IBM人才业务使用AI来重新思考现代员工队伍
随着人工智能（AI）承诺改变工作的未来和人力资源（HR）功能，IBM（纽约证券交易所代码：IBM）于11月28日宣布推出IBM Talent＆Transformation，一项新业务公司及其员工在人工智能和自动化时代蓬勃发展。IBM Talent＆Transformation不仅提供强大的AI技能培训，还帮助公司推动使用AI为员工提供支持，转变工作流程，消除偏见和建立现代员工队伍所需的转型。
虽然首席执行官和员工都认为人工智能将改变工作场所，但最近的IBM研究表明，很少有人愿意利用人工智能的潜力：
根据IBM的最新研究，在未来三年内，全球10大经济体中有多达1.2亿工人可能因人工智能和智能自动化而需要接受再培训或重新培训。
IBM的一项研究发现，三分之二的CEO表示人工智能将在人力资源方面发挥重要作用，但只有11％的首席人力资源官员报告说，他们的组织拥有实现这一潜力所需的人工智能，数据科学和机器学习技能。
美国和英国84％的就业成年人认为AI可以带来竞争优势，但超过一半的人不相信他们的公司可以利用人工智能获得竞争优势，超过一半的人认为公司文化将成为采用的障碍。由Harris Poll代表IBM进行的一项研究。
“随着企业应对通过应用人工智能，自动化和区块链等新技术进行数字化转型和重塑业务和流程的双重需求，进步的最大障碍在于获取合适的人才和技能，”马克说。 Foster，IBM全球企业咨询服务部高级副总裁。“IBM认为，建立一支在人工智能时代竞争的员工队伍与文化和专业知识一样，都与技术有关。”
在IBM Talent＆Transformation的帮助下，AI可以被引入具有影响力和责任感的组织，并成为人力资源组织的催化剂，从服务功能转变为增长引擎，帮助公司吸引和留住多元化，高技能的员工队伍并随着业务的未来而发展。
IBM Model，Enterprise Ready
IBM的新服务，AI工具和相关培训计划学习了IBM应用于推动自身劳动力转型的方法和技术。这些服务利用人工智能个性化的力量来指导员工发展技能并寻求在公司内部发展的机会。它们还允许人力资源团队测量主动保留的飞行风险，并使用偏差减少功能来标记招聘工作中的偏见，例如职位描述中的语言。当应用于IBM自己的人力资源部门时，这些服务为公司带来了超过3亿美元的收益，仅2017年就实现了1.07亿美元的收益，从而显着提高了候选人，员工和经理的满意度。
IBM已与客户合作，成功完成全球1,000多个人力资源转型项目。通过咨询业务或将人才收购，人才开发或人力资源业务外包给IBM，Shire plc等组织正在重新制定人力资本战略以推动业务增长。
人工智能可以补充员工技能，重新定义任务并提高生产力，但这需要培训，发展和新的工作方式。IBM AI技能学院是一项新的服务产品和教育计划，将帮助企业在整个企业内规划，构建和应用战略AI计划，如评估AI角色和技能，建立必要的技能，以及创建支持AI战略的组织结构，同时得到IBM专家资源的支持。
该产品面向商业和技术专业人士，从一线经理到市场营销，人力资源，法律，财务和运营等领域的高级管理人员，使他们能够在公司的工作流程中找到新的价值机会。课程涵盖了人工智能计划所必需的领域，包括深度学习和机器学习框架，应用算法，开源技术和数据可视化，并将确保企业在“直觉”上做出较少的决策，而在数据驱动的分析上做出更多决策。
为了寻找合适的人才并帮助现有员工提升自己的职业生涯，IBM Talent＆Transformation与Citizens Financial Group Inc和Ernst＆Young LLP等组织合作，应用IBM Watson Talent产品。由行为科学，人工智能和工业组织心理学专家开发，以下解决方案利用分析和AI的预测能力：
Watson Recruitment：分析组织的就业历史和外部数据来源，以确定任何特定角色成功的关键属性，然后使用AI来表现最合格的候选人而无偏见。
Watson Candidate Assistant：筛选求职者的就业和教育经验，推断技能，并将候选人与最适合传统申请人跟踪系统可能无法提出的建议的空缺职位相匹配。
Watson Career Coach：作为虚拟教练，推断员工的技能，兴趣和卓越，并提供个性化的建议，为职业发展机会铺平道路。
Watson Talent Frameworks： 定义当今成功的人才战略所需的能力和技能，以及面向未来的组织，为未来的员工提供针对其特定行业和需求的定制方式。
Adverse Impact Analysis（AIA）：利用Watson AI分析，识别和解决组织与性别，种族，年龄，教育和以前就业相关的就业历史中的无意识偏见。
