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那年今日【11月23日】

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让所有年轻人都找到职场晋升之路，“辈出有读”用定制化内容做职场引路灯三不五时，朋友圈就会出现几篇爆款文章，譬如如何奋起年入百万、如何迅速成为职场老鸟，振奋人心的标题下往往是一包鸡汤，需要非常艰难才能在角落里找到些干货。也有些纯干货文章散落在各个平台中，媒体官网、知乎、公众号、微博，想要将这些分布广泛的干货信息分门别类地梳理并吸收，也并不容易。对于职场知识渴求之极的新人们，还缺乏一个纯粹的干货获取平台，他们需要迅速获取与工作环境密切挂钩、能够切实带来改变的有效信息。辈出有读希望能做这样一款产品，满足这个目前尚且空白的市场。辈出有读面对的用户群非常清晰，他们希望能够抓住参加工作0-5年的职场新人，在这段时间内，他们需要明确自己的职场定位，实现转化和职位跃升，对于相关产品的需求度高。对于“职场老鸟”而言，辈出有读的存在意义会稍有不同，他们除了阅读之外，更可以进行经验分享，对内容做总结并提出自己的看法，成为精神导师般的存在。 “辈出有读”让干货内容获取变简单猎云网（微信：猎云）曾试用过辈出有读，打开APP后，选择自己所从事的行业以及感兴趣的领域，之后便能享受个性化的内容推荐了。 “我们的内容定位于职场发展”，CEO刘文敏道，“并且我们并不从事原始内容的直接产出，而是做数据聚合和精准分发。”细究起来，辈出有读获取内容的方式有些许像今日头条，标榜信息搬运工的头条目前流量可观，且在短视频、直播等内容上都有拓展。两者的区别在于，辈出有读会更加垂直。目前辈出有读已经拥有10万多个内容源，由系统自行完成信息的抓取、分类和推送。平台中的内容主要有两类，一类是职场经验干货，另一类则是与读者相关性较强的行业资讯，更侧重时效性。有了内容还不够，只有将内容整齐有序地梳理出来才会有用户买帐。辈出有读在这一点上也做出了努力，它推出各类专题，如“让运营更轻松的工具”、“腾讯产品经理书单”等等，用户们可以高效便捷地找到自己感兴趣的内容，实现精准推送。此外，职场老手也能对内容进行二次加工，通过整理和提炼让干货文章更易被消化。它还推出了合集功能，将不同来源、同一类别的文章收藏在一起稍后阅读，牛人的精华合集、大V的原创分享，这些知识点整合在一起形成自有知识体系。经过归纳梳理的知识更易被吸收，让每个人都有成为大牛的机会。为每个人的职场生涯打造“辈出体系” 除了辈出有读之外，公司还有辈出有猎和辈出诚聘两款产品，都是针对求职招聘痛点研发，团队要在职场招聘领域构建产品矩阵，便于形成联动。诚聘向企业提供智能招聘服务，直接提供高匹配度的人才；辈出有猎则是助力猎头高效交付的猎头客户管理软件，服务人群为猎头和猎企。整个辈出产品体系都提出了“智能化”这一目标，团队研发了智能语音机器人“小辈”来做HR助理。 “小辈”能通过智能匹配、智能简历分析、智能语音邀约，帮助HR在极短的时间内完成筛选简历、电话邀约人才等工作。其中智能语音邀约为业内首推，它通过电话机器人批量确认候选人的求职意向，将HR从简单繁重的重复性劳动中解脱出来，让招聘环节变得简单高效。有了辈出诚聘和辈出有猎，最近又推出辈出有读，将服务范围从“招聘”拓展为“智慧职场服务”，满足高频需求。这三款产品都深度扎根于职场这一场景，未来将产生更多协同效应。团队目前已有80余人，其中产品研发团队占据70%左右。辈出的核心成员来自于阿里、网易、百度等公司。创始人应叶琦曾是雅虎中国3名总架构师之一、阿里集团研发院的第2名员工。联合创始人&CEO 刘文敏则是网易杭州研究院最早产品人之一，有10年产品+运营经验。由顶尖的核心成员带队，团队希望能不断进行产品升级和创新，用新技术解决现有痛点。

