Future of Work - HRTechChina.com

Future of Work

Dave Ulrich说：人力资源不仅仅是人力资源：人力资源可以为企业创造更多价值的八种方式 HR is not about HR: Eight ways HR can create more value for the business Dave Ulrich是密歇根大学Rensis Likert商学院教授，RBL集团合伙人，ThePeopleSpace的撰稿人人力资源并不关乎人力资源这是我们最新着作“ 胜利通过组织”的第一句话，它用12个词汇来描述自从1997年人力资源冠军发布以来我们过去20年的工作重点。在这20年中，我们通过调查，观察，指导，促进和咨询了成千上万的人力资源专业人员和数千个组织，以发现人力资源部门如何通过创造更多价值来实现业务成功。我们帮助塑造和定义了影响人力资源影响的许多术语：业务合作伙伴，组织能力，人力资源转型，战略人力资源，人力资源战略，人力资源治理（三支柱模式），人力资源交付成果，外部人力资源，领导资本指数，员工贡献，人力资源能力等等。我们通过创造价值继续关注业务影响力，我们力求通过人力资源学习如何实现业务成功。最近我有幸在人力资源大会上发言，这是600多名人力资源专业人士的聚会。我受到组织者Mihaly Nagy的挑战，发表闭幕式主题演讲，以捕捉数十位杰出演讲者的主题，并（有希望）激励与会者重新设计他们的职业生涯。所以，我围绕一个简单的问题组织了我的评论：“在0到10的分数上，我创造了多少价值？”这个开放式，有意模糊的问题集中在企业人力资源的价值上，而不是HR。然后我问：“我怎样才能创造更多？”举手示意，第一个问题的答案从三点到七点不等。第二个问题的答案因人而异; 此外，我提供了八条提示，我相信人力资源专业人员可以为企业创造更多价值。 1.认识到价值是由接收者定义的，而不是给予者我们人力资源学习伙伴关系的一位深思熟虑的参与者（HRLP是由六到八家公司组成的财团，派出五名参与者参加为期11天的体验），他们兴奋地回到家中实施我们教授的想法。他在几周后打电话劝阻说，我们的计划没有奏效。我很担心，想知道我们做错了什么，所以我问他做了什么，因为他与我们的经历。他调查了他的商界领袖，询问他们认为20个人力资源创新中哪些与他们的工作最相关。但他们没有回答，似乎没有兴趣。它打击了我，他从财团那里接受了错误的指示，而且我们没有足够清楚地传达我们的信息。商界领袖通常不关心20个HR实践中哪个最重要; 他们关心业务。他的调查应该是关于10个业务优先事项中的哪一个（例如成本，创新，客户份额，质量，收入增长等）对他们最重要。他的人力资源工作是让人力资源创新和做法与这些业务问题相关。人力资源不是关于人力资源，而是业务！ 2.为内部和外部利益相关者服务我喜欢问人力资源专业人员：“谁是你的客户？”所有人力资源受众中不可避免地会有很大一部分人会说员工或生产线经理。对与错。当人力资源比人力资源更注重业务时，其客户就是业务的利益相关者; 这包括公司内部的员工和管理人员，但也包括外部的客户，投资者和社区。人力资源的价值不仅在公司内部而且在外部发生。 3.欣赏并预测业务环境商业世界正在发生巨大变化。对于人力资源专业人员未来为所有利益相关者提供价值，他们必须意识到他们运作的背景。这需要检查塑造一个国家或行业的社会，技术，经济，政治，环境和人口（STEPED）趋势。人力资源专业人员应该通过外部感应来将这种背景信息带入公司内部，预测这些变化将如何影响公司，并成功驾驭他们。 4.提供个人人才和组织能力的关键成果我喜欢用下面的比喻。我有参与者用五个手指举起左手。这些手指代表“人才”和组织中的人员。接下来，我让他们用拳头举起右手。拳头代表组织的“组织”或系统。然后我问这个问题：“提供最重要的业务结果？举起右手或左手。“一般来说，大约70％左手拿着五个手指代表天赋。错误。我们发现，在我们的工作中，拥有合适的组织（右手握拳 - 组织内部制造能力的系统）对业务成果的影响要比人才的四倍（用五个手指左手打开）。人力资源专业人员通过人才（人员的能力）提供业务影响力，组织（组织的能力）和领导力（两者之间的桥梁）。能力代表了组织所熟知和擅长的事情（如创新，合作，顾客期望，变化，信息感知）。这些功能是由系统围绕人员和绩效创建和维持的。在每一次商业对话中，人力资源专业人士都可以询问如何改进人才，领导力和组织结构，为所有利益相关者创造价值。 5.使用数字人力资源我一直在人力资源多年（呃，几十年）。我们是一个与其他人一样的领域，他们喜欢闪亮的新对象，其中可能包括高绩效团队，分析，人口统计学（如千禧一代），服务中心等等。现在，数字化人力资源是一个主题。为了实现价值，人力资源专业人员必须明白，数字时代的管理需要通过技术提高效率和创新，但也需要能够选择正确的数字解决方案，并获取信息和建立连接 - 新兴的数字时代。 6.设计合适的人力资源部门为了提供商业价值，人力资源部门需要提高效率和效率。为此，人力资源部门应该配合他们工作的业务结构。如果业务集中（大约20％的大型企业），人力资源应该集中（例如，整个组织内的一套通用的人力资源政策和实践）。如果业务分散（大约10％），则应该分散人力资源。如果企业是一个矩阵（多元化/联合，多部门的公司 - 约70％），则人力资源的组织应同时高效和有效。我们还了解到，为了在一个多部门公司中运营，人力资源部门不得不把重点放在角色（谁做什么）和更多关于关系（我们如何一起工作）上。 7.建立正确的人力资源能力在过去的30年中，我们通过实证研究了人力资源专业人员必须证明的能力。我们发现人力资源专业人员的整体素质已经取得了巨大的进步。但我们也发现，这不仅关乎能力的重要性，还涉及这些能力对关键成果的影响，包括个人成效，利益相关者价值和业务成果。不同的结果需要不同的能力（例如，交付业务结果需要导航悖论的能力）。 8.让直线经理的所有者最后，如果人力资源不是关于人力资源，而是关于企业，那么直线经理最终要负责人力，领导力和组织方面的人力资源工作。人力资源部的工作是成为建筑师和人类学家，以促进，指导，设计和提供创新的解决方案来解决业务问题。这些是我关于人力资源如何专注于业务并从而增加更多价值的八点想法。以1-10的评分自己评价自己在为企业提供价值方面的表现如何。我的建议能帮助你吗？你有什么经验和见解可以帮助你改进工作？以上由AI翻译完成，仅供参考，HRTechChina 倾情奉献。

