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人工智能
AI可以提高员工满意度的3种方式
文/ Sushman Biswas
员工满意度是参与文化的基石。我们研究了AI可以帮助组织提高员工工作满意度的三种方式。
人工智能有助于组织自动化和优化流程以提高生产力。然而，超越生产力，人工智能在工作场所的主要应用之一也是预测和改善员工满意度策略的结果。
什么是员工满意度？
虽然员工满意度和参与度可能看起来像表面上的类似概念，但实际上，员工满意度是组织构建和执行其参与策略的基础。员工满意度可以定义为员工幸福感或对工作和工作场所满意度的衡量标准。员工满意度对于限制营业额和流失至关重要，但不一定是高绩效或参与度的指标。员工满意度策略管理员工的基本需求和关注点，是员工敬业度的基石。
在建立公司士气方面，员工满意度可能是最重要的因素。换句话说，员工满意度是建立高绩效文化的关键。
那么，让我们来看看组织如何使用人工智能来提高员工满意度并提高员工保留率。
AI可以提高员工满意度的3种方式
1.协作和灵活工作
毫无疑问，员工的幸福感与他们对生活的控制感有关。各组织最近的趋势强调了这一点，这些组织为员工提供灵活的工作选择，以适应他们的个人生活，愿望和目标。虽然大多数组织可以访问从电子邮件到Slack等消息传递应用程序的大量数字协作工具，但由于这些工具的复杂性以及彼此之间缺乏集成，协作往往会令人沮丧。
输入人工智能（AI）。AI使跨地域的团队可以无缝连接和协作。想象一下，通过智能虚拟助手自动化会议安排或记录会议记录。AI还简化了文档共享，可访问性和跨功能协作。今天，我们拥有协作工具，其中包括面部识别，转录，增强视频和屏幕共享功能等功能，可加速决策制定，简化工作流程并提高工作效率。除此之外，随着年轻员工进入组织，人工智能可以帮助提供差异化的员工体验，推动实时沟通和协作，提高员工满意度。
2.社会化
工作场所关系对员工满意度和福祉至关重要。作为人类，我们渴望与工作场所中的其他人建立联系和联系。对于将大部分时间花在工作上的员工而言，与同事建立积极的关系是管理压力，提高生产力和整体满意度的关键。人工智能可以通过智能推动，指导计划和透明反馈来增强工作中的社会关系。响应的电子邮件建议现在已成为主流（Gmail提示），但是，当这些提示可用于其他通信工具和应用程序时，员工沟通得到改善，并为长期关系铺平了道路。AI在员工认可方面也支持这种社会联系，培养归属感。当员工在情感上投入到同事的成功中时，他们就会发挥内在动力，更好地表现并保持对组织的忠诚。对于希望改善工作场所文化的组织，人工智能驱动的反馈技术可帮助组织衡量员工满意度并确定改进领域。长期，100个问题的调查可能不是衡量员工满意度和参与度的最佳方法。通过利用人工智能和自然语言处理（NLP）的强大功能，雇主可以轻松破译成千上万的员工评论，以揭示他们对工作和工作场所的主要担忧和担忧。基于这些见解，雇主可以制定全面的员工满意度策略来解决痛点。
3.改善工作场所健康
随着我们在工作中花费更长时间，身心健康成为全球组织关注的一个主要问题。许多基于AI的企业福利解决方案允许雇主在工作场所促进员工健康。智能可穿戴设备，个性化福利建议和预测分析正在改变员工与福利产品互动的方式。
人工智能提供个性化的微调，帮助员工积极改变生活方式，如更频繁地锻炼，减少不健康的习惯，减轻压力。健康的员工让员工快乐。
随着人工智能在工作场所的到来，雇主终于可以进入可以应用大量和大量员工数据的阶段，采取积极主动的措施来提高员工满意度并建立参与文化。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：3 Ways AI can Improve Employee Satisfaction
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人工智能
劳动力管理软件：它是什么，为什么你需要它?
在过去，人力资源管理需要大量的人力资源工作者来有效地预测劳动力需求，管理员工的时间表，并确保劳动力正在生产必要的任务，使公司朝着他们的目标迈进。
对于管理大量员工的公司来说，找到管理和优化这些员工的生产力的方法对于公司的成功、盈利和生产是至关重要的。然而，如今，商业世界的数字化正在改变企业管理和监督员工的方式。劳动力管理软件为企业提供了许多重要的好处，这些公司正在寻找成本效益高、效率高的方法，以便从员工那里获得最大的收益。
什么是员工管理软件?
