人工智能
人工智能招聘的伦理之维：迈向公平与包容的人力资源实践
将人工智能 （AI） 集成到招聘流程中，使人才招聘流程发生了翻天覆地的变化，新时代人工智能驱动的 HRtech 提供了效率、速度和数据驱动的招聘方法。然而，这种技术进步带来了重要的道德考虑因素，必须解决这些问题，以确保公平和公正的招聘做法。
偏见和歧视
人工智能在招聘中最重要的道德问题之一是可能存在的偏见和歧视。人工智能系统是根据历史数据进行训练的，这些数据可以反映人类决策中存在的现有偏见。如果过去的招聘数据对某些群体有偏见，例如女性、少数族裔或年长的候选人，人工智能可能会延续甚至加剧这些偏见。例如，如果一个人工智能系统是在一家公司历史上雇用的男性多于女性的数据上训练的，那么该系统可能会学会偏袒男性候选人。在一家大型科技公司因歧视女性申请人而不得不废弃其人工智能招聘工具的案例中，这个问题得到了特别突出的体现。
为了降低这种风险，必须使用多样化且具有代表性的数据集来训练 AI 模型。此外，人工智能决策过程中的持续审计和透明度至关重要。开发人员和公司必须确保他们的人工智能系统不仅在理论上是公平的，而且在实践中也是公平的，通过定期测试和纠正偏见。
隐私和数据安全
招聘中的人工智能系统通常需要访问大量个人数据，包括简历、社交媒体资料，甚至行为数据。这引发了重大的隐私和数据安全问题。候选人可能不完全了解他们的数据是如何被使用或存储的，从而导致潜在的误用或未经授权的访问。为了解决这些问题，公司必须实施强有力的数据保护措施。在欧洲，遵守《通用数据保护条例》（GDPR） 等法规非常重要。与候选人就如何使用他们的数据进行透明的沟通，并获得明确的同意，有助于维持信任和确保数据道德实践。
透明度和问责制
人工智能的决策过程通常是不透明的，导致“黑匣子”现象，不清楚决策是如何做出的。这种缺乏透明度可能会带来问题，尤其是当候选人在不理解原因的情况下被拒绝时。对于在招聘中采用合乎道德的人工智能，透明度是关键。公司应该努力解释他们的人工智能系统是如何工作的，以及在决策过程中使用的标准。此外，必须有问责机制，候选人可以对人工智能做出的决定提出异议。提供明确的解释和人工监督的机会有助于在招聘过程中保持公平和信任。
自治和人为监督
虽然人工智能可以显著提高招聘效率，但在自动化和人工监督之间取得平衡至关重要。过度依赖人工智能可能会导致人类的判断力被低估或忽视。人类招聘人员在解释上下文、评估软技能和做出人工智能可能无法做出的细致入微决策方面发挥着关键作用。从道德上讲，重要的是要确保人工智能作为一种工具来帮助人类招聘人员，而不是完全取代他们。人工监督可以帮助捕捉人工智能决策中的潜在错误或偏见，并确保招聘过程保持整体性和以人为本。
社会经济影响
在招聘中使用人工智能可以产生更广泛的社会经济影响。例如，如果使用人工智能系统来筛选简历或进行初步面试，那么不太精通技术或无法获得最新技术的候选人可能会处于不利地位。这可能会加剧现有的不平等，并为社会经济背景较低的个人制造障碍。为了解决这个问题，公司应该考虑其人工智能招聘工具的可访问性和包容性。提供替代应用方法，并确保人工智能系统不会无意中使某些群体处于不利地位，对于道德招聘实践至关重要。
就业和工作岗位流离失所
通过人工智能实现招聘流程的自动化可能导致招聘人员和人力资源专业人员的工作岗位流失。虽然人工智能可以接管重复和耗时的任务，但它引发了对招聘行业就业未来的质疑。公司需要考虑人工智能对其劳动力的影响，并采取措施减轻负面影响。这可能包括对员工进行再培训和提高技能，使其与人工智能系统一起工作，从而确保人工智能的引入导致增强而不是取代人类角色。
法律和法规遵从性
在招聘和招聘中使用人工智能必须遵守现有的就业法律和法规，这些法律和法规在不同的司法管辖区有所不同。合乎道德的人工智能部署需要遵守有关歧视、数据保护和就业权利的法律标准。公司应与法律专家密切合作，以确保其人工智能招聘系统符合相关法律。此外，随着围绕人工智能和就业的立法的发展，保持信息灵通并适应新法规至关重要。
合乎道德的人工智能
在招聘中的未来
随着人工智能的不断发展，我们在招聘中对道德实践的理解和实施也必须如此。这涉及利益攸关方之间的持续对话，包括技术专家、伦理学家、法律专家和更广泛的公众。人工智能的未来发展应该从一开始就优先考虑伦理考虑。这包括开发透明、负责的人工智能系统，并在设计时考虑到公平性和包容性。此外，在组织内部培养一种道德文化，定期评估和解决人工智能的潜在影响，这一点至关重要。
总而言之，虽然人工智能有可能彻底改变招聘方式，但它也带来了重要的道德迹象，必须谨慎管理。通过消除偏见、确保数据隐私、保持透明度、平衡自动化与人工监督、考虑社会经济影响、管理工作岗位流失以及遵守法律标准，公司可以合乎道德和负责任地利用人工智能在招聘中的好处。前进的道路需要对道德原则的承诺，并采取积极主动的方法，以识别和减轻与招聘中人工智能相关的潜在风险。
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人工智能
【推荐阅读】人工智能驱动下的人才管理：增强候选人体验
吸引、吸引和留住顶尖人才需要一种战略方法。进入人工智能 （AI），这是人才管理领域的游戏规则改变者。人工智能驱动的解决方案正在彻底改变组织处理人才管理的方式;自动执行日常任务，并创造更加个性化和积极的候选人体验。了解人才管理中的人工智能人工智能（AI）已成为各行各业的变革力量，人才管理也不例外。人才管理中的人工智能是指应用机器学习算法、自然语言处理和其他人工智能技术来简化、增强和优化组织内吸引、培养和留住人才所涉及的流程。
招聘和雇用
人工智能在人才管理中最突出的应用之一是招聘和雇用。人工智能驱动的工具可以自动化招聘流程的初始阶段，从而大大减少所需的时间和精力。例如，人工智能可用于扫描和评估简历，根据预定义的标准确定最合适的候选人。这不仅加快了这一过程，还有助于消除无意识的偏见，确保候选人库更加多样化和包容性。聊天机器人和虚拟助手越来越多地被用于与候选人互动、回答他们的疑问和安排面试。这些人工智能驱动的工具提供了一个无缝和高效的沟通渠道，增强了候选人的体验，并使人力资源专业人员能够专注于更具战略性的任务。
人才发展
人工智能在组织内的人才发展中也发挥着至关重要的作用。可以使用人工智能创建个性化的学习和发展计划，以分析个人绩效数据、学习偏好和职业抱负。人工智能驱动的学习管理系统 （LMS） 根据每位员工的需求推荐课程、培训模块和职业发展资源。这种个性化的方法确保员工不断成长和发展他们的技能，以符合他们的个人目标和组织的目标。此外，人工智能可以通过将员工与具有适当专业知识和经验的导师相匹配来促进指导和辅导。通过分析有关技能、职业轨迹和人际兼容性的数据，人工智能可以创建更有效、更有影响力的导师-学员关系。
绩效管理
