Future of Work - HRTechChina.com

Future of Work

好文推荐：尝试改变游戏规则的10种数字创新招聘技巧数字革命改变了招聘方式。在十年的时间里，人们已经从传统的招聘网站转向了一个充满新的、令人兴奋的招聘工具和技术的创新世界。但是什么样的招聘技巧会改变你未来的招聘策略呢？以下是专家的见解。 1. AI 在招聘技术方面，人工智能已经在企业寻找新人才的方式中发挥了巨大作用。它的崛起是如此之快，它已被世界领先的媒体出版物所报道。例如，福布斯（Forbes）在1月发表了一篇文章，标题是AI如何改变招聘的游戏。在本文中，它承认招聘是现代企业最艰巨的工作之一。人工智能可以减轻很大一部分工作量。简化流程至关重要。这是AI非常擅长的一件事。但是哪种类型的工具将负责呢？以下是一些最强大的选项：聊天机器人：快速访问候选人，确保合适的候选人，并可以将他们引导至正确的角色。他们是与大量优秀人才打交道的一种反应方式-已经很强大，它们有潜力节省招聘人员很多时间。情感分析：在语言有偏见或令人反感的情况下，可用于调整情绪。人才重新发现：借助ATS（申请人跟踪系统），AI可以扫描您的数据记录并找到符合条件的先前候选人。未来的招聘技术将越来越多地使用AI。 2.虚拟现实 VR是一个令人兴奋的前景。一些行业拥有旨在与候选人互动的VR耳机，其范围比以往任何时候都大。利用VR可以证明您的业务是技术前沿的创新者。即使及时且昂贵地整合到您的招聘策略中，它也会发出积极的信息。 LinkedIn上的帖子强调了其创新性和永久改变招聘的潜力。许多品牌都在尝试独特的体验来改变他们的招聘流程，例如，在线商店Jet提供VR演示其业务文化。候选人可以选择从世界任何地方远程访问它们，以查看他们打算在那里工作的商店。期望在未来十年中有更多的机会—您的企业如何将其整合到您的招聘策略中？VR的美丽之处在于，它可以为您身处的任何行业提供独特的解释。 VR是可以永久改变招聘的招聘技术之一。 3.被动候选人的崛起一个潜在候选人的未开发的来源被发现了!只有那些有才华的员工才不会考虑换工作。以更高的工资和更大的责任感等诱人的新可能性作为目标，可能足以获得他们的兴趣。近年来，获得“被动”候选人的受欢迎程度迅速上升，因为这有助于锁定那些没有从一个角色跳槽到另一个角色的员工。或者你可以直接抓住一个被你所能提供的东西所吸引的顶尖人才，或者至少在未来几年里让他们注意到你。 4.视频面试不管应聘者是住在200英里外，还是完全生活在另一个国家，把应聘者拉进来面试这种可怕的过时做法都将走向终结。当我们所有人都可以使用Skype、FaceTime、Google Hangouts和各种其他形式的即时通信时，这是在浪费时间和金钱。对于所有相关人员来说，这都是节省时间的方法-您可以在简短的筛选电话后删除不适合的候选人，然后在真正设置了一个或两个后，再选择您的首选。如果您在国外有潜在的候选人，而这些候选人可能不太热衷于参加第一阶段的面试，这将特别有用。视频面试可以大大增加您的候选人人数。 5.社交媒体这并不是最有启发性的要点，但是社交媒体可以成为招募人才的好地方。无论是Facebook、Twitter、Instagram、Tumblr还是LinkedIn等专业网络，您都可以找到易于联系的各种专业人士。在招聘技术方面，这对于定位千禧一代和Z代尤其有效，因为他们比X代及以上的一代更倾向于使用社交媒体。社交媒体可以成为寻找候选人的重要来源。 6.申请人追踪系统随着大小企业的兴起，ATS迅速成为招聘软件的领导者。对企业有什么好处？好吧，总之：效率：将所有招聘活动和候选人信息记录在一个系统中。候选数据：随着人才将其详细信息添加到您的系统中，您将来可以访问任何类似角色的工作人员池。求职者体验：求职者会更轻松，因为您可以迎合新的招聘期望，例如基于移动的应用程序环境。减少管理员：再次取消文件柜，通过一个招聘中心简化所有工作，而办公室中没有多余的文件！在人才培养方面，ATS可能非常有用。 7.开放式职位您的标准职位描述也在变化。一些招聘人员正在尝试新的策略，例如放弃职位。其他人甚至放弃了特定的规格。其背后的想法是鼓励所有相关人员雇用技能高超的人。在最近的过去，选择经验最丰富的候选人是很普遍的，相信这肯定是最好的选择。然而，经验并不能说明天生的热情，也不能说明一个人是否自然地适合您的企业文化或您现有的团队。如果他们非常适合您的办公室，则对这样一个人进行长达六个月或更长时间的培训可以长期获得收益。 8.新的面试技巧随着新的招聘技术，新的面试技术也随之而来。LinkedIn在其全球招聘趋势报告中指出，旧面试问题需要进行审查。没有更多的“五年后你会在哪里看到自己？”，还有更多的技术可以挑战求职者的思维方式。富时100人才总监西蒙·阿姆斯特朗（Simon Armstrong）在2018年5月透露，他要求候选人在面试中唱歌。如果没有，面试就结束了。虽然一个极端的例子很多工人，特别是内省型的工人不会觉得很有吸引力，但还有其他可用的策略。将面试非正式化，例如在咖啡馆里喝咖啡，以适当地了解候选人。如果您喜欢西蒙·阿姆斯特朗（Simon Armstrong）的方法，则可以始终要求他们结束面试。 9.工作面试如果您想测试一些重要角色的最佳人选，那么工作面试将为您提供一些额外的见识。这不是理想的选择，因为您的候选人可能会感到紧张或不开心，您可能不信任其简历上指示的专业精神，但它可以提供有关其工作方式的重要见解。为了吸引考生参加试镜，您可以为他们的工作日付钱，为他们提供免费的午餐，并确保在一天中有经验的人在您的工作场所对他们进行指导。 10.信息透明招聘现场应运而生，最关键的是公司审查平台。是的，以前或现在的员工都可以审查业务-自然地，这可能会导致一些心怀不满的员工给您留下1/5的苛刻性，而您的业务可能并不为您感到骄傲。该网站越来越受欢迎。它可能成为许多年轻工人寻找有关为您的企业工作的真知灼见的详细信息的来源。他们会获得加班费吗？工作/个人生活的平衡如何？首席执行官是否喜欢在员工犯错的情况下扔东西？现在，所有信息都可以显示出来了，因此现在是消除企业日常工作中所有挥之不去的弊端的好时机。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Alastair Brown 来源：https://www.digitalhrtech.com/modern-recruiting-techniques/

Future of Work
2020年01月13日
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未来的工作是创造性的协作世界经济论坛（WEF）2018年的就业前景报告确定了工人在第四次工业革命中蓬勃发展所需的三大技能。根据WEF调查，到2022年，需求最大的技能将是： 1）分析性思维与创新。2）主动学习和学习策略，以及3）创造力，独创性和主动性。考虑到想象力，创新，协作的重要性以及对每个角度都掌握多种观点的能力，这将创意协作设置为所有未来三大技能的基础。在我们探讨创新协作是未来或工作的五个原因之前，让我们考虑一下WEF所谓的第四次工业革命的后果，这是自2017年以来达沃斯会议的核心主题。什么是第四次工业革命？这对工作意味着什么？ WEF主席克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）创造了第四次工业革命一词，用以描述人工智能，机器学习，大数据，机器人技术，自动化等技术进步对工业的集体影响。这方面的许多方面都是互联网或数字革命的演变，在上世纪下半叶一直在改变消费，商业和工作。但是，在数字技术通过引入新的更有效的工作，购买/销售，消费和交流方式对工作产生影响的情况下，第四次工业革命带来的更广泛的技术将潜在地威胁工作，因为机器/计算机/算法将越来越能够执行从无人驾驶汽车到数据处理，各种各样的角色如今是由人们完成的。创新协作是未来或成功的五个原因： 1.在数字化工作场所中，富有创造力的合作者是王者我们所有人都看到世界正在迅速数字化：所有可以数字化的事物都将被数字化。这就是为什么在不久的将来，每一项工作都必须具有创造性-否则将由算法或机器来完成。正如WEF预测的那样，许多角色将看到算法或机器（而不是人类）执行的工作比例显着增加。但是仅凭创造力是不够的。进步的想法仅来自一个孤立，孤立，内向的天才，孤立地工作。现实情况是，具有集体愿景的人的网络加入并共享想法，并在创新协作中共同努力，才是最大的突破。 2.创造力将人与机器区分开在这个数字化的世界中，我们必须考虑人类真正具有的独特功能，即USP。我们与算法和机器的区别是什么？我们可以增加的价值是什么？答案必须是创造力-以及与他人进行创造性合作的能力。最令人担忧的是，当今大多数人的工作方式都是以任务为导向的，几乎没有空间将人类与机器区分开来。用Hintsa Perfomance科学与创新主管James Hewitt的话说： “高效，以生产力为导向的任务很容易被另一个人甚至一台机器复制。创造力是罕见的。创造力是效率胜于效率的毒药的解毒剂。” 休伊特无休止地反对无休止的电子邮件，毫无意义的演讲，限制性的基于任务的工作规范和计时角色的企业文化。剥夺这一点，并说：“所有人都有创造力的能力，我们中的许多人都可以通过适当的过程和条件释放更多的创造潜力。” 3.让人类成为工作中的人类那么究竟是什么使我们成为人呢？最重要的是同理心和联系：与他人联系，协作和共同创造。我们都是天生的创造力。我们只是忘了，对我们的创造力失去信心，或者在学校和工作中将其甩掉。实际上，研究表明，学校专注于考试成绩会扼杀创造力。当经理说：“我没有创造力！我对数字更好一些……”我告诉他们去幼儿园。您不会在幼儿园中找到一个无法以一种或另一种方式发挥创造力的孩子。直到后来，老师或父母告诉孩子们：“那幅画不好，你显然没有创造力。”或“你的数字更好，你应该成为一名会计师。” 为了使自己与未来的工作场所保持联系，我们需要重新发现我们小时候都拥有的创造力，并重新建立我们的创造信心。 4.没有人是一个孤岛 “没有人是一个完整的岛屿。400年前的英国作家和诗人约翰·多恩（John Donne）写下了这些著名的诗句时，他完美地表达了人类必须成为更大的社区的一部分才能蓬勃发展。当然，在工作场所，这对于我们人类仍然很重要：我们需要合作，协作和共同创造，以现代企业所需的速度共同掌握这个复杂世界的挑战。 5.多样性的力量让我们不要忘记多样性的力量。来自具有不同背景和经验的人们的不同观点帮助小组理解事物并创造新事物。多元化的团队可以使人们对替代产业或企业组成部分的性质有深入的了解，并认识到如何将这些学习成果应用于企业目前面临的挑战和机遇。不同群体具有识别和识别模式并将其置于更大的上下文中的共同能力，即模式识别，可帮助企业在上下文中把握更大的局面并更好地解决复杂的问题。这就是为什么将不同的观点放在一起很重要的原因，例如，将工程师的观点与艺术家，设计师和例如赛车手的观点相结合。这就解释了为什么公司要任命不同行业的首席执行官，例如福特（Ford）在2017年任命詹姆斯·哈克特（James Hackett）为背景，他以家具制造和设计思想为背景在2017年担任首席执行官。我们如何将这种创造性的协作应用到我们的工作中？每个业务负责人和经理都知道，世界是由全球互连的网络组成的，但是很少有公司实际将这一新的现实转移到自己的组织中。大多数组织都局限于在其象牙塔中进行工作的分层，自上而下，由流程驱动的机构。要将网络模型应用于组织，就需要从根本上转变观念。它将使企业能够从互连的人际网络的集体力量中获利，释放并激发组织内外每个人的创造潜力。结论互连的网络个人将越来越多地定义工作的未来，他们将在创造性协作中共同努力，以加快流程并共同实现更多目标。这正在改变我们的工作方式，并改变组织的结构。工作正在从在单个公司内部或在单个公司内部工作的人员转移到与互连网络中的公司一起工作的人员的概念。我相信，这应该导致更好的工作生活融合和更多的个人成就感，并以共同的更大目标为目标的高性能团队一起工作。以上翻译由AI完成，仅供参考。作者：Eugene Hughes https://www.management-issues.com/opinion/7369/the-future-of-work-is-creative-collaboration/

