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全面解析Gartner人力资源转型的四大关键要素
随着企业环境的快速变化，HR职能的转型已成为提升组织竞争力的关键所在。Gartner提出了人力资源转型的四个关键要素，涵盖领导力、运营模式、团队能力与技术支持，帮助企业应对不断变化的市场需求，优化人力资源的运营效率。
下面将详细介绍这四大要素，帮助企业HR领导者更好地理解和应用。
1. 卓越的HR领导力
成功的人力资源转型始于卓越的HR领导力。作为企业人力资本和文化的领导者，CHRO（首席人力资源官）需要从传统的职能管理角色转向更具战略性和前瞻性的业务伙伴。他们不仅要制定HR战略，还需根据市场变化和企业目标调整这些战略，确保HR职能能够支持业务需求。
CHRO的五大角色：
企业文化的引领者：塑造以人为本的企业文化，提升员工敬业度。
动态人才市场中的竞争者：面对人才短缺和高竞争的市场，制定具有竞争力的招聘和保留策略。
战略变革的推动者：推动企业战略转型，确保人力资源管理符合业务目标。
利益相关者的调和者：在不同部门和领导层之间平衡各种需求，推动跨部门协作。
值得信赖的顾问：为CEO和高层提供有力的决策支持。
2. 现代化的HR运营模式
HR的运营模式是HR转型的核心所在。现代化的HR运营模式强调灵活性和敏捷性，以应对企业的不断变化需求。根据Gartner的建议，HR运营模式的转型需从以下四个方面着手：
重新定义HRBP角色：HR业务伙伴（HRBP）的角色将从事务性管理者转型为战略人才领导者。他们需要具备更强的分析能力和战略思维，以推动各业务部门的人才管理策略。
创建HR问题解决专家团队：该团队作为HR的“弹性肌肉”，能够灵活应对各类战略性问题，开发并优化HR流程、政策和实践。
建立下一代卓越中心（COEs）：未来的COEs将更加灵活，依赖于外部专业资源，与HR其他职能协同工作，确保HR政策和实践的专业性和灵活性。
打造HR运营和服务交付团队：通过HR技术支持和共享服务，HR运营团队能够更高效地服务于员工和管理层，确保企业日常运作顺利进行。
3. HR团队能力提升
HR团队的能力建设是HR转型成功的基石。随着混合工作模式的普及，企业对数据驱动的HR决策和战略性人才管理的需求愈发强烈。Gartner指出，HR团队需具备以下三大关键能力：
数据驱动的HR洞察力：HR团队需要掌握如何通过数据分析洞察员工行为和需求，并将这些数据转化为切实可行的战略决策。通过有效使用人才分析技术，HR可以找到关键人才的“热区”，制定针对性的培养和保留计划。
HRBP角色分化与专业化：HRBP将进一步细化为多个角色，包括战略人才领导者、问题解决专家和人员关系管理者。每个角色都需要具备项目管理、战略咨询和关系管理等核心能力。
跨部门创新与合作：HR不仅要提升内部能力，还需通过引入外部创新和跨部门合作来解决新出现的劳动力问题。HR应成为企业创新的推动者，引导跨部门合作，确保创新想法能够在企业内部落地。
4. HR技术支持
HR技术的进步为HR转型提供了强大动力。随着生成式AI、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）等技术的普及，HR流程的数字化转型加速推进。Gartner指出，HR技术的应用不仅应提升员工体验，还需帮助HR实现流程自动化和数字化，从而提升整体运营效率。
HR技术战略的核心：
以人为本的HR技术应用：HR技术的目标是为员工提供无缝的工作体验，确保技术在工作流程中发挥支撑作用，而非增加负担。
平衡技术投资与风险：HR技术领导者需在创新和成本之间找到平衡，确保技术投资既能推动业务转型，又能控制潜在风险。
数据安全与隐私保护：随着远程办公的普及，HR技术需确保员工数据的隐私和安全，采用更灵活的访问管理策略，防止数据泄露。
总结
人力资源的转型不仅仅是对现有流程和职能的升级，更是对HR领导力、运营模式、团队能力和技术支持的全面重构。通过Gartner提出的四大关键要素，企业HR团队能够更好地应对未来的挑战，提升业务支持能力，推动企业实现可持续发展。
详细可以访问Gartner的官网
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【美国】以人为本的领导力发展解决方案提供商AceUp获得2250万美元A轮融资，为团队转型提供超个性化、AI支持的教练服务