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2017年11月23日
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专注人工智能培训，七月在线的课程体系能得多少分？ 2016年3月，AlphaGo战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。一时间，关于人工智能的讨论大量涌现，对人工智能市场规模的估算少则百亿，多则千亿。工信部教育考试中心副主任周明曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。巨大的人才缺口催生人工智能培训行业升温。七月在线就是一家创立于2015年，从事人工智能教育的在线教育平台。搭建一套从基础到深度的课程体系七月在线创立初期，课程主要包括三块内容：数据结构算法，面试求职培训，机器学习课程。这些课程主要是为了填补学校和就业之间的差距。在授课以及打磨课程的过程中，创始人July等人慢慢开始意识到，这样的课程体系并不科学。因为很多想学习机器学习课程的学员，数学以及Python的知识并不是很好，这就导致学习效果无法保证。 July介绍，经过不断地摸索，到了2016年，七月在线完成了全套课程体系建立。七月现在的课程体系，分为五个模块的内容，这五个模块又归属三大部分。第一部分是基础知识，包括了数学模块和Python模块。数学模块涵盖了概率论、凸优化等，主要是想学编程的学员补充一些编程相关的数学知识。Python模块则包含了数据分析等，这些都是进一步学习机器学习相关课程的基础。第二部分是机器学习课程，包含了机器学习和深度学习模块，这部分课程主要围绕机器学习展开。深度学习则是基于神经网络展开，也属于机器学习的大范畴。第三部分是拓展课程，包含了CV（计算机视觉），数据挖掘等等，主要是针对实践能力的强化训练。至此，七月在线完成了人工智能课程体系的建立。七月在线官网主页从大班到精品，线上线下结合提高学员水平除了这些单点课程之外，七月在线在今年6月份调整了自身定位，并在今年下半年改变了之前的授课模式。针对之前五六百人同时在线授课的情况，减少上课人数，推出了每期50-60人的精品课程。并针对学生的不同需求，分为集训营、就业班、论文班等。谈及这次改变，July表示：“通过这种方式，实现了作业、阶段性测评、项目三管齐下的教学模式，形成了一个强互动、实时答疑的平台。” 在这次改变中，七月在线在部分精品课程中加入了线下课程，采取线上线下结合的授课模式。July曾在创业初期开设过线下班教授机器学习课程，再次开设线下课程主要是为了进行线下实训，提高学员的实战水平，并进行面试辅导。七月在线线下课程授课情况针对学员评价不断改进课程设置，提升师资水平 July说，在教学过程中，七月在线发现，学员对IT在线培训机构教学质量的质疑往往集中在两方面：一是课程内容设置，二是讲师。学员对课程内容的主要有两大不满，一方面老学员会觉得课程内容过于简单，另一方面由于很多培训机构一门课程往往由多名讲师共同授课，导致授课内容要么前后重复，要么前后断层。不论哪一种，都给学习带来了极大不便。对讲师的质疑则主要是技术大牛并不一定是授课大牛。七月在线也会被一些学员吐槽，例如：“课程缺乏系统性，前一个老师和后一个老师的授课内容根本接不上；大牛老师不会讲课，只会念PPT”等问题。面对这些，July表示，今年以来，团队一直在努力改进课程。首先，教研团队会根据企业、市场和学员的需求开设某一门课程，并且制定授课框架和大纲。不同的授课老师使用的是同一个大纲，这样就避免了内容重复或者断层。其次，七月在线现在的教师团队共有50多名讲师，多数讲师都是具备实战应用能力的老师，以BAT技术经理级别居多。同时，为了保持课程的专业性，授课老师中的1/3为各大名校的博士生。并在教师团队中实施末位淘汰制，淘汰不合格的老师。同时，教学效果检测现在也是七月在线非常重视的一块，通过测评检测学员学习成果，并推荐就业。目前，七月在线已经跟三四十家企业签订了人才内推协议。通过向企业推荐人才获取利益，这也是七月在线的一种商业化尝试。加强人才社群运营，扎牢工程师方向职位的课程七月在线有自己的AI人才社群，包括30多万官网注册用户，100多个四五百人规模的微信交流群，大概有50万左右的相关人员聚集在七月在线。谈到未来发展时，July告诉芥末堆，未来想专注AI课程，把工程师方向职位的课程扎牢；另一方面想提升非课程产品的价值和竞争力，比如建立机器学习题库产品，做评测产品等。今年4月，七月在线已经完成了天使轮融资。未来七月在线也想继续借力资本，进一步打磨课程的同时，把规模做大。来源：芥末堆作者：艾薇