Future of Work
2020年01月11日
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2020年工作方式将发生四种变化 _从自由，灵活的工作到聊天机器人，2020年将是持续变化的一年。 2020年工作方式将发生四种变化从自由，灵活的工作到聊天机器人，2020年将是持续变化的一年。在过去的几年中，工作场所几乎发生了变化，面目全非。随着自由职业者的增加，远程工作者的数量比以往任何时候增加以及技术的进步都在影响着我们的工作方式，来年将是巨大的。以下是一些主要趋势。零工经济和灵活的工作在过去几年中，参加零工经济的人数急剧增加，因为他们换了一个长期职位以换取短期或更灵活的工作。临时工，承包商，自由职业者和远程工作者都属于此类，他们通常在短时间为公司工作，从事基于项目或临时工作的公司。对于某些人来说，这是一种建立更灵活的生活，在传统工作时间之外工作或一次为多家公司工作的方法。Intuit实际上估计，到2020年，美国40％以上的工人将成为独立承包商。这不仅是人们的工作方式，而且正在改变。在过去的几年中，远程工作发生了巨大的变化。Global Workplace Analytics和FlexJobs进行的一项调查发现，在过去10年中，远程工作增长了91％，各种研究得出的结论是，到2020年，我们中的一半人将以某种形式进行远程工作。现在，有些公司完全是远程操作，没有公用办公空间，员工跨越多个时区，有些公司有一个或两个远程团队成员，有些公司为所有员工提供每周工作一到两天的选项。从雇用/入职流程到公司结构再到与兼职人员打交道时的沟通实践，此类工作对人力资源产生了巨大影响。尽管这无疑意味着需要克服的挑战，但这种不断增长的灵活工作趋势已无处可寻。人力资源负责人需要研究零工经济对其公司的意义，以及如何最好地满足短期，灵活和自由职业者的需求。这可以通过增加使用绩效管理工具，定期在团队范围内进行视频会议或改进入职流程来实现。人员赋能以人为本是我们2019年的趋势之一，并且在2020年仍将产生巨大影响。这种更加全面，自上而下的专注方法使员工能够以自己的方式释放潜力和进步。该概念依赖于三个核心支柱：专业成长：加快管理者和个人学习和成长的速度清晰明了：使每个人在策略，目标和流程上保持一致价值和影响：建立一种让每个人都感到珍贵并获得认可的文化通过实施所有这三个步骤，公司可以确保员工能够控制自己的工作和进度，提高整体参与度，增长和生产力。以人为本对员工体验产生重大影响，这有助于公司超越以人为本的实践。人力资源聊天机器人聊天机器人的使用可能已经在许多人力资源部门以及IT帮助和客户服务类型的角色中很普遍，但是在2020年，这种类型的通信将大大增加。对于人力资源，使用聊天机器人可能是非常有用的做法。这些自动化的对话工具可以进行低级别的FAQ查询和流程（例如候选人筛选），并帮助HR腾出宝贵的时间来专注于更深入的对话和互动。使用聊天机器人进行初始交互还意味着平均响应时间更快，可以通过迅速处理出现的较小问题或查询来显着加快处理速度。例如，它们也有可能被用于采访，以取代传统的筛选电话采访。漫游器可以向潜在的候选人提出一些初始问题，然后由HR对其进行分析，然后再决定邀请谁面试。人工智能去年，我们分享了2019年的人力资源将专注于更多以数据为依据的决策，而分析将通知越来越多的工作。人力资源天生就是以人为中心的，因此存在大量数据，而充分利用这一切的关键是使每个人都能获得最佳体验。 2020年仍然如此，因为人们越来越关注更加自动化的方法。除了现在不只是数据分析。引入了新的实践，可以提高整体自动化程度。来自Gartner的研究实际上预测，到2020年，主要从事非常规任务的五分之一的工人将依靠人工智能来帮助他们完成工作。人工智能可能永远不会完全取代人力资源部门中“人性化”的一面，但它需要在人事和技术流程之间取得平衡，尤其是在招聘阶段。这个想法不是要消除人为因素，而是要建立一种更简化的方法，其中AI被用作辅助和提升当前流程的工具，通过诸如候选人筛选，入职和假期任务等行政任务来提高效率，面试安排和分析。所有这些趋势可能会在未来几年对人力资源产生重大影响。但是，始终专注于对您的公司及其员工有效的始终很重要。每个公司都是独特的，需要不同的实践。请记住，什么对您的组织有效，什么对人力资源和人脉关系有所帮助，但不是阻碍。 Bas Kohnke是人员赋能平台Impraise的创始人兼首席执行官。以上由AI翻译完成，仅供参考来源：https://www.fastcompany.com/90444541/four-ways-work-will-change-in-2020

