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智能化
人工智能能否让人力资源更加人性化和智能化？
在过去的一年里，我们听到了很多关于人工智能潜在影响的声音。从警告技能过时导致大量裁员的末日帖子，到认为人工智能的能力被严重夸大的怀疑论者，评论不一而足。和大多数人一样，我对人工智能的看法要细致得多。虽然人工智能发展迅速，但离完全取代工作岗位还有很长的路要走。它也不是被夸大的新奇事物。现实情况是，人工智能已被用于优化和提升一系列职业，人力资源就是一个最好的例子。从招聘筛选到工作绩效分析，大大小小的公司都在使用人工智能。尽管如此，我们在这一过程中仍处于起步阶段，只有少数几家公司的人力资源部门能够充分利用人工智能的功能。这为我们提供了一个绝佳的机会，来确定如何以最佳方式应用人工智能，需要实施哪些保障措施和道德框架，以及人力资源部门如何提高自身技能以避免陷阱并最大限度地发挥影响。
多样性和包容性
人工智能最有前途的应用之一是解决多样性差距。代表性不足问题一直备受关注。虽然在大多数情况下，公司文化已明显改善，但这并没有转化为多样性数据的显著改善。女性在技术和金融等行业的代表性仍然严重不足。少数族裔很难在高级管理和领导岗位上有所作为，太多企业的员工来自同一社会和教育阶层。
我们知道，造成代表性不足的主要原因之一是企业的招聘方式。即使制定了世界上最严格的政策和最好的意愿，招聘过程仍然会受到人性的影响。不幸的是，这种人性可能表现为无意识的偏见。在大多数情况下，人们更喜欢与自己相似的候选人。如果一家公司已经被某一特定群体所控制，就很难打破这种循环。
人工智能可以解决这个问题。利用人工智能客观分析的招聘流程可以帮助消除无意识的偏见。可以创建新的工作规范和广告，不带偏见地筛选简历，制定中立的面试和评估政策，在平等的基础上对面试表现进行评分。人工智能还可用于识别候选人最适合组织的职位，而不是他们申请的职位。
除了招聘，人工智能还可以用来更公平地评估每个团队成员的绩效。研究表明，许多组织的薪酬和晋升标准都偏向于适合特定类型或群体的行为。这会使不平等现象长期存在，因为不同背景的人都在努力适应这种模式。管理者也会受到影响招聘的无意识偏见的影响--他们倾向于奖励那些行为和长相更接近自己的团队成员。使用人工智能不仅能降低这些风险，还能在评估中纳入大量新的数据点。这一点与混合工作模式尤为相关。目前，大多数人力资源部门仍然根据内部工作文化（如会议贡献、办公室关系等）来评估团队。这自然不利于在家工作的人。通过人工智能，我们现在可以使用生产率等结构化数据点以及创意生成、写作质量和交付准确性等非结构化数据。这远远超越了表面现象，能够更全面地反映出个人为企业所做的实际贡献。
当然，尽管这一切听起来很美好，但人工智能并不是灵丹妙药。事实上，如果没有经过深思熟虑的战略和正确的政策，人工智能确实有可能弊大于利。
保持人力资源的人性化
人工智能工具并非无懈可击，实际上，它的好坏取决于创建算法的人员和用于训练算法的数据。举例来说，如果你使用现有的成功简历应用程序来告诉算法应该在候选人身上寻找什么，那么随着时间的推移，算法就会放大偏见。几年前，亚马逊就遇到过这种情况。一个旨在招聘更多女性的人工智能解决方案实际上起到了相反的作用--它积极地歧视了女性。
同样，如果为您提供人工智能解决方案的数据科学家都来自同一类群体，或者都有相同的经历，那么他们就不太可能发现人工智能设计中的缺陷。一个典型的例子是，英国政府在大流行病期间使用人工智能为学生分配考试成绩。他们使用的算法最终不公平地惩罚了来自贫困背景的人。这是因为，除其他问题外，该算法会奖励来自较小学校的学生--这些学校往往位于富裕地区或私立教育机构。我可以肯定地说，如果该团队中有人曾在较大的市内学校接受过教育，他们就会在开发过程中发现这一缺陷。
因此，人力资源专业人员需要充分认识到与任何人工智能模型相关的风险，并相应地降低风险。这只能通过教育和人为监督来实现。对数据和人工智能如何工作进行技能培训至关重要。如果不具备基本的统计学知识，不了解人工智能的局限性，就不可能以完全有意义的方式发现问题并应用人工智能产生的见解。简而言之，如果你不知道它是如何工作的，你就不应该使用它。严格控制意味着不断测试和验证结果。例如，在进行简历筛选时，分析被丢弃的申请的模式，或使用假简历来检查准确性。定期测试以及良好的数据卫生习惯可以大大有助于保持人工智能的健康状态。
人工智能最令人担心的一点是，其复杂和冷静的特性会导致卡夫卡式的情况，即在决策时不清楚原因，也无法上诉。人工智能的应用必须透明，它不能成为任何决策的最后决定。员工必须能够审查决策并了解决策的考虑因素。这意味着也必须通过数据教育和提高技能来增强他们的能力。人工智能不能是一个黑盒子，设计（或从第三方购买--实施）、监控和维护解决方案的人员必须对做出的任何决策负责。
人工智能适合我但不适合你？
最后一点是，许多组织很快需要做出一个重大决定，那就是他们是否允许其潜在员工和现有团队使用人工智能。我们已经看到有人使用生成式人工智能来批量生产求职申请。毫无疑问，人们正在使用它来制作常见面试问题的理想回答，并帮助进行评估。随着它的功能越来越强大，我们需要问自己，在什么时候候选人不再是他们自己，而开始成为一台机器？同样，如果一个团队成员找到了利用人工智能自动完成大量工作的方法，那么何时才能停止将他们的成果视为自己的工作？
如果贵公司的人力资源部门正在大力应用人工智能，那么它是否可以合法地告诉候选人不要使用人工智能，或者惩罚使用人工智能的团队成员？这些问题确实没有直接的答案。每家公司都需要决定自己的底线在哪里，并相应地更新人力资源政策。最重要的是现在就开始这些对话。我们已经看到，企业如何努力快速掌握社交媒体等技术创新，或适应不断变化的工作方式，如远程全球工作的兴起。人工智能有能力带来更彻底的变革，如果不抓紧时间弄清楚如何最大限度地利用机会和降低风险，你可能很快就会发现你的企业在处理人工智能引起的人力资源问题时会非常头疼。
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智能化
【巴西】工作空间管理平台提供商Neowrk获得1000万雷亚尔融资，改变企业空间管理方式
