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【重磅必读】Josh Bersin认为AI加持的下一代的HR软件时代已经到来！以全球HR科技玩家为例-HR科技达人必读（多图）
人力资源软件构成了世界上最大的技术市场之一。据我们估计，这是一个价值 2500 亿美元的市场，包括薪资系统、核心人力资源平台、招聘、培训、福利和数百种其他应用程序。在过去的五年里，随着公司适应混合工作和大流行，市场出现了爆炸式增长。就在上周， Workday 宣布其订阅收入增长率为 20.1%，目前每季度达到 13 亿美元。
在过去的二十年里，这些系统发生了根本性的变化。在 1980 年代和 90 年代，这些工具主要是为薪资管理员、人力资源经理和 IT 员工设计的后台工具。从 2000 年代中期开始，这些系统全部迁移到云端，向员工开放接口。而今天，当我们都通过手机与数十种应用程序进行交互时，人力资源平台已经越界成为“工作”工具。
我们在工作中所做的一切，从安排会议到分析电子表格，现在都与人力资源系统有关。您的目标、反馈、团队互动、财务结果、招聘、团队领导和福利管理都是人力资源技术堆栈的一部分。随着我们大量使用这些工具（平均每个大公司有80 个这样的应用程序），它们开始融合在一起。
Workday、SuccessFactors、ADP 和 Oracle 等大型 HCM 参与者现在拥有合作伙伴生态系统来集成和简化所有这些工具。云架构的采用让这一切变得简单：一旦这些公司使用 API 开放了他们的应用程序，他们每个人都决定成为一个“平台”，而不仅仅是一个应用程序。甚至 ServiceNow 和微软 (Viva) 也参与其中。
多年来，我一直注意到这些系统的老化和遗留问题。虽然 Workday 和 SuccessFactors 等现代系统具有高度适应性，但它们的架构正在老化。Workday 成立于 2005 年，SuccessFactors 于 2001 年首次推出。虽然这些供应商以多种方式对其数据结构和架构进行了现代化和更新，但他们的核心系统仍然相当僵硬和脆弱。一旦您“实施”了这些系统，您就会遇到许多工作流程和层次结构决策，迫使公司随着公司的发展和变化而定期“重新实施”它们。
你品一下：根据 JPM Chase 的研究，超过75% 的公司在 15 年内倒闭或被收购。因此，您购买的任何 HCM 系统都必须适应性强、灵活且易于更改。没有人在这方面做得很好。
一个更棘手的问题是收集和分析数据。由于大多数公司都有许多系统（数十个招聘、培训、合规、福利、调查、福利和薪资系统），几乎不可能获得所有员工及其所有各种人力资源数据元素（培训、工作历史）的单一视图、绩效评级、反馈、薪酬、福利）所以 IT 部门必须做很多工作才能将这些整合在一起。像 Visier 这样的新平台彻底改变了这种新的“系统分析”解决方案，但大多数公司仍在苦苦挣扎。
在过去几个月中，我曾与麦当劳、GE等许多公司会面，他们都在处理这些数据问题。麦当劳希望在数十个工资系统中获得所有员工（和承包商）的单一视图。GE则正在将公司分割为三个独立的业务。在这两种情况下，他们认为他们需要对其人力资源管理平台进行全面的“重新实施”，这将耗费数千万美元并需要几年时间。
还有更多：我们如何获得综合数据（我们称之为“系统分析”）以综合方式查看人员流动、保留驱动因素、薪酬公平、内部流动性和技能？这些较新的人力资源计划需要以全新的眼光看待员工队伍，跨系统集成更多数据。顺便说一句，请记住，全球近三分之一的劳动力都是承包商，因此他们的数据在这些系统中几乎根本无法识别。
新架构如何使这更容易？
好吧，虽然这个市场的发展需要时间，但让我提出一些重要的建议。人工智能，媒体和投资界的宠儿，可能最终会带来我们需要的“新架构”。虽然还没有供应商构建完整的以 AI 为中心的 HCM 系统，但我相信它很可能会到来。
让我给你叨叨：
正如我在我们关于 AI 架构的新白皮书 中所讨论的那样，AI 解决方案分为三个系列：那些“添加了 AI”的，那些在他们的平台中构建“AI 功能”的，以及那些“建立在人工智能之上。”
正如我们在论文中详述的那样，第三类平台以 LLM 和神经网络为核心构建。它们不是将交易数据存储在传统系统中，然后添加机器学习来改善体验，而是首先建立在人工智能之上。在与这些公司的技术领导者多次讨论之后，我相信这可能就是未来。
考虑 LLM（神经网络）的真正工作原理。这些系统是“贪婪的数据分析器”，查看标记（单词）或数字，并以深刻而迷人的方式发现它们之间的关系。虽然我们从未真正确切地知道为什么一个人在工作中表现优于另一个人，但人工智能将能够为我们提供我们以前从未见过的线索。现在许多商业供应商将 LLM 作为产品和网络服务出售（Google、Microsoft、OpenAI、Nvidia、Anthropic、Amazon、Meta），这些平台越来越容易使用。
您可能会说，“没那么简单”——现有的交易系统存储了数百个数据元素，如今这些数据元素具有复杂的工作流管理、安全性、用户界面和完整性检查。我当然同意：这些 HCM 和人才管理系统对每家公司都很重要和必不可少。
但这些应用程序的问题在于它们不灵活。随着公司的发展和变化，系统会随着时间的推移变得越来越“复杂”和“有缺陷”。这就是为什么像 Microsoft、Allianz、Nestle 和其他公司这样的大公司拥有庞大的 IT 团队，专注于流程协调、数据完整性和架构以保持同步。
从某种意义上说，这就是 ServiceNow 发展如此之快的原因。为了颠覆这个庞大的市场，Bill McDermott 和他的团队将他们的工作流引擎定位为“平台中的平台”，能够神奇地创建“跨越”这些后端系统的业务规则和应用程序，将遗留设计挑战转移到新层。正如他们的成长所证明的那样，公司迫切需要这个新的抽象层。
但这不正是大规模人工智能系统真正要做的吗？绝对没错。因此，我们可以期待基于神经网络和大型语言模型构建的 AI 核心系统缓慢但肯定会取代这些遗留系统。核心 HCM 供应商可能会走得很慢，但在大多数情况下，他们看到了这一点，所以他们正在尽可能快地前进。
例如，SuccessFactors 正在构建一个基于图形数据库的新 HXM 图形系统，旨在模拟我们大多数人正在迅速成为的高度去中心化、敏捷的公司。由于与 SAP 的许多集成，他们不得不缓慢行动，但他们清楚地看到了未来，并且他们现在正在试验它。他们已经将 Copilots 直接构建到应用程序中，为招聘人员、人力资源人员和其他人添加了生成人工智能。
我在 Workday 与机器学习负责人进行了长时间的交谈，他们也看到了这一点。虽然 Workday 认为他们的架构是合理的，但他们将 AI 模型视为 Workday 架构的重要扩展。因此，他们的工程师在构建新功能时会研究许多可能的 LLM 和 AI 模型，以尝试逐步增加其庞大应用程序的价值。