Future of Work
2018年03月19日
Future of Work

隐藏在人工智能AI招聘工具背后的问题，值得我们HR思考！编者注：这个主要是聊到AI招聘工具可以帮助消除偏见，但这背后并不是一蹴而就的，需要不断努力，举了两个小栗子：AI面部识别会把黑人的犯罪倾向增加，而白人就会低。还有就是高质量的程序员喜欢看漫画。。。当然这个关联性是否真的，都是AI带来的问题。推荐阅读下，蛮有意思的。作者：Ben Whitford 土耳其语没有性别代词:“o”这个词在英语中是由“他”、“她”或“它”完成的。这种语言怪癖对机器翻译工具提出了挑战:将土耳其语翻译成英语，像谷歌翻译这样的工具必须猜测其主体的性别——在这个过程中，往往会暴露出其固有的偏见。例如，谷歌将土耳其语“o bir doktor”翻译成“他是一名医生”和“o bir hem?”她是个护士。谷歌的算法同样认为，总统或企业家是男性，但保姆、教师或妓女是女性。即使是性格特征也会与假定的性别一致:一个努力工作的人被认为是男性，而懒惰的人被认为是女性。谷歌的程序员没有对这些刻板印象进行编程;该软件利用人工智能研究真实世界的文本，并创造出反映人们实际使用语言的方式的翻译。换句话说，谷歌翻译的偏见是我们自己的。“机器学习算法会发现有偏见的模式，并学会像现实世界一样有偏见，”微软研究公司的Rich Caruana说。这应该会让人力资源经理们踌躇不前，他们认为，算法是为了消除招聘过程中的偏见。2016年，CIO在一篇文章中预测，人工智能将把招聘转变为“对任何人类偏见免疫的过程”。“一个袖珍计算器不能是种族主义的，理论上是这样的，一个自动分类简历的系统应该是公正的:”简单地使用这样一个自动化的、客观的过程，就有可能大大减少人类偏见的范围。很容易明白为什么管理人员渴望解决偏差问题。自从美国的“民权法案”和英国的“种族关系法案”禁止明显的歧视以来，已有数十年的时间了，但较不明显的偏见仍然是一个主要问题。研究表明，平均而言，具有刻板印象的非洲裔美国人姓名的简历比用同样的白名单提交的简历要少36％，而且自20世纪70年代以来没有改变，社会学家林肯奎利安说。奎里安说，并不是说管理者有意识地歧视别人，他去年发表了30项涉及55,842份申请的招聘偏见研究的分析报告。相反，决策者受到无意识偏见的影响，这些偏见基于他们可能不知道的根深蒂固的偏见。“定型是一种缓慢而难以改变的弹性事物，”奎利安说。“这是令人沮丧的现实 - 超过35年，它没有改变。” 在'黑盒子'里面越来越多的无意识偏见意识促使人们对自动化招聘系统产生兴趣，但这种偏见的普遍性意味着，使用真实世界的数据进行培训的人工智能工具不是公正的。谷歌翻译的性别问题不是一个孤立的案例。在许多行业中，有无数的例子都是机器学习工具复制了他们的血肉之躯的偏见。考虑到研究人员发现该面部识别工具是准确的白人99％，但准确的黑人女性只有65％。并且Google的在线广告算法被发现更有可能向与名声不佳的人展开有关逮捕的广告。而且一名被法官广泛使用的人工智能工具被发现错误地将黑人被告标记为重新犯罪的高风险，几乎是白人被告的错误率的两倍。很容易看出这样的偏见会如何污染与申请人职位空缺相匹配的工具或者通知与奖金和晋升有关的决策。审查编程职位申请的人工授精工具可能会注意到，公司目前的程序员大多是男性，并且会对男性候选人产生相应的推动作用。Caruana说：“你最终不会招聘女性积极参与编程职位，因为来源方面的偏见是，女性总的来说不是程序员。尽管AI工具可以被命令忽略性别，种族和其他受保护特征，但消除AI系统的偏见比看起来更难。由于它们的性质，人工智能工具发现模式，许多因素 - 邮政编码，教育程度，爱好 - 可能会无意中成为诸如种族或性别等特征的代理。在最近的一个案例中，招聘服务机构Gild吹嘘自己的AI系统已经发现了如何发现高潜力的计算机工程师：事实证明，这样的候选人可能是日本漫画网站的粉丝。喜欢漫画的候选人，Gild的团队推理，将有助于识别高质量的工程师。正如数据科学家凯茜奥尼尔指出的那样，问题在于爱漫画和成为一名成功的工程师之间没有因果关系。相反，吉尔已经确定了一个与种族和性别相关的特征，有效地使用了后门的方法来清除那些不符合其成功候选人应该是什么样子的先入之见的人。奥尼尔说：“我很惊讶他们没有想到那个热爱漫画的候选人更有可能成为亚洲人。” “你通过关联和代理获得性别。” 更糟糕的是，O'Neil说，许多AI系统在“黑匣子”内执行这样的计算，使得无法弄清楚结果是如何得出的。如果你正在教计算机玩下象棋或处理图像，这可能无关紧要，但是当你做出关于人们事业的决定时，这是一件大事。“算法不仅仅是帮助自动化一个过程; 他们增加了一层不透明度，所以很难看到和解决失败，“O'Neil说。“面部识别很容易看出它是否可行; 雇用软件更棘手。“ 一个潜在问题 - 和一个监管风险消除这种偏见是一项艰巨的任务，但如果人工智能系统要演变成可信赖的招聘渠道，这一点至关重要，Pocket Recruiter的首席数据科学家Vineet Vashishta说。“在招聘和人力资源领域，你必须是透明的，”他说。“我们必须能够解释'这是我们做出我们做出的决定的确切方式'，我们必须能够证明这些数据没有一些阴险的偏见。” 不幸的是，Vashishta说，从事人工智能招聘工具的人很少愿意面对他们系统的潜在偏见。他表示，即使在学术和行业聚会上，研究人员也不愿意将注意力放在关于偏见的谈话上。“在人们开始谈论这件事之前，这是三杯酒和一些沉重的叹息，”他说。“至少公开谈论此事的人非常少，因为这真的很可怕。当涉及到机器学习时，这是可能杀死该领域的领域之一。“ Vashishta说，监管机构很可能会开始在某些司法辖区禁止机器学习工具。纽约市成立了一个工作小组来监督政府使用人工智能系统，而欧洲监管机构正在实施框架，这将大大遏制公司在未经明确许可的情况下使用个人数据的能力。“你可能会看到一些政府在未来五年内禁止机器学习，这将是因为这个问题，”他说。“这将是因为它无法解释，缺乏透明度和问责制，以及机器的偏见会让人们感到恐慌。” 但是Vashishta说，有真正的方法可以减少偏见的可能性。Pocket Recruiter使用AI来识别具有特定技能的申请人，而不仅仅是那些与当前员工相似的申请人。尽管如此，人才招聘决策最终还是由谁来提供Pocket Recruiter用来改进算法的反馈。Vashishta说：“Pocket Recruiter可以向你展示你可能因为无意识偏见而未看过的候选人。“但是当谈到人们告诉我们他们想要的候选人时，那些无意识的偏见又回来了。” 最终，为了消除AI系统的偏见，设计师必须在事情的方式和他们应该的方式之间驾驭危险的无人地带。为了消除真实世界的偏见，设计者必须要么倾斜他们的数据，要么按照他们的系统处理数据的方式，以便最终的结果反映出更理想的替代现实。但以这种或那种方式推动申请人的数据是一个充满挑战的过程。“我们一直这样做，”Vashishta说。“但这些钟形曲线的修正令我们非常惊讶。我们不知道我们是否正在受伤或帮助，直到我们看到算法运行起来，我们才会知道。“要做出可能让某人工作的成本的变化是不容易的，他说。“当你在像招聘这样的公司工作时，你会因此失去睡眠，因为你正在影响某人的生活。这是一种令人痛苦的方式。“ 没有在窗帘后面偷看人工智能招聘工具的一个教训可能来自于一种较老的，技术含量较低的补救办法，以致在招聘方面存在偏见：顶级管弦乐队决定在试演期间在音乐家面前悬挂一幕布。古典音乐过去一直以男性为主，但在20世纪70年代引入了盲目的试镜 - 确保音乐家的演奏而不是外观 - 使顶级乐团的女音乐家增加了五倍以上。然而，要达到这一点，还需要做出决定，确保音乐家的性别不会受到其他因素的影响，比如穿过窗帘的缝隙看到的鞋子，或者没有地毯的地板上的高跟鞋。更重要的是，管弦乐队不得不将盲试作为一个起点而不是一个明确的解决方案，并且接受这样一个长期以来由男性主导的机构，偏见仍然是一个问题。尽管已经证明了他们的音乐才能，但第一批通过盲目试镜入场的女性经常不得不与他们继续寻求旁观者的合作。这大致就是我们使用AI招聘工具的地方：就像管弦乐队的幕布一样，机器学习是一种范式转变，有可能消除长期存在的偏见，但它本身并不能解决几个世纪的偏见。为了有所作为，人工智能系统需要仔细设计和审查，以确保他们真正无偏见，并且他们的部署方式不允许人力决策者重新向招聘中引入偏见处理。走向这一点并不容易。“这是我们花费数百年来创造的一个问题。Vashishta说，长期的解决方案并不像我们五年后会遇到的问题。与此同时，人力资源团队需要停止假设基于计算机的招聘工具本身就是客观的。相反，决策者应该要求证据表明，机器学习系统的设计是有偏见的，并且足够透明，可以识别和纠正潜在的问题。卡鲁阿纳说，如果人工智能工具要演变成真正公正的招聘工具，人力资源团队将不得不坚持这种透明度。“如果有足够的人问，这将成为一个重要的标准，”卡鲁阿纳说。“但是如果没有人问，我们只会让偏见不断滑落。” 以上由AI翻译完成，HRTechChina倾情奉献。转载请注明。

Future of Work
2018年03月18日
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Blendoor 一家新的招聘与人员分析软件减少招聘的偏见，入选SAP.IO 孵化器 Blendoor是包容性的招聘和人员分析软件，可减轻无意识偏见。候选人来自数百个战略合作伙伴和大学，并向没有姓名，照片或日期的招聘人员提供。然后，我们与公司的人力资源系统集成，根据人口统计信息跟踪候选人，以确定偏差发生的位置和方式; 这种透明度推动组织，团队甚至个人招聘经理的问责。除了衡量偏差之外，Blendoor还提供了衡量多样性和融合计划投资回报率的指标。通过数据和人工智能，我们的目标是将讨论从社交好处转移到商业智能。 Blendoor 的创始人Stephanie Lampkin是一位连续创业者，黑人女性，这次的创业项目是解决企业中对于招聘过程中的偏见。总部位于旧金山~ 在美国大家都知道对于多样性的追求和要求是具体和有详细的法律规定的，那么在招聘中如何可能更好的避免这样的问题，以及如何更好的完成多样性的招聘，Blendoor 应运而生。 Blendoor 有超过10000名多样化的候选人（We have a database of over 10,000 qualified, diverse (68% Women, 40% Black|Latino|Native, 26% technical) candidates seeking to match with companies that explicitly prioritize equity, diversity AND inclusion.）网站地址：http://www.blendoor.com/ 以上由AI翻译完成，仅供参考

