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融资
讨厌填写繁琐的求职表格？MeetFrank用聊天机器人提升求职体验，获110万美元种子轮融资
来源/猎云网 36氪
文/施安
让我知道你想找什么，让你知道你想要什么。
一段心塞的求职经历大概是这样的：登陆并注册某一家招聘网站或公司招聘主页-手动输入自己的个人资料、学历背景、工作履历、求职信-登陆并注册下一家招聘网站或公司-重复以上所有步骤……
如果你一次性想投好几家公司，那么恭喜你，一整天你都会钉在电脑前，填写没完没了的表格。与此同时，电脑那头的HR，也在海量的数据中苦苦寻找快要被淹没的你。
求职真的只能是一件枯燥无味又让人烦心的事情吗？近日，刚刚获得100万欧元种子轮融资的AI 招聘APP MeetFrank ，就派出了一个有趣的聊天机器人来解救你。
另一段全新的求职经历开始了：打开MeetFrank-和耿直boy Frank开始聊天-所有涉及信息的部分直接勾选-在Frank的卖萌中结束求职“填写”。
“Frank”会像朋友一样主动热情的的找你聊天
没错，MeetFrank 的主角就是一个叫Frank的聊天机器人。下载该app的用户首先要和Frank进行一次快速的“入职谈话”—— 从设定好的各种选项中选择他们拥有的技能、经验、为何要换工作、目前职位、薪水等等，省去自己写简历、填表格的烦恼。并且，用户不需要提供任何可以识别个人身份的信息，仅通过自身能力去匹配潜在的工作机会。
求职信息收集的过程中你只需要勾选，无需手动填写
在下载并亲身体验这款APP后，我们发现Frank的几个优点：
1、注册简单，无需绑定任何可能暴露自身隐私信息的ID，如身份证护照、社交账号、手机号等。
2、整个聊天过程，也就是求职信息的收集过程，大概只需要几分钟的时间，时间成本很低。
3、聊天过程非常流畅，并且Frank是一个性格特征为主动、热情、幽默的俏皮boy，偶尔还会“撩”你一下，让人几乎忘记是人机对话，很轻松。
4、信息收集的维度比较丰富，除了常规的个人资料及工作背景，Frank还试着了解你对于当前工作的认知与感受，想要换工作的原因以及你未来的打算，这个过程其实也是进行自我梳理的过程。从对话语体设置到话题维度的设计，都比较人性化。相比之下，国内以企业招聘为中心，单纯的有效信息收集，显得冷冰冰。
5、不填性别，也没有任何性别导向的问题，注重求职中的性别平等。
花几分钟的时间跟Frank聊聊天，提交求职信息顺便梳理自己
资料显示，这家爱沙尼亚创业公司在去年九月刚刚成立，但它声称在其首批市场（爱沙尼亚，芬兰，瑞典，拉脱维亚，立陶宛，以及新增的德国）拥有约125,000名活跃用户。
目前，已经有大约 2,000 家公司正在使用 MeetFrank 来吸引人才。以德国为例，戴姆勒、Eon、Delivery Hero、SumUp、Blinkist、High Mobility 和 MyTaxi 等公司都在使用 MeetFrank。
“目前使用我们的雇主主要是技术相关的公司，”Kaarel Holm说。 “大约50％的职位是工程师，其他50％包括市场营销，销售，客服，法律，数据科学，产品/项目管理等。”
获得本次首轮融资后， MeetFrank 将把重心放在开拓欧洲市场。Hummingbird VC, Karma VC和Change Ventures参与了此轮投资。
除了提升求职者体验外，对于雇主而言，MeetFrank代替了传统招聘广告，使用机器学习算法将潜在候选人与职位匹配，因此它实际上承担了简历初筛的工作。并且，它还有可能吸引本不知道该公司正在招人的求职者。正如Holm所说，MeetFrank主要关注“被动人才库”，让那些因为怕找工作麻烦而长期呆在一家公司的优秀人才，也能被HR发掘。
虽然MeetFrank的目标是被动求职者，但这些人仍然需要主动下载应用并输入一些数据。
因此，聊天机器人拥有一个强大的表情+GIF系统，来说服人才，只需一点前期的努力就可以大有作为。
机器人还会询问什么能说服他们换工作，所提供的选择包括更高的薪水，更灵活的或远程的工作，搬家，创企文化等等。
在这一过程中，求职者是以匿名方式出现的，因为用户不需要提供真实姓名或任何其他识别个人信息，来获得与潜在职位的匹配。
因此，至少在求职的这个阶段，人才是根据其优点来评估的。
Holm说，当人们被要求预先说明他们目前的薪资水平时，你可能认为这会使他们在薪酬谈判中处于潜在的不利地位，但MeetFrank平台的目的是鼓励雇主更加开放，避免传统的薪酬谈判情况。
“我们使用薪资作为匹配的一个数据点，我们努力确保向用户提供的服务符合他们的偏好。在很多情况下，薪资是主要的交易破坏者，我们希望尽早提供这些信息，”他解释说。“市场另一端的公司也向用户披露他们的工资，这样我们就可以避免谈判中的劣势。”
他补充说：“MeetFrank平台的政策是，公司必须对所要填补的职位非常开放，所以这也包括了薪资资讯。”
当然，雇主并不是以匿名形式存在于平台上的。他们必须发布详细的招聘广告，包括招聘职位的薪酬水平。
而应用会在确认过合适的薪资范畴之后（即匹配过程之后），向求职者显示薪资增长的百分比。
所以，雇主需要适应那些只是好奇的求职者。
对于雇主来说，MeetFrank接管了广告投放过程，它利用机器学习算法将潜在候选人与职位匹配。因此，它会在“成千上万”的潜在求职者中自动预选。