由人工智能驱动的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）AceUp 宣布获得 2250 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 PJC、Techstars Ventures、Gaingels Ventures、Water Bear Ventures 和 Launchpad Venture Gro 领投。
AceUp的使命是通过人工智能驱动、以人为本的团队转型引擎（Team Transformation Engine®），消除人才分析中的臆测，释放个人和团队的潜能，引领组织、社区和世界的变革。通过利用人工智能和数据，AceUp 的团队转型引擎® 通过规范性分析提供可操作的人才见解。该平台帮助各级团队了解在一致性、技能掌握和绩效方面的现有差距，并鼓励管理人员和团队领导者成为变革推动者，设计与团队和组织层面的具体业务成果直接相关的技能提升和人才发展战略。
当今的企业面临着在快速人工智能转型的同时定义混合工作环境的问题，这揭示了一系列亟待解决的新工作挑战。仅仅关注员工的参与度和个人绩效已远远不够。现在越来越需要考虑员工之间的联系，或者说员工之间的脱节，因为只有 23% 的员工认为自己与组织文化有联系。AceUp 的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）可促进团队内部和团队之间的联系，使企业具备数据洞察力，从而大规模推动端到端的团队绩效。
“AceUp首席执行官兼联合创始人、哈佛大学和洛桑高等商学院校友Will Guillaume Foussier表示："随着前所未有的结构调整、混合工作挑战和人工智能革命，大流行后的颠覆步伐不断加快，高管们日益认识到需要将‘我’的文化转变为‘我们’的文化。“这种转变有赖于提高管理人员的技能，使他们成为有效的团队教练，在组织的各个层面推动联系、协调、协作和绩效。作为规模化团队转型领域的领导者和数字教练领域的全球参与者，我们专门帮助世界各地的团队和组织，或'团队中的团队'走到一起，引领人工智能革命，并在新的工作世界中茁壮成长"。
AceUp 首席技术官兼联合创始人Rohit Begani说："在 AceUp，我们的团队转型引擎（Team Transformation Engine）开创了系统性变革的先河，这是全球首个以人工智能为动力、以数据为支撑的解决方案，可大规模打造高绩效团队。我们的 A 轮融资将推动我们的下一次飞跃：利用 GenAI 和机器学习部署公平、情境驱动的教练，同时继续关注以数据为中心和高级分析，以支持个人和团队教练之旅的每一步。
AceUp 的平台为 50 多家全球性企业提供支持，其中包括 Teradyne、NTT Data、LVMH、欧莱雅和威立雅。如今，AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析结合在一起，以培养辅导文化，推动可衡量的业务成果。在实施后的六个月内，AceUp 的客户的团队参与度和绩效平均提高了 61%，88% 的受访者表示，接受 AceUp 教练大大提高了他们的参与度和对公司的忠诚度。
泰瑞达全球人才主管Michelle Randall-Berry说： “我们几年前就开始与 AceUp 合作，当我 2022 年加入时，我看到了该公司对泰瑞达员工的影响。从那时起，我们不仅扩大了席位数量，还看到我们所有业务部门都越来越多地采用 AceUp 平台。AceUp 的真正突出之处在于它致力于提供量身定制的解决方案，以满足我们公司的独特需求，以及它在提高员工绩效方面的卓越能力。除此之外，AceUp 的支持团队从我们合作一开始就对我们的团队表现出了无与伦比的奉献精神"。
哈佛商学院领导力计划教授兼系主任、Paradox Strategies 公司创始合伙人Linda Hill说："领导者是‘造就’出来的，而不是天生的；伟大的领导者通过学习、适应和成长，成为更好的自己。AceUp 通过以数据为依据的辅导方法，帮助个人、团队和整个组织实现转型。其技术的可扩展性正在重新定义现代工作场所的辅导"。