最近发表在《应用心理学杂志》(Journal of Applied Psychology)上的一篇文章发现，美国工人在工作日中有大量空闲时间。研究表明，如果不把时间花在积极从事或从事与工作相关的工作上，估计每年雇主会损失1000亿美元。研究还提到，超过四分之三的受访员工承认他们在工作中有过某种类型的空闲时间。
员工管理软件(WMS)可以帮助企业有效地管理员工的日程安排，以避免员工在工作日无所事事。此外，劳动力管理软件可以提供对业务和员工指标的重要见解。学会利用时间管理工具的人力资源部门可以找到方法，尽可能少地雇佣员工，有效地完成工作。
软件用于员工管理的用途和好处
员工管理软件有几个核心功能，可以帮助企业及其各自的人力资源部门有效地管理员工。首先，该软件可以通过更真实地识别员工的技能来优化劳动调度。为一项特定的工作找到最称职的员工可以帮助减少需要雇用的人数。此外，这些软件程序可以在特定的时间和业务相关的任务中提供详细的劳动管理需求分析。这可以消除基于活动的员工管理决策的猜测。
此外，时间管理软件可以用来收集时间和工作数据。这将为人力资源部门提供与公司内部劳动力使用相关的有用的员工指标。休假管理也可以是劳动力管理软件的另一个重要功能，允许员工请求休假，同时允许简化流程来处理这些员工的请求，而不会对必要的人员配备要求产生负面影响。
最后，或许也是最重要的，时间和考勤软件程序将允许公司监控员工的工作时间、迟到、早退、休息时间和旷工。这些项目可以帮助各种规模的公司节省时间和资源，识别和奖励最敬业的员工，制定有效的政策来管理缺勤员工和空闲时间，同时避免因纸张跟踪系统而导致的文书错误。
人力资源管理软件系统最显著和重要的功能包括:
可定制的仪表板，以便公司可以修改与员工交互的方式。
通过智能设备，人力资源主管可以远程监控员工的出勤和绩效。这对于管理远程员工的企业尤其重要。
嵌入式实时报告:这些报告可以让公司观察和监督实时员工的产出，以确保每小时的任务都得到充分完成。
无限语言包：大约58%的小型企业拥有国际客户，因此，无限语言包可以让这些公司扩大其劳动力，包括说不同语言的外国工人。
高级消息传递功能对于与员工的直接通信非常重要。员工管理软件的这一功能可以消除员工会议的需要，从而降低生产力。
招聘：人力资源管理软件也可以帮助企业招聘和维护最好的员工人才。
劳动力管理软件对于管理可用员工池也是必不可少的。这可以减轻在紧张的商业活动中寻找所需员工所带来的压力。
小时工当然是很常见的，尽管一些企业正在寻找能够通过任务或项目获得报酬的员工，尤其是雇佣自由职业者的时候。员工管理软件使得公司可以根据任务或项目来计时，而不是通常的早上9点到下午5点的工作日。
将技术融入到劳动力管理软件中
管理人力资源是困难的，尤其是对拥有数十或数百名员工的企业而言。人工智能(AI)正慢慢被纳入劳动力管理软件的某些方面。人工智能提供了深度学习能力，可以收集、组织和分析各种数据和信息流。人工智能不仅使数据收集过程自动化，而且机器学习能力可以进行推断，并生成与员工绩效相关的洞见，因为这些洞见与业务目标相关。
将人工智能和机器学习等先进技术融入员工管理软件，将使人力资源部门避免与员工绩效相关的猜测。此外，人力资源经理将能够使用这些系统提供的即时可用的洞察力和分析来优化劳动力和员工的绩效。
人力资源软件的变化与演变
人工智能和机器学习技术已经简化了员工的工作流程，同时也将过去由人力资源员工负责的常规、非创造性任务自动化。然而，随着这些前沿技术的不断进步和进化，人工智能的深度学习能力应该能够承担更广泛的功能。
例如，在不久的将来，劳动力管理软件应该能够通过管理员工增长和满意度指标来帮助公司避免员工流失。美国进步中心(CAP)估计，替换员工的成本:
高流动率、低薪工作，年薪的16%
中档职位，年薪的20%
受过高等教育的管理职位，年薪的213%
人工智能技术在劳动力管理系统中将帮助企业通过避免共同的人员流动来节省资金。此外，机器学习系统还将能够帮助人力资源专业人员招聘和评估员工。这将帮助企业找到并留住最优秀的员工人才，使企业朝着正确的方向发展。
劳动力管理系统和软件为各种规模的企业提供了许多重要的好处。合并这些软件程序将帮助您的公司使用最好的人力资源技术前进。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：WORKFORCE MANAGEMENT SOFTWARE: WHAT IS IT AND WHY YOU NEED IT?
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人工智能
亚马逊被曝用 AI 监控员工，偷懒一键裁员
亚马逊被曝用 AI 监控员工
亚马逊近日被曝出用人工智能系统监控员工，并自动生成解雇指令（https://www.theverge.com/2019/4/25/18516004/amazon-warehouse-fulfillment-centers-productivity-firing-terminations）。据了解，已有上百名员工被这套系统给“解雇”了。
受到监控的员工主要来自亚马逊的物流中心。这里是亚马逊包裹分发的中转站，无数快递包裹在这里打包、分类、运输。被曝光的文件（https://cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/16190209/amazon_terminations_documents.pdf）显示，物流中心解雇员工的情况比外界所了解的要严重得多，亚马逊的一名律师曾在去年表示：2017 年 8 月至 2018 年 9 月期间，亚马逊的一家工厂解雇了“数百名”员工，原因是未能完成生产配额。
那么这套系统是怎么操作的呢？据报道，这套系统会在员工长时间不扫描包裹的时候发出警告，并进行记录，最终可能会解雇员工。批评者表示：这套系统只看到数字而忽略人，被监控的员工就像机器一样工作。
据了解，最初亚马逊对员工的要求是每小时包装80件商品，后来这个要求提高到每小时120件。有员工表示，这几乎是不可能完成的，还有4000名员工曾联名请愿，希望亚马逊把目标降低15%。