Neowrk 是一家开发了先进独特的硬件、软件和人工智能技术以优化工作空间管理的初创公司，公司获得了1000万雷亚尔的投资，本轮投资由 Indicator Capital 领投800万雷亚尔，现有合作伙伴和房地产市场投资者 Daniel Cherman 跟投。
这笔投资旨在帮助公司应对企业环境中的一个重大挑战：优化工作场所投资和占用，同时在数据和技术支持下为员工提供更好的体验，为公司创造更好的业绩。
Neowrk 公司提供的解决方案的主要与众不同之处在于，它无需使用企业数据网络进行操作，即可轻松高效地提供有关任何空间的使用情况、行为识别以及是否达到空间目的的真实信息。它依靠即插即用的小工具和嵌入式人工智能软件，提供最佳的信息控制性能。通过 API 与其他市场平台的集成也是其与众不同之处。
“Neowrk 首席执行官 Flávio Pimentel 评论说：”我们希望彻底改变工作场所管理，为组织带来人员和团队动态的可见性，促进运营的敏捷性和智能化，并使环境与人员管理战略保持一致。
有了这笔投资，Neowrk 的业务重点将集中在增长和商业扩张上，具体做法是与基础设施生态系统合作，不断改进硬件和软件，扩大与其他平台、新模块和预测模型的集成范围。
“Neowrk 的 DNA 非常注重技术和软件开发，但同时也带来了改善人类环境的资产。所开发技术的质量代表了国内和国际市场的巨大潜力"，Indicator Capital 的联合创始人 Fabio Iunis de Paula 评论道。
Indicator Capital 将利用自己的经验和 Building Value Together® 方法推动 Neowrk 的发展。管理公司打算在技术提升方面增加价值，并提供支持，包括本地和国际商业拓展。
如今，Neowrk 可以为各行各业提供服务，主要集中在拥有 250 多名员工的大中型公司。公司通过实施其安全政策，对 20 多万名员工产生了积极影响，管理和优化了全球 300 多个办事处的 7 万多平方米，并为 100 多名管理人员提供了支持，从而通过提高使用率节省了 1400 万雷亚尔。
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智能化
【纽约】人工智能呼叫软件公司CloudTalk获得2800万美元B轮融资，引领人工智能语音通信新时代
总部位于纽约和布拉迪斯拉发之间的CloudTalk是现代企业中发展最快的人工智能呼叫解决方案和呼叫中心软件之一，公司成功募集了2800万美元，完成了B轮融资。此次融资由KPN Ventures和Lead Ventures共同领投，现有投资者Point Nine Capital、henQ、Presto Ventures和Orbit Capital提供支持，是CloudTalk在商业通信转型之路上迈出的一大步。
CloudTalk成立于2016年，旨在帮助企业通过电话与客户无缝连接，让客户体验成为最大的竞争优势，从而带来更多收入。"看到我们的产品如何为100多个国家的4000多个销售和面向客户的团队解决挑战，为4亿多客户对话提供动力，我感到非常有趣。CloudTalk首席执行官Martin Malych说："这相当于665年的通话时间，令人难以置信。
新投资将从战略上加速CloudTalk的发展和产品创新，主要用于增强其人工智能云电话系统和联络中心解决方案。此次融资正值全球销售和客户服务团队致力于在重大经济变革中提高业绩和效率的关键时刻。
"我们看到，市场对能有效应对面向客户团队挑战的云通信工具的需求日益增长。用户希望电话解决方案能够帮助提高通话质量、增加接听率和改善客户关系管理卫生状况等基本功能。但他们也希望电话解决方案能够智能化。例如，利用人工智能总结通话内容、自动记笔记以及通过情感分析监控客户意见。Martin Malych补充说："这就是为什么我们现在将重点放在人工智能、最大限度地提高团队效率、优化对话以及推动客户收入增长上。
CloudTalk坚定地致力于改善商业世界中的人类对话和互动。其目标是推进人工智能驱动的通信解决方案，确保与现代业务工具的顺利集成，并为全球用户提供无缝互动。
公司致力于打造一个不仅能满足远程劳动力不断变化的需求，而且能通过人工智能驱动的拨号器、会话智能和语音识别等创新功能超越客户期望的平台。CloudTalk 的愿景是为销售和客户服务团队的沟通创建一个统一的生态系统，让每个专业人员都能参与更有成效、更有意义的对话。
KPN Ventures 是荷兰的一家主要电信运营商，也是本轮融资的领投方，它全力支持 CloudTalk 的使命。"CloudTalk直观的人工智能解决方案及其满足现代企业动态需求的能力给我们留下了深刻印象。他们对卓越和创新的承诺与我们的愿景完全一致，"KPN Ventures 投资总监 Sem Alberga 评论道。
"我们投资 Cloudtalk 的原因在于他们强大的团队和显著的发展势头。马丁的承诺给我们留下了深刻印象。我们相信，CloudTalk的领导层和整个团队正走在改变全球联络中心工作方式的正确道路上。他们有能力成为电信行业的领导者。我们很高兴能与他们合作，陪伴他们踏上新的征程。
"从我们第一次投资开始，我们就知道CloudTalk活跃在一个竞争激烈的领域，但CloudTalk的团队给我们留下了深刻印象，他们提供了许多不同的、看似微小的功能，这些功能给销售团队的日常生活带来了巨大的变化，他们有能力从每一个（大型）竞争对手中不断胜出。我们很高兴能进一步支持 CloudTalk 的发展。
"自从三年前我们对 CloudTalk 进行首次投资以来，他们的产品开发能力、将新创意推向市场的速度以及他们在不花费太多资金的情况下实现增长的方式给我们留下了深刻印象。CloudTalk成功地完成了B轮融资（在非常困难的市场环境下），这表明他们的战略是有效的。Point Nine Capital管理合伙人Christoph Janz补充说："我们很高兴能继续支持CloudTalk，因为他们改变了企业与客户对话的方式。
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智能化
提效降本，仁云携手天能集团HRSSC实现智能化服务与交付!
