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【美国】由AI驱动的生产力引擎公司You.com获得5000万美元B轮融资，旨在提高知识型员工的工作效率
由人工智能驱动的生产力引擎 You.com 宣布获得 5000 万美元的 B 轮融资，由处于成长期的 B2B 投资者 Georgian 领投。本轮融资的参与方包括Salesforce Ventures、英伟达（NVIDIA）、SBVA、DuckDuckGo和Day One Ventures，使You.com的融资总额达到了9900万美元。自2021年11月推出以来，You.com已提供了10亿次查询服务，拥有数百万活跃用户，遍布对冲基金、科技独角兽和多家上市公司。自 2024 年 1 月以来，其总收入增长了 500%。
You.com由Salesforce前首席科学家、被引用次数排名第四的NLP研究员Richard Socher和Salesforce前首席人工智能研究科学家Bryan McCann创立。在 ChatGPT 之前，他们是第一个将大型语言模型（LLM）嵌入搜索体验的人。2017 年，在 Salesforce 工作期间，他们发明了上下文词向量，带来了自谷歌搜索以来最大的搜索改进。他们在 2018 年发表的 DecaNLP 论文开创了提示工程，帮助该领域看到了为多个任务训练单个模型的可能性，这是 GPT 的创建者在 OpenAI 上承认的一个里程碑。
“当我们最初创办 You.com 时，我们看到了重塑每个人在线旅程入口的机会。每天都有数十亿个问题通过蓝色链接列表得到解答，但我们的用户想要的更多。我们创建 You.com 的目的是通过人与人工智能的协作，提高工作效率，启发新思维，加深对世界的了解。You.com联合创始人兼首席执行官Richard Socher说："我们的人工智能代理可以帮助数百万知识工作者提高工作效率，无论是通过快速、准确的回答、研究和分析、解决问题还是内容创作。
不准确仍然是工作场所采用人工智能的首要挑战。即使是科技巨头也在为准确性而苦苦挣扎，包括产品演示中的事实错误和搜索结果中人工智能生成的误导性内容。目前的人工智能解决方案往往并不可靠，而且不能正确引用资料来源。
Socher补充说："利用法学硕士快速制作原型很容易。但要在一定规模上做到精确却很难。我们You.com的工作重点一直是提高LLM的可信度。2022 年 12 月，我们成为第一家面向消费者的法律硕士，提供最新的答案和可验证的引文。从那时起，我们建立了一整套人工智能操作系统，与模型无关，提供最全面、最准确的回答。”
从今天起，You.com 将通过其团队计划推出多人人工智能，从单人模式转向面向团队的协作体验。You.com已经为研究和解决问题提供了先进的专有人工智能代理--经第三方基准测试，其准确性无与伦比--并允许人们在任何人工智能模型之上为任何任务创建自定义人工智能代理。
研究代理： 只需几分钟，该代理就能从一个提示中执行多个搜索，分析数十个来源，并提供一份包含比任何其他法律硕士更多引文的综合报告。它是唯一能将用户直接链接到所引用的确切句子的引文体验。
天才代理： 通过对话提示解决复杂问题。用自然语言解释您想要实现的目标，它将使用 Python 代码和思维链推理精确地解决问题。
自定义代理： 使用 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等公司的模型为任何任务创建自定义代理。例如，营销团队可以训练人工智能遵循品牌的声音和风格指南，并与人工智能代理协同工作，而无需每次都进行人工提示。此外，工作人员还可以轻松地与同事分享他们的自定义代理，确保标准一致，简化工作流程。
有了这种多人合作方式，团队将能够建立、共享和发现自定义代理，交换聊天线程，访问无限制的文件上传，而无需担心数据保留等问题。公司还可以整合 You.com 的 API，利用人工智能和网络信息增强产品功能。
“在 Georgian，我们的投资团队体验到了 You.com 为我们每天所做的大量市场研究和综合工作所节省的时间--You.com 的'研究代理'的代理能力给我们留下了特别深刻的印象，"Georgian 的首席投资人 Margaret Wu 说。“Georgian的人工智能实验室对You.com人工智能生产力引擎背后的技术实力进行了深入研究，我们看到了该平台的B2B潜力。而且，我们相信，You.com 深厚的人才和技术专长将继续使该公司在快速发展的市场中领先于竞争对手。”
通过与早期采用者的用户交流，You.com 还发现人工智能无序发展是一个主要挑战，人们每年要支付超过 1,000 美元的费用来订阅各种模型。企业需要帮助才能跟上 LLM 的快速发展，因为新的、更好的模型不断涌现，从而推动了对一体化人工智能平台的需求，以避免被供应商锁定。You.com 提供对最新、最强大 LLM 的访问，通过实时网络访问增强了无与伦比的准确性，并自动将用户的查询路由到最适合的模型，从而解决了这一问题。