Future of Work
2018年03月18日
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AI面试官来了！这位外国应聘者写下了应聘全过程，实际上是HireVue的视频面试，不用紧张大数据文摘作品编译：Zoe Zuo、王梦泽、钱天培深患面试恐惧症？一见到面试官就直哆嗦？怎么办？完蛋啦！比面试官更可怕的生物已经诞生了，TA就是AI面试官！近日，一个名为HireVue的AI面试平台公司逐渐浮出水面。 HireVue借助AI来分析应聘者在视频面试中的措辞、语调和面部活动。目前，HireVue已筹资9500万美元，并与联合利华（Unilever）和高盛（Goldman Sachs）等公司合作——这似乎昭示着，用人工智能来筛选应聘者会成为人才招聘的未来走向。马克•纽曼（Mark Newman）在2004年创立了HireVue这个视频面试平台。应聘者录制面试视频并将其上传至平台数据库，这样招聘者在比较应聘者们的表现时会很方便，同时也节省了时间。四年前，HireVue融合AI技术，进入了发展的新阶段。 HireVue结合了专利语音识别软件以及获得许可的面部识别软件，并协同排名算法，确定哪些候选人最接近理想人选。通过分析当前担任某一职务的最优秀的员工，可以收集到有关他们肢体语言、语调与关键词的数据，由此总结出一些特质，再将这些特质综合起来，就知道什么是理想的候选人了。排名算法会让表现好的候选人脱颖而出，招聘者就可以着重了解这些候选人的答案，并确定谁可以进入下一轮，通常是面对面的面试。说了这么多，这个AI面试官到底长啥样咧？文摘菌找到了一位歪果仁小哥身先士卒写的面试日记，一起来看看！面试过程 Hello，我就是文摘菌说的歪果仁小哥哥。下面是我的面试日记。应聘者可以使用带有摄像头的电脑、手机或平板来进行面试。我在iPhone 7 Plus上下载了HireVue的应用，这款手机屏幕比较大也很清晰。我进入了一间空的会议室，把我的手机架在了水杯上。应用界面非常直观，我被告知面试共有11题，用时（至少）25分钟。在视频录制时，HireVue的员工提了一个这样的问题，“如何描述你在上一团队中所扮演的角色？” 问题1：你好，我是Kayla。我们团队的员工都有不同的背景和经验。请做个自我介绍。上一份工作是什么类型的？你有什么兴趣和爱好？由上所见，视频的分辨率较低，HireVue的首席技术官Loren Larsen告诉我，他们是故意这样设置的，因此应聘者可以仅关注题目本身。其他的公司会选择录制清晰度较高的视频，这些都是可以依据自己公司的品牌和需求来进行定制。看到我的脸出现在屏幕上的瞬间，我感到非常不舒服。我有30秒的时间来准备，然后再用几分钟来做出回答。但最重要的是，我和所有的HireVue使用者一样，回答的次数不受限制。由于回答次数不受限，你可以在转到下一个问题之前回顾你的答案，并决定是否要重新作答。我充分的利用了这一特点，于是很快的将25分钟的面试延长到45分钟。Larsen告诉我，他们对回答问题的次数，分有限制和无限制做了试验，发现大多数的人会选择无限制。招聘者没有将面试形式局限在纯视频上。我的面试过程中有一道文字题，需要给焦虑的客户就产品问题回复邮件。我需要给出答案并用最清晰可靠的方式将其表达出来。隔天我与HireVue的员工Larson会面，并一起讨论了我的面试结果。我的“洞察力得分”是65%，排名第二。这意味着根据这个软件，我拥有完美客服代表65%的品质。 Larson向我展示了招聘者在分析我的答案时的界面。软件评测软件的初衷是，AI可以帮助优秀的应聘者脱颖而出，招聘者就可以重点关注这些候选人。 Larsen表示，他理解当人们第一次听到HireVue时可能会觉得它很可怕或有具有侵略性，但其实对人类来说，它是一种能让工作更有效率的工具。他说“制作这个软件不是为了替代招聘人员”。在我看来，这项技术非常实用，尤其是当招聘人员需要面对数百个工作申请时。然而HireVue的优势同时也是它潜在的弱点，AI面试官的评判标准取决于HR提供的数据。这样一来，HR在过去犯得错误也会随之进入到AI面试官的决策过程中。 Larsen表示，他和他的团队将致力于减少人类在这个过程中的参与，将他们的AI评估朝着这样一个可能存在也可能不存在的理想情况进行完善。理想情况下，当候选人上传了自己的面试视频后，算法就能很自信地直接给出面试结果。录还是不录，全在AI的一念之间。

Future of Work
2018年03月15日
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在专业服务中，这是关于拥有疯狂技能的一切这可能听起来像是一本“城市字典”中的短语，但在专业服务领域，没有什么比为客户提供大量“疯狂技能”更重要。这些疯狂的技能涵盖了员工成功所需的全部人才属性 - 不仅包括技能，还包括能力，行为，语言，认证等等。评估专业服务公司的前景迅速超越了销售渠道，并向您的人才基地征求提案。成功交付项目取决于分配给这些交易的人员，因此潜在客户通常希望深入了解您的团队的资质和参考资料。确保客户成功，获得新参考资料并保持重复业务的最佳方法是确保根据项目所需的技能为每个客户分配适当的团队。不幸的是，一些专业服务公司并不了解每个员工的才能概况，以了解哪些员工有成功提供客户服务的疯狂技能。专业服务公司面临的挑战有两方面：他们必须记录人才属性并保持最新状态，并且必须将这些信息纳入其运营和规划流程中，如项目资源决策，招聘和能力规划以及执行的学习计划。成功的公司通过纳入其资源管理工具和流程的人才管理战略实现了这一目标。人才管理战略仅在入职过程中管理人才数据是不够的。至少，专业服务公司需要一个季度或更好的连续流程来更新人才概况。你的公司应该有一个正式的人才管理战略，记录雇员的特征，并使他们在招聘，绩效支持，项目资源人员配置和能力计划方面很容易获得。尽可能实现流程自动化，并激励影响其发展的员工及其管理人员跟踪他们的技能和职业发展。提供洞察人才属性的运营解决方案可以帮助企业了解哪些技能推动当前和未来最大的需求。应将每位员工的技能，能力，语言，认证和其他属性都作为独特组件进行跟踪，以便全面了解其工作人员资料。在资源管理中利用人才属性仅根据可用性分配人才，而不是适应性，成功的保质期很短。先进的资源管理战略应该在确定项目人员时利用技能，能力，认证，要求等。通过将工人人才属性纳入资源管理工具和流程，资源经理可以了解按需技能的当前和未来可用性。投资于提供工作环境的解决方案公司经常使用诸如项目管理或专业服务自动化等工具，这些工具只能为他们提供捕捉时间和向客户开账单的能力。然而，提供洞察人才属性的运营解决方案可以帮助企业了解哪些技能正在推动当前和未来最大的需求。一个理想的解决方案不仅能够成功实现项目跟踪，而且还能实现自动化智能人才管通过机器学习实现专业服务自动化，企业可以根据完成的项目任务，工作人员反馈，学习课程和认证自动捕获和更新工作人员资料信息。我们正处于专业服务公司的十字路口。那些通过前进途径获得员工疯狂技能的知名度并启用强大的员工档案数据的公司将拥有抢占市场的巨大机会，技术人员将在这里提供帮助。