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2017年11月23日
头条

拥抱你的AI新同事，虽然最后你可能被抛弃——欢迎来到AI协同工作纪元编者按：我们已经站在人工智能时代的前沿。大部分人对此趋之若鹜，少数人高喊着警惕的口号，被视为杞人忧天的傻子。人工智能的浪潮正不可避免的袭来，它到底是怪兽还是福音？恐怕事实上，它两者都是。日前Wired发布文章，深刻的揭露了人工智能从提高人类生产力到淘汰人类生产力的过程，可以说是一篇警世恒言。编者在不改变原意的情况下为您做如下编译：去年秋天，谷歌翻译推出了一个崭新的、改进过的人工智能翻译引擎，声称它与人工翻译有时“几乎难以区分”。 Jost Zetzsche对此只能翻白眼。这位德国人已经在翻译领域工作了20年，他一次又一次地听说他的行业将受到自动化进步的威胁。每一次他都发现是夸大其词的炒作，Google翻译也不例外。他认为，这当然不是翻译的关键。但是这次的结果出乎意料的好。谷歌在2016年花费了更多的时间改造其翻译工具，以人工智能为动力，并且通过这种方法，它创造了一些无比强大的东西。谷歌翻译一度以出产呆板但是尚说得过去的翻译而闻名，现在开始生产流畅而高度精确的散文。对于未经训练的人来看，它的这种输出与人类翻译几乎没有区别。一个1.5万字的纽约时报的故事称之为“AI的伟大觉醒”。引擎很快开始学习新的技巧，弄清楚如何翻译它以前没有遇到的语言：一旦它处理过英语对日语以及英语对韩语的翻译，它就可以弄清楚怎么处理韩语对日语的翻译。在上个月的Pixel 2发布会上，谷歌引入了它所承诺的无线耳机，可以实时翻译40种语言，将它雄心勃勃的议程进一步推向了前进的轨道，自从IBM于1954年首次推出机器翻译系统以来，完美机器翻译的理念就抓住了程序员和公众的想象力。科幻小说家们抓住了这个想法，创造了大量这样的乌托邦幻想，从《星际迷航》的“宇宙通用译者”到《银河系漫游指南》中的巴比鱼。人工翻译的水准——翻译流利的散文并能够捕捉源文本中包含的人文意义，这是机器学习的圣杯：如果被实现，就意味着机器已经达到人的智能水平。谷歌在神经机器翻译领域的进步意味着圣杯在触手可及之处——随之而来的是人工劳动的过时。由于翻译长期以来一直处于人工智能引发工作恐慌的第一线，因此人们并不很担心。有些人甚至很高兴。对那些抓住人工智能工具潜力的人来说，生产力随着工作的需求而急剧上升。把他们想象成穿着白领在煤矿里挖煤的金丝雀吧。目前，他们还在唱歌。随着深度学习的萌芽，许多行业正在认识到，人工智能确实能够完成曾经被认为是专属于人类的任务。与司机和仓库员工不同，知识型员工不会立即面临流离失所的危险。但是，随着人工智能成为他们工作流程的重要组成部分，他们的工作正在发生变化，而且不能保证今天有用的人工智能工具不会成为未来的威胁。这给人们提供了一个选择：放下自我，拥抱你的新AI同事，或被抛弃。我们并不是生活在AI的黄金年代，而是生活在AI提高生产力的黄金年代。姑且称它为第一阶段。人工智能现在已经足够强大，能够对无数复杂的任务进行可靠的第一次尝试，但它还没有强大到看起来能造成威胁的地步。对于需要密集思考的主观性工作，我们仍然需要人类。各行各业都在进行劳动力转移。 “华盛顿邮报”的内部人工智能，赫利奥格拉夫，去年发表了850多篇文章，人类记者和编辑为其加入了一些分析和丰富的细节。在图形设计中，人工智能工具现在可以生成设计初稿，最后执行交给人类设计师。在电影和出版方面，新的工具有望在海量良莠不齐的稿堆中找到下一个大热项目，使编辑从无休止的提交队列中解脱出来。这些人工智能工具就像年轻的助手一样，他们很有能力并且多产，但仍然需要一个经验丰富的经理来完成智能型重任。当然，这位经理要与机器一起工作才能获得好处。在位于亚利桑那州的公司律师事务所Fennemore Craig，律师们跳上人工智能列车，试用了一家名为ROSS Intelligence的创业公司的新技术。ROSS使用IBM Watson和专有算法的组合，以AI驱动，是LexisNexis（律商联讯数据库）等工具的继任者：它纵览梳理数百万页的判例法，并在备忘录中以草稿形式记录其发现。这个过程聘请律师可能需要4天的时间才能完成，ROSS只需要大约24小时。 ROSS不会因疲劳或倦怠而受到影响：可以日以继夜的连续工作，不会因之感到痛苦。 ROSS的写作能力虽然也还可以，但并不是其突出的特点。据Fennemore Craig的三年级学生布莱克·阿特金森（Blake Atkinson）的说法，其写作水平大约为一年级法律学生的水平。（该公司的合伙人安东尼·奥斯丁更为慷慨：他认为， ROSS与一些第一年或第二年的同事一样好）。该工具生成干净的备忘录，虽然没法和海明威（世界级著名作家）的水平比，但它提供了一个功能性初稿，写满了适用的判例法摘要，一些基本的分析和一个简明扼要的结论。然后，由一个人类的律师进行更深入的分析和语言组织，让文本可以让人愉快地阅读——至少是一个律师可以愉快的阅读。奥斯汀说：“这可以让我们做有趣而富有成果的事情。 “老天，我不关心1885年的蒸汽机，我真正想做的事情是写点有趣而吸引人的东东西，法官和对方律师一听就知道他，‘我完了’。” 最终，像ROSS这样的工具几乎肯定会减少在探索过程中对人类律师的需求。目前尚不清楚这将如何改变雇用初级律师的情况，因为他们的工作常常是在在旧的判例法上埋头苦干。但是深入的分析和重要的写作仍然远远超出了ROSS的能力范围。对于创业公司来说，成功的关键在于，律师们不会害怕ROSS——毕竟，谁想来培训他们的替代品呢？这就是为什么首席执行官安德鲁·阿鲁达（Andrew Arruda）认为ROSS是一个生产力工具，而不是一个AI律师。它让律师能够为更多的客户服务，专注于他们工作中有趣的部分。奥斯汀更简洁地说：在ROSS的帮助下，他说：“你就像一个摇滚明星一样酷。” 对于许多翻译人员来说，人工智能助长了超人的生产力并不是什么新鲜事。当Alessandro Cattelan在2003年开始他的翻译生涯时，他每天翻译大约2000字能挣大约175美元。他使用计算机辅助翻译工具，偶尔基于他以前翻译过的短语提供建议——但翻译是一个非常手动的过程。今天，与人工智能协同工作，现在翻译人员可以在一天内要获得相当数量的金钱（调整通货膨胀率）需要翻译八千到一万字，Cattelan说。这个过程被称为机器翻译后编辑（PEMT），首先让机器先翻译一遍，然后引入翻译人员来整理语言，检查不正确的解释术语，并确保语调，上下文，翻译的文化暗示，这些都是重点。 Cattelan是Translated公司的运营副总裁，该公司发展基于AI的翻译工具。他说：“你必须弄清楚你的工作中的哪些部分可以被机器所替代，以及你作为一个人能够带来什么价值。”。由于Translated在4月份开始向其编辑翻译人员提供神经网络机器翻译，它的生产力显着提高，特别是德语和俄语等语言，过去由于其复杂的语法总需要额外的调整。 PEMT并不新鲜——至少在20世纪80年代以来，这一领域一直在不断发展。但随着神经网络机器翻译的出现，它正在被广泛采用。根据市场研究公司Common Sense Advisory的数据，未来几年，后期编辑的需求预计将比其他语言行业的增长速度更快，企业翻译在接下来的几年里可能会实现两位数的增长。Common Sense Advisory警告说，“即使语言行业以史无前例的速度增加新的翻译人员，目前的方法也不可能跟上这种增长水平”。有人认为，与机器翻译协同工作已经成为必须：根据机器翻译平台Lilt首席执行官Spence Green说，“机器翻译”现在是一个需求，而对于资历较老的翻译人员，他们甚至不需要使用翻译记忆软件。” 总部位于悉尼的翻译公司夏洛特·布拉斯勒（Charlotte Brasler）表示，在过去的一年里，机器翻译工具变得非常好用，如果不是使用这些工具会破坏保密协议（这是一个常见的障碍），她会欢迎这些工具。与能力很强的AI一起工作让她能够承担更多的项目，并腾出时间处理多有创造性的文本，而这些文件机器通常无法翻译出来。但是，这一点也在发生变化：Brasler说，在过去的一年里，由于神经网络的加入，谷歌翻译在处理销售和营销材料方面表现出色，对这些材料的翻译涉及丰富多彩的语言和习语。当然，引擎并不是诗人，但是在人们长久以来认为机器不可能征服的领域，它正在迅速改善。对于那些用艺术来定义自己的劳动者来说，这是很难接受的。技术的飞跃总是超出我们的承受范围。有人无法忍受与机器合作的想法，有人宁愿埋头于概念性学术期刊，假装没有任何变化发生。对于这些人来说，人工智能突飞猛进的增长是一场生存危机。当然，电脑可以筛选数据，甚至可以拼凑一个基本的句子——但它能写散文能让你流泪吗？它能分析一个成语的细微差别，或者发现下一个畅销小说家，或者说服最高法院的司法系统、改变他们的想法吗？还没有，但机器可以帮助你到达那里。一些最具创意的行业开始尝试人工智能，他们遇到了一些挫折。今年四月，当“黑名单”（一个连接剧作人与制片方的网络）宣布将与一家名为ScriptBook的人工智能公司合作评估剧本，作家们群起抵抗。 Billions的执行制片人Brian Koppelman称这种工具“很冒犯人，粗暴武断”。黑名单迅速取消了与ScriptBook的合作关系，原本ScriptBook负责扫描角色分析，人口统计和票房成功的等脚本。虽然ScriptBook这家初创公司已经与两家主要的电影制片厂成功合作，但它的首席执行官Nadira Azermai表示，大多数电影制作人还没有能够克服对这个工具的恐惧。 “几年前，人们认为谈到创意时人类是安全的，因为人工智能不能像人类一样具有创造性，或者不如人类那么特别。但这不是真的，“阿塞迈说。当业内人士指责她创造一个工具来窃取工作时，她告诉他们，他们的工作确实受到威胁，但不是AI。相反，她对反对者说：“你的工作会输给那些知道如何与机器合作的人。如果你坚决的把头转向另一个方向，假装它不存在，你将会失去工作。” 一个类似的工具是StoryFit，其产品包括票房预测评分，剧本结构和风格分析以及故事情感组成阅读。正如TJ Barrack所解释的那样，他的工作室Adaptive Studios决不会仅仅因为在StoryFit报告中看到的东西而通过一个脚本——但是他的团队可能会考虑如何根据它了解到的东西来演变脚本。 Barrack说：“如果这显示我们可能因为某些东西在市场上出现问题，那么我们是否有办法可以改善这个故事？ “我们或许可以调整一些情节点？我们可以在这里或那里添加更多的情感？” 人们刚刚开始摆脱人工智能的炒作，开始专注于AI驱动工具如何帮助他们的工作。 StoryFit首席执行官莫妮卡·兰德斯（Monica Landers）表示，她最近开始对自己公司的产品感到担忧。但她仍然要谨慎行事。当我问她公司的下一步行动时，她犹豫不决地回答：“如果我们谈论得太超前，还是会让人紧张。”她说。毋庸置疑的是：如果我们放弃作为人的特质也就是创造力和直觉，我们就要先彻底重新思考人的意义是什么。这两种技能都暗示着某种不可知的想象力或第六感。但事实上，机器已经非常具有创造性，产生了令人惊讶的创新艺术作品：他们正在拍照，写音乐，创造超现实主义的艺术作品。因为他们开始与人类的经验深深共鸣，我们才需要担心。华盛顿大学计算机科学教授，《The Master Algorithm》一书的作者佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）说：“机器可以富有创造性，而且它们确实富有创造性。与此同时，直觉是一个更为棘手的问题：它需要更深入地了解人们如何思考以及世界如何运作。 Tech的最佳工程师们还没有想出如何用直觉装备AI;只要这种情况仍然存在，人类将在工作中继续占上风。律师需要了解她的目标读者以及他们可能拥有的所有偏见或倾向;译者需要对他所翻译的两种文化有一个细致入微的理解。多明戈斯说：“一旦这些任务中映射到现实世界，就是机器落后的地方，人们确实有优势——至少在可预见的将来。” 与我们的AI同事合作，使工作看起来变成了可疑的乌托邦。机器接管了那些吃力不讨好的工作，它们一直太过复杂难以自动化，直到最近。人类可以沉浸在工作中最有创意和价值的方面。但是，这是我们之前看到的一种模式——一种可能最终破灭的热潮。当自动取款机在20世纪60年代后期首次推出时，很多人都惊讶地看到美国的银行出纳员人数增加了一倍，并保持了数十年的增长。为了摆脱现金的沉重任务，出纳员可以把注意力转向帮助客户解决账户问题或发放出纳员支票；结果，他们变得更有生产力。但是，经过这样的增长之后，银行出纳员的数量现在正在下降，这要归功于贝宝，智能手机银行等技术的累积效应，以及现金需求的下降。一段时间之后，技术终于从福音走向了“怪物”。对麻省理工学院“数字经济倡议”的联合主管安德鲁·迈克菲来说，银行出纳员的传奇故事是一个警醒寓言。他说：“技术可能在一段时间内增加了工作，创造了就业机会，那那并不意味着它将一直这样做。”“我们以前看过这种情况。” 但是目前，翻译人员，律师，医生，记者和文学代理人的工作是安全的。有人甚至会说他们的工作比以往任何时候都好。但我们现在发现自己处于一个奇怪的位置。我们不得不承认，人工智能正在迅速掌握我们以往视为机器禁区的任务。我们必须认识到，拥抱AI正在迅速成为在许多领域取得成功的先决条件。我们必须欢迎这些新的AI同事，在他们犯错的时候纠正他们——并且心里知道在某个时候，等我们教的足够多了，他们会一步步往上爬。来源：雷锋网(公众号：雷锋网) 译 via Wired 原文链接：https://www.leiphone.com/news/201711/2SgoPa2ZUSFCWUiW.html