You.com 提供团队和企业站点许可证，按年计费，每个席位每月 25 美元起。
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【根特】人工智能平台Tekst.com获得70 万欧元融资，用于实现基于文本的流程自动化
总部位于根特的 Tekst.com 开发了一个前景广阔的人工智能平台，使大型公司能够自动处理基于文本的流程，如处理大量电子邮件。公司宣布将从 Entourage 公司筹集 70 万欧元，用于在欧洲进一步开发和商业化其技术。
在先进的人工智能出现之前，将文本转化为可用数据是人类必须手动完成的工作。考虑处理电子邮件中的特定信息，将其输入客户关系管理（CRM）、会计或企业资源规划（ERP）软件包。
人工智能的前景很好，但像 ChatGPT 这样的通用 LLM（大型语言模型）所做的不过是将文本转换成其他文本。准确解释非结构化文本，然后将其转换为可用数据--数据库可以处理的输入数据--仍然是一项不可能完成的任务。
Tekst.com 的首席技术官兼联合创始人 Tiebe Parmentier 说： "现有的基于识别关键字和设置规则的软件可以自动标注普通公司约 20% 的传入邮件流量，但准确率很低。这对于公司有效地自动处理来说太少了： "我们为客户提供的定制培训人工智能模型可以识别更多邮件的含义，准确率更高。这样就可以避免重复性工作，这不仅对企业本身是个好消息，对员工也有积极意义。我们将'枯燥'的操作从他们手中解脱出来，让他们的工作更加愉快"。
公司已经赢得了几家希望具体、快速开始使用人工智能的大客户。其中包括美国全球医疗设备公司 Becton Dickinson 和大型乳制品合作社 Milcobel。
"Tekst.com 首席执行官 Wouter Janssen 说："我们的企业客户通常已经实现了大量数据流程的自动化。"但在追求'无接触自动化'的过程中，他们仍然面临着最后一堵墙：自动处理电子邮件、案例、订单和票据中的大量文本，但要以严格控制和安全的方式进行。
B2B 领域的客户沟通需要小心谨慎，尤其是大型合同，快速准确的沟通至关重要。此外，还必须考虑到有关安全和隐私的所有协议和规则。
Tekst.com 的人工智能模型成功地在公司内部绘制了正确分析和路由信息所需的所有知识。它可以毫不费力地从 SAP 和 Salesforce 等现有数据系统中检索到这些信息。此外，Tekst.com 在后台执行工作，因此员工无需使用另一种新工具。最后，Tekst.com 符合所要求的安全和保密标准，如 GDPR 法规和全球 ISO 27001 信息安全标准。
Becton Dickinson 公司客户服务数字化经理 Christophe Boucquet 说： "我们有大量面向客户的收件箱，需要一个能够快速分析并优先处理不断增长的电子邮件的解决方案。鉴于我们产品的性质，在某些情况下，我们的客户需要极快的响应时间。有了 Tekst.com，我们在短短三周内就取得了成果。如果使用 Outlook，这是不可能实现的，如果我们自己尝试训练一个人工智能模型来处理电子邮件，可能要花费好几个月的时间。
Showpad 前联合创始人兼执行主席 Pieterjan Bouten： "Tiebe和Wouter雄心勃勃，他们的目标是让人工智能在复杂的商业环境中发挥作用。他们开发出了一项出色的技术，能在很短的时间内提高很多效率。我们看到了该公司的巨大潜力，相信他们能够成长为一家全球性企业。
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快讯：因反垄断，微软宣布取消Teams与Office 365的捆绑销售
微软宣布将发布新版的Microsoft 365和Office 365订阅服务，这次将排除Teams。此决策跟随欧盟的监管审查以及像Slack这样的竞争对手的投诉。Teams自2017年集成以来因给予微软不公平的市场优势而受到批评。微软的此举旨在通过为跨国公司提供更多的采购灵活性来回应这些批评，并与欧盟委员会的反馈保持一致。
2024年4月1日，在经历了欧洲联盟监管机构的审查和竞争对手Slack的持续投诉后，微软公司今日宣布，将推出新版Microsoft 365和Office 365订阅服务，这些新版本将不再包含其业务协作聊天工具Teams。
这一变动被一些分析师认为不太可能改变Office 365的商业增长轨迹。去年，微软同意在欧盟和瑞士销售不含Teams的Office 365套件。当时，这家软件巨头表示，此举旨在解决欧洲委员会提出的担忧。
微软在周一的一篇博客文章中写道：“全球一致的授权有助于为客户确保明确性，简化决策和谈判过程。”该公司于2016年将Teams作为Office 365套件的补充服务引入市场，目前已拥有超过3.2亿用户。