Future of Work
2018年03月15日

Future of Work

Josh Bersin关于职场中人才管理的重要性德勤的Bersin创始人兼首席执行官Josh Bersin最近在BetterUp Shift 2018会议上发表了演讲，该活动汇集了人力资源和人力资源开发领域最具创新精神的领导者和思想家，以讨论如何为员工体验注入更多意义。在对演讲的独家回顾中，Bersin分享了他对工作世界如何变化的看法，以及人力资源如何适应。在今天的世界里，我们对有关劳动力如何变化的统计数据感到不满。根据牛津经济学，今天工作的47％将在10年后消失。根据美国国家经济研究局的数据，不仅如此，美国41％的劳动力参与了经济转型。有许多因素可以起作用，因为政治，社会和经济力量共同协作，以改变劳动力市场。但许多人担心技术将如何改变劳动力，用机器人，机器和算法取代工作。工作的未来实际上与技术，人工智能或算法无关。这完全是关于人员，组织以及我们如何管理这些组织内的人员。 - 乔什Bersin 德勤事务所（Bersin by Deloitte）的创始人兼首席执行官Josh Bersin提供专注于企业学习的研究和咨询服务，以不同的方式看待事情。“工作的未来实际上与技术，人工智能或算法无关，”他说。“这关乎人员，组织，以及我们如何管理这些组织内的人员。” 乔希对技术并不陌生; 他曾在斯坦福大学学习工程，对技术与劳动力市场的关系感兴趣，并且是人才开发领域最杰出和最精通的人物之一。“我很惊讶我们能够很快适应新技术，”他说。“今天，75-80％的首席执行官表示未来将会在其组织中大量使用技术。” 企业正在快速适应，但人力资源在哪里？领导者知道，技术正在改变工作的完成方式，并为许多长期存在的组织挑战提供了潜在的解决方案。企业正在迅速调整自己的战略以适应这场革命，尽管机器人频繁接受新闻报道，但预测是积极的。根据德勤2017年人力资本趋势： 41％的公司在采用认知，人工智能和机器人技术方面已经全面实施或取得了重大进展。这些公司中有77％认为技术创造了“更好的就业机会”，只有20％的公司认为就业机会减少。 50％的人正在重新培训人们与机器并肩工作。 67％的员工认为他们必须不断努力以保持自己的职业生涯，58％的人相信他们将在5年内有新的职业生涯。尽管公司很清楚技术带来的变化，并且正在重新设计如何完成工作，但在65％的公司中，人力资源并没有参与工作重新设计。 “所有发生的变化都是关于人，而不是技术，”乔希说。“那么人力资源如何参与重新设计？” 人才很难找到，但软技能仍然很重要按需求职的技能正在迅速改变，今天和明天的工作几年前就不存在了。 “失业率处于二十年来的低位，”乔希说。虽然这对员工很好，但对于公司来说很难。“在变得容易之前，找到人才会变得更加困难。未来几年，员工参与，保留，采购以及品牌将成为人力资源项目的热门话题。“ 按需求职的技能正在迅速改变，今天和明天的工作几年前就不存在了。“根据LinkedIn的说法，”机器学习工程师“的需求量比普通工程师的要高9.8倍，但我认为这个职位甚至在两年前还不存在，”乔希说。“去年或前一年，”数据科学家“位居榜首。” Bersin提醒我们，即使当前最热门的工作可能是技术性的，但也有很多非技术性工作需求也在增长。 “软技能和硬技能一样需求。对社交，综合和混合技能的需求将会增加。同情，沟通，发言，判断......这些复兴技能是未来的工作，“乔希说。“即使数据科学家的工作现在也需要说服，解释，而不仅仅是看数据。” 如果有机会，人们可以快速转换到新的工作尽管许多人担心技术会使一些工人过时，但这似乎与此并无太大关系。这些工作人员中的许多人可以轻松地转变为利用其技能的新角色，而这些新角色也对工作人员有益。事实上，所有过渡期中有96％具有“合适”选择，65％的过渡将会提高工资。这在实践中看起来如何？在新的工作世界里...... ......办公室文员可以接受培训成为客户服务代表。 ......执行秘书可以接受培训，成为助理律师或培训专家。 ......流水线工人可以接受培训成为建筑工人。例如，AT＆T有一个允许工人评估他们技能的系统。“该系统告诉员工AT＆T内部哪些技能值得升值，哪些技能贬值”，Josh解释说。“根据AT＆T正在建立的工作和观点，它为AT＆T的每一位员工提供了一个决定他们想要学习的机会，并且公司为他们提供了学习机会，帮助他们顺利完成工作。” 组织应该希望帮助人们渡过这些转变，并且应该找出提供支持的方式。根据乔希的说法，组织应该希望帮助人们在这些转变中移动，并且应该找出提供支持的方式。在BetterUp，我们非常高兴能够支持这些转变，因为我们可以为公司和员工提供支持。人力资源在人才管理中的新角色员工的工作时间比以往任何时候都多，而且他们没有像过去那样度假。即便如此，生产力并没有增加。“所有的经济学家都在研究这个问题，试图弄清楚为什么会这样 - 有人说这是基础设施，有些人说这是债务，有些人说它缺乏对资本的投资，但我认为工作环境还没有重新设计， “乔希说。他认为，工作场所并没有赶上这个充斥着我们世界的技术。正因为如此，工人们面临着倦怠。为什么我们谈论如此多的关于职场福祉，意义和目的，并进入流程？这是因为我们炸了。没有人会犯错，但是当新技术进入工作场所时，需要大约十年时间才能充分吸收。有人说这需要二十年。有研究表明，当一项技术进入劳动力队伍时，管理层不知道如何使用或利用它，他们通过将这项技术应用于以前的相同工作做出反应，但速度更快。这实际上并没有提高人们的工作效率。例如，当电力首次袭击制造业时，没有人想过围绕新技术重新设计工厂。所有人想到的是他们如何更快地运行他们的机器，相信这会增加他们的产量。其结果实际上是机器破碎，人们实际上并没有提高生产力。最终，我们现在处于与数字相似的阶段。我们还没有完全重组或想出如何重组我们的公司，以整合，适应并真正从移动设备中获益。“ 乔希进行了大量的研究，他看到的一个趋势是组织中福利项目的增长。这些计划针对精神，身体和财务状况。乔希说，组织正在关注这些领域，因为员工说工作环境对他们来说很难，而且他们需要这样的工作环境。 5种现代工作场所的潜在解决方案 1.团队网络几年前，Josh通过调查数据进行筛选，发现首要的趋势是人们想重新设计他们的组织。“我们没有想到会有什么结果，”乔希说。“但许多公司表示，他们的组织不够好，无法适应新技术。” “每件事都是围绕层次结构设计的，但我们实际上是通过团队完成工作的，”乔希说。“最令人兴奋和最有吸引力的团队是那些属于任务驱动的多功能团队的成员，他们正在解决一些易于理解的事情。” 公司正在认识到层级正在阻碍，并且正在围绕团队重组他们的公司。当你在团队中工作时，你会奖励人们的关系，让他们变得透明，创造团契。 2.关注文化，公民和员工经验文化是一种商业策略。乔希说：“任务驱动战略而不是财务战略的公司实际上比其他公司的业绩好8倍。” “短期内，你可以做很多不好的事情并放弃它，但从长远来看，你会受到伤害。” 根据“ 世界幸福报告”，过去10年来，美国的幸福感上升了百分之五，而北欧国家的幸福感上升了11％。美国的收入增加了10-11％，但在我们的家人，朋友和邻居之间的社交关系中，我们已经下降了11-12％。当涉及到对机构的信任时，我们已经下降了47％。 “这说明了我们生活的社会，但它也说了一些关于公司的事情，”乔希说。“我们为人们，关系和社交时间而努力。思考社会资本对贵公司的联系和作用是其目标的一部分。“ 反馈也很关键。我们需要创建企业反馈架构，以便我们可以了解员工的需求。他们知道。我们需要给他们分享的机会。 3.学习和个人改造大多数人力资源团队希望将钱花在学习和发展计划上。学习新事物并在组织内部转移的能力是增加留存率和改善整体文化的一种方式。“学习和发展行业真的正在复兴，”乔希说。“这是人力资源技术发展最快的领域。” 过去十年来我们经历了很多变化。我们的手机上有YouTube和视频。我们认为所有这些都是理所当然的，但十年前它们并不存在。人们构建和部署学习解决方案需要很长时间。大多数人力资源团队希望将钱花在学习和发展计划上。现在，您可以提供适合工作流程的微型学习体验，还可以提供宏观体验，帮助员工学习全新的东西。这些微观经验将补充宏观经验。 4.重新定义“职业” 随着人们寿命的延长，许多年长的员工越来越不愿意退休，公司将被激励重新培养和重组高级职业人员。 “人们想要一直生活，工作和学习，而不是去上学，去上班，然后把他们的退休休闲一下，”乔希说。“50岁和60岁的人想要在公司内重塑自己的职业生涯。” 公司现在正试图找出如何建立职业门户网站，激励员工内部聘请，并克服偏见。这并不是那么容易，而且有很多事情正在进行，但我们可以朝着目标努力，让事情变得更好。这是一个成熟的创新领域。 5.工作和工作中的设计思维我们很长时间以相同的方式思考工作。乔布斯有头衔 - 我们正在努力填补他们的相应。一旦有人在工作，我们会努力确保他们能够很好地完成工作。但我们应该重新组织和重塑工作，并与设计思维一起工作。大多数组织都专注于重新设计客户体验。我们想给他们一个应用程序，并确保我们正在与他们会面。同样的事情正在与员工一起进行。我们希望让他们的体验与我们的客户一样个性化。这可能意味着对我们如何标注和讨论组织内需要完成的工作有不同的想法。这可能意味着实施新技术来适应劳动力的习惯。调整你的方法工作世界正在发生变化，但这种变化并不是我们应该担心的。相反，我们可以从Josh Bersin那里得到一些暗示，他将沉浸在对未来工作的研究中。根据乔希的说法，现在是时候从团队角度思考我们的组织，专注于改善文化和参与度，为员工提供学习机会，并在组织内重新定义“职业”。如果我们这样做，我们的组织将会经受住时间的考验。以上由AI翻译自动完成，仅供参考，HRTechChina 倾情奉献。