他们提到的第一个用例是能够“忽略”高度信任的员工的某些安全或工作流规则。因此，根据用户的历史记录、使用模式和公司历史，Workday UI 对于每个用户来说都是不同的。
虽然这些都是令人兴奋的努力和创新，但我认为它会走得更远。当我与 Eightfold、Gloat、Seekout 或其他“以 AI 为核心”的供应商交谈时，他们看到了更加广阔的未来。为什么人力资源系统不能预测和推荐我们所有的学习、发展活动、工作调动，甚至日常活动？如果您考虑 Microsoft Graph 中的智能，再加上由 Eightfold、Gloat、Seekout 和其他公司管理的海量数据集，您可以想象这些系统比 Workday 现在所做的要多得多。
然后我们看看像 Cornerstone 和 ServiceNow 这样的专业供应商。Cornerstone 的新 AI-fabric 旨在查看 7,000 名客户的所有学习和发展活动，并为您的公司提供有关内容、流动性、技能等方面的规范性建议。虽然他们的实施还很新，但我最近看到的演示已经开始实现这一愿景。Cornerstone 客户可以看到他们所在行业的其他人“推荐”了哪些行业技能、内容、职业和流动性，类似于 Eightfold 在招聘和人才管理方面的做法。
ServiceNow 也将此视为颠覆者。在听完 Bill McDermott 和他的团队描述他们的未来后，他们希望成为“企业的 AI 平台”，他们最近宣布的员工发展和成长（通过收购 Hitch Works）清楚地表明了他们的目标。他们希望成为您的“企业级智能平台”，最终以全新的平台架构取代 HCM 系统。
与所有这些主要的架构转变（迁移到云、迁移到移动设备）一样，迁移到 AI 一开始似乎令人困惑。大型供应商将缓慢而渐进地移动，而新的初创公司将以闪电般的速度移动。但有些人可能会破坏。我对Palantir 推出的基于 LLM 的业务系统特别感兴趣。它本质上是一个围绕专门构建的大型语言模型设计的 ERP（财务系统）。
我最近与 Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 讨论了这一趋势。他和我一样，也相信这种以人工智能为中心的架构会随着时间的推移而胜出。他们的系统可以集成和聚合几乎所有数据，因为它的架构非常开放。（传统的 ERP 系统并非为此而设计。）他认为“交易完整性”将成为 AI 核心的附加组件，本质上与现有供应商的方法相反。
该架构将走向何方
虽然我从不试图预测聪明先驱的创新，但我看到了广阔的新未来。五年前，当我们第一次描述“人才智能”时，我们本质上是在指出需要（和机会）使用 AI 来了解工作、角色、技能和员工在比贵公司现有员工大得多的数据集中的适应性. 随着时间的推移，同样的想法将接管所有 HCM 应用程序，仅仅是因为 LLM 和 GPU 现在使它成为可能。
在我看来，企业管理的大部分要素都归结为人的判断。雇用谁、提拔谁以及调任新职位都是我们根据个人判断做出的艰难决定。当您添加其他决策时，例如让团队有多大、如何提高生产力以及如何更快地培养新技能——甚至需要更多的“猜测”。然后还有诸如“给某人多少薪水”或“谁应该担任总经理”之类的问题，这些问题既棘手又重要。
这是供应商提供的 LLM 还是您自己的？两种选择都可能可用。小型公司将使用供应商提供的现成 LLM；大公司将在受保护的、完全安全的环境中使用内部数据来运行自己的系统。
如果我们使用 LLM 来帮助做出这些人才和人力资源决策，我们的公司将会运行得更好。是的，人工智能永远不会完全取代人类的判断。但是想象一下，如果你能看到给定决定的统计证据然后应用判断？我知道这将极大地改善我们的决策。
这些生成式 AI 架构确实是下一件大事。Nvidia 的联合创始人兼总裁黄仁勋称 LLM 为“我们这一代最大的计算机行业转型”。我必须同意。
我们新的 AI 白皮书描述了这些“基于 AI 的”决策的许多示例，您会惊讶于它们的强大功能。虽然我无法预测这种转变会以多快的速度发生，但我相信我们现在已经拥有了我们一直在等待的“下一代”HCM 架构。
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【财报】Workday公布2024财年第一季度财务业绩，总收入为16.8亿美元，同比增长17.4%
近日，面向财务和人力资源的企业云应用程序的领导者Workday公布了截至2023年4月30日的2024财年第一季度业绩。
2024财年第一季度业绩
总收入为16.8亿美元，比2023财年第一季度增长17.4%。订阅收入为15.3亿美元，比去年同期增长20.1%。
运营亏损为1980万美元，占收入的1.2%，而去年同期运营亏损为7280万美元，占收入的5.1%。第一季度的非美国通用会计准则营业收入为3.959亿美元，占收入的23.5%，而去年同期的非美国通用会计准则营业收入为2.886亿美元，占收入的20.1%。
每股基本和摊薄净收入为0.00美元，而2023财年第一季度的每股基本和摊薄净亏损为0.41美元。非美国通用会计准则下的每股基本和摊薄净收入分别为1.32美元和1.31美元，而去年同期非美国通用会计准则下的每股基本和摊薄净收入分别为0.86美元和0.83美元。
运营现金流为2.773亿美元，而上年同期为4.397亿美元。
截至2023年4月30日，现金、现金等价物和有价证券为63.3亿美元。
对新闻的评论
"Workday联合创始人、联合首席执行官兼主席Aneel Bhusri说："Workday第一季度表现强劲，强调了完整的Workday平台与我们独特的人工智能和机器学习方法相结合的价值主张。"我们提供人工智能和机器学习方法能力已有近十年的时间，并且在应用时非常强调以人为本，利用这些能力来增强人和组织的能力，使他们更有生产力，更有信息，并帮助他们降低商业风险。我们仍然致力于创新，在我们的整个产品组合中注入人工智能和机器学习方法，同时坚持我们的核心价值观，并扩大我们为全球客户群体带来的价值。"
"Workday联合首席执行官Carl Eschenbach表示："我们持续的全球发展势头表明，企业已经开始依赖Workday作为智能数字骨干来支持他们最关键的资产：人员和资金。"展望未来，我们将继续以更快的速度进行创新，采取行业第一的方法，并保持一个充满活力和参与的合作伙伴生态系统，这将有助于我们在世界各地的市场上推动强大的客户满意度。"
"Workday首席财务官Barbara Larson说："由于公司继续其财务和人力资源现代化之旅，我们在稳固的执行力和对我们解决方案的持久需求的推动下，实现了今年的强劲开局。"鉴于这些结果，我们将2024财年的订阅收入指引的低端提高到65.5亿美元至65.75亿美元之间，比上一财年增长18%。我们预计第二季度的订阅收入为16.11亿美元至16.13亿美元，也有18%的增长。此外，我们维持2024财年非美国通用会计准则营业利润率23%的指导，因为我们推动了增长和利润率扩张的平衡。"