人工智能也对绩效管理产生了重大影响。传统的绩效评估往往存在主观性和偏见。人工智能驱动的绩效管理系统提供了一种更加客观和数据驱动的方法。这些系统可以使用各种指标（例如生产力、敬业度和目标实现）持续监控和分析员工绩效。人工智能支持的实时反馈机制允许持续改进绩效，而不是年度审查。经理们会根据数据分析获得可操作的见解和建议，帮助他们更有效地支持团队。这种方法培养了一种持续改进和成长的文化。
保留和员工敬业度
许多组织都面临着留住顶尖人才的严峻挑战。人工智能可以通过分析工作满意度、敬业度和职业发展机会等因素来帮助识别有离职风险的员工。预测分析可以提供早期预警，使人力资源团队能够主动干预保留策略，例如职业发展机会、角色变化或其他激励措施。人工智能还通过实现更加个性化和响应迅速的沟通来提高员工敬业度。情绪分析工具可以通过定期调查和反馈机制来衡量员工的士气和满意度，提供有价值的见解，帮助塑造更具吸引力和支持性的工作环境。
伦理考虑与挑战
虽然人工智能在人才管理方面的好处是巨大的，但解决道德考虑和挑战至关重要。确保数据隐私和安全至关重要，减少人工智能算法中的偏见也至关重要。人工智能的透明和合乎道德的使用需要持续的监测和调整，以防止任何形式的歧视，并促进所有人才管理流程的公平和公正。
自动化人才管理
人工智能在人才管理中最显着的优势之一是它能够自动执行各种任务，使人力资源专业人员能够专注于战略计划。
简历筛选和候选人入围
传统上，简历筛选是一个耗时的过程。人工智能驱动的工具可以在几秒钟内分析简历，根据预定义的标准确定最合格的候选人。这些工具使用 NLP 来理解职位描述，并将其与简历中列出的相关技能和经验相匹配。
面试安排
协调面试涉及候选人和面试官之间的多次沟通。AI 驱动的日程安排工具可以通过为各方找到合适的时间、发送日历邀请和管理重新安排请求来自动执行此过程。这不仅节省了时间，还通过减少等待时间改善了候选人的体验。
员工入职
AI 可以通过自动化文书工作、培训计划和合规性检查来简化入职流程。虚拟入职助理可以指导新员工完成初始阶段，回答他们的问题并提供必要的资源。这确保了平稳过渡，并帮助新员工更快地提高工作效率。
绩效管理
人工智能工具可以通过分析来自项目管理软件、反馈系统和通信工具等各种来源的数据来持续监控员工绩效。这允许实时绩效评估，识别表现最佳的人，并突出需要改进的领域。
利用 AI 增强求职者体验
创造积极的求职者体验对于吸引和留住顶尖人才至关重要。人工智能通过在整个招聘过程中提供个性化、高效和引人入胜的互动来增强这种体验。
个性化沟通
人工智能可以分析候选人数据，以在每个接触点进行个性化沟通。这包括：
量身定制的工作推荐：根据候选人的个人资料和过去的申请，人工智能可以建议符合他们技能和职业抱负的职位空缺。
定制电子邮件内容：人工智能工具可以制作个性化的电子邮件，解决候选人的特定兴趣和问题，从而提高参与度和满意度。
高效流程
人工智能驱动的自动化确保候选人不会等待回复。这包括：
即时申请确认：人工智能可以在收到申请后立即发送确认，为后续步骤设定明确的期望。
实时更新：候选人可以收到有关其申请状态、面试时间表和反馈的实时更新，并在整个过程中随时了解情况。
引人入胜的互动
聊天机器人等人工智能工具可以让候选人参与实时对话，回答他们的问题并提供有关公司文化、福利等的信息。这种参与程度有助于候选人感到受到重视和了解情况，从而增强他们的整体体验。
案例研究和行业实例
联合利华的人工智能驱动型招聘流程
全球消费品公司联合利华已在其招聘流程中成功实施了人工智能。通过利用人工智能驱动的游戏化评估和视频面试，联合利华将招聘时间缩短了 75%。人工智能工具分析视频面试的面部表情、词语选择和说话模式，以评估候选人的适用性，提供比传统方法更全面的评估。
希尔顿全球的求职者参与聊天机器人
希尔顿全球使用名为“Connie”的人工智能驱动聊天机器人来提高候选人的参与度。Connie 与候选人互动，回答他们的问题并提供有关工作机会的信息。通过提供即时响应和个性化互动，这显着改善了候选人的体验。
IBM 的人才管理预测分析
IBM 采用 AI 驱动的预测分析来有效地管理其人才库。通过分析员工数据，IBM 可以预测潜在的人员流动，识别技能差距，并规划未来的劳动力需求。这种积极主动的方法有助于 IBM 留住顶尖人才，并确保拥有一支熟练的员工队伍。
案例研究和行业实例
虽然人工智能提供了许多好处，但它也带来了组织必须解决的挑战和道德考虑。
偏见与公平
人工智能算法可能会无意中强化其训练数据中发现的偏见。这可能导致不公平的招聘行为和歧视。组织必须确保其 AI 工具在不同的数据集上进行训练，并定期进行偏见审计。
数据隐私
人工智能系统需要访问大量个人数据，这引发了对数据隐私和安全的担忧。公司必须实施强有力的数据保护措施，并遵守相关法规，以保护候选人和员工信息。
透明度
人工智能驱动的决策有时可能是不透明的，因此很难理解结论是如何得出的。组织应通过为人工智能驱动的决策提供解释并允许候选人上诉或寻求澄清来努力提高透明度。
对技术的依赖
过度依赖人工智能会导致人类在决策中的监督和直觉减少。在自动化和人类判断之间取得平衡以确保做出全面的决策至关重要。 人工智能人才管理的未来趋势
人工智能在人才管理领域的未来看起来很有希望，有几个趋势有望塑造这个行业。
高级预测分析
未来的人工智能系统将提供更复杂的预测分析，帮助组织预测人才需求，预测劳动力趋势，并制定积极的保留策略。
加强员工发展
人工智能将在个性化员工发展中发挥至关重要的作用。通过分析个人绩效数据和职业抱负，人工智能可以推荐量身定制的培训计划和职业道路，帮助员工充分发挥潜力。
与其他技术集成
人工智能将越来越多地与其他新兴技术集成，例如用于安全数据管理的区块链和用于沉浸式培训体验的虚拟现实。这将创造更全面和创新的人才管理解决方案。
持续学习和适应
人工智能系统将通过持续学习继续发展和改进。企业将受益于适应不断变化的业务需求和劳动力动态的人工智能工具，确保其人才管理战略保持相关性和有效性。
在人才管理中实施人工智能
在人才管理中成功实施人工智能需要仔细的规划和执行。
评估需求和目标
组织应首先评估其具体需求和目标。这涉及识别当前人才管理流程中的痛点，并为人工智能实施定义明确的目标。
选择合适的工具
选择合适的 AI 工具至关重要。公司应根据不同的解决方案的功能、与现有系统的兼容性和可扩展性来评估不同的解决方案。试点计划可以帮助在全面实施之前测试这些工具的有效性。
培训和变更管理
引入人工智能需要培训人力资源专业人员有效地使用新工具。此外，应采用变革管理策略来确保顺利采用并解决员工的任何阻力。
监测和评估
持续监测和评估对于衡量人工智能对人才管理的影响至关重要。组织应定期审查人工智能工具的性能，收集用户的反馈，并进行必要的调整以优化其有效性。人工智能人才管理的兴起正在改变人力资源格局，在自动化和候选人体验方面提供了显着的好处。人工智能将人力资源专业人员从重复性任务中解放出来，使他们能够专注于战略计划，而个性化的互动则改善了候选人的体验。然而，组织必须解决与偏见、数据隐私和透明度相关的挑战，以确保合乎道德的人工智能使用。随着人工智能驱动的人才管理系统的不断发展，其在人才管理中的作用将变得更加不可或缺，推动招聘和员工管理流程的创新和效率。深思熟虑地、战略性地拥抱人工智能，可以使组织在竞争激烈的人才市场中取得长期成功。