资金的注入将使 AceUp 能够继续扩大规模，满足全球企业级需求，并在雄心勃勃的技术产品路线图的基础上进行创新。公司的目标是进一步实现辅导和学习体验的民主化，从而创造更加公平、创新和高绩效的工作场所。
关于 AceUp
AceUp 是人工智能驱动的团队转型引擎®，为全球个人和团队带来以人为本的领导力发展解决方案。AceUp 与哈佛大学支持的教练研究所（Institute of Coaching）合作开发，帮助创新型、以目标为导向的企业大规模建立高绩效团队，并提高各级领导者的技能，以充分释放他们的潜能。
AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析相结合，最大限度地提高团队的参与度、一致性和规模化绩效。
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华人姐妹创办的AI人才技能评估公司Searchlight被纽约的Multiverse收购！
还记得双胞胎姐妹Anne Wang 和 Kerry Wang 2018年的创业公司吗？担任CEO的Kerry Wang 和CTO的 Anna Wang 于 2018 年创立了 Searchlight。作为双胞胎姐妹，不仅外表相似，而且表面上都拥有在斯坦福、谷歌和麦肯锡的工作经历，她们有动力创造一个人们都可以参与的世界。他们因其独特的技能而被理解，并与合适的公司相匹配。斯坦福大学的毕业生从 Y Combinator 开始了他们的旅程，此后获得了福布斯 30 位 30 岁以下人士的认可，并从风险投资基金 Founders Fund 和 Accel 获得了融资。（点击可以了解）
祝贺他们的公司被Multiverse收购！ 这里是他们的最新进展，一起来了解下！
2024年4月8日美东 — 科技公司Multiverse宣布收购Searchlight，这是一个借助AI帮助企业解决技能缺口的人才智能与技能评估平台。
位于加利福尼亚的Searchlight由双胞胎Anna Wang和Kerry Wang在2018年创立。这对斯坦福大学毕业生的创业之旅起步于Y Combinator，随后获得了福布斯30位30岁以下青年才俊的认可。该公司还成功吸引了Founders Fund和Accel等顶尖风投公司的投资。
[caption id="attachment_67581" align="alignnone" width="2560"] Searchlight Founders - Kerry and Anna Wang[/caption]
在过去的六年里，Searchlight始终致力于AI与技能领域的融合，开发出了一款无偏见的AI引擎。该引擎能够理解人的能力、软技能、工作风格以及工作要求，其数据显示，相比传统招聘方法，该引擎能以四倍的准确率识别候选人是否匹配。
将Searchlight的技术和人才资源并入Multiverse，将大大推动后者在生成式AI（Generative AI）和机器学习领域的应用。Searchlight开发的定制无偏见AI引擎将提升Multiverse在识别、分析及弥合组织内部技能差距方面的能力，进而为客户提供更贴合商业需求的培训方案。
Multiverse目前与超过1000家组织合作，在数据分析、软件工程等领域提供培训。它所倡导的新型学徒制模式强调测量、应用、指导和公平，旨在确保学习者能享受到高质量、个性化的学习体验，同时为雇主创造可衡量的投资回报。
继2023年5月收购Y Combinator公司Eduflow后，Searchlight成为Multiverse的第二次收购。
Searchlight团队将加盟Multiverse，负责将其人才智能技术融入Multiverse平台，并领导后者的AI项目。Searchlight的CEO Kerry Wang将出任产品总监，CTO的Anna Wang将成为AI负责人。
Searchlight联合创始人兼CEO Kerry Wang表示：“创建Searchlight的初衷是帮助企业公平地组建优秀团队，并助力个人找到有意义的工作。与Multiverse团队的首次会面就让我深刻感受到我们的目标高度契合，致力于解决相似的挑战。通过这次合作，我们将能够将Searchlight的技术和专长在全球最大公司中进行规模化应用，共同打造未来的劳动力发展平台。”