头条
2017年11月23日
投融资

将手写文件搬上云端，任务管理协作平台Buildup获700万美元A轮融资任务管理协作平台Buildup主要针对建筑行业，今日这家公司获得了700万美元A轮融资，投资方包括TLV Partners、UpWest Labs、01 Ventures、Abstract Ventures、Check founders Guy Goldstein以及Ahikam Kaufman。 Buildup于2013年成立，这家帕罗奥拓创企提供的跨平台软件能帮助承包商、开发商和房产管理者完成一些鉴别和修复任务，以及处理一些和工作相关的问题。它的功能包括剩余工作清单、自动化任务序列、质量控制工具、次承包商表现分析等。最终，它就是要将过去所有手写和打印的文件全部搬到云端。本轮融资之前，Buildup已经获得了160万美元种子轮融资，公司计划利用这笔新融资去扩大自己的工程、销售以及营销团队。相关报道表示，全球建筑市场的规模大约在10万亿美元左右，历来建筑行业的效率都不高，有些报道甚至声称这个行业的效率排得进倒数——因为它缺乏数字化。 “从总体的工人生产效率来看，建筑行业的确拖了后腿。Buildup要处理的就是周期最长的建筑项目：建造。这支管理团队已经做得非常好了，他们借助有限的资源，成功在这个充满竞争的市场里获取了大量的客户。” TLV Partners的管理合伙人Eitan Bek说道。今年九月，BuildingConnected获得了2200万美元融资，以发展针对建筑承包商的竞价采购平台。而号称“建筑界Airbnb”的EquipmentShare也筹集了2000万美元，以发展自己的设备销售及租赁市场。另外，Emagispace为自己的模块化建筑材料技术筹集了420万美元。比利时创企Aproplan为其“建筑版Salesforce平台”融资600万美元。Zillow也收购了New Home Feed。 Buildup声称自己已经和多家ENR排名前50的公司建立了合作，这其中包括Turner Construction、Whiting Turner、AvalonBay和Greystar等。 “我们的客户借助Buildup让自己的工作变得更加高效和协作，同时他们也会在建筑项目的执行阶段，获取实时的关键数据，这个阶段也是他们花钱最厉害的时候。”公司的首席执政官兼联合创始人Oren Cohen说道。【猎云网（微信号：ilieyun）】11月23日报道（编译：叶展盛）