为了获得AI优势，公司还必须改变他们的工作方式，工作地点以及他们用来指导工作的原则。
为了促进这一变化，IBM正在推出IBM Garage，旨在开发敏捷功能并改变工作方式。在Garage中 - 作为企业内部数字和AI转换的物理实例--IBM专家与客户员工肩并肩地开发新想法，然后快速测试，丢弃或推进这些想法。在旨在摆脱日常生活的环境中，消除了传统的孤岛和障碍 - 鼓励员工通过实践，快速失败和经常迭代，激发组织变革和支持来学习。IBM Garage是一个工具，用于执行，扩展和管理组织的多个转型计划，在市场中断的情况下具有战略目的。
以上内容为AI翻译，仅供参考。
原文链接：IBM Talent Business Uses AI to Rethink the Modern Workforce
Future of Work
2018年12月04日
Future of Work
企业招聘人员：您的客户是谁？
谁是你的客户？如果你是公司招聘人员，你可能会说招聘经理，或者候选人。但是，我想挑战我们在为客户提供良好客户服务的背景下对“客户”的想法有所不同。
离校一年，我为一家“最适合工作的公司”工作，这家屡获殊荣的，以客户服务为导向的公司，真的告诉我 - 作为一名技术招聘人员 - 我的客户是我的招聘经理。
我很喜欢 这种心理模型。我收集了内部客户的要求。（换句话说，招聘经理的需求，如目标求职者个人资料，他们对过程的喜好，他们想要如何运行面试等） 牛逼母鸡我交付。（顺便说一句，我现在已经老了 - 这个内部客户的想法在1993年是最前沿的！）。招聘人员喜欢这种模式 - 招聘经理要求，我们交付，我们得到“A”，他们很高兴，我们很高兴，调查进来的五分之五！
但......
这种模式的问题在于，太多的招聘经理不切实际，或者对市场缺乏教育，或者要求我们做低投资回报率的事情。我有47个做我不应该做的事情的例子，只是为了取悦顾客，当我知道 - 我知道 - 这是一个坏主意。
示例1：我曾经雇用一名飞行员在湾区的101高速公路上飞行飞机横幅 - 我公司的广告技术工作 - 因为招聘经理让我这么做。我知道这是一个坏主意，钱的使用不好，而且没有办法衡量投资回报率。但无论如何我做到了，这是我早期职业生涯中最令人尴尬的“取悦客户”时刻之一。
例如：我让招聘经理在面试过程中包括12位（！）人，尽管事实上我知道 - 我知道 - 为12人安排面试循环需要数周时间，我们会从候选人，他们的经历是糟糕的（重复问题，断开工作的优先级使用问答时间，没有准备的面试官，长时间的采访），并且几乎不可能达成共识（哎呀，你不能让12个人同意去哪里吃午餐，更不用说雇用谁了。
我可以继续，但你明白了。取悦客户 - 至少我在职业生涯早期解释它的方式 - 主要是做他们要求我做的事情。我没有退缩，我不是一名“人才顾问”，而且我的能力和能力都没有。
那么，谁是我的客户呢？
我认识的许多最优秀的企业招聘人员和企业招聘负责人都将公司 视为他们的客户。如果我们抬起头来，看看个别招聘经理，并考虑所有招聘经理 - 换句话说，所有业务，整个公司 - 作为我们的客户，那么它重新构建我们关注的内容，什么我们说是的，我们继续推进。
如果公司是我的客户，那么我需要考虑为公司提供良好的服务（包括良好的投资回报率），我在投资回报率中包括我的时间。在我的招聘经理的时间，我的钱，做一些事情，比如在101上飞行飞机横幅，或者组建12人面试团队，这不是很好用。我们没有从这些活动中招聘过多的员工。
当公司是我的客户时，我会想到我为大公司服务的角色，并认为我的时间太宝贵，无法投资于收益率低的事情。作为一名企业招聘人员和人才顾问，我的工作是挑战糟糕的想法并推荐更好的解决方案，当客户要求我做一些我知道不会得到他们需要的东西时，即使它没有得到他们所说的他们想要的东西。换句话说，我必须准备好说“不”或“不是现在”或“相反，让我们试试这个，这就是为什么”作为满足每个招聘经理要求的替代方案。
那么，您能否以客户为中心并仍然拒绝？当然是。但是，我认为做好这件事的关键之一就是将公司视为客户至上。
当然，您仍然可以接受招聘经理的特殊要求。您将有很多机会提供招聘经理想要的东西，就像他们想要的那样。但是，如果您经常被要求执行投资回报率低或机会成本过高的事情，那么请以不同的方式考虑您的客户。你不会扩展，你不会喜欢你的工作，如果你陷入招聘经理一直是正确的，请客户的心理模型，你就不会成功。
John Vlastelica is the managing director of recruiting toolbox, a consulting and training firm focused 100 percent on helping recruiters and hiring managers recruit better.
