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员工体验
从战术到战略，从员工体验到AI：如何推动业务价值的人力资源解决方案
过去几年，各行各业的组织都面临着新的挑战：全球大流行病、远程和混合工作的普及、大辞职和悄悄辞职。现在，宏观经济的不利因素正迫使企业在招聘方面踩刹车，或者做出裁员的艰难决定。
但也有一线希望。
过去几年发生的巨大变化为企业带来了新的机遇，使企业能够更加灵活，采用新的工作方式，技术的蓬勃发展也让每个人都能更好地工作。
人力资源不再被视为管理费用，而是企业的战略杠杆。事实上，每天与我交谈的许多人力资源领导者都会提前两步思考问题。他们会问，在推动业务价值的同时，是否还能创造良好的员工体验。他们正在寻找释放员工时间的方法，以专注于高价值、有影响力的工作。他们还在学习如何通过优化解决方案、资源和人员，做到事半功倍。
这种变革性的工作方法对每个组织来说都触手可及。虽然可能需要在技术和流程实施方面进行一些初始投资，但长期收益大于成本。
自动化减轻了琐碎工作
兼顾人手不足的团队和不断增加的工作量并非易事。员工比以往任何时候都要忙碌，但他们仍然需要帮助企业发展。不幸的是，像提交服务台票据这样的日常琐事需要花费不必要的时间。更不要忘了辛勤工作的人力资源团队，他们发现自己被事务性请求所困扰，而聊天机器人或其他自助服务工具可以轻松处理这些请求。
如果公司能将员工从琐碎的事务中解放出来，对生产力的影响将是惊人的。
包括生成式人工智能在内的技术可以提供帮助。
自动化可以转移人力资源团队日常收到的许多事务性请求，这样团队就可以专注于高价值的工作，比如改进培训计划和员工参与战略。这不仅有利于员工体验，还能为公司节省数千小时和数百万美元。
别听我瞎说。一家银行通过转移事务性人力资源请求，每年节省了 3000 万美元，而美国一家物流公司则通过自动化提高了 80% 的代理生产力。自动化的影响与行业无关。根据我们最近使用 Forrester Consulting TEI 委托研究的数据进行的分析，降低人力资源的 "服务成本 "功能为受访客户的综合公司每 1000 名员工节省了 15 万美元1。
自动化还能改善管理者的体验，为管理者主动联系员工提供建议措施。这有助于让经理们对定期与员工进行检查负责，而当他们面对自己的竞争项目和截止日期时，很容易疏忽这一点。它还能确保团队拥有实现个人和公司目标所需的资源。
生成式人工智能的采用正在加速自动化，推动生产力达到新的水平。
当然，团队需要负责任地使用生成式人工智能，但如果使用得当，它可以为企业带来竞争优势。例如，生成式人工智能嵌入聊天机器人后，可以提供更直接、更相关、更会话的回复。生成式人工智能还能帮助人力资源团队提高工作效率，总结案例，让座席人员快速获得所需的关键信息，从而节省宝贵的时间，加快解决问题的速度。
当我考虑自动化将如何影响工作时，我不会认为它将取代人类。在我看来，自动化是一种助手，它能最大限度地减少琐碎的工作，让员工、经理和人力资源团队都能专注于最重要的工作。
人工智能协助劳动力管理、成长和发展
根据 SHRM 的数据，76% 的员工表示他们更愿意留在一家提供持续学习和发展的公司。与此同时，领导者也知道他们需要了解员工所掌握的技能，以及他们在当前和未来取得成功所需要的技能。了解技能供应链有助于企业更明智地选择招聘对象和方式，并帮助企业进行技能提升和再培训，从而为企业的长期成功奠定基础。
人工智能正在从根本上改变许多组织在招聘和培养人才方面的思维方式，并将重点放在技能上。
包括生成式人工智能在内的人工智能可以帮助企业找到拥有适合某个项目或角色的技能的员工，从而可以适当地重新部署人才。它还能为个人找到提升技能和再学习的机会。
人工智能驱动的技能智能系统可以通过职业规划、发展目标和学习资源，为员工和管理人员提供战略性指导。它还能根据员工当前的技能、他们希望掌握的技能以及公司需要的技能，预测并定制学习与发展课程和活动。
平台连接整个员工体验
随着公司向混合工作方式转变，他们开始接受现代企业内部网的理念--一个连接、个性化和智能化的员工门户，用于查找信息、公司资源和交流，以及获得帮助。
这与过去各自为政、互不关联的门户网站和内联网大相径庭，因为过去的门户网站和内联网限制了员工查找和接收信息的速度，也限制了公司对门户网站的有效性或改进领域的深入了解。
