人工智能
Microsoft推出Cloud Hub（智能云中心）计划，构建AI支持的员工队伍
微软将为所有选定的校园建立核心AI基础设施和 IOT Hub（物联网中心）。该公司还将提供广泛的AI开发工具和Azure AI服务，如Microsoft Cognitive Services, Azure Machine Learning, 和 Bot Services。培训将包括开发研讨会，以帮助教师和学生建立他们在云计算，数据科学，AI和IoT（物联网）方面的技能和专业知识。此外，它还将协助教师制定基于项目和体验式学习的内容和课程。
对于以研究为重点的机构，微软将为潜在的研究领域提供基于人工智能的建议。在整个计划期间，还将提供校内云软件研究员的支持。
微软印度公共卫生和教育部总经理Manish Prakash表示，“人工智能，我们这个时代的定义技术，正在快速改变我们的生活，行业和社会。明天的工作需要一套完全不同的技能、合作、培训和与人工智能合作将与人们合作同样重要。现在，教育机构整合新的云和人工智能技术比以往任何时候都更加重要。我们需要加强机构设置，并在教育工作者中建立能力，为未来的劳动力做好准备。Microsoft推出Cloud Hub计划旨在通过技术见解，认知技能以及对跨行业和公民身份场景的应用开发智能连接解决方案的实际，深入理解来促进这一点。”
“我们的愿景是在前三年结束时，让参与的大学和机构智能云中心自行完成，”他补充说。作为合作的一部分，微软还将通过全国展示的选定项目帮助参与机构进行品牌推广并获得认可。
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原文链接Microsoft Launches Intelligent Cloud Hub program to build an AI-ready workforce
人工智能
2019年，AI in HR的下一步是什么？
文/ Staff Writer
与其他行业一样，人工智能也将改变人力资源行业。我们研究2019年的主要趋势，并评估人力资源中人工智能的关键影响领域。
从汽车到几乎可以读懂我们思想的机器，人工智能的可能性是无穷无尽的，更令人兴奋的是，技术触手可及。对于人力资源部而言，人工智能可以产生巨大的变化，而不仅仅是自动化迭代任务。让我们来看看人工智能将如何在2019年及以后改变人力资源：
个性化员工体验
“个性化和人性化”员工体验对人力资源至关重要。无论是您的业务，还是员工的规模，它将有助于促进更多的员工参与，并使工作场所更积极和富有成效。
“我认为个性化不仅仅是事后的想法。我认为它将成为工作场所的新常态。在工作场所生产力方面，没有‘一刀切’的做法，并且允许员工选择适合其独特需求的软件、流程和设备，这对于培养高绩效文化至关重要，” Blink的员工敬业度技术公司首席执行官Sean Nolan 指出。
通过人力资源中的人工智能，可以从招聘和入职中个性化所有员工生命周期。想象一下，当新人上班第一天，便可通过由AI提供支持的定制移动应用程序获得组织文化感、部门最佳实践和公司信息。
此外，通过情绪分析，AI可以帮助确定员工何时感到压力或疲惫，并需要一点休息时间; 换句话说，人们可以更好地理解员工的工作模式、心态和最有利的工作氛围。一个很好的例子是Next Play的Ellen.ai; Eightfold是另一家致力于将AI和个性化与人才相结合的公司——这将把我们带到了下一个目标。
改变招聘
对于任何人力资源部门来说，招聘是一个关键领域，特别是在市场竞争激烈时刻，也是人才，同样饥饿和以增长为重点的时候。通过人力资源中的人工智能，人们可以设想定制的招聘体验，这可以满足公司的需求和申请人的期望。
更重要的是，人力资源中的人工智能可以帮助简化和加速初始筛选过程，通过聊天机器人和虚拟助手，快速浏览简历，选择最合适的申请人。此外，招聘人员现在可以重新调整他们的重点：与候选人面谈，讨论。
培训，人才和变革管理
培训现在被认为是更大的人力资源蓝图中的重要组成部分。它可以帮助员工开发新的技能并获得跨职能的专业知识，同时确保蓬勃发展的学习文化。人工智能程序可以帮助评估员工或团队的技能差距，并构建自定义学习模块——内容更丰富，并根据其产生的价值进行量化。在强大的分析及用于跟踪和测量的仪表板的支持下，培训课程实际上可以与公司的目标相关联。