Future of Work
2018年12月01日
Future of Work
人工智能在人力资源领域的崛起:将影响招聘和招聘的9个显著发展The Rise Of AI In HR: Nine Notable Developments That Will Impact Recruiting And Hiring
人工智能(AI)和机器学习(ML)最近一直是新闻热点，而且有充分的理由。人工智能和ML技术正以惊人的速度发展;根据斯坦福大学(Stanford University) 2017年人工智能指数(AI Index)的年度报告，自2000年以来，开发人工智能系统的活跃美国初创企业数量增长了14倍。
许多人想知道人工智能技术的持续快速发展将如何改变企业的运营方式。特别是，人工智能可能会彻底改变和重新定义招聘和招聘过程。我们邀请了福布斯人力资源委员会的9位成员分享他们最感兴趣的与人工智能相关的发展。
福布斯人力资源委员会的成员讨论了人工智能可以给招聘和招聘带来的令人兴奋的变化。照片由个别会员提供。
1。更准确的候选人匹配
为了更好地找到合适的候选人，理解一份简历的能力应该是一种人类技能。然而，事实证明，人工智能在这方面要比经验丰富、技术娴熟的招聘人员强得多。改进这部分流程可以让招聘人员有更多时间来培训和指导求职者和招聘经理，最终改善招聘人员的经验。-卡拉·瑞福德，比彻马登
2。更具包容性的员工队伍
人工智能对招聘和招聘过程最令人兴奋的影响是，在评估求职者是否能为企业提供更多样化、更具包容性的劳动力时，消除潜意识的偏见。-雪莉·马丁，OmniTRAX
福布斯人力资源委员会是一个邀请所有行业的人力资源主管的组织。我有资格吗?
3.更少的管理任务
大多数人力资源专业人士都认识到，人工智能永远不会取代招聘中的人为因素。不过，它将减轻一些行政工作的负担，例如采购、筛选和进行初步面谈。这将使招聘经理有更多的时间与求职者建立有意义的关系，从而缩短填补空缺的时间，提高员工的留任率。- John Feldmann, Insperity
4。能够找到与现有员工技能相匹配的求职者
招聘过程中面临的最大挑战之一是，要确保人们清楚地了解和沟通该职位成功的真正要求，以便将招聘目标锁定在合适的候选人身上。可以想象，人工智能可以用来比较当前在职员工和求职者的技能和行为。- Joyce Maroney, Kronos Incorporated
5。积极的候选人选择
我很高兴看到人工智能如何帮助招聘人员提高寻找和吸引求职者的能力。鉴于目前的就业市场，招聘变得越来越主动。当他们的简历不符合你的工作描述时，寻找优秀的候选人可能会很困难，但人工智能技术可以极大地提高主动寻找过程的效率。- Steven Jiang, Hiretual
6。加速Times-To-Hire
人工智能已经改变了用人单位和人力资源公司的游戏规则，通过与求职者互动，迅速确定他们是否适合某个适合自己的职位，从而缩短了符合条件的时间和整体招聘时间。随着人工智能驱动的招聘变得越来越复杂，雇主将从更快速的招聘时间中获益匪浅。- Genine Wilson, Kelly Services
7。更好地介绍申请者
对于人工智能的招聘，我真的很兴奋。有很多机会，比如更好地了解你的求职者，了解他们希望从工作中得到什么，然后将这些机会与招聘经理的要求或要求相匹配。它为招聘过程增加了更多的价值和效率，并将使求职者的经历更加愉快。- Adam Mellor, ONE Gas, Inc.。
8。更容易的候选过滤和跟踪
筛选潜在的候选人可能是乏味和费时的。然而，我对像谷歌Hire这样的人工智能技术感到兴奋，它可以帮助招聘人员筛选出候选人，跟踪以前在贵公司申请过的候选人，并将目前的申请人与最匹配的职位匹配起来。-米歇尔·马基，斯基尔帕斯
9。工作人员预测
如果AI可能需要看数据,当公司需要雇佣——无论是通过kpi涉及生产力、卷、营业额、劳动时间等等,人力资源可以招募速度远远超过他们可以识别工作时当有多少新雇佣的人。通过让团队返回当前用于决定是否、何时以及应该雇佣多少人的时间，人工智能将简化流程。- Sarah O 'Neill - SHRM-SCP, Humano LLC
以上来自福布斯网站，由AI翻译，HRTech会员推荐：
https://www.forbes.com/sites/forbeshumanresourcescouncil/2018/11/28/the-rise-of-ai-in-hr-nine-notable-developments-that-will-impact-recruiting-and-hiring/#3c2f43844ced