Searchlight联合创始人兼CTO Anna Wang表示：“在过去六年中，Searchlight建立了定制的数据流和专有的、道德的AI模型，这些模型全面理解人才并预测业务成功所需的技能。将Searchlight现有的AI和技能专长与Multiverse的丰富数据结合，我们将共同成为利用AI进行技能发展的领导者。”
Multiverse创始人兼CEO Euan Blair表示：“在深入了解Searchlight产品后，我对他们使用AI识别模式、发现技能解决方案的方法感到非常兴奋。多数公司都在经历技术转型，他们希望这一过程既公平又有效。但往往他们的转型愿景与实现这一愿景所需的技能之间存在差距。Searchlight的AI技术、平台和优秀团队将使我们更好地诊断企业内部所需的技能并提供有效的解决方案。我们的规模和世界级的学习资源结合Searchlight的技术和团队，将确保更多的公司和个人从中受益。”
关于Multiverse
Multiverse是一家新兴的以技术为先导的机构，它将工作与学习相结合，为每个人提供公平获取经济机会的途径。通过一种新型的学徒制，Multiverse关闭了关键的技能差距，利用以人为中心的辅导、AI和技术的最佳实践，提供一种被测量、应用、指导和公平的学习方式。
2022年6月，Multiverse宣布完成了由StepStone Group、Lightspeed Venture Partners和General Catalyst共同领投的2.2亿美元D轮融资。以17亿美元的估值，这轮融资使该公司成为英国首家教育科技独角兽。
更多信息，请访问www.multiverse.io
关于Searchlight
现为Multiverse一部分的Searchlight是一个开发道德AI以建立高效团队的人才智能平台。Searchlight提供一个无偏见的AI，能够发现顶尖的申请者，评估候选人，并验证招聘质量。它独特的学习循环利用员工的成果数据，让组织的每一次招聘都更加匹配。由双胞胎姐妹Anna和Kerry Wang在2018年创立的Searchlight坚信，当正确的人选放在正确的位置上，每个人都是赢家。了解更多，请访问Searchlight.ai。
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将AI作为人力资源技能的五种方法
"人工智能不会抢走你的饭碗，懂得使用人工智能的人才会"。这句现在广为流传的话概括了为什么人工智能不仅仅是员工使用的工具，而是员工能力的延伸和增强。尽管已经有 14% 的企业报告说他们经常在营销和销售中使用人工智能，但人力资源部门的使用率却几乎垫底，只有 3%。
然而，在 "生成式人工智能工具呈爆炸式增长"的环境中，人力资源部门的缓慢采用是不可取的，因为正如Eric Siegel最近在数字人力资源领导者播客中与David Green的对话中所解释的那样，人工智能和 "机器学习是最重要的通用技术"。
为了确定人力资源部门未来的发展方向，各级人力资源领导者需要快速参与、规划和执行如何通过将人工智能作为团队的一项技能来增强组织的能力。正如沃顿商学院的Ethan Mollick所说，这是一个挑战，也是一个机遇，组织的成功完全掌握在人力资源部门手中，因为社会变革比技术变革要慢。
驾驭人力资源与人工智能的超创新周期
有效的人力资源领导力需要一种有别于传统的技能提升和培训的方法，因为人工智能技术的发展速度使得通常的培训方法和周期变得过时。即使在 GenAI 兴起之前，技能的平均半衰期也不到五年。
GenAI工具需要更快的技能提升和再培训周期，因为它们的发展速度太快了。举例来说，ChatGPT于2022年11月发布；不到四个月，功能更强大的 GPT-4 就发布了，而且硅谷实验室已经在测试功能更强大的模型。Bernard Marr称这是我们正在进入的一个超级创新周期，它要求人力资源领导者了解技术以及人工智能是如何发展的。
这种变化正在推动 "数字员工 "的含义发生变化，从描述利用技术做出决策的员工转变为 "自主代理 "的新含义。这些代理可以处理问题、创造解决方案并采取行动。像 IBM 这样的领先企业已经将人工智能作为其人力资源队伍的一项技能。