让我们看看一些“增长和发展的新领域”，以及在人力资源中更多地采用人工智能的道路：
在人力资源方面减速和人工智能的机会
当然，人工智能有望在企业如何运营和操纵日常活动方面取得巨大进步。但是，正如我们所知，它还会带来工作场所的一些变化。通常情况下，迭代的常规任务和日常任务将很快完全由AI驱动实现自动化。这将使许多遗留角色变得多余并且不适合现代组织。因此，那些担任常规职位的人将不得不考虑提高自己的技能并承担新的责任。
一个Gartner的研究表明，四个不同的技能类型将迅速发展出现。
预期，正如所提到的，典型的、重复性的任务，如呼叫、数据归档、报告和成本估算，都将由人工智能在人力资源部门采取行动，其速度和成本明显低于人为干预。
社交创意，人类工作者必须转向创新、创新的新角色和职责。人力资源中的人工智能可以实现，开箱即用的思维，人与人之间的管理，社交互动以及辅导，微妙和非常重要的“人文领域”个人员工独特且不可替代的参与。
因此，新员工必须自我升级并成为非自动化活动的主人。
数字灵巧 ，简而言之，员工必须学习如何利用技术并将他们的能力与手头的工具相结合，使任何项目更加有效，高效和富有洞察力。他们必须灵活，对风险和学习持开放态度，并且要“精通技术和数据驱动”。
技术开发 ，即使人力资源中的自动化和人工智能改变了我们的工作方式，也会出现利用和改进这些技术的空间。这意味着“人工智能工程师，数据科学家和技术专家”将成为任何公司员工不可或缺的一部分 并再次甩掉一批机会和职位。
这些是人力资源中最受欢迎且常见的人工智能趋势。
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原文链接： What's Next for AI in HR?
人工智能
图谱发布升级产品战略，RPA技术赋能企业人才招聘
12月7日，图谱在北京水立方召开成立以来的第一场产品战略发布会，以“智能·赋能”为主题，发布了三款智能机器人产品，图谱创始人、CEO吴海宁先生在发布会上深入解析了图谱的使命及品牌口号“让找人才从此变得容易”。 经过5年的不懈努力和深入探索，图谱已累计帮助数百家企业用户解决招聘痛点，提升招聘效能，同时也实现了自身的高速发展。
创立5年来，图谱一直专注于招聘系统、寻才系统和微信招聘平台产品的打磨及服务提升，务实、低调。此次举办的产品战略发布会揭开了图谱各项产品内部技术运用的神秘面纱，吸引了人力资源领域的诸多重磅嘉宾、互联网行业的知名媒体以及关注人工智能领域的投资机构。百度、腾讯、名片全能王、智享会等知名企业和机构负责人也在发布会上登台分享各自的行业洞见，与图谱共同见证这一重大时刻。
未来已来
人才招聘与管理需融入真正的智能基因
百度高级副总裁刘辉进行主题分享
《AI&People Management》
图谱“智能·赋能”发布会首先由百度高级副总裁刘辉先生做开场演讲。刘辉用深入浅出的方式，剖析了在人工智能和人脑的不断博弈中，AI思维对智能化人才管理的重要性，描绘了智慧HR产品对 “选、育、用、留、辞”等传统人才工作体系的颠覆性革新与提升。
图谱智能机器人,已实现规模化商用
RPA(Robotic Process Automation)
机器人流程自动化技术
RPA(Robotic Process Automation)机器人流程自动化技术具有合规、高效、稳定和无侵入的特性，RPA机器人技术使企业招聘渠道不再分散，实现了企业内部管理系统与外部招聘渠道的自动连接，也让主动出击“找”人才变得更加省时省力，真正解决了企业找人难的痛点。“图谱将多年潜心研究的RPA机器人技术应用于招聘产品，正在赋能数百家大中型企业的自动化招聘流程，不断升级的智能处理技术极好地体现了人类智能的发展趋势。”图谱首席架构师孙绍军在主持RPA机器人技术的发布及主题分享时这样说道。
招聘助手机器人
招聘助手机器人基于深度识别引擎和海量数据样本，通过特色智能语义分析功能，识别招聘过程中的对话文字和语音，实现和候选人的实时互动；并通过机器学习能力，完善用户画像系统，持续提升候选人应聘过程中的沟通互动体验。图谱合伙人、COO高建凯在“千企千面的智能招聘时代”主题分享中谈到：“在企业招聘中，打造有温度的、个性化的雇主品牌是实现人才吸引的重心，图谱将智能化、个性化的招聘助手机器人应用在微信招聘平台上，让企业在运用社交平台进行人才吸引时，更具魅力。”