本来工人的工作强度已经够大了。而更令人震惊的是，亚马逊的系统还能管理和限制员工离开岗位的时间。
在无法完成KPI和系统监控的双重压力下，很多员工不敢喝水、不敢上厕所。因为厕所太远，来回一趟可能需要10分钟，有人选择在走道里用塑料瓶解决。
一份调查显示，亚马逊3/4的员工都害怕因为上厕所而浪费时间。不仅仓库工人，连配送员也是高速运转。为了完成配送指标，他们的排泄问题也是在车上解决的。
这个系统追踪着每个员工的生产率，并在没有人类主管意见的情况下，自动生成工作效率报告，并进一步发出警告或决定终止劳动协议。换句话说，亚马逊兄弟们是去是留，全由一个没有感情、冰冷的自动化机器人全权操控，它说让你走，你就不能留。不仅能为员工的工作效率打分，这个系统甚至可以监控并精确计算出员工的“摸鱼”时间，亚马逊将其表示为“time off task”，官方缩写为“TOT”。
消息引发热议之后，亚马逊发言人向媒体提供了更进一步的解释：虽然系统会在没有人为干预的情况下自动生成警告和终止工作的文书，但是人类主管必须最终同意才会解雇员工。亚马逊表示，终止决定还是会由人事主管提交给相关的员工。
该发言人补充说，员工可以选择与他们的同事或总经理一起对解雇提出上诉，并声称：“通过系统终止员工合同是绝对不行的。首先我们要确保他们得到了公司最全面的支持，包括专门的辅导，以帮助他们改进和进行额外培训，否则我们绝不会解雇员工。”
统计机构Gartner在2018年进行的一项调查发现，全球各行各业的组织中有22％在记录员工的活动数据，17％在监控员工工作电脑的使用数据，16％在使用员工邮件或日程数据。
波士顿的创业公司Humanyze生产一种可穿戴徽章，配备RFID、加速度计、麦克风和蓝牙等传感器。麦克风可以收集音频数据，加速度计可以确定员工是坐着还是站着，还有蓝牙和RFID来追踪员工的位置以及他们是否有面对面的互动。
国内同样躲不过“AI 监工”
相信还有人记得国内环卫工人配发智能手环的事情。
今年 3 月，在南京市建邺区工作的部分环卫工人陆续接到了公司配发的一款智能手环，并被要求在上班期间佩戴。手环除了具备定位功能外，只要环卫工人上班期间在原地停留 20 分钟，手环就会自动发出“加油”的语音，提示环卫工人继续工作。
这件事也在网上引发了热议，不少网友认为：这样“监控”员工的工作，涉嫌侵犯他人隐私、不尊重劳动者个体。
在上了热搜之后，智能手环的配发单位解释称：推广手环是为了提高管理效率，并没有人收到处罚，并且表示，考虑到这一做法另部分人难以接受，目前已经取消 20 分钟提醒功能和“加油”语音提示。
找个自动化监工，就能提升效率吗？
就亚马逊一事来说，虽然每个工作中的员工都知道，如果他们未能达到绩效目标就可能被解雇。但是，人毕竟不是机器人，谁都会有高效和低效的时候。人类的真正优势不是在生产中变得像毫无感情的齿轮一样，而是拥有创造力，并且可以解决问题，如果他们有喘息的空间，相信可以学习得更多并得到成长。
可是，亚马逊严格的生产机制似乎让不少员工承受了巨大的压力，在这样高强度的工作中，员工还要承受“AI 监工”的催促和随时被解雇的压力，在心理和身体的双重压力下，员工的效率可能并不会提升太多。一方面催促员工快速成长，另一方面又不给员工足够的个人时间来消化工作内容，“既让马儿跑，又不给马儿吃草”的问题，看来全球都存在。
原文来源：一键裁员快准狠！亚马逊AI实时监控员工，偷懒的自动解雇
世界首富用 AI 开除“兄弟”
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人工智能
是时候改变电子学习的模式了——重新考虑你的LMS(5个建议)
文/Harish Agrawal
我们的世界比以往任何时候都转得更快。虽然这在地质学上可能不正确，但有一件事是肯定的；过去二十年发生的事情是前所未有的。社交媒体和手机改变了一切，从人们如何约会，到人们如何与家人和朋友联系，以及人们如何工作和学习。
近年来，电子学习生态系统已经发生了明显的变化，但这些平台还没有完全接受当今员工使用的非常分散的学习方式。
人们期望学习比过去任何时候都更加敏捷。
组织每月推出新产品，保险公司每周(如果不是每天)推出新计划，等等。外勤人员和客户支持团队现在应该是灵活的，并且随时了解这些新系统和特性。这一波浪潮让一切都变得顺理成章，对于每个组织来说，拥抱下一代技术的时机已经成熟，而下一代技术正在塑造电子学习的格局。
传统的LMS的挑战
在继续之前，让我们先看看传统LMS所面临的挑战。
1. 更长的内容开发阶段：传统的内容开发方法会导致更广泛、更长的开发生命周期。缺乏敏捷方法会导致内容交付延迟，并严重影响质量。通常，组织培训是在实际产品后面运行几个版本。在美国，培训是由一个部门创建的，这个部门可能对该主题没有那么多的知识。
2. 复杂的入职流程：许多采用传统学习管理系统的组织在员工入职培训方面遇到了困难。他们不能让新员工清楚地了解公司及其角色。缺乏有组织的培训最终会导致期望失调和高流失率。
3.学习者不满：传统的LMSs往往无法吸引学习者，因为它们向具有不同偏好、学习速度和技能水平的学习者提供相同的学习内容。这种一刀切的学习方法可能是有害的。
4. 学习者参与度低：大多数传统的LMSs关注大量的内容，无法灵活地定制内容格式或跟踪进度。由于它们无法以可共享的小规模格式提供响应性强、个性化的内容，这种合作关系进一步消退。
迎接新的培训挑战
今日的员工渴望有挑战性的工作环境，并视个人及专业的成长为获得工作满足感的主要因素。企业迫切需要采用一种灵活、自适应的学习管理系统，使学习者能够个性化学习过程。
由于当今大多数工作人员都是远程工作，所以任何LMS都应该允许跨设备和平台进行不受阻碍的学习。基于游戏的、移动友好的、小容量的内容可以进一步促进学习和提高参与度。
通过为员工提供与全球领导者和行业专家合作和分享经验的机会，可以进一步加强员工的敬业度和学习能力。
一个智能的LMS应该能够利用数据和分析来帮助决策者实现业务和学习者目标的有效改进。传统的方法将不得不走出窗口，创建一个创新的、直观的、未来的LMS，它结合了灵活性、个性化、响应性UI和机器学习，以实现一个成功的L&D策略。
如何在人工智能时代重新思考你的LMS ?