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未来一年将有 8500 万个工作岗位消失！一起来了解塑造未来工作的四大支柱
《柯林斯英语词典》评出的 2023 年年度词汇是 "人工智能"，我们每天都能听到这个词。
世界经济论坛预测，到 2025 年，将有 8500 万个工作岗位消失。
然而，尽管有这些令人震惊的数据和广泛的宣传，企业仍然不知道如何开始应对未来巨大的技术变革。
在本文中，我们将探讨认为未来工作所需的四大变革支柱。
接受变革：
从本质上讲，人类是抵制变革的，这意味着企业各层级的员工可能都需要接受培训，以了解变革的必要性和变革的方式。 在这个以技术颠覆和人口结构变化为特征的时代，组织必须将变革思维作为经济成功的一个基本方面。
研究表明，数字化转型失败的最大原因之一是目标模糊，而员工不喜欢新技术也是导致转型失败的一个因素。从一开始就说服员工是确保每个人都朝着同一个目标努力，以应对公司未来挑战的关键所在。 员工必须完全接受新的运营方式，并在各个层面就将要引入的技术类型和新流程进行讨论。一种方法是建立一个卓越中心来监督转型，该中心不仅包括 IT 部门或 C-suite 部门的人员，还包括从市场营销、人力资源到销售和财务等各个部门的人员。沟通的透明度至关重要。
了解未来的技能差距：
技术进步的无情步伐要求企业采取灵活的人才规划战略，根据市场趋势不断评估自身的技能要求。
通过持续的技能评估和差距分析，雇主可以确定其劳动力可能需要加强的领域，以保持竞争力。例如，发票处理自动化可能会导致应付账款人员转而从事分析性更强的工作，或需要接受培训才能胜任更面向客户的职位。通过投资于再技能培训和技能提升计划，企业不仅能使员工队伍面向未来，还能增强员工适应不断变化的需求的能力。
这种积极主动的方法将提高员工的灵活性，并培养一种持续学习的文化。鼓励员工抱有这种心态，就能使他们成为灵活的贡献者，能够在不断变化的职业环境中游刃有余、茁壮成长。
招聘策略也可能需要改变，以填补新的职位。例如，全球科技招聘公司 Karat 开始在工作时间以外和周末提供面试机会，结果发现 42% 的有色人种女性在下班后安排了面试，从而获得了更多样化的求职者和不同的技能。采用远程或灵活的工作模式也将扩大人才库，并通过消除地域障碍提供更多定制的专业知识。
员工可能需要的不仅仅是技术培训。随着人工智能承担了大量枯燥的工作，一线员工必须具备更强的创造力、批判性、敏捷性、同理心和解决问题的能力。
将再技能培训和技能提升视为雇主和员工双方的机会，可确保在市场上保持竞争力，促进共同成长和成功。
了解大型语言模型（LLM）和生成式人工智能：
自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，生成式人工智能对劳动力产生了重大影响。
从开发人员到营销人员，每个人都在使用 LLMs 来增强他们的职责--有时他们的业务领导并不知情。
尽管有近四分之三的员工承认使用过这种技术，但仍有三分之一的人表示，他们只能自生自灭，几乎没有或根本没有得到雇主的指导。更令人担忧的是，员工还将企业机密数据放入人工智能工具中，这可能会带来高昂的成本和安全风险。
公司应该考虑利用许多免费的在线学习机会，这些学习机会提供关于生成式人工智能和大型语言模型的基础课程，以及人工智能初级课程或其他更高级的人工智能课程。
不过，重要的是要记住，关键在于采用人工智能的速度既要经过深思熟虑，又要符合公司和员工的可持续发展。
例如，专门打造的人工智能解决方案可以有效地应对实际业务挑战，而无需承担与 LLM 相关的风险，并将员工从琐碎、重复的任务中解放出来，使他们能够专注于利用自身技能和激情的工作。
这种转变不仅能提高生产率和绩效，还能营造更充实的工作环境，让员工获得更大的满足感和工作与生活的平衡。这并不是要取代劳动力，而是要在人工智能处理日常任务的同时，让他们在自己的专业领域发挥所长。
拥抱数字助理：
Gartner 预计，到 2025 年，将有近一半的知识工作者使用数字助理。将数字助理融入工作场所代表着人与人工智能互动模式的转变。这些由人工智能驱动的工具通过提供实时见解、简化任务和提高整体生产率来增强人类的能力。
通过利用自然语言处理和机器学习算法，数字助理促进了员工与技术之间的无缝沟通和协作。这种互动简化了复杂的流程，营造了更加直观和用户友好的工作环境。
但是，您需要在强大的数字员工队伍和人类对应人员之间建立合作伙伴关系，因为这种数字和人类的双重作用对于实现或超越业务目标以及加速转型至关重要。
此外，数字助理还能适应个人喜好和学习模式，确保根据每个用户的需求提供个性化支持。随着员工越来越习惯于与这些智能系统一起工作，他们会对人工智能的潜力有更深入的了解，并能利用其能力在日常工作中实现更高的效率和效益。数字助理的整合是在工作场所最大限度地发挥人与人工智能协同作用、推动创新和促进持续改进文化的关键一步。
当我们站在工作场所革命的边缘时，组织面临着适应不断变化的工作环境的挑战，而人工智能的出现则是其中的突出表现。
尽管这一讨论十分突出，但许多企业发现自己正处于十字路口，不知道如何才能最好地驾驭这些转变。然而，通过拥抱变化、解决未来的技能短缺问题、战略性地整合人工智能以及让员工为数字协作做好准备，企业可以在面对技术颠覆时为自身的复原力和增长做好准备。
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【投融资5月月报】2024年5月全球人力资源科技投融资简报！
2024年5月，HRTech共报道了22起投融资事件。5月的投融资总金额超5亿美元。
以下是5月投融资事件汇总
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：管理平台（7起）、人工智能（3起）、心理健康（3起）、招聘平台（2起）、蓝领服务平台（1起）、零工平台（1起）、其他（5起）、。投资领域重心板块以管理平台（7起）、人工智能（3起）、心理健康（3起）为主。
其中，管理平台领域本月获得的最大一笔融资是美国一体化餐饮企业管理平台Restaurant365获得1.75亿美元融资。R365的餐饮企业管理软件简化了经营者的日常管理，使他们能够控制食品成本并优化劳动力。
报道回顾：【美国】一体化餐饮企业管理平台Restaurant365获得1.75亿美元融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在人工智能领域，本月获得的最大一笔融资是米兰人工智能驱动教育公司Futura获得1400万欧元A轮融资，旨在让世界学得更快更好。Futura 开发了人工智能虚拟辅导员 “Alice”，该辅导员利用大型语言模型，根据每个学生的水平、知识和学习风格生成定制的讲解和学习材料。