IPA(Intelligent Process Automation)
机器人即智能匹配机器人技术
IPA(Intelligent Process Automation)机器人即智能匹配机器人技术，是基于海量数据，通过精准机器学习和算法将传统的文本匹配提升为智能化行为匹配，将此项技术在招聘平台上的应用正成为高科技企业人才招聘的主流发展趋势。在预发布“IPA机器人”技术时吴海宁阐述到：“很多企业可以进行简单的文本匹配以实现相关简历和职位的推荐，但这种匹配不足以支撑企业招聘业务的真正需求。图谱在其招聘流程管理系统中已多年尝试并即将正式推出的“IPA机器人”技术经过了与阿里巴巴等国际知名企业伙伴的深度探讨，不断突破与创新，期望利用机器人技术深度学习招聘人员或业务领导筛选简历和候选人的行为，并结合面试及反馈信息，帮助企业真正实现人才与岗位的智能匹配，大大提升招聘成功率。
图谱发布的三款智能机器人产品各显其能，其中RPA机器人及招聘助手机器人技术已在众多大型企业，尤其是行业标杆企业客户中完成规模化商用。
布局HI&AI(人类智能与人工智能)
图谱赋能行业生态
图谱在宣布了全新升级的产品战略，推出三款智能机器人产品之后，还和名片全能王、易路、和勤、SHL、实习僧等业务伙伴共同签署了战略合作协议，期望结合各方技术、资源、服务优势，共同赋能企业人才管理。同时图谱和HRClub、法宝网、智享会等行业、区域的垂直生态伙伴、会员机构也联合发布了渠道赋能战略，旨在打造全新的移动端垂直招聘生态体系，让企业招聘的渠道版图更加精细化和专业化。图谱与腾讯公司代表、腾讯资深数据营销专家在发布会现场的互动成为这个环节的又一亮点，提升企业雇主品牌，让企业的招聘信息在腾讯微信的朋友圈广告平台做充分展示与曝光是图谱与腾讯公司的成功尝试，也是两家公司未来为企业创造价值的共同目标。
近年来，人才吸引与争夺的白热化在各行业企业中不断加剧，企业与企业、甚至国家与国家的竞争，归根到底是一场人才的争夺战，大多数企业的思维模式已从原来被动的“招人”转变为主动出击的“抢人”。吴海宁表示：“单纯的ATS(候选人追踪系统)已不能满足企业的招聘需求，向前延伸的Sourcing(人才搜寻)平台和移动端社交招聘平台才是人才争夺战中的核心工具。图谱凭借多年来对招聘业务的深耕和理解，重心一直聚焦在人才吸引与搜索，聚焦在人类智能与人工智能技术的结合、开发应用上。今后图谱也将一直致力于用不断升阶的人工智能技术解决企业的业务痛点，高效赋能客户和人力资源领域的生态合作伙伴。”
人类智能与人工智能技术的紧密结合，赋能企业、合作伙伴乃至招聘生态体系是图谱本次发布会的重点，同时也是对招聘SaaS领域发起的新一轮挑战。将智能基因融入产品和服务，图谱使招聘效能有了大幅度提升，为企业客户创造了更高的价值；率先将RPA、IPA等前沿智能机器人技术应用于招聘管理系统，图谱更是带领中国招聘科技公司在人工智能领域迈上了一个新的台阶。发布会的最后，在阿里巴巴、IBM、爱奇艺、施耐德、智联等近百家知名公司的共同见证下，图谱邀请到场的合作伙伴们共同启动了全新智能招聘引擎，这也标志着图谱引领中国招聘行业进入了一个真正的智能招聘时代。
原文来源：图谱
人工智能
皮尤研究：37％的技术专家认为人工智能将在2030年前改善生活
大约37％的技术专家认为，由于人工智能（AI）和相关技术的进步，大多数人在未来10年内不会变得更好。根据Pew Center Research对超过979名开发人员，业务主管和政策领导者的调查，其结果今天发布，与在加利福尼亚州圣何塞举行的以人为本的数字未来会议上的演示相吻合。
研究参与者清楚地表达了他们对人类代理的焦虑，一些人说他们担心人们可能失去对生活的控制，因为“黑匣子”工具越来越多地为决策做出贡献。一些人担心，人工智能在很大程度上仍然处于不受公共利益约束的公司的职权范围之内，其他人则表示他们担心依赖性锁定 - 人们自我思考的能力下降 - 以及自主武器的破坏性能力，网络犯罪和宣传。
“我认为人工智能和机器学习可以增强人类对道格拉斯·恩格尔巴特的认知，”互联网名人堂成员兼副总裁兼谷歌首席网络记者Vint Cerf告诉皮尤。“会有滥用和漏洞，有些是有害的，所以我们需要考虑如何实施和使用这些技术......”