创新和个性化已经引领了数字化学习的新时代，多维度的学习方法对于将学习无缝地融入员工的日常生活至关重要。必须使用新兴技术来满足学习者的期望，并向用户提供现代的、高度相关的、动态的学习体验。
下面是你如何改变你的组织的学习生态系统：
1. 支持多平台学习
智能手机用户正在以第二种方式增长，通过实施移动学习和微学习，你可以接触并参与一个庞大的员工群体。在线学习赋予员工更大的灵活性，让他们可以随时随地访问内容，随时掌握少量信息，并设定自己的学习速度。所有这些都能显著改善学习者的学习体验。
2. 结合个性化
现代的学习者热衷于学习和成长，但不赞成和同龄人被放在同一个盒子里。必须允许个别学习者根据他们的速度和熟练程度来跟踪独特的学习路径。在这里，数据和分析扮演着重要的角色，这种个性化可以很容易地在人工智能的帮助下实现，因为使用数据可以帮助机器评估学习者的偏好，并推荐更具体的课程。
3.跟踪用户活动
衡量和优化学习结果是保持领先和保持竞争优势的唯一方法。跟踪学习者的活动不仅可以帮助你向员工提供目标导向的课程建议，还可以为企业提供可操作的见解。
4. 提升学习体验
培训视频是推动电子学习产业发展的最强大力量。视觉上吸引人的图形和交互式媒体元素可以改变任何LMS的游戏规则，必须利用它们来吸引和留住学习者。一个清晰而直观的UI，显示一个干净的进度跟踪器、一个推荐课程列表，以及更多内容，可以进一步增强整体的学习体验。
5. 将机器学习
尽管机器学习还处于初级阶段，但它在重塑电子学习未来方面的作用不容忽视。机器学习算法分析学习者的行为和学习模式，以不断改进未来的会话。通过这种方式可以实现更高层次的个性化，因为高级学习者可以获得调整到他们的熟练程度的内容，而初学者在学习复杂的内容之前要先学习基础知识。
此外，还可以开发一个人工智能语音助手来设置提醒、推荐课程和与同伴分享内容，从而减少人与人之间的互动，对学习者的整个学习过程进行更大的控制。
最后
随着技术的发展和业务优先级的转移，传统的LMS将很快淡出人们的视线。陈旧的电子学习方法已经不能满足现代学习者的需求，必须考虑和实施有效的学习技术来保持在线学习者的兴趣和参与。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：It’s Time to Change the Paradigm of E-Learning – Rethink Your LMS (5 Tips)
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人工智能
人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
文/Ken Martin
人工智能正在彻底改变员工队伍 - 为了更好。以下是人力资源专业人员需要了解的内容，以便利用它。
你还记得在你童年时人们问你这样的问题：“你将来想做什么？”我怀疑你或其他孩子用“机器人”回答了这个问题。然而，随着最近的技术进步，如人工智能（AI），被机器人设备取代的想法已成为一个现实的概念。
在任何发达经济体中，如在美国，许多工作可以并且可能会自动化，但这并不意味着您和您的同事正在灭绝。
以下是人力资源领导者对人工智能对其自身劳动力的潜在影响的一些见解：
随着工作任务的转变，人工智能可以提供帮助
在过去十年左右的时间里，工作岗位已经自动化，现有工作将会发生变化。例如，具有标准化数据收集任务的会计师和其他专业人员将让数字同事帮助他们完成平凡的任务。这并不意味着机器人将取代我们，而是帮助我们完成日常和琐碎的任务 - 就像今天任何当前的计算机一样。
现代工作的演变可以追溯到机器支撑人力劳动力的第二次工业革命。随着我们进入信息时代，自动化创造了效率，现在企业正在进入另一种范式转变 - 智力工作的引入。然而，人力资源部门在发展和采用可用工具（即人工智能）方面仍然落后，以跟上步伐。
根据Deloitte最近的一份报告，只有31％的受访者表示他们已准备好在其业务中利用人工智能。作为人力资源领导者，我们必须诚实地面对我们的角色变化的方式，并重新思考如何利用可用的工具来满足我们不断发展的业务需求。
人力资源的作用正在发生变化
人力资源部门需要更好地了解如何在未来利用人工智能以及它将如何影响整个劳动力。许多组织已经看到它对IT和客户服务功能的影响。联络中心是一个因倦怠而臭名昭着的领域，它采用了技术来更好地协助员工完成任务，从而提高员工绩效和客户满意度。根据2017年美国联络中心决策者指南，超过三分之一的美国联络中心员工流失率超过30％。在技术的帮助下，人员的呼叫量较低，这使他们可以在客户身上花费更多时间处理更多不寻常的问题，从而提供真正的价值和帮助。
要成功实施任何转型技术，人力资源部门需要升级自己的技能，并了解AI如何使企业和员工受益。一种方法是在一个单元中选择业务问题，例如入职和试用解决方案。通过这样做，新员工将习惯技术，人力资源部门将获得即时反馈。
AI对工资和收入的影响
无可否认，由于自动化和引入人工智能引起的工作替代和工资损失的言论引起了很多恐惧，特别是在那些受经济趋势影响最大的人不太愿意以任何信心看待任何纠正措施的时候。 。然而，这种叙述未能反映出自动化是关于包容和服务于许多人而不是为少数人提供服务的现实。
随着我们前进到一个前所未有的变革时期，人力资源需要适应并确保组织的所有各方，从高管到实习生都在船上。人力资源部门在培训人类与机器一起工作方面发挥着至关重要的作用。随着人力资源部门继续全面了解AI如何影响其组织，我们看到员工经验的增长。
世界经济论坛预测，“目前的估计数表明，就业人数减少了98万，就业人数增加了174万。” 对许多人来说，重点是失业而不是收益。为了改变叙述，人力资源部门应该讨论，虽然人工智能正在取代低生产率的角色，但正在创造更高生产力的角色。这导致了数百万人的更高收入和更好的生活水平。
随着技术不断改变劳动力，人力资源领导者有责任接受并采用最新的工具，例如人工智能，这些工具可以更好地定位自己和企业员工，以便在这个新时代茁壮成长。通过这样做，劳动力将更有效率，更好的报酬和更多的参与。这是企业主和员工都可以完全落后的事情。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
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人工智能
企业软件公司Astound筹集1550万美元B轮融资，用于通过人工智能驱动的自动化改造员工的服务体验
来源 / Astound
Astound，一家使用人工智能来重新想象和改善员工服务的企业软件公司，今天宣布完成了1550万美元的B轮融资。本轮融资由March Capital Partners牵头，之前的投资者Vertex Ventures、Pelion Venture Partners、Moment Ventures和Slack基金都参与了此次融资。今天还宣布了几个重要的增长里程碑，包括过去一年在关键行业的客户数量翻了一番以上，以及与一些业内领先的托管服务提供商和系统集成商的合作。这轮融资令人震惊地使总投资达到2700万美元。