近期亮点
Workday宣布任命Zane Rowe为首席财务官。
该公司宣布Workday财务管理继续保持良好势头，新客户包括哈利法克斯医院医疗中心、Prometeia SpA、GreenYellow、东北大学和Tokio Marine Management（大洋洲）。Workday还宣布了新的Workday人力资本管理（HCM）客户，包括Dollar Tree, Johor Corporation, Equinor ASA和McLane Company。
Workday和Alight扩大了他们的合作关系，为客户提供集成的薪资管理体验。
Workday发布了几项人工智能和机器学习公告，包括为Workday Peakon Employee Voice提供语义搜索，以帮助利用人工智能使员工的反馈更容易获得；Predictive Forecaster，这是Workday Adaptive Planning中的一项功能，可创建基于ML的预测，并可添加额外的回归器和数据集；Workday的第一套ML API，使Workday Extend客户能够建立利用ML的扩展；以及App Builder中的低代码/无代码开发功能，使开发人员能够通过简单的拖放用户界面来创建Extend的应用程序。
Workday在与AWS十多年的合作基础上，创建了一个从Workday Extend到AWS的本地集成。通过这种集成，开发人员可以在他们的Workday Extend应用程序中轻松和安全地利用AWS服务。该集成处于早期访问阶段，并将在今年晚些时候全面推出。
Workday通过加入Frontier继续其可持续发展的承诺，这是一项加速碳清除的预先市场承诺。
Workday连续第三年被Ethisphere评为 "全球最具商业道德的公司 "之一，该奖项旨在表彰那些致力于推动商业诚信的公司。
财报电话会议细节
Workday计划在今天召开电话会议，回顾其2024财年第一季度的财务业绩并讨论其财务前景。电话会议定于太平洋时间下午1:30/东部时间下午4:30开始，可通过网络广播进行。网络广播将进行现场直播，并在直播结束后的大约90天内提供重播。
Workday使用Workday博客作为披露重大非公开信息和遵守FD条例规定的披露义务的手段。
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非美国通用会计准则下的营业收入和非美国通用会计准则的营业利润率不包括基于股票的补偿费用、雇员股票交易的雇主工资税相关项目以及收购相关的无形资产摊销费用。
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非美国通用会计准则下的每股净收入不包括股票薪酬支出、员工股票交易的雇主工资税相关项目、收购相关无形资产的摊销费用以及所得税影响。
关于Workday
Workday是一家为财务和人力资源提供企业云应用程序的领先供应商，帮助客户在一个不断变化的世界中适应和发展。用于财务管理、人力资源、计划、支出管理和分析的Workday应用程序以人工智能和机器学习为核心，帮助世界各地的组织迎接未来的工作。世界各地和各行业的1万多家企业都在使用Workday，从中型企业到财富500强的50%以上。
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【榜单】Workday稳居全球HR创新品牌市值第二—5月最新全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（4月28日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。2023全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单
（截止4月28日收盘）
更多信息可以关注 HRTechChina.com
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
入围门槛的市值最低为10亿美元
每月设有动态调整，更具行业参考价值
HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！关于HRTechChinaHRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。以下是2023年HRTechChina最近活动安排，供参考，期待合作更多组合年度方案可以联系我们。商务合作联系：奈斯 （索取合作方案）
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【热门专题】
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提供更好员工体验的四种数据驱动方式
近期社会变革 - 大流行病、社会正义运动、紧张的人才市场和全球经济放缓 - 都涉及到人的问题。与此同时，工作的方式、地点和时间也在迅速发展。这对雇主来说意味着什么？他们面临着巨大的挑战，需要找到并留住他们所需的人才，以保持竞争力。
雇主知道他们必须为员工提供他们需要和期望的员工体验。根据Workday的全球调查“缩小加速差距：走向可持续的数字化转型”，半数人力资源（HR）领导者正关注积极的员工体验，以加速业务转型。
但我们所说的员工体验到底是什么？
“员工体验最简单的定义是为您的公司工作的感觉，强调的是‘感觉’。为什么？一个人在工作中的感觉会影响到他们的幸福感、归属感、生产力、积极性和留任率。”情感因素并不意味着雇主可以只依靠直觉或信任直觉。相反，员工体验需要Willburn所描述的“以数据为基础的员工为中心的问题解决”。这并不是为了提供一次性的福利来打勾“员工体验”。这是关于促进一种满足员工需求和期望的文化。
Willburn分享了四个最佳实践，以提供一种数据驱动的体验，帮助员工对他们的工作感觉更好，以及更好地完成工作。
从倾听开始 - 并持续倾听 倾听是员工体验的基本机制。只有通过倾听员工，雇主才能知道员工上班时是充满激情和投入，还是缺乏动力和负担过重。公司需要一个有效的员工倾听策略来创造积极的员工体验并提高参与度，以及实施该策略的工具。
Willburn解释说，有效的倾听策略必须是持续的。如果一个组织只进行年度甚至季度调查，它依赖的是过时的数据，无法产生可行的见解。“我们真的需要提高我们的调查频率，”Willburn说。“我们不应该害怕调查疲劳；我们应该害怕缺乏行动的疲劳。”
例如，每个星期五，Workday都会通过Workday Peakon Employee Voice向员工征求反馈。这个参与平台包含几个问题，只需几分钟就能完成，员工不会被不断涌来的各种场合和主题的调查淹没。员工对此反应热烈：70%的Workday员工回答了调查，他们对大约三分之一的问题发表了评论，为他们提供的评分提供了丰富的背景数据。