Future of Work
2020年01月11日
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选择和聘用过程中的七步实用指南选拔过程选拔过程的目的是为了找到和雇佣最好的求职者。这个过程通常被描述为一个漏斗。50名候选人可以申请一个职位，他们中的5人被邀请参加一个面对面的面试，最后一个人被选中。选择过程始终从职位空缺开始。这份职位空缺应该有一个明确定义的职能概况，其中包括诸如最低限度的工作经验，受过教育的背景以及精通某些技能的标准。一旦这个职位空缺被发布和宣传，候选人就会涌入-希望如此！这是选择渠道的起点，包含七个阶段。应用筛选与预选面试评定参考资料和背景调查决断工作机会与合同让我们一一介绍这些阶段。选择过程的7个阶段 1.申请招聘启事发布后，候选人可以申请。申请的人数取决于公司、具体职能以及工作和工人的可获得性。以员工为中心，使您可以专注于真正重要的接触点和问题。申请者的数量可以在零到数千之间，这主要取决于公司的规模、工作类型和行业，以及您的采购策略和雇主品牌的成功程度。例如，谷歌每年接收大约300万个应用程序。这意味着每个职位空缺平均有400多人申请。但是申请人的数量和类型也取决于您的招聘广告。实际上，求职广告的书写方式（即广告中使用的单词和语言）直接影响您吸引的人。诸如Textio之类的工具使用数据和机器学习来帮助公司优化其招聘广告，并确保文本不仅反映出他们在候选人中寻找的内容，而且还反映出他们对公司的期望。 2.筛选与预选聊天机器人可以帮助筛选和预选候选人。第二步是对候选人进行初步筛选。这可以以多种方式发生。简历筛选。最常见的技术是简历筛选。简历筛选有助于评估候选人是否符合工作所需的标准。如果您需要5年以上的工作经验，并且发现有大学毕业生应聘，则可以轻松取消此人的资格。值得庆幸的是，有许多出色的工具可以为您进行简历筛选，从ATS的内置简历筛选工具到使用人工智能预测聘用质量的简历筛选器。电话筛选/聊天机器人。简历筛选后，通常会进行电话筛选。这有助于使候选人与雇主之间的期望保持一致。在筛选候选人的简历后，招聘人员可以提出他们的问题。此外，招聘人员可以浏览清单，清单中可能包含诸如薪资期望、全职或灵活承诺等。由于这是一个相当标准的过程，因此让聊天机器人询问这些问题也是一种选择。如上所述，如今，技术使我们能够以自动化方式进行这些筛选。聊天机器人就是一个例子，它可以询问候选人问题并进行面试互动。例如，一家大型工程公司实施了聊天机器人，旨在优化招聘流程并保持应聘者的参与度。数据显示，聊天机器人实施后，完成率从74％提高到96％，提高了22个百分点。预选。预选是一种强大的筛选方法，有助于消除潜在的不匹配现象。预选工具提供的评估可以包括认知测试，工作样本或其他有助于预测新员工质量的测试。有时，简历筛选包含在这些工具中。职前评估工具通常还包括现实的工作预览。这既显示了工作的积极方面，也显示了消极方面，从而更真实地描述了给定工作的好与坏。这有助于使雇主和雇员之间的期望保持一致，并导致更好的雇用。这些预选测试通常用于具有大量申请人的功能，换句话说，用于大量招聘。这些筛选工具可以“清除”明显的不匹配，因此仅保留最合适的候选者。第二阶段的目标是将候选人的数量从一个大的小组减少到一个可以进行面对面采访的3-10人之间的可管理小组。请注意，并非所有的预选工具和筛选都是完全准确的。通常，需要在准确性和便利性之间进行权衡。通常，您不希望所有的候选人都进行4小时的在线评估，因为他们可能会放弃，因此您选择了15分钟的评估就不太准确了。我们将在下面详细讨论评估。 3.面试渠道的第三步是最广为人知、最引人注目的工作面试。求职面试涉及候选人由其直接经理或招聘人员面试，以评估他们对工作的适应程度。访谈提供了对一个人的语言流利度和社交能力的一些见解。它还提供了向候选人提出与工作有关的问题的机会，并且提供了将工作出售给候选人的机会。面试分为两种，即非结构化面试和结构化面试。在结构化访谈中，使用了一组标准化的问题。这为面试官提供了一种记录信息和标准化申请人资格等级的统一方法。在科学文献中，事实证明，结构化访谈的可靠性几乎是非结构化访谈的两倍（Schmidt＆Hunter，1998）。结构化的面试使面试官能够准确地比较候选人并仅根据数据做出最佳决策。除了有标准化的问题外，访谈中常用的一种方法是STAR方法。该方法提供了一种结构化的方法来从候选人中检索信息。STAR是以下各项的首字母缩写：情况。让候选人描述他们所处的状况。任务。候选人的目标是什么？行动。让候选人详细描述他们为充分利用情况并完成任务而采取的行动。结果。让候选人描述行动的结果，并询问候选人学到了什么。 STAR方法非常适合测试候选人在与工作相关的不同情况下的经历。如果候选人需要有管理不同股东的经验，则可能会出现一个示例问题：描述您必须管理不同股东的情况。然后，您可以使用STAR方法轻松测试这些情况下的求职者体验。强烈建议使用这种方法来测试工作的关键能力。事实上，向多名求职者提出同样的问题，可以让你很容易地比较他们在这些关键能力方面的经验有多少来自他们之前的工作。 4.评估我们已经在第二步中简要讨论了评估。在使用预选或筛选来粗略筛选最不适合的候选人时，全面评估通常更为准确（尽管如今的就业前评估也可能非常准确）。如果使用得当，它是选择最佳候选者的高度准确和可靠的工具。确实，科学文献表明，评估在预测工作表现方面与结构化面试一样可靠！好的评估要么是一般心理能力（GMA）测试（也称为智商测试），要么是使用五因素人格模型来测试员工的人格。智商越高，学习越快，性能越高。这意味着，对于智商较高的候选人，最佳生产力所需的时间较短，候选人的表现可能更好。说到个性，更多尽职尽责的候选人在工作中会表现更好。认真评分高的候选人通常被描述为勤奋、尽职、注重成就和注重细节。文献表明，一个人的尽职程度会影响其工作绩效的10％左右。其他评估包括工作样本测试、完整性测试和工作知识测试。文献表明，工作样本测试特别可靠。因此，最佳做法是让求职者在面试过程中进行个案研究或解决实际问题。候选人的工作质量通常很容易与其他申请人进行比较，从而为最终决定增加了重要的数据点。评估和访谈有时会切换。全面评估通常很昂贵，但可以节省大量面试可能不适合担任该职位的候选人的时间。一个好的选择过程可以帮助您找到合适的人选。 5.参考资料和背景调查在这个阶段，您已经将长长的候选人列表缩减为一到三个候选人。一个重要的步骤是背景调查。背景调查是确认你对候选人看法的一种方式。让候选人给你推荐信，然后跟进。如果在面试中你对某项能力或技能有疑问，背景调查是一个从不同角度收集更多信息的好方法。背景调查通常用于政府职能和涉及访问高度机密信息的其他工作。背景调查的使用也由文化决定。例如，像美国这样的国家使用它的情况比大多数欧洲国家都多。进行背景检查也可以是申请之前的先决条件，并且可以作为预选的一部分。一个例子是对教师职位和其他对他人负有重大责任的工作的良好行为证明或其他犯罪记录检查。 6.决定下一步是做出决定，选择对组织未来最有潜力的候选人。有时，这意味着你要挑选一个目前资历较低、但致力于成长并在公司待得更久的人。最佳决策是基于数据驱动的方法。实际上，这意味着在选择过程中对每个候选人进行评级的预定义标准。然后选择最佳候选人并给出要约。理想情况下，招聘决策是由数据驱动的，但最终还是由人做出的。 7.工作机会与合同公司做出决定后，选拔过程还没有结束。在这一点上，组织应该掌握所有能让候选人答应的信息。在电话筛选和工作面试中已检索到该信息。然后向候选人提出要约。如果要约被接受，则签订合同。只有各方签订了雇用合同，才可以完成招聘程序。在选择过程中，应该跟踪几个重要的指标。这些指标表明您在选择过程中的表现如何。时间的消耗。找和雇佣一个候选人所花费的时间。很长时间的填补是一个低效的选择过程的迹象。 90天损耗。在头三个月内的人员流失清楚地表明了招聘不当，您作为组织应对此负责。不同来源对坏员工成本的估计不同，但估计在其年薪的50％至200％之间。建议将90天损耗的每例情况都视为严重的HR事件，应通过更好的沟通、选择、入职和管理，在下次分析并避免出现这种情况。第一年的损耗。类似于90天的损耗。候选人体验。候选人如何评价他们在选拔过程中的体验？这是一个重要的指标，因为求职者通常是您品牌的粉丝和/或客户-这就是他们想要为您工作的原因！快乐的候选人可能成为客户或将客户推荐给您。选择过程漏斗的有效性。由于选择是通过一个包含多个步骤的渠道进行的，因此了解渠道的有效性会有所帮助。您不希望100名申请人中的50％进入面试阶段，否则，您将只接受整个一年的面试。招聘质量。该指标衡量新员工在工作一年后的表现。通常由其经理在年度绩效评估中对其进行评估。如果聘用质量一直良好，则表明选择过程有效。结论选择和聘用顶级候选人是任何组织长期生存能力的关键。强大的选择流程有助于为组织建立竞争优势。因此，这是人力资源部门可以为企业提供的关键贡献之一。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Erik van Vulpen 来源：https://www.digitalhrtech.com/selection-process-practical-guide/