心理健康本月获得的最大一笔融资是马德里企业和保险业心理健康解决方案公司ifeel获得2000万美元B轮融资，用于节约与心理健康相关的风险成本。ifeel结合了先进的数据分析、临床研究和最先进的人工智能模型，为雇主和保险公司提供管理终端员工和被保险人心理健康的正确工具。
报道回顾：
【米兰】教育科技公司Futura获得1400万欧元A轮融资，旨在让世界学得更快更好 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【马德里】企业和保险业心理健康解决方案公司ifeel获得2000万美元B轮融资，用于节约与心理健康相关的风险成本 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资轮次上：本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了5起，A轮融资报道了5起，其它融资轮次中，A轮前融资报道了1起，B轮融资报道了3起，未披露融资报道了8起。
在种子轮融资报道中，金额最大的是美国专注于为企业打造人工智能员工的初创公司Artisan AI获得730万美元种子轮融资。旨在通过新的人工智能员工改变劳动力队伍，并为企业公司构建软件。
A轮融资金额最大的是伦敦面向一线企业的下一代劳动力管理公司Sona获得2750万美元A轮融资。Sona是面向一线企业的下一代智能劳动力管理平台。如今，护理院、餐厅和酒店都在使用Sona为员工赋能，推动劳动力的智能调配，从而直接转化为显著的运营效率。
B轮融资金额最大的是亚洲鲁班到家获数亿元B轮融资，是大家居后市场赛道近年来最大单笔投资。鲁班到家是国内大家居领域蓝领服务数字化品牌，通过数字化零工经济模式聚合了全国300多万专业蓝领师傅，真正意义上为家居行业实现降本增效、赋能升级。
报道回顾：
【美国】专注于为企业打造人工智能员工的初创公司Artisan AI获得730万美元种子轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【伦敦】面向一线企业的下一代劳动力管理公司Sona获得2750万美元A轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
鲁班到家获数亿元B轮融资，是大家居后市场赛道近年来最大单笔投资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资规模上：本月报道的投融资项目均披露了融资金额，融资金额从11.2万英镑到数亿元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下（12起），1000万美元至5000万美元共报道了7起，其他规模区间5000万美元~1亿美元（1起），1亿美元以上（2起）。
报道回顾：
【西班牙】人力资源管理初创公司Sesame获得2300万欧元融资，加速国际扩张和人才招聘 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】劳动力管理平台Legion Technologies获得5000万美元融资，推动劳动力管理领域的持续创新 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在地区分布上：5月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区，亚洲地区报道了1起投融资事件。
北美地区共报道了8起投融资事件，融资最大的一笔是美国一体化餐饮企业管理平台Restaurant365获得1.75亿美元融资。R365的餐饮企业管理软件简化了经营者的日常管理，使他们能够控制食品成本并优化劳动力。
欧洲地区共报道了13起投融资事件，融资金额最大的是英国连接学校空缺职位与代课教师的在线平台Zen Educate获得3700万美元B轮融资。Zen Educate是一个简化的在线平台，可将学校与教师和助教直接联系起来。通过该平台，教师和学校可以创建个人档案，并根据距离、技能和经验进行匹配。
亚洲地区共报道了1起投融资事件，融资金额最大的是鲁班到家获数亿元B轮融资，是大家居后市场赛道近年来最大单笔投资。鲁班到家是国内大家居领域蓝领服务数字化品牌，通过数字化零工经济模式聚合了全国300多万专业蓝领师傅，真正意义上为家居行业实现降本增效、赋能升级。
总体来看，本月全球人力资源领域的投融资事件较去年同期相比增加了近16%，但融资金额减少了近29%。（2023年5月HRTech共报道了19起投融资新闻，融资总金额超7亿美元）
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Workday25财年第一季度营收19.9亿美元，同比增长18.1%，盘后暴跌10%，你猜怎么了？
Workday公司公布了截至2024年4月30日的2025财年第一季度财报，表现强劲。总收入达19.90亿美元，同比增长18.1%；订阅收入为18.15亿美元，同比增长18.8%。公司实现营业收入6400万美元，而去年同期为亏损。非GAAP营业收入增长至5.15亿美元。稀释后每股收益为0.40美元，非GAAP稀释后每股收益为1.74美元。12个月订阅收入积压增加至66亿美元，同比增长17.9%；总订阅收入积压为206.8亿美元，同比增长24.2%。运营现金流为3.72亿美元，自由现金流为2.91亿美元。Workday还回购了50万股A类普通股，价值1.34亿美元，季度末现金及等价物为71.8亿美元。
财报发布后，Workday股票暴跌，你猜是什么原因？拉到文章最后揭秘！
2024年第一财季总收入达19.90亿美元，同比增长18.1%
订阅收入达18.15亿美元，同比增长18.8%
加州普莱森顿，2024年5月23日-- Workday(NASDAQ: WDAY)，一家领先的企业管理解决方案提供商，今天公布了截至2024年4月30日的2025财年第一季度的业绩。
2025财年第一季度业绩
Workday第一季度总收入为19.90亿美元，同比增长18.1%。订阅收入为18.15亿美元，同比增长18.8%。
营业收入为6400万美元，占总收入的3.2%，相比之下，去年同期的营业亏损为2000万美元，占收入的-1.2%。
第一季度非GAAP营业收入为5.15亿美元，占收入的25.9%，去年同期为3.96亿美元，占收入的23.5%。 摊薄每股净收入为0.40美元，去年同期为0.00美元。
非GAAP摊薄每股净收入为1.74美元，去年同期为1.33美元。