Astound简化了员工接受支持和服务团队解决问题的方式，使大型企业公司的代理能够更快、更准确地解决问题，从而最小化员工宕机时间。Astound的人工智能员工服务平台为现有的服务管理系统(包括ServiceNow、BMC、Jira、Cherwell、Workday等)增加了一层智能。除了使用虚拟支持代理自动化常规请求和任务之外，Astound还通过上下文推荐使活动代理更加智能，从而提高了整个服务周期的准确性。
“我们投资于大胆的企业家，他们追求具有爆炸性增长潜力的巨大成果，并在所有方面都取得了令人震惊的成果。虽然客户服务行业已经开始利用人工智能的前景，但只有令人震惊的是，它扩大了这种潜力，能够提供最快、最智能的员工客户服务，”March Capital董事总经理苏曼特•曼达尔(Sumant Mandal)表示。“我们惊讶地发现，这将成为开启企业潜力的关键，使企业能够将有效的内部支持与员工满意度和生产率的提高、更好的业务成果以及整个企业更高的盈利能力联系起来。”
在过去的一年里，Astound的客户数量增加了一倍多，此外，Astound还与领先的托管服务提供商和系统集成商合作，以满足不断增长的市场需求。通用动力信息技术(GDIT)首席技术官Yogesh Khanna说:“我们一直在为客户寻找最新的创新技术和解决问题的新方法。”“我们震惊地发现，人工智能和机器学习可以为联邦雇员、士兵和退伍军人提供新的解决方案。我们期待在4月23日即将举行的GDIT emerging大会上举办一场震撼人心的会议，并强调它们在联邦市场中的价值。”
世界领先的保险服务提供商之一最近部署了人工智能平台，并受益于呼叫量的减少、每张机票的成本降低以及解决问题的平均时间缩短。公司的高级IT主管说，“我们致力于为员工提供最好的体验，当他们遇到技术问题或问题。来自Astound的人工智能驱动自动化是我们减少等待时间并提供更好答案的重要部分。我们评估了许多其他解决方案，但只有震惊地了解员工服务，并能够以满足客户需求所需的规模交付人工智能驱动的自动化。”
人工智能平台结合了机器学习和自然语言处理，实现了IT和人力资源服务和支持的自动化。Astound的技术可以在企业的任何地方找到最佳答案——无论是电子邮件、共享数据库、电子表格、web内容还是其他存储库。只有让人吃惊的是，服务请求的生命周期中包含针对雇员、活动代理和服务所有者的应用程序。
“我们很自豪能向世界上最受尊敬的组织介绍工作的未来。每一家服务提供商都将很快通过人工智能驱动的自动化，为员工提供卓越的体验，”联合创始人兼首席产品官丹•图尔钦(Dan Turchin)表示。“我们正利用这笔投资加速创新，并聘用最优秀的人才。这个团队雄心勃勃，充满渴望，致力于让每一位曾致电求助台的员工的工作生活变得更美好。”
企业人工智能解决方案的需求继续以创纪录的速度增长。麦肯锡最近的一项研究发现，到2030年，70%的公司将至少采用一种人工智能解决方案，这些解决方案将为全球GDP贡献高达1200亿美元。EMA研究主管瓦莱丽•奥康奈尔(Valerie O’connell)将Astound称为“值得关注的供应商”，她表示，“Astound的员工服务人工智能平台为虚拟代理和服务自动化设置了很高的门槛。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Astound Raises $15.5M in Series B Funding to Transform Employee Service Experiences Through AI-Driven Automation
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人工智能
Eightfold为人工智能筹集2800万美元，用于雇佣候选人
文/KYLE WIGGERS
找到合格的候选人很难。在美国，从上市发布到可能的员工接受报价的那一天大约需要43天，而带来一个求职者的费用可能高达4,129美元。不出所料，Gartner调查中有63％的高管将人才短缺列为其组织面临的最大风险。
Eightfold寻求通过人工智能和机器学习解决招聘挑战，并且正在筹集风险资本以促进增长。总部位于加利福尼亚州山景城的人才平台提供商近日宣布，它已经筹集了由IVP领导的C系列融资2800万美元，其中包括Foundation Capital和Lightspeed Ventures。资本注入紧随2017年9月的A轮融资570万美元和去年4月的1800万美元B轮融资之后，它将Eightfold的总筹资额提升至5500万美元。
在从隐身中脱身一年后，Eightfold成功吸引了Conagra，Hulu，Affirm，Twilio，AdRoll Group，Tata Communications，DigitalOcean等高端客户以及遍布四大洲的100多家客户，并与包括SAP在内的渠道合作伙伴合作将其产品与人力资源信息系统和申请人跟踪系统（如SuccessFactors Employee Central和SuccessFactors Recruiting）集成。在另一个里程碑中，Eightfold最近成为Aijob的独家工作匹配平台，这是一项将AI用于指导和培训残疾挪威公民的计划。
首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg说：“我们的使命是帮助企业将人才管理转变为竞争优势，同时确定个人的'下一步'。” “我们的人工智能平台使我们能够以前所未有的速度和规模与客户和合作伙伴进行创新和协作。我们不断壮大的团队很高兴和有幸为每个人解决就业问题。”
上图：Eightfold优化的SEO工作列表之一。
图片来源：Eightfold
Garg，以前是谷歌和IBM的研究员，拥有超过50项专利和35篇已发表的研究论文，他在2016年创立了Eightfold--其名称是佛教哲学中的八重道路 - 与Varun Kacholia合作，后者曾领导Facebook的News Feed和YouTube的搜索和推荐团队。通过一个由工程师和数据科学家组成的小团队，两人开始着手解决在线招聘中反复出现的痛点：对候选人的工作经历，角色，技能和教育背景的不充分考虑，以及缺乏复杂的分享，外展和分类工具。
“糟糕的职业生涯网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 阻碍不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的可用机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。”