Future of Work
2018年03月10日
Future of Work

火热的全球经济下人力资源应该如何适应？ The Red Hot Global Economy: How Should HR Adapt? 我们生活在有趣的时代。几十年来，全球经济第一次增长。失业率达到30年来的最低点，薪水开始上涨，雇主正在大力争夺一套新的技能。（根据LinkedIn的说法，“机器学习技能”现在是最热门的，在过去的五年中，这项工作的需求增加了近10倍。）我们看到很多证据表明就业市场非常火爆。根据ADP最近的一项研究显示，美国近5％的员工每个月都会换工作，其中60％是自愿的。人们为什么换工作？对超过1400万名员工进行研究的ADP研究表示，头号问题是薪水。人们找到更高薪的职位，所以他们移动。虽然这对经济有利，但对雇主而言将会越来越难。正如我记得2000年的“网络公关”时间（以及后来的崩溃），在这些高就业时期，就业市场变得竞争激烈，工资上涨，雇主必须更加努力地吸引技术熟练的人。如下图所示，这就是现在正在发生的事情。我们接近韩战以来没有看到的失业率。首席执行官感到压力这个问题现在已经到了董事会的空间。最新的会议董事会首席执行官研究表明，“寻找和留住人才”现在是首席执行官头脑中的首要问题。高管们担心组织能力，领导力，留存率和参与度以及他们的就业品牌。有需求技能的人（例如工程师，专家，销售人员等）开始表现得像电影明星一样：游说高薪，比较雇主彼此，并希望公司不断改善工作经验。我刚刚参加了一家大型全球性公司的200强领导力活动，人们关心的第一个话题是如何吸引更多高潜力进入公司，发展领导力渠道，并计划随着自动化变革的发展而发生的技能和工作变化。首席执行官亲自要求每位经理“负责建立你的领导力管道”。人力资源部门面临压力我们人力资源部门正在处理这个问题。每个人力资源部门都在讨论就业品牌，员工敬业度和员工经验等主题。我们的全球客户之一已经开始为所有10万以上的人员开发“员工角色”，所有这些都旨在学习如何理解和改善公司各个层面的工作体验。这些事情很重要。如果你的公司在社交媒体网站上没有得到很好的尊重或低评价，你现在发现招聘越来越困难。虽然业务可能很好，但在别的地方可能会更好。销售人员，工程师，科学家，产品专家甚至入门级员工倾向于转向发展速度更快的公司，往往让陷入困境的公司陷入波澜。这种经济环境迫使我们改变人力资源的优先事项。在当今的经济环境中，我鼓励人力资源团队专注于生产力，参与度和留任率，现在是时候仔细审视您的奖励和附带福利。大多数公司正在制定福祉计划，他们正在实现工作环境的现代化，许多公司已实施免费午餐，免费晚餐，免费洗衣以及免费的健身和锻炼计划等项目。在硅谷，多年来对于员工福利的战争不断升级。如果你不提供美味的早餐，午餐（通常是晚餐），你根本无法吸引工程师。人们认为这些福利是他们报酬的一部分，他们比较他们工作中的食品成本。在我的职业生涯中，我经历了几个这样的经济周期，而且我的经验表明，虽然许多员工留在原地，但是高潜力人员，创收人员以及经验丰富的领导者都有很多机会，所以我们必须仔细观察它们。快速移动人员。扩大您对潜力的定义。在这样的经济体中有很多事情需要考虑。一种是重新思考你的传统继任管理计划，并找到一种更持续提供增长和发展的方法。就像我们一直在实施持续绩效管理一样，组织现在需要提供更多的定期促销活动（我遇到的一家公司每年提供两次“半升级促销”），更多的发展任务以及比以往更多的学习机会。过去我们每年坐下一次，试图弄清楚我们的几个“高潜力”（HIPO）是谁。今天我建议你重新设计整个过程，这样每个人都可以定期从增长中受益。这是一个建议如何。在过去，我们一直将HIPO定义为“能够在公司内上升两级”的人。今天我建议至少有三种我们想要承认的领导类型：商业领导力：可以“经营业务”或推动盈亏的人技术领导：技术专家或可以领导技术团队的人员团队或项目领导：可以领导项目，计划和计划的人员。这极大地拓宽了您的领导力，几乎每个人都有机会发展壮大，并渴望获得更负责任，更有价值的职位。图2：三种类型的领导者需要扩展的继任格子我最近访问的一家客户是一家全球性医疗保健公司，他们的主要领导差距之一是发展“科学和临床领导者”。这些人不一定会成为首席执行官，但他们对业务至关重要 - 所以他们需要定期晋升，薪金审查和流动性。数字专家，分析专家，网络安全专家和其他需求技术人员属于同一类别。在工作流程中提供学习如果你不能经常宣传，请记住，保留的巨大动力是员工的“学习能力”。即使很难找到促销活动，当人们认为“这项工作真的把我带到某个地方”时，他们也会参与进来。这是创造学习环境，培养领导者成长思维的一个问题，并且给予人们不论其角色的学习文化。虽然L＆D在过去几年一直是一个麻烦的行业（我们在2017年发现了一个负面的网络推动者评级），但我很高兴地说，现在解决这个问题相对容易，今年是投资于微型网络的一年，学习，学习体验平台，自我创作内容，视频学习以及我们几十年来一直在讨论的所有文化方面的知识，而且您实际上可以“在工作流程中”提供学习，使其更具相关性和可使用性比以往任何时候都要多。人力资源准备好了吗？我相信是这样。在过去的一年中，我一直在与世界上一些最具代表性的公司会面，他们的人力资源团队正在适应。今天，他们专注于职业管理，员工体验，更多创新奖励计划以及各种有趣的学习，数字生产力和福利策略。让我们都在这里享受美好时光。是的，这个就业市场造成了很大的压力，但如果你专注于赋权，发展和引人入胜的核心 - 你的组织就能蓬勃发展。现在云层已经在地平线上了，所以我们享受阳光。针对热门经济的五项人力资源战略。 1.关注就业品牌。了解并研究候选人如何看待你的公司，并将这些信息反馈给首席执行官和高级商业领袖，以便推动管理层改进文化，参与度和工作环境。今天，您可以使用Glassdoor，LinkedIn，您自己的参与调查，脉搏调查，停留访谈，匿名调查以及大量其他聆听设备来了解您在市场中的感受。您应该尽可能申请“最佳工作场所”奖项，这也会提升您的游戏体验，并促使您改善工作体验。 2.保持当前的工资和福利。现在我认为公司必须每六个月刷新一次奖励计划。每年的速度不够快。我曾经和那些给员工半年一次审查和加薪的公司谈过，即使这在某些情况下可能还不够。我们刚刚完成的研究表明，每年不止一次重新访问薪水和奖金的公司表现优于仅每年审核报酬的公司。并确保您的透明度：现在公布大量薪酬信息 - 所以您应该公布您的薪金基准，让员工充分披露您是否支付高于或低于平均水平（当然有充分的理由）。 3.建立一支专注于了解员工旅程的团队，并专注于端到端的员工体验。这意味着从候选人到新员工到第一天，第一个月，第一季度，第一年，第一次促销等等。设计思维的概念现在已经被很好地理解，因此您需要使用它们来构建一种数字化的体验，以帮助人们在职业生涯中茁壮成长。最好的起点是有一个高转换率的员工团队（即通常是第一年的零售员工），这样你就可以获得一个良好的设计思维项目。然后，一旦你熟练掌握了它，你就可以为各种工作转变创造员工旅程，并寻找使他们变得更好的方法。在德勤，我们称之为“重要时刻”。 4.重新设计您的L＆D战略。今年是2018年，采用微型学习策略的一年，更新您的LMS和工具，并深入了解“工作流程中的学习”的概念。我很快就会写更多内容 - 但让我提醒你，当人们觉得自己“没有学习”时，他们会离开公司。你可以解决这个问题。我们最近调查的公司中超过50％告诉我们，他们正在增加L＆D平台的预算。是时候了。顺便说一下，开始制定一个更好的职业管理工具的战略 - 这是人力资源技术中最热门的新部分，它将成为您工作未来自动化，人工智能和工作变革的保险。 5.保持首席执行官和高级领导的知情权。确定你的分析计划，确保你知道技能，领导力，参与度和保留差距在哪里。让首席执行官知道人才稀少 - 他或她会真正关心。如果您需要聘用更多招聘人员，投资新的开发计划，或从根本上改变工作模式以适应，您需要他们的帮助才能迅速动员。在竞争激烈的时期，首席执行官希望尽其所能帮助，所以要抓住机遇。（2018年会议委员会首席执行官研究称“缺乏关键技能”成为今天的首要业务挑战。）最后：现在是时候调整您的人力资源战略，以应对以竞争为中心，以技能为中心的市场。调整你的招聘，专注于推动包容性和多元化的多元文化，并确保你的职业生涯管理和学习在前台。没有人知道这种经济繁荣将持续多久，但现在有一场人才争夺战，我们必须武装自己来应付它。 --- 关于作者：Josh Bersin是Deloitte，Deloitte Consulting LLP 的创始人和负责人，Deloitte Consulting LLP是一家领先的研究和咨询公司，专注于企业领导力，人才，学习以及工作与生活的交叉。以上由AI翻译完成，供您参考。HRTechChina倾情奉献，转载请注明。以下为英文： We are living in interesting times. For the first time in decades the entire global economy is growing. Unemployment rates are reaching a 30 year low, salaries are beginning to rise, and employers are competing heavily for a new set of skills. (“Machine learning skills” are now the hottest according to LinkedIn, a job that has increased in demand by almost 10 times in the last five years.) We see lots of evidence that the job market is red hot. According to a recent study by ADP, almost 5% of the US workforce now changes jobs every month, and 60% of this is voluntary. Why are people changing jobs? The ADP research, which studied more than 14 million employees, says the #1 issue is salary. People are finding higher paid positions so they move. While this is all good for the economy, it will be increasingly hard on employers. As I remember during the year 2000 "dot-com" time (and later crash), during these periods of high employment the job market becomes hyper-competitive, salaries go up, and employers have to work harder to attract skilled people. As the chart below shows, this is what is happening now. We are nearing an unemployment rate not seen since the Korean War. Fig 1: Unemployment Rate Near Record Low CEOs Feel the Pinch This issue has now reached the board room. The latest Conference Board CEO research shows that “finding and retaining talent” is now the #1 issue on the mind of CEOs. Executives are worried about organizational skills, their leadership pipeline, retention and engagement, and their employment brand. And people with in-demand skills (e.g. engineers, specialists, sales people, etc.) are starting to behave like movie stars: lobbying for high salaries, comparing employers against each other, and expecting companies to continuously improve the work experience. I just attended a top 200 leadership event for a large global company and the #1 topic on peoples minds were how to attract more high-potentials into the company, grow the leadership pipeline, and plan for skill and job changes as automation changes work. The CEO personally asked each and every manager to "take responsibility for building your leadership pipeline." The Pressure Is On for HR We in HR are on the hook to deal with this issue. The topics of employment brand, employee engagement, and the employee experience are being discussed in every HR department. One of our global clients has embarked on a project to develop "employee personas" for all their 100,000+ people, all with the intention to learn how to understand and improve their work experience at every level in the company. And these things matter. If your company is not well respected or has low ratings on social media websites, you are now finding it harder and harder to recruit. And while business may be good, it may be better somewhere else. Sales people, engineers, scientists, products specialists, and even entry level employees tend to move to faster growing companies, often leaving troubled companies in waves. This economic environment is forcing us to change the priorities in HR. In today's economy I encourage HR teams to focus on productivity, engagement, and retention and it's now time to look carefully at your rewards and fringe benefits. Most companies are now building programs for well-being, they are modernizing the work environment, and many have implemented programs like free lunch, free dinner, free laundry, and free gym and exercise programs. Here in Silicon Valley, there has been an escalating war for employee benefits for years. If you don’t offer people a gourmet breakfast, lunch, (and often dinner) you simply cannot attract engineers. People consider these benefits a part of their compensation, and they compare the cost of food in their job offers. I’ve been through several of these economic cycles in my career, and my experience shows that while many employees stay where they are, high-potentials, people in revenue-generating roles, and experienced leaders have lots of opportunities, so we have to watch