集中式智能员工体验平台的引入帮助企业提高了参与度和生产率。现在，员工可以到一个地方寻求帮助（无论是 IT 请求、人力资源请求、工作场所请求，还是法律请求），他们可以自助快速解决问题，还可以轻松查找公司假期、培训和其他资源等信息。
虽然过去几年迫使公司重新思考工作的意义，但必要是发明之母。公司正在重新构想工作，以及为工作提供动力的技术，这让他们受益匪浅。
这就是为什么当人力资源领导问我，他们应该优先考虑省钱还是改善员工体验时，我会说 "为什么要选择呢？只要有合适的人员、流程和技术，两者都可以做到。”
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员工体验
【美国】人工智能员工支持平台提供商 Atomicwork 获得1100 万美元种子轮融资
总部位于加利福尼亚州旧金山的人工智能员工支持平台提供商 Atomicwork 获得1100 万美元的种子轮融资。
本轮融资由 Blume Ventures 和 Matrix Partners 领投，Storm Ventures、Neon Fund 和天使投资人跟投。
公司打算利用这笔资金扩大运营和业务范围。
Atomicwork 公司成立于 2022 年 9 月，创始人是 Vijay Rayapati、Kiran Darisi 和 Parsuram Vijayasankar。它利用人工智能将员工、流程和系统整合在一起，以提高支持、服务和运营的效率。Atomicwork的人工智能助手Atom可从公司流程和部落知识中学习，在没有人工干预的情况下协助员工解决问题和请求。该平台的特点是，IT、人力资源、财务和法律等不同的服务团队可以在各自的私人空间工作，同时为员工提供统一的体验，提高企业效率。
Atomicwork 公司总部位于旧金山，在新加坡、班加罗尔和钦奈设有办事处。
关于 Atomicwork
我们的团队由 Nutanix 的前高管 Vijay Rayapati 与 Freshworks 的创始成员 Kiran Darisi 和 Parsuram Vijayasankar 共同创建，团队成员都是拥有成功构建企业 SaaS 产品经验的专业人士。我们的使命是通过将员工重新置于业务核心来帮助公司释放增长。
文章来源:finsmes
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员工体验
面向小时工的人力资源平台Workstream推出新管理产品，以简化后台和团队运作
面向小时工人力资源平台 Workstream 推出一套新的团队管理产品，以支持快餐业和其他小时工行业的成长型企业扩大运营规模，帮助提供更高效、更吸引人的工作环境。
在Workstream成功的招聘技术基础上，新产品将提高QSR加盟商、餐馆和其他企业的运营效率，而这些企业历来需要更多的资源来实施技术解决方案。目前，大多数解决方案都是针对企业业务的，并以高昂的价格提供一套复杂的产品。然而，Workstream 产品将降低建立人力资源技术堆栈的门槛，为成长型企业提供经济实惠、易于使用、可定制的解决方案，并能在任何预算范围内使用。
新产品实现了关键后台操作的自动化和数字化，使雇主能够安全地存储员工数据、保持人力资源流程和文档的合规性并简化员工沟通。从今天起，雇主可以将以下产品添加到他们的人力资源技术堆栈中：
数字入职： 通过移动友好型数字文书工作和电子签名简化入职流程，旨在改善员工体验，降低员工在入职前 90 天内的过早离职率。
员工记录： 利用 Workstream 合规、安全的记录管理，在人力资源工具之间轻松管理和共享员工数据。
文档和签名管理： 从入职文件到经常性文件更新，通过移动设备轻松交付和收集表单和签名，并将其安全存储。
聊天： 通过有序的聊天体验，改善管理人员和员工之间的沟通，提高团队效率和产出。
参与度调查： 了解员工情绪，提高员工参与度，并在问题开始影响员工保留率之前加以解决。
除上述产品外，Workstream 还将在今年年底为其人力资源管理平台添加新的薪资产品。Workstream Payroll 的自动计算和白手套支持将为成长中的 QSR 和特许经营企业消除管理薪资方面的复杂性和麻烦。