正如Diane Gherson在与David Green的对话中解释的那样，IBM 的聊天机器人增强了人力资源服务中心的能力，使人力资源员工能够专注于更高层次的职责。而像 Service Now 这样的公司已经将其作为向客户提供人力资源服务的核心。
如何在人力资源领域掌握人工智能技能
要在人力资源领域掌握人工智能技能，需要采取五项行动：
明确人工智能的作用：改善决策。能做出更好决策的组织才能获胜。人工智能的真正威力在于支持人力资源团队更好地做出宏观决策（例如：在全公司范围内进行特定培训的投资是否会提高经理的绩效？）和微观决策（例如：我们是否应该面试候选人？）
针对每个主要人力资源领域制定如何部署人工智能的计划。Insight222 人员分析计划的一家成员公司分享说，他们的首席执行官责成每个部门制定一项利用人工智能的计划。
对于 Dawn Klinghoffer 和微软来说，"自然语言处理机器学习模型（是以真正易于消费的方式分析大量评论）"是其出发点，目的是真正了解我们所获得的所有不同情感。
决定你的人工智能技术解决方案。是选择商业解决方案，如 StabilityAI、微软 365s 或 GitHub 的 co-pilot？还是采用开源模式自行开发，如斯坦福大学的 Alpaca 或 Dolly2.0。
确定人力资源团队的快速培训路径： BCG 最近撰文指出，每个人都将能够通过人工智能提高自己的技能。对于人力资源技能而言，这意味着建立一套基础技术能力。这些 "不会比高中代数水平更高"（Eric Siegel）。已经成为人力资源工具包一部分并变得更加重要的业务技能是沟通、影响和讲故事。
Bernard Marr指出，17 项 "真正的人类技能使我们有别于机器"。通过了解人工智能的能力和潜力，人力资源部门可以（出人意料地）在如何在企业中有效部署人工智能方面发挥领导作用。
因为决定人工智能部署成功与否的不仅是技术方面，还有人的方面，即软技能，这将对贵组织能否产生承诺的回报产生重大影响。
确定一个示范项目：一家大型国际机构的人员分析团队最近决定投资举办一次为期两天的非现场活动，以寻找人工智能赋能项目的机会。在短短两天的头脑风暴中，该团队确定了 23 个潜在项目。
这个团队在为其所在地区和企业确定示范项目方面表现出了远见卓识和领导力。确定正确的项目是最后一步，因为对人工智能的投资将优先考虑那些有望获得回报的领域。这就是为什么人工智能技能的获取需要与业务目的和对组织的预期影响明确挂钩，而不仅仅是人力资源部门。
作为人力资源部门，我们关注的是组织中的员工。我们有责任证明，人工智能和员工共同创造的价值远远超过我们单独创造的价值。
来源：myhrfuture
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埃森哲收购技术咨询公司6point6，以拓展英国政府转型能力
埃森哲宣布收购英国技术咨询公司6point6，公司专注于云、数据和网络安全领域。此次收购将增强埃森哲的战略和架构能力，尤其是在中央政府、国防安全和金融服务领域。
6point6成立于2012年，在为英国中央政府提供大型项目以实现数字化能力转型和传统系统现代化方面拥有良好的业绩记录。该公司拥有约 400 名员工，在伦敦和曼彻斯特设有办事处，其传统业务主要集中在三个关键领域：数字化转型、数据和网络安全。6point6 的工作包括欧洲最大规模的云迁移，将整个英国政府部门转移到基于云的单一数字基础设施，通过数字服务为一个独立的政府机构节省大量时间，以及采用机器学习为一家跨国能源公司提高生产率。
"埃森哲英国和爱尔兰地区技术负责人Emma Kendrew表示："6point6公司凭借其在数字化转型、数据和网络安全方面强大的专业知识组合，在英国公共和私营部门享有盛誉。"埃森哲在英国和爱尔兰的技术负责人Emma Kendrew表示："凭借埃森哲广泛的咨询和技术服务，它将为我们的创新团队锦上添花，帮助客户通过适合未来的解决方案重塑自我。
6point6首席执行官Nefyn Jones说："今天对6point6的每个人来说都是值得骄傲的时刻。自成立以来，我们的目标一直是打造一家领先的技术咨询公司，让业内最聪明的人才为客户实现绝妙的创意。今天的宣布代表着我们下一阶段的成长历程。在埃森哲，我们找到了一个在思维、行动和交付方面与我们保持一致的合作伙伴。我对我们未来的合作成果感到非常兴奋。