Future of Work
2020年01月09日
Future of Work

如何在2020年有效衡量员工敬业度？员工敬业度仍然是一个难以捉摸的指标，其中包含多个变量。平均生产率、留用率、雇主品牌和客户体验质量都是衡量员工真正投入程度的指标。预期中，企业往往很难找到衡量员工敬业度的方法，以至于有很多组织根本无法衡量员工敬业度。但是，鉴于敬业度对公司的成功至关重要，因此人力资源部门对其进行准确衡量至关重要。我们求助于五名人力资源专家，以找出衡量2020年员工敬业度的有效策略。在深入研究他们的回应之前，让我们看看公司如何在2020年实现员工敬业度。公司如何衡量2020年的员工敬业度 HR.com和Bonusly对532名参与者进行了联合调查，这些参与者从小型企业到拥有20,000多名员工的企业。该研究揭示了一些有关衡量员工敬业度时面临的问题的见解： 46％的受访者说，他们根本不衡量员工的敬业度，只有29％的受访者说，他们的领导者优先考虑敬业度。大型企业的情况要好一些，其中有72％的组织有1000多名员工来衡量参与度。但是，公司仍采用过时的方法，例如每年一次的调查。73％的受访者表示，他们使用年度调查来衡量参与度。许多公司还通过非正式指标（例如退出面试、绩效管理以及与经理的一对一对话）来评估参与度。五分之一的受访者表示，他们使用六到十种评估方法来评估员工敬业度。缺乏衡量此宝贵指标的正式战略或平台，这表明需要结构和重点关注员工敬业度。在2020年，由于敬业度成为重中之重，公司需要一种更智能、定义更明确的方法。以下是行业专家对衡量2020年员工敬业度的评价。如何衡量员工敬业度？传统上，每年一次的调查以找出公司的员工净晋升得分（eNPS）是衡量员工敬业度的首选方法。尽管该数字可以显示出一定程度的参与度，但这并不完全准确。随着工作场所的动态变化，参与度开放到一定程度，这种变化不能以一年为间隔或仅通过一种度量方式来捕获。这就是为什么一些公司选择持续评估的原因，上述调查中有10％的受访者已经采用了持续参与监测和评估。当我们向人力资源专家询问eNPS的有效性以及如何进行敬业度衡量时，他们也表达了类似的观点。 1. Igloo Software人力资源总监Kristen Ruttgaizer建议，考虑工作场所的社交活动公司的社交提要（可以是Intranet、Facebook的SaaS平台或者甚至是Slack这样的协作工具）都可以清楚地显示员工的日常工作状况。利用这些系统中的分析数据可以增强您的员工敬业度评估功能。 “ eNPS是衡量员工敬业度的有用指标，但不能止步于此。使用正确的数字化工作场所解决方案（既是推动者又是度量工具），公司可以提取与员工参与水平相关的许多指标。” Ruttgaizer说。。 “因此，尽管调查等举措很重要，但领导力博客、员工新闻提要、认可（从荣誉中心到生日）和入职培训中心在培养员工敬业度和帮助提高留任率方面都非常出色。”她补充道。你的工作场所的社交信息可能会给你提供明显的信息，但情绪分析工具会从Slack这样的工具中给你提供信息。他们只是使用自然语言处理来理解员工情绪，同时保持员工的匿名性。请记住，用于测量情绪的工具必须遵守保护员工数据的当前数据隐私法。 2. StaffConnect客户体验副总裁Ciara O'Keeffe建议，每年对员工进行两次调查，并在其间进行脉搏调查。对于拥有完善的eNPS计划的公司而言，切换到连续测量可能是一个巨大的飞跃。这样的突然变化可能会打扰您的劳动力，从而降低调查的参与率。这就是奥基夫（O'Keeffe）建议的原因，首先进行半年一次的调查，然后在全年进行脉搏调查作为补充，这更有意义。 “ eNPS是衡量员工敬业度的可靠方法。我主张全年进行多次脉冲调查，以补充每年一次或两次的调查。这种方法可以更准确地衡量员工敬业度，并且可以突出显示公司年度关键点的微观趋势。O'Keeffe表示，在年度公司不在现场或在绩效审查期间恶化之后，敬业度可能会提高。 3.密切关注点对点互动，Globant 组织实践负责人Sanja Licina博士建议员工的行为，尤其是点对点的互动，很好地表明了您的员工对公司的感觉。例如，正如Licina告诉我们的那样，一个生产力水平很高但与同事之间没有牢固的人际关系的人可能被认为已经脱离组织。 “在Globant，我们使用StarMeUp OS，使员工能够实时共享识别、反馈、照片和想法。通过从平台收集的数据和见解，我们看到那些与同行积极互动的人留在公司的可能性是不与同行持续互动的人的七倍。在这里，我们可以看到参与度、人员流失和业务成果之间的有效关系。” Licina说。她还建议使用AI来衡量和改善员工敬业度，并监控工作场所的联系状态。人工智能可以突出不同工作场所因素对敬业度的影响。例如，如果您聘请了一位领导教练，并且敬业度很快就达到了顶峰，那么AI引擎将发现这一趋势。 “借助人工智能，领导者不仅需要依靠历史数据来了解这种影响。他们可以预见到谁将脱身，并有机会积极主动。他们可以使员工的体验更加积极，不仅保留他们，还可以使他们与文化和组织有效地重新接触。” Licina说道。 4. Kazoo战略与人员运营副总裁Dania Shaheen提到，全年开展各种调查不同的调查格式将为您提供有关员工敬业度的不同类型的数据。例如，eNPS分配了一个可跟踪的数字，可用于绘制同比参与趋势。另一方面，脉搏调查可以揭示员工的情绪状况，例如新技术或领导层的变化。这就是为什么您需要他们所有人来跟踪参与度的原因。 “尽管eNPS分数仍然很重要，因为它们提供了对员工忠诚度和敬业度的简单数值测量，但衡量员工敬业度的最佳方法实际上是eNPS、脉搏和自定义调查的结合，以更全面地了解员工的状况， ”沙欣说。 “脉冲调查会提出一系列定期的、重复的问题，使您能够基准化员工的情绪并跟踪改善情况。定制调查会提出独特的问题，这些问题可以解决个别情况或需求。每种调查类型在帮助您方面都有不同的作用进一步了解与您的参与计划有关的重要数据。”她补充道。 5.进行强有力的员工普查，The Predictive Index科学部门高级副总裁Greg Barnett博士认为保留年度调查，是个好主意。您可以通过调查中的每个响应来绘制详细的图表，而不用通过eNPS将结果浓缩为一个单一的数字，从而得出可采取的措施来提高参与度。 “当您真的想了解组织的敬业度时，仍然需要进行年度员工普查调查。就像您的年度身体状况一样，这是一个充分了解您的才能健康状况的时期。我建议避免使用诸如eNPS之类的简单措施，而应使用一种功能强大的工具，该工具使用科学的敬业度衡量指标，以及评估员工在工作、团队、经理和更广泛的组织级别上的体验的项目。” 他补充说：“最终，衡量标准不仅仅在于参与人数，还在于真正识别出哪些因素会有损或帮助参与并采取行动。” 为什么衡量员工敬业度至关重要员工敬业度与变量（例如工作场所行为、社交活动和保留）之间存在内在联系。这就是为什么不应孤立地衡量它的原因。 2020年，公司需要一个蓝图，该蓝图应结合员工敬业度的变量来获得清晰的画面。 1.强调领导等因素对敬业度的影响奥基夫（O'Keeffe）告诉我们，领导和管理对员工敬业度如何影响工作场所产生重大影响。衡量员工敬业度可以突出显示敬业度的影响因素。 “在盖洛普（Gallup）2015年的一项名为《美国经理人状况》的研究中，有 50％的美国人离开工作岗位是为了“在职业生涯的某个时候摆脱经理人的束缚。” 领导力培训，特别是中层管理人员的领导力培训，直接影响员工敬业度。投资于专注于软技能（例如沟通和解决冲突）的管理教练计划，也可以使他们成为更好的领导者，并对员工的整体敬业度产生积极影响。这也将使组织专注于经理的体验，从而确保组织可以通过其积极的员工工作经验来促进员工敬业度，从而使组织受益。 2.提高公司收入另一方面，巴尼特（Barnett）强调了员工敬业度与企业成功之间的联系。“最近的一项研究表明，员工敬业度较高的组织的利润比员工敬业度较低的组织高21％。敬业的团队将客户满意度提高了10％，销售增长了20％。”他告诉我们。 Predictive Index最近帮助Envision Bank通过增强员工敬业度和生产力来改善其业务成果。Envision Banks是新英格兰的一家社区银行，拥有六个零售网点和十个贷款中心。它利用Predictive Index的策略评估和执行策略与信心研讨会，在一个季度（2019年第二季度）内释放了100万美元的利润。这样的例子说明了为什么对于希望推动增长并达到新的成功水平的企业而言，衡量员工敬业度是如此重要。衡量2020年员工敬业度时要记住的关键要点尽管年度调查仍然很重要，但是公司正在朝着更定期的反馈计划迈进，这总是让他们能够掌握员工的动向。一旦明确了如何衡量员工敬业度，就可以着手改进它。实现这一目标的方法很多，从简单的指导和激励措施到更复杂的步骤，例如利用绩效管理软件来提高员工敬业度。在HR.com调查中超过三分之一的受访者中，我们提到了每年多次衡量员工敬业度的方法。这种趋势将在2020年得到进一步发展。因此，您需要：设计多项调查以衡量特定目标使用调查工具简化数据收集和分析审查调查结果时与部门/部门级利益相关者合作寻找数据中的行动要点，而不仅仅是全面的得分参与不能仅限于一次性活动或事件。从学习与发展（L＆D）到内部沟通和招聘，它必须融入人力资源的每个要素。在决定新项目时，请问问自己，哪种结果最适合员工。这是实现整体参与的必要条件。 “员工敬业度首先要优先考虑员工本身。很简单：当公司将员工放在中心位置时，员工将更加投入并为您的组织带来更高的绩效。通过将人们放在第一位，并给他们发展和与他人在工作场所建立联系的空间，企业将对关键绩效指标产生积极影响。” Shaheen说。这些技巧以及五个人力资源专家分享的见解，将使公司在探索如何衡量2020年员工敬业度时保持正确的轨道。一旦掌握了准确的情况，您便可以应对各种因素影响（并受其影响），从而在您的工作场所带来整体转变。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Chiradeep BasuMallick 来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/employee-engagement/hr-experts-on-how-to-measure-employee-engagement/