今年早些时候，德勤报告的受访者表达了对人工智能的类似保留意见。超过20％的人认为“网络安全漏洞”是人工智能开发和采用中的一个关键问题，而43％的人认为“根据人工智能/认知建议作出错误的战略决策”是前三名。此外，大约39％的人认为人工智能在关键任务或生死攸关的情况下失败是他们的恐惧之一。
Pew的报告非常关注人工狭隘智能（ANI），或像Apple的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana这样的机器智能，它们在特定任务中等于或超过了人们的能力。调查参与者表示，由于ANI可以获得“感知优势”，他们担心人类可能会牺牲自己的独立性，隐私权和权力而非选择权，他们担心ANI仍然会出现“错误，偏见和错误的逻辑”或者错误的假设。“
“这些专家指出了自治系统带来的巨大机遇和可怕的可能性，”皮尤研究中心互联网和技术研究主管Lee Rainie表示。
受访者预测，在未来几年，人工智能可能会很快在复杂的决策，推理，分析和模式识别，语音识别和语言翻译等任务中匹配或超越人类智能。然而，他们承认这并不是一件坏事。
在医疗保健方面，他们预计人工智能将在诊断和治疗患者方面发挥越来越大的作用，而在企业和智能城市中，通过执行目前由人类工作人员执行的重复，单调的任务，它将节省时间和金钱。根据麦肯锡全球研究所的数据，这些类型的劳动力市场变化将导致未来10年国内生产总值（GDP）增长1.2％，并有助于获得额外20-25％的净经济效益 - 全球13万亿美元 - 在未来12年。
并非所有关于人工智能工作影响的研究都描绘得特别乐观。世界经济论坛、普华永道和 Gartner 预测，到2025年，人工智能可能会使多达7500万个工作岗位多余。 麦肯锡今年预测，要求“低数字技能”的工作部分可能会从目前的2030年下降到30％~ 40％，因为需要更高技能的工作从40％增加到50％。
再次，对机器人主导的未来的担忧可能是错误的。在普华永道第11次年度的数字智商调查中，60多个国家中只有53％的商业、经验和技术主管表示他们正在计划人工智能投资和用例。大约19％的人表示他们至少有一个用例和一个计划，只有4％的人表示他们已经成功实施了这项技术。
Pew报告的受访者提出了三种解决方案，可能有助于在人工智能方面取得理想的成果：
改善跨境和利益相关方团体的合作;
制定政策以确保人工智能将通过引入新的监管和认证流程来实现人类利益;
改变经济和政治制度，以更好地帮助人类与人工智能竞争和合作，特别是通过确保人工智能的进步旨在“人类为所有人增加”。
“其中一些专家专注于他们预见的问题的可能解决方案，”埃隆大学想象互联网中心主任和调查受访者Janna Anderson表示。“他们可以被提炼到一个非常明确的请求：人们应该联合起来，创新广泛接受的针对开放、分散、智能网络的方法。他们认为应该重新发明经济和政治制度...... [扩大]他们的能力，以加强人力/人工智能的合作。”
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原文链接：Pew: 37% of technologists don’t think AI will improve lives by 2030
人工智能
德勤：2019年的9项技术预测
德勤是世界上最大的会计和金融服务公司之一，以下是德勤的第18次年度预测。
德勤美国技术、媒体和电信领导人Sandra Shirai在一份声明中表示：“2019年技术将在各种方面取得巨大进步，并将新颖的创新推向我们生活和工作的主流。” “新兴技术正在模糊传统产业线，影响人们和组织; 作为一个社会，我们将更聪明，更富有成效，更深入地与周围的世界接触。”
智能扬声器以折扣价格增长
德勤在其预测中表示，预计2019年将有1.64亿智能扬声器以平均43美元的价格出售。行业总收入将增长63％，而2018年为43亿美元。到2018年底，家庭智能扬声器数量预计将达到2.5亿部。