12个月订阅收入积压为66.0亿美元，同比增长17.9%。总订阅收入积压为206.8亿美元，同比增长24.2%。
营业现金流为3.72亿美元，去年同期为2.77亿美元。自由现金流为2.91亿美元，去年同期为2.18亿美元。
Workday回购了约50万股A类普通股，花费1.34亿美元。
截至2024年4月30日，公司持有现金、现金等价物和有价证券总计71.8亿美元。
新闻评论
“Q1是Workday又一个稳定增长的季度，非GAAP营业利润率也有所扩大，我们正朝着长期稳定增长的目标前进，”Workday首席执行官Carl Eschenbach表示。“随着生成式AI的兴起、人才市场的变化以及实现运营效率的压力，Workday的地位比以往任何时候都更加重要。我们的强大价值主张、对关键增长举措的投资以及在AI领域的领导力正在得到回报，越来越多的组织选择Workday来管理他们最重要的两大资产——人员和资金。”
“我们的第一季度表现符合我们对关键财务指标的预期，”Workday首席财务官Zane Rowe表示。“我们对第一季度关键增长举措的进展感到满意，这为长期增长奠定了基础。我们的订阅收入预期反映了本季度更严格的销售审查和客户员工数量增长的放缓。同时，我们正在提高利润率预期，重点提高公司的运营效率。”
近期亮点
Workday被超过60%的《财富》500强公司使用，包括HPE、Keybank、Salesforce和Unum。
Workday为包括密尔沃基市、H. Lee Moffitt癌症中心和Onin集团在内的多个客户提供了Workday Financial Management和Workday Human Capital Management (HCM)全平台。
Workday宣布美国国防情报局 (DIA) 选择了Workday Government Cloud来支持DIA快速加速招聘和入职工作的任务。
Workday完成了对HiredScore的收购，使公司拥有全面的AI驱动的人才招聘和内部流动解决方案。
Workday现在拥有超过50个AI使用案例和25个生成式AI使用案例在规划中。
Workday扩展了与AWS的合作关系，包括跨行业的共同创新和增强的市场投资，并与Google Cloud建立了新的合作伙伴关系，为GCP客户提供通过Google Cloud Marketplace购买Workday产品的渠道。
Workday为澳大利亚客户推出了原生工资单解决方案。
Workday连续第七年获得Gartner® Peer Insights™ Cloud HCM Suites for 1,000+ Employee Enterprises客户之选的荣誉。
公司连续第四年被Ethisphere评为2024年全球最具道德公司之一。
《福布斯》将Workday评为美国最佳多元化雇主之一。
财务展望
Workday更新了截至2025年1月31日的2025财年全年指引如下：
订阅收入预计在77亿至77.25亿美元之间，增长约17%
非GAAP营业利润率预计为25.0%
Workday提供了截至2024年7月31日的2025财年第二季度的指引如下：
订阅收入预计为18.95亿美元，增长约17%
非GAAP营业利润率预计为24.5%
财报电话会议详情
Workday计划今天举行电话会议，回顾2025财年第一季度的财务业绩，并讨论其财务展望。电话会议定于太平洋时间下午1:30/东部时间下午4:30开始，并可通过网络直播。直播结束后，重播将可用约90天。
Workday使用Workday博客作为披露重大非公开信息的手段，并履行其在《公平披露条例》下的披露义务。
关于Workday
Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人员和资金。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人员、提升工作效率，并推动业务不断向前发展。Workday被全球超过10,500家组织和跨行业企业使用——从中型企业到超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。
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前瞻性声明
本新闻稿包含前瞻性声明，包括但不限于关于Workday的全年和2025财年第二季度订阅收入和非GAAP营业利润率、增长、需求、战略和投资的声明。这些前瞻性声明仅基于目前可用的信息以及我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性声明与未来相关，它们受限于难以预测的风险、不确定性、假设和情况变化，许多是我们无法控制的。如果这些风险成真，假设证明不正确，或我们遇到意外情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有很大不同，因此您不应依赖任何前瞻性声明。风险包括但不限于：(i) 我们或我们的第三方供应商的安全措施被破坏、客户或其他用户的个人数据遭到未经授权的访问或我们的数据中心或计算基础设施操作中断；(ii) 服务中断、我们应用程序部署的延迟和我们的应用程序无法正常运行；(iii) 隐私问题和不断变化的国内或国外法律法规；(iv) 持续的全球经济和地缘政治波动对我们的业务以及我们的客户、前景、合作伙伴和服务提供商的影响；(v) 关键员工的流失或无法吸引、培训和留住高技能员工；(vi) 竞争因素，包括价格压力、行业整合、新竞争对手和新应用程序的出现、技术进步以及竞争对手的市场活动；(vii) 我们依赖合作伙伴网络推动收入的额外增长；(viii) 我们国内和国际业务的监管、经济和政治风险；(ix) 客户和个人对我们应用程序和服务的采用，包括任何新功能、增强功能和修改，以及客户和用户对他们所接受的部署、培训和支持服务的满意度；(x) 与新兴技术（如AI）相关的监管风险以及我们能否实现我们的开发工作回报；(xi) 我们能否实现对公司收购或投资的预期业务或财务效益；(xii) 信息技术支出的延迟或减少；(xiii) 销售变化，可能不会立即反映在我们的结果中，因为我们采用订阅模式。关于这些以及可能影响Workday结果的其他风险的更多信息，请参见我们向证券交易委员会(“SEC”)提交的文件，包括我们最近的Form 10-Q或Form 10-K报告以及我们不时提交的其他报告，这些报告可能导致实际结果与预期结果有所不同。除法律要求外，Workday不承担且目前无意更新本新闻稿日期后的任何前瞻性声明。
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揭秘：