Future of Work
2020年01月09日

Future of Work

您的人力资源技术是否适合2020年劳动力？全球员工的期望值正在迅速变化，人力资源部必须跟上。从传统的朝九晚五的办公室，工作场所和劳动力现在正在演变成一个动态的实体，需要适应性强的人力资源技术。 Ceridian的《未来工作报告》估计，到2020年和2021年，北美71％的公司将依靠合同工和自由职业者，这是解决高度专业化领域技能差距的关键。影响未来工作场所的其他趋势包括：远程工作人员的规模将迅速增加。在999位受访者中，有53％的受访者表示，他们期望远程/虚拟工人的数量“大幅增加”或“极端增加”。员工流失将是一个大问题，尤其是考虑到劳动力市场紧张。26％的受访者将其列为2020年的三大挑战之一。平均劳动力将变得更加广泛和多样化，从而在招聘、劳动力管理和薪资方面引入复杂性。46％的受访者表示，他们相信，由于技术和自动化的推动，他们的劳动力将会增长。现有的人力资源系统是否准备好应对这些挑战？公司是否使用可与员工同步发展的适应性HR技术？让我们深入研究。如何确保自适应人力资源技术到位：5个想法新的人才库正在开放，他们渴望探索挑战性的任务并加快职业发展，而无需全职加入公司。零工经济趋势表明了这一点，预计到 2023年交易总额将达到4,550亿美元。 “企业将如何利用这种不断增长的多样化使人才库变得更加进步。为了有效地做到这一点，这将意味着改变他们的文化，以更好地支持这一新的员工队伍。Ceridian的执行副总裁兼首席客户官Ted Malley表示：“这包括像AI这样的技术，可以预测何时需要临时工，以及真正的按需薪酬选项。” 您的HR技术堆栈是否具有足够的适应能力，可以满足这些要求？以下是五种方法来确保您具备适应性的HR技术，以在2020年取得成功。 1.在人力资源领域之外使用AI技术在2020年，公司应考虑利用先进的人力资源技术，这可能不包括现成的人力资源技术工具。人工智能（AI）是人力资源技术如何适应不同需求的一个很好的例子。人工智能的本质是与行业无关的创新，可以根据您的业务进行配置。寻找可提供定制支持，详细了解您的需求并相应提供解决方案的行业领先的AI供应商。BotCore.AI就是这样一种提供商，它在不同的业务环境中应用了AI聊天机器人。无论您是雇用实习生还是自由职业者，无论是加入第三方供应商还是聘用全职员工，BotCore.AI之类的提供商都将能够支持和适应性强的人力资源技术体系。 2.使您的支付系统尽可能灵活自由职业者将在你公司每一个层面的成功中扮演重要角色，从小时/蓝领工作到专门的任务（设计、编码等），甚至战略/白领项目。灵活的支付制度确保这些外来工人在提供服务后不会等待赔偿。延迟付款或这方面的复杂性可能阻止自由职业者返回公司，进一步加剧技能差距。鉴于Ceridian报告中有50％的受访者提到缺乏技术人才是他们面临的三大挑战，因此灵活的薪酬是2020年适应性强的人力资源技术体系中的必备条件。 FlexWage是按需付款和财务健康解决方案，可为公司做好2020年劳动力管理的准备。您还可以探索您现有的工资核算解决方案是否支持灵活的附加组件（Ceridian具有此功能）。 3.实施适应性强的招聘平台适应性强的招聘平台对于支持由兼职、全职、远程、本地和小时工组成的多元化劳动力至关重要。您应该能够轻松地寻找和录用候选人，并通过提供出色的候选人体验来获得最佳人才。您现有的招聘平台可能无法完成任务,这就是为什么重新审视2020年的招聘能力如此重要的原因。对于希望部署可适应多种招聘需求的人力资源技术的公司，有两种方法。首先，您可以保留现有的招聘解决方案，并实施其他工具（例如Yello或Fountain）来方便临时招聘。如果您已经购买了租用软件的许可证，则建议使用此方法。或者，您可以看一下像The Hiring Engine那样的端到端招聘解决方案，该解决方案将数据驱动的决策应用于任何招聘需求。 4.首先让你的LMS移动化，而不仅仅是移动友好型由于办公室外面有这么多员工，您需要将学习和开发（L＆D）程序交付到他们选择的设备上。移动优先学习管理系统（LMS）对于实现这一点至关重要，它可以推动“随时随地”学习。对于没有移动学习功能的公司，2020年是他们将适用的HR技术原理应用于其LMS的一年。考虑使用Instancy之类的解决方案将LMS与移动优先交付无缝集成。Instancy将您当前的基于Web的LMS连接到品牌的移动应用程序，甚至可以在没有Internet连接的情况下进行访问。像这样的创新有助于建立真正适应性强的HR技术堆栈，随时准备应对新工作的需求。 5.采用云驱动的人力资源技术战略使您的HR技术具有适应性的秘诀是释放云的力量。基于云的解决方案使您无需进行终生投资即可进行操作，并且使您可以随需付款。换句话说，供应商并未锁定，如果需要，您可以切换到其他HR技术提供商。这就是为什么基于云的SaaS产品将在2020年成为HR的默认设置。即使您在内部构建人力资源技术，云也应该是您首选的托管环境。选择公共云（如AWS、Azure或Google Cloud Platform）托管您的HR技术堆栈。它将具有适应性，因为您可以单击添加新资源，而无需部署其他基础结构。何时需要自适应人力资源技术？有必要留意那些表明需要适应性强的人力资源技术的信号。这些包括：自由职业者/供应商/外部员工的上岗时间较长降低员工的敬业度，尤其是新员工的敬业度严重的人才缺口阻碍了业务增长人力资源成本增加而价值却没有相应增加通过持续监控工作场所的状态并掌握最新趋势，当工作的未来成为现实时，您可以预测组织的需求。这将帮助您确定HR技术堆栈的转换路线图，并在每个步骤中嵌入适应性。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Chiradeep 来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/adaptable-hr-technology/

Future of Work
2020年01月07日
Future of Work

2020年就业和招聘趋势对于人才专业人士来说，2019年是特殊的一年。人力资源技术日新月异的完美风暴和历史悠久的就业市场导致了2019年这一代最困难的招聘形势之一。在2020年进入新的十年之际，人才获取领导者的下一步计划是什么？ Glassdoor利用来自世界各地的公司评论、实时工作列表、薪资等信息，策划了一份预计2020年将出现的三个人力资源和招聘趋势的清单。趋势一：2020年将开启雇主文化第一个十年 2019年8月，关于公司优先事项的分水岭决定标志着当今世界上一些最具影响力的商业领袖之间的范式转变，其中包括苹果、百事可乐和沃尔玛。该商业圆桌会议，来自世界上最大的品牌近200个老总一个突出的组宣布，股东不再是当今公司的主要关切。新的使命声明（有史以来第一次修订）现在指出，员工是现代公司的焦点，客户、供应商以及公司运营所在的更广泛的社区也是如此。很难夸大这一转变的重要性。如今，企业对工作场所文化的这种正式认可是高管们不能忽视的。到2020年，我们预计CEO意见的这种变化趋势将在企业领导者中迎来新的文化优先思维浪潮，使员工敬业度上升为越来越多公司的核心业务焦点。三大基本趋势已导致对高管人员的文化重新关注：首先，在线工作场所透明度已成为求职者公认的规范。候选人在接受工作之前投入了更多的时间和精力研究公司文化，从而创造了一种动力，使具有深厚文化底蕴的雇主享有强大的招聘优势；其次，每个行业的工作都继续转向以知识为基础的工作 -工人差异化很大的工作，而一个工人的创造力和知识可能对企业产生巨大影响。这种转变甚至在医疗，运输和制造业等非技术领域也正在发生，这使员工文化成为不可谈判的核心业务问题。和最后，大量研究表明，强烈的工作场所文化对现实世界的商业影响。可以证明，工作场所文化与更好的财务业绩、创新、人才吸引、道德的工作场所行为、客户满意度等等有关。这种压倒性的知识转移已经改变了CEO关于公司文化对企业的深远影响的想法。是什么驱动文化一个普遍的误解是，关注员工文化意味着要提供昂贵的工作场所津贴，例如现场健身房、免费进餐和无限制的休息时间。但Glassdoor的研究则相反：成为文化第一型组织与福利无关。在我们对影响员工满意度的五个国家进行的研究中，我们始终发现，对于Glassdoor的长期员工满意度，最重要的三件事是：具有明确使命的工作场所，将员工的日常工作与更广泛的社会目的和周围世界的积极变化联系起来；具有启发性，同情心和能力的高素质高级领导；为工人提供了一系列明确定义的向上的途径，因此工作成为通往员工职业阶梯的下一个旅程。公司在招募、聘用和保留顶尖人才以执行其D＆I计划方面的财务投入翻了一番。趋势二：雇主将进一步优先考虑多元化和包容性在过去的几年中，围绕工作场所多样性和包容性的讨论受到多种因素的推动，其中包括MeToo运动，英国扩大性别薪酬差距披露政策以及对缺乏技术和创新多样性的关注日益增加。在2019年，更多公司最终认真培养出更加多元化和包容性的工作场所。在Glassdoor的最新调查中，有64％的工人表示，他们的公司在多元化和包容性方面的投资比往年更多。在2020年及以后，随着公司继续建立面向行动的多元化和包容性团队，我们预计将看到一波招聘领导者和经理的浪潮，这将有助于实现建立更具多样性和包容性的员工队伍的使命。为此，公司需要专家帮助来领导这些计划。因此，公司在招募、聘用和保留顶尖人才以执行其D＆I计划的工作上在财务上加倍。雇主需要雇用哪些D＆I人才类型？截至2019年8月，在Glassdoor上雇用的最常见的D＆I角色包括： D＆I总监; D＆I项目经理；D＆I经理；D＆I专家；D＆I协调员；首席多样性官；多样性招聘人员；D＆I顾问；D＆I院长等。大公司暂时领先到目前为止，大多数雇用D＆I相关职位的投资都来自大型公司。我们的研究发现，如今在多元化和包容性中，三分之二的职位空缺是由拥有1000多名员工的雇主提供的。原因很简单：较大的雇主要接受更多的公共和监管审查，而且还拥有更多的专业人才，从而使他们能够投资于专门的多元化和包容性团队。但是，我们预计在2020年及以后，更多的中型雇主将开始对多元化和包容性团队进行投资。这将因需要竞争越来越需要这些计划寻找公司的候选人而加剧。趋势三：招聘人员将适应65岁以上婴儿潮一代成为增长最快的劳动力在未来十年里，劳动力中增长最快的部分不是千禧一代，也不是最新的Z一代。这是婴儿潮一代的老龄化。据估计，65岁以上的工人比上一代人工作的时间更长。他们比前几代人更健康，从事体力要求较低的工作，更需要退休收入——所有这些因素都使老年人在劳动力市场上呆得更长。但是，如今很少有雇主能够充分利用这种“灰色浪潮”的老年人。在2020年及以后，我们预计招聘重点将发生巨大变化，更多战略旨在吸引蓬勃发展的65岁以上员工，并将其用于公司的战略优势。然而，这一历史性的65岁以上员工的激增也可能带来新的挑战——最重要的是，职场年龄歧视的加剧——雇主将面临越来越大的打击压力。尽管雇主已经解决了工作场所的性别认同和种族多样性等重要问题，但年龄偏见问题得到的关注却少得多——我们预计在2020年及以后会有所改变。许多工作场所助长年龄歧视的一个普遍误解是，推迟退休。老年工人可能会损害年轻工人的职业发展，阻碍他们晋升。例如，美联社（Associated Press）最近的一项调查显示，年轻工人比年长工人对延长工作时间的看法更为消极。50％的年长员工认为，年长的工作对工人有利，而只有30％的年轻工人同意。事实上，研究表明，年轻的工人对年长的工人在工作中呆的时间更长没有什么可担心的。斯坦福大学经济政策研究所（instituteforeconomicpolicysearch）利用1977年至2011年的数据进行的一项研究显示，没有证据表明，年龄较大的工人留在劳动力市场的时间越长，年轻工人的机会就越少。尤其是，数据表明，延长老年人的就业对青年的工作机会或工资没有影响。研究人员总结道：“如果有的话，情况恰恰相反。”这是人力资源团队在未来十年内与年轻员工进行沟通的重要信息。随着雇主为即将到来的灰色浪潮做好准备，我们期望看到更多的人力资源主管重新思考“今天的工人”的模样。未来十年的人才库将比以往任何时候都更加多样化-不仅在性别和种族方面，而且在年龄和经验方面。扩大对包容性的定义以欢迎年长工人并制定学习计划以充分利用65岁以上人才库的雇主，将在2020年及以后享有战略性招聘优势。所有这些发展使2020年成为雇主定位自身的机会，使他们能够从此处介绍的招聘和工作趋势中受益，并在经济形势良好的今天投资于工作场所文化。以上由AI翻译，仅供参考！作者：humanresources 来源：https://www.humanresourcesonline.net/job-and-hiring-trends-for-2020/