"自动化操作任务的能力改变了 QSR 加盟商的游戏规则。雇主可以简化处理这些任务的方式，将节省下来的时间用于帮助员工在各自的岗位上茁壮成长，而不是随着业务的发展被复杂的流程所困扰。效率的提高和员工参与度的提高可以为企业每周节省无数的时间，并对企业的盈利产生积极的影响，"Workstream 首席执行官兼联合创始人 Desmond Lim 说。
文章来源：techrseries
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员工体验
大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
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员工体验
【美国】金融科技公司Instant Financial获得一笔融资，为员工提供财务解决方案
总部位于美国佐治亚州亚特兰大市的金融科技公司 Instant Financial 获得了一笔未披露金额的融资。
本轮融资由 TTV Capital 领投，ITC Holdings、InComm 和现有合作伙伴参投。
Instant Financial 打算利用这笔资金加快其发展计划，包括对产品开发、客户支持服务强化以及战略销售和营销努力进行大量投资。
在首席执行官 Tal Clark 的领导下，Instant Financial 公司为美国工人提供工资收入获取解决方案。该解决方案使雇主能够让员工在下班后立即获得自己的日工资，从而帮助企业提高员工留任率并减少缺勤率，同时通过弥合工作日与发薪日之间的差距，帮助员工掌控自己的财务自由。
他们的产品组合拥有各种垂直行业的客户，包括 Randstad、Bloomin' Brands、Ultra Steak、Road Runner Sports 等。
关于Instant Financial
Instant Financial旨在使人们获得工资的方式现代化。通过摒弃传统的、过时的薪酬制度，并利用技术的潜力，建立一个全面的免费平台，帮助辛勤工作的员工弥合工作日和发薪日之间的差距。
文章来源：finsmes
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员工体验
【美国】企业健康平台Gympass获得8500万美元F轮融资，估值达24亿美元
总部位于纽约的企业健康平台 Gympass 获得 8500 万美元的 F 轮融资，估值达 24 亿美元。
本轮融资由 EQT Growth 领投，Neuberger Berman 代表其客户基金、General Atlantic 和 Moore Strategic Ventures 参投。
Gympass 打算利用这笔资金继续加速全球扩张和产品创新，投资于其平台以提升雇主和员工的用户体验。
在首席执行官Cesar Carvalho的领导下，Gympass 是一个企业健康平台，提供健身房、工作室、课程、私人教练和健康应用程序网络--所有这些都是员工福利。超过 15000 家公司使用该平台为员工提供健身和健康合作伙伴。
此次融资是在 Gympass 取得一些里程碑式的成就之后进行的，其中包括：
7 月份企业客户数量突破 15000 家（同比增长 80%），其中包括 Aflac、Citizens Financial Group、Dignity Health 和 Zendesk。
7 月份员工用户突破 200 万，其 5 万多个合作伙伴网络的会员签到总数达到 3 亿次。
宣布与 24 小时健身、Barry's Bootcamp、CorePower Yoga、Headspace、Lifetime、MyFitnessPal、Orangetheory Fitness、Sleep Cycle 和 Thrive Global 等健康组织建立新的合作伙伴关系。
扩展到新的非身体健康类别，包括心理健康、营养和财务健康。
首次发布《健康回报研究》（Return on Wellbeing Study），对 2,000 多名人力资源领导者进行调查，发现 78% 的健康计划为公司节省了医疗开支。
文章来源：finsmes
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员工体验
员工参与和健康解决方案提供商 Garden Streets收购团队建设活动市场 Revive
