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瞄准AI法律服务，LawGeex正用人工智能实现合同审核自动化
鉴于法律服务的特殊性，长久以来法律工作的自动化和数字化程度相对滞后。但随着人工智能的不断发展，也有越来越多的公司开始试图通过技术的手段去解决这样的问题，LawGeex 便是这一领域中的先行者。
LawGeex，成立于2014年12月，位于以色列特拉维夫。是一家AI驱动的合同审查平台，通过提供自动化的合同审核解决方案以帮助个人及企业解决耗时费力的商业合同审核问题，从而提高效率并降低风险。截止目前，公司总融资额为950万美元，最近一次为今年3月份的700万美元A轮投资，投资者包括Recruit Holdings以及前投资者Lool Ventures和LionBird等。据悉，公司此轮融资将进一步用于增强其SaaS产品，并继续建设工程师、数据科学家和法律专家团队。目前面向的市场已覆盖了澳大利亚、加拿大、英国、美国。
产品层面，LawGeex提供了一款由人工智能驱动的在线合同审核平台。其核心在于结合机器学习算法、文本分析和自然语言处理技术以及专家律师的知识来深入的审查和理解法律文件，精准指出合同中的缺点及潜在的法律风险，包括一些不常用的、缺失的和有可能问题条款。平台首先由法律工作者预先设定法律原则和审核标准，包括一些特定的要求，然后由机器自动学习这些原则和要求，并将需要审核的商业合同的主体内容与这些原则和要求进行对照，进行合同审核并提供详细的审核报告。LawGeex目前可支持从NDAs到采购订单、商业租赁、销售服务和货物的合同、雇佣合约（其为个人免费使用）等涵盖30多种广泛的标准业务合同类型。
相比传统的人工审核方式，通过LawGeex平台审批合同可以节省80％的时间以及90％的成本，同时也极大的简化了销售、运营和法律之间的工作流程。如此，运用人工智能将法律工作中的常规环节实现了自动化，这不仅极大的提高了企业的工作效率，同时也让律师等法律工作者能够更专注于客户服务中比较复杂、高价值的领域。
从运营情况来看，LawGeex为个人用户提供免费服务，为企业提供有偿服务。创始人Noory Bechor也曾表示，鉴于产品的易用性和高性价比，平台刚上线几个月便通过口碑传播获得包括德勤在内的成千上万的客户，审查了数以千计的文件，其中包括、Apple、Google、facebook等公司的劳动雇佣合同。
而从目前提供AI法律服务的国内外公司来看，主要以涉及法律检索、文件审阅、案件预测、咨询服务四大领域为主，包括为律师提供辅助工具或是直接面向消费者提供产品服务。比如，IBM推出的智能律师ROSS、与用户聊天的律师机器人 “DoNotPay”；国内市场上，法狗狗推出的应用于刑事案件的案情预测系统、定位于人工智能法律咨询机器人的 “法律谷” 、将关联案件分类整理并提供可视化数据服务的 “理脉” 等等。整体来看，这些应用于法律的人工智能仍属于工具的范畴。
团队方面，LawGeex 是由国际律师 Noory Bechor 和AI专家 Ilan Admon 创立。创始人Noory Bechor，是一位国际商业律师，曾在一家领先的技术和投资领域的律师事务所工作，也是一个兼具创业精神和使命感的人；联合创始人兼CTO Ilan Admon，是一名人工智能大师，在过去20年里一直在研究机器学习算法，具有丰富的技术背景经验。目前公司团队已超20人。
来源：36氪 ，作者：无知喵，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5070840.html
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面对自动化，美国初创公司是如何创造更多工作机会的？
近日，亚马逊宣布他们将在未来的18个月里在美国创造出十万个福利完善的全职工作机会。亚马逊称，这些工作范围广泛，既有入门级别的职位，也有软件工程师岗位。
这是一份针对当选总统的特朗普将更多工作岗位带回美国本土的承诺设计的声明。但是同样不要忘记，亚马逊业务的前提是在尽可能的情况下使用自动化，这也意味着用机器取代越来越多的人力。
换一种说法，虽然增加工作岗位是一件可喜可贺的事情，但是从长远来看，亚马逊是否能够提供那么多的工作岗位还是值得怀疑的。虽然从2011年到去年，亚马逊的员工从56200人增加到了306800人，但是他们同样给他们的仓库增加了机器人与传送带，这减少了亚马逊在一分钟内传输包裹这项作业所需要的员工。它的无人机计划也许很快就能够传送包裹，淘汰人工。这种措施也会减少需要先发制人的退款政策的客服代理。
更广泛地说，亚马逊在减少零售供应链里的工作岗位里扮演了很重要的角色。它让客户习惯于在线搜索产品，并且在几天之内就能够将商品送到我们家门口，这会对整个市场产生影响深远的后果。这个星期，时尚女装品牌The Limited是关掉他们家总计250家店面的最新品牌，成为了一家只支持在线销售的零售商。Sears在上一个财政年里关闭了200家店面，并且计划在2017年关闭更多。继去年Macy’s、Sports Authority、Ralph Lauren、Office Depot、American Apparel和Aeropostale关闭了店面之后，Sears也加入了其中。