埃森哲英国和爱尔兰卫生与公共服务董事总经理 Ashish Goel 补充说："英国政府越来越重视国防、公共安全和国家安全。在短短十多年的时间里，6point6利用其经验丰富的领导团队和关键认证，在这些领域建立了牢固的关系，加上埃森哲的能力，增强了我们为客户提供真正差异化服务的能力。
收购的完成取决于惯例成交条件，包括获得监管部门的批准。交易条款未披露。
关于埃森哲
埃森哲是一家全球领先的专业服务公司，致力于帮助全球领先企业、政府和其他组织构建数字化核心，优化运营，加快收入增长，提升公民服务--以速度和规模创造有形价值。我们是一家以人才和创新为主导的公司，拥有约 733,000 名员工，为 120 多个国家的客户提供服务。技术是当今变革的核心，我们是帮助推动变革的全球领导者之一，拥有强大的生态系统关系。我们将技术优势以及在云、数据和人工智能领域的领先地位与无与伦比的行业经验、职能专长和全球交付能力相结合。由于我们在战略与咨询、技术、运营、行业 X 和 Song 方面拥有广泛的服务、解决方案和资产，因此我们在交付实际成果方面具有独一无二的能力。这些能力，加上我们共享成功的文化和创造 360° 价值的承诺，使我们能够帮助客户重塑并建立值得信赖的持久关系。我们通过为客户、彼此、股东、合作伙伴和社区创造 360° 价值来衡量我们的成功。
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【美国】为零时工提供技术解决方案公司Nowsta获得3500万美元C轮融资，总融资达9300万美元
Nowsta 是一家位于纽约布鲁克林区的技术公司，致力于为临时工建立操作系统，公司在 C 轮融资中筹集了 3500 万美元。
本轮融资由 VMG Partners 领投，Builders VC 和现有的 B 轮出资方也参与了本轮融资，融资总额达到 9,300 万美元。
公司打算利用这笔资金加强 Staffing Labs 的先进技术，进一步开发人工智能驱动的劳动力管理平台，并继续打造支持这项技术的执行领导团队。
在首席执行官Nick Lillios的领导下，诺瓦塔公司专门从事弹性工作，帮助雇主寻找、管理和建立临时工人才库，并根据他们的条件为他们的劳动力提供经济机会。通过与人才派遣公司合作，Nowsta Staffing Labs 在全国范围内汇集了大量的临时工，所有这些临时工都可以在平台上供客户使用。客户可以直接进入这个更大、更多样化的合格工人人才库，轻松找到满足其特定需求的合适人才。
作为 Staffing Labs 的一部分，中介公司可以使用 Nowsta 的自动化工具，利用市场数据和公司属性将中介公司及其劳动力与有利可图的工作岗位联系起来。
关于Nowsta
Nowsta 成立于 2015 年，总部位于美国纽约布鲁克林。Nowsta 是一款针对小时工和活动工的一体化软件，提供日程安排、时间跟踪和金融技术解决方案。它为雇主提供无缝管理小时工所需的工具，帮助他们成为更好的管理者。公司正在建立一个平台，利用先进的机器学习和支付技术，重新构想公司与小时工资员工沟通和支付工资的方式。
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【美国】轻工业人员招聘市场平台 Traba 获得 2200 万美元融资，总融资达4360万美元
位于迈阿密的轻工业人员招聘市场平台 Traba 宣布获得 2200 万美元的新一轮融资。新一轮融资使公司的融资总额达到 4360 万美元。
本轮融资由旧金山风险投资公司 Founders Fund 领投，现有投资者加州门洛帕克风险投资公司 Khosla Ventures 也参与了本轮融资。
Traba 计划利用这笔资金加快向新地区的扩张，并为其市场平台增加更多产品功能，该平台将寻找临时员工的轻工业企业与希望接班的工人联系起来。
"Founders Fund 普通合伙人Keith Rabois在一份新闻稿中说："Traba 已经做好了取得非凡成功的准备。"该公司的收入在过去一年里翻了两番，而且每个季度都在加速增长。我们几乎从未见过公司在扩大贡献利润率的同时还能保持这样的客户采用速度。"