近日，仁云助力天能集团倾力打造的人力资源共享平台(HRSSC)成功上线运行，有力地支撑了天能集团人力共享平台的建设、推进和持续优化，以及向全集团的推广。同时，平台上线全面促进了集团HRSSC运作和协同、提升员工体验、改善业务效率与效能，为集团增强组织能力、人力体系建设等工作奠定了坚实基础。
一、集团简介
天能控股集团是一家以新能源绿色智造为核心主体，集“制造+服务”“实业+金融”“平台+业务”“产业+城市”“园区+项目”“产品+集成”等新产业、新业态、新模式为一体的现代国际化实业集团，是行业内首家拥有"A、H"双上市品牌的公司。在浙江、江苏、安徽、河南、贵州、山东、江西七省建设十六大生产基地，销售网络遍及全球，拥有超过100家国内外子公司。二、项目背景
天能集团为承接人力资源“1+5”战略规划，完善人力资源三支柱模式，打造集团人力资源服务快速交付平台，带动人力资源服务降本增效和提升响应速度，促进人力资源转型，需要集约人力资源共性事务的交付、标准化流程的管控，从而产生规模效应，达到降低人力资源运营成本、快速支持业务扩张、提升员工满意度的目的。随着天能集团人力资源转型的深入和服务范围的扩展，散落在不同系统平台的人力资源信息化工具，无法为集团人力资源三支柱管理模式落地提供有效支撑；而且，随着集团规模的快速发展，亟需统一的员工咨询服务渠道，以及高效的员工服务交付模式，提升对服务水平SLAs的度量；同时，随着员工规模扩展，更需要有效的HR数据分析，给管理者、特别是管理者决策提供可视化的数据监控和数据支撑。三、项目实施进程
2021年下半年，经过全面考察和深入沟通，天能集团选定了上海仁云作为天能集团人力资源共享服务平台的合作伙伴。项目启动后，在天能集团人力资源中心总经理高总的领导和全力推进下，天能集团与仁云组成联合项目团队，历时2个月，深入调研和分析了天能集团人力资源业务现状，梳理了三十多个业务流程，设计了近三百个功能及步骤，形成了详细的业务蓝图，为打造一个集组织、人事、薪酬、招聘及咨询服务为一体的数字化管理平台奠定了坚实基础。
项目实施历时半年多，项目团队结合集团共享建设和业务推进的实际情况，采取整体规划、分步实施的方案。在实际实施的过程中，结合集团人力管控业务需要，调研并实施了编制管理业务，通过编制管理的实施，既实现了集团编制管理的全面管控，又支持各业务单位合理配置各类人员数量，提升人力资源运营效率，为集团各级领导决策提供编制数据分析支撑。
在项目实施的过程中，仁云团队与天能集团人力资源共享运营、人事共享、薪酬共享、COE专家、HRBP、招聘、组织及人才发展等业务部门以及集团数字化创新项目团队等积极配合，通力协作，深入细致的沟通交流，探讨符合天能的业务及系统方案，并对系统的实现进行细致的测试，按计划、分流程、分模块完成系统用户培训，最终确保平台整体成功上线。
四、系统优势
1、整合业务，集成业务系统
天能集团人力资源系统共享平台以人力共享平台作为HR共享业务的主操作平台，并与SAP HCM主数据系统全面打通，实现主数据的即时对接，同时与OA系统、电子签、简历解析平台、考勤等系统对接，实现人力数据互通互联，打造天能集团人力资源业务一体化共享体系。
2、工单驱动，提升HR工作效率。
基于业务场景和员工分类，仁云协助天能集团打造了覆盖企业员工全生命周期多场景的业务工单系统，打通了多维HR业务场景，从流程智能发起到发送审核，推动企业高效运营。
业务工单系统节点可视，使工单流转中的每个步骤、每个节点状态都清晰可见，工单智能匹配与实时提醒，让“人找事”变成“事找人”，工单处理人员可以准确了解工单处理进度，确保及时处理，让 HR 从繁琐的业务流程中释放出来。3、 多端协同，系统权限灵活可自定义
员工不仅可通过PC端发起业务审批，还可以通过移动端办理员工转正、调动、上级调整申请、在职证明、收入证明、离职、实习生转换等业务，提升人力资源运营效率和员工满意度。
此外系统可根据公司不同的角色，可自定义分配管理权限，打造面向候选人/员工/HRSSC/HRCOE/HRBP等的人力资源场景化服务平台。
4、 HR智能助手：7X24小时在线服务
为应对员工线下咨询困难、不知道咨询对象、咨询渠道不明确等问题，HR智能助手不仅可以7x24小时在线回复员工的咨询问题，包括但不限于公司政策类、人事服务类、薪酬、绩效、假勤等信息咨询，还可以直接通过智能助手直接办理人事业务，如员工转正、个人调动、合同续签、证明、身份转换等业务。
仁云与天能的合作，不仅打造了一个集组织、人事、薪酬、咨询服务等为一体的数字化共享管理平台，还对接了企业现有的业务平台，并设计了集成化的运营监控平台，为管理者提供决策依据。未来，仁云将继续依托自身强大的专业实施技术水平，携手天能集团，共同构建一个集约化、平台化、生态化的人力共享运营系统提升人力资源运营效率和员工满意度，规范人力资源服务项目和服务标准。
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智能化
i背调创始人兼CEO李杰：智能化时代以科技助力诚信求职 | WISEx2020新人力时代论坛
2020年的人力资源市场，危机和机遇并存。一方面，疫情打乱了企业的整体招聘计划，企业招聘难度加大、用工成本增加；另一方面，这种“混乱”又将成为企业变革的重要机会，灵活用工、招聘外包等新形式能够在企业内部落地实践。及时、有效地调整人力资源策略，成为企业发展的重要抓手。
2020年8月5日，36氪于上海圆满举办了“WISEx2020新人力时代论坛”，邀请国内人力资源行业创业者及专家学者，共同探讨在后疫情时代，这一千亿市场破局的道与术。
智能化时代如何以科技助力诚信求职？i背调创始人兼CEO李杰认为，近些年尽管用工方式以及技术手段都有了创新，但用工双方期望难匹配、求职信息不真实等因素使得招聘成本居高不下，而人力成本的提高使“用错人”给企业造成的损失成倍提高，由此背调在近几年逐渐受到重视。从无到有开展背调是一个非标且复杂的过程，i背调将这一过程标准化能被技术改造，随后通过搭建 SaaS 、提高智能化程度提升客户的体验，使服务稳定化、规模化，从而降低顾客成本，提升行业职业信用水平。
以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：
大家好！我是i背调的李杰，非常荣幸有这样的机会向大家介绍人力资源里面相对起步比较晚、不那么热门，但这几年越来越重要的细分领域——背景调查。今天向大家分享的主题是“智能化时代以科技助力诚信求职”。