除了在欧盟和瑞士以外的企业客户，微软还推出了Teams的新独立产品。
虽然微软长期以来允许企业单独为Teams付费，但同时也在广受欢迎的Office 365套件中捆绑提供该服务。这一做法引发了一些竞争对手的不满，他们声称这家科技巨头利用其在市场上的地位以不公正的方式获得竞争优势。
Salesforce旗下的Slack在过去曾将微软的行为称为“非法”，指控这家Windows制造商通过其市场主导的生产力套件强制安装Teams，并隐藏了聊天和视频服务的真实成本。
微软在其博客中没有直接回应这些担忧，但表示作为变更的一部分，它正为现有客户提供更多灵活性，允许他们保持当前包括Teams、Office和其他产品的捆绑套餐。这些客户可以选择续签当前协议、更新协议或选择更适合其需求的新套餐。
对于新客户，微软推出了Teams的独立定价，每用户每月5.25美元。此外，不包含Teams的Office套餐也将提供，价格范围从7.75美元到54.75美元，具体取决于具体套餐和包含的功能。
摩根斯坦利的分析师在一份给TechCrunch的备忘录中估计，微软周一的决定“不太可能改变O365商业增长轨迹，因为对于首席信息官来说，由于宏观压力和技术进步（如GenAI）带来的更大收益，更多的整合（而不是更少）似乎是行进方向。”
分析师进一步指出，“通过为购买Teams提供更多选择，清楚地展示了其引人注目的价值，新Microsoft Teams企业版（独立）的用户每月仅需5.25美元，与Slack Pro的7.25美元/月和Slack Business+的12.50美元/月相比。不含Teams的企业套件价格仅降低2.25美元，而独立成本为5.25美元。对于新客户来说，这相当于价格上涨。在F1 SKU中使用Teams的成本仅为每用户每月0.50美元，在Business SKU中使用Teams的成本仅为每用户每月1.25-2.25美元。”
Microsoft Teams 移动应用 2024 年第一季度的月活跃用户数与 2023 年第四季度相比保持相对持平，均为 1900 万。
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Josh Bersin谈：如何创建人才密度？
在这篇文章中，我想谈谈一个新概念--人才密度。当我思考这个概念时，我认为它代表了管理中更重要的话题之一。因此，我希望你和我一样觉得它很有趣。
首先，人才密度的概念很简单，它是由 Netflix 首创的。
人才密度是指公司拥有的技能、能力和业绩的质量和密度。
因此，如果你的公司 100%都是高绩效人才，那么你的人才密度就非常高。如果你的公司只有 20% 的高绩效人才，那么你的人才密度就不高。这很容易理解，但很难实施，因为它涉及到我们如何定义绩效、如何选聘人才、如何决定谁会得到晋升、如何决定谁会参与哪个项目以及如何分配薪酬。
因此，在解释人才密度之前，我们先来谈谈大多数公司的基本信念。大多数企业都认为，他们的绩效是呈正态分布或钟形曲线的。我不知道为什么这种统计模型会被应用到组织中，但它几乎成了一项标准政策。(学术界已经证明它是错误的，我将在下文中解释）。
利用钟形曲线，我们可以确定 "平均值 "或平均绩效，然后将绩效分为五个等级。1 号是向右两个标准差，5 号是向左两个标准差。
在第一级工作的人可以获得大幅加薪，在第二级工作的人可以获得中等加薪，在第三级工作的人可以获得平均加薪，在第四级工作的人可以获得低于平均水平的加薪，而在第五级工作的人可能需要离开。在这个过程中会有很多政治因素，但通常就是这样。
正如我在《钟形曲线的神话》一书中所描述的，这些绩效和薪酬策略已经沿用了几十年。由于统计数据限制了 "1 "的数量和价值，这些策略在规模上造成了以平庸为中心的组织。如果你的绩效是 1，而你得到的是 2，你就会辞职。如果你的业务水平是 3 级，你很可能会被淘汰。你明白我的意思。由于公司大部分员工都被评为 2 级或 3 级，因此大多数经理都处于中间水平。
俗话说，A 级经理雇佣 A 级员工，B 级经理雇佣 C 级员工。因此，随着时间的推移，如果不不断调整，我们的组织几乎注定只能处于中等水平。
我并不是说每家公司都会经历这样的过程，但如果你看一下大型组织的员工人均生产率，几乎总是低于小型组织。为什么呢？因为随着组织的发展，人才密度会下降。(以 Netflix 为例，其每名员工创造的收入接近 300 万美元，是谷歌的两倍，迪士尼的 10 倍。他们是唯一盈利的流媒体公司，员工人数不到 2 万，市值 2400 亿美元）。
传统模式在工业时代还算不错，那时我们人才过剩，工作定义明确，大多数员工都以 "生产了多少小部件 "来衡量。在那个时代，我们可以把 "表现差的人 "换成 "表现好的人"，因为就业市场上有很多人。
我们不再生活在那个世界里了。我们现在生活的世界，失业率低于 4%，关键技能持续短缺，劳动力日益短缺。而由于自动化和人工智能的发展，人均收入或价值已经飙升，几乎比 30 年前高出一个数量级。