当然，在这一过程中，接触到的人才可能并不知道这家公司正在招聘，或者这些人才在考虑某些特定品牌。
该应用主要关注“被动人才库”，也就是Holm所说的“目前或最近正在求职的人才”。因此，招聘双方能够更容易地找到匹配的对象。
“目前初级职位对我们来说有点遥不可及，但我们将在今年秋季与几所大学启动一个测试项目，”当我们问到这个应用是否对目前没有工作或正在寻找第一份工作的人开放时，他补充说道。
Holm说，MeetFrank目前显示出50%的MRR增长。它已经脱离了前收入阶段，即向雇主收取广告费用(人才方面的服务仍然免费)。
主要的货币化模式是每日订阅，按现收现付制对雇主收费。Holm说，向雇主收取的费用是每天9欧元，MeetFrank允许他们在任何时候取消订阅，没有最少的时间限制。
“我们认为，新时代的分类广告只会在这种按需模式下盈利，也只有在发现我们有用时才应该付钱。这也降低了大多数初创企业进入市场的障碍，使它们能够在低预算的情况下检验市场并获得知名度，”他补充说道。
目前市场上已经有不少招聘AI软件和应用，但真正从求职者体验出发的产品或工具并不多，也鲜少有公司真正为求职者着想，帮助他们梳理自己真正想要什么。36氪此前报道过的法国初创公司Reminder，加拿大的AI招聘虚拟助理 Ideal 及加州的 Talent Sonar，都大多从服务企业招聘、优化求职者筛选的角度出发。或许换一种思路，如何从求职者角度出发，给他们更方便更放松的求职体验，赢得更多优秀年轻人的心，MeetFrank 或许是一个很好的启发。
MeetFrank，一种“秘密”招聘应用，它使用机器学习和聊天机器人来缓解被动求职和人才空缺匹配的压力。为推动欧洲市场的扩张，该创企在种子轮融资中获得了100万欧元（110万美元）的投资。
投资者包括Hummingbird VC、Karma VC和Change Ventures。
这家爱沙尼亚创企虽然去年9月才成立，但它表示，自己在第一市场中拥有大约12.5万名活跃用户。第一市场包括爱沙尼亚、芬兰、瑞典、拉脱维亚、立陶宛，此次融资助力扩张的德国市场也包含在内。
大约有2000家公司正在使用该应用来吸引人才。在德国，与MeetFrank进行合作的雇主包括戴姆勒、Eon、Delivery Hero、SumUp、Blinkist、High Mobility和MyTaxi。
“目前我们所接触的公司一般是正在公司内部开发产品的初创或扩张公司，”联合创始人Kaarel Holm表示。
“目前我们主要关注与技术相关的公司，所以你可以从普通的初创企业或规模扩大企业中找到工作，”他说。“大约50%的职位是工程，另外50%是市场营销、销售、客户支持、法律、数据科学、产品/项目管理等。”
他将TransferWise、Taxify、Testlio、Smartly和High-Mobility称为早期客户。
以上内容由HR Tech China综合整理报道
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招不到程序员？「Talentful.ai」用 AI 建立千万名 IT 人才的数据库
来源/36氪 文/雨柔
在硅谷，招聘一个技术人员平均要花费 22000 美元。
伴随着互联网化进程，企业对 IT 从业者的需求剧增，造成数千万的人才缺口。无论在中国还是海外，技术人才招聘都是人力部门的头等难题。36氪近日接触的北美公司「Talentful.ai」想用 AI 为企业降低 IT 人员招聘成本，提高效率。
Talentful 主要关注社会招聘的第一步，即找到合适的候选人并建立联系。其难点一是人才资源难以获取，即使拿到联系方式，之后的初步沟通等工作要占用 HR 大量时间；二是招聘人员往往不懂技术，难以筛选到合适的候选人。硅谷企业招到一个程序员平均要花费 22000 美元，Talentful 希望运用自然语言处理和身份识别技术将招聘费用降到 4000 美元。
为解决人才资源问题，Talentful 利用爬虫网络检索 IT 人才的开源代码、学术文章、博客、会议议程、Twitter 坐标等公开信息，建立起了 1900 万北美 IT 从业人员的人才数据库，和数亿非 IT 从业人员信息。
为降低对 HR 从业者技术素养的要求，Talentful 会对候选人信息进行分析，建立评估指标，供招聘人员参考。当企业希望搜索到合适人才，想建立联系时，AI 系统可以自动发送定制邮件，并对邮件进行追踪和分类。
Talentful 还上线了自动内推系统，自动从员⼯的朋友圈和电⼦邮件列表中找出符合工作要求的朋友，通知员工内推，让每个公司可以有自⼰独有的人才招聘渠道。
公司正在探索进入中国市场的可能，一方面为美国企业招聘来自中国的技术人员，另一方面尝试为中国企业提供人才服务。但相较于美国，中国开发人员没那么热衷于写开源代码、参加行业活动，公开信息相对较少。Talentful 观察后认为，中国技术人才的简历大都沉淀在各大互联网招聘平台，Talentful 计划和这些招聘网站展开合作。
Talentful 创始人兼 CTO 陈嘉告诉36氪，公司遇到最大的困难在于市场推广。招聘在企业价值链上属于成本中心，企业的付费意愿较低。Talentful 开始尝试与一些大型的人力管理系统服务商合作，为其提供解决方案。