投融资
2017年11月23日
资讯

Cornerstone签署协议收购Grovo加速自身内容发展，收购将于2018年第四季度完成据Cornerstone官网消息， 2018年11月7日，基于云学习和人力资本管理软件的全球领导者Cornerstone OnDemand（纳斯达克股票代码：CSOD）宣布，公司签署了收购Grovo Learning的最终协议，并以2400万美元的全现金交易收购了这一微学习内容的领先供应商，但需进行一定的结算调整。此次Cornerstone收购Grovo计划将在2018年第四季度完成。 Grovo成立于2010年，已经制作了超过2500个主题的微型学习课程。Grovo拥有超过300家客户，包括Gap Inc.、Hulu、雪佛龙(Chevron)和富国银行(Wells Fargo)，在纽约和旧金山设有办事处。据悉，grovo 在去年7月底完成了1130万美元D轮融资，总融资额达7330万美元。 “收购Grovo帮助我们实现了Cornerstone在全球范围内改善教育机会的愿景。”作为学习领域的领导者，我们知道Grovo拥有世界上最具创新性的培训内容。“与我们最先进的学习套件和我们随时提供的内容相结合，与Grovo的结合奠定了Cornerstone。” 与此同时，基石投资还宣布将在任何时候扩大其内容订阅服务。Content Anytime是一种内容订阅服务，它使组织能够为员工提供新鲜、现代的内容，使他们能够控制自己的职业发展。订阅支持所有类型的现代学习模式，从微学习(更短、更容易消费的课程)到宏观学习(更深入地掌握一门学科或技能)，再到间隔学习(课程分为多个部分，中间有提问的时间间隔)。Cornerstone结合了近20年的学习和开发经验，结合了最受欢迎的、用户驱动的内容推荐(使用数据和Cornerstone庞大社区的反馈)，不断添加和更新课程内容。以下为原文： Cornerstone Accelerates Momentum in Content with Acquisition of Grovo Deal Strengthens Cornerstone’s Content Anytime Offerings with the Leader in Modern Micro-Learning Training Content SANTA MONICA, Calif. — November 7, 2018 – Cornerstone OnDemand (NASDAQ:CSOD), a global leader in cloud-based learning and human capital management software, today announced that the Company signed a definitive agreement to acquire Grovo Learning, Inc., the leading provider of micro-learning content for $24 million in an all-cash deal, subject to certain closing adjustments. The acquisition of Grovo is expected to close in the fourth quarter of 2018. Founded in 2010, Grovo has produced over 2,500 micro-learning courses across a range of topics. Grovo has over 300 clients, including Gap Inc., Hulu, Chevron and Wells Fargo, with offices in New York City and San Francisco. “The acquisition of Grovo helps fulfill the vision we had on day one for Cornerstone to improve access to education on a global basis. As leaders in learning, we know that Grovo has some of the most innovative training content in the world,” said Adam Miller, Cornerstone’s founder and CEO. “United with our state-of-the-art Learning suite and our Content Anytime subscription offerings, the combination with Grovo places Cornerstone in a league of its own.” In conjunction with this acquisition, Cornerstone also announced an expansion of its Content Anytime subscription offerings. Content Anytime is a content subscription service that enables organizations to provide their employees with fresh, modern content that puts them in control of their own career development. The subscriptions support all types of modern learning formats, from micro-learning (shorter, easily consumable courses) to macro-learning (deeper mastery of a subject or skill) to spaced-learning (courses broken into sections, with timed intervals for questioning in between). Cornerstone continually adds and refreshes course content by combining insights from nearly 20 years of learning and development expertise and the most in-demand, user-driven content recommendations informed by usage data and feedback from Cornerstone’s massive community. Starting today, Cornerstone will offer a range of subscriptions beyond its popular Content Anytime Essentials offering, including thematic subscriptions for compliance and digital transformation, as well as regional subscriptions for France, Germany and Spain. Cornerstone expects to incorporate Grovo content across its Content Anytime subscription service. Cornerstone will discuss the acquisition of Grovo on its third quarter 2018 earnings conference call scheduled for today. Forward-Looking Statements This press release contains forward-looking statements about the expectations, beliefs, plans, intentions and strategies of Cornerstone relating to its acquisition of Grovo. Such forward-looking statements include statements regarding future product offerings; expected benefits to Cornerstone and its customers; expected financial impact of the acquisition on Cornerstone; and plans regarding the integration of Grovo’s products with Cornerstone’s. These statements reflect the current beliefs of Cornerstone and are based on current information available to Cornerstone as of the date hereof, and Cornerstone does not assume any obligation to update the forward-looking statements provided to reflect events that occur or circumstances that exist after the date on which they were made. The ability of Cornerstone to achieve these business objectives involves many risks and uncertainties that could cause actual outcomes and results to differ materially and adversely from those expressed in any forward-looking statements. These risks and uncertainties include the failure to achieve expected synergies and efficiencies of operations between Cornerstone and Grovo; the ability of Cornerstone and Grovo to successfully integrate their respective market opportunities, technology, products, personnel and operations; the failure to timely develop and achieve market acceptance of combined products and services; the potential impact on the business of Grovo as a result of the acquisition; the loss of any Grovo customers; the ability to coordinate strategy and resources between Cornerstone and Grovo; the ability of Cornerstone and Grovo to retain and motivate key employees of Grovo; general economic conditions; as well as those risks and uncertainties included under the captions “Risk Factors” and “Management’s Discussion and Analysis of Financial Condition and Results of Operations” in Cornerstone’s Form 10-Q filed with the Securities and Exchange Commission on August 7, 2018 for the quarter ended June 30, 2018, which is available on the Investor Relations section of our website at csod.com and on the SEC website at www.sec.gov. About Grovo Grovo is the world’s leading Microlearning solution, providing modern learning that employees actually like. Grovo helps L&D teams engage employees and drive their business forward by delivering a constantly evolving library of customizable Microlearning lessons through an easy-to-use platform. Hundreds of companies of all sizes, from PepsiCo and Gap to Bitly and Magellan Health, trust Grovo to onboard employees faster, deepen their leadership bench, enable customer-facing teams, re-envision compliance programs and build inclusive, mission-driven cultures. Learn more at grovo.com. 原文来源：Cornerstone Accelerates Momentum in Content with Acquisition of Grovo