Future of Work
2020年01月06日
Future of Work

Workday Skills Cloud: 一个有更多未来的大想法在2018年秋季，Workday 推出了Skills Cloud，这是一项新产品，旨在帮助公司创建“技能本体”，以发现您员工队伍中的技能（和技能差距）。虽然这听起来像是一个令人着迷的概念，但是直到今年秋天的Workday Rising之前，我们才对此知之甚少。好吧，我（Josh Bersin）只是花了一天的时间来了解Workday的细节，所以我(Josh Bersin)想给您聊聊我的看法。让我总结一下，这是一个很大的问题，它实现了人力资本系统最大的希望之一：从“记录系统”到“能力系统”的转变。我认为“Skills Cloud”一词低估了这将成为什么。创建工作和技能本体首先，让我们从核心开始。技能云Skills Cloud（及相关产品）正在尝试确定员工中成千上万的技能和经验，并将其安排在本体中。什么是“本体”？如果您查看字典中的单词，则将其描述为用于大量数据的“分类方案”。在人力资源中，我们一直都在使用本体。为什么？因为我们必须对许多有关人的信息进行整理，记录和分类。看一下工作的整个概念。我们拥有“工作”的原因是因为我们需要完成工作（即设计，建造，营销或销售某物），并且希望将工作分解为任务。Jobs被设计为“捆绑”这些任务，而我们最终得到了现在所谓的“职位描述”。例如，如果这是工程工作，则可以指定C ++语言的知识，对数据结构的理解以及编写和调试代码的能力。如果这是销售工作，您可能会寻找可以发展融洽关系，提出深入问题，有说服力地提出解决方案并寻求订单的候选人。如果这是经理的工作，则需要指定采访人员，选择候选人，设定目标等的能力。只要编写工作说明，就可以确定职能领域（销售，市场营销，工程财务），工作角色（技术，管理，支持），级别，报告结构以及工作本身的详细信息。当您写下所有这些内容时，您最终将描述工作任务和职责，所需的技能，所需的证书，所需的经验等。这成为一个本体。您得到图片。问题很复杂。每个工作都有点不同，我们描述它的方式可能会有所不同。在会计中，这种分类很容易：有公认的会计原则。但是，在人力资源管理中以及与人打交道时，并没有真正的标准–因此，公司会建立多种类型的职位描述，然后使用多种形式的评估，测试和面试来评估人员。（聘用前评估行业的规模超过20亿美元，并且在评估工具和评估类型上四分五裂。）一些公司使用诸如教育，先前的工作经验和先前的雇主等标准；其他人使用技术或专业技能；其他人则根据软技能（PowerSkills），潜力和其他属性来评估人员。无论使用哪种方案，都是您自己定义的方案，最终随着时间的推移，您将创建自己的“本体”。能力模型：他们来了又去了为了简化这一过程，组织设计的先驱提出了胜任力模型的想法：详细分解工作任务，每项任务都需要技能，能力和行为能力。（通常称为KSA，知识，技能和能力）。在我作为分析师的初期，我阅读了有关胜任力模型的书籍，并发现它们令人着迷。他们是通过评估工作，然后研究从事这些工作的成功人士的能力来开发的。它们基于这样的思想：设计师可以设计“工作”，我们可以指定每个人将要从事的工作。但是，在现实世界中，工作更为混乱。虽然我们通常都有职位名称，但是我们所做的工作每天，项目之间和年份之间差异很大。随着公司的发展和变化，每项工作都趋于适应。如今，技术正在消除比以往更多的例行工作。因此，五年前开发的能力模型可能今天已经过时了，这就是为什么像LinkedIn，Indeed，EMSI和BurningGlass这样的公司通过查看每天创建的实际工作申请来不断研究需求中最新技能的原因。为了使这一点变得更加棘手，工作的层次性质已经改变。现在，我们许多人不再直接为“老板”工作，而是团队合作，从事项目并担任各种职务。在与服务相关的行业（几乎所有行业现在都变成了服务行业）中，您的工作会根据需要进行调整。因此，尽管您可能被雇用来“设计”或“建造”某件东西，但您可能一直都在倾听，调整和调整您的工作成果。每年都有新的自动化和数字工具可供学习。公司之间的工作也有很大的不同。例如，SAP的销售角色与米其林轮胎的销售角色大不相同。甚至根据公司文化的不同，在工程，财务，人力资源和IT方面定义明确的工作也存在很大差异。例如，有些公司重视速度而不是质量，因此他们期望快速的结果并寻找具有深厚领域经验的人员。其他人则重视创新和创造力，因此他们希望人们能跳出框框思考。还有一些成功的基础是质量胜于速度（波音公司目前正面临这一挑战），因此他们希望您专注于繁琐的细节。因此，尽管现成的胜任力模型似乎很合适，但一家公司成功的真正动力与另一家完全不同。由于技术的变革，最基本的工作要素也在不断变化。如果您是一名工程师，并且不跟上交易，那么您会很快落后。研究表明，“ 技能的半衰期是五年 ”，如果您考虑一下，这是一个令人恐惧的想法。（您五年的专业经验在五年后就过时了？）我的经验表明，今天，您的“学习能力”是工作中最重要的要素之一（划重点）。几乎每天我都会发现一些我需要了解的更多信息，因此我感觉自己在不断地“自我完善”。所以我的“职位描述”必须适应，我们需要自动跟上的人力资源系统。然后是“技能”一词，我发现它具有误导性。我们倾向于以草率的方式使用它，通常会忽略“ 真正的技能 ”的粒度。“在Excel中创建数据透视表”是一项技能吗？还是“建立预测模型”是一项技能？我喜欢使用“能力”一词，它描述了人们如何使用技能来解决工作中的问题。技能是一项基本项目，而技能加上经验可以创造能力。因此，尽管Workday将其称为技能云系统，但我希望它能超越“构建数据透视表”的范围，并能理解这些更高层次的想法。技能加上经验可以创造能力。在我们为Josh Bersin学院构建的模型中，我们描述了我所说的全栈功能 -您知道如何构建和交付的解决方案。这些功能取决于许多技能，而这些技能又相互关联。在这些技能中，有些是硬的，有些是软的（我称其为Power Skills），所以技术技能永远不够。我们还必须记住，经验是最重要的技能之一。除非您必须使用技能，否则没有人会学到技能，因此，决定您能否成功的是项目，任务和角色。因此，在技能讨论中暗含的事实是，我们必须衡量经验并将其也包括在本体中。例如，当您面试候选人时，您可能会要求该人“告诉您您在这项工作中的经历”或“分享您过去所做的情况。”这是因为现实世界经验是一种技能，因此我们必须考虑工作经历，成功和失败以及您遇到的人以及您的“本体论”的一部分。您的公司是能力的集合，而不是个人我已经考虑了很长时间，这是一个非常重要的主题。如果您考虑您的组织或团队-它不是人员的集合，而是技能的集合（编者注：所以你想，公司是雇佣技能，而不是你，但是你把技能变成创造能力就不一样了），所有这些都转化为能力。拥有多少人并不重要，重要的是他们的能力。我认为，技能云必须扩展以理解这一更大的图景。 “我们发现，我们的顶级招聘人员真正了解我们公司的技能，背景，经验和文化，并且他们知道如何选择合适的人来发展。”换句话说，顶级招聘人员是“人性化的技能云。 ”我曾经问过一家领先的能源公司的招聘负责人：“您做了很多招聘工作，候选人成功的关键驱动因素是什么？”他的回答令人惊讶：“新员工成功的唯一最具预测性的因素是招聘人员，没别的。”我不得不挠头。您能想象一个了解所有这些的人力资本系统吗？这就是整个想法。如果您的人力资源软件可以确定您公司的真正技能和经验，并确定绩效最高的人员怎么办？经理，个人和高管可以使用此信息来选择人员，培养人员并为每个人创建强大的职业道路。这不是一个新主意：许多供应商都在追逐这个市场。LMS公司不仅尝试构建这些工具，而且十多年前，我与一家建立了自己的“技能云”的公司进行了交谈。该平台是一个精美的评估平台，可让您自我评估技能，然后让经理们同行也对它们进行评估。它典雅而宏伟，但没人愿意买。要实施的工作太多了，公司只是没有专注于这一领域。今天，自我评估工具已内置到许多系统中，但是大多数公司告诉我他们只是使用不充分。如果我们要求经理制定“个人发展计划”并告诉领导者，评估和提高团队技能是他们的工作，那该怎么办？这也是有道理的（很多书籍已经写过），但是说实话，它显示出喜忧参半。大多数高级管理人员因“做好工作”而获得晋升，他们可能知道或不知道为什么以及如何成功。具有自我意识和发展他人的能力本身是一种罕见的技能，因此大多数公司告诉我们，只有不到四分之一的经理善于培养人才。如何加重L＆D负担？让我们请首席学习官评估公司的技能，并建立一套能力学院，以推动公司的技能向前发展。这就是大多数优秀公司所做的（几乎总是有一个销售学院和一个领导学院）。但这是一个杂乱无章的复杂业务……难道我们不能只是购买自动执行此操作的软件吗？毕竟，人工智能是如此强大，它可以告诉我们开车去上哪条路，不能告诉我们我们需要什么技能吗？关于Workday Skills Cloud Workday Skills Cloud，这是业界最雄心勃勃的尝试，旨在通过软件评估和分类技能。通过收购Identified（在2014年），Workday 早就对本体产生了兴趣。毕竟，每个Workday客户都必须建立工作目录，因此每个“workday”客户中都存在着“创建工作和技能本体”的问题。那么，为什么Workday不尝试以智能，自动化，数据驱动的方式来做到这一点？