-
Pre A轮
获4000万Pre—A轮融资，CloudIn想通过IaaS+PaaS的方式让企业用户更加专注于自身业务
国内云计算市场专注于IaaS的公司有很多，比如阿里、青云；同样PaaS的各个垂直领域内出现比较大的玩家，比如做测试的Test in和APM的OneAPM。然而CloudIn想把IaaS和PaaS结合起来，构建一个一体化的技术平台，帮助B端用户从技术陷阱和运维泥沼中脱离出来，更加专注于自己的业务。
CloudIn云英能够为用户提供从IaaS层到PaaS层的一体化技术栈产品。在CloudIn云英的产品平台上，用户看到的不仅仅是主机、硬盘等IaaS厂商提供的服务，同时还有已经推出安全、监控、运维的PaaS服务。之后，CloudIn还会提供资产管理、自动化运维平台、开发管理平台、数据库及大数据等服务，覆盖从资源采购、部署到管理的全流程。
CloudIn创始人兼CEO王江告诉记者，CloudIn平台不仅帮助用户管理IaaS层资源，同时为上层产品提供支持。在自动化运维平台上，CloudIn云英为用户提供端到端的自动化基础设施，可满足不同企业的自动化需求。
目前，IaaS厂商的所提供的产品在参数上基本都实现了标准化，但无论是AWS还是阿里还是青云大家的架构都不一样，而CloudIn更加专注于将IaaS和PaaS的打通。
据悉，今年9月将发布公有云2.0，以及加强与PaaS厂商的合作，为用户呈现更多的PaaS功能，让用户更加专注于自身的业务。
虽然之前有文章称，未来云计算一定是巨头之间的比拼，但即使市场成为寡头的市场，但其他公司仍有其生存空间。未来云计算比拼的不仅仅是计算资源的价格，用户会更加看重云平台提供的附加价值，此外规模用户无论是出于对平台附加特性的考虑还是容灾的考虑都不会讲所有的业务放在同一家平台上。
CloudIn Pre—A轮的投资方为云启资本、晨兴创投，这笔融资将会用于研发方面来完善平台功能，以及在基础设施方面的投入并且增强现有的销售能力。
来源：36氪，作者：陈庆翔，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5050096.html
-
Pre A轮
“简单报销”获1000万人民币Pre-A轮融资，意在打造企业消费集成平台
近日获悉，“简单报销”获得1000万人民币Pre-A轮融资，由晟初基金投资。创始人兼CEO俞洋告知，本轮融资将主要用于研发，以及实现销售自动化等。
企业报销这个事情，往往涉及多方面人员的痛点：老板需要随时查账，财务需要核对票据，员工则想知道报销进度，最快速回款。企业报销类的SaaS产品，由于电子发票还在起步阶段，不可避免要有“贴发票”和“审核实体票”这两个流程。而线上审核后，若贴发票顺序有误，会给财务的二次审核造成比较大的干扰。
而“简单报销”的思路帮助企业做消费集成，通过与第三方服务平台合作，直接企业账号支付，最后开据整体发票给企业，这样来节约单点员工的报销时间。
俞洋举例，像员工出行，“简单报销”已跟滴滴打车合作。B端在滴滴打车上开通企业账号，事先进行充值，员工就可以通过简单报销平台叫车，直接扣企业账号中的钱，不需要个人垫资。在企业制定的周期结束，滴滴会开增值税发票，平台上也有对账明晰。在这个过程中，为了控制C端员工的支出，“简单报销”平台还有规则引擎，供企业设置各种额度规则。如果员工线下打车，则也需要线上输入，流经平台一并汇总。
上面是日常打车的例子，像是机票、酒店等，“简单报销”则是跟携程以及大型连锁酒店在合作，预计本季度上线。据悉，简单报销目前已和携程、神州专车、滴滴打车、易到用车等互联网服务商实现了技术集成，并且支持中文、英文、日文等多种语言，支持全球各种货币，不同时区的转换与协同。
此外，在差旅、请假、外勤申请、报销、审批等功能的基础上，简单报销还推出升级版产品“简约费控”，能够满足企业合约管理、供应商付款管理、合规辅助等费用控制需求，让合约管理更规范、项目盈亏更明确。