在正确的时间采取正确的行动 仅仅倾听并不能改善员工体验。让员工表达观点只有在雇主采取行动时才有意义。“如果你从反馈中采取行动，人们会给你反馈，”Willburn说。
通过智能、持续的倾听平台，员工有机会在每个就业里程碑中表达他们的观点和担忧，无论是接受新职位、成为经理、休假后返回还是其他经历。在每一个时刻，雇主都有机会倾听并采取行动。
通过Workday Peakon Employee Voice，员工可以提交评论，经理可以将评论转化为优先事项，更快地倾听和采取行动。此外，经理还可以在平台上承认并回应员工的评论，同时在对话过程中保护员工的身份。
通过支持协作式问题解决，智能倾听平台帮助经理和员工在问题出现时直接解决问题，如员工参与度问题或其他影响员工体验的情况。“这让员工确信他们的声音真的很重要，”Willburn说。
在大流行病封锁期间，Workday通过员工数据发现员工出现了疲劳迹象。Willburn将这些信息报告给执行团队，第二周，他们就制定了一项名为“感谢周五”的新政策：每个月，每个员工都在同一天休息，以帮助他们恢复和治愈。然后，Workday使用其员工倾听平台来评估影响。“我们发现，员工感觉在同一天休息时能完全放松，”Willburn说。
仅仅倾听并不能改善员工体验。让员工表达观点只有在雇主采取行动时才有意义。
用数据赋权经理和员工 人员管理者需要了解其团队对工作的情感，以便能有效地做出反应。“只有当数据掌握在最适合采取行动的人手中时，你才能看到系统在支持员工体验方面的作用，”Willburn说。“这有助于经理了解他们与团队的关系。”通过智能倾听平台，关于员工参与度和整体员工体验的数据不仅仅掌握在公司领导和经理手中。员工每个人都有一个个人仪表板，显示有关他们体验的有意义、清晰的指标，如他们对工作量、薪酬、归属感和职业道路的感受。此外，员工还可以看到他们的体验与同事的体验有何不同（在保持保密的情况下进行汇总）。通过这些丰富的数据洞察力，员工成为自己就业历程的积极参与者。
例如，Workday最近查看了有关员工对会议效果和会议疲劳的数据。“我们发现的结果让我们感到惊讶，”Willburn说。“一个明显的模式出现了：如果你是一个每周在Zoom上多花两个小时与同事相比的员工，你会表示对会议不满意并感到疲劳。”Willburn的团队不仅向员工领导提供了这些信息，还为所有人提供了一种跟踪他们在视频通话上花费时间的工具。结果呢？改善了对视频会议的情感和减少了会议疲劳。
在此期间，Willburn对Workday的员工数据进行了基准分析，并发现幸福感分数上升到全球科技公司的前5%。
了解何时让经理管理 雇主和他们的HR团队经常认为，每当有人员问题时，都应该由HR来解决。但这并不总是最好的方法。让经理和他们的团队自己解决问题，同时由HR通过跟踪参与度数据积极监控情况，可能会更有效。
在2021年底，Workmates表示他们的会议安排很紧张，且完成任务的感觉不尽如人意。人力资源团队没有实施新的政策或项目，而是通过员工倾听平台让经理与员工进行协作、保密的对话，以解决员工面临的挑战。由于这些自下而上的行动，劳累不堪的员工人数减少了约50%，而他们的成就感明显提高。
雇主如何创造一种能提高满意度、生产力和参与度的员工体验？Willburn的答案既简单又有力：“让员工参与员工体验。”
在这篇文章中，我们详细讨论了如何通过数据驱动的方法提供更好的员工体验。概括地说，以下是四个关键实践：
开始倾听 - 并保持倾听
在正确的时间采取正确的行动
用数据赋权经理和员工
了解何时让经理管理
通过采用这些最佳实践，雇主可以创建一个满足员工需求和期望的工作环境，从而提高员工的满意度、生产力和参与度。
来源 WORKDAY
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面对AI发展，Workday应对更加快速—值得每一位HRTech领域CEO阅读
Workday不仅对其AI产品策略有清晰明确的认识，而且公司正进入多年来最强大的产品周期之一。我从未见过如此多的Workday功能达到成熟，很明显，该平台正在全面发挥作用。
首先让我给大家一个概述：ERP市场庞大、重要且不断变化。每家公司都需要一个财务和人力资本系统，这些平台需要同时完成数百项任务。我们希望它们易于使用、运行迅速且能立即为我们的公司进行配置。但我们也希望它们易于扩展，能与许多其他系统集成，并建立在现代架构上。
那么，作为一家成立18年的公司，Workday如何在所有这些领域保持领先地位呢？
事实上，答案非常简单。Workday并非ERP或软件应用公司，而是为业务解决方案构建平台的科技公司。换句话说，Workday的思维方式是“先考虑架构，再考虑应用”，在我们了解Workday的产品时，这一点得到了一次又一次的强调。
请允许我给您分享一些我们了解到的内容：
首先，Workday非常明确，随着时间的推移，AI和机器学习将彻底改变业务系统的功能。传统的ERP世界是一套包括财务、人力资本（HCM）、供应链、制造业，以及后来的市场营销、客户分析等在内的核心业务应用。几乎每个从这些领域起步的供应商都试图进入相邻市场，主要目标是“向现有客户销售更多软件”。
如今，尽管公司希望整合这些应用（这对Workday来说是一个巨大的机会），但更大的目标是重新定义这些应用如何协同工作。正如Workday所描述的，他们的目标是帮助企业改进计划、执行和分析。当招聘变得困难时，例如未来几年可能会持续这种趋势，我们希望HCM系统帮助我们找到承包商，寻找替代工作安排，并安排财务和结算解决方案来外包工作或任务，同时发现和培养内部候选人。因此，这些应用之间的“红线”正变得模糊，Workday对此非常了解。
从某种意义上说，这是我们新的系统性人力资源运营模式的核心。例如，我们希望这些不同的HCM系统能够关注所有这些元素，并帮助我们一起管理它们。Workday新的HCM演示实际上展示了一些这方面的实践。
超越ERP，将AI和ML置于核心
但是平台市场的发展速度更快。企业不仅希望有一套能协同工作的应用程序（Workday、Oracle、SAP等都能做到这一点），而且还希望AI和机器学习能在整个公司运作。这将改变ERP系统的功能。Workday已经提供了50多种不同的“机器学习”体验，它们以“推荐”、“预先填写的表格”或“预先设计的工作流”等形式呈现，看起来不像是魔术，而更像是帮助你更好地运营公司的智能系统。而这正是Workday关注的领域。
例如，新的劳动力管理系统（劳动力优化）可以根据月份、天气和其他外部输入预测招聘和人员配置需求。然后，根据员工的可用性、技能和工资安排工作时间。并自动生成劳动力排班表，确定何时需要合同劳动力，然后自动创建招聘门户和候选人体验来寻找人才。