如果您考虑这个问题，本质上有两种解决方法。方法1：定义组织，职位和技能模型，然后使用软件“将其应用于您的公司”。这就是IBM的人才框架（IBM开发的详尽的职务说明和功能集）所采用的方法。您与领导者坐下来，或多或少地“设计”公司的技能，经验，能力和工作水平。组织一直在这样做。尽管这样做令人兴奋且有趣，但是这非常困难并且需要大量时间。随着前进，您意识到完成的那一刻开始变得过时了。因此，第二种方法开始扎根。方法2：开发一个“自我描述”成功所需的工作，技能和能力的系统。如果系统自动实时找出您需要哪些技能，该怎么办？通过阅读新的职位描述并理解反馈和结果，这些数据现在就在您的公司中浮动。考虑一下“ Waze”与“ Google Maps”。Google Maps基于大量艰苦的测量和拍照道路来导航世界。这类似于坐在会议室中设计工作和能力模型。相比之下，将视线“注视”人们去往的地方，并可以“找出”道路的开，关，快和慢。Google Maps告诉您世界应该如何运转。位智告诉您它实际上是如何工作的。因此，公司真正想要的是工作和职业的零散。只需告诉我今天成功的人在公司中正在做什么，并告诉我如何从这里到达那里。这就是Workday Skills Cloud计划要做的事情。（顺便说一下，Eightfold.ai，PhenomPeople，Degreed，Edcast等公司也在从事此工作。）这是如何运作的？ Workday团队已经为此工作了几年，他们已经建立了一个非常有趣的系统。您必须将其作为一个整体来考虑。它不是Workday之上的应用程序，而是Workday中全新的基础架构，它在技能，能力，经验和人际关系的范围内考虑工作的各个方面。从技术上讲，技能云是一组功能强大的搜索，匹配和AI驱动的预测算法。它实际上并不知道技能是什么，但是它知道具有“软件工程”角色的人也将“ C ++和Java”与其工作描述，反馈和其他通信相关联。它有点类似于Google搜索-它根据模式，关系，工作经历和其他“接近度”量度将单词聚在一起。例如，考虑您公司中一位成功的销售人员，他超额完成了他们的销售指标，管理大量客户并成功地进入了管理层。技能云可能会发现此人去了某些学校，研究了某些主题，并花了大量时间学习，讨论或撰写有关帐户管理，咨询和营销的知识。这个人的“云”将在更深层次上识别这些技能，其他人则可以使用此信息来提高自己的成功水平。这是一个复杂的问题，自2014年收购Identified以来，这个问题就一直存在。 Google for Jobs和Indeed一直在寻找工作（“在距离我10英里的范围内，为我找到了我的经验水平的工程工作房子），但Workday问题就更难了。Workday不仅要“使人们适应工作”，还希望帮助人们找到所需的新技能，应考虑的新任务，甚至是应聘的人。一旦打开，它具有惊人的潜力。该系统目前有超过275个客户，目前正在收集数据。它将很快用于帮助搜索关键技能，帮助人们提高能力并帮助高管了解组织中的技能差距。该系统具有三个主要组件： 1 /技能推论第一个是查找，分类，匹配和评估技能的引擎。系统的此部分读取作业说明，反馈和许多其他来源。这有点像LinkedIn的幕后故事。在不知情的情况下，LinkedIn会根据您的经验，对话和履历向您推荐工作，同事和学习。例如，有学位可从您单击的内容推断出您的技能。您也可以被其他人“标记”（EdCast，LinkedIn，Gloat和其他系统执行此操作）。数据从哪里来？它查看当前的工作和工作经历，已完成的课程，已完成的项目和任务，人才和绩效审查，公众反馈以及简历和工作历史。当然，公司必须“选择加入”技能云，因此除非您希望将其打开，否则这不会发生。 2 / Skills Verification，用户和其他人可以在您的个人资料上验证技能。这包括使您和其他人通过经验和反馈来验证您的技能的功能。用户具有查看和编辑此配置文件的能力，因此尽管系统可能推断出您对机器学习有很多了解，因为您刚刚从事过机器学习项目，但您始终可以“拨号”它发现的内容。它将通过您的工作经历，评估和系统中的其他数据来构建此证据。尽管该系统不允许您认可自己的技能，但会提示经理和相关个人（项目所有者，讲师）在工作（演出，项目，培训，工作）中认可您的技能。当我在一家咨询公司工作时，我们非正式地“认可”了人们-使用这样的系统，我们可以快速了解专家的真正身份。（EdCast，Degreed和其他系统执行此操作。） 3 /技能强度。如果您有一段时间没有证明使用特定技能，则它可能会降低系统的价值。我不知道Workday如何决定技能的“老化”（就我而言，我稍后再回到他们那里时似乎会变得更好，但谁知道），但这也是一个重要信号。 Workday Skills Cloud已经与超过275个客户一起使用。今年晚些时候，它将被各种应用程序使用，包括Workday人才市场，招聘，学习，职业中心（职业推荐平台）规划和技能见解（类似于LinkedIn Talent Insights的系统）以及用于项目技能的应用程序识别和技能调度。这将如何工作？而且，如果此方法运作良好，则对于许多操作问题可能很有用。假设一名员工辞职或请假，您需要换人吗？经理可以快速搜索具有所需技能，经验，资历或兴趣的人员。这是动态人才管理平台的真正未来。这很重要：竞争即将到来正如我上面提到的，这是一个重要的大项目。Skills Cloud不仅可以分析和分类大量数据，而且还将改变HCM系统的结构。有人可以说，如果Skills Cloud运行，Workday不再是ERP系统，而是现在的“功能系统” –可以不断评估，衡量和改善公司功能的系统。正如Google在过去的20年中了解到的那样，将数十亿个单词归类为一个本体是一项认真的工作。Workday本质上在做类似的事情-在没有任何正式指导的情况下找到分组和理解技能的方法。当我与产品团队交谈时，我发现系统中最有用的部分可能在功能范围内。例如，在销售中，我们公司拥有一套深奥且未知的技能，这些技能可以带来高水平的成功吗？我们的制造工程师和主管与我们行业中的其他人相比如何？随着时间的流逝，这些类型的功能模型将变得格外有价值。尽管Workday是一家了不起的大公司，但与此同时，也存在一些认真的竞争工作。未来可能会有一场“技能之战”。首先，在LXP领域中，诸如Degreed，EdCast，Valamis等公司都在进行技能推断。他们拥有来自学习者活动的数百万条数据记录，因此他们可以通过查看技能需求来推断技能和技能。随着学习的普及，公司将能够做到这一点-但是今天，这些系统也成为“记录技能系统”。他们没有Workday可以访问的数据范围，但是他们是聪明的公司，因此他们将尝试相同的方法。其次，微软和LinkedIn也在为此进行努力。LinkedIn没有员工的内部数据，但是今天有了LinkedIn Talent Insights，您已经可以看到您的公司与竞争对手的技能。完全可以通过推荐来获得技能数据，但是该公司现在提供了技能评估，因此数据库将得到改善。诸如Microsoft Project Cortex之类的产品也会在您的公司内部为该数据建立索引，因此我可以看到Microsoft在未来一两年内提供与Workday类似的功能。第三，许多招聘和AI公司也在开发类似的产品。其中包括Gloat（用于内部人才匹配的AI引擎），Eightfold.ai（拥有超过十亿员工记录并建立了“ Google for Jobs”，您可以为自己的公司购买的供应商），Fuel50，PhenomPeople和Avature。请记住，招聘供应商多年来一直致力于工作匹配算法。这些公司中的每一个在未来都将看到技能匹配，内部流动性以及各种形式的技能发展，并且他们已经长期成功地使人们找到工作。ADP还通过其嵌入式AI引擎为整个HCM下一代平台提供动力，从而做到了这一点。第四，有一些像IBM和Google这样的黑马。IBM通过其Watson Career Assistant和其他技能推断产品可以专注于这一领域。如今，IBM出售其AI工具作为招聘增强功能，但IBM Watson Career Assistant本质上是其自身的技能云-如果该公司决定与Workday合作，那可能会很有趣。而且，既然谷歌现在正试图“成为甲骨文”并出售企业解决方案，那么它也可以开始向企业出售其本体构建引擎。最终，所有这些“本体构建者”必须共同努力。我可以看到一个世界，几年前，诸如Workday Skills Cloud之类的核心系统从公司的招聘，学习和其他HR系统中收集并汇总了本体信息。但是现在每个供应商都在做自己的事情。新世界到来尽管Workday Skills Cloud仍然是新事物并且刚刚起步，但这项技术的潜力正在改变游戏规则。想象一下一个系统，该系统可以智能地分析您所有人的能力，经验和技能，以及可以赋予您的领导者什么力量。是的，这里有很多道德和隐私问题需要考虑。正如Twitter，Google和Facebook知道有关您的消费者行为的数百件事一样，您的公司为什么不想要类似的信息来帮助您更好地表现，找到下一份工作并决定如何发展自己的职业。请继续关注，因为人力资源技术的这一新领域将在来年令人兴奋。作者：josh bersin 有少量修改以上是ai翻译完成，仅供参考来源：www.joshbersin.com