用AI 技术搜寻和匹配人才或将逐渐成为科技公司的标配。今年 4 月，AI 招聘公司 Fetcher 获250 万美元种子投资，Fetcher 从 LinkedIn、Twitter 等网站获取信息并建立数据库，目前已有近 1 亿的人才储备。中国的人工智能招聘初创企业中，猎萝卜去年拿到 1 亿元天使轮融资，Bello 今年也拿到千万元的天使轮。
Talentful 系统于 2016 年 1 月上线，以 SaaS 的形式提供服务，客户大多为中小型企业，2017 年营收约 12 万美元。
团队目前有六个人，创始人兼 CTO 陈嘉是美国埃默里⼤学 MBA，加拿⼤⾥贾纳⼤学计算机硕士，有 15 年软件行业工作经验；CEO Michael Matthies 有四次创业经历(公司曾被埃森哲、IBM 收购)，曾在多个中大型公司担任⾼级销售主管。
公司正在寻求 pre-A 轮融资。
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SE Asia招聘平台FindWork获得200万美元的种子资金
来源/dealstreetasia
文/Mars Woo
Findwork的联合创始人Kevin Williams和Allen Tan
根据公司声明，二月份在印度尼西亚和菲律宾推出的招聘平台FindWork宣布，自2017年8月以来，天使投资人Bernard Chong已经募集了200万美元作为种子基金。
由Kevin Williams和Allen Tan联合创立的FindWork试图挖掘东南亚1亿人蓝领和服务业就业市场的机会。
该种子基金将用于继续扩大其求职者的用户群，FindWork称其自推出以来周环比增长稳定在15％以上。它还将重点发展其技术团队，同时提供服务水平并覆盖用户。
“这笔资金将有助于FindWork发展其客户群，目前客户群包括菲律宾的星巴克和印尼的Alfamart等公司，”该公司表示。
该平台目前在印度尼西亚和菲律宾开展业务，自2月份以来拥有超过3万名求职者和500家公司。
FindWork计划在未来扩展到马来西亚和其他东南亚国家，并开发更好的方式来连接学生毕业生和招聘公司。
领先投资者Chong先生曾在该地区投资了多家科技创业公司，包括ASI工作室和菲律宾的Synergy88 Digital。
早些时候的报道称，东南亚共有6亿人口，工龄人口约为2亿，截至2016年底，蓝领工人约占其中的一半。
FindWork引用的数据显示，蓝领和服务行业的流失率很高，显示东南亚的可用市场超过1亿人。
FindWork加入了一些最近获得新资金的招聘创业公司。 其中，位于曼谷的创业GetLinks关闭了SEEK集团和阿里巴巴香港企业家基金的最新资金轮回，帮助科技公司寻找和招聘人才。
中国在线招聘平台Liepin.com的运营商Wise Talent Technology Services Co于4月份提交了在香港进行首次公开招股（IPO）的招股说明书。
在向香港交易所提交的文件中，该公司表示计划在未来两到三年内利用新资本提高其研发能力，聘请更多工程师和数据专家，并增加IT投资。部分资金还将用于对其业务进行补充的资产和业务的潜在收购或投资。
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融资发布丨美国差旅管理平台Rocketrip获1500万美元C轮投资
文|Joker
来源|鸵鸟创投媒体
摘要：截至目前，该公司的融资总金额已经达到了3220万美元。
据外媒消息，近日总部位于美国纽约的差旅管理平台Rocketrip获1500万美元C轮投资。领投方为 Google Ventures,跟投方为Canaan Partners和Bessemer Venture Partners。 截至目前，该公司的融资总金额已经达到了3220万美元。
创立于2013年的差旅管理平台Rocketrip是一个帮助企业客户节省差旅费用的平台。该平台根据实时定价数据和公司的差旅政策来制作预算，通过将员工预订差旅节省的费用的一部分返还给这些员工，给员工一个明确的激励，鼓励员工主动给公司省钱，用奖励机制打败严苛的差旅标准。Rocketrip平台的出现让员工在支出决定上拥有更大的自主权，员工在获得奖励的同时也为他们的公司节省了大笔开支，帮助企业节省了管理费用，这是一个双赢的事情。目前该平台的客户包括通用电气、Edmunds和Twitte等。Rocketrip公告称，此轮融资将用于支持“差旅管理新型解决方案”的创新，以及打造销售团队。
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融资
上海飞翮“智享工作云平台”揽下2018年度中国人力资源科技论坛“极客大奖”
2018年4月20日，中国人力资源科技论坛在上海四季酒店隆重举办。本次论坛是由HRTech China主办，作为比肩全球三大人力资源科技论坛，论坛超过1400位来自全国各地的HR科技同仁参与，同时还有包括SAP SuccessFactors、京东企业购、金蝶国际、FESCO、平安集团在内的二十余家行业知名的人力资源科技服务商与机构同时参与。
上海飞翮作为国内首家VMS SaaS供应商，也受邀参加了此次科技论坛，凭借旗下核心产品“智享工作云平台”，在入围评选的企业中上海飞翮信息技术有限公司荣获“极客大奖”。
上海飞翮系中国首家外包服务供应链管理企业，基于目前的市场现状，上海飞翮通过多年的外包管理经验，采用先进的SaaS技术，打造了“智享工作云平台”。目标定位清晰，以通过穿透发包企业、供应商和从业人员作业过程管理为基础，打造外包服务的生态圈。