因此，我们需要一种更好的方式来考虑绩效问题，在这个世界上，人员较少的公司可以超越那些规模过大的公司。看看 Salesforce、谷歌、苹果这些本质上都是创意公司的公司，是如何随着规模的扩大而放缓创新能力的。看看规模很小的 OpenAI 是如何超越谷歌和微软的。
如今，大多数企业都是通过创新、上市时间、客户亲密度或知识产权来实现超越的，而不是通过规模或 "更努力的工作"。
在公司不断发展壮大、大量招聘员工的情况下，我们如何保持高水平的人才密度？在这方面，Netflix 写了一本书，让我来给你讲讲。
首先，招聘过程应注重人才密度，而不是人满为患。我们招聘的不是 "填补空缺 "的人，而是对整个团队有增值或倍增作用的人。我们要招聘的是能够挑战现状，带来新想法、新技能和新理念，超越 "工作 "定义的人。例如，Netflix 重视勇气、创新、无私、包容和团队合作。这些都不是关于 "做好本职工作 "的表述。
Netflix 的想法是，每一次递增式招聘都应该让公司里的其他人和团队里的其他人都能做出更高水平的业绩。现在，这对缺乏安全感的经理人来说是个威胁，因为大多数经理人都不愿意雇佣可能夺走自己饭碗的人。但这就是我们遇到这个问题的原因。
其次，我们需要围绕帕累托分布（也称为幂律）而不是正态分布来管理或创建某种类型的绩效管理流程。在帕累托分布或幂律中，我们有一小部分人创造了超常的绩效水平，你可以称之为 80/20 法则或 90/10 法则。(20%的人做了 80% 的工作）
研究表明，公司和许多人群都是这样工作的，这是有道理的。想想运动员，少数超级运动员比同龄人强 2-3。音乐、科学和娱乐界也是如此。销售和许多商业领域也是如此。
Ernest O'Boyle Jr.和 Herman Aguinis 在 2011 年和 2012 年进行的研究（共 198 个样本中的 633263 名研究人员、艺人、政治家和运动员）发现，这些群体中有 94% 的人的表现不符合正态分布。相反，这些群体属于所谓的 "幂律 "分布。
在人类的每一个群体中，都有少数人拥有上帝赋予的天赋，在工作中表现出色，他们似乎天生就比其他人优秀得多。
比尔-盖茨曾对公司的人说，他认为有三个工程师成就了微软公司。我在许多其他公司也听到过这种说法，一个软件工程师和合适的角色可以完成其他 10 个人的工作。
现在，这并不是说每个人都会陷入帕累托分布的某一层次。在你职业生涯的某个特定时间点，你可能处于 80% 的水平，而随着时间的推移，随着你的学习和成长，随着你发现自己天生擅长的事情，你最终会处于 20% 的水平。但在一个特定的公司里，这是一个不断发生变化的动态过程。这就是 Netflix 的做法--不断提高人才密度。
这对绩效管理意味着什么？这意味着，为了照顾到这样一个群体，我们必须以不同的方式进行招聘，避免钟形曲线，并为高绩效者提供高薪。不是比其他人多一点，而是多得多。体育和娱乐界如此，商业界何尝不是如此。
如果你看看谷歌、微软等公司，这些公司中有些人的收入是同行的两到三倍。只要这些决定是根据业绩做出的，人们就会接受。
显然，如果赚大钱的人是最好的政客、最帅的人或最受欢迎的人，那就行不通了。
这就引出了第三点： 在 Netflix 文化中，有大量的授权、360 度反馈、坦诚和诚实。你可能读过 Netflix 的文化宣言：人们需要诚实、讲真话、相互反馈，并注重判断力、勇气和责任感。Netflix 最近才增加了职位级别：他们多年来一直没有职位级别。
给人反馈是一项挑战，因为这让人不舒服。因此，这必须从高层开始，而且必须以发展、诚实的方式进行。这并不意味着人们应该相互威胁或诋毁，但我们都需要知道，在项目结束或会议结束时，有人可以告诉我们 "这里有什么好的地方，这里有什么不好的地方"。
作为世界上最重要的机构之一，美国军队的生老病死都离不开这个过程。如果你在军队里搞砸了什么事，你可以保证有人会告诉你，你会得到一些帮助，确保你不会再犯。在公司里，我们没有生死关头，但我们肯定可以利用这种纪律。
人才密度的第四个要素是领导力和目标设定。阻碍高绩效公司发展的真正原因之一是个人目标过多，项目和责任各自为政，人们看不到全局。
如果你的目标设定和绩效管理过程完全基于个人绩效，那么你的公司就没有达到最佳状态。这不仅不利于团队合作，而且公司中确实没有一件事是任何人可以单独完成的。因此，我们的绩效管理研究不断表明，人们应该为自己和团队的成就获得奖励。(以下是研究解释）。
为什么现在人才密度很重要？让我来谈谈几个原因。
首先，我们正在进入一个低失业率时期，因此每次招聘都将充满挑战。而且，由于人工智能的出现，公司将能够以更小的团队进行运作。还有比这更好的时机来考虑如何 "裁员"，让公司发挥最佳效能吗？
其次，人工智能带来的转型需要公司具备很大的灵活性和学习敏捷性。您需要一个高度集中、步调一致的团队来帮助实现这一目标。虽然人工智能将帮助每家公司不断进步，但您快速利用人工智能的能力将转化为竞争优势（回想一下网络、数字和电子商务是如何做到这一点的）。