招聘成本高？期望难匹配&求职信息真假难辨
相信在座的很多都是企业的高管或者我们人力资源的同行，或许大家跟我有过相同的感受，这些年一方面就像刚刚很多嘉宾分享到的，有很多新型的用工方式、渠道、模式，以及新技术的出现；另一方面，企业依旧感觉到招人还是非常难，招聘成本居高不下。
我们分析来看，这是因为现在还有两个问题没有被很好的解决，一方面是企业方和求职者端，双方的期望还是比较难被数字化的，无法进行快速的匹配。另一方面在招聘过程中企业收到的很多求职者信息，包括笔试或者面试有时会有不真实的部分。不论技术再先进，匹配来匹配去的数据和信息是假的，十分影响技术发挥他本应该有的效能。
讲到求职过程中的信用行为，据各个行业统计的平均水平，现在求职过程中的平均求职诚信度为59.79%，每个行业诚信度略有差异。综合整个行业来看，咱们还是有40%的求职者在求职过程中进行了一些信息造假或者夸大注水的行为。其中，在职时间、过往工作表现、以及职位三类信息的造假或者夸大发生次数较多。当然，还有其他很多的风险，像现在大家在笔试面试过程中经常碰到在某大厂担任总监岗位工作五年，但最后实际上只在某个大厂担任专员或者助理工作一年的求职者，这在我们i背调当中很常见。
第三方背调：信息渠道广&角色定位清晰
在国内背调逐渐受到重视，一方面这几年我国人力成本越来越高，用错人的代价越来越大，德鲁克曾提出一句话，企业一旦招错一个人，实际上会承担的代价是这个人人力成本的15倍左右。另外一方面，今天的很多嘉宾分享到的新型用工模式，比如说像灵活用工，以及蓝领用工的兴起。在这些新型模式创新地解决实际问题的同时，也带来了很多的安全隐患，比如像网约车司机杀人案，杭州保姆入室纵火案，这些例子是以惨痛的代价唤醒大家对背调的重视。
根据51job一份调研报告，现在60.2%的企业或多或少存在背调行为，但是很少外包给第三方。给自己的HR做有优势，比如他们对岗位深刻的认知不是第三方可以比的。但也存在劣势，比如很多企业没有渠道获取客观数据，同时角色定位也是一个冲突点，HR做背调，招人顺便把背调做了，意味着既是运动员，又是裁判员，HR最大的KPI压力是招人，所以背调难免做的形同虚设。我们知道一家知名企业背调是自己HR做的，但是HR招人过程中把自己有严重问题的亲戚招进来了，进来不到半年这个员工在企业里发生同样严重的事情，企业集团总部比较生气，这才开始重视起来，并决定通过第三方开展背调。现在腾讯、阿里以及越来越多大厂逐步把背调的团队、部门从招聘部门独立出来，这是在过去就有的趋势。
如今越来越多企业通过背调团队或者SSC将背调交给第三方来做。第三方面对不同客户、不同订单，从无到有要做好一项背调，是非常专业且严谨的过程。这原先是一个非标且复杂的过程，从头做到尾，一项完整的报告，一份完整版的白领报告，所谓完整版就是分成客观的数据查学历，身份验证，法律诉讼等等。还有一部分是主观调查，涉及到这个人的过往经历和表现，把这些全做完涉及到80多个工序，涉及到六个角色。还有二级流程以及很多细分的没有列。
科技赋能：SaaS+智能化
今天叫科技赋能诚信求职，我们是怎么做的？相对纯手工作业的方式，i背调首先把80多个工序，按照客户下单、候选人授权、客观数据查询、核实过往工作经历、交付背调报切分为五大块，然后使其标准化，能够被技术改造。我们的客户可以使用多种方式下单，其一是到我们的SaaS系统通过子帐号或者母帐号下单，也可以把i背调的查检嵌入到客户的HR系统当中，不脱离自己HR系统一站式使用i背调的产品。越来越多的第三方、大型人力资源平台接入我们背景调查，比如肯耐珂萨和人瑞，还有猎聘等其他的人力资源平台，以及像钉钉、字节跳动旗下飞书把我们嵌入到他们产品当中，跟他们的产品一站式使用。
今年我们针对灵活用工和蓝领市场推出了智能终端，他们可以像酒店check in刷身份证，人脸识别。在工作访谈过程中，这个其实最初是一个纯靠人工打电话的事情。我们还建设了背调场景下AI深度学习库，基于深度学习库开发很多的智能功能，比如智能翻译，也可以通过将智能文本解析整理到相应的报告当中，再做智能的质检。这是几个我们通过科技改造的例子。
总体上分为两方面，面向客户方，用SaaS方式提升客户的体验。除了上述讲到的部分，还有很多其他的地方。对于供给侧，我们会用多种智能化的方式，以实现稳定规模化地向客户提供我们承诺的服务。同时用标准化的方式来改造交付端，这次通过标准化和技术的改造，我们可以把人工出错率降低90%以上，把我们的交付效率提升三倍以上。在这个过程中，我们也把自己的成本降下来，也为客户节省了成本，使得外企和超大型企业的“奢侈品”，越来越被大型企业甚至中小型企业使用和接受。背调这种经常被误会成只有中高端岗位才有需求的服务也在下沉，被越来越多的中层甚至基层岗位接受，甚至延伸到灵活用工和蓝领行业，很多企业逐步实现了全员背调。从求职者端，我们发现真正越来越多真正讲诚信的求职者获得了更多公平的竞争机会。
从合作客户角度来看，我们发现越来越多行业的客户开始重视背调这件事情，分析来看，白领行业主要以高科技（互联网IT、生物医药），金融行业，地产、教育、医药行业等为主。同时政府也逐渐开始重视背调，比如说杭州市委组织部，宁波市国资委把公务员背调放到i背调来做。当然还有一类客户，就是第三方人力资源的平台，尤其是重视自己品牌的一些平台，希望在提供之前就把过一道人才质量关，他们也会把我们的产品嵌入到平台上去。
i背调成立的时间不算太长，下周一就是我们的五周年。在过去的五年里面，我们一直专注用标准化技术来改造产品，提升服务，所以从产品的技术改造程度，以及还有客户的口碑、复购率等方面的来看，我们在过去几年做的不错，得到了挺多知名机构的认可，包括沈总提到的君联资本、峰瑞资本、明势资本、政府基金。
最后，我刚刚举了几个例子说明国内的求职市场的诚信现状还有较大提升空间。大家看美国市场，他们在求职过程中很少有人造假。这是因为美国人从骨子里讲诚信吗？不是，因为他们社会的约束力很强。他们HR流行一句话，连保洁阿姨都要做背调，所以很难造假。中国将来是否会有这样一天，这需要越来越多的甲方企业，我们的求职者，背调公司以及很多人力资源的服务上共同的努力，一起创造更美好的职业信用环境。谢谢大家！
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江苏省省属国有企业“管理数字化智能化转型研讨会”成功举办