创新型企业员工参与和健康解决方案提供商 Garden Streets 宣布收购团队建设活动市场 Revive。 这一战略举措加强了 Garden Streets 为团队建设和员工参与创造和策划优秀内容和体验的承诺。
Revive 在财富 500 强企业中享有盛誉，因为其产品种类繁多，并采用数据驱动的方法提供洞察力，从而提升员工体验。 通过将 Revive 纳入 Garden Streets 的现有产品组合，公司旨在通过新的创作者和合作伙伴关系来增强和扩展其现有产品目录，从而继续改善员工参与领域。 这次收购还增加了 Garden Streets 的学习与发展产品和目的地管理服务，使 Garden Streets 成为团队建设的先行者，因为越来越多的分布式团队希望将旅行与个人联系结合起来。
"我们非常欢迎 Revive 加入 Garden Streets 团队，"Garden Streets 首席执行官 Jen Gouldstone 说。"这次收购与我们的愿景不谋而合，即创造和策划最佳的虚拟和现场企业体验。 我们很高兴能与 Revive 团队合作，为客户提供更好、更广泛的服务选择。
"Revive 联合创始人 Dimeil Ushana 和 Chris Grandidge 表示："Revive 很高兴加入 Garden Streets。 "我们与团队建设领域的许多人进行了交流，发现 Garden Streets 在客户服务和支持创作者方面的奉献精神非常适合 Revive 的内容和客户"。
交易于 2023 年 6 月底完成，Garden Streets 将立即接管 Revive 的运营。 两家公司的客户和合作伙伴可以期待无缝过渡。 Revive 的网站和社交媒体账户将继续正常运营。
关于Garden Streets
Garden Streets是一家员工参与和健康公司，专注于实践、创意和互动体验。 Garden Streets 成立于 2018 年，与团队和组织合作，以混合、面对面和虚拟的形式保持联系，同时管理将礼品和活动材料运送到全球各地办公地点所涉及的所有物流。 2022 年，Garden Streets 成立了姊妹公司 Studio by Garden Streets，将其在创意和体验建设方面的专长带入消费市场。 Studio by Garden Streets 在波士顿和芝加哥设有两家分店。
文章来源：hrtechcube
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员工体验
为什么说职场中文化多样性不容小觑？这里有一些变革性战略供您参考
我们生活在一个边界变得模糊的世界，而文化多样性正在为具有前瞻性思维的组织提供动力，帮助它们不仅生存下来，而且绝对茁壮成长。事实上，与非多元化团队相比，投资建设和维护多元化员工队伍的组织的生产率提高了 35%，每名员工产生的现金流增加了 2.5 倍。
然而，包容并提升文化多样性其实也是员工体验的一个环节，不仅能提高企业的底线。它还能激发创新，与员工建立更深层次的联系，并为来自全球各个角落的顶尖人才敞开大门。有鉴于此，让我们一起来探索令人兴奋的职场文化多样性世界，重点介绍您可以实施的一些变革性战略，以培养一种兼容并包的文化。
文化多样性的商业案例
深入问题的核心，让我们来看看文化多样性令人信服的商业案例。本节将揭示文化多样性所带来的宝贵优势，从创新能力的飞速提升到决策能力的增强，以及以强大的全球视角为组织赋权。
提高创新能力
文化多样性的本质是将各种观点、经验和智慧融为一体。通过欢迎这种多样性，企业可以创造出一个有利于创造和创新的环境。不同意识形态的融合催生了革命性的解决方案和打破常规的理念。
更广泛的市场覆盖面
企业内部的文化多样性能让人更深入地了解不同的客户群。这有助于设计出能打动更多受众的产品和服务，从而有效地扩大市场影响力，为企业的扩张铺平道路。
改进决策
研究表明，多元化团队在决策方面更具优势，其速度和准确性最高可提高 60%。通过吸收来自不同背景和观点的个人，企业可以获得大量的见解和批判性思维技能。这种丰富的思维形成了全面的决策，并避免了 "群体思维"。
增强解决问题的能力
文化多样性带来了多样化的问题解决方法和策略。来自不同文化背景的员工可以提供独特的见解和替代解决方案。这种思维的多样性使组织能够更有效地应对挑战，并采用以前可能没有想到的方式。
提高员工参与度