(我坚信，人工智能应用最巧妙的公司将颠覆竞争对手）。我仍然对 Whole Food 的手部识别结账流程感到惊讶： 我可以预见，自助式咖啡、杂货以及其他零售和酒店服务业将会出现）。
第三，后工业时代的商业世界将开始贬低庞大、笨重的组织。许多大公司只需要很多人，但正如西南航空公司很久以前教导我们的那样，小团队才会有好业绩。因此，如果你不能把公司分解成高绩效的小团队，你的人才密度就会受到影响。
当苹果公司价值 100 亿美元的汽车被写入书中时，我打赌其中一个问题就是团队的大小和规模。我们很快就会看到。顺便说一句，我仍然推荐大家读一读《The Mythical Man-Month》，在我看来，这本书堪称小型团队组织的圣经。
如果你是一家医疗保健提供商、零售商、制造商或酒店管理公司呢？人才密度适用于你吗？当然适用！去好市多（Costco）看看那里的员工有多开心，有多投入。然后再去一家经营不善的零售商，你就会感受到其中的差别。
我在《无法抗拒》一书中举例说明了一些公司，它们都接受了我所说的 "人类精神永不熄灭的力量"。没有人愿意感觉自己表现不佳。只要正确地关注责任和成长，我们就能帮助每个人超越他们的期望。
现在是重新思考我们的组织如何工作的时候了。我们不仅要提拔和奖励表现优异的员工，帕累托法则和人才密度思维也鼓励我们帮助中层员工学习、成长，并将他们改造成超级明星。
让我们抛弃钟形曲线、强制分布和简单化绩效管理的旧观念。追求永恒高绩效的公司是充满活力的工作场所，它们能提供卓越的产品和服务，对利益相关者来说也是巨大的投资。
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【美国】早期风险投资公司Acadian Ventures完成3000万美元基金，投资新一代工作技术
早期风险投资公司Acadian Ventures宣布其第二支基金成功完成了3,000万美元的超额认购。新基金由ServiceNow Ventures和Connecticut Innovations发起，其他参与方包括风险投资公司、家族办公室、高净值个人、公司的许多创始人以及第一期基金的大多数有限合伙人。Acadian Ventures 基金二期的规模几乎是首期基金的三倍，公司已从第二期基金中完成了 12 项投资。
Acadian Ventures 是一家全球性风险投资公司，主要投资于下一代工作技术。目前，公司专注于四个核心主题： 智能工作应用（即 A.I.）、工作基础设施（即数据和 API）、新的监管和合规以及新兴的全球劳动力。这些新兴的技术领域将为新的工作管理方式创造机会，创造新的市场类别，并颠覆现有的企业。
"ServiceNow企业业务发展高级副总裁Philip Kirk表示："我们很高兴能与Acadian Ventures合作，支持对新一代工作技术的投资，这些技术将极大地改善员工的工作体验。"公司专注于最大限度发挥人类潜能的战略与我们的ServiceNow Ventures战略不谋而合，我们的战略是促进处于数字化转型前沿的公司和市场的创新。
Acadian Ventures 的第二支基金以公司第一支基金的成功为基础，继续投资于正在改变工作方式的下一代全球公司。Acadian Ventures 自成立以来一直保持着良好的业绩记录。如今，根据 Pitchbook 的数据，Acadian Ventures 基金 I 目前排名前十位，投资的公司包括 Oyster、Nomi Health、SmartRecruiters 和 Techwolf。
Acadian Ventures 成立于 2019 年，由普通合伙人 Jason Corsello 和 Thomas Otter 领导。公司作为一家以运营商为中心的公司建立了良好的声誉，其运营网络中的高管曾创建和领导过一些最成功的企业软件公司，包括Salesforce、Workday、SAP、甲骨文、ADP、Ceridian和Cornerstone OnDemand。
"Corsello 说："我们的一贯主张是投资于那些利用技术改造工作的公司，使人们的工作生活更简单、更令人满意，并最终提高工作效率。"我们很高兴能继续我们的征程，建立最专业的早期风险投资公司，投资于技术和工作的交叉点。
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全球人才派遣行业软件公司Bullhorn收购Mployee，帮助招聘机构加速数字化转型之旅
全球人才派遣和招聘行业软件领导者Bullhorn®宣布收购总部位于荷兰的招聘机构Salesforce解决方案提供商Mployee。Mployee的技术将加速实现Bullhorn的愿景，即利用Salesforce平台为Bullhorn客户提供完整的端到端企业解决方案。