5月29日，在全国奋力夺取疫情防控和经济社会发展双胜利、两会胜利闭幕之际，由江苏省国资委指导，平安集团、平安养老险、江苏高投集团联合承办的“科技赋能国有企业远程掌控力暨数字化智能化升级研讨会”在南京召开。江苏省国资委、省属27家国企、平安集团、平安养老险、江苏高投集团等100余名领导嘉宾参会。
数字化浪潮浩浩荡荡。习总书记指出：信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇。今年4月初，党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》，首次明确数据是一种新型生产要素，成为比肩土地、资本的“第五大要素”。国有企业数字化转型已全面展开，必将为产业格局优化和产业链现代化带来深刻影响，引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。本次研讨会积极响应，以“企业管理的数字化智能化转型案例分享”为核心，探讨国有企业数字化转型与高质量发展之道，对“着力构建国资监管大格局，加紧建设国资国企在线监管系统”有着很好的借鉴意义。
江苏省国资委刘燕青女士为研讨会致辞
江苏省国资委二级巡视员刘燕青在致辞中指出，面对以管资本为主的监管新定位，国资系统推进数字监管，既要监督企业防范经营风险，又要帮助企业提升内生动力。国有企业作为推动数字化智能化升级的排头兵，致力于推进国家治理体系和治理能力现代化进程。省属企业积极应推进数字化转型，将“数字化智慧企业管理”作为提高软实力、夯实硬实力的重要手段，加速激发内生动能、提高管理效率。
刘燕青女士表示，江苏率先在全国试点 “三重一大”决策运行体系建设，以信息化助力国资监管职能转变，以信息化助力省属企业高质量发展。数字经济需要鲜活样本引领。中国平安经过30年的沉淀发展，借助先进科技成功推动了 “数字化智慧企业管理转型升级”。本次研讨会平安全面介绍管理数字化智能化转型的经验及效果，分享在国有企业智慧人力资源管理方面的探索和思考，这必将为省属企业推进数字经济、智能经济发展提供有效的参考和不竭动力。
平安集团王金德先生和蔡霆先生分别做主题分享
平安集团列席执委、智慧人事首席战略官蔡霆先生就企业远程掌控力的话题和与会者进行了交流和探讨。他指出，现代大型企业治理经常会面对“战略与执行脱节、决策与信息脱节、人才与业务脱节、经营与追踪脱节、考核与薪酬脱节、责任与监督脱节”等一系列挑战。解决的思路是提升管理者的四种能力，即管理洞悉力、信息穿透力、骨干向心力和队伍续航力。蔡霆向与会者详细介绍了平安集团在科技支持下建立起来的四大辅助手段。
平安集团列席执委、智慧人事首席创新官王金德先生和与会者分享了平安在数字化转型道路上的探索和成功经验。他指出，平安基于30多年的高速发展总结和沉淀了一套领先的、行之有效的数字化智慧企业管理体系，借助最新技术，将“制度建在流程上，流程建在系统上”，通过“机制+平台”双驱动，确保管理数据化转型的落地有效，真正实现助力业务发展的目标。王金德全面系统地分享了以赋能CEO、管理者、主管为核心，“一手抓业绩经营，一手抓队伍经营，通过数据化经营分析，赋能和辅助管理者决策，实现先知、先觉、先行”的整体智慧经营管理体系，同时以“智慧经营中的智慧人力资源管理”为案例，详细介绍了以科技赋能为定位的全新智慧人事管理理念和新“118”体系的一体化智慧人事平台的应用实践。
江苏高科技投资集团有限公司总经理杨青峰（左）、平安养老保险股份有限公司副总经理杨峻松（右）分别致辞
与会嘉宾互动讨论
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智能化
人力分析的未来：数据驱动型HR的前景如何？
在过去的几年中，我们看到了数据、分析和人工智能（AI）方面的惊人进步。尽管人们可以理解这对人类就业意味着什么，但我仍然相信，对于企业和在企业中工作的人来说，这是一个激动人心的时刻。
智能化、数据驱动的人力资源正在改变人力资源团队如何为组织中的员工服务的许多方面。这项技术的变化也很快，甚至比我五年前预期的还要快。这意味着人力资源团队在短短几年内的运作方式可能会再次大不相同。但是，即使在这种不确定性中，数据驱动人力资源的未来仍有一些事情是非常清楚的。以下是我的三大预测。
HR将在这个以数据和人工智能为主导的世界中扮演独特的角色
数据分析、物联网设备和人工智能工具的激增只会继续下去，这将继续影响人力资源的工作方式，就像其他业务领域一样。
在这种瞬息万变的环境中，人力资源团队面临的挑战是在技术（尤其是自动化）和未来组织中人的角色之间寻求平衡。我相信，人力资源团队今后面临的最大挑战不是跟上技术和学习数据分析等新技能，而是要在组织中以及人力资源团队本身中找到独特的人文地位。（了解更多：https://hrtechchina.com/）
因此，当今的人力资源团队需要考虑未来的人力资源将是什么样，这包括什么可以完全自动化和什么不能自动化。他们需要弄清楚人力资源部门对未来工作场所的贡献。
就个人而言，我不认为我们会达到人力资源职能完全多余的地步。但是，人力资源的角色无疑将从围绕人员管理的更多管理任务（将来可以轻松实现自动化）转移到有助于组织实现其目标的活动。人力资源必须提供组织中任何其他职能无法提供的真正价值和独特优势，这一点至关重要。
在应对自动化方面，人力资源部门必须带头
不能逃避自动化。因此，每个人，每个工作和每个行业，都必须考虑我们日益自动化的世界的影响，以及自动化如何影响他们未来几年的工作和就业前景。
对于人力资源团队而言，这尤其重要。人力资源专业人员不仅要在这个新世界中找到自己的方式，而且还必须为组织中的人员配备帮助他们在未来成功发展的基本技能。因此，如果您是人力资源专业人员，想知道到底该如何应对这些变化，请不要慌张。这三个步骤将帮助您确定自己在组织中的独特角色并促进个人发展。
· 考虑工作的未来：认真思考每天做多少事情是重复性的，并且有可能由智能算法或机器人来完成。现在可以完全或部分自动化许多HR任务。但是，计算机仍然难以解决的领域包括创造力，解决问题的能力以及在人与人之间的联系–所有这些都是HR的重要技能。在这些领域中，HR可以为组织增添真正的价值，因此，在这些领域中发展自己的技能并重塑工作以执行机器人或算法无法完成的更多工作是很有意义的。