在逻辑上看，“简单报销”在做的事情可行，但最大的问题就是内控，例如，企业怎样判断员工的打车行为是公出还是私用？创始人俞洋坦言，系统确实不能判断，但最终给到财务的发票是带有起始地点的，之后会通过大数据分析来辅助判断。
至于盈利，简单报销则采用SaaS的通用模式，按使用人数、按时间单位收取。我们知道很多报销平台会帮企业做差旅等的撮合交易，对此，俞洋强调，简单报销只提供服务，不会变成代理商。俞洋分享到，互联网的本质应该是去中介化，例如现在很多大的航空公司，都不允许自己的代理商通过线上渠道售票，慢慢的，很多小的代理商会减少。所以，简单报销不会跟OTA服务商再去竞争。
据悉，简单报销自2015年成立以来，收费企业客户已达几十家，更侧重千人以下的中小企业。目前团队有不到20人，大部分为技术人员，创始团队均来自于Oracle，SAP，Microsoft等。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5049271.html
-
Pre A轮
LOCKet获千万级人民币Pre-A轮融资，在企业和服务商之间提供加密服务
LOCKet创始人兼CEO马跃飞告知记者，已于6月份完成千万级人民币Pre-A轮融资，资方是杭州北大协同创新和杭州璞程。
LOCKet定位第三方数据安全加密服务，主要解决客户与云服务厂商的信任问题。旗下产品主要有LOCKet gateway和LOCKet inside两款，LOCKet gateway面向B端企业用户，而LOCKet inside更侧重C端个人用户。
举个简单的例子，很多企业使用CRM服务时，担心企业数据会被服务商扫描或者动手脚。若接入LOCKet服务后，企业内容产生时即经LOCKet加密，密钥由LOCKet管理，加密后的内容保存在服务商的服务器上。这样一来，服务商拿到的数据是加密数据，而LOCKet只保管密钥，只有拥有“数据＋密钥”的企业方才能解密数据。
当然CRM领域只是一个例子，实际还覆盖其他的企业SaaS产品、企业邮箱、企业网盘等。
上面就是LOCKet gateway的服务逻辑，LOCKet gateway的加密方式分两种，一种是在企业方，一种是在服务商。马跃飞举例，LOCKet跟阿里邮箱的合作，就是部署在阿里邮箱的服务器上，企业发出内容后，经过加密放到阿里邮箱中。而像是政府、法院等大型机构，就是部署在企业内部，数据一出企业就已经被加密了。
这里有个问题，国内的SaaS平台标准化水平还达不到Salesforce那种高可配置的程度，各个云服务商在前后数据端的协议都不能统一，所以LOCKet需要跟云服务商走“合作”的形式。云服务商在产品上不做改造，而是在LOCKet的开发者平台上配置一下，大约几分钟时间，就可以让企业客户使用。
很明显，由于不够标准化，LOCKet不可能铺开所有厂商，这就存在一定的局限性。目前，LOCKet只瞄准垂直行业的前10名服务商。也就是说，那些使用小服务商的企业，一定程度上也享受不到LOCKet的服务。
不过，“合作”的模式从市场角度上是有很大优势的，云服务商可以作为LOCKet的销售渠道，并且双方共享收益。可以通俗理解为“捆绑销售”。
在这个基础上，LOCKet推出第二款产品LOCKet inside，目前正在内测中。区别于LOCKet gateway的内容流经加密，该产品是将LOCKet的SDK植入到其他应用中，实现端对端加密。马跃飞举例，用户的照片存放在云上，但当云服务商受到攻击后，用户的隐私就容易泄漏。所以，LOCKet inside的逻辑是在用户一拍照就进行加密，即便被盗取，拿到的也只是密文，而真正的照片只能在用户的手机端正常打开。
很明显这是一款面向C端的产品，还可以应用在家庭监控等领域。目前，LOCKet已经跟一些手机厂商、监控服务提供商、拍照类应用合作。