本次人力资源科技论坛上，在主题为“FUTUR OF HR”的环节中，上海飞翮创始人、CEO王立刚先生作为特邀演讲嘉宾分享了关于“连接、洞察和赋能——人力资源和业务外包”的话题演讲。以具体的数据向大家展现了外包在人力资源行业的重要性和影响。
全球500强企业都在采用外包服务。
目前我国从事“灵活用工”的劳动力达到7000万人，但还不足劳动力总人口的10%。
2017年的数据表明，日本、美国的灵活用工比例持续走高，外包和灵活用工已经迅速成为全球企业广泛采用的一种模式，并且会对企业管理产生巨大的影响。
王总表示：“随着社会化专业分工、共享经济的快速发展，外包和灵活用工已经在潜移默化的改变着企业工作完成方式，如何利用技术手段来构建人力资源和业务外包，提升外包价值在当今社会环境下是非常值得我们讨论的话题。外包和灵活用工的管理已经成为企业重点关注的问题，这是延伸到企业自身之外的管理，和传统的企业内部管理完全不同，外包业务管理的能力，直接影响投资回报率，在当前经济形势下，通过更加有效的过程管理，保证可控的产出尤其对于企业的高层管理人员和股东来说非常重要。”
随后王总对通过“连接、洞察和赋能”这三个关键词实现企业业务外包和灵活用工的价值做了详细介绍和分享。
连接——采购商、供应商和灵活就业人员
提升外包管理的基础条件是建立相关各方的有效数据连接。采购商、供应商可能都有系统，甚至有多套系统，如何按照统一标准实现互联互通，这需要借助第三方平台模式。智享工作云平台可以同企业现有系统并存，从外包业务管理的角度实现系统和数据的连接，可直接使用或系统对接集成。
洞察——每天每人的工作过程和结果
当通过连接获取到外包人员任务分配和完成情况等过程管理数据后，无论是供应商还是采购商，都能够实现自动化业务洞察。
赋能——为供应商赋能，持续提升服务水平
要想获得好的外包服务，供应商的能力非常重要，只有帮助供应商赋能，采购商才能获得更大的收益。为供应商提供统一的平台来管理外包服务是对供应商服务能力的有效提升。
提供人力资源和业务外包供应链管理SaaS服务的“智享工作云平台”：核心技术包括平台成熟的微服务架构、人工智能、大数据分析等。智享工作云平台提供了外包关键过程管理模块，包括招聘过程管理、培训过程管理、工作过程管理、绩效和薪酬管理、财税处理等核心内容，同时，基于大数据分析，形成采购商、供应商、个人的画像，针对他们的不同需求提供更有针对性的服务。与企业自身内部管理系统不同，“智享工作云平台”更关注平台各方的交易处理，更关注不同行业和岗位的SOW管理模板的建立，核心业务是帮助采购商、供应商、外包人员更好的实现外包价值。
智享工作云平台价值：
采购商价值——使采购商灵活用工受控，从而使企业聚焦其核心价值。
供应商价值——使供应商为客户提供更智能的服务，并从竞争中脱颖而出。
从业人员——帮助劳动者获得合规性保障和更方便准确的职业发展。
王总在演讲的最后向大家宣布了一则好消息，“智享工作云平台”于2018年4月完成千万级A轮融资，由曾是中国A股市场最年轻的上市公司董秘王斌创立的翊翎集团投资，本轮融资完成后，上海飞翮将进入一个高速发展的轨道，完善产品布局，招募专业销售团队，加速进军企业级外包服务和灵活用工市场。
2018年度中国人力资源科技论坛现场
2018年度中国人力资源科技论坛圆桌会现场
现场客户咨询智享工作平台产品
上海飞翮信息技术有限公司
数字赋能——BPO大道至简
连接洞察——BPO知行合一
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飞翮“智享工作云”获翊翎资本千万级投资，构建企业外包服务（灵活用工）的服务生态圈
上海飞翮系中国首家人力资源外包服务供应链管理企业，2018年4月宣布获得翊翎资本千万级融资，本轮融资完成后，上海飞翮将进入一个高速发展的轨道，完善产品布局，招募专业销售团队，加速进军企业级外包服务和灵活用工市场，飞翮已经为多行业百家大型企业提供服务，为企业提供了对其灵活工作人员的不可思议的洞察力，提供对开支的全面了解，优化管理流程，提升企业外包项目效率和收益，其本身也成为国内VMS（供应商管理）领域的领军企业。
据全国总工会提供的数字，全国劳务派遣员工已经达到7000万，我国共设立各类人力资源服务机构2.71万家，人力资源服务从业人员45.1万人，行业全年营业总收入9,680亿元，比上年增长了20.13%。预计到 2020 年，行业规模将突破2万亿元。
目前我国外包市场，供应商提供的服务以劳动关系管理、社保缴纳和工资代发为主，对业务的管理能力不强，缺乏连通客户、业务管理和员工作业的外包服务管理系统，外包服务无法实时精准监控过程。发包企业往往有多家外包服务供应商，在没有系统支持下，发包企业需要花费大量人力物力来进行供应商管理，很难做到统一供应商服务标准、业务流程优化和提升，大多数情况下出现问题不能及时发现、迅速处理，导致发包企业自身受到不利影响。“不外包没时间睡觉，外包后不敢睡觉”成为行业共性。