· 精通数据：您不必成为数据科学家，但重要的是要对数据的可能性以及如何帮助您解决问题，提高效率和使您的员工更快乐有一个很好的了解。证明您可以以原始方式使用数据来解决关键问题，这是在信息时代成功的必经之路。
· 与AI同事交朋友： AI的使用速度令人难以置信。我们可以看到，随着Alexa和Siri等AI助手的广泛普及。这种技术也在我们的工作场所中迅速变得司空见惯，这会让人感到紧张。人力资源团队应率先采用AI技术，并展示与AI系统的协作如何提高效率并帮助企业成功。
智能化、数据驱动型人力资源的未来是光明的
多年来，我与许多不同的人力资源团队合作过，根据我的经验，数据和数字的世界并不是让普通人力资源专业人士感兴趣的确切原因。大多数人力资源专业人士从事这项工作是因为他们本质上是以人为中心的——他们对人际互动感兴趣，而不是分析数据集。所以，如果你担心，你需要成为一名数据科学家来保住你的工作，你可以放松。我相信事实恰恰相反。
好消息是，市场上投放的许多AI和机器学习工具将使我们能够自动分析HR数据并产生有价值的见解。通过机器负责数据分析和洞察力生成，HR专业人员可以专注于自己最擅长的工作：与人合作。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Bernard Marr
来源：linkedin
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智能化
数字化转型升级，不是你想的那个样子
数字化转型升级是这几年耳熟能详的现象级概念，随便写篇文章或者做论坛演讲，如果不跟数字化沾边，感觉就落后于时代。当前疫情封锁，更是将数字化推上热搜。笔者想从数字化认知误区和概念厘清两个方面做些简单分析。
一、数字化转型升级误区分析
第一个误区：在线化不等于数字化
在线化包括远程办公和移动办公，新冠病毒的肆虐导致全国隔离和封锁，助推了在线化的管理需求。其实在线化并非新生事物，从最开始的无纸化办公，到ERP广泛应用的企业资源整合；从CS应用技术架构，到BS应用技术架构；从基于自有服务器的本地化部署，到基于云端服务器的SaaS模式，其实都是在线化应用的逐步推进。所以，在线化只是实现业务、客户、员工、管理等的在线应用，它只是提供平台和技术支撑，并不等同于数字化转型升级。
第二个误区：数据化不等于数字化
企业管理中对数据的重视其实很早就开始了，比如人力资本管理的技术核心就是人力资源业务的数量化分析，通过指标体系构建人力资源量化分析模型。数据是企业的核心资产，已经成为企业界和管理界的共识，只是以前受技术和平台制约，主要分析的是静态数据和结构化数据，而现在更关心的是动态数据和非结构化数据，而且还能通过节点级控制，实现过程数据的抓取，通过大数据分析整合，实现行为数据的抓取。所以，数据化只是提供“数据”这个最核心的原料支撑，并不等同于数字化转型升级。
第三个误区：智能化不等于数字化
智能化分两个方面，一方面是象商业BI那样能透过数据看管理，透过现象看本质，这也是目前做人力资源数据分析的主流应用，通过数据清洗和建模，分析过去，洞察现在，预测未来。另一方面是通过大数据分析、场景判断、智能识别等技术手段，实现管理的自动化、个性化、精准化。要创造一个面向未来的明星级企业服务产品，一定是一个高度智能化的产品。所以，智能化是提高管理效果和应用体验的关键抓手，并不等同于数字化转型升级。
二、数字化转型升级概念厘清
既然在线化、数据化、智能化单个看都不等同于数字化转型升级，那么，将这三者整合到一块，可不可以算数字化转型升级？笔者认为依然不算。对于企业管理乃至人力资源管理来说，技术和平台只是支撑，最核心的还在于管理灵魂，也就是基于在线化、数据化、智能化我们要构建什么样的管理体系？如果没有系统化的管理设计，在线化、数据化、智能化都只是零散的技术和概念。
笔者一直致力于数字化转型升级的研究，并将实现员工自驱作为管理架构的灵魂。如下图所示，笔者认为数字化转型升级应该包括两个层面：升级和转型。在线化、数据化和智能化是技术升级的方向，而自驱化是转型的灵魂。
图1：数字化转型升级概念分层
关于员工自驱管理的内容，可参见下图，笔者从任务、流程、数据、绩效、薪酬、发展六个环节进行初步的自驱设计，并引入OKR的任务分包或众包、KSF的全面薪酬等工具，致力于将公司打造成平台，将雇员打造成合伙人。基于“五朵云”的仁云HR共享服务平台，以及基于“三剑客”的仁云人力资本数字化平台，就是在这个思路的引领下进行设计和打磨，并在客户实践中已经进行初步应用。
图2：自驱化管理业务设计示意图
基于上述分析，笔者认为数字化转型升级应该定义为通过在线化、数据化、智能化等技术支撑，实现员工自驱管理，助力公司变成平台，帮助雇员变成合伙人。只有这样，才能实现企业管理乃至人力资源管理颠覆性变革，是企业应对产业互联时代的必然举措。
以上分析的内容依然着重于“道”，让我们更全面地了解什么才是真正的数字化转型升级。现在不管是企业管理的从业者还是致力企业转型的服务者，思考的焦点应该是“术”，也就是如何实现的问题。笔者接触过的众多企业中，有不少企业不仅已经在部署数字化，应用深度和广度甚至超过理论界。让我们少点布道，多点实践，面向产业互联时代确定的未来，共同跋涉在企业管理乃至人力资源管理数字化转型升级的康庄大道上。
作者：叶曙光（仁云人力资本数字化平台总规划师）
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智能化
好的管理，离不开数字化