Traba将利用这笔资金加快向新地区的扩张，并为其市场平台增加更多产品功能，该平台将寻找临时员工的轻工业企业与希望接班的工人联系起来。利用机器学习、第三方数据集成、人工智能机器人呼叫和细粒度的角色属性，Traba 简化了后台流程，并通过算法将工人与他们理想的班次相匹配。通过即时薪酬、工作历史、可靠性评级、公司评论和优先重新配置等功能，Traba 为工人和企业创造了更好的体验。他们还有更多新功能。
尽管仅在美国就有约 1.4 万家临时员工派遣公司，但轻工业市场却因依赖过时、低效的流程（如纸质考勤表和陈旧的职位发布板）而在填补率方面举步维艰。因此，仓库和配送中心往往不得不冒不必要的风险来确保充足的人员配备，比如申请双倍于所需人数的工人，以应对糟糕的填补率和漫长的交付周期。行业平均填充率仅为 46%，完成每项请求大约需要七天时间。相比之下，Traba 的填补率高达 99%，平均填补时间不到一天。
使用 Traba，企业可以近乎实时地提出人员招聘请求，并有信心准确获得所需的合格工人数量。对于工人来说，持续记录他们的工作历史、可靠性和准时率，可以让最优秀的应聘者在名单中名列前茅，获得最佳的班次和工资待遇。此外，由于平台效率的提高，Traba 上的平均工资高于最低工资标准。
"首席执行官兼联合创始人Mike Shebat说："我们Traba的使命是让企业和员工都能充分发挥生产力和潜力，这就是为什么我们很高兴能通过新一轮融资加速发展。"我们很自豪地看到，我们的价值观--远大的梦想、奥林匹克的职业道德、保持增长的心态以及对客户的执着--已经带来了坚实的市场牵引力。我们期待着下一阶段的征程。
Traba 成立于 2021 年，得到了 Founders Fund、Khosla Ventures 和 General Catalyst 的支持。
关于Traba
Traba 是一个连接轻工业工人和企业的市场，以填补空缺班次。公司专注于仓储、配送和活动人员招聘。Traba 的使命是帮助工人和当地企业充分释放生产力和收入潜力。
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【意大利】初创公司Data Masters Srl获得20万欧元融资，培养未来专业人才
Data Masters Srl 是一家总部位于意大利巴里的初创公司，主要开发和销售数据科学、人工智能和机器学习领域的在线培训课程和教材，公司获得了20万欧元融资。
Primo Ventures SGR Spa 通过旗下的 Primo Digital、Primo Digital Parallel Italia 和 Primo Digital Parallel Sud Italia 基金参与了此次融资。
公司迄今已通过股权、债务和创新征集等金融工具筹集了95万欧元，打算利用这笔资金扩充其团队，增加合格的专业人员，并加强研发活动，以创造新的培训和技术产品。
Data Masters 公司成立于 2022 年 7 月，由首席执行官 Luigi Congedo 领导，提供广泛的教育课程和实践研讨会，旨在培养未来的专业人才。这些课程采用模块化方法，为个人和公司提供持续、实践和定制化的学习方法。
公司还管理着一个由数据科学领域的专业人士和爱好者组成的社区，并正在开发一个用于人才分析和匹配客户公司需求的平台：Data Masters Brain。该平台通过创建定制路径收集和处理人才数据，通过详细分析他们的技能研究他们的学习表现，然后促进与合作公司需求的匹配。这种测量技术使 Data Master 能够进一步扩大其服务范围，吸引潜在的学生，使他们能够利用匹配平台。
关于Data Masters Srl
Data Masters Srl 是一家总部位于意大利巴里的初创公司，主要开发和销售数据科学、人工智能和机器学习领域的在线培训课程和教材。Data Masters 的目标是将数据文化带入意大利企业，引导企业向数据驱动型方法转型，从而提高企业竞争力，抓住人工智能带来的机遇。机器学习、数据科学和人工智能正在迅速改变工作世界，只有能够适应这种变化的组织才能茁壮成长。掌握这些技能具有战略意义，能够抓住新机遇，增强公司现有的人力资本，吸引最优秀的人才，从而创造显著的竞争优势。
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【美国】企业技术平台提供商Escalate获得126万美元融资，减少一线员工流失率