Future of Work
2018年11月30日
Future of Work
作为全球重组计划的一部分，在线教育Udacity削减了125名员工
文/KHARI JOHNSON
在线教育提供商Udacity宣布裁员125名员工。裁员将于今天开始，并在2019年初继续进行，作为重组公司和重新定义其全球战略的努力的一部分。
今天的新闻是8月份裁员 5％ - 主要是来自德国办事处的25人。
Udacity 在2015年获得了1.05亿美元的融资以进行国际扩张后获得了10亿美元的估值，此后在巴西，中国，埃及，德国，印度和阿拉伯联合酋长国开设了办事处。
裁员为世界各地的330名员工带来了Udacity。
Udacity联合创始人Sebastian Thrun在2016年晋升为首席执行官Vishal Makhijani离职后，上个月接管了日常运营和执行主席的角色。从那时起，董事会和Thrun投票决定缩小部分公司。
因此，Udacity将关闭其在巴西圣保罗的办事处，导致70名员工流失。剩余的削减将来自美国有关创建Udacity课程的部门。
公司发言人在一封电子邮件中告诉VentureBeat，全球公司有望在年底前实现25％的收入增长。
Thrun还是制造个人飞行器的公司Kitty Hawk的首席执行官。在此之前，他曾担任谷歌副总裁，斯坦福大学教授和斯坦福人工智能实验室主任。在担任首席执行官之前，Thrun曾担任公司总裁和董事会成员。
Udacity提供免费和付费的教学课程和视频。该公司于2011年启动了一个流行的机器学习课程。现在，超过190个国家的1000多万人参加了Udacity课程，学习如何做软件工程师，应用程序开发人员或机器人制造商。
2014年，Udacity推出纳米产品，将求职者或有兴趣再培训的人们联系到新兴科技公司。与梅赛德斯奔驰，Nvidia和星巴克等公司的200多家合作伙伴关系将纳米技术与工作联系起来。过去一年推出的Nanodegree课程培训人们做一些事情，比如制造飞行汽车或使用区块链。今年早些时候也推出了：人工智能学院，这是一个有4个纳米级的程序，可以帮助开发人员成为机器学习工程师。
2016年1月，Udacity承诺，如果他们在六个月内找不到工作，将偿还毕业生。3月份，该公司悄然搁置该计划。Thrun证实该计划已被暂停，但尚未作出决定直接取消该计划。外部审计发现，72％的毕业生在六个月内找到工作，平均工资增加24,000美元。
此外，作为重组的一部分，Udacity计划在印度等地以及在中国和中东以消费者为中心的业务中发展以企业为中心的产品。
“在过去的几个月里，我们与企业部门的大型公司合作，我们有一个非常好的运行，我们现在正在与大型公司合作，以提升他们的人才，这背后的原因是在这样的领域有如此多的需求公司很难雇用人工智能，因此他们将内部员工视为最佳资源，“Thrun说。
Thrun说，在中国接受过导师，导师和其他支持的学生能够达到90％的毕业率。
“这似乎是针对中国的，当然我们正在探索并提出这样一个问题：我们如何才能让所有学生都能成功？”他说。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Udacity cuts 125 employees as part of global restructuring plan
Future of Work
2018年11月30日
Future of Work
AI如何帮助吸引人才
文/Andres Richter
通过自动化日常工作，实现灵活性并提高会议效率，AI可以提高员工满意度，提高员工保留率并吸引人才。
不久前，您可以通过提供有竞争力的薪水和奖金来招聘候选人。然而，今天的员工希望工作具有战略性，有趣性和充实性，同时使他们能够随时随地工作，以追求他们的其他个人兴趣。
灵活性是第一要务
根据德勤最近的一项调查，灵活的工作选择是提高员工敬业度的最重要力量，其次是自动化提高生产力的潜在好处。
千禧一代希望通过较少的通勤时间来避免时段的交通，以便更好地利用他们的时间并消耗更少的化石燃料。他们希望减少不必要的，重复的或平凡的工作，能够满足他们的工作要求，并且仍有空闲时间沉迷于他们的兴趣和爱好。此外，人们期望在必要时，他们可以缩短工作时间以获得更好的工作与生活平衡。
缺乏手动和过时业务流程的雇主可能会落后并失去可为公司建立强大未来的员工。
使用人工智能简化业务流程
为了继续招聘和留住优质员工，公司必须利用技术来满足千禧一代对工作场所高质量生活的需求。