这实际上是“AI支持的ERP”，而不是一个花哨的用于简化撰写电子邮件的生成性AI演示。
Workday HCM继续成熟
Workday HCM套件正处于多年来最强劲的状态。Workday Skills Cloud正在成熟为一个“技能智能平台”，现在它具有让Workday客户几乎必不可少的功能。它可以从任何纵向或专业技能数据库导入数据，为公司提供多种推断或评估技能的方法，以及为您提供数十种报告技能差距、预测技能不足和为每个员工或劳动力群体创建技能提升路径的方法。多年来，我一直在关注这项技术的发展，从未见过它如此完善并能满足企业需求。
顺便说一句，这并不是说公司仍然需要专门的招聘技能系统（Eightfold、Beamery、Phenom、Seekout、Paradox、iCims等）、流动性（Gloat, Fuel50）、学习（Cornerstone, Docebo, Degreed）、薪酬平等（Syndio, Trusaic, Salary.com）等。从某种意义上说，现在每个人力资源技术平台都有一个技能引擎（记住，“技能”是描述一个人属性的一系列词汇），这些系统将这些数据元素用于非常独特的目的。在市场上更成熟的位置上，Skills Cloud旨在成为一个“整合点”，将术语汇集到一个地方。（它也是Workday HCM工具所依赖的技能引擎。）
顺便说一下，我知道所有Workday客户都有众多其他的HCM系统。鉴于创新周期的发生（供应商正在以非常创造性的方式加入AI浪潮），这种趋势还将继续。但Workday作为“核心”的角色依然强大，特别是因为我接下来要讲的一点。
Workday现在真正开放了
我还对Workday在Extend和Orchestrate方面的进展印象深刻，这些是允许客户和合作伙伴构建附加应用程序的外部API和开发工具。作为一家公司，Workday并没有计划构建很多垂直解决方案，相反，他们现在正在推动合作伙伴（如Accenture、PwC和客户）为应用程序生态系统做贡献。这创造了一个“力量倍增器”效应，第三方可以通过围绕Workday构建开发团队来赚钱。（顺便说一下，这就是为什么微软无处不在：它的经销商和合作伙伴网络庞大。）
除了这些编程接口，Workday还对Microsoft Teams（Workday Everywhere）做出了严肃承诺。您现在可以在Teams中查看Workday“卡片”，并在Teams中点击深层链接，直接进入Workday事务。尽管公司仍致力于持续改进其用户界面，但我认为Workday现在明白，用户永远不会花一整天时间去弄清楚Workday的工作原理。我相信这种趋势将继续，我鼓励Workday考虑将Chat-GPT作为下一个主要界面进行构建。（他们没有作出承诺）。
垂直应用
我问管理团队：“你们如何看待甲骨文收购Cerner的决定，Cerner是临床患者管理领域的领导者之一？你认为这会威胁到你们的垂直战略吗？”Aneel Bhusri迅速回应说：“我们永远不会收购像那样的老旧遗产公司，因为它永远无法整合到我们的架构中。”这一点很重要，因为Workday的集成架构使公司能够大规模实现AI。换句话说，Workday打算成为纯粹的架构领导者，让垂直应用随着时间的推移而出现。
如今，Workday专注于教育市场，并在金融服务、保险和医疗保健等领域拥有一些垂直解决方案（很多是由合作伙伴构建的）。我认为公司不会遵循SAP或Oracle的策略来构建深度垂直应用。而这种策略，即保持对核心架构的纯粹性，可能在长期内发挥出良好效果。因此，对于那些希望建立附加组件的人来说，Workday正比以往任何时候都更加开放。
核心的AI是什么样子？
现在让我们来谈谈AI，这是我们这个时代最重要的技术创新。新任联席总裁兼AI领域公认的学术专家Sayan Chakraborty持有非常坚定的立场。他认为，Workday的6000万用户（其中很多已选择参与匿名神经网络分析）已经为公司提供了一个庞大的AI启用平台。因此，公司的策略是加倍投入“声明式AI”（机器学习），然后将生成式AI视为新的研究工作。
在很多方面，自从2014年收购Identified以来，Workday就一直在“做AI”，许多AI算法已经内置在Skills Cloud、招聘工具以及用于分析、自适应规划和学习的各种工具中。大部分产品经理都在负责与AI相关的功能，David Somers（负责HCM套件的人）告诉我们，有数百个新AI功能的想法在飘荡。所以从很多方面来说，Workday多年来一直是一个“AI平台”，他们现在才开始进行市场推广。
话虽如此，Workday的真实数据资产并不大。假设有3000万Workday用户选择加入Workday的AI平台。再假设Skills Cloud已经尝试对他们的技能进行索引，并可能查看职业路径或其他属性。与Eightfold（超过10亿用户记录）、Seekout（近10亿）以及Retrain.ai、Skyhive等系统以及Beamery或Phenom等招聘系统中的数据相比，这是一个非常小的数据量。在某个时候，Workday将不得不明白，如今的HCM AI平台实际上是“全球劳动力数据”系统，而不仅仅是客户数据系统。因此，我们将在Workday中看到的大部分AI将使“你们版本的Workday”运行得更好。
Prism：Workday整合数据的策略
最后，让我提及Prism Analytics（现在被称为Prism）的增长，它是Workday用于分析和第三方数据的开放数据平台。当公司收购了Platfora时，最初的需求是为Workday客户提供一个存放“非Workday数据”的地方。由于Workday数据平台是专有的、基于对象的数据库，因此无法直接将数据导入Workday，所以公司需要一个可扩展的数据平台。
从那时起，Prism呈指数级增长。最初定位为分析系统（您可以将财务数据放入Prism并将其与HR数据进行交叉关联），现在它已经成为一个“大数据”平台，企业可以用于财务应用、人力资源应用以及您想要的任何应用。它并未旨在与Google Big Query或AWS的Red Shift竞争（至少目前不是），但对于那些希望利用他们在Workday安全性和现有应用方面的投资的客户来说，它相当强大。
在会议上发言的客户之一是Fannie Mae，该公司在其风险管理投资组合中拥有超过4万亿美元的抵押贷款和贷款。他们正在使用Prism以及Workday Financials来管理他们复杂的月末结账和其他财务分析。去年，我遇到了一家大型银行，他们正在使用Prism管理、定价并分析具有大量内置计算的复杂数字银行证券。由于Prism与Workday平台集成，任何Prism应用程序都可以利用任何Workday数据对象，所以它实际上是Workday平台的一个“大数据扩展”。