上海飞翮创始人、CEO王立刚谈到平台给企业带来的价值时表示，智享工作云是通过对业务外包的服务过程管理和提供交易处理等系统化服务，帮助发包方实现供应商和外包过程的透明化管理，实现最佳优化和提升外包投资回报率，使发包企业能够找到最佳的服务提供商并洞察服务过程；帮助接包方提升管理效率和数据化能力，实现降低服务成本和保障服务质量，并且通过获得金融等相关服务，有效提升其业务发展能力，使供应商不断提升管理水平、解决资金问题、获得更优质的客户；帮助劳动者获得合规性保障和更方便准确的职业发展。从而建立行业标准，提供管理和支持外包业务过程的工具和增值服务；同时发挥生态圈的能力，实现企业服务交易对接，供应链金融服务和相关服务聚集。通过VMS系统帮助各方提升业务效率，降低业务成本，更好达成业务目标，并通过规范化促进业务外包的快速、健康发展。
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喔趣宣布获得近1亿元融资，投资方为DCM和光速中国
4月8日消息，WorkTrans喔趣透露，公司已于今年2月获得近1亿元人民币融资，投资方为DCM和光速中国，其中A轮由DCM领投，A+轮由光速中国领投，DCM追投。本轮资金将主要用于产品研发和全国服务网络的建立。
资料显示，WorkTrans喔趣成立于年2015年，以企业最基础最刚需的考勤做起，提供多样化考勤方式、移动排班、多地统一管理等功能。2016年，公司围绕考勤开发了集合快薪资、花名册、招聘、培训等一体化的人事管理平台，打通了人事管理链条的上下游。2017年，喔趣创立智慧研究院，随后推出“WorkTrans人力精算”系统，致力于帮助中大型企业优化人力成本，提高企业竞争力。
这款由喔趣近百个工程师历时两年研发的“WorkTrans人力精算”系统，主要解决四大难题：
1、重构HR Saas系统
首先，喔趣用云的手段重构了HR SaaS系统，包括云考勤、花名册、快薪资以及其他组件，共同构成基础人事信息平台。云是最安全的管理方式，且能够让企业所有的经济行为数据联通，避免形成数据孤岛和死海。
2、大数据360度精准预测工时
针对生产制造型企业，WorkTrans人力精算系统会针对ERP数据以及员工表现作追踪和分析，预估下一阶段的工时数量和所需要的员工技能；针对餐饮企业，系统会根据门店营业额数据以及员工技能来精确预测下一阶段某个时间跨度内，具体需要多少工时。
3、实现智能排班
过去按照周、月手动排班的方式极易产生闲时浪费劳动力、忙时服务质量不高等后果，也很难实现生产线或门店之间员工的灵活调动。WorkTrans人力精算系统推出最小化时间颗粒排班引擎，以半小时为单位，通过人力精算算法推演实现智能排班。同时提倡员工多技能标签化，未来每一个员工都有多种可能性。
4、实现人力资源共享
同时喔趣借鉴了日本的管理理念：支持并鼓励企业做生厂线或门店之间的人力资源共享，这最高可为企业节省18%的工时。围绕智能排班体系，喔趣还开发了宿舍管理系统、临时工管理系统、移动化的SSC（共享服务中心）以及数据分析平台等相应组件。
目前，有三千多家企业在运用“WorkTrans人力精算”系统。据统计，这套系统可为企业综合节省8%左右的工时。而且这套系统可以自动学习自动进化，它会比主管更加了解员工，比店长更清楚下周需要的工时数量。喔趣以服务中大型劳动密集企业为主，70%的客户来自连锁零售、生产制造以及安保物流行业，如华莱士、吉祥馄饨、乡村基、华润万家、福耀玻璃、世茂物业、惟熙保安、宗保保安、爱康国宾等。
谈及此次投资喔趣，DCM执行董事赵磊表示原因有两个：“1、随着劳动力成本逐年上升，如何更有效地管好劳动力成为企业管理者越来越重视的话题；2、近年来随着移动互联网在蓝领用户中的普及，喔趣提供的以移动互联网为主的解决方案顺应了广大雇主和员工的需求。”
而光速中国副总裁王国栋表示，“随着中国人口红利的逐渐消失，劳动力成本的提升已迫使服务业和制造业进入到了转型关键期，只关注收入不担心成本和效率的时代已经一去不复返，我们看好劳动力管理这一领域未来的广阔发展前景。喔趣CEO储峰对于行业具备前瞻性的理解力和判断力，团队在产品、技术和销售各方面均很具战斗力，我们期待公司能在中国产业转型的大历程中成为一剂重要的助推剂。”
据了解，未来喔趣将不断深入更多的企业，致力于把人力精算的理念和实施经验带入到更多的行业中，推动中国人力资源迈进智能化3.0时代。
来源：投资界（ID：pedaily2012）
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面向大学生群体的社交应用Playbook，已获YC早期12万美金投资
尽管在很多年前，就出现了大量的基于社交属性的规划类移动应用（Social planning）产品纷纷推出，但是经过多年的发展，这一类应用并没有在全球范围获得广泛的普及和使用。
而一家近期由Y Combinator支持的创新公司似乎开始又重新在这个领域获得了人们的关注。这家名叫Playbook的初创公司的主要功能是可以让人们了解身边周围的人正在做什么，并通过线下加入他们。事实上，这家公司并不希望人们都把全部的时间花费在移动应用程序上，而Playbook的与众不同的地方在于它主要关注的是大学校园市场。
事实上，你或许会发现Playbook与其他社交类应用的成功有一些共同之处。就像Facebook一样，Playbook的三位创始人Luke Heine、Raphael Rouvinov和Sean Sullivan都曾就读于哈佛大学等大学就读。他们创办Plabook的初衷在当时主要为了看看他们的朋友在夏天都去哪里度假。在2014年，Luke Heine创建了Playbook应用程序，并将其推广了其他13所大学（当时他还在哈佛大学就读）。