作者 | 范厚华来源 | 笔记侠整理 | 浮灯人力资源的数字化人力资源的管理，重在把人力资源和业务结合起来，和客户价值的创造结合起来。选择不同的路径，人力资源管理的方法是不一样的。人力资源管理怎样站在公司高度以及某个业务体系的高度识别人才风险、管理风险，用什么样的业务流程帮助业务部门实现业务目的呢？这就要求CHO（首席人力资源官）站在CEO的角度，去思考人力资源的转型升级问题。 CHO要去思考3G、5G，包括无人机、数字模拟、人工智能在人力资源转型过程中的作用，它带来的不仅仅是数字化，还有整个的商业模式和管理模式的转变。 那么，CHO（首席人力资源官）该如何推动公司的人力资源转型？ 数字化转型的基础是ICT（信息与通信技术）的基础设施。 我们看看标杆企业是怎么做的。标杆企业对中国和全世界的IT基础设施构建做出了贡献，从数字化0到1开始，到宽带、到移动、到大数据、到现在的5G时代，每个阶段都感知到数字化对于产品、方案以及整个社会带来的变化。 如果说3G改变了我们的沟通，那么5G一定会改变生活、改变世界、改变商业模式。标杆企业怎么应用数字化？1992到1999年开始，标杆企业从0到1做了数字化设备，然后到宽带化、移动化、IP化、移动互联、3G/4G/5G到现在的智能化、AI和大数据，这个发展过程，也做大了运营商业务、终端业务、企业业务、云业务。同时，企业的人力资源体系和公司的管理体系随之出现了什么变化？ 第一是自动化，第二是流程、业务和服务的自动化加数字化，第三是业务场景的数字化，最终将逐步走向智能化。1.企业数字化的基本观念第一、知识与流程的数字化。数据就是生产力，将信息、知识和流程搬到系统上，特别是聚焦于服务客户的价值流程、使能流程和支撑流程的信息搬到系统上。第二、把规则和业务按产品场景、使用场景进行数字化。 这个数字化是最难的，即使在标杆企业，规则的数字化也没有做的那么完整。我问过标杆企业的IT人员，他认为标杆企业规则的数字化可能做到了百分之四五十，规则数字化以后，所有人可以遵循规则做决策，这是很难的。 人力资源转型，首先必须和业务结合起来，必须成为真正业务的战略合作伙伴。 成为业务合作伙伴有两个重要的管理方向：一个是，必须要参与整个公司的战略制定，把人力资源的战略和公司的战略紧密的结合起来。 一个是，提高企业人力资源的组织效率以及如何改变提升效能方法。如何提升管理效能，今天如何做得比昨天好，如何衡量，都需要数字化。 这是两个非常基本的管理方向。还有三个管理抓手，他们是什么呢？ 第一个抓手是价值管理，即人力资源对所有公司的价值创造的管理。 第二个抓手是对象管理，即对所有管理对象的管理，但是管理对象首先是干部、专业人才和组织，最核心的是干部管理。 第三个抓手是引领变革，即人力资源要推动公司的变革，要成为变革的引领者，通过人力资源来推动公司的业务和人力资源体系的变革，从而使数字化达成。 第三、是产品和服务的数值化，实现N到N的转变。通过产品和服务的数字化，在大数据的基础之上构建商业智能、管理智能、产品智能、经营智能、政策智能。谈到整个企业的数字化，现在大多数企业还处在初级阶段，只有企业的流程和数据、个人的行为数据、业务的行为数据全都做好以后，才能真正转变到企业大脑和人工智能大脑。 2.人力资源数字化的四个阶段第一，真正把人力资源流程与知识IT化，实现效率的提升。第二，把人力资源的规则和业务逐步数字化，做到实时的人员管理、实时的数据积累，实时的自我人力资源服务，让数据真正发挥作用。第三，做好体验和感知，人力资源中的行政性事务和服务产品化，人力资源业务完全在网上进行，人力资源业务与业务管理拉通，与区域、子公司、分公司等拉通，把人力资源治理体系和能力体系拉通，通过系统数字化转型，累计人的决策信息、过程信息、管理信息，把这些过程的数据做起来。第四，真正的觉知和智慧。一个是觉知的数字化，一个是心力的数字化。未来对于人的感知，要从觉知和心力两方面进行分析，通过人的行为数据，实现人的分析与管理的智能化，这是我们未来要去做的。 比如标杆企业，每个人的行为数据过一段时间之后只能系统都会推给人力资源部门，通过这段时间的行为数据，机器发现你的某些需要公司关注的倾向，会马上找你谈话。人力资源的转型从数据记录、伙伴关系、决策联动到真正的智能inside，这是一个长远的过程。所有传统的人力资源是靠人管人，依据的更多是经验和感觉，而非事实和证据。相对于企业数字化而言，人力资源的数字化进程明显滞后。一方面是因为企业的观念问题，一方面是缺乏有力的工具。真正未来的数字化是靠智能机器和人共同来选人、管人，最终走向的是机器来管人、选人。 人力资源部门应该怎么做？现在大多数的企业还处于人力资源数字化的初级阶段，要走的路还很长。 1.人力资源转型的四个关键第一，业务伙伴的转型。首先要解决的是，人力资源和业务怎么连接起来的问题。为什么标杆企业的人力资源转型这么快、这么好？所有标杆企业人力资源的干部是国家代表、业务线的干部回来担任的，比如原来拉丁美洲的总裁、巴西的总裁，现在是标杆企业全球人力资源总裁，所以他们能够理解人力资源要做什么转型。第二，自动复制的转型。怎样在公司里做好知识、经验、管理的复制，这是人力资源非常重要的提高组织效能的功能。 我们在中国区做得好，能不能在亚太复制；在北京做得好，能不能在深圳复制。这就是标杆企业的管理模式，人力资源真正要把人力资源优秀的经验进行复制，人力资源要成为智慧的搬运工、连接者和复制者，复制的手段就是数字化。第三，数据积累转型。做到数据的积累才会实现人力资源决策的有效性。现在，大多数公司的人力资源决策是拍脑袋决定的，这就要从拍脑袋决策，走向数字化的决策和科学的决策，最后走向智慧的决策。第四，智能和智慧转型。人际互助与共创、政策、流程、行为、能力、业务、产品、服务、管理的智能联动，实现对人与机器的智慧共创与自适应，从基本的IT系统，到大数据，到人工智能，到企业大脑与工业大脑，都是完成人力资源数字化转型的重要工具。基于此，数字化是手段、工具、方法，也是思维的工具，更是业务转变重要的手段。2.如何从流程IT化，转向数据应用？第一阶段，是改变思想。思想不改变，行为就走错。一定要用数字化思想来改造大家，然后去建立规则，培养能力，运用数据和分析数据的能力、阅读数据的能力，实现人才管理一体化、平台数据一体化。第二阶段，从数据应用走向体验与感知。 这里需要注意的有三点：1）.如何做数据的积累？2）.如何做工具的更新？效率的体验、用户的体验。3）.营造一个氛围。数字化的工具做出来以后，需要业务人员来用，每个人把自己的数据输进去，这才是准确的数据，而不是人力资源造数据，靠业务人员自己做数据积累、做数据生态，这样才能真正产生对数据的体验和感知。3.怎么从体验、感知走向觉悟、智慧？数据+知识积累以后，形成庞大的数据库、知识库、人力资源政策库和规则库，在这个基础之上用AI的技术、大数据技术、云技术，这样可以实现外在的转型，但是内在的思想很难转变，最重要的转型是思想和格局的转型。所以从数据转型开始，到制度流程的转型，接下来还有数据体系的转型、产品的转型，只有这样一步步走，才能走向全球近万亿交易收入的企业。标杆企业把每个螺丝钉、产品、零件组装起来，传到全世界170多个国家和地区，这是艰难的。人力资源管理要考虑业务的复杂度、宽度、广度，要构建我们的人力资源管理体系，真正人力资源管理体系是非常复杂庞大的智能系统。