这将导致AI的发展。如果Sayan的愿景成真，Workday平台可能会成为一个让客户将他们的交易数据、客户数据和其他重要业务数据与Workday财务和HCM数据关联起来的地方，利用AI寻找模式和机会。虽然AWS、谷歌云和Azure也会提供这些服务，但这些供应商都没有提供任何业务应用程序。因此，Workday的AI战略的一部分是使企业能够构建自己的AI支持应用程序，通过Extend和Orchestrate实施，并利用来自Prism的数据。
这将是一个竞争激烈的领域。微软的新Power Platform Copilot和OpenAI Azure Services也为企业提供了一个地方（和方法）来构建企业级AI应用程序。谷歌很快也可能推出许多新的AI服务。但是对于将Workday作为其核心财务或HCM平台的公司来说，将会有新的AI应用程序出现在Workday平台上——这将推动利用率、收入（通过Extend、Prism和Orchestrate）以及Workday的垂直应用。
Workday面向未来的地位
总之，Workday在这场新技术革命中处于有利地位。我向管理团队提出了挑战，让他们考虑将ChatGPT作为整个系统的新的“会话式前端”，他们同意这是他们需要关注的事项列表中的一个。
（顺便说一句，即将进入人力资源领域的生成式AI创意解决方案将令您惊叹不已。我很快会分享更多信息。）
对于企业购买者来说，Workday依然稳如磐石。在只有几个主要竞争对手需要考虑的情况下（Oracle、SAP、UKG、Darwinbox、ADP），该公司很可能会继续为大型公司扩大市场份额。由于经济原因，会有一定的价格压力，但对于那些希望建立一流技术平台以支持核心财务和人力资源的公司来说，Workday将继续保持领导地位。
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【观点】人工智能（AI）和机器学习（ML）将如何塑造未来的工作，Workday已做出了良好的示例！
什么是AI和ML?
AI只是一门技术的概念，最终还是要靠各种具体技术来实现，机器学习（Machine Learning）就是其中之一。ML使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。ML使用大量数据和算法来“训练”机器，由此让机器学会如何去完成任务。
Workday已经将AI和ML嵌入到自己的平台，为客户提供无与伦比的体验。长期以来，Workday一直认为人工智能（AI）和机器学习（ML）将为未来的工作提供动力。虽然最近在人工智能和机器学习方面的进展，主要是生成性人工智能，特别是OpenAI和ChatGPT的推出，把人工智能和机器学习推向了新的浪潮。近十年来，Workday一直在提高人工智能和机器学习的适应能力，力图为客户提供更加良好的体验。
Workday对人工智能和机器学习的独特使用方法
与世界上任何其他企业软件公司相比，Workday在思考和应用人工智能和机器学习的不同方式。从能力的角度来看，Workday采取了一种平台优先的方法，将人工智能和机器学习嵌入到我们技术平台。为什么这很重要？因为在将人工智能和机器学习嵌入到我们的应用程序之后。通过让数百万用户在同一平台上不断使用几十个应用程序，然后给出相应的使用反馈，那么它们的改进速度就会更快。
Workday的另一个与众不同之处在于我们拥有的庞大的数据。我们拥有超过6000万用户，每年处理近442亿笔交易。但是，如果没有质量，数量就毫无意义。我们通过全面的单一数据模型来执行。这种数据模型使我们能够保持数据的真实和统一。而我们的竞争对手，他们整合多个数据库却无法做到这一点。我们还使用租借模型来完善我们的数据，这使我们能够为特定地区或行业的客户建立定制模型，同时维护他们的隐私并遵守监管规则。最后，我们可以通过Workday Prism Analytics引入第三方数据，并将其与Workday无与伦比的数据集进行集成，以创建独特的模型。
在机器学习领域，从业人员谈到了推动积极成果所需的 "3V"：足够的数量、速度和种类。Workday拥有这三样东西。Workday将数据与技术相结合的能力，使我们能够部署具有高性能和定制性的人工智能和机器学习的解决方案，能够迅速为客户提供迅速和个性化的服务。
用人工智能和机器学习完成未来的工作挑战
Workday Skills Cloud是一个很好的例子。传统职业发展轨迹已经无法适应现代工作的需求，未来的经济必须具有动态性和灵活性，并能够允许具有非传统背景的人员从事相关工作。Workday Skills Cloud使用AI和ML来分析人类语言中使用技能的方式，了解它们之间的关系，并将其大规模映射到以技能为中心的劳动力身上。
Workday Skills Cloud以及为其提供支持机器学习的引擎对于帮助客户适应未来的工作需求至关重要。目前，超过一半以上的Workday核心人力资本管理（HCM）客户正在使用它。自五Workday Skills Cloud在2018年推出以来，已处理了超过50亿次的技能使用。如果没有机器学习，公司根本没有办法大规模采用技能。
此外，借助AI和ML，财务团队可以将过去需要数月或数周才能完成的任务减少到仅几个小时或几分钟，从而提高工作效率并减少管理风险。例如，财务团队需要花费大量时间收集信息并在月度和季度结束时核对交易。Workday 借助人工智能和机器学习可帮助用户快速识别财务模式、趋势和异常情况，使团队能够更快、更高效地完成财务结算流程。
生成式人工智能的无限可能性
Workday是大型语言模型（LLMs）的早期采用者，这种技术使生成式人工智能成为可能，而且目前我们已经在生产中使用这项技术。Workday已经开始采用生成性人工智能来解决一系列的客户问题。LLMs的一个典型案例是内容创建，我们可以利用它起草绩效评估、工作描述和一系列其他文件。我们将继续确定生成式人工智能可以为我们的客户增加价值的关键用例，并开发利用Workday数据和外部数据集的独特模型。
用值得信赖的人工智能提高决策的科学性
我们相信，人工智能和机器学习能够提供更多的可能性，但它必须是值得信赖的，它必须帮助人类开展工作，而不是取代我们。为了使人工智能和机器学习更加值得信赖，我们致力于让客户清楚地了解我们的机器学习产品是如何进行开发和测试评估的。人工智能和机器学习领域的工作必须以道德作为基石，并指导我们开发相关的技术，创造良好的社会成果，并为我们的客户带来切实的利益。
在以人为本的指导原则下，Workday没有采用人工智能和机器学习技术实现决策的自动化，所有的最终的决策者必须是人。不可否认的是，人工智能和机器学习能够帮助我们提高生产力，扩大信息来源，并利用相关技术解决一些困难的问题。这是我们使用人工智能和机器学习的原则，我们可以想象它将如何塑造我们未来的工作。
本文作者：Sayan Chakraborty