一个重视文化多样性的包容性工作场所能提高员工的参与度、积极性和忠诚度。当员工感到自己的个人身份受到重视和尊重时，他们就会更加投入工作。这种归属感能营造积极的工作环境，提高整体工作效率。
全球视角
在当今互联互通的世界中，组织必须驾驭国际市场。多元化的团队提供了更广阔的全球视野，使企业能够了解文化的细微差别，并相应地调整战略。这种文化智慧使企业能够与国际客户、合作伙伴和利益相关者建立更牢固的关系。
营造包容的环境
建立一支多元化的团队只是成功的一半，营造一个包容性的环境才是真正的成功之道。让我们从领导层的关键作用、多元化培训的重要性以及基本政策和实践等方面，剖析自上而下促进包容性的有效战略。
领导层的承诺
创建包容性环境始于领导层的承诺。领导者必须倡导多元化，积极推动包容性文化。通过从高层定下基调，组织可以表明其对文化多样性的承诺，并为多元化和包容性的员工队伍奠定基础。
多元化培训
多元化培训计划在教育员工了解不同文化、减少偏见和促进包容性方面发挥着至关重要的作用。通过为员工提供了解文化差异的工具和知识，企业可以促进团队成员之间的理解和共鸣。
政策与实践
为创建包容性的工作场所，组织应实施支持文化多样性的政策和做法。这包括采取多样化的招聘策略，确保公平的晋升程序，以及提供灵活的工作安排。DEI（多元化、公平与包容）审计可以帮助组织评估其当前的做法，并确定需要改进的地方。可考虑使用 DEI 审核模板来简化评估流程。
克服挑战和管理文化差异
文化多样性虽然具有丰富的内涵，但也并非没有挑战。本节将就如何有效驾驭和管理文化差异提供指导，重点关注沟通、解决冲突和发展文化智能等关键方面。
沟通
由于语言、非语言暗示和交流方式的差异，跨文化交流可能会带来挑战。组织应通过提供培训和资源，帮助员工应对这些挑战，从而促进有效沟通。鼓励公开对话和积极倾听可以弥合沟通鸿沟，营造更具包容性的环境。
解决冲突
文化差异偶尔会导致误解或冲突。因此，有必要开发具有文化敏感性的冲突解决技巧，以考虑不同的观点和价值观。调解、文化意识讲习班以及培养尊重和移情文化，都有助于解决冲突，维护和谐的工作场所。
培养文化智能
文化智能是指理解和适应不同文化背景的能力。组织可以通过培训计划、跨文化合作和接触不同的经历来鼓励文化智能的发展。通过培养员工的文化智能，组织可以让员工掌握有效驾驭多元化环境所需的技能。
总结
在当今全球化的市场环境中，文化多样性不仅仅是一个时髦的词汇，它更是企业成功的关键驱动力。接受文化多样性的公司能够释放增长机会、提高生产力并促进创新。通过优先考虑多样性、公平性和包容性，企业可以创建一个吸引顶尖人才、与不同客户产生共鸣并在快速发展的商业环境中茁壮成长的工作场所。对于希望在竞争激烈的商业世界中保持领先地位的公司来说，这是一个不二之选。
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员工体验
竞争日益激烈的就业市场如何影响 2023 年的员工体验？吸引顶尖人才，培养员工更高的应变能力
我们正处于一个不同的劳动力市场，职位招聘需求越来越少，求职者竞争越来越激烈。本篇让您了解如何在这种新环境下吸引顶尖人才，培养员工更高的应变能力。
与 2022 年相比，各组织面临的招聘市场截然不同，其特点是职位招聘的减少，申请率迅速上升。这表明招聘动态发生了转变，从关注增长转向优先考虑高素质候选人。
虽然在整个 2022 年，整体敬业度保持稳定，但战略得分的下降以及与员工发展相关的驱动因素（包括成长、认可和奖励）排名相对较低，可能会削弱组织聘用和留住顶尖人才的能力。
为了吸引顶尖人才并释放可持续的生产力和创新水平，企业需要设计一种支持长期健康和幸福、提供足够灵活性并根据员工反馈不断发展的员工体验。
将重点从增长型招聘转向留住顶尖人才
Workday Recruiting 在 2023 年第一季度的洞察结果凸显了人才格局的变化，与去年同期相比，开放职位减少了 10%，这是自 2020 年 Workday 开始跟踪招聘趋势以来，求职人数增长首次出现下降，而职位空缺则减少了 4%。
求职者可能会面临更激烈的职位竞争，因为我们看到第一季度的平均请购率/单次录用率大幅上升。这一趋势在科技和媒体领域的企业中最为明显，预计求职者将与大约 27 名求职者竞争一个职位--与 2022 年第一季度相比，增幅高达 248%。