5G网络到达
上图：5G扬声器。图片来源：德勤
德勤呼应预测5G网络的所有其他人将在2019年浮出水面。但它更准确地指出，25个运营商将在2019年推出5G服务，25个将在2020年提供服务。
目前有72家运营商正在测试此产品。预计2019年将售出100多万部5G手机，到2020年这一数字将扩大至1500万至2000万部。
“这不会在一夜之间发生，但5G将深刻改变我们的互动和体验，这对消费者来说是一个好消息，因为他们要求更好的性能和更多的内容访问，”德勤的美国电信、媒体和娱乐部门负责人Kevin Westcott在一份声明中表示，“更高的速度和更低的延迟将在增强现实、娱乐、医疗和智能城市等领域实现新的和创新的消费者体验。”
人工智能无处不在
上图：AI在2019年到处都是。图片来源：德勤
在2019年，在使用AI的公司中，70％将通过云获得这些功能。65％的人将使用基于云的开发服务创建AI应用程序。到2020年，内置AI的企业软件和基于云的AI开发服务的渗透率将分别达到89％和83％。
全球TMT行业领导者兼美国技术部门负责人Paul Sallomi在一份声明中说：“到目前为止，人工智能最初的好处主要来自‘科技巨头'，它们拥有广泛的财务资源，强大的IT基础设施和高度专业化的人力资本。” “但是，云计算将提高效率并提高投资回报率，我们预计这些优势将迅速扩展到AI的先驱者之外，扩展到更广泛的企业。”
电视体育博彩将带来巨大的收视率
上图：电视体育和赌博正在趋同。图片来源：德勤
在美国，体育博彩将推动25至34岁男性观看电视的约40％。德勤预测，在电视上观看体育节目的北美男性年龄在25岁至34岁之间的人中有64％也会选择体育运动。我们最近在电子竞技，赌博和体育方面的一个故事中注意到了这一现象。
德勤还预测，中国的连通性将培育新的数字商业模式。它预测中国将在2019年拥有世界领先的电信网络，而且最有可能在中期。其通信基础设施将为至少三个重要的新兴产业奠定基础，每个产业到2023年每年可产生数百亿美元的收入。
3D打印突破
上图：德勤预测3D打印增长将再次加速。图片来源：德勤
大型上市公司的企业3D打印机，材料和服务的销售额将在2019年超过27亿美元，2020年将超过30亿美元，每年增长12.5％。在过去的五年中，可能的3D可打印材料清单增加了一倍多，这（以及其他改进）导致了该行业增长潜力的反弹。
电子竞技继续激增
由广告，广播许可和特许经营销售提供支持，北美电子竞技市场将增长35％。根据专业运动模式，北美电子竞技特许经营联盟将扩展到特定的美国城市。
电台仍然相关
德勤预测，发达国家超过85％的成年人将至少每周收听一次收音机（与2018年的比例相同），尽管发展中国家的收视率会有所不同。合并后，全球将近30亿人每周都会收听广播。在美国，德勤预计，到2019年，超过90％的18至34岁的人将至少每周收听一次收音机，并且可能花费更多的时间收听广播，而不是在2025年之前观看传统电视。
评估量子计算
上图：德勤关注量子计算。图片来源：德勤
量子计算（使用量子力学现象的计算机）将成为未来十年最大的新技术收入机会之一，但不太可能取代传统计算机。未来的量子计算市场预计将与超级计算机市场相媲美 - 到2030年代每年约为500亿美元。
中国扩大技术实力
2019年，中国制造的半导体的收入将增长25％，达到约1100亿美元，以满足日益增长的国内对芯片的需求，部分原因在于人工智能的日益商业化。此外，在2019年，中国芯片代工厂将开始生产专门用于支持AI和机器学习任务的半导体。