在2016年，Luke Heine和Raphael Rouvinov从零开始重新编写了Playbook并开始全职创业的工作。从那时起，Playbook重点关注的是人们每天都在做什么，而不是将精力放在关注人们在暑假做点什么。
Luke Heine表示，我们看到了一个新的机会，这个机会不是去提前规划时间的安排，而是人们自发地在做什么。比如说，我们不太可能在15分钟内同时召集5个伙伴一起打篮球，但是如果有人知道我就在附近，而且此时此刻我正想打篮球，那么，我们就或许会知道会有一场篮球比赛马上会开始。
你可以将这些信息与特定的团队或是大学进行分享或者附近的学校也可以。Playbook已经在今年2月份首先在哈佛大学推出，并计划在普林斯顿大学、韦尔斯利大学、耶鲁大学以及密歇根大学推出。
在去年夏天，总共有来自126个国家的230所大学的2400名学生注册了Playbook的桌面应用。自从今年2月份移动应用程序发布以来，总共有244名学生注册，其中有30%的用户几乎每天都来查阅各种信息。
目前，Playbook已获得了Y Combinator的12万美元的投资。
来自 映魅咨询
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融资
帮助企业员工轻松换岗升职，Degreed获4200万美元C轮融资
编译：猎云网 福尔摩望
当一名员工希望在自己的职业生涯中取得进步时，所处公司可能会有严格的等级路径，需要其付出许多时间和精力才能取得心目中的目标。于是，许多人选择了跳槽；但是，也有员工想要在不离开的情况下有所尝试。
与其从代理升职到代理主管，或者遵循一些现有的晋升路径，不如考虑公司其他部门的机会。想要晋升或更换部门，要么可以参考每个部门可直接比较的技能组，要么可能需要一些技能补充，那么这就是Degreed所做的事情。
作为一家在线服务公司，Degreed会识别这些技能差距，并了解如何学习和跟踪。Degreed不希望将员工锁定在一个单一的轨道上，而是希望雇主给予工具，帮助员工更好地提高他们的技能。相对的，这对雇主来说也更有价值。
近日，Degreed宣布，它已经获得了4200万美元的融资，由Owl Ventures和Jump Capital共同领投，Founders Circle Capital和现有投资者参投。该服务在企业内部启动，识别出提供诸如项目管理等技能工作机会的内容，然后向员工展示如何开始学习这些技能。在此之后，它会确定出获得这些技能的最佳途径，并帮助员工了解他们的进展。
网站：https://degreed.com/
刚被任命为公司首席执行官的Chris McCarthy说道：“真正的挑战是，无论内容来源多么大或者多么复杂，无论是更高等的教育还是正规培训，它都会变得越来越小。如果你知道努力的方向，那么你就可以构建这些技能。随着内容的普及，无论对企业还是个人，所有这些平台都是学习的跳板而已。他们在完成这一方面上做得很好。在此之前，没有任何东西可以穿过这些学习障碍。”
©由TechCrunch提供
McCarthy说，虽然部分人可能担心，一旦雇主帮助员工学习新技能，员工们可能就会利用这一新技能去别处求职。但是，在与客户打交道的过程中，并没有发现此类的问题。这是因为，最终雇主们将在帮助员工成长和学习的过程中，发现员工的价值，并且提供与之相符的奖励和回馈。进而，员工也觉得从中有所收获，自然愿意留在公司。
当然，Degreed面临的一大挑战不仅在于需要识别出能衡量员工学习进度的“晴雨表”，还要评估其质量。例如，一个简单的线性代数的MIT视频课程，可能最终实现的结果会优于许多知名平台的课程。那么，如何明确这个“优于”的指标，就是个问题。
虽然，最初Degreed可以作为教育内容的中心点或聚集点，但所有这些信息都帮助它创建了一个强大的数据集，以进一步帮助员工找出他们需要学习的技能，甚至是他们没有意识到的需要学习的技能。当一名员工第一次使用这一服务时，他希望Degreed能够提供公司内部的信息以及员工所感兴趣的内容，以便立即了解他们想要学习的内容。
最终，这会形成一个反馈循环。像Degreed这样的工具已经习惯了员工想要学习的东西，并开始发现公司内部需要填补的技能空白。如果所有事情都按照你所预期的方式进行，那么公司层级结构的整体概念可能就不再存在了。而员工希望挖掘出他们想要的技能，并成为真正能够绘制出真实发展路径的人。
McCarthy表示：“如果没有参与，只是有数据是不够的。你可以拥有所有最佳模型和内容，但是如果人们没有使用产品，则无法精简出有用的数据。他们通过这些数据来做决定，可能看到的只是冰山一角。但是现在公司可以坐下来说，'这是水下的学习冰川’，它将所有事情整合在一起，放在一个地方，让人们可以看到，触摸到，并看到真正的路径。”
对员工培训领域感兴趣的企业肯定有很多，尤其是那些越来越渴望机器学习的大公司，就比如两年前融资4000万美元的Grovo。然而，虽然每个平台都想杀出重围，但是，想要让企业用户们心甘情愿地买单，承认该平台的数据最好（或者最多）却并不简单。当然，这也是McCarthy希望Degreed能给100万注册用户提供的东西。
原文：
Degreed gets $42M to help build a tool to help employees learn the right skills