随着机器学习和机器人的引入，许多占用大量工时的管理任务变得完全自动化。技术为会计，采购和财务提供了更高的效率，有助于使任务更具战略性。
我们调查了 650个业务决策者，包括各行各业的高级经理，C级和业务所有者，以了解哪些业务流程阻碍了他们，以及浪费时间。调查结果显示，百分之五十五的C级管理人员每周浪费5-10个小时处理行政任务。30％的受访者希望他们可以将更多时间花在战略和规划上。
呼叫中心代理已经使用它来推荐客户问题的答案并制作追加销售和交叉销售建议，充当AI代理商的聊天机器人可以帮助自动化每年大多数企业用于追踪发票异常，差异和错误的时间。
AI代理商还可以代表买方运营以定位潜在交易，并根据参数集和市场条件自动匿名协商最佳条款。签订合同后，如果错过成本，质量或交付KPI，业务管理系统将监控供应商绩效并请求纠正措施。如果供应商没有回应，人类只需要参与。
Bots还可以自动执行月度，季度和年终流程，比较各个独立系统之间的帐户余额，并验证报表和报告的准确性。利用机器学习，机器人将从不同的人类输入中学习，以做出更好的判断，并适应不同会计专业人员的行为模式。
人工智能在会议室
虚拟助手可以消除为多个参与者找到方便时间而经常需要的时间。通过访问电话会议号码，电话号码和Skype地址，AI可以比单个人更快，更高效地联系人。AI可用于安排会议室而非人员，无需为每位员工预留办公空间。工作人员只有在召集会议时才能临时分配到办公室，而不是使用员工徽章。
人工智能也可用于提高会议效率，这是每家公司的目标。微软推出了一款具有强大麦克风阵列的360度摄像头，该阵列使用面部识别来扫描房间并识别会议参与者。麦克风拾取扬声器的声音，然后使用Microsoft的AI软件实时转录会议中的每个单词。这些详细的交易可用于管理行动，并为更好的决策制定建立共识。
人工智能的生态系统
人工智能不是一个独立工作的岛屿。要利用AI功能，需要在不同部门，供应商，合作伙伴和在不同地点和移动中工作的员工之间自由流动数据。具有嵌入式AI功能的ERP等普及系统可以帮助员工实现更智能的工作效率，而不是更加努力工作，更好地平衡工作与生活。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：How AI Can Help Attract Talent
员工敬业度的未来：个性化福利和预测分析的好处作者：Prarthana Ghosh
根据一项新的哈里斯民意调查，样本规模为2,257人力资源专业人员和CareerBuilder的招聘经理，错误的候选人选择使普通雇主在2017年花费了14,900美元。此外，10％的参与者表示缺乏足够的工具造成严重影响错误的候选人选择。这些数字说明了无处不在的招聘障碍，并指向甚至更大的保留障碍。难怪今天的每个组织都在升级员工敬业度！公司最终制定（或正在制定）将员工视为数字消费者的转变，他们需要能够以与家中相同的舒适度连接和插入工作。
例如，Deloitte的ConnectMe不仅利用Salesforce的一流CRM云解决方案，还通过富有洞察力的数据挖掘和基于需求的解决方案提供真正数字化工作场所的创建和维护，并改善员工体验，从而更好地参与。
个人风格
随着工作的概念不断发展，今天更多的员工似乎想要在家工作。无论是他们的工作地点，他们使用的工具，还是他们遵循的计划，员工都会寻求一定程度的个性化，使他们更好地与工作联系起来。
随着我们最近的数字飞跃，个性化现在可以达到一个全新的水平，因此是工作场所，行业和地理区域的普遍趋势。今天的体验式员工可能希望“会面”并与世界各地的同事进行面对面的交谈，并与新的AR（增强现实）工作场所不再是虚构的工作场所。员工现在可以在AI助手的帮助下将日程安排从日常任务中解放出来。他们可以通过充分利用直观的软件并使用分析来预测未来的步骤来更好地规划他们的工作。具有讽刺意味的是，非人为干预可以增加人类个人的触觉，这是今天不可避免的必要条件。
以下是不同参与程度的图示。个性化必须扩展到所有这些级别：
个性化创新的含义
因此，今天工作中的个性化不仅仅是允许员工引入他们自己的系统或咖啡杯。它还可以承认员工需要从“无干扰”的位置远程工作。目前，个性化的参与努力正处于从事后的困境转变为常态的过程中。
随着工作文化演变为相互联系，有凝聚力的生态系统，BYOS（自带软件）等新趋势越来越受欢迎。此外，这指向了一个更有趣的转变 - 允许员工自由个性化工作流程的组织 - 选择他们认为最有利于他们的企业应用和软件。
随着软件产品本身逐渐转向智能，个性化，特定和量身定制的体验，每个人都有权在工作中获得自己的个性化品牌。这对软件公司也有影响，因为他们现在不仅要保持领先地位，而且要确保他们的产品能够与客户收听的其他应用和软件相得益彰。对于试图适应这些新趋势的组织而言，这是一个关键的学习点，以便信息和通信在不同平台之间无缝流动。