值得一提的是，LOCKet gateway的变现是服务费的形式，而LOCKet inside计划推出一种类似支付宝账户险的产品，依靠保险变现，这一点还是值得期待的。
至于怎样保证LOCKet的服务安全性，马跃飞分析的也比较犀利直白：“用户出现问题无非三种情况——
第一种，忘记密钥，加密之后不能正常解密，对此我们有多种备份机制可以保证数据逆向恢复，目前尚未出现问题。
第二种，我们公司倒闭，这算运营风险，关于这点我们已经跟众安保险签订合作协议，担保我们对外承诺的都是能做到的，如果做不到，企业客户可以通过众安保险进行索赔。就算真的倒闭，密钥也会交给众安保险保管。
第三种，企业用户担心LOCKet泄漏数据，对于这方面的顾虑我们可以进行私有化部署。”
据悉，上线以来，LOCKet已与多家企业服务商合作，包括阿里邮箱、红圈营销、亚信科技、众安保险、够快云库、云柚智能门锁等。目前团队接近30人，大部分都是研发、安全人员。马跃飞还透露，本次融资金额将主要用于研发和商务合作，预计明年会盈亏平衡。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5049123.html
-
Pre A轮
福利金融获千万级人民币Pre-A轮融资
5月27日下午消息，福利金融宣布获得千万级人民币 Pre-A 轮融资，投资方为有米科技和七煋瓢虫基金。
“福利金融”是为企业提供员工福利解决方案的互联网金融平台，撮合企业员工之间的借款行为，解决员工买房、购车、日常周转等资金问题。创始人苏剑南表示，此轮融资将为福利金融后续发展、拓展全国市场，提供资金支持。
-
Pre A轮
“易后台”获千万级人民币Pre-A轮融资，将会计师服务下沉到中小企业
今日，易后台宣布已获得千万级人民币 Pre-A 轮融资，本轮投资由沃富资本和创新工场联合领投，唯嘉资本跟投。
在跟易后台创始人姚宁聊之前，我一度认为易后台就是类用友、金蝶的财税服务平台。了解之后才发现，易后台其实是第三方会计师服务提供商，对标的国外企业有美国 intuit、wave，日本 Freee。姚宁认为中国传统财务软件市场由两家巨头用友、金蝶瓜分，且两家公司均布局 SaaS 财务软件，中小 SaaS 财务软件的出路相对不是很广。所以在中国，中小企业会计服务一定要走线上软件与线下服务相结合的套路。
会计服务市场整体比较乱，小到记账公司大到事务所，从业机构参差不齐缺乏整合，没有全国性的平台提供标准化的、全国协同的服务。并且，现在的企业都在考虑上市、新三板等资本化运作，所以滋生了以财税合规为诉求的创业服务机会。再就是中小微企业会计数据的价值没有被发现，此前小微金融服务存在信用风险不可控、相对服务成本高的难点，而通过互联网化的平台可以将企业的会计数据与金融机构的系统衔接，优化投后、贷后管理的效率，从而帮助小微企业获得金融支持。
相较传统，易后台最大的两个特点，第一就是易后台从基础服务延伸到更多的增值服务，第二就是易后台做的事情是合规的。
易后台的逻辑就是把传统事务所里面的非鉴定业务（不做审计鉴证）拿出来标准化。
首先，易后台设定了一个前端经理的角色，了解业务，消化风险。通过与各类众创空间、中小型第三方会计服务机构合作，让前端经理与中小企业对接，在企业财务数据运营之前实现前端经理与企业的双向交流。
接着，外包记账业务分成两块，一个是标准化的，一个是非标准化的。通过在天津设立共享中心，将分解出来的标准化工作集中处理，在保证服务品质前提下降低服务成本。
之后，这些财务数据进入了易后台小微 F10 平台，平台将数据给报告使用者、投资机构等等。这个步骤也就是披露。通过比肩上市公司标准的中小企业信息披露平台，实现财务报告一键直达投资机构、签约金融机构等报告使用者，并支持社交网络发布，弥补中小企业融资的财务数据信用鸿沟。
整体看来，易后台做了企业金融服务、资本市场服务和其他企业服务。此外，还提供四大解决方案，例如第一个是给创投机构做投后服务，第二个是给知名孵化器的企业做外包，第三个是面向股权众筹平台的股权众，筹投后管理财税外包解决方案，第四个是面向众包平台的专业型个人服务企业化财税管理。