them closely. Move People Faster. Broaden Your Definition of Potential. There are many things to think about in an economy like this. One is to rethink your traditional succession management program and find a way to offer growth and progression on a more continuous basis. Just like we have been implementing continuous performance management, organizations now need to offer more regular promotions (one company I met with offers "half-level promotions" twice per year), more developmental assignments, and more opportunities to learn than ever before. In the past we sat down once a year and tried to figure out who our few "high-potentials" (HIPO) were. Today I'd suggest you re-engineer that entire process, so everyone can benefit from growth on a regular basis. Here is a suggestion how. In the past we always defined a HIPO as someone who could "move up two levels in the company." Today I'd suggest there are at least three types of leadership we want to recognize: Business leadership: people who can "run a business" or drive a P&L Technical leadership: people who are technical experts or can lead technical teams Team or Project leadership: people who can lead projects, initiatives, and programs. This greatly broadens your leadership pipeline, and gives nearly everyone an opportunity to grow and aspire to a more responsible, rewarding position. Fig 2: Three Types of Leaders Demand Expanded Succession Grids A client I recently visited is a global healthcare company, and one of their key leadership gaps is developing "scientific and clinical leaders." These are not necessarily people who would become the CEO, but they are critical to the business - so they warrant regular promotion, salary review, and mobility. Digital experts, analytics experts, cyber security experts, and other in-demand technical people are in the same category. Deliver Learning In The Flow Of Work If you can't promote people regularly, remember that an enormous driver of retention is an employee's "ability to learn." Even when promotions are hard to find, people are engaged when they feel that "this job is really taking me someplace." This is a problem of creating a learning environment, building a growth mindset in leaders, and giving people a culture of learning regardless of their role. While L&D has been a troubled profession for the last few years (we found a negative net-promoter rating in 2017), I"m happy to say that now it is relatively easy to address this. This is the year to invest in micro-learning, learning experience platforms, self-authored content, video-learning, and all the cultural aspects of learning we have been talking about for decades. And you can actually deliver learning "in the flow of work," making it more relevant and consumable than ever. (You can view my presentation on this below.) Is HR ready for this? I believe so. Over the last year I have been meeting with some of the most iconic companies in the world, and their HR teams are adapting. Today they are focused on career management, the employee experience, more innovative rewards programs, and all sorts of interesting learning, digital productivity and well-being strategies. Let’s all enjoy the good times while they’re here. Yes this job market creates a lot of stress, but if you focus on the core of empowering, developing, and engaging people – your organization can thrive. The clouds are out on the horizon for now, so let’s enjoy the sun. Five HR strategies for a hot economy. 1. Focus on employment brand. Understand and study how candidates view your company ,and bring this information back to your CEO and top business leaders so you can push your management to improve culture, engagement, and the work environment. Today you can use Glassdoor, LinkedIn, your own engagement surveys, pulse surveys, stay interviews, anonymous surveys, and lots of other listening devices to know how you are perceived in the market. You should apply for "best places to work" awards wherever possible, which will also up your game and push you to make the work experience better. 2. Keep salaries and benefits current. Right now I believe companies have to refresh their rewards programs every six months. Annually is just not fast enough. I’ve talked with companies that give employees reviews and raises semi-annually and even this may not be enough in some cases. We just completed research that shows that companies that revisit salaries and bonus more than once per year outperform those that only review compensation annually. And make sure you are transparent: a tremendous amount of compensation information is now public – so you should publish your salary benchmarks against peers, giving employees full disclosure about whether you are paying above or below average (with good justification of course). 3. Get a team focused on understanding the employee journey, and focus on the end to end employee experience. This means everything from candidate to new hire to first day, first month, first quarter, first year, first promotion, and on. The concepts of design thinking are well understood now, so you need to use them to build a digital-enabled experience that helps people thrive throughout their career. The best place to start is with a high turnover employee group (ie. often first year retail employees) so you can get a good design thinking project under your belt. Then once you get good at it you can create employee journeys for various job transitions and look at ways to make them better. At Deloitte we call this "moments that matter." 4. Re-engineer your L&D strategy. This year, 2018, is the year to adopt a micro-learning strategy, refresh your LMS and tools, and get behind the concepts of “learning in the flow of work.” I’ll be writing a lot more on this soon – but let me remind you, people leave companies when they feel they are “not learning.” You can fix this. More than 50% of the companies we recently surveyed told us they are increasing budget for L&D platforms. It's time. And by the way, start building a strategy for better career management tools too - this is the hottest new segment in HR technology and it will become your insurance for automation, AI, and job changes from the future of work. 5. Keep the CEO and senior leadership informed. Get your analytics program in shape and make sure you know where skills, leadership, engagement, and retention gaps are high. Let the CEO know where talent is thin - he or she will really care. You will need their help to mobilize quickly if you need to hire more recruiters, invest in a new development program, or radically change job models to adapt. In times of competitive growth CEOs want to do everything they can to help, so take advantage of the opportunity. (Conference Board 2018 CEO study cited "lack of critical skills" as the #1 business challenge today.) Bottom Line: It's time to adjust your HR strategies to deal with the competitive, skills-centric market ahead. Tune up your recruitment, focus on driving an inclusive and generationally diverse culture, and make sure you have your career management and learning on the front burner. Nobody knows how long this economic boom will last, but for now there's a war for talent, and we have to arm ourselves to deal with it. --- About the Author: Josh Bersin is the founder and Principal of Bersin by Deloitte, Deloitte Consulting LLP, a leading research and advisory firm focused on corporate leadership, talent, learning, and the intersection between work and life. Josh is a published author on Forbes, a LinkedIn Influencer, and has appeared on Bloomberg, NPR, and the Wall Street Journal, and speaks at industry conferences and to corporate HR departments around the world.