“下一波技术转型正在向海岸发展。人工智能正在从‘仅限专家’到‘每家公司’的领域迅速发展”，德勤德勤技术，媒体和电信中心执行董事Jeff Loucks在一份声明中说，“3D打印使企业能够以前所未有的方式使用创新材料快速设计新产品。电子竞技通过将熟悉的体育联盟与视频游戏平台相结合而迅速发展，这些平台可促进数百万玩家的竞争和参与。这些都是先进的半导体设计和下一代数据网络的结合，这些数据网络变得更快，更智能。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Deloitte’s 9 tech predictions for 2019
人工智能
Engineer.ai获2950万美元A轮融资，以“标准组件+众包定制”让软件开发降本增效
Engineer.ai是一家来自旧金山的人工智能平台，诞生于两年半前，于今年六月正式上线。它致力于综合人工智能技术、众包设计师以及开发人员研发数字产品，且在加快研发速度的同时大幅降低研发成本。
近日，该公司宣布已经顺利完成一轮2950万美元的A轮融资，由欧洲风险投资机构Lakestar和新加坡风险投资机构Jungle Ventures共同领投，软银集团旗下DeepCore跟投，是欧洲风险投资历史上规模最大的A轮融资之一。
具体说来，Engineer.ai的产品会将各个项目分解为带有可重复使用功能的小型“构建区块”，以便让全世界范围内的工程师以此为基础进行个性化研发，从而降低整个研发过程的成本。
其创始人Sachin Dev Duggal在一项声明中表示：“之所以创建Engineer.ai，就是希望能够帮助那些不会编程但却有创意的人实现自己的研发梦。此轮融资一方面为我们提供了充裕的资金支持，另一方面能够大力面向开发人员推广我们的平台。”
“在某种程度上，我们目前是在与Gigster竞争。当然，严格意义上来说，我们是两家不同的公司。我们相当于是提供流水线生产，从超过100家开发商店手中购买多余的开发能力，而他们就好比是一家单独的现代化咨询商店。简单来说，我们手中掌握着超过3.2万的开发人员和设计人员资源，能够借助500多个小型功能构建区块帮助客户降低研发成本。”
针对此次合作，Jungle Ventures联合创始人兼管理合伙人Amit Anand表示：“对于Engineer.ai的整个生态系统，我们是非常欣赏的，也坚信未来它能够借助经常性服务和重复性功能来颠覆整个软件开发行业。”
目前，借助Engineer.ai开发出来的产品包括BBC、DiditFor、Manscore和ZikTruck。
原文链接： Engineer.ai raises $29.5M Series A for its AI+Humans software building platform
人工智能
Intelligo会对您信任的员工进行持续的背景调查
Intelligo由前律师Shlomo Mirvis运营，最初是一个手动背景调查服务，后来转向使用人工智能和机器学习来加速这一过程。现在，米尔维斯和他的团队又增加了一个新功能，允许长时间的背景调查，确保数月后不会出现任何问题。
该公司目前筹集了570万美元的A系列资金，他们拒绝透露增长数据，不过他们确实提到了一些高价客户。
Mirvis说:“与市场上大多数其他公司不同，我们创造了一种方式，让客户不断接触对他们的投资至关重要的人。”“标准的背景调查一经发布就过时了，所以我们建立了一种方法，向企业投资的个人提供实时提醒，称为持续监控。”与现有的其他产品不同，实时监控是建立在人工智能算法基础上的，它提供了一个全面的审查范围，同时消除了噪音。
他说:“在我们的互动报告中，任何发现的可疑信息都用红色或黄色的旗帜标出。”“我们的报告所依据的原始资料的副本很容易存取。”
Mirvis:“人们每天都必须做出关键的、往往是困难的决定。“无论决定是投资还是继续招聘，其影响都可能影响一个人的财务状况或一家公司的生存。”在Intelligo，我们的使命是为人们创造一种利用技术的方式，让他们能够依赖和珍视信任。
考虑到背景调查在许多行业中已经成为一种惯例，难怪Intelligo一直在进行监控。毕竟，如果几个月后，我在做当天的第五十份牛肉和切达干酪时被发现是个不受欢迎的人，那会发生什么事呢?