据姚宁透露，易后台团队脱身于瑞华会计师事务所，上线 10 个月以来，已在北京、天津、上海、深圳、成都、南京、广州、杭州 8 个城市设立了分支机构，共服务了 600 左右家企业，年底预计会增加到上千家企业。
来源：36氪，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5040340.html
-
Pre A轮
企业云服务商寄云科技完成千万人民币Pre-A轮融资 投资方为丰厚资本和爱数
5月12日消息，企业云服务提供商寄云科技宣布完成千万级人民币Pre-A轮融资，本轮由丰厚资本领投，爱数（EISOO）跟投，据了解，爱数也是寄云科技的天使轮投资方。
寄云科技CEO时培昕在接受记者采访时表示，此轮融资资金将主要用于两方面，一方面拓展市场，一方面加大人员的投入。此外，寄云科技计划今年年底之前完成A轮融资。
据了解，寄云科技成立于2013年9月，通过软件云化/SaaS化、SaaS应用商店和PaaS平台构成了“产+销”云服务平台，帮助企业上云，构建云端应用；再通过精细的数据分析能力，对云平台中大量应用产生及外来的海量数据进行汇聚、梳理，挖掘应用数据的价值，形成分析和预测，对企业关键性业务进行指导。
寄云科技通过创立“企业应用商店”来打通在线销售网络。而寄云大数据相关业务能力，可为用户对海量的结构性和非结构性数据提供分析服务，也可为其搭建行业应用+大数据公共平台，针对不同的业务场景的预测分析，进行大数据分析模型的改进和组合提炼，进而做出改进和优化关键业务流程。
寄云科技时培昕称，未来“云+大数据+物联网”有效结合起来，才能够推动产业的发展，寄云也致力于做一个“云+大数据”的专业提供商。
时培昕还称，中国企业IT服务孕育着巨大的发展空间。然而，虽然中国有五十万家注册的软件企业，但大概只有一千家的云服务厂商，跟美国市场比，只有8%的数量对比。目前国内很多企业在转身云计算业务之后，却发现与设计目标相差甚远，这包括未受教育的客户、消极不合作的渠道、以及极其匮乏的SaaS产品。作为云服务厂商，只有换位思考、换位实践、才能了解和挖掘问题的根源，只有贴近传统用户的行业特点，才能创造出符合云时代场景差异化的产品。
丰厚资本创始合伙人吴智勇表示，丰厚资本持续看好云计算服务市场的发展，同时也对寄云科技的技术沉淀和经营理念高度认可，相信寄云科技会顺势而动，加速产品持续优化步伐和推广力度。
爱数副总裁官文军表示，寄云科技拥有未来市场空间和增长潜力、抓住了风口机遇、有适合市场的商业模式、开放和稳定的管理团队以及专注的发展战略。而国内真正在做“大”数据的公司凤毛菱角，这将是寄云科技战略规划的重要一步。另外，作为战略投资，爱数会让寄云拥有一个自主的运营和发展的状态，让寄云独立发展。
来源：投资界
-
Pre A轮
704校花获得Pre-A轮人民币2000万融资
大学生兼职、学习及金融服务平台704校花已经获得由金源集团旗下红邑资本领投的人民币2000万Pre-A轮融资。此前，704校花曾获得一轮天使融资。
704校花隶属于广西柒零肆金融投资有限公司成立于2015年，旗下包括广西柒柳贸易有限公司、广西聚力共赢信息咨询有限公司、柳州市柒零肆电子科技有限公司、广西南宁吉膳餐饮投资有限公司。
704校花，一款为大学生量身打造的兼职&换购神器。于2016年3月1日正式上线，其模式为“兼职换购”，先领工资后工作的创新模式，大学生可通过兼职和实习进行偿还提前消费款项同时通过大学生在校期间的兼职、实习、消费、还款记录，为大学生提前建立个人征信，为今后正式步入社会打下良好基础。704校花也已与银行达成了合作。
此轮融资后，704校花将更加专注于免费为大学生提供兼职实习服务，并通过兼职和实习换购产品为核心的领域内深耕细作。
-
Pre A轮
专注于企业新媒体培训的“插坐学院”宣布获700多万元人民币Pre-A轮融资