资讯
2018年11月23日

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Z一代招聘的6个关键因素摩根士丹利刚刚成功改造了120万平方英尺的办公空间，以迎合其技术支持的Z世代员工队伍。这只是各种规模公司的最新例子，不仅仅是采用Z世代领导的工作场所，而且还在为此做点什么。虽然这是一项崇高的努力，但迎合Z世代的人应该在他们出现之前就开始了。事实上，如果您的招聘流程尚未成为“Gen Zized”，现在是时候重新评估它了。在Oleeo和Universum的最新研究成果的推动下，下面是六个元素，这些元素将使Z世代招聘过程中得到证明。自我营销。花时间和金钱让你的公司知道。在最近与Universum进行的一项研究中，将近一半（48％）的学生表示，如果他们对自己的了解不够，他们就不会选择雇主，如果他们认为雇主没有从他们那里招聘，就会推迟13％。学校。好消息是雇主品牌改革并非总是必要的。从小事做起，找到一些小方法 - 比如填充雇主网站，提供公平的职业信息 - 今天就可以到他们面前。通过发展和收益提供增长。提供展示增长之路的路线图。在51％的选票中，选择雇主的最佳驱动因素是发展机会 - 而不是奖励套餐或桌上足球桌。未来的收益也排在榜单的前列。如果你的组织还没有为年轻人招聘职业道路，那么现在是时候开发一个了。工作/生活平衡与安全/稳定性。被确定为商科学生的两大职业目标，最好的竞争优势是提供两者。如果您还没有尝试过灵活的工作安排，那么现在可能是试点工作的好时机。机会。为国际组织工作或为私营国有公司工作是学生毕业后想要去的最佳选择。最重要的是，他们希望在一个不会回避让他们伸展自己的能力和实验的环境中 - 无论是新角色，新地理位置还是组织内的新机会。虽然一些更成熟的公司有正式轮换计划，但也许您可以确定一种更具可扩展性的方法。多样化的环境。多样性起着重要作用，并且有许多技术支持的解决方案可以帮助确保您从一开始就投入更广泛的网络。或许可以在年底前演示两到三个，看看什么最适合您的组织。社交媒体SAVVY。确保所有公司社交媒体渠道都是最新的，因为学生调查选定的社交媒体是最常用和最有效的沟通渠道。如果您尚未一直发布，请创建一个社交媒体内容日历，每周包含2-3个与工作场所相关的帖子。 Z世代不再处于劳动力的边缘，因此现代化不再是可选的。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：6 Ways to Gen Z-Proof your Recruiting Process