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： Intelligo does constant background checks on your trusted employees
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将NLU技术引入企业服务领域，ForeTHought获900万美元A轮融资
近日， ForeTHought宣布已经获得了由New Enterprise Associates领投的900万美元A轮融资，该公司希望将NLU技术引入企业领域，致力于帮助“知识类专员”，例如客户服务代表等，更加自信、快速地解答问题。
“我们建立了一个可以为信息编制索引的人工智能，这个人工智能可以在专员被要求回答问题之前就为他们提供参考答案。”Forethought首席执行官兼创始人Deon Nicholas如是说道。
Forethought研发的软件能够从多种数据中展开索引，数据集包括已有的票据、宏、内部文档以及知识库文章等等，这些索引成为了人工智能获取信息的主要数据集。该公司的新平台名为Agatha，该平台可以和Salesforce、Zendesk等软件集成在一起。值得一提的是，该公司的目标不是为了取代这些知识类专员，而是让他们的工作不再那么乏味。
Deon Nicholas表示：“我们公司的目标是为人才助攻而不是取而代之，这就是为什么我们没有主要关注自动化客户支持体验，而是提高代理生产力并帮助他们获得所需的答案和信息。”
自上次赢得TC Disrupt战场比赛之后，Forethought的团队成员数量已经增加到10人，该公司表示在客户服务领域看到了很多机会。
“在客户选用的业务范围内，除了为他们提供问题答案，我们还会为代理商和管理人员分析所得的数据，对客户提出的问题进行理解和分析，以了解用户需要、提高用户满意度。”Deon Nicholas如是说道。 他还提到票据分类和工作流程管理对公司来说是有益的。
除了客户服务，Nicholas还谈到了自家业务在销售、人力资源和IT领域的潜力。但目前，该公司的主要精力还是集中在客户服务的研究之中。
“我们仍然斗志旺盛，并试图专注于建立人们想要的东西，专注于产品市场的契合度，我们会通过整合团队、集中资源实现我们的目标。”
原文链接：将NLU技术引入企业服务领域，ForeTHought获900万美元A轮融资
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SAP.iO Venture Studio为新员工主导的初创公司提供资金
SAP.iO业务部门已宣布投资Asterisk和Innversation，两家员工创建的初创公司将加入SAP.iO Venture Studio计划进行孵化。
本月初，该计划的投资委员会从SAP内部选择了两个新团队，以获得他们的商业创意资金。SAP.iO Venture Studio在Ruum开始了第一次种子投资两年后的最新资金，Ruum是一家由两名SAP员工创建的柏林创业公司。Ruum的创始人使投资者相信他们正在做一些“令人惊讶的事情”并且他们是那些能够实现这一目标的人。两年后，Ruum已被1,700多个组织的16,000多名用户采用。
SAP.iO帮助公司内外的企业家利用SAP的独特资产，如数据，API和客户关系，以建立新的软件业务。在SAP.iO Venture Studio计划中，员工主导的初创公司可以获得资金和独特的环境，为多个行业的企业创造超大的价值。
那些参与选择过程的人说，当一批新创业公司向投资委员会投放时总是令人兴奋。
SAP客户体验首席技术官兼投资委员会成员莫里茨齐默曼说：“我对这些优秀产品创意的密集度和他们背后的优秀团队感到惊讶。” “你可以感受到团队在晚上和周末度过他们的大创意的热情。在这样一个有可能变成大事的早期阶段成为事物的一部分真的很令人兴奋。”
在向投资委员会宣传之前，来自SAP的所有七个团队必须证明他们能够在预算不足的情况下解决企业领域的大问题。
S / 4HANA Cloud首席运营官兼投资委员会成员Saleah Laher表示，最新一轮的团队在如此短的时间内提出了“一些最大胆，最具建设性的建议，令人难以置信的工作。”
但并非所有团队都可以从SAP.iO获得投资。该委员会表示，两支球队在比赛过程中脱颖而出，不仅基于他们的概念，还基于他们的产品：Asterisk和Innversation。
Asterisk由位于波茨坦的SAP创新中心的Gregor Berg和Andre Wenz共同创立。该团队正在构建一个工具，该工具使用SAP独特的数据资产以及SAP在管理客户业务流程中的核心作用。该工具使用包含20,000多个匿名系统日志的数据库，为企业提供运营见解和性能基准。