工作中个性化面临的主要问题是安全性和合规性。监督的基本格式要求在保护公司信息，遵守不公开和其他此类协议方面进行变更。每个组织都要权衡允许BYOS环境的好处是否会抵消风险。
参与重新定义
今天有相当大比例的员工会选择生活津贴而不是更大的薪酬。劳动力行为方面的这些重大变化有助于引领我们今天在行业中看到的思想复兴。现代员工希望他/她各自的组织为他们的生活增加更多的财务价值。承认，个人和职业发展，幸福和健康，工作与生活的平衡是工作的其他方面，在参与和保留方面越来越重要。
根据Forrester Research的研究，员工体验为2017年的工作未来提供动力，除了因工作努力而得到认可外，员工还寻求技术驱动的体验式，身临其境的流程以及个性化福利等切实变革。美国海斯在2017年进行的调查显示，71％的参与者表示，他们希望接受较低的工资，以便在过去的经验，现有需求和未来计划方面实现更大的角色协调。此外，可定制的福利似乎对员工忠诚度产生直接和积极的影响，如MetLife，2017年第15期美国员工福利趋势研究报告所示。
预测分析：行为的水晶球？
LifeWorks的分析，关注：如何开发和支持今天的员工，2017年，列举了组织如果未能调整他们的战略以提供个性化和真正吸引人的员工体验，他们将面临失去优质员工风险的风险。这就是使用预测分析的礼物发挥作用的地方。员工是人，分析人类行为往往造成困难，因为它的活力和需要考虑到个体差异。这些数据点不仅有助于跟踪工资单，福利登记或增长预测，还可以预测员工的成长和寿命。
“如果你有分析能够帮助你根据他们过去的表现，他们的技能水平，他们的个性和他们的文化契合来预测候选人的成功，那么它可以更好地描绘出他们如何适应你的公司，”Michael Fauscette说。 ，G2 Crowd的首席研究官。“如果分析能够预测候选人的成功，那么这对招聘流程来说可能是一个巨大的好处，如果合适，那么留住员工是一个巨大的好处。”
与工作中的任何技术组合一样，行为分析也伴随着一系列法律和道德问题，因为监控员工行为有其复杂性并需要得到承认。因此，它需要一定程度的员工教育，让所有员工了解他们的数据如何被使用以及用于何种目的。这也有助于更好地分析法律影响。此外，在组织实现转变之前，各级领导层和人力资源部门必须允许个性化和预测分析的渗透。
虽然员工参与空间会改变，变异和发展，但目睹未来的变化将会很有趣。公司是否会继续使用反应方法来回顾它，或者我们是否准备好进行直观，预测和主动的行动？
以上为AI翻译，仅供参考学习~
原文如下：
The Future of Employee Engagement: Perks of Personalization and Predictive analytics
According to a new Harris Poll with a sample size of 2,257 HR professionals and recruitment managers for CareerBuilder, the wrong choice of candidate cost the average employer a steep $14,900 in 2017. Moreover, 10% of the participants stated the lack of adequate tools contributed severely to wrong candidate choices. These numbers speak of a ubiquitous recruitment hurdle and point towards and even greater retention obstacle. No wonder every organization today is upgrading their employee engagement methods! Companies have finally made (or are in the process of making) the shift to regarding their employees as digital consumers who need to be able to connect and plug into work with the same comfort level they have at home.