When an employee is looking to advance in their career, where they work might have a kind of strict hierarchical path for the role they're in and what titles come next — but there's a good chance that employee might want to try something new without leaving their company.
Instead of going from just an agent to a manager of agents, or following some existing promotion line, a company that's large enough probably has plenty of other opportunities within it across many different divisions — each with either a directly-comparable skillset, or one that might need some slight additions. That's where Degreed, an online service for identifying those skill gaps and how to pick them up, as well as track them, comes. Instead of locking employees into a single trajectory, Degreed hopes to give employers tools to help employees improve their skills even more, and in the end become much more valuable to the employer. Degreed today said it has raised $42 million in a venture financing round co-led by Owl Ventures and Jump Capital, with Founders Circle Capital and existing investors participating.
The service launches inside an organization, identifies the content that offers an opportunity to work on skills like project management (often made by the company itself), and then shows employees how to start working on those skills. And those skill gaps between roles might actually be much smaller than those employees think, and it's just a matter of identifying what they need to work on in order to grow within their company. After that, it identifies the best ways to get those skills, which can come in the form of content or potentially other avenues, and helps employees figure out how far along their progression path they are.
"The real challenge is that no matter how big or sophisticated any one content source is, whether it's higher education and formal training, that’s increasingly a smaller slice of the pie," Chris McCarthy, who was named CEO of the company today, said. "If you know where to look, you can build any skill. As content proliferates — for enterprises and for individuals — all these platforms are islands of learning. They do a good job of getting through that experience. Nothing prior to that is weaving through those islands of learning."