Eightfold带来了一个高度个性化的，机器学习驱动的工作匹配引擎，可以从超过1亿个配置文件中获取数十亿个数据点，为招聘人员，招聘经理和候选人提供建议。它为求职者创建包含其经验，位置，教育历史，简历和简历的帐户，这些算法解析关键功能。
实际上，Eightfold旨在告诉一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任某个职位 - 无论他们是内部还是外部候选人。
上图：招聘人员查看按相关性排名的候选人。
图片来源：Eightfold
求职者可以获得公司最适合的角色列表，以及对其技能的相关性评估，以及访问聊天机器人，他们可以讨论工作适合度，福利和工作文化。至于招聘人员，他们能够指定多样性目标、学位水平和其他要求等内容，并可选择掩盖匹配候选人的年龄、性别、种族和地理位置，以尽量减少偏见的可能性。
为此，Eightfold声称其专门调整和消除的算法 - 其中提供了公开可用的网络数据，以产生几乎任何行业中任何业务的“柏拉图理想” - 导致其客户中雇佣女性的集体增加了19％ 。
除了使用人工智能之外，Eightfold还通过提供优化搜索引擎优化的工作页面和一键式申请流程以及支持公司简介（包括视频）的自定义内容，从众多竞争对手的竞争对手中脱颖而出。此外，对于客户现有的员工，它提供了一个职业规划师，可以预测职业发展轨迹，并提供职业教练的访问权限。
Eightfold声称，截至目前已处理的2000多万份申请中，招聘人员节省了80％的时间，合格候选人增加了200％，租金成本降低了60％。此外，它表示即使对涉及数百万条记录的请求，它也可以在亚秒级的时间范围内提供结果。
人工智能驱动的人才招聘工具正迅速成为一打，这也就不足为奇了。从理论上讲，它们为雇主提供了对候选人的个性，历史和经历的更深入了解，而不仅仅是封面信件和简历。像创业Eightfold和 Vervoe自来水机器学习算法来评估潜在的员工的技能，而ZipRecruiter和实际上 使用它们来搭配求职者，否则他们可能越过企业。
尽管竞争日趋激烈，但Garg认为，Eightfold有能力扩大其在2000亿美元招聘市场的影响力。
“在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人，以及他们获得工作的可能性，”他补充道。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Eightfold raises $28 million for AI that matches job candidates with employers
相关阅读：Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
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如何利用技术弥合数据科学人才差距
文/ Sushman Biswas
数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。
随着数字技术不断产生越来越多的数据，组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天，这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较!
难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告，仅在美国，组织就面临着数据科学家的大量短缺，超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失，并阻碍数据分析的部署。
在人工智能（AI）和机器学习等技术对业务成功至关重要的时代，数据分析的价值从未如此强大。
“这场比赛现在正在提升人才。很长一段时间，我们谈到了成为数据驱动以获取竞争优势的必要性。现在，组织在算法经济中竞争。市场领先的组织已经开始利用当前的AI知识差距作为改变游戏规则的能力。今天我们在市场上看到了简单的AI工具，但在理解AI用例，正确准备机器学习数据以及负责任地使用这项技术方面仍然存在巨大的知识差距。技术障碍减少了，但教育障碍却没有。为了向企业提供可持续的、合乎道德的、值得信赖的人工智能，组织确实需要一个人工智能战略来解决优先使用案例，技术架构考虑因素以及道德标准和审核，“高级总监Jen Underwood说道。
公司如何克服数据科学家的短缺？
为了克服这个问题，组织正在转向自动化机器学习（AutoML），以使非数据科学家能够构建更准确的预测模型，并释放稀缺的数据科学人才，专注于更多关键业务计划。
AutoML将传统方法转变为机器学习和数据科学。它使非数据科学家能够理解数据并实现业务目标。AutoML通过对原始数据运行系统处理并选择从数据中提取最相关信息的模型，在现实世界中构建和使用机器学习模型。它还结合了机器学习最佳实践，使整个组织的数据科学更易于访问。
“自动化机器学习并不能取代数据科学家，”Jen说。“它可以将AI的交付范围扩展到组织中更多数据精通的人才。数据科学家时间是一种珍贵，昂贵的商品。一位全球顶级零售商的高管表示最好：“公司不需要他们的数据科学团队擅长数据科学理论; 他们需要他们“无情地实践价值”。
“通过自动执行耗时且重复的任务，数据科学家可以花费更多时间来解决问题，并为业务提供更多价值。“自动化优先”理念提高了工作满意度，保留了顶尖人才，同时使公民数据科学家能够轻松开始使用数据科学项目。“
自动化机器学习使各行各业的组织能够释放机器学习和人工智能的力量，以前只限于拥有大量资源的组织。
部署自动机器学习的数据要求
提出最重要的问题 - 在组织内部署自动化机器学习平台的数据要求是什么？
“与商业智能中使用的第三范式交易或维度模式不同，机器学习需要将数据输入作为行和列的'展平'表，视图或逗号分隔（.csv）平面文件。您的视图需要包含结果指标，目标变量以及输入预测变量。机器学习算法假设每条记录都是独立的，与其他记录无关，“Jen说。“应该在分析粒度级别收集准备好的数据，以便您做出决策。如果将结果合并到现有业务流程或应用程序中，请选择可操作，可理解且有用的粒度。例如，如果您想要进行每日销售预测，则需要输入日期级别的数据，而不是周，月或年。“
大多数组织已经捕获并存储了这些数据。使用像DataRobot这样的平台，企业可以积极利用数据科学自动化来增强和利用他们最需要的人才。
这对人力资源意味着什么？