尽管Workday报告了强劲的财务业绩，但由于下调了年度订阅收入预期，其股票在盘后交易中大跌近9%。公司将2025财年订阅收入预期从之前的77.3亿至77.8亿美元下调至77亿至77.3亿美元，原因是客户人数增长放缓和IT预算削减导致需求疲软。公司财务总监Zane Rowe表示，这反映了季度内销售审查的增加和客户人数增长的降低。第一季度总收入为19.9亿美元，高于分析师预期的19.7亿美元。”
人工智能
【投融资4月月报】2024年4月全球人力资源科技投融资简报！
2024年4月，HRTech共报道了34起投融资事件。4月的投融资总金额超6亿美元。
以下是4月投融资事件汇总
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：管理平台（6起）、职业平台（3起）、招聘平台（2起）、福利健康（2起）、人工智能（9起）、学习发展（1起）、背景筛查（1起）、其他（10起）。投资领域重心板块以人工智能（9起）、管理平台（6起）、职业平台（3起）为主。
其中，人工智能领域本月获得的最大一笔融资是柏林一家客户服务自动化人工智能公司Parloa获得6170万欧元B轮融资，用于扩大和扩展人工智能驱动的客户服务平台。Parloa 使这些企业能够为客户提供个性化、动态和人性化的体验--减少终端客户无休止的等待时间，同时使员工的繁忙工作自动化。
报道回顾：【柏林】客户服务自动化人工智能公司Parloa获得6170万欧元B轮融资，用于扩大和扩展人工智能驱动的客户服务平台 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在管理平台领域，本月获得的最大一笔融资是西班牙人力资源管理平台供应商Factorial获得8000万美元融资，以加速增长业务。Factorial为中小型企业提供解决方案，实现从核心人力资源到费用管理的自动化流程，使他们有更多的时间专注于组织内的员工。
职业平台本月获得的最大一笔融资是洛杉矶职业平台Home From College获得540万美元种子轮融资。该平台提供了一个市场，企业可以在其中发布从兼职、实习机会到一次性项目和更长期角色的工作。
报道回顾：
【西班牙】人力资源管理平台供应商Factorial获得8000万美元融资，以加速增长业务 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【洛杉矶】Home From College引领职业革命：GV领投540万美元种子轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资轮次上：本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了12起，A轮融资报道了3起，其它融资轮次中，天使融资、种子前、B轮前、B轮、C轮、D轮、F轮融资各报道了1起，未披露融资报道了12起。
在种子轮融资报道中，金额最大的是伦敦人工智能律师平台Lawhive获得了超1100万欧元种子轮融资，使企业更容易得到法律援助。Lawhive 平台为律师节省了大量时间，并为客户带来了成本和效率方面的重大优势。
A轮融资金额最大的是美国数据和分析专业技能开发学习平台 Modal 获得了 2500 万美元的 A 轮融资。Modal是一个学习平台，通过教授技术技能，让每个员工都能理解每一步的来龙去脉或 "为什么 "和 "如何"，从而获得更好工作所需的技能。
其余轮次中融资金额最大的是硅谷HR科技公司Rippling获得2亿美元F轮融资，此次融资由Coatue领投，公司估值达到了135亿美元。
报道回顾：
Rippling官宣F轮融资2亿美元，另有5.9亿美元老股退出，估值135亿美元！ - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】数据和分析专业技能开发学习平台 Modal 获得了 2500 万美元的 A 轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【伦敦】人工智能律师平台Lawhive获得了超1100万欧元种子轮融资，使企业更容易得到法律援助 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资规模上：本月报道的投融资项目有1起未披露金额，其余均披露了融资金额，融资金额从50万美元到2亿美元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下（17起），1000万美元至5000万美元共报道了13起，其他规模区间5000万美元~1亿美元（2起），1亿美元以上（1起）。
报道回顾：
【英国】招聘流程验证平台CV Wallet获得50万美元融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【旧金山】农业劳动力管理平台提供商Seso获得2600万美元的融资，由 BOND 领投 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在地区分布上：3月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区，亚洲地区报道了2起投融资事件，南美洲报道了1起融资事件。
北美地区共报道了15起投融资事件，融资最大的一笔是硅谷HR科技公司Rippling获得2亿美元F轮融资，此次融资由Coatue领投，公司估值达到了135亿美元。
欧洲地区共报道了16起投融资事件，融资金额最大的是西班牙人力资源管理平台供应商Factorial获得8000万美元融资，以加速增长业务。Factorial为中小型企业提供解决方案，实现从核心人力资源到费用管理的自动化流程，使他们有更多的时间专注于组织内的员工。
亚洲地区共报道了2起投融资事件，融资金额最大的是印度尼西亚财务健康平台wagely获得2300 万美元融资，减轻员工财务压力。wagely 的财务健康平台让员工在每个工作日结束后都能查看自己的工资，从而更好地管理自己的资金。
南美洲地区共报道了1起投融资时间，巴西工作空间管理平台提供商Neowrk获得1000万雷亚尔融资，改变企业空间管理方式。此次融资将优化工作场所投资和占用，同时在数据和技术支持下为员工提供更好的体验，为公司创造更好的业绩。
总体来看，本月全球人力资源领域的投融资总金额与去年同期相比增长近5亿美元，总融资事件中，人工智能融资事件占比近29%。（2023年3月HRTech共报道了14起投融资新闻，融资总金额超1亿美元）
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
人工智能
【柏林】客户服务自动化人工智能公司Parloa获得6170万欧元B轮融资，用于扩大和扩展人工智能驱动的客户服务平台