所有这些迹象都表明，增长型招聘时代已经结束。市场和经济动态迫使企业领导者优先考虑效率而不是增长，从而导致他们转变策略，减少职位空缺，减少录用机会，专注于招聘最优质的候选人。
企业如何打造一支更具应变能力的员工队伍
当企业将重点从增长转向效率时，了解当前员工体验的构成非常重要，包括企业领导者需要作为其人力战略的一部分来应对的挑战和机遇。
健康与福利
随着需要填补的职位减少，在职员工在提高生产率方面可能会面临更大的压力。这就提出了有关员工健康和福利的重要问题，其中最值得注意的是如何在提高效率的同时又不增加倦怠风险。尽管 2022 年的得分有所提高，但工作量仍然是所有地区排名最低的驱动因素之一，这凸显出员工已经承受了相当大的压力。
混合工作
企业领导者一直在考虑的问题是如何在亲临现场工作和远程工作之间找到适当的平衡。尽管 87% 的员工认为在混合工作环境中工作效率很高，会议和工作时间也有所增加，但仍有 85% 的领导者表示，混合工作让他们很难对员工的工作效率有信心。
企业领导者与其关注员工在办公室工作的小时数，不如关注成果而不是活动，这样更有可能取得成功。通过将明确的成果定义为目标和关键成果（OKRs）以及其他衡量业务绩效的指标，人力资源领导者可以专注于确定团队工作的优先次序并培养信任感，从而保持现有的自主权水平并防止倦怠风险的增加。
成长与认可
随着企业更多地依靠现有员工而非外部招聘来实现增长和创新，企业领导者需要为高绩效员工提供明确的发展机会。虽然所有地区的成长和认可度得分都有所提高，但它们仍然是排名最低的敬业度驱动因素。
除了管理职责和晋升之外，企业还可以为员工提供更多的内部流动性。通过对整个组织的技能和能力进行规划，企业领导者不仅能为员工创造发展机会，还能将合适的人才分配到合适的岗位，提高整体生产力和创新能力。
战略
为应对外部压力而持续进行的变革影响了北美以及欧洲、中东和非洲地区（EMEA）的战略得分，分别下降了 0.03 分和 0.09 分。虽然未来可能会出现冲击，但企业需要明确战略目标，以便员工能够相应地确定工作的优先次序，从而专注于高价值的举措。
了解特定行业和地区的趋势
我们目前对招聘趋势的分析表明，在可预见的未来，以增长为基础的招聘将终结。各组织都在优先考虑提高效率，减少职位空缺--招聘高素质的求职者才是王道。求职者也面临着更激烈的竞争，即使是在求职申请与录用比率历来较低的行业。
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员工体验
人工智能AI革命：重塑人力资源职能以取得成功
人工智能正在进一步推动人力资源技术的进步，从提高效率到增强员工体验，这绝非人为。了解人工智能如何重塑人力资源，以及人力资源如何将人工智能运用到工作中。
人工智能（AI）重塑了世界的格局，但机器人接管仍不是眼前的事情。相反,是人类正在利用AI的力量。从改善农业作物产量到提升医疗保健中的患者参与,各行各业正在以有益人类的方式运用AI。
同样的情况也发生在人力资源（HR）管理领域。人力资源从业者正在使用人工智能来帮助增强员工在工作场所的体验并提高人力资源流程的效率。更重要的是，人工智能表明它可以支持首席人力资源官办公室的下一步发展——与最高管理层合作，推动更具包容性和整体性的业务战略。
为未来的工作转变人力资源职能
根据“AI IQ：企业人工智能洞察报告”，这是Workday对全球1000名业务决策者的新调查，与AI增强的顶级HR相关任务包括招聘和申请人跟踪、业务分析和技能评估工具。此外，65％的受访者表示，他们现有的AI和机器学习（ML）部署已经改善了员工体验，这是HR的主要业务指标。
全面了解员工能力和人才管理
HR领导者必须拥有支持技能用于现今工作未来的技术：摆脱工作是通过结构化的工作角色和职责来完成的僵化观念，相反，将工作视为更流动的技能汇编，以便为业务不断变化的需求提供支持。
Workday的CHRO办公室产品的集团总经理David Somers表示：“随着组织加速并扩大其基于技能的人才战略，人工方式无法了解和管理他们的员工技能—现在和将来。” “没有AI和ML工具来帮助理解所有数据，就不可能理解，更不用说将员工的技能与业务需求相匹配了。”
AI和ML超越了识别和将员工的技能映射到不同的项目或角色，这是典型的技能管理方法。相反，通过AI和ML增强的技术帮助组织了解技能之间是如何相互关联的，以及它们是如何演变为其他相邻技能的，这是至关重要的见解，因为技能正在不断变化。例如，擅长Microsoft Excel的员工也可能具备数据分析、报告和其他Excel用于的任务的技能。 AI和ML有助于揭示组织中的技能深度，并获得基于技能的倡议所需的见解。