显然，对数据科学家的需求不会很快降低，但是，通过部署AutoML平台，人力资源可以节省宝贵的时间，以填补入门级数据科学职位，更好地利用组织内现有的数据科学人才。除此之外，随着AI成为人力资源的一个组成部分，AutoML可以使HR功能变得更加独立和数据驱动。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How to Bridge the Data Science Talent Gap with Technology
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人工智能
科技改变员工体验的5种方式
文/Manoj Agarwal
科技对人员管理和员工体验已经产生了重大影响。这篇文章涵盖了一些最令人敬畏的文章
作为人类，我们每个人都是独一无二的。这使得人的管理成为世界上最复杂的功能之一。在专业环境中，性别、教育、地理、年龄组和技能集等人文维度会进一步增加复杂性。当组织试图用少量的人力资源手工处理人员管理时，他们最终会将这个已经缠绕在一起的过程进一步捆绑起来。
好消息是，科技是解决这种复杂的可伸缩问题的最佳方法。如今，随着人工智能、机器学习和轻量级应用程序的出现，科技可以被用来深入理解每位员工的愿望和不满，而无需建立一个庞大的人力资源团队。来自这些产品的数据和分析可以提供动态的管理和无价的洞察力，从而构建积极的人员策略。
通过这种方式，科技可以帮助在组织结构中有机地、无缝地推动组织更改。这似乎是一种空想，但在全球范围内，许多组织已经在接近这一顶峰的过程中。
自世纪之交以来，世界各地的分析师一直在幻想着“未来公司”的概念，并对其进行剖析，以帮助企业为之做好准备。然而，随着科技在商业中的应用突然激增，保护it的组织确实受到了冲击。如今，企业要想在劳动力和用户市场上生存下去，数字化工作场所的需求是一个艰难的要求。
科技已经在人员管理和员工整体体验方面造成了巨大的突破。下面是一些最令人惊叹的例子:
1. 招募:智能机器人时代
人工智能在招聘过程和候选人体验中有着广泛的应用。招聘筛选过程现在正被人工智能接管。例如，Smashfly提供了与潜在候选人的个性化和极具人性化的交互。Smashfly的人工智能艾默生会向求职者发送跟进和提醒——甚至比人力资源人员更高效、更准确。这些都能帮助每一位潜在的员工感觉到公司对他们的候选人很感兴趣，并且对他们很重视。
类似地，科技公司马欣德拉(Mahindra)拥有一个支持人工智能的人才市场，而这一人工智能被教导要利用公司的机遇来推动休眠人才。这些评委将根据候选人的独特优势和职业兴趣定制。这些机器不仅保证了活跃的候选人得到满足，而且也保证了潜在的前景。
2. 学习与发展:随需应变，充满活力
科技极大地改变了员工的学习和技能提升过程。在线学习平台Udemy和Cousera正在使用市场学习模式。通过使学习成为“随需应变的”，这有助于在组织中开发一个动态的学习环境。数字学习平台也在使用游戏化——使用电子徽章、社交排行榜等——来实现学习动力。这帮助员工体验到学习更多的是一个有机过程，而不是一个规定的过程。
在制造环节，演示学习和仿真占了上风。增强现实技术通过提供实时指令和加速在职培训，完美地符合这一目标。GE Healthcare最近有一个很棒的案例，他们在OTJ培训中使用了增强现实技术。他们让一批新实习生进行装配操作，在第一次试验中，他们完成装配的速度比标准装配时间快46%。他们通过使用智能眼镜来实现这一目标，智能眼镜向装配体叠加了增强指令，甚至包括步骤的可视化。
3.人力资源服务台:人工智能
“我怎么请假呢?”“报销旅行费用的程序是什么?”这些都是迭代的关键问题，需要立即纠正。对这些问题没有得到正确或及时的回答会极大地影响员工的体验。人力资源机器人正被广泛应用于组织中，不仅用于处理这些帮助台查询，还用于参与和理解员工的福祉。例如，Genpact使用人工智能使聊天机器人帮助他们的人力资源自助服务和员工参与。他们还使用分析和机器学习来解释通信模式，以预测性能和防止磨损。
4. 工作工具:增加劳动力
奥莱利传媒(O' reilly Media)在2015年年中收集的一系列谈话中创造了“扩增性工作者”(Augmented Worker)这个词，目前这个词的意义越来越大。这个术语阐明了如何使用技术及其副产品来扩充和启用员工。一个典型的例子是，波音公司使用可穿戴技术来简化其电气布线过程。他们的技术人员现在使用语音搜索和叠加原理图，一步一步地完成了整个过程，而不是浏览电话簿上满是图表和示意图。类似地，埃森哲仅拥有30多个组织范围内的软件，可以帮助实现数字化、协作和提高生产率。
甚至管理角色也随着技术的出现而发展。哈什文德拉•苏恩(Harshvendra Soin)是科技公司马欣德拉的首席人力资源官。Alexa和他们的内部聊天机器人绰号“UVO”，提供分析和信息，并响应语音命令。
5. 员工敬业度:推动文化的科技
谷歌前高级副总裁拉兹洛•博克(Lazlo Bock)是Humu的创始人之一，该公司的唯一目标就是“让工作变得更好”。Humu通过确定和推动幸福感、生产力和记忆力的主要驱动因素，利用数据和算法帮助驱动行为变化。
Xoxoday平台是一个鲜明的例子，说明了技术如何使雇主能够直观地设计员工的敬业度，以及员工如何独特地选择如何进行回报。该平台使用了受社交媒体启发的技术元素，如提要、群组、聊天等，电子商务启发了广泛的全球目录，这使得奖励真正令人向往。
据报道，Tech Mahindra公司使用的面部识别技术不仅可以避免刷脸，还可以帮助捕捉和测量他们的快乐指数，并将参与度指数发送给领导者和经理。
这些创新表明了公司现在对员工敬业度的重视。这些软件为员工和公司提供了一个透明、协作和参与的工作环境。
德勤(Deloitte)的一项研究预测，2019年人力资源领域将出现什么情况，而人力资源的每一项职能都将技术作为重要组成部分。该研究探讨了人力资源部门将如何利用技术来重新配置人才的工作方式，进行组织网络分析，以获得宏观劳动力方面的洞见，并超越招聘来培养人才和激励员工。技术已经在人力资源和所有员工的接触点变得无处不在。
这些更高效的流程、更灵敏的环境和更敏感的交互，最大的好处就是让员工体验到更健康、更有目的的旅程。反过来，这应该旨在创造更好的工作场所、更好的社区和真正更好的生计。
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原文链接：5 Ways Technology is Transforming the Employee Experience
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人工智能
【HRTechChina一周速报，谷歌、IBM、WeWork、Slack...（4月7日—4月12日）】
重要资讯
谷歌发布2019多元化报告：劳力不平等引发员工不满