人工智能驱动的客户服务自动化领域的领先企业Parloa宣布，公司已获得 6170 万欧元的 B 轮融资，由 Altimeter Capital 领投，新老投资者 EQT Ventures、Newion、Senovo、Mosaic Ventures 和 La Famiglia Growth 参投。继2023年由EQT Ventures领投的2100万美元A轮融资后，此次融资使Parloa迄今为止的融资总额达到9800万美元。
Parloa由Malte Kosub和Stefan Oswald于2018年在德国柏林创立，旨在利用人工智能的力量彻底改变联络中心的运营方式，并颠覆价值5000亿美元的呼叫中心市场。Parloa 的人工智能平台为保险、电子商务、公用事业和旅游等关键行业的一些大型企业提供支持。Parloa 使这些企业能够为客户提供个性化、动态和人性化的体验--减少终端客户无休止的等待时间，同时使员工的繁忙工作自动化。
Parloa在过去三年中每年都实现了3倍的收入增长，并于2023年在纽约开设了欧洲以外的第一个办事处，成功进入美国市场。在六个月内，Parloa 就与多家财富 200 强企业签约。这笔资金将支持 Parloa 的产品改进计划以及在欧洲和美国等高增长市场的持续扩张。
"我们看到了 Parloa 的巨大潜力，并赞同其人工智能驱动客户体验的愿景。我们一直在深入研究这一领域，我们相信 Parloa 将凭借其才华横溢的团队和对客户体验堆栈中最有价值部分的深入关注脱颖而出。他们不仅赢得了世界上一些大型企业的信任，而且还以高效的方式实现了这一目标。我们期待与 Parloa 合作，扩大他们在全球的影响力，"Altimeter Capital 合伙人 Apoorv Agrawal 说。
"Parloa联合创始人兼首席执行官Malte Kosub表示："我们对本轮融资感到无比兴奋，因为它将使我们在改善每个人的客户服务体验方面取得重大飞跃，并为客户与企业之间的沟通设立新标准。"作为全球最受尊敬的科技投资者之一，Altimeter Capital 在财务、运营和战略方面的敏锐度将帮助我们在新市场扩大规模，促进我们的增长，并增强我们的人工智能平台和产品阵容。
Kosub先生补充说："我们很高兴我们的新合作伙伴与我们有着共同的愿景，即通过使人工智能代理能够亲自、主动和独立地与客户接触，彻底改变客户体验。人工智能座席正在超越刻板、基于脚本的语音机器人，提供个性化的回复和互动。我们让打电话给公司重新变得有趣。
Parloa 与微软紧密合作，多年来一直使用 Microsoft Azure 作为其解决方案。"微软欧洲、中东和非洲区总裁Ralph Haupter表示："Parloa是欧洲人工智能公司在微软Azure基础架构之上建立的一个杰出案例，为客户带来了与众不同的优势，实现了他们的发展目标。"Parloa的客户服务技术改善了消费者体验，让座席人员能够专注于复杂而重要的主题。"
此外，Parloa 还与包括毕马威会计师事务所和普华永道在内的全球领先咨询公司建立了战略合作伙伴关系。这些合作伙伴关系有助于协助企业进行人工智能转型和实施 Parloa 的尖端解决方案。
"Parloa令人印象深刻的稳定市场表现以及明显的前进势头，彰显了他们在这个价值数十亿美元的行业中大显身手的能力。EQT Ventures 合伙人 Doreen Huber 说："我们很高兴能与该团队合作，因为他们将继续推动创新，改变公司与客户互动的方式。
"Parloa 董事会主席 Jens Rassloff 补充说："对于公司和合作伙伴而言，Parloa 平台是在客户沟通中快速、轻松、安全地部署生成式人工智能的绝佳解决方案。
关于 Parloa
Parloa 是一家领先的客户服务自动化人工智能公司。Parloa 的平台将人类和人工智能结合在一个团队中，通过基于人工智能的客户服务、自然流畅的对话以及电话和所有通信渠道的出色服务体验，将公司的服务质量提升到一个新水平。Parloa 平台能够快速自动地解决大多数客户的询问，让联络中心的座席人员能够专注于复杂的问题。Parloa 由 Malte Kosub 和 Stefan Ostwald 于 2018 年创立，目前在柏林、慕尼黑和纽约拥有约 250 名员工。
人工智能
【芬兰】以人为本的IT体验管理公司HappySignals获得1200万欧元融资，利用以人为本的数据和AI改变IT决策
以人为本的 IT 体验管理公司 HappySignals 获得由Mandatum Asset Management领投、现有投资者Nauta和Vendep Capital 参投的 1200 万欧元融资。这笔投资将用于促进销售、营销和产品开发，以便在不断增长的 IT 体验管理 (ITXM) 市场进行全球扩张。
对于全球大型企业来说，了解员工使用 IT 的体验、做出数据驱动的决策以及在正确的领域改进 IT 运营和成果比以往任何时候都更加重要。
HappySignals 正通过利用员工体验数据和人工智能，帮助企业转变其 IT 和服务，使其更加以人为本。这使他们能够做出明智的决策，并专注于真正重要的事情。通过优先考虑员工的幸福感和生产力，企业可以节约成本并提高业务价值。百事可乐、富士通、美卓和利洁时等公司通过专注于提供可提升业务运营和员工体验的服务，将其 IT 转变为价值创造者。
HappySignals 的首席执行官兼联合创始人 Sami Kallio 强调了这项投资的重要意义：
"IT 组织的主要职责是通过有效的 IT 支持和工具提高整个组织的效率和满意度。从历史上看，IT 部门一直专注于技术和流程指标，这些指标主要衡量 IT 部门如何运作，而不是其创造或可能创造的价值。"
"用 IT 语言来说，我们正在谈论从 SLA（服务水平协议）转向 XLA（体验水平协议）。IT 部门应继续衡量传统指标，但 IT 部门的三大支柱--人员、流程和技术--应始终按此顺序加以考虑。这就是我们帮助 IT 组织收集和分析员工体验数据，从而做出更好决策的地方。
领投方Mandatum资产管理公司的成长型股权投资团队是一家北欧成长型股权投资机构，专注于北欧成长型公司的规模扩张阶段。
"我们很高兴能主导 HappySignals 的本轮融资，这将进一步加快他们的国际化发展进程。我们相信，HappySignals 凭借其以人为本的方法，找到了市场上尚未解决的问题的解决方案。事实上，他们的蓝筹客户就是其方法和解决方案质量的真实写照。对 HappySignals 的投资是对我们第二期成长型股权投资基金的极好补充。Mandatum 资产管理公司投资经理 Rami Salonen 表示："我们很高兴能与公司创始人、管理层和其他所有者合作，加速公司已经非常重要的国际业务的增长。