“从数据和产品的角度来看，我们对SAP资产的访问证明是非常宝贵的。这是每个创业公司都梦寐以求的东西，“温兹总结道。“这是一次千载难逢的机会。”
这项工作始于使用SAP数据资产来帮助确定内部开发工作的优先级。Berg和Wenz已经与波茨坦的SAP创新中心的同事们进行了一段时间的讨论，但在加入SAP.iO的内部加速器计划后取得了重大进展，并意识到该工具具有市场潜力。
“在使用SAP.iO之前，我们所拥有的只是为主题演讲而开发的概念验证（POC），”Berg回忆道。“我们感到非常激动，但只有当我们开始与更多客户交谈时，我们才意识到问题的实际大小。”
Innversation由印度班加罗尔的SAP实验室的Mohit Kanoria，Amit Kumar Singh，Sharath Kumar Rju和Hemant Rachh共同创立。该团队构建了一个人工智能驱动的领导参与和资格认证解决方案，使客户能够自动完成一些最繁琐的销售任务，从而释放驱动转换的能力。
“我们的主要愿景是让Innversation成为每个企业的首选内部销售团队，”Kanoria解释道。该团队非常高兴能够通过自动化帮助公司实现可持续增长。“通过Innversation，我们可以通过确保没有任何超卖，低价或错误销售来恢复透明度和信任。”
该团队将Innversation作为一个侧面项目工作了一年多。“在加入加速器计划之前，我们获得了成功的第一个指标，但真正帮助我们的是SAP.iO的结构化方法，用于验证关键假设并解决实际业务问题，”Kanoria解释道。
他说，该团队还受益于与风险投资集团和导师的不同教育活动和交流机会：“这是一次了不起的经历，我们对下一步的工作感到兴奋。一切皆有可能！”
Asterisk和Innversation团队将加入SAP.iO Venture Studio，从2019年开始全职工作。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：SAP.iO Venture Studio Funds New Employee-Led Startups
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FortressIQ筹集1200万美元，为流程自动化带来了新的AI转折
据外媒报道，FortressIQ是一家初创公司，希望将一种名为模仿学习(imitation learning)的新型人工智能应用于流程自动化。今天早上，该公司宣布已筹集了1200万美元。
A系列投资完全来自一家风险投资公司——光速风险投资公司(Light Speed venture Partners)。除了今天的融资，该公司此前还从Boldstart Ventures、Comcast Ventures和Eniac Ventures筹集了400万美元的种子资本。
FortressIQ的创始人兼首席执行官潘卡杰•乔杜里(Pankaj Chowdhry)表示，他的公司基本上取代了高成本的顾问，这些顾问的工作是做时间和运动研究，并以一种相当有创意的方式将这一过程自动化。这有点像机器人过程自动化(RPA)，这个领域目前吸引了大量投资，但它不是简单地记录桌面上发生的事情，然后数字化复制，而是在一个叫做“模仿学习”的过程中更进一步。
“我们希望能够通过观察来复制人类的行为。”我们的目标是如何帮助人们理解他们的过程。但我认为模仿学习是人工智能最有趣的领域，因为它关注的不是人工智能能做什么，而是人工智能如何学习和适应，”他解释道
他们从捕获进程的低带宽电影开始。所以我们构建虚拟处理器。基本上，我们的想法是，我们有一个由企业IT团队部署的代理，它集成到显卡中，”乔杜里解释说。
他指出，它实际上并没有使用摄像头，而是在用户与Windows桌面交互时捕捉到正在发生的一切。在这方面，它类似于RPA。“下一个组件是我们的人工智能模型和计算机视觉。我们建立了这些模型，这些模型可以真实地观看电影，并将电影转录成我们所说的一系列软件交互，”他说。
另一个主要区别在于,他们建立了一个数据挖掘组件除此之外,如果人在电影做一些像预订发票,并停止检查电子邮件或松弛,FortressIQ可以理解当一个活动没有过程的一部分,自动过滤出来。
该产品将作为云服务提供。乔杜里之前的公司Third Pillar Systems于2013年被Genpact收购。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： FortressIQ raises $12M to bring new AI twist to process automation
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