总部位于美国的企业技术平台提供商Escalate 获得126万美元种子前资金，该平台通过有针对性的技能提升和定制化支持系统降低一线员工的流失率。
支持者包括 RockCreek、Potencia Ventures、TEDCO、Techstars、ECMC Foundation、Gurtin Ventures、Blue Zone Partners、Future State 和 Brad Collins。
公司打算利用这笔资金扩大运营规模和业务范围。
在首席执行官Sean Segal和总裁Sienna Daniel的领导下，Escalate公司利用人工智能和机器学习来识别公司被忽视的在职员工，然后通过自动辅导、促进社区和按需冠军来提供技能培训--所有这些都旨在减少缺勤率和提高留任率。
一线工人每周接受 8-10 小时的异步、群组式在线培训，为他们提供获得更高工资的途径。他们还能获得帮助他们每天工作的支持，包括获得社会工作者和教练的帮助。在最难填补的管理和企业岗位上进行在职培训和学习（3 个月）。完成在职培训后，员工可在团队中担任中等技能的全职工作（或外派）。将初级员工的留用期延长至 12 个月，为公司的中级技能岗位建立多样化的人才库，以及通过基于群组的异步模式，满足员工在下班时间接受培训的需求。
关于Escalate
Escalate利用人工智能根据员工的能力提供量身定制的候选人选择，让雇主能够发现隐藏的人才。我们的支持不仅限于学习，还包括一线员工成功所需的全方位服务。数据驱动的自动化实现了这种大规模的高接触支持。
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41位HR高管批露心声,员工是否真的抵触智能技术?下载报告一览无遗!
(点击下载报告)
智能技术应用,让HR发挥更大价值
人工智能和机器学习等智能技术正在深刻影响和改变人力资源管理领域。SAP SuccessFactors 近期发布了一份题为“采用智能HR技术,赋能员工和企业”的调研报告,报告全面剖析了智能技术对企业和员工的影响,提出了许多宝贵的见解和建议。作为HR从业者,如果您也想进一步了解智能技术对HR领域的影响,可以点击此处下载该报告。
智能技术应用现状
报告显示,企业在HR智能技术应用上的成熟度存在差异,可分为“主动采用”、“被动采用”和“未主动采用”三类。主动采用的企业通常较早采纳新技术。目前,智能技术在招聘和学习领域的应用最为普遍。不过未来,支持员工互动和内部人才流动的用途可能成为新优先重点。
员工态度较为积极
调查发现,与媒体上常见的负面报道不同,员工对工作中采用智能技术整体持积极开放态度。75%的员工相信企业会负责任地使用智能技术。他们最支持能提升工作效率和灵活性的AI应用,但也担心评估类智能技术的不公平、不透明和隐私风险。
确保决策公平公正
数据隐私和决策公平是员工最关注的问题。要提高员工的接受度,企业需要透明地解释智能技术的工作原理和数据使用方式。并须对算法模型进行充分测试,确保其公正性。建立问责机制也很关键。此外,让员工对自己的数据拥有控制权也能提升信任感。
从多方面提升接受度
除增加透明度和公平性外,企业还可以全面提升员工对智能技术的接受度:营造创新文化,提供学习资源,优化提示通知,并动员领导者推动AI应用。认真聆听员工并把反馈纳入考量也非常关键。
HR的建议
从被高度接受的行政助手和培训推荐等应用入手,逐步建立员工信任
对数据使用和系统工作原理具极高的透明度
严格测试算法模型,确保决策无偏见
让员工控制自己数据和选择退出系统的权力
优先选择辅助而非替代员工的技术
打造学习、创新和员工发言的文化氛围
密切关注员工情绪,及时调整策略
制定符合业务目标和HR优先事项的AI战略
综上所述,智能技术为HR带来新的可能,但也面临一定挑战。企业需积极应对员工的隐私和公平方面的担忧,与员工保持良好沟通,并采取全面的措施提升他们的信任度与接受度。只有这样,HR部门才能在智能技术的基础上,发挥更大的价值,真正实现员工与企业的共赢。
下载报告：https://www.hrtechchina.com/Survey/16C3F8D0-8817-8F9A-EECA-EFF331A15CCE
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