HappySignals 由三位芬兰 IT 创新者 Sami Kallio、Pasi Nikkanen 和 Sami Aarnio 于 2014 年创立。他们认为，只有以人为本的方法才能提供真正的最终用户洞察力，以及了解什么是最重要的改进优先级所需的上下文。采取以人为本的 IT 体验方法有助于组织推动更好的决策，因为它能突出对最终用户最重要的改进机会。HappySignals IT 体验管理平台和 ITXM 框架改变了大型企业的 IT 状况，使 IT 团队及其最终用户每天都更快乐。通过优先考虑员工的幸福感和生产力，企业可以节约成本并提高业务价值。
人工智能
Rippling官宣F轮融资2亿美元，另有5.9亿美元老股退出，估值135亿美元！
硅谷知名的HR科技公司 Rippling 在Parker Conrad的领导下，成功完成了2亿美元的F轮融资，由Coatue领投，Founders Fund和Greenoaks参与，新加入的投资者为Dragoneer。本轮融资包括一个价值5.9亿美元的购股权交易，旨在为员工和早期投资者提供流动性。在一次采访中，Conrad强调了公司的战略重点，即偏好广泛的产品组合而非细分市场，并承诺加大研发投入。同时，Rippling在旧金山签订了一项重要的新办公室租约，强调面对面工作的价值。尽管对当前流行的AI应用持怀疑态度，Rippling计划保持其软件套件相对自由于AI，专注于集成和互操作性。
你知道Rippling的估值为什么这么高吗？你知道ta的竞品有哪些吗？
Rippling，一家领先的HR科技公司，刚刚完成了F轮融资，其中公司融资2亿美元，公司估值达到了135亿美元。这次融资活动由Coatue领投，Founders Fund和Greenoaks等现有投资者也做出了重要贡献，新加入的Dragoneer的参与也标志着其首次进入Rippling的财务生态。（4月17日HRTech已经看到了关于rippling的融资爆料，略微有一些差别，可以点击查看）
此次F系列融资中有一项特殊组成部分：5.9亿美元的股票购回提案，旨在为Rippling的早期员工和部分投资者提供资金流动性。其中2亿美元提供给2016年左右加入的早期员工，3.9亿美元提供给种子轮和早期投资者这一策略体现了Rippling重视员工的企业文化，使得一些自2016年公司成立以来就加入的员工能够兑现他们的部分财务成果。
Rippling的CEO Parker Conrad特别强调，这轮融资不仅仅是资金的注入，更是公司对员工和投资者承诺的体现。原本计划仅筹集2亿美元以帮助员工实现股份流动，但随着投资者兴趣的增加，融资规模也相应扩大，以包括种子投资者和其他投资者。
Parker Conrad在讨论中提到，与市场上倾向于开发高度专业化产品的趋势不同，Rippling推崇一种广泛且一体化的产品套件，通过提升人力资源、IT安全和支出管理等领域的互操作性，使其产品与众不同。这种策略不仅让Rippling在竞争激烈的市场中脱颖而出，还符合其长远的战略目标，即通过持续的研发投资来推动创新。
此外， Parker Conrad还强调了公司的运营战略，如在旧金山签订一项新的重要办公室租赁协议，这反映了Rippling坚持维持实体办公场所的决心。这一决策凸显了公司认为，面对面的合作对于提高工作效率和促进创新至关重要。
随着Rippling在市场中稳固其独特的地位，这次最新的融资不仅巩固了其财务基础，也加强了其战略方向，即在技术迅速变革和市场动态中，继续追求产品的整合与稳定。
人工智能
【伦敦】职业平台初创公司Huzzle获得167万欧元种子前融资，帮助学生找到理想的毕业生工作
总部位于伦敦的初创公司Huzzle已筹集到 167 万欧元的种子前资金，用于改造早期职业领域。支持这家年轻公司的是 10X Founders 以及几位天使投资人，其中包括 Verena Pausder（德国初创企业协会主席）、Leon Szeli（Presize 创始人，已被 Meta 收购）、Peter Bosch（前宾利董事会成员）和 Alexander Mrozek（前谷歌全球产品负责人）。
Huzzle 成立于 2021 年，正在建立一个连接学生、社团和雇主的三方市场。从最初的学生组织客户关系管理（CRM）开始，它已发展成为一个职业伴侣，有超过8万名学生使用，每天产生超过1000份工作申请和活动注册。
10x Founders 创始合伙人兼总经理Robert Wuttke说： "我相信下一代学生将使用Huzzle进入就业市场，因为它为一个分散和服务不足的领域带来了清晰和便利。
为学生提供更好的求职体验是Huzzle的核心使命，其首席执行官Ingmar Klein宣称，"学生应该得到更好的体验"。"毕业生找工作是一个艰苦的过程，是一个漫长而疲惫的申请周期，一次又一次遭到拒绝。在这个过程结束后，学生们接受任何一份工作都不足为奇。他补充说："其结果是，一大批年轻的专业人士不开心、没有成就感，甚至已经精疲力竭。
为了解决这个问题，Huzzle 采用两步法重塑学生求职方式。首先，与Netflix的推荐系统类似，Huzzle根据学生的兴趣和目标为他们匹配入职机会，帮助他们找到合适的职位。"Huzzle拥有一个包含2万多个入职机会的数据库，每个人都能在Huzzle上找到合适的工作。
第二步是改进申请流程，Huzzle 通过两种方式做到了这一点。首先，通过自动申请chrome扩展，Huzzle上的学生提交申请的时间减少了87%。此外，Huzzle 还帮助学生提交更高质量的申请，允许他们使用人工智能为申请的每个职位个性化简历，并为他们联系导师。
这种综合方法是该品牌形象的核心。Klein 说，Huzzle 的使命是 "在学生的整个大学生涯中为他们提供支持，最终目标是帮助他们获得梦寐以求的毕业生职位"。
除了工作和实习机会，Huzzle 用户还可以发现学生社团，公司称这是他们区别于竞争对手的地方。然而，对学生社团的关注不仅仅是一种竞争手段，而是源于联合创始人英格玛-克莱因（Ingmar Klein，首席执行官）和帕勒姆-拉克山法尔（Parham Rakshanfar，首席运营官）的亲身经历。在创立 Huzzle 之前，Klein 加入了圣加仑大学的 PE & VC 俱乐部，而 Rakshanfar 则负责管理 UCL 企业家的企业关系。他们认为社团是学生生活的重要组成部分，这一观点得到了实证研究的支持，研究发现，参与社团活动可使学生的就业准备度提高 18%。
Huzzle 通过首创的客户关系管理（CRM）将学生社团整合到平台中，让社团负责人可以创建活动、与其他社团合作、管理赞助等。目前，英国和爱尔兰有 600 多个社团正在使用 Huzzle，这也帮助公司在欧洲大陆吸引了博科尼大学和慕尼黑工业大学以及美国布朗咨询集团等社团的兴趣。Huzzle希望利用最近筹集的资金，抓住这一机遇，在2024年将业务扩展到美国和欧洲的新地区，成为所有学生社团的首选平台。
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