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【榜单】Workday市值超Recruit，排全球第二—2月全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单发布（2月28日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名，更多可以看榜单和后续解读。
2023全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单
（截止2月28日收盘）
更多信息可以关注 HRTechChina.com
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
2月榜单关键信息分享：各家陆续揭晓财报，2022财年报告显示都有不同程度增长！· 创新品牌市值榜单2月有一些变化，Workday 本月榜单中市值超过日本Recruit 排名第二，这几个月，Recruit的市值变化还是比较大的。 · Workday2023财年总收入为62.2亿美元，较2022财年增长21%，Q4 收入为 16.5 亿美元！较去年同比增长19.6%。· 科锐国际发布2022年年度业绩快报，全年营收90.9亿元人民币，增长29.7%，归母净利润2.9亿元人民币，增长15.2%。· 日本人力资源公司Recruit Holdings公布2022财年第三季度业绩（截止12月31日的），总收入为66.62亿美元，按固定汇率计算增长了6.5%，各业务线均有增长。· ADP公布2023财年第二季度业绩（截止12月31日的）, 总收入达到44亿美元,较去年同比增长9%。
· Adecco 2022财年第四季度收入为62.12亿欧元，有机增长5%，第四季度的毛利润为13.02亿欧元，有机增长2%
· Randstad公布2022财年第四季度业绩，总营收为70.07亿欧元，较去年同比增长4%。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
入围门槛的市值最低为10亿美元
每月设有动态调整，更具行业参考价值
HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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【财报】Workday公布2023财年第四季度和全年财务业绩，第四季度总收入为16.5亿美元，较去年同比增长19.6%；2023财年总收入为62.2亿美元，较2022财年增长21%！
近期，面向财务和人力资源的企业云应用程序的领先提供商Workday公布了2023财年第四季度和全年财务业绩，第四季度总收入为16.5亿美元，较去年同比增长19.6%；2023财年总收入为62.2亿美元，较2022财年增长21%
2023财年第四季度业绩
总收入为16.5亿美元，比2022财年第四季度增长19.6%。订阅收入为15.0亿美元，比去年同期增长21.7%。
运营亏损为8900万美元，去年同期运营亏损为1.01亿美元。第四季度的非美国通用会计准则营业收入为3.053亿美元，占收入的18.5%，而去年同期的非美国通用会计准则营业收入为2.371亿美元，占收入的17.2%。
每股基本和摊薄净亏损为0.49美元，2022财年第四季度的每股基本和摊薄净亏损为0.29美元。非美国通用会计准则下的每股基本和摊薄净收入分别为1.00美元和0.99美元，而去年同期的非美国通用会计准则下的每股基本和摊薄净收入分别为0.82美元和0.78美元。
2023财年的业绩
总收入为62.2亿美元，比2022财年增长21.0%。订阅收入为55.7亿美元，比上年增长22.5%。
运营亏损为2.222亿美元，而2022财年的运营亏损为1.165亿美元。非美国通用会计准则营业收入为12.1亿美元，占收入的19.5%，而上一年度非美国通用会计准则营业收入为11.5亿美元，占收入的22.4%。
每股基本和摊薄净亏损为1.44美元，而2022财年的每股基本和摊薄净收入为0.12美元。非美国通用会计准则下的每股基本和摊薄净收入分别为3.73美元和3.64美元，而上一年度非美国通用会计准则下的每股基本和摊薄净收入分别为4.20美元和3.99美元。
运营现金流为16.6亿美元，而2022年为16.5亿美元。
截至2023年1月31日，现金、现金等价物和有价证券为61.2亿美元。
Workday联合创始人、联合首席执行官兼主席Aneel Bhusri说："我们以一个稳健的季度结束了我们的2023财年，在这期间我们进一步加强了自身的价值主张，因为越来越多的组织继续选择Workday来帮助管理他们的人员和财务。尽管外部环境不可预测，但我们仍然有能力为我们的10000多名客户推动未来的工作，这要归功于我们出色的员工和将人工智能和机器学习嵌入到我们平台的独特方法。"
Workday联合首席执行官Carl Eschenbach说："进入2024财年，我们已经有了明确的战略，我们将继续在全球大中型企业中获得有利的市场地位，我们的发展前景是广阔的。我们会在战略增长领域加倍努力，投资于我们的客户群，关注关键行业，发展和投资我们的合作伙伴生态系统，并坚持不懈地关注创新。我对未来一年感到兴奋。"
Workday首席财务官Barbara Larson表示："我们稳健的第四季度和2023财年全年业绩突显了市场对我们解决方案的持久需求，各种规模的组织都在继续优先考虑财务和人力资源现代化。我们将维持我们初步的2024财年订阅收入指导。我们现在预计订阅收入为65.25亿美元至65.75亿美元，增长17%至18%，非美国通用会计准则营业利润率为23.0%，其中包括因服务器和网络设备使用寿命政策的变化而导致的150个基点的增长。我们的展望反映了我们第四季度强劲的执行力和强大的发展规模，这让我们更有信心应对短期的不确定性。
近期亮点
Workday宣布任命Carl Eschenbach为联合首席执行官，与Aneel Bhusri一起工作到2024年1月，届时Carl预计将独自担任首席执行官，Aneel将全职担任执行主席，并将继续担任董事会主席。
Workday任命Sayan Chakraborty为联合总裁，Robynne Sisco为副主席，并选举Mark Hawkins为其董事会独立董事。
目前，Workday为全球超过10000家客户提供财务管理和人力资源方面的服务，其中包括超过50%的财富500强企业和超过25%的全球2000强企业。
Workday对行业的持续关注继续得到回报，在零售业内的发展势头越来越好，财富500强中有超过50%的零售机构选择了Workday，并能够从新推出的基于人工智能和ML的需求预测中获益，这有助于推动零售领域获得更大的成本效益。
Workday向其Workday Ventures基金追加2.5亿美元投资，加强Workday生态建设。