Mployee 扩展了 Bullhorn 基于 Salesforce 的企业产品线
经济的不确定性、价格压力以及招聘订单的减少都迫使招聘行业在今年尽可能地简化内部运营。将所有招聘活动集中到一个平台上有助于招聘公司提高效率。因此，Bullhorn 发现 Salesforce 平台的采用率大幅提高，尤其是在欧洲。目前，它已成为服务于招聘行业的最大 Salesforce 独立软件供应商（ISV）。自 2019 年以来，Bullhorn 在 Salesforce 平台上的收入年均增长率接近 30%。
Salesforce平台上的Bullhorn产品目前在40个国家使用，其中包括全球五大招聘机构中的四家。通过将 Mployee 的中台功能与 Bullhorn 的前台功能相结合，Bullhorn 可以在 Salesforce 平台上提供真正的企业级端到端解决方案。该解决方案将有助于解决阻碍机构发展和差异化的大量前台和中台难题。
Bullhorn 和 Mployee 将共同帮助全球招聘机构实现卓越
"Bullhorn总裁兼首席运营官Matt Fischer表示："近年来，我们看到全球使用Bullhorn for Salesforce的客户数量有了巨大增长，此次收购将帮助我们更好地支持世界各地的招聘机构实现更高效的中台运营。"Bullhorn总裁兼首席运营官Matt Fischer表示："我们很高兴看到将Mployee的产品与Bullhorn for Salesforce结合起来，提供完整的端到端解决方案的潜力。
"Mployee首席执行官Karen Weebers表示："我们很高兴能加入Bullhorn，进一步推动人员招聘行业的数字化革命。"Bullhorn拥有丰富的资源，可以对Mployee的产品路线图进行投资，将我们的解决方案带给更多的招聘机构。
关于Bullhorn
Bullhorn是全球人才派遣行业软件的领导者。超过10,000家公司依靠Bullhorn的云平台自始至终支持其人员招聘流程。Bullhorn 总部位于波士顿，在世界各地设有办事处，由创始人领导，全球员工近 1,500 人。
关于Mployee
Mployee 是人事和招聘领域领先的前台和中台解决方案。公司已确立了强大的市场地位，并被德勤快速50强和Main Software 50评为荷兰快速成长的技术公司。Mployee 已证明自己是该行业的创新者，致力于优化劳动力管理。
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2024年人工智能的3项趋势预测
对许多人来说，2023 年将被铭记为人工智能蓬勃发展的一年。事实上，微软首席执行官Satya Nadella将 2023 年称为 "人工智能年"。但这对 2024 年的人工智能意味着什么呢？
对于人力资源专业人士来说，人工智能一直是个喜忧参半的问题： 一些人担心人工智能会取代他们的工作，而另一些人则对减少耗时的任务、专注于更人性化的人力资源工作感到兴奋。
无论你站在哪一边，都要为 2024 年的人工智能做好准备。以下是我们的预期。
2023: 人工智能之年
虽然人工智能早在今年之前就已问世，但它的功能在今年得到了极大的扩展和普及，让许多人对它的真正功能有了坚实的了解。
从新的人工智能驱动软件到聊天机器人，自第一版ChatGPT 发布以来，人工智能呈指数级增长。人工智能的快速发展让许多人对 2024 年及以后的人工智能前景感到不安，因为几乎没有时间来制定有关使用人工智能的法规和规则。
对于人力资源专业人士来说，这给人工智能领域带来了一大堆问题，比如在招聘中避免偏见，以及围绕人工智能在工作场所的使用制定政策。人工智能的强大功能也让许多人担心工作安全，尤其是在裁员肆虐的这一年。
尽管如此，在过去的一年里，许多人力资源专家还是采用了人工智能。事实上，根据麦肯锡公司最近的一项调查，55% 的企业已经采用了人工智能，预计 2024 年使用人工智能的企业数量还会增加。
为了更好了解 2024年的人工智能战略，并为未来做好充分准备，这里有三个关于人力资源部门可以期待的预测。
2024年人工智能的3项预测
1. 转向日常休闲使用
随着 ChatGPT 的推出及其破纪录的增长，几乎每个人都可以使用人工智能。尽管人们担心人工智能会影响工作安全，但企业领导者已经意识到，人工智能可以作为一种支持运营的工具加以利用。
"isolved 公司解决方案战略副总裁 Geoff Webb 说："人工智能将从 C-suite 层面的猜想话题，开始在日常人力资源运营中得到更广泛的认可。
2024 年，人力资源专业人士可能会经常使用人工智能来帮助实现重复性任务的自动化，并简化人力资源运营。事实上，最近的一项调查发现，超过一半（61%）的人力资源专业人员正在投资人工智能，以简化流程。