ConnectMe at Deloitte for example, not only utilizes the best in class CRM cloud solution by Salesforce but also provides for the creation and maintenance of a truly digital workplace through insightful data mining and need-based solutions and improve employee experience and thus look at better engagement.
A personal touch
With the concept of work having evolved, more employees today seem to want to feel at home at work. Whether it is the location they work out of, the tools they use or even the schedule they follow, employees look for a certain level of personalization that makes them relate better to work.
With our recent digital leaps, personalization is now possible at a whole new level and is thus a pervasive trend across workplace, industries and geographies. The experiential employee of today might want to “meet” and have a face-to-face conversation with colleagues across the world and with the new AR (Augmented Reality) enabled workplaces that is no longer fiction. Employees can now free their schedules off routine tasks with the help of AI assistants. They could plan their work better by making the most of software that is intuitive and use analytics to predict the steps ahead. It’s ironic that non-human interventions could increase the essentially human personal touch that is an unavoidable requisite today.
The following is a pictorial depiction of the different levels of engagement. Personalization must be extended across all these levels:
Implications of personalized innovation
Personalization at work today is thus more than just allowing employees to bring in their own systems or coffee mugs. It could also be acknowledging the need of an employee to work remotely from a “distraction-free” location. At the moment, personalized engagement endeavours are in the middle of moving from being an afterthought to being the norm.
With work cultures evolving into connected, cohesive ecosystems, new trends like BYOS (Bring Your Own Software) is gaining popularity. Moreover, this points towards a more intriguing shift – organizations allowing employees the freedom to personalize work processes – to choose enterprise apps and software that they feel benefit them the most.
With software offerings themselves moving toward intelligent, personalized, specific and tailored experiences themselves, everyone is entitled to their own slice of personalized brand of reality at work. This has implications for software companies too since they now not only have to stay ahead of the curve but at the same time, ensure that their offerings play nice with the other apps and software that their customers tune into. This is a key learning point for organizations who are trying to adapt to these new trends so that information and communication flows seamlessly across platforms.
Primary issues that confront personalization at work are that of security and compliance. The basic format of monitoring then calls for a change with regard to protection of company information, compliance with non-disclosure and other such agreements. It is for each organization to weigh out whether the benefits of allowing a BYOS environment negate the risks.
Engagement redefined
There is a sizable percentage of employees today who would choose lifestyle perks over a bigger pay package. Such crucial changes in terms of workforce behavior have been instrumental in leading the thought renaissance that we see around the industry today. The modern employee wants his/her respective organizations to add more than financial value to their lives. Recognition, personal and career development, happiness and wellness, work-life balance are among the other aspects of work that are of mounting importance when it comes to engagement and retention.
According to Forrester Research, Employee Experience Powers the Future of Work, 2017, besides being recognized for their effort at work, employees seek technology-driven experiential, immersive processes and tangible changes like personalizing benefits. The Hays US What People Want Survey conducted in 2017 revealed that 71% of the participants indicated that they would be keen to accept lower pay for a job that allowed greater role-alignment in terms of what their past experience, present needs and future plans. Furthermore, customizable benefits seem to have a direct and positive influence on employee loyalty as seen in the MetLife, 15th Annual U.S. Employee Benefit Trends Study, 2017.