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2018年11月23日
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和勤HCM陈昊获HRTech最具影响力人物：数据和流程就是行业未来 11月16日，中国人力资源科技博览会上，和勤HCM再次斩获大奖。经过专家评委两周的层层筛选，通过对行业内社交活跃度、产品创新、最佳实践、品牌影响力等多个核心指标考量，和勤软件CEO陈昊最终荣获HRTech TOP100中国人力资源科技影响力人物。坚持做难而正确的事-和勤软件亮相首届人力资源科技博览会，和勤软件CEO陈昊获HRTech最具影响力人物奖！会上，和勤软件CEO陈昊发表了《夯实数据，规范流程：eHR上线的必由之路》主题演讲，系统性地讲述了和勤软件在eHR领域的技术探索与实践。他提出，当前eHR系统已经成为大中型企业的刚需，86%的大中型企业已经建设或正在建设eHR，其中28%的企业甚至投入大量资源自主研发eHR。而行业的现实则是一面eHR软件商在产品和服务上海量投入，一面在实施了eHR系统的企业中，70%认为系统不好用；一面，大数据、AI概念满天飞，一面连花名册都是错的，大量eHR系统是HR用户在导入薪酬结果、绩效结果、培训记录，沦为无法支撑业务的档案系统。企业永远在寻找更有效的HR解决方案的路上，从未停歇。夯实数据，eHR可用的基础每个企业HR都深有感触的情景是：每个月总有那么10几天，要人工统计计算考勤、奖金、绩效、工资，手动核对业务数据，焦头烂额手忙脚乱；而很多企业重金上线的eHR系统，它的数据多半无法总动采集汇总算薪数据、无法校验、计算结果无法信赖。经过与上百家企业客户深入沟通及协作，和勤核心技术团队指出，大部分系统难用的原因在于以下几点：项目及系统的认知偏差欠缺合理精准的需求调研不匹配企业运营模式和状态的产品平台缺乏系统持续运维、优化的投入需求提得过分理想化、复杂难落地，内部角色定义不清晰，界面不友好，员工不爱用，导致系统数据不准确，数据无人消费，恶性循环，系统变成摆设。 eHR系统数据不可信赖的后果，造成了HR大量工作手动完成，增加错误率影响效率。更深远的影响则是管理层看不到真实有效的数据，进而无法掌握业务进程。通过多年上百家客户的实践，和勤认为，夯实HR系统的数据平台是eHR系统可用的前提，而数据治理则是全员参与HR数据消费。和勤HCM为企业不同角色设计了访问门户界面和功能，让不同角色（高管、HRD、直线经理、员工）日常HR业务与系统功能融为一体，使eHR系统成为企业高频次使用的业务系统。流程规范，企业才活儿不散员工合同到期，HR能不能及时自动发起续签？续签的合理流程是怎样的？连锁门店雇佣了童工，总部如何知道并处理？员工请假，他的假期是否和年假婚假冲突，如何抵消，是否需要补贴？绩效评估发起后，追加被评估人如何操作，评估人离职如何处理，2-7-1强制分布导致雇佣冗余怎么办？如果eHR系统不好用，流程不清晰，所有的业务只靠HR手动处理，会造成多少无畏的人力投入？上半年某电商巨企的发薪乌龙热点事件告诉我们，系统不敏感，业务就失控，直接损失和形象损失可能是巨大的。和勤软件认为，企业仅仅制定了流程还不够，因为靠系统用户的工作差错率是客观存在的，不可控的。eHR系统必须拥有数据核对机制加灵活敏捷的流程引擎，以自动化、合规化、智能化为目标把所有的业务流程分析再造。形成的结果是所有业务在系统中敏捷流畅完成，流程清晰明确，数据库实时准确。数据准确、流程清晰、界面定制化易用，才能吸引高管参与，倒逼数据准确。更重要的是，提高管理者对人力数据的理解和分析能力，重视HR业务，让HR部门不再“边缘化”。以近乎激进的态度拥抱行业未来 HR的软件一直很难做的原因在于大中型企业管理风格、制度体系差异巨大。中国的绝大多数企业，管理风格带有很浓的个人色彩，企业创始人的价值观，直接体现在HR业务，使其纷乱、复杂，具有多样性。和勤能做的永远是：提升产品平台的适应性和工程师的服务质量；和勤HCM与其他产品最大的不同在于强调组织机构、数据平台、流程引擎在eHR整个系统中的灵魂地位，做好这三个组件始终是和勤产品团队的重点+。带来的好处是，企业客户对数据的输入输出有更好的把控，使用率更高、录用速度提高、准确性提高了，准确的数据可供决策，流畅易用的流程方便管理，提升效率。 “三年前我们下定决心，重新出发一条全新的产品线：核心诉求是足够严谨和易用，让eHR成为企业全员高频应用。”和勤CTO粟烁表示。 “我们的优势也许是，俯首倾听客户痛点，再以近乎激进的姿态拥抱最新技术和行业未来。”

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2018年11月23日
活动

正式发布：2020年度HRTechChina品牌活动计划和评选表彰安排-欢迎收藏下载 HRTechChina正式发布2020年度品牌活动、海外论坛参访计划、年度评选表彰安排，欢迎了解 HRTechChina本着一贯的前沿科技原则，持续引领中国的人力资源科技管理发展最新趋势，2020年度在进一步加强卓越品牌论坛的基础上，特别为人力资源市场带来全新的趋势论坛和超级会议，分别是“2020员工体验论坛”和“2020未来的工作超级会议”。 HRTechChina在2020年度进一步的提升论坛论坛的品质和形式，力争向着国际一流的人力资源科技论坛迈进！也期待着有机会能够一起携手推动中国人力资源科技发展，提升贵司的科技品牌与市场形象，争取更多的客户与机会。以上安排仅供参考，我们会不断完善和更新相关信息。 HRTechChina作为中国首家关注和垂直报道人力资源科技领域的平台和媒体，自2014年起我们持续不断地为中国行业同仁传递最快最新的全球人力资源科技资讯，影响和引领中国人力资源科技行业的进步和发展。多年来我们建立向世界传达中国人力资源科技的窗口，让世界了解中国人力资源科技的巨大能量和迅猛势力。未来，我们仍将致力于提供及时，全方位的人力资源科技资讯和商业新闻，以及增设更富洞察力的商业深度报道等媒体内容，继续为用户提供最好的信息，知识，观点，趋势。商务合作联系：Annie （索取合作方案） Tel：18621292818（同微信号） Email：annie@hrtechchina.com 嘉宾演讲：Geek 微信：hrtechgeek 邮件：geek@hrtechchina.com 参会咨询：科科微信: hrtechina 邮件：keke@hrtechchina.com 其他请联系邮件：hi@hrtechchina.com 2020年度HRTechChina品牌活动日期 2020年度HRTechChina品牌活动城市 1月14日周二 Inspire2020 新年论坛暨2019年度评选颁奖盛典上海 2月28日周五员工体验论坛上海 3月25日周三招聘科技创新论坛北京 4月24日周五中国人力资源科技年度论坛上海 5月27日周三未来人力资源科技论坛北京 6月19日周五未来人力资源科技论坛深圳 7月17日周五招聘科技创新论坛上海 8月14日周五未来的工作超级会议* 上海 8月19日周三未来的工作超级会议* 北京 9月9日周三中国人力资源科技年度论坛深圳 10月21日周三中国人力资源科技年度论坛北京 11月20日周五未来人力资源科技论坛上海