© Provided by TechCrunch
McCarthy said even though the employers are helping their employees learn new skills, which might even help them get jobs elsewhere, they aren't having an issues signing up potential clients. That's because in the end, employers are going to see more value in helping those employees grow and learn new skills, and that might provide its own feedback loop where employees feel like they are getting the most from their company and want to stick around.
Of course, one of the big challenges for Degreed is not only identifying content that can serve as a barometer for learning a new skill, but also gauging its quality. For example, an online MIT course on Linear Algebra — just a series of videos and problem sets — could potentially end up superior to the other online course next to it on some well-known online course service.
While Degreed may have initially served as a kind of hub or aggregation point for educational content initially — or at least, that's what people thought it was, McCarthy said — all that information coming in has helped it create a robust data set that it can use going forward to further help employees figure out what skills they need to learn, or even skills they didn't realize they want to learn. When an employee comes in the door for the first time, the hope is that Degreed will have enough information for what's inside the company and what the employee is interested in to gauge right away what they might want to learn.
That, in the end, provides a neat feedback loop. A tool like Degreed gets used to what employees want to learn, and starts to spot skills gaps inside a company that need to be filled. If all that plays out the way you might expect, then the whole notion of a hierarchy in a company might be a thing that might not exist for much longer — and employees, who are hopefully digging up the skills they want and would be good at, are the ones that chart out the real progression path inside a company as it tries to achieve its goals.
"Without engagement, just having data is insufficient," McCarthy said. "The data you need only comes from engagement on a platform. You can have all the best models and content, but if people aren’t using the product, you can’t reduce the data that’s helpful. They’re making these decisions looking at the data, and they might see the tip of the iceberg on the surface of the water. But now companies can sit back and say, 'here’s this glacier of learning under the water.' It’s a combination of putting a place in the individual where a person can touch it and see it and see a real pathway."
There is definitely a lot of interest in the employee learning space, especially as it makes sense for larger companies who are increasingly aching for niche talent like machine learning are looking to find the best people — who might even be at their own company. Grovo, for example, raised $40 million about two years ago. But as is the case with any platform looking to win, it's going to be a race to get the best (and most) data to convince employers that they can quickly and efficiently identify the the best people to learn a skill, something McCarthy hopes Degreed has with a million licensed users.
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融资
获数千万元融资，区块链行业知识培训机构“深创学院”想做区块链“黄埔军校”
近日，深创学院宣布获得数千万元人民币战略投资，由极豆资本领投，共识资本跟投。本轮融资资金将主要用于团队扩充与建设、线下运营体系布局，以及购买AP/VR/MR全景技术教学所需的专业设备。
深创学院由“遇见未来教育科技有限公司”创办，定位于区块链行业专业知识培训学院。深创学院采取“传统+前沿”相结合的教学模式，针对行业知识、专业咨询、趋势解读等知识内容进行培训讲解，主要通过行业论坛、课程培训等线下服务生产内容，再结合线上形成一体化知识分发平台。
公司旗下由知识制作中心、深创 APP、实践基地、孵化器、区块链基金等核心产品组成，并拟定在今年4月份推出国内首档区块链底层技术应用项目路演类真人秀节目《链战》，将邀请上百位行业精英进行演讲角逐，从内容、人物、形式等多方面出发，发掘出更多有潜力、有价值、有影响力的区块链创新创业项目，为区块链相关应用的落地与推广创造更好的环境。
深创学院课程涵盖区块链基础、区块链应用、区块链技术、区块链投资等知识，先后举办了“2018区块链行业年会”、“2018年春季国际区块链应用论坛暨大咖高论坛”线下论坛，推出了“区块链行业大咖培训”海外日本游学活动，曾邀请连接资本创始人林嘉鹏、火币网COO煮嘉伟、硬币资本合伙人易理华、极豆资本创始合伙人张议云、阿里研究院高级顾问梁春晓、《第一财经日报》总编辑秦硕、亦来云创始人徐刚、NULS联合发起人冉小波等嘉宾进行授课演讲。
团队方面，深创学院创始团队都是连续创业者，有区块链、媒体、投资基金等行业背景。其中，创始人宝石是连续创业者，曾创立窖主俱乐部，是复旦大学管理学院EMBA客座讲师；联合创始人李想，创立共识资本、岭南会；联合院长任明月，创立矿世云、蜂鸟基金；联合院长汤清海，创立环球收藏网。
极豆资本创始合伙人张议云认为，区块链处于一种新兴的行业，正在从幕后走向台前，有可能成为下一轮全球性的计算范式的第五次颠覆，但目前区块链专业人才稀缺，跟万亿级的大市场形成行业主要矛盾。极豆资本投资深创学院，正是基于这样的原因。未来，极豆资本将继续在区块链领域的投资发力，并促进旗下各投资企业与深创学院的深度合作，为其提供人才保障。
来源：36氪，作者：雨柔
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