5月3日，“插坐学院”宣布获得真格基金和新榜的700多万元人民币Pre-A轮融资。对于此次融资，创始人何川表示将主要用来打造团队，招募人才，提高原创内容质量与课程研发质量。
2
对于此次融资，何川表示：“感觉公司就是一个孩子，融资之后可以吃一点奶粉了，但是母乳还不能断，我还得花很多精力去谈具体业务。可能到了下一轮，那么母乳可以断了，可以完全靠吃奶粉了。”
2
成立于2015年的插坐学院是插坐科技（北京）有限公司旗下产品，是一家专注于企业新媒体培训的教育机构。插坐学院2015年组织了超过100场收费课程，覆盖学员数万，且在2015年年底已经实现盈利。
2
目前，插坐学院在课程设置上分为线上和线下两部分，授课领域涵盖企业微信运营、品牌文案、用户运营、视觉设计、活动运营等方向。线上课程采取低价策略，提供从最低的数十元的录音课程，到数百元的系列直播课程。线下课程包括新媒体大课和企业培训，插坐学院会按照不同品类、不同讲师及授课内容进行收费，单日价格在千元以内。
2
对于未来，何川曾表示：“美国能产生LinkedIn领英这样百亿美金估值的大公司，中国职场人口是美国的几倍，一定会产生一个类似的超级独角兽。插坐学院以企业新媒体运营培训切入，以后基于职场人士有很多业务可以做，我相信我们有机会，很多公司都有机会，但要慢慢做。”
2
企鹅智酷发布的2016版《微信数据化报告》显示，微信公众号的运营主体中企业占比达到72.7%，但大多数企业并不具备运营新媒体的能力，新媒体运营人才急缺导致新媒体运营培训的发展如火如荼，年轻公司人的学习意愿和需求越来越强烈，未来每个人都会由多个技能点组成的，即一专多能，正是基于这几点对未来趋势的判断，何川选择将插坐学院定位于企业新媒体培训，这是一个不错的切入点。对于一个企业的发展来说，找对一个适合的切入点就意味着成功了一半。未来插坐学院能否“断了母乳，完全靠吃优质的奶粉”，让我们拭目以待。
2
本文作者岳丽丽，来源：亿欧网
-
Pre A轮
Pre-A轮融资340万美元，大数据公司Taste Analytics通过挖掘用户吐槽内容智能化企业决策
大数据、云计算等技术在近几年得到迅猛的发展，但是在实际操作层面，中美之间还存在很大差距。国内的企业级客户在进行大数据分析时，仍以分析结构化数据为主，而在美国，很多企业已经开始分析非结构化数据，中国市场仍缺少这方面有效的分析工具。
据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
位于硅谷的Taste Analytics推出综合智能数据分析平台—— Signals，其最独特的地方在于既具备非结构化文本文档数据的深度分析能力，同时也支撑着各种传统的结构化数据 (报表、销售记录等)。
那么，什么是非结构化数据?
非结构化数据主要是指那些无法用固定结构来逻辑表达实现的数据，简单来说就是用户散落在论坛、微博、微信或其他渠道发表的关于产品的各种评价或吐槽。
从形态上，它主要包含这三大块：
第一是文本文字;
第二是图像、图片等;
第三是视频流、电视流。
对比一下或许更有助于理解，非结构化数据和结构化数据最本质的区别包括三个层面：
首先，非结构化数据的容量对比结构化数据要大，可以达到10几倍甚至几十倍的体量;
其次是产生的速度，比如Twitter刚出来的时候，每天产生一亿条的信息量，新浪微博的信息量更大，可以达到几十亿条信息;
最后是数据来源的多样性，这些数据来源有客服、邮件、调查问卷、社交网络等等。
因此，signals平台服务的对象不是企业的 IT、数据库，而是商业人员，例如市场营销，客服、信息洞察员、产品优化改进设计人员等。
以手机厂商为例，Signals通过对客户的邮件反馈、在论坛的相关讨论、微信、微博等相关评价信息分析，告诉设计师用户普遍反映电源键的位置设计很不人性化，手机开屏经常掉帧等等，从而进行产品优化。
非结构化数据既然这么复杂，那怎么分析?