活动
2019年11月23日
资讯

人力资源领导者必读：应对未来de工作所需5项关键措施-来自Gartner的建议人力资源领导者应着眼于公司的未来前景。尽管“工作的未来”似乎是个时髦的名词，但事实是，由于技术的不断发展以及在数字化环境中不断发展的需要，大多数（即使不是全部）工作场所也在迅速变化。公司没有为这些变化做好准备。Gartner最近的一项调查发现，只有9％的CHRO同意他们的组织为未来的工作做好了准备。 Gartner ReimagineHR的Gartner人力资源研究主管Brian Kropp表示：“要应对工作的未来，组织必须计划并利用未来十年中受社会，世代和技术变革影响的工作方式的变化。” Gartner确定了高级人力资源领导者必须关注的五个工作领域，以提高组织，员工和整个社区的未来绩效。第一条：制定AI道德策略 Gartner研究发现，有75％的组织正在大幅增加对分析的投资。实际上，与人才分析相关的预算项目是典型HR组织中增长最快的项目。越来越多地使用数据来制定与人才有关的决定，包括管理，工作场所设计等。对人才分析的日益关注已导致高级人力资源主管不仅质疑如何以合乎道德的方式收集数据，还质疑如何合乎道德地使用所收集的数据。鉴于工作场所中AI的增长，这些问题很重要。展望未来，人力资源部门必须制定符合道德规范的AI和分析策略，对领导者进行有关实际员工数据滥用的培训，并建立专注于数据和AI决策道德的角色。第二条：重新思考员工如何发展技能技能开发是大多数组织的首要任务，73％的首席人力资源官表示，培养关键技能和能力是重中之重。同时，所需的技能也在发生显着变化 -与5年前相比，近三分之二的职位发布所要求的技能变化超过25％。在职培训是用于发展员工数字技能的主要方法。不幸的是，有47％的在职学习机会面临被AI自动化和消除的风险。为了确保员工仍然拥有发展当今和未来所需关键技能所需的学习机会，组织必须审核现有的学习策略，以了解对在职培训的依赖。然后，人力资源部门必须重新考虑技能开发的方式，以及如何在最大程度地利用新技术的同时仍为员工提供发展机会。第三条，建立内部透明度策略通过Glassdoor和Fairy Godboss之类的网站，候选人比以前拥有更多有关雇主和工作场所的信息，但员工并不觉得自己对自己的雇主具有相同的知名度。Gartner的研究发现，有59％的候选人在提交申请之前就觉得自己对将要申请的公司有充分的了解，但只有40％的员工对自己的雇主有所了解。员工呼吁雇主增加透明度。为了满足这些日益增长的期望，雇主必须制定一项比当前文化所允许的策略更进一步的策略。此外，必须对管理人员进行有关如何在更加透明的环境中进行操作的培训，在这种环境中，员工无法获得更多信息，而力量平衡也在发生变化。第四条：全面改革新时代的经理角色 Gartner研究显示，2010年，公司平均每位经理人在培训上的支出为471美元，在过去10年中，每位经理人的平均支出超过5,000美元。不幸的是，这些努力在管理人员的效率上实现了零净改进。随着自动化继续渗透到工作场所，经理的日常生活将发生巨大变化。Gartner研究显示，到2024年，经理人目前所做的工作中有69％将实现自动化。进步的组织现在正在问技术如何从根本上改变成为经理的含义。Gartner建议，在新的工作时代，组织改革其经理角色时，HR领导者应关注三件事：确定应自动执行哪些管理任务建立对经理的新期望通过更少的管理机会设计职业发展道路第5条：使用AI为那些被排除在劳动力市场之外的人创造就业机会人工智能的部署非常广泛-在过去的十年中，有10多家公司中有超过9家向Gartner报告称，他们已经在人工智能的实施方面进行了大量投资。Gartner最近的一项调查显示，有70％的CHRO希望在未来三年内对AI进行投资来替代其组织中的工作。但是，尽管随着新技术的实施，工作机会将流失，但技术也将使历史上从未有过工作的人能够获得工作。为了能够使用新的人才库，人力资源部首先需要审核内部系统和实践，以发现成功的潜在障碍。然后，组织应寻求实施能够为劳动力市场的新进入者创造有利工作环境的技术。克罗普说：“组织可以通过思考并为这五个方面的未来工作做准备，从而获得竞争优势，这将使更好的人才获取和管理成为可能。” 关于未来的工作，大家可以关注2020年8月在中国举办的“2020未来的工作超级会议”，带领大家一起关注和了解工作的未来！作者：Mary Baker 来源：https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-imperatives-for-hr-leaders-to-tackle-the-future-of-work/ 以上由AI翻译完成，仅供参考。

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2019年11月23日
榜单

【榜单】前程无忧发三季度财报，收入9亿，手握百亿现金-中国人力资源上市机构市值榜单(图) 上周五美股收盘后，中国人力资源上市机构市值榜单（每周五收盘更新）是帮助大家及时了解资本市场变动的周报榜单。通过简洁的图示表达整体情况，目前仅收录的是主板（美股、港股、创业板。新三板等暂不收录）上市的机构。中国人力资源上市机构市值榜单，每周五美股收盘后更新，市值以人民币计价排名。股价以上市所在地币种为单位，同时特别注意中国人力资源上市机构榜单仅为中国大陆地区人力资源服务机构，不包含港澳台地区的人力资源服务上市公司，所有信息均来自公开渠道，不构成任何投资建议。本周国内HR上市机构核心动态：本周国内人力资源上市公司因汇率影响，部分企业上市公司股价上涨，但是市值略降。前程无忧（51job）2020年第三季度营收9.061亿元，受疫情的影响，同比下降8.4%。净利润为人民币1.733亿元。同时手握101亿人民币现金。11月20日收盘价格69.98美元，微跌1.44%。前程无忧还确认了一笔人民币3960万元（约合580万美元）的非现金收益，这笔收益与2020年第三季度中国一家人力资源咨询和高管猎头公司长期投资的公允价值变化有关。你们猜是哪家吗？科锐国际更名增资了子公司荐客极聘网络技术（苏州）有限公司为：科锐数字科技（苏州）有限公司，注册资本为5000万人民币。同道猎聘最近一年不断在上下游进行布局，在下一盘很大的棋。目前效果还不是很明显，估计未来还是非常值得期待的，尤其在2C的人才服务方面。万宝盛华大中华最近一周市值跌的比较快。更多信息随时关注每周榜单解读，与你一起关注中国的HRTech发展！详细信息看下图同时分享： HRTechChina发布的《全球人力资源上市公司创新品牌市值榜单Top20》11月13日的收盘市值和股价为基准。关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：对于中国HR科技及服务行业具有极大参考和标杆作用实际业务发展中具有创新业务和创新举措不同业态和不同国家的多样性分布考虑参考HRTech LRP®品牌监测指数榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司设有动态调整和变化，下期12月15日推出一图尽览中国人力资源科技概况 2020年11月版本正式发布，最新版本以当前日期30天内为准。（高清版本下载可以通过 cloud.hrtechchina.com 获取或者回复云图获取最新版本高清大图）

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2020年11月23日

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