Future of Work
2020年01月06日
Future of Work

自动化和敏捷时代的员工激励 Employee motivation in the age of automation and agility 从担心机器人接管我们的生活到自动化成为对工作的威胁，人工智能正在造成难以逾越的技能差距和员工对变革的抵制。如今，关于自动化的文章很多，其中有些令人生畏。从担心机器人接管我们的生活到自动化成为对工作的威胁，人工智能正在造成难以逾越的技能鸿沟和员工对变革的抵制。我们对自动化时代抱有更乐观的看法。首先，我们认为要做的工作还远远不够。我们的研究表明，由几种自动化和劳动力趋势带来的就业机会的增加和变化将超过 2016-2030年期间失去的就业机会。公司肯定需要确保通过再培训计划减轻失业的影响，而且我们已经看到一些公司在为相邻角色开发技能方面处于领先地位。其次，工作和工作场所的性质将以我们认为可以积极影响员工积极性的方式发展。这是一件好事，因为除了睡觉以外，我们将比其他任何事情花费更多的时间在工作上。这就是为什么在不久的将来工作会更有动力的原因：自动化将消除沉闷和危险，为更多的工作和学习铺平道路。几乎没有全部工作完全消失，实际上只有百分之一的工作由可以完全自动化的活动组成。工作的一部分正在发生变化。也就是说，包括RPA，人工智能（AI）和物理机器人技术在内的自动化技术能够取代当前活动的三分之一，占所有工作的60％以上。活动自动化最擅长包括可预测的和实际的工作，数据收集和数据处理。随着自动化消除死记硬背，平凡无奇，员工需要解决的仍然是启发式任务，即复杂的，创造性的任务，人类在这些任务上胜过机器。调查显示工人将自动化视为腾出时间来做出有意义的贡献的机会，他们发现这会带来更多回报。与自动化一起进行的工作重新设计促进了更多基于团队的灵活工作方式。由于工作在变化，因此公司正在利用这一转变作为重新设计业务流程和工作流的机会，使人们能够与机器有效地协同工作。许多公司还正在重新配置其总体设计和工作区，以促进更好的协作和更少的层次结构，从而导致更多基于团队的设置和灵活的工作方式。反过来，员工拥有更大的自主权来塑造自己的日常工作，并对自己的贡献产生更大的掌控感和目标感，从而增强了他们的动力推动工作。因此，一家新西兰电信公司在组建敏捷团队（超过数字原住民）之后，获得了30多个百分点的eNPS增长，从而吸引了最优秀的人才。自动化推动了对工作场所社交和情感技能需求的增长。几个世纪以来，组织一直要求人类劳动像机器一样。现在，技术使自动化成为其中的大部分工作，剩下的就是要求人工来做真正的人类。随着更高的认知技能，对微调的社交和复杂的情感技能（创造力，创新，先进的沟通，谈判，领导才能，适应能力，同理心）的需求将越来越大，以推动这些更复杂的活动。随着这些基于连接的技能的增加，人与人之间的深层互动也随之增加。一家跨国技术公司在过去的12个月中，通过将学习和同理心作为释放创新和建立外部合作伙伴关系的重要资产，经历了强劲的增长。我们共同相信，工作场所的这些变化有可能推动员工积极性的显着改善。自我决定理论阐明了如何使员工变得主动而又不会强迫和持续监控工作。该理论认为，满足以下三个广泛的需求会导致我们想要表现出一种行为：对能力，自主权和相关性的需求。我们建议组织带动员工旅途，以帮助他们了解对他们有什么好处，并密切关注员工的能力，自主权和亲密感如何转变以利用更高的敬业度和绩效，从而最终带来更高的工作和生活水平福利。作者要感谢Jaime Potter对这篇文章所做的有意义的贡献。以上由AI翻译完成，仅供参考来自：https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/the-organization-blog/employee-motivation-in-the-age-of-automation-and-agility

Future of Work
2020年01月05日
Future of Work

4种科技方法来创造更好的员工体验科技已在很大程度上改变了员工的体验。对于我们大多数人来说，法律记事本和文件柜的日子已经一去不复返了，取而代之的是我们每天使用的软件套件和应用程序。未来主义者，演讲家和作家雅各布·摩根（Jacob Morgan）说：“科技占员工整体经验的30％。” “这是公司的中枢神经系统。” 但是技术所做的不只是改变工作场所。它还为领导者创造了改善员工体验的机会。现在没有更好的时间来弄清楚如何使技术为您服务。我们与几位专家和从业者讨论了人力资源技术如何为领导者改善员工体验创造新途径。使工作更轻松-利润更高自动化和其他技术的进步通过消除繁琐的任务（不仅在人力资源中，而且在整个组织中）也使工作变得更加轻松。“我们在AI和机器学习中所看到的是，如果正在进行一项繁重的任务，那么我们就能获得技术来做到这一点，” Forgeant的联合创始人兼互动策略师Alexander Noren说。自动化使员工能够专注于需要创造力和创新的更高层次的任务，从而使他们在工作中取得更多成就。他说：“技术如果实施得当，除了帮助员工更好地发挥工作潜能之外，无济于事。” Igloo Software人力资源总监Kristen Ruttgaizer说，这意味着更多的参与度，并且可以直接影响组织的资产负债表。她说：“积极的员工经验可以提高创造力，生产力和利润。” “通过保持员工的消息灵通和敬业精神，企业将有机地受益于改善的员工体验。” 创建更好的入职流程告诉我们多久不根据书的封面判断一本书并不重要。第一印象很重要。在一个青睐历史水平候选人的招聘市场上，第一印象更为重要。较差的入职经验会直接将新聘人员送回市场。但是，有许多人力资源技术工具可以帮助组织创造更好的入职体验。这些工具从转换候选体验本身开始。面试过程中的评估提供了有关潜在员工优势和劣势的宝贵信息。OutMatch HCM首席解决方案官Robin Stenzel说，技术可以帮助我们理解这些数据并将其应用于入职体验。这有助于经理解决新员工可能存在的技能差距，也为新员工定下基调。Stenzel说：“他们的经验越来越好，因为他们得到了反馈。” “这确实开始向他们展示了他们必须在哪些方面依赖于实际表现以及如何根据这些因素进行衡量。” Reward Gateway市场部高级副总裁乔纳森·伯格（Jonathan Burg）说，此外，更简化的入职流程为新员工提供了更多适应组织的机会。Burg指出了一项研究，研究了哪些因素使新员工获得成功。他说：“在控制了所有变量之后，他们唯一能找到的就是他们与公司中其他人建立关系的速度。” “如果考虑到这一点，您可以创建入职体验，使人们能够快速学习，工具也能够促进正确的对话类型并在组织内建立联系。” 实现工作与生活的平衡技术创造了全新的员工体验：远程工作。研究表明，全球70％的劳动力每周至少一次远程工作。远程工作可帮助员工更好地保持工作与生活的平衡，并且通过给予员工一定程度的灵活性来完成其任务，这也显示了信任。此选项变得非常重要，以至于如果您组织的远程工作工具不能满足要求，则员工可能会在其他地方寻找可以提供更流畅体验的雇主。“ 在远程工作的员工中，大约有十分之七处理在办公室环境中不会遇到的挑战，” Ruttgaizer引用了该组织的研究说。“认识到这一点的公司可以依靠数字工作场所解决方案来弥合差距。” 士气提升最终，您的技术解决方案只能在一定程度上改善员工体验。它们使您不仅可以获取情报和数据，还可以增强员工权能。但是，技术无法将糟糕的员工体验变成好的体验。摩根说：“有些公司认为，简单地拥有出色的工具是万能的，但事实并非如此。” “技术只是一种工具。” 作为领导者，可能很难把握员工体验中的痛点，但是许多人力资源技术产品都具有匿名的调查工具，可以更好地帮助您把握组织的脉搏。Ruttgaizer说：“这可以帮助促进更开放的沟通，并深入了解正在发挥作用的方面以及可以从改进中受益的方面。” 但是，如果您没有过多的人力资源技术工具，请不要担心。问卷调查类的工具的入门级成本为零，而他们收集的见解值得很多。实际上，诸如此类的调查可以为您决定组织应购买的产品提供信息。它们可以帮助您更好地了解自己独特的组织需求。诺伦说：“这将使您成为对所获得技术有更多了解的买家。” 原文来自：https://talentculture.com/4-ways-leaders-can-use-tech-to-create-a-better-employee-experience/ 以上由AI翻译完成，仅供参考。

Future of Work
2020年01月05日

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