理解和改善工作场所文化和员工敬业度
员工敬业度曾经仅是HR部门的优先事项，现在已成为高管层的优先事项，推动了从生产力到创新等许多业务驱动因素。公司领导者希望了解员工如何看待雇主以及他们如何利用他们收集到的见解；反过来，人力资源领导者正在将这些见解带给最高管理层，并利用它们来创造一个更具吸引力的工作场所。
人工智能的预测能力正在帮助公司更深入地了解员工敬业度的挑战性方面之一：了解哪些员工可能更容易辞职。人力资源领导者可以利用这些见解来采取规范性行动，以帮助降低员工倦怠和自然流失的风险。
Somers分享了一个如何使用自然语言处理（一种ML技术）来帮助领导者理解员工情绪的例子。他解释说，组织正在使用Workday Peakon Employee Voice这种智能监听平台来帮助理解和确定离职风险。它具有一个利用AI和ML并使用在数据库中的数百万个调查数据点上训练的统计模型的离职预测功能。
Somers说：“该模型根据他们的回应和分数计算每个员工的离职风险。然后，它使用员工级别的离职风险来计算每个部门以及整个公司的平均离职风险。它还将每个部门的平均风险与公司的平均风险进行比较，以分配离职风险级别—例如，它可能揭示出市场部门的离职风险在您的组织的前10%。”
这些见解可以指导公司如何改善员工敬业度，例如增加福利或评估工作量。最终，重要的是要让人处于中心地位，这样他们才是最终的决策者。通过以人为中心的方法，人工智能和机器学习可以帮助人们提高工作效率和了解更多信息，使他们能够解决以前认为无法解决的问题。
自动化重复但动态的HR功能
自动化革命—无需人工干预就可以执行任务—在HR中的发生远早于大流行病。但是，应对前所未有的破坏加速了对数字创新的需求，因此，引发了AI采用的浪潮和HR中敏捷性和效率的下一次演变：智能自动化，这涉及读取数据并从该数据中进行预测。换句话说，智能自动化就是与机器学习配对的自动化。
这对于那些常规但动态的HR任务特别有帮助，例如调度和满足劳动力需求。例如，公司正在使用AI来匹配劳动力需求和工人的资格、技能、可用性、偏好等，以便为工人和业务优化时间表。这在雇佣一线工人的公司中尤其普遍，其中班次不断变化，经理需要在短时间内填补和调整。
Somers说：“通过AI自动映射工人的可用性和技能到开放的班次，提供工作人员调度的建议，公司可以确保他们不会过度和不足的调度，同时更好地控制劳动力成本和防止工人疲劳。”
HR在确保清洁数据以实现负责任的AI中的角色
虽然AI确实正在重塑HR的角色，但HR领导者必须与其他业务领导者一起成为实施AI的驱动者。
关于AI的关键是：其执行任务的能力，例如进行预测分析或生成新内容（生成性AI），取决于其AI基础模型的质量，而这只取决于提供给它的数据的质量。对数据治理的强烈承诺始于相信并实施HR数据在整个业务中都是相关的—这恰好与Workday人力资本管理（HCM）的基础相同。 Workday HCM建立在统一的数据模型和单一的安全模型上，可以读取多样化的数据集，以执行各种分析和报告用例。
Somers说：“因此，实施AI时的大‘警告’之一是要保持数据的清洁和连贯，以帮助确保准确性和质量控制。” “如果数据集不干净，HR和人员领导者可能会得出不准确的结果，这可能导致昂贵的错误。”
HR领导者是塑造未来工作场所的驱动者
在英国和美国等地进行的全球和国家级别的对AI的公众情绪调查揭示，越来越多的人正在设想一个AI的力量可以产生积极影响的未来。同时，这些调查也揭示了对AI的关注，特别是对是否有足够的监管。
对于每一个利用AI增加HR影响力的用例，重要的是要记住使这些努力成功的是什么：通过额外的见解和改进的效率来增强决策。这并不是要取代使HR专业人员如此有价值的东西：通过将业务中发生的事情与公司的目标和价值观联系起来，成为公司文化的管理者。
正如Somers所说：“最终，重要的是要将人类置于中心，使他们成为最终的决策者。以人为中心的方法，AI和ML可以帮助人们更加高效和更好地了解信息—使他们能够解决他们以前认为无法解决的问题。”
来自workday
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