Taste analytic主要是通过如下几个步骤进行非结构化数据分析的：
第一，数据采集，帮助企业更快更全的采集到各类数据。
signals集成了上百个数据接口，包括亚马逊、天猫、Salesforce，ZenDesk, Esty, Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且这个数字还在飞速扩大，根据taste analytic创始人汪晓宇的介绍，他们正在和国内的第三方数据提供商聚合数据、百分点等进行合作，将为中国客户提供更多本地化的数据。
非结构化数据接入口
第二，数据分析，也就是对于非结构化和结构化数据进行深度机器分析。
signal通过深度学习非结构化的自然语言，根据用户的用词、造句、行文方式来理解文字含义，通过对大范围的用户、上千万个消费点进行聚类分析。目前Signals平台具备成熟的实时分析包括中文在内的12种文字以及语音等非结构化数据的能力。
此外，Taste Analytics的服务适用于各种非结构化数据分析场景，只要有聊天记录、对话记录和邮件记录，就可以和数据源直接对接分析。
从各种维度进行分析
第三，将数据进行图像可视化。
Signals平台会把数据分析结果进行可视化输出，为客户提供10余种图像可视化模式，并且支持客户自定义分析，共包括15种不同的可视化分类。
将数据分析结果可视化
此外，汪晓宇告诉创业邦，Taste Analytics研发出的最先进的分析技术——预测性分析，也将在中国上线，用户可以享受到结构化和非结构数据的精准分析结果，系统针对关键词、时间趋势等因素对市场行为作出及时的预测。
依据上图的元素进行预测分析
那凭啥别人不能做或做不了?
与国内诸葛IO、GrowingIo不同的是，Taste Analytics主要针对的是文本非结构化的挖掘和处理，而诸葛IO是对于机器产生的数据流，Click数据的分析。对于企业来说，两者是相对互补的关系。
汪晓宇告诉创业邦，Taste Analytics成立两年，就已经获得了百万美元量级的订单，拥有像Ally银行、ForeSee问卷调查等客户，收入增长了6倍，并且季度营收增长速度保持在300%左右。
之所以取得这样的成绩，主要核心在于技术和人才，其技术壁垒在于文本数据的深度学习。
汪晓宇博士毕业于北京邮电大学的通信工程专业，之后就到美国直博，之后因为突出的学术贡献，被破格提拔为北卡大学夏洛特分校的助理敎授，并在美国五大视觉中心之一的夏洛特视觉中心任主任。他曾经应邀在美国海事国防安全风险大会演讲;还曾在斯坦福给计算机系的学生传授研发经验。
Taste Analytics的CTO俞立和Thomas Kraft，也是从美国顶级学府博士毕业，技术团队成员全都是硕士以上学历，博士占比达40%。
Taste Analytics在2月完成Pre-A轮340万美元融资，由真格基金领投，跟投机构包括聚合数据、华创资本等。
汪晓宇认为在实际操作中，图片、视频的潜力还大大没有被挖掘，机器数据和FinTech 瞬时高维度的金融数据也很有潜力。Taste Analytics未来将加大对图片和视频领域的非结构化数据分析。
来源：创业邦
-
Pre A轮
程序员兼职平台“极客邦SOHO”获得Pre-A轮近千万人民币融资
“极客邦SOHO”近日宣布完成Pre-A融资，融资金额近千万人民币，领投方为中梁投资基金。
极客邦SOHO是持创信息科技有限公司旗下一个针对程序员群体的在线兼职工作平台，持创依托在软件外包市场6年以来积累的专业化口碑，以及中国互联网最优秀的程序开发人员的信任，推出了“极客邦SOHO”，专注于为程序员发现能赚钱的兼职机会。
目前已经在上海、北京、苏州开设了办公场地，并面向全国13个城市开通了兼职业务：包括程序员简介展示和企业方需求匹配。其中程序员简介展示主打隐私保护，获得用户普遍认可，并已实现120%-150%的日增量。
为了让用户得到更快捷、简便的服务，持创信息科技有限公司同期还开发出一个为互联网项目免费在线的估价宝网站。
据悉，获得此次融资之后，极客邦SOHO将利用融到的资金，以保障需求匹配为方向，增加技能认定，交易、保理等更为安全、便捷的服务，该版本预计今年12月正式上线。
扫一扫 加微信
hrtechchina