Predictive analytics: the crystal ball of behaviour?
An analysis by LifeWorks, Taking Care: How to Develop and Support Today’s Employees, 2017, enumerates how organizations run the risk of losing quality workers if they fail to tweak their strategies in order to provide employee experiences that are personalized and truly engaging. That is where using the gifts of predictive analytics come into play. Employees are human and analyzing human behavior often poses difficulties due to its dynamism and the need to take into consideration individual differences. These data points not only help in tracking payroll, benefits enrollment or growth projection but also allow for the prediction of growth and longevity of an employee.
“If you had analytics that could help you predict the success of a candidate based on their past performances, their skill levels, their personality and their cultural fit it could paint a better picture of how they will fit into your company,” says Michael Fauscette, chief research officer for G2 Crowd. “If the analytics can predict the success of a candidate, then it could be a huge benefit to the hiring process, and if that fits, then it is a huge benefit to retaining an employee.”
As with any technological incorporation at work, behavioural analytics too comes with its set of legal and ethical concerns since monitoring employee behaviour has its complexities and that needs to be acknowledged. It thus needs a certain level of employee education where all employees are made aware of how their data is being used and for what purposes. This would also help in analyzing legal repercussions better. Moreover, before the organization is enabled in making the shift, all levels of leadership and of the HR function must allow a permeation of personalization and predictive analytics.
While the employee engagement space modifies, mutates and evolves, it would be interesting to witness the changes yet to come. Would companies continue to work towards it in retrospect with reactive methods or are we ready for intuitive, predictive and proactive moves?
Future of Work
2018年11月25日
Future of Work
Z一代招聘的6个关键因素
摩根士丹利刚刚成功改造了120万平方英尺的办公空间，以迎合其技术支持的Z世代员工队伍。这只是各种规模公司的最新例子，不仅仅是采用Z世代领导的工作场所，而且还在为此做点什么。虽然这是一项崇高的努力，但迎合Z世代的人应该在他们出现之前就开始了。事实上，如果您的招聘流程尚未成为“Gen Zized”，现在是时候重新评估它了。
在Oleeo和Universum的最新研究成果的推动下，下面是六个元素，这些元素将使Z世代招聘过程中得到证明。
自我营销。花时间和金钱让你的公司知道。在最近与Universum进行的一项研究中，将近一半（48％）的学生表示，如果他们对自己的了解不够，他们就不会选择雇主，如果他们认为雇主没有从他们那里招聘，就会推迟13％。学校。好消息是雇主品牌改革并非总是必要的。从小事做起，找到一些小方法 - 比如填充雇主网站，提供公平的职业信息 - 今天就可以到他们面前。
通过发展和收益提供增长。提供展示增长之路的路线图。在51％的选票中，选择雇主的最佳驱动因素是发展机会 - 而不是奖励套餐或桌上足球桌。未来的收益也排在榜单的前列。如果你的组织还没有为年轻人招聘职业道路，那么现在是时候开发一个了。
工作/生活平衡与安全/稳定性。被确定为商科学生的两大职业目标，最好的竞争优势是提供两者。如果您还没有尝试过灵活的工作安排，那么现在可能是试点工作的好时机。
机会。为国际组织工作或为私营国有公司工作是学生毕业后想要去的最佳选择。最重要的是，他们希望在一个不会回避让他们伸展自己的能力和实验的环境中 - 无论是新角色，新地理位置还是组织内的新机会。虽然一些更成熟的公司有正式轮换计划，但也许您可以确定一种更具可扩展性的方法。
多样化的环境。多样性起着重要作用，并且有许多技术支持的解决方案可以帮助确保您从一开始就投入更广泛的网络。或许可以在年底前演示两到三个，看看什么最适合您的组织。
社交媒体SAVVY。确保所有公司社交媒体渠道都是最新的，因为学生调查选定的社交媒体是最常用和最有效的沟通渠道。如果您尚未一直发布，请创建一个社交媒体内容日历，每周包含2-3个与工作场所相关的帖子。
Z世代不再处于劳动力的边缘，因此现代化不再是可选的。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：6 Ways to Gen Z-Proof your Recruiting Process
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