对人工智能日常使用的接受和采用表明，一些关于人工智能取代工作的情绪已经平息，人力资源专业人员已经准备好接受人工智能可以支持他们的所有方式。"meQuilibrium公司首席技术官Ned Rhinelander说："2024年，我们可以期待人工智能在劳动力中前所未有的融合。"对于大多数员工来说，人工智能将成为并肩作战的同事。"
2. 注重战略
随着日常使用的增加，许多领导者将被推动为如何在工作场所使用人工智能制定正式的战略和游戏计划。"韦伯说："人力资源领导者确实希望利用人工智能，但在进入2024年后，他们将就如何开始以及从哪里开始寻求指导。
根据Salesforce的研究，目前有28%的员工在工作中使用生成式人工智能，其中一半以上是在未经正式批准的情况下使用的。更糟糕的是，根据 Josh Bersin Company 的数据，仅有 4% 的公司在人力资源领域制定了明确的人工智能战略。
"这种犹豫不决的性质将潜移默化地影响到新的一年。人力资源领导者希望利用人工智能，但他们在2024年需要一个路线图，以了解如何开始并最好地优化人工智能的使用，"韦伯说。
3. 法规和立法的进步
人工智能的快速应用使得立法很难跟上。尽管去年已经取得了长足的进步--包括一项关于人工智能安全和安保的行政命令，以及纽约市一项规范在招聘中使用人工智能的法律--但人工智能监管仍处于早期阶段。
"SHL解决方案负责人Lucy Beaumont说："人力资源部门在审查和验证基于人工智能的人力资源技术时应谨慎行事。"人工智能在很大程度上是不受监管的，其使用存在风险。" 各州的法规也不尽相同，这使得许多公司在使用时更加棘手。
随着对人工智能及其法律风险的如此关注，人力资源专业人士应该预计，随着政府机构试图在2024年赶上人工智能的快速发展，围绕人工智能监管的新兴立法将激增。"博蒙特说："当企业希望在这股浪潮中乘风破浪时，他们需要精明地了解现有技术，并在2024 年我们整合人工智能时验证其适用性。
红利：向行为技能转变
2024年人工智能的发展将产生深远影响，包括影响人力资源专业人员在新的一年里需要磨练的素质和技能。
"虽然人工智能将在工作场所发挥更大的作用，但人们也将越来越关注人工智能无法复制的独特的人类技能或软技能，"韦伯说。"在新的一年里，人力资源和更广泛的劳动力将需要自如地磨练他们最 "人性化 "的技能--塑造选择和方向，提供全面的背景信息，并成为更好的领导者。"
在更广泛的背景下，人工智能还将影响雇主在招聘新人才或提升员工技能时的需求。"对技术技能的关注有助于人力资源部门聘用能够快速上手并交付成果的人才，"博蒙特说。"在2024年，我们将看到钟摆摆向对行为技能的关注；识别那些具有学习新技能的敏捷性、能够解决问题并将自己的发现传达给他人的人。"
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Salesforce推出Trailblazer Career Marketplace招聘平台，立志革新行业数字人才市场
在数字化时代，人才招聘和职业发展的景观正在经历深刻的变革。最近，Salesforce，作为全球领先的客户关系管理（CRM）解决方案提供商，宣布推出Trailblazer Career Marketplace，这一举措无疑将对人才招聘市场产生深远影响。
Trailblazer Career Marketplace是一个基于Salesforce生态系统的创新招聘平台，旨在连接具备特定技能的求职者和雇主。这一平台延伸自Salesforce的Trailhead在线学习平台，不仅提供了一个人才库，而且还促进了求职者和雇主之间的有效匹配。
对于求职者而言，Trailblazer Career Marketplace提供了一个独特的机会，让他们能够展示自己在Salesforce生态系统中获得的技能和认证。这不仅包括了数据分析、人工智能和CRM等技术领域的专长，也涵盖了软技能，如领导力和团队合作。对于那些通过Trailhead平台学习并获得认证的专业人士来说，这个市场是他们职业发展的理想跳板。
同时，对雇主而言，这个平台提供了一个高效的渠道，帮助他们找到具备必要技能和经验的候选人。在当前全球性的技能短缺背景下，这种高效的匹配机制显得尤为重要。雇主可以通过该平台访问一个广泛的、经过预先筛选的候选人池，这些候选人不仅具备所需的技术技能，还显示出了对Salesforce平台的熟练掌握。
此外，Trailblazer Career Marketplace的推出也反映了Salesforce对教育和职业发展的长期承诺。通过整合其强大的在线学习资源和招聘平台，Salesforce不仅在促进技能发展，也在助力闭环的职业生态系统的建立。
在考虑到当前市场上对数字技能的高需求，尤其是在AI和CRM领域，Salesforce的这一举措可以说是恰逢其时。随着越来越多的企业在其运营中整合这些技术，对具备相关技能的人才的需求也在不断增长。Trailblazer Career Marketplace的推出，无疑为满足这一需求提供了一个有效的解决方案。