Future of Work
2018年03月08日
Future of Work

SHRM观点：2018年HR必须关注的6个HRTech的发展趋势 AI, bots and digital twins will shape the year. Aliah D. Wright 2018年，随着人工智能（AI），机器人，预测软件和增强现实技术的重塑，物理和数字世界将继续融合。首先接受人工智能将塑造组织环境，特别是智能系统学会适应用户的需求。“我们不再需要学习这些软件，”位于北卡罗来纳州Raleigh的技术公司WalkMe的总裁兼联合创始人Rephael Sweary说道，“AI已经在更多地了解我们的个人角色，行为和行动，以个性化我们使用人力资源和其他商业软件。“ 根据研究公司Gartner发布的2018年度十大战略技术趋势，企业平台也将发展为提供更自然和沉浸式的互动。 Sweary说，这样的进步将使人力资源专业人员能够显着减少学习和开发预算和资源，因为采用了可以根据情况指导人们如何使用任何系统的技术。据Gartner称，2018年影响人力资源最多的六大趋势将是： 1.区块链。这项技术对于希望更有效地验证候选人的招聘人员具有希望，并且对于想要使其组织的全球薪酬流程成本更低且更及时的薪资管理者而言。区块链使用加密的公共记录的数字分类账，将公共记录结构化为称为区块的数据集群，并分散在网络中。这是一个功能强大的工具，用户可以找到可靠且易于浏览的工具专家预测，HR将在未来18-24个月内开始使用区块链。 2. AI基础。据Gartner报道，制造自主学习，适应和行动的系统至少将成为技术供应商的重点。人工智能将用于改善决策制定，重塑工作流程并改善客户体验。它将推动到2025年数字商业计划的投资回报。 3.智能应用和分析。公司正在使用AI实践来制作新的应用类别，例如虚拟客户助理和机器人，以提高员工绩效，销售和营销分析以及安全性。智能应用有可能改变工作的性质和工作场所的结构。Gartner表示：“在构建或购买人工智能应用程序时，请考虑其影响将在如何完成，分析或改善用户体验的过程中发挥作用。” 4.物联网（IoT）。人工智能正在推动“智能”物品的进步，例如自动驾驶汽车，机器人和无人机。它还增强了许多现有产品，包括物联网（IoT）连接的消费和工业系统。例如，在某些时候，人力资源专业人员需要雇用可以操作无人机，监视无人机安全并遵守FAA规定的人员。 5.数字双胞胎。此工具是真实世界实体或系统的数字表示。来自多个数字双胞胎的数据可以汇总为真实世界实体的综合视图。例如，未来的人类模型可以提供生物识别和医疗数据，而数字双胞胎将允许进行高级模拟，报告解释道。数字双胞胎在物联网项目的背景下可以通过帮助用户响应变化，改进运营和提高性能，显着改善企业决策。 6.会话平台。想想Alexa或Siri。在人力资源部门内部，这些计划可以通过让员工与团队成员“交谈”来改善员工的自助服务。这些工具将推动人类与数字世界交互方式的下一个大范式转变。随着技术的成熟，“极其复杂的要求将成为可能，结果会非常复杂，”该报告指出。准备就绪，设置，实施人力资源领导者如何应对这些技术进步？Gartner分析师建议他们：使用AI设计业务场景以通知新业务设计。通过会话平台和增强现实创造更自然和身临其境的用户体验。通过开发有针对性的高价值业务案例并确定优先次序来支持物联网举措，以构建数字双胞胎并协同开发云计算和边缘计算。采用基于风险和信任的不断调整的安全和风险战略方法。如果你不把这些技术趋势归因于你的创新战略，你就有可能失败。“包括数据科学家，开发人员和业务流程负责人在内的多个选区需要协同工作，”副总裁兼Gartner研究员David Cearley说。 Sweary预测，2018年将是人力资源的一个分水岭年，因为节省时间的技术将释放人力资源团队作为其组织内的战略顾问。 “数字化转型始于对员工的理解，HR将在调整公司文化，人才，结构和流程方面发挥关键作用，确保企业选择合适的工具来提供最佳员工数字体验。” 一个美丽的新世界当Gartner公司的分析师凝视他们的水晶球时，他们看到了未来的情况：到2019年大多数领先的数字资产和产品信息管理系统将实施功能，允许品牌自动公开标签和元数据以改善语音和视觉搜索结果。所有主要公司和零售商中有一半将重新设计其在线网站以适应语音搜索和语音导航。招聘委员会和招聘人员可以效仿。人才搜索引擎已经开始使用工具来帮助招聘人员找到并联系候选人或特定角色，方法是允许他们提出基于语音的搜索查询。到2020年人工智能创造的假冒内容将超过AI检测它的能力，这可能加剧不信任和错误信息的扩散。到2021年铁道部企业电子超过50％会花更多的每年创造的机器人和聊天机器人比传统的移动应用程序开发。大多数稳定经济体的人们会消费比真实内容更多的虚假信息。到2022年物联网（IoT）的所有安全预算中有一半将针对“故障修复，召回和安全故障”，而不是保护。来源： 2018年前十大技术趋势（Gartner Inc.）。以上由AI翻译完成，仅供你参考。HRTechChina倾情奉献，转载请注明HRTechChina Aliah D. Wright是SHRM的前任编辑，现在负责管理SHRM Speakers Bureau。人力资源杂志Stephan Schmitz的插图。 n 2018, the physical and digital worlds will continue to merge, as the workplace is reshaped by artificial intelligence (AI), bots, predictive software and augmented reality. Start by accepting that AI will mold the organizational landscape, especially as intelligent systems learn to adapt to users' needs. "We'll no longer need to learn the software," says Rephael Sweary, president and co-founder of WalkMe, a technology company based in Raleigh, N.C. "AI is already learning more about our individual roles, behaviors and actions to personalize how we use HR and other business software." Enterprise platforms will also evolve to provide more natural and immersive interactions, according to the Top 10 Strategic Technology Trends for 2018 report from the research firm Gartner. Such advancements will allow HR professionals to significantly reduce learning and development budgets and resources, as technologies are adopted that can contextually guide people on how to use any system, Sweary says. The six trends that will affect HR the most in 2018, according to Gartner, will be: 1. Blockchain. This technology holds promise for recruiters hoping to verify candidates more efficiently, and for payroll managers who want to make their organization's global compensation process less costly and more timely. Blockchain uses an encrypted, digital ledger of public records structured into clusters of data called blocks and dispersed over networks. It is a powerful tool that users find reliable and easy to navigate. Experts predict HR will begin using blockchain within the next 18-24 months. 2. AI foundation. Making systems that learn, adapt and act autonomously will be a major focus for technology vendors through at least 2020, Gartner reports. AI will be used to improve decision-making, reinvent work processes and revamp the customer experience. It will drive the return on investment for digital business plans through 2025. 3. Intelligent apps and analytics. Companies are using AI practices to make new app categories, such as virtual customer assistants and bots to improve employee performance, sales and marketing analysis and security. Intelligent apps have the potential to change the nature of work and the structure of the workplace. "When building or buying an AI-powered app, consider where its impact will be in the process of how things get done, analysis, or to improve a users' experience," according to Gartner. 4. Internet of Things (IoT). AI is driving advances for "smart" items such as autonomous vehicles, robots and drones. It is also enhancing many existing products, including Internet-of-things (IoT)-connected consumer and industrial systems. At some point, for instance, HR professionals will need to hire individuals who can operate drones, monitor drone safety and comply with FAA regulations. 5. Digital twins. This tool is a digital representation of a real-world entity or system. Data from multiple digital twins can be aggregated for a composite view across real-world entities. For example, future models of humans could offer biometric and medical data, and digital twins will allow for advanced simulations, the report explains. Digital twins in the context of IoT projects could significantly improve enterprise decision-making by helping users respond to changes, improving operations and enhancing performance. 6. Conversational platforms. Think Alexa or Siri. Within HR, such programs could be applied to improve employee self-service by enabling employees to "talk" to members of your team. These tools will drive the next big paradigm shift in how humans interact with the digital world. As the technology matures, "extremely complex requests will be possible, resulting in highly complex results," the report states. Ready, Set, Implement How can HR leaders respond to these technological advancements? Gartner analysts recommend they: Devise business scenarios using AI to inform new business designs. Create a more natural and immersive user experience with conversational platforms and augmented reality. Support IoT initiatives by developing and prioritizing targeted, high-value business cases to build digital twins and exploit cloud and edge computing synergistically. Adopt a strategic approach to security and risk that continuously adapts based on risk and trust. If you don't factor these technology trends into your innovation strategies, you risk losing ground. "Multiple constituencies, including data scientists, developers and business process owners, will need to work together," says David Cearley, vice president and Gartner Fellow. 2018 will be a watershed year for HR, Sweary predicts, because time-saving technology will free up HR teams to serve as strategic advisors within their organizations. "Digital transformation starts with understanding your employees. HR will play a pivotal role in aligning company culture, talent, structure and processes to make sure that businesses select the right tools for delivering the best employee digital experience." A Brave New World When analysts at Gartner Inc. gaze into their crystal ball, here's what they see ahead: By 2019 Most leading digital asset and product information management systems will implement features that allow brands to automatically expose tags and metadata to improve voice and visual search results. Half of all major companies and retailers will redesign their online sites to accommodate voice searches and voice navigation. Job boards and recruiters may follow suit. Talent search engines are already working on tools to help recruiters find and contact candidates or specific roles by allowing them to pose voice-based search queries. By 2020 AI-driven creation of fake content will outpace AI's ability to detect it, which could fuel distrust and the proliferation of misinformation. By 2021 More than 50 percent of companies will spend more per year creating bots and chatbots than on traditional mobile app development. Most people in stable economies will consume more false information than true content. By 2022 Half of all security budgets for the Internet of Things (IoT) will be directed toward "fault remediation, recalls and safety failures," rather than protection. Source: Top 10 Technology Trends for 2018 (Gartner Inc.).

Future of Work
2018年03月04日
Future of Work

人工智能正在改变人力资源工作方式新技术和人工智能可用于提高绩效评估，开放招生和员工发展。 New technologies and artificial intelligence can be used to improve performance appraisals, open enrollment and employee development. 作者：Alexander Alonso，SHRM-SCP 像“终结者”电影中看到的那些机器的兴起可能会给我们灌输对人工智能（AI）和自动化的健康恐惧，但明智的人力资源专业人员会关注当今的发展如何能够产生积极的变化 - 即更高的效率在日常运营中和更好的员工体验。现代技术（从简化流程的应用程序到改善通讯的机器人）正在改变我们的工作方式，这并不奇怪。然而，令人震惊的是，他们扩散到工作场所的速度很快。以下是三个已被企业完全接受的AI示例，它们正在改变我们实践HR的方式：众包和性能数据。为了更好地评估，商业思想领导者鼓励使用来自各种来源的及时数据。例如GloboForce这样一家员工识别软件供应商，声称众包信息比传统的评估方法能够以更定期的间隔提供更全面的性能图片。乍一看，这可能看起来很直观。但是许多人力资源专业人士对这种软件在考虑到大量信息的性能数据流方面的准确性持怀疑态度。例如，会议结束后，Karma Notes向与会者询问个人作为团队成员的有效性。令人生畏的是，应用程序在每次会议后提出了这个问题。更重要的是，这个过程引发了人们提供反馈动机的问题。有些可能是由隐藏的议程驱动的。这项技术正在得到进一步完善，以收集与截止日期和预算有关的信息。近100家财富1000强公司正在试用这种众包的表演系统。这比以往任何时候都更加重视人力资源专业人员，以更好地理解数据管理和分析，机器人和福利问题。如果你像大多数人力资源从业人员一样，只需要在开放的招生季节中生存下去，你很高兴。但那些幸运地通过人力资源信息系统（HRIS）来利用人工智能的人通常并没有那么糟糕。例如，今天的一些基于HRIS的聊天机器人可以自动回复员工的福利问题，并为您的员工量身定制解决方案。这意味着您花费更少的时间进行查询。虽然这些工具从来都不是完美的，但大多数使用的是一种AI，它使得信息交付非常可定制。要充分利用这一点，您必须建立真正动态的面向消费者的问答数据库，以反映您的员工和他们的偏好。算法和学习偏好。近年来，我们看到了无数支持学习和发展活动的技术的兴起。其中最有趣的是使用AI来创建交互式测试和评估以匹配考生的个人学习风格和参与度的应用程序。与Lumosity的互动式大脑游戏类似，这些工具可在用户学习时产生无数的数据点，包括他们的步伐和学习风格。对于人力资源部门来说，这些创新突出了对员工发展的定制学习路径和数据驱动方法的需求。很明显，人工智能在人力资源中的作用越来越大，这代表了您通过数据实现价值的机会。有些人会哭，“机器正在接管！”事实是，机器已经在这里。我们需要确定如何最好地使用它们。 SHRM-SCP的Alexander Alonso是SHRM知识发展高级副总裁。以上由AI翻译完成，仅供你参考。HRTechChina倾情奉献，转载请注明HRTechChina 以下为英文原文： The rise of machines like those seen in the “Terminator” movies may instill in us a healthy fear of artificial intelligence (AI) and automation, but wise HR professionals will focus on how today’s developments can give rise to positive changes—namely, greater efficiency in day-to-day operations and a better employee experience. It’s no surprise that modern technologies—from process-streamlining apps to communication-improving bots—are altering the way we work. What is shocking, however, is the fast pace of their diffusion into the workplace. Here are three examples of AI that have been fully accepted in businesses today and are changing the way we practice HR: Crowdsourcing and performance data. For better appraisals, business thought leaders encourage the use of timely data from a wide array of sources. Companies such as GloboForce, an employee recognition software provider, claim that crowdsourced information provides more-holistic pictures of performance at more-regular intervals than traditional appraisal methods. At first glance, that may seem intuitive. But many HR professionals are skeptical about the accuracy of such software with regard to performance data flow, which takes into account large volumes of information. For instance, after a meeting, Karma Notes asks fellow attendees about an individual’s effectiveness as a team player. What’s daunting is that the app poses this question after every meeting. What’s more, the process raises questions about people’s motivations for providing feedback. Some may be driven by a hidden agenda. The technology is being further refined to gather information related to deadlines and budgets, too. Almost 100 Fortune 1000 companies are piloting this type of crowdsourced performance system. More than ever, that puts the onus on HR professionals to better understand data management and analytics, and to account for relationship dynamics when interpreting such records. Bots and benefits questions. If you’re like most HR practitioners, you’re happy just to survive open enrollment season. But those fortunate enough to leverage AI via their HR information systems (HRIS) usually don’t have it so bad. Some of today’s HRIS-based chatbots, for example, can automatically reply to employees’ benefits questions with answers tailored to your workforce. That means you spend less time fielding inquiries. While these tools are never perfect, most use a form of AI that makes information delivery extremely customizable. To take full advantage of that, you must build truly dynamic, consumer-oriented Q&A databases that reflect your workers and their preferences. Algorithms and learning preferences. In recent years, we’ve seen the rise of countless technologies that support learning and development activities. Among the most interesting are apps that use AI to create interactive tests and assessments to match test takers’ personal learning styles and engagement levels. Similar to Lumosity’s interactive brain games, these tools generate countless data points about users as they learn, including their pace and learning style. For HR, such innovations highlight the need for customized learning paths and data-driven approaches to employee development. It’s clear that AI’s increasing role in HR represents an opportunity for you to drive value through data. Some would cry, “The machines are taking over!” The truth is that the machines are already here. It’s up to us to define how best to use them. Alexander Alonso, SHRM-SCP, is senior vice president for knowledge development at SHRM.