“商场正在变成一座鬼城。” Cahill Gordon & Reindel律师事务所的Joel Levitin说。Joel Levitin专门研究破产与资产重组。“这种现象的必然性部分原因是自动化，还有一部分原因是我们早已习惯线上购物。”
看待当地商家的新方式
虽然因为自动化而被淘汰的工作回归的希望渺茫，但是对初创公司社区给美国带来更多制造业的运动而感到欢欣鼓舞是有原因的。在过去的几年间，大量初创公司——举几个例子，American Giant、Mizzen and Main、Shinola、the Reformation、Buck Mason、还有 Yogasmoga——开始努力思考如何本地化产品，不仅仅是为了创造更多的工作机会，而且因为他们相信在本土能够制造出质量更好的产品。虽然这些初创公司的产出相比亚马逊巨头来说非常渺小，但是它们却象征了公司策略与用户需求的转变，而这种转变有潜力变得更普及。
American Giant 的创始人兼 CEO Bayard Winthrop 说，他对在美国创造点对点的服装线抱有很大的热情，因为这能够确保他给他的顾客提供世界上最好的卫衣以及T 恤衫。并不是说Winthrop反对自动化：他也在尽力寻找、操作能够最大化工厂效率的最佳机器，这样他才能够与那些在海外以更廉价的方式生产商品的品牌以同样的价格出售。但是他的方法意味着会在美国产生上百个工作岗位。他的公司正在促进美国服装制造业缓慢、持续的增长。自2009年起，其增长了35%。
“重点要放在竞争力的培育上。” Winthrop在一封邮件里解释道，“老式零售商穷途末路，试图找到生存而不是革新的办法。服装制造业的光明将由新一代公司来引领。”
奢侈眼镜初创公司State Optical是这些新生代公司之一，产品完全在芝加哥一家50人的工厂里生产。制造一副眼镜需要两个星期、75个步骤，它们的售价均在350美元及以上。同市场上大部分高端眼镜基本持平。它的共同创始人及CEO Scott Shapiro两年前带着一种理念创立了这家公司，这种理念就是：相比于低廉的价格，美国市场需要的是更多强调质量与精工细作的品牌。
这些带给我们的教训是，美国市场已经改变了。一部分零售及仓库工作已经永远消失了，被互联网和自动化淘汰了。但是在国内创造更多工作的方式是双重的。首先，在整个供应链过程里引进科技与创新思维，以此为本地生产的产品创造更具竞争力的价格。第二，唤起顾客对精工细作的高质量产品的注意，让他们意识到这是海外制造商们所做不到的。
翻译来自：虫洞翻翻 译者ID：谢怀锋
本文来自翻译：www.fastcompany.com
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Helpshift融资2300万美元要用聊天机器人实现客户服务自动化
为移动 app 提供客户支持功能的 Helpshift 近日获得了 2300 万美元的 B 轮融资。
Helpshift 是一家为移动 app 提供客服支持 SDK 的初创企业，成立于 2012年，总部位于旧金山。有了它的 SDK 支持，移动 app 就能很快搭建出一个应用内的服务台，从而实现对用户问题的快速答疑。
其过程一样是这样。用户输入问题后服务台会先搜索常见问题库，如果有合适解答则提交答案。如果问题库中没有相应问题答案，则服务台会把问题转交给二线的客服，让双方通过聊天对话框（就像 QQ 客服、淘宝旺旺等一样）进行交流完成问题解答。这种机制方便快捷又减轻了客服的负担，所以赢得了像 Zynga 和 Supercell 等游戏公司以及 GungHo、VirginMedia、Target Western Union、Flipboard、Shyp、Luxe、WordPress 等公司的青睐。
现在 Helpshift 开始把目光投向游戏公司以外的传统市场，比方说针对 Windows 的生产力应用、电子商务公司以及按需服务公司等。目前其装机数已超过 13 亿，服务的月移动最终客户数超过 3 亿。
随着客户规模的扩大，Helpshift日益发现了客服领域对提高效率减少开支的新需求在不断扩大，那就是降低高成本人工客服的数量。而最近兴起的聊天机器人热正好提供了该需求的解决方案。Helpshift 目前也有自己的聊天机器人，但是能力还比较弱，公司希望通过此次融资加大机器学习方面的研发，从而增强聊天机器人的能力，把客户的人工客服数量进一步减少。
此轮融资由 Salesforce Ventures 与 Microsoft Ventures 领投，原有投资者 Intel Capital、Nexus Venture Partners、True Ventures 等跟投，至此，其总融资已达 3620 万美元。
本文参考了信息来源：venturebeat.com
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