此外，Salesforce通过这一平台的推出，也展示了其对促进职业发展平等和多样性的承诺。该平台为来自不同背景的人才提供了展示自己能力和找到合适机会的平台，这对于提升整个行业的多元化和包容性具有重要意义。
总而言之，Trailblazer Career Marketplace的推出标志着Salesforce在HR技术领域的又一重要里程碑。通过提供一个促进人才和雇主之间有效匹配的平台，Salesforce不仅在推动其生态系统内的人才发展，也在为整个行业的进步贡献力量。对于那些寻求在数字化世界中发展职业的专业人士以及寻找这些人才的雇主来说，这个平台无疑是一个宝贵的资源。
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Agilea Solutions 收购按需人才市场 Workerbee，解决全球人力资源和 IT 部门面临的关键挑战
Agilea Solutions 宣布收购 Workerbee。Workerbee 是一家在线人才市场，为企业提供即时的按需企业软件专家，如 UKG、Workday、SAP、Salesforce 等解决方案。
收购 Workerbee 将帮助 Agilea 解决全球人力资源和 IT 部门面临的关键挑战--为临时软件需求寻找专业人才耗时过长、成本过高。
Workerbee 提供独一无二的解决方案，能在几分钟内将企业与经过严格审核的软件专家联系起来。凭借多样化的人才库、透明的价格和实时的可用性，企业可以信赖 Workerbee 的人工智能匹配功能，将这一卓越的人才库与企业的独特需求高效地匹配起来。
Agilea Solutions 的联合创始人 Heiko Roth 强调了此次收购的重要意义，他表示 "想象一下，在这个世界上，聘请专家就像打 Uber 一样简单。如今，企业面临的挑战是如何在需要专家的时候准确地找到并聘用专家。现在，只需轻轻点击，Workerbee 就能解决这一问题。
作为 Workerbee 的早期客户，Agilea 很快就认识到了该平台彻底改变企业效率的潜力。在这一认识的推动下，双方开展了长达一年的合作，旨在增强该平台的功能，最终促成了今天的收购公告和 "Workerbee 企业版 "的正式发布。
Workerbee Enterprise 保留了 Workerbee 所有深受喜爱的功能，同时引入了集中账户管理和传统的基于 PO 的计费方式。企业客户现在可以获得简化的人才招聘体验和灵活的付款条件。
Workerbee 联合创始人 Albert Cuesta Reig 对此深有同感： "我们很高兴能加入 Agilea 大家庭，开创创新和发展的新纪元。今天推出的Workerbee企业版标志着我们为客户、专家和供应商进行的一系列战略投资中的第一笔投资，它将为企业技能创造一个高效、开放的市场，使每个人都能从中受益"。
Workerbee将继续独立运营，由Heiko Roth担任首席执行官，推动Workerbee下一阶段的发展愿景。Albert Cuesta Reig 将继续发挥开拓者的作用，担任 Workerbee 的首席运营官，负责监督日常运营。
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【美国】自动化员工激励平台SocialCrowd完成了550万美元的种子轮前融资
总部位于美国南加州的自动化员工激励平台SocialCrowd完成了550万美元的种子轮前融资。本轮融资由VC414领投，Gala Capital Partners的Anand Gala和多家战略天使投资人参投。该公司将利用这笔资金继续扩大其团队规模，增强其产品供应并计划在明年将其员工人数增加一倍。
SocialCrowd的工作原理
设定团队目标
设定您希望团队完成的目标，以及他们实现该目标能够获得多少积分。
连接您的应用
连接已用于跟踪团队工作的应用。
为组织目标分配团队
为您的目标制定一个或多个团队。
自动提醒
SocialCrowd 将实时跟踪您团队的进度，并通过定期文本、电子邮件和推送通知让他们保持工作进程。
即时奖励
当您的团队达到目标的那一刻，他们会自动获得积分，然后就可以兑换各种丰厚的奖励！
SocialCrowd首席执行官Raphael Akinsipe将其平台描述为“数字工作Fitbit”。它通过自动激励计划帮助经理提高员工绩效。该平台能够与工作应用程序（Salesforce，Square，Jira等）连接，以自动跟踪员工实现工作目标的进度。然后，SocialCrowd 会定期发送提醒，以使员工保持正常的工作进度，并及时奖励给他们一定的积分，这些积分可以兑换礼品卡、休假特权等。SocialCrowd的一些早期客户包括Sonic Drive-in，摩托罗拉系统等。
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