Workday在2月12日周日的大运会上发布了其有史以来第一个广告，重点是关注工作场所的意义。
Workday被列入JUST Capital的2023年JUST 100名单，该名单根据美国公众的意见对美国最大的上市公司进行排名，其影响因素包括环境、公司如何对待员工和客户以及如何支持其社区发展等。
关于Workday
Workday是面向财务和人力资源的企业云应用程序的领先提供商，帮助客户在不断变化的世界中适应和发展。用于财务管理、人力资源、规划、支出管理和分析的 Workday 应用程序已被全球和各行各业的数千家组织采用 ，从中型企业到超过50%的财富500 强企业。
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Workday向其Workday Ventures基金追加2.5亿美元投资，加强Workday生态建设
近期，财务和人力资源企业云应用程序的领导者Workday宣布向其Workday Ventures基金追加2.5亿美元的投资资金。同时明确投资方向为AI and ML 、Intelligent Automation、Serving Targeted Markets。这笔投资建立在该公司稳健业绩的基础上，是其塑造未来工作之旅的最新一步。据悉5年前，2018年的2月7日，Workday设立了投资基金Workday Ventures，投资2.5亿美元。2023年开年，Workday又宣布追加2.5亿美元投资基金。
部分投资公司一览：
新兴工作模式正在改变组织管理员工的方式，公司必须采用人工智能（AI） 和机器学习 （ML） 等技术来帮助他们快速适应当今的变化，以便为未来的业务需求做好准备。为了支持这一点，Workday正在扩大其Workday Ventures基金，以专注于更大的增长领域，包括人工智能等新兴技术，这表明该公司一直专注于拥抱创新，以释放人类在不断变化的工作世界中的潜力。
Workday首席营销官兼企业增长执行副总裁Pete Schlampp说：“对Workday Ventures的额外投资反映了我们对为客户提供服务的持续承诺，帮助他们适应和领导未来的工作。我们与创新、诚信和与我们有相似价值观的开创性技术公司合作，专注于支持客户、企业家和变革者，帮助重新定义我们的行业。”
Auditoria联合创始人兼首席执行官Rohit Gupta说：“与Workday合作使我们能够为财务团队带来由人工智能，机器学习和自然语言技术提供支持的变革性解决方案，使他们能够通过大规模的智能自动化更快地行动并完成更多工作。与Workday的投资和合作伙伴关系使我们能够与首席财务官合作，以优化和转变他们的运营”。
以下是Workday Ventures的战略重点：
人工智能和机器学习。 Workday Ventures专注于投资提供AI和ML技术的全球企业软件公司，为财务和人力资源（HR）团队提供敏捷和洞察力驱动的决策。例如，Workday Ventures投资了提供对话式人工智能的公司Paradox，Paradox提供了一个对话式招聘平台来自动化人才招聘过程。
智能自动化。Workday Ventures将继续投资于财务和人力资源业务流程的智能自动化，并赋能智能资源管理，以提高效率和人才优化。例如，Workday Ventures投资了Auditoria，Auditoria提供了一个基于人工智能的平台，可以自动化并提高应付账款和应收账款团队的速度，准确性和生产力。
服务于目标市场。Workday Ventures正在扩大对关键行业，邻近市场和解决方案的投资，以为客户提供更多价值。例如，Workday Ventures投资了服务于零售业的公司Prevedere，该公司提供由全球数据和人工智能支持的经济学预测，使零售商能够实时了解未来的购物者需求和驱动因素。
关于WorkdayWorkday是面向财务和人力资源的企业云应用程序的领先提供商，帮助客户适应不断变化的工作世界。用于财务管理、人力资源、规划、支出管理和分析的 Workday 应用程序已被全球和各行各业的数千家组织采用 ，从中型企业到超过 50% 的财富500 强企业。
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2022年终市值榜单—全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单(12月30日收盘)
2022年终市值榜单发布，截止12月30日周五美股收盘。年终榜单中我们可以看到：
· Workday市值上升到第三位，市值430亿美元，但是这个成绩相比年初的市值已经跌去了38.75%ADP依然是NO.1 市值收于990亿美元。
日本的Recruit 市值540亿美元排第二，相较2021年12月31日收盘，则跌去了近一半的市值，当然也有日元的因素。· 相较2022年度最失意的莫过于自由职业者平台Upwork 和Fiverr ，相较年初跌去了70%和75%。· 中国入榜的BOSS直聘 2022年度排名第八位，是中国市值最高的人力资源上市公司文章最后我们附录了2021年12月31日收盘的市值榜单，我们可以一起对照下。你对2023年有什么期待？
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名，更多可以看榜单和后续解读。最新全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（截止12月30日周五收盘）
更多信息可以关注 HRTechChina.com
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
2023年度TOP20榜单我们将调整部分入选机构，调整部分可参考性上市机构，同时调整进入榜单的最低市值为10亿美元，低于10亿美元则不再收录。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：对于中国HR科技及服务行业具有极大参考和标杆作用
实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
参考HRTech LRP®品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司2023年起市值最低为10亿美元，低于10亿美元则不再收录
设有动态调整和变化HRTechChina将一如既往的加大对于行业观察和报道，将全球最新最前沿最优质的HRTech资讯第一时间与中国同仁分享！
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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