根据谷歌近期发布的2019多元化建设报告，在过去的2018 年内，女性占到谷歌新员工的32.2%，较前一年的31.3%有所增长。此外，谷歌招募黑人和拉美裔新员工的比例也略有上升，黑人雇员比例从4.1％上升到了4.8％，拉美裔雇员从6.3％上升到了6.8％。
DeeCamp2019招生启动：李开复发起AI人才免费培训
DeeCamp2019训练营于今天下午正式启动，本届训练营将招收600位学员，其中北京拟招生300人，南京、广州、上海分别拟招生100人。在启动仪式上，创新工场董事长兼首席执行官李开复以《AI应用阶段的全球人才挑战》发表演讲，讲述关于AI发展的思考。他认为，AI会逐渐渗透到所有领域，对社会产生颠覆性影响。
非凡产研发布《2019年Q1中国人力资源在线服务行业投融资报告》附录下载
20世纪70年代，在产业结构调整以及社会化大分工的背景下，能够为劳动者就业与职业发展、为用人单位管理和开发人力资源，提供更加专业化服务的人力资源服务产业逐渐兴起。
IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95%
IBM每天收到8000多份简历，但这并不是拥有大约35万名员工的技术巨头知道员工正在寻找新职位的唯一途径。而Rometty表示，IBM的人工智能技术对计划离职的员工预测准确率达到95%。
企业服务
Akumina发布新的员工体验平台
Akumina公布了其员工体验平台（EXP）的增强功能，该平台将彻底改变组织创建和提供个性化企业级数字工作场所和现代内部网的方式。
Slack推出Outlook日历应用程序，微软为Slack带来了电子邮件共享
Microsoft Outlook电子邮件客户端中的日历集成和Slack共享旨在使人们能够检查他们的日程安排并与团队讨论电子邮件，而无需离开Slack。Outlook Calendar Slack应用程序集成了Outlook日历，可以执行诸如提供即将发生的事件提醒通知、响应事件邀请请求、加入视频呼叫、获取每日事件，并在您预订日历事件时通知您。
融资消息
想帮你“用喜欢的方式过一生”，「刺猬」获东方富海数千万元 A 轮融资
青年职业成长一站式服务平台「刺猬CIWEI」（后简称刺猬）近日完成了东方富海数千万元 A 轮融资。
Zenefits创始人再创业，新项目Rippling获得4500万美元的A轮融资
前Zenefits创始人帕克•康拉德(Parker Conrad)带着企业服务集成应用Rippling回归。“与传统观念截然不同的是，我们采取了更广泛、更有野心的做法。”
数字退休平台Vestwell宣布获得3000万美元的B轮融资以促进增长
数字退休平台Vestwell宣布其筹集了3000万美元的B轮融资。高盛首席战略投资（PSI）领导该轮融资，与高盛的消费者和投资管理部门（CIMD）密切合作Point72 Ventures以及其他许多以退休为重点的战略金融服务提供商也加入了融资，其中包括Nationwide的风险投资部门、安联人寿(Allianz Life Ventures)、纽约梅隆银行(BNY Mellon)和富兰克林邓普顿(Franklin Templeton)。本轮融资还包括首轮和首轮种子投资者、F-Prime Capital、金融科技集团、主要风险合作伙伴和商业风险投资公司的参与。
绩效管理解决方案供应商Qoreboard获得160万美元的种子资金
Qoreboard，是一家位于德克萨斯州Katy的绩效管理即服务（PMaaS™）解决方案提供商，完成了160万美元的种子融资。
商业保险Embroker获得2800万美元融资，帮助企业找到合适的保险政策
总部设在旧金山的数字保险公司Embroker今天宣布，它已在Tola Capital领导的B轮融资中筹集了2800万美元，参与者包括现有投资者Canaan Partners，Bee Partners，Manulife Capital Ventures，Nyca Partners和XL Innovate 。据悉，其在2016年5月的A轮融资中获得1220万美元，并将创业公司的总额提升至4200万美元。
L&D市场技术供应商Synapse完成250万美元的种子轮融资
总部位于加拿大多伦多的学习与发展市场技术提供商 Synapse完成了250万美元的种子融资。该轮由Generation Ventures领导，参与者包括Ripple Ventures，Differential Ventures，CEAS Investments，Cathexis Ventures，Ideal Ventures和Venture Capitalist Neal Dempsey。作为融资的一部分，Generation Ventures的Laura Lenz将加入董事会。
Triplebyte为招聘工程师提供3500万美元的在线编码测试和资格认证服务
Triplebyte宣布它已经在B轮融资中筹集了3500万美元，该基金由YC Continuity的Ali Rowghani和Founders Fund的Brian Singerman共同领导，Caffeinated Capital和Initialized Capital也参与了其中。
收购消息
在线大学学位提供者2U以7.5亿美元收购Trilogy Education，扩展到技术训练营
2U——帮助建立一些顶尖大学的在线学位课程网站，最近以7.5亿美元的价格收购Trilogy Education。Trilogy Education创建在线和面对面的“新兵训练营”开展继续教育计划 ，并与大学合作培训已经在在编码、数据分析、用户体验/用户界面和网络安全等领域拥有技术技能的劳动力。
美国最大的福利公司OneDigital健康福利公司完成其历史上规模最大的一次收购
美国最大的专注于员工福利和人力资源的公司OneDigital Health and Benefits收购了Northwestern Benefit，该公司是亚特兰大领先的员工福利经纪公司，也是美国最大的独立福利公司之一。这是OneDigital历史上最大的一笔收购，使该公司在全国拥有近5万个雇主客户和1600多名员工。此前，该公司在2018年进行了28次收购，在2019年迄今已进行了5次收购，这帮助该公司年营收增长至4亿美元以上。
WeWork 收购办公管理平台 Managed by Q
总部位于纽约的办公管理平台 Managed by Q 近日被共享办公巨头 The We Company 收购，后者之前的公司名称是 WeWork。这笔交易的财务条款没有披露。 据《华尔街日报》报道 ，这是一笔现金加股票的交易。拥有 500 名员工的 Managed by Q 将继续作为一个完全独立的实体运营，公司首席执行官丹·特兰（Dan Teran）会留任，在交易完成后加入 WeWork 领导层。
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