Future of Work
2018年03月01日
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人力资源数字化转型：你需要知道的一切人力资源数字化转型是许多人力资源专业人士的热门话题有充分的理由，因为数字技术有潜力和能力来改变我们所知道的人力资源。尽管讨论数字化人力资源转型是一回事，但要做到这一点完全是另一回事！在今天的文章中，我们更深入地探讨了人力资源数字化转变的现象：它是什么，为什么它是必要的，你如何去做呢？什么是HR数字化转型人力资源数字化转型是改变业务人力资源流程以实现自动化和数据驱动的过程。根据德勤2017年人力资本趋势报告， “人力资源团队一方面面临着转变人力资源运营的双重挑战，另一方面改变了员工队伍和工作方式。” 所以，HR并非HR数字化转型，而是一种整体上涉及组织的变态。或者至少它应该，为了它是成功的。人力资源转型的原因首先要做的事情。作为一个经验法则，任何人力资源转型，无论是否是数字化转型，都必须考虑到明确的目标。它必须具有商业意义。通常情况下，公司似乎屈服于同伴压力; 他们的竞争对手都是'做数字'的，所以他们觉得自己也必须做点什么。但仅仅为了它而将某些人力资源流程数字化并不是一个好主意。它导致（昂贵）技术的实施不能满足企业的实际需求。不用说，这完全违背了转型的目的。 HR数字转换的例子人力资源是如何（缓慢）转变的无数例子，我们会给你一个小样本：正如您在2017年9期必读的数字化人力资源和人力资源科技文章中所看到的，联合利华正在彻底改变其招聘流程。该公司正在试验 - 社交媒体，在线游戏和AI，以进一步数字化他们的招聘方式。另一个例子来自谈论思科的Jeanne Meister。该公司组织黑客马拉松来构建新的人力资源产品 - 例如YouBelong @思科应用程序和Ask Alex。前者是为了帮助新员工及其经理在入职期间工作，而后者是一个语音命令应用程序，可以快速回答有关假期政策，费用等各种人力资源问题。 IBM因其推动新型数字人力资源解决方案的实验而闻名。这家美国技术公司推出了一系列数字学习平台，为其员工提供完全定制的体验。人力资源转型的阶段好吧，现在到更严重的部分。从数字化人力资源转型的各个阶段开始。因为一个组织不能从寥寥数字变成完全数字化的过夜。这些变化 - 真正的转变 - 需要时间。如果你看到我们上面提到的必读文章，你可能会碰到Evgenia Bereziuk和Soumyasanto Sen的采访。他们谈到人力资源数字化转型，Sen提到了Brian Solis为Cognizant和Altimeter所做的相关研究。在他的高度计报告中，索利斯区分了数字转换的六个阶段：像往常一样业务 - 这是一个不言自明的。现在和活跃 - 整个组织的各种实验都在推动数字素养和创造力。形式化 - 这就是业务相关性的来源。如果与业务无关，领导层不应该支持它 - 尽管情况并非总是如此，不幸的是。战略 - 个人意识到协作的力量。他们共同的努力和见解导致新的战略路线图。融合 - 这是组建专门的数字化转型团队来指导公司战略和运营的地方。创新和适应性 - 数字化转型已成为新的“一切照旧”，并建立了一个新的生态系统。当我们进入数字化转型的第六个也是最后阶段时，该组织的思维模式 - 或者其中的那些人 - 已经完全转变了。你在想什么？让我解释。你可以说它已经成为一种数字思维。然而，这不仅仅是人们拥抱各种数字平台和技术。这意味着他们意识到并接受了这样一个事实：在我们的21世纪世界变化是不变的，为了企业取得成功，它必须不断适应这种变化。如果顺便说一下，你想阅读索利斯的完整报告去这里。如何开始人力资源数字化转型虽然这在理论上听起来不错，但在迈向人力资源数字化转型的第一步时，看起来相当艰巨。所以这里有一些成功的开始：建立明确的目标让每个人都在船上不要过分复杂的事情优先考虑想法评估性能文化很重要我们一个接一个地去看看他们。 1.建立明确的目标再次，在进行一次大型变革人力资源之旅之前，首先要建立一个明确定义的目标，从业务角度来看是有意义的。大多数时候，这个目标将解决员工遇到的问题。这就是为什么在人力资源转型的过程中，应始终关注员工作为最终用户。这也是为什么你想让你的员工在实施之前先测试任何新技术的原因。 2.让每个人都在船上这意味着所有利益相关者，从员工到高级管理人员以及所有人员。当谈到数字化人力资源转型 - 这将影响整个组织 - 您需要获得所有支持才能成功。 3.不要过分复杂的事情我们之前已经说过 - 在我们的“ 什么是数字化人力资源职位 ” - 这仍然是事实。总是开始简单和小。看看，可能与进行数字化改造（预选和招聘，入职和做你的人力资源流程的领域inboarding，学习和发展，工资管理等）。与你的员工和高级成员谈谈此事。询问他们认为应该成为优先事项。 4.优先考虑想法这无疑会导致一长串想法。根据影响力和努力优先考虑它们。前者意味着数字化想法的业务影响，后者意味着实际将想法变为数字化所需的时间和金钱。从高影响力和低努力的想法开始。他们将帮助您构建数字人力资源的业务案例，并让您快速完成任务。 5.评估表现尝试和实施数字技术是伟大的，但如果我们不看他们的结果，没有什么商业意义。因此，我们需要认真评估什么是有效的，什么不可行。毕竟，我们进步的唯一途径是解决真正解决这些问题的技术解决方案的实际问题。 6.文化很重要数字技术本身不足以完成人力资源转型。更不要说整个组织的数字化转型。这与参与其中的每个人的心态一样 - 甚至可能更多。这与你的公司文化有关。从你雇用的新员工中，通过你现有的员工一直到C级，从数字的角度来说 - 从最广泛的意义上讲 - 是成功转型的关键。在最后的笔记没有完成一个沉重的笔记，但无论你喜欢与否，HR数字转换不是可选的。在这个快速数字化的世界里，消费者大刀阔斧的员工几乎不知道他们生活中几乎任何事物都是数字化的，而人力资源和雇主根本无法落后。例如，看看铁姆肯公司的人员做了什么。他们决定将他们的人力资源业务转移到基于云计算的人力资源解决方案上以支持各种流程考虑 - 其中包括 - 招聘，薪资和继任计划。因此，该公司从缩短操作报告时间，更轻松地获得商业智能以及提高员工敬业度和满意度中受益。不是一个不好的数字化人力资源变革评分，对吧！作者： Neelie Verlinden 借对语言的热情，金融行业的国际背景和法律硕士学位，Neelie已将自己转变为作家和人力资源技术爱好者。她撰写了大量关于人力资源技术的文章，并成为经验丰富的专家。以上由AI翻译完成，HRTechChina倾情奉献，转载请注明。

Future of Work
2018年02月28日

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