标杆的人力资源数字化转变人力资源不仅仅关注人力资源的数据，而且关注组织效能与效率。标杆企业的人力资源和业务紧密结合，形成战略合作伙伴，每一个业务管理者就是业务部门的人力资源管理者，这样才能管好人力资源，真正做好研发、产品、业务、项目的经营与管理的产品化数字化。标杆企业现在所有的项目管理都已经云化，这种就是产品的数字化。从流程数字化到规则数字化，到产品的数字化，这是企业逃不过的管理逻辑。人力资源的数字化不可能一蹴而就，需要有标准流程的支撑，先是业务流程和活动的数字化、业务和规则的数字化，然后才是产品和服务的数字化。1.怎么通过变革赋能人力资源转型，通过变革推动业务的转型？标杆企业在流程数字化的过程中，把干部专门拿出来，干部有L1、L2、L3以及L4、L5、L6,流程，薪酬有L2、L3以及L4、L5、L6流程，所有流程都用结构化的管控体系来做。很多公司都是操作层面操作流程，但是真正的人力资源管理要把人力资源管理的八大模块，每一个模块的L2、L3的流程管理起来，管方向、决策、策略、动作，管所有人力资源高级管理者的能力。如果一家公司的组织体系、流程体系没有建好，组织体系每年都在变，谈何组织能力的建设？如果它的组织在改变，它的流程又没有固化下来，谈何真正组织能力的积累？如果没有IT系统和流程、组织之间的协同，它的组织能力就没有建立起来。什么叫做平台？就是有组织、有规则、有流程，又有IT系统支撑了流程、规则才叫做平台。要从流程的IT化到数据的应用，数据的应用一定是按对象来管理数据，按业务场景来管理数据，这点很多公司都没有做到，都是要管人，但是人还分男人和女人，人还分研发领域的人和营销体系的人，它的分类管理模型应该是不一样的。所以人力资源体系的管理者们，第一个要思考的问题就是人性。在几千年来，人性没有转变，人基本的管理诉求没有转变，人性里面很基本的东西是没有变的，企业管理的主体是人，而不是机器，只有把人管好以后，整个企业才会有更重要的红利。人力资源管理的三个重要体现：第一，管理如何让整个企业的管理者和员工具有远大的抱负和使命感，这是非常难的，很多人不知道怎么做，这是要通过流程、制度和规则去导向和影响做到。第二，如何让所有公司的干部和员工，特别是研发部门对市场敏感？公司可以将外部世界的变化和内部应对措施连接起来，做到以客户为中心，构建以客户为中心的科学管理体系。第三，有了人力资源的管理和智能体系以后，怎么能够按对象构建他的能力？能力体现在流程上，体现在业务上。最终的管理是实现公司的领导力无处不在。很多公司的领导力就是管理者的领导力，我们所谈的领导力无处不在是指，只要三个人在一起就能找到一个管理者，这个管理者就具备领导力。从思想层面到流程到技术到组织，最后通过变革来推动整个数字化的转型，变革有变革的管理逻辑，变革有变革的管理手段。把变革当成业务来管理，构建企业变革管理体系，驱动公司的常态变革。2.如何推动人力资源体系的变革在人力资源管理体系、企业管理体系里，最艰难的是把全世界最科学的管理方法在企业里面进行不断地应用，并提高它的管理成熟度，构建企业管理体系的制度的完备度、执行度和效果度，并建立评估方法。从最基本的人力资源，到人力资源的变革管理体系，到整个流程治理架构的管理体系，到整个集成人力资源服务IHR的管理体系等，通过这些变革推动整个公司的变革，先学优秀的世界企业的管理方法，人性是相通的，只要规模相同、管理逻辑相同，在同等规模之上，企业的管理方法可以相互借鉴。比如100亿的企业一定可以借鉴200到300亿企业的管理经验，50亿的公司就借鉴100亿到200亿企业的管理经验，这样推动管理变革。 所以，人力资源管理体系的CHO们，变革能力成为CHO的核心能力，管理人才的能力要成为核心能力，推动企业变革的能力成为核心能力。 20年前，美国企业的思科公司在十年之间成为了世界500强的企业，做了20亿美金，而标杆企业十年只做了3亿美金，我思考这里面巨大的差异是什么？第一，美国有强大的金融力量，可以不断地去进行资本扩张。第二，美国有强大的咨询公司，强大的咨询力量和强大的管理力量推动着企业在购买、扩张以后还能把企业管好，中国有多少的企业在扩张当中最后走向了死亡的深渊，实质是人力资源管理与其他企业管理没有跟上。 我认为，未来20年是中国企业又一个发展的春天，也是中国咨询企业、中国智慧企业发展的春天。 作者：范厚华来源：https://mp.weixin.qq.com/s/GXkI2_TixAg_fgmd5M0_SA
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智能化
Chatbot聊天机器人如何简化招聘流程--AI在HR工作中的典型场景
根据CareerBuilder，超过67％的申请人对在整个申请过程中保持更新的组织有积极的印象。
但是，招聘人员定期更新参与招聘流程的每一位参与者，这是一项艰巨的任务。
事实上，在他们忙于采购候选人时，他们几乎没有时间亲自更新被拒绝的申请的状态。几乎75％的申请人从未收到过招聘人员的回复。
这是一个聊天机器人可以改变申请人体验并将其提升到一个新水平的领域。
根据任仕达人才趋势调查，84％的高层管理人员和人力资本领导者认为人工智能将在未来三到五年内对工作场所产生影响。研究公司IDC预测，截至2020年底，人工智能的整体市场预计将超过460亿美元。
AI能够将您的人力资源经验提升到更高水平。根据Resumes Planet的人力资源专家Donald Southern的说法，“人工智能可以帮助您比常规人力资源技术更有效地处理招聘，生产力和保留。此外，它使您能够比以往更快地完成招聘流程。“
聊天机器人如何简化招聘流程？
Chatbots已经存在了很长一段时间，但在当今的数字世界中，它们在许多业务流程中扮演着至关重要的角色。组织正在迅速采用这种基于人工智能的技术，特别是在招聘流程中。
Chatbots正在招聘行业树立新的趋势，轻松管理耗时或重复的管理任务。
它们提供了一系列功能
持续解析
进行重大调查以筛选申请人的筛选过程，
提供有关应用程序状态的更新
回答常见问题解答，加快招聘人员的招聘流程。
此外，聊天机器人可以方便地使用文本对话从候选人收集数据，而不是要求他们填写冗长的表格。一个SmashFly报告发现，谁开始填写工作申请的候选人74％将在完成之前掉落。使用聊天机器人的组织可以节省74％的招聘营销工作，时间和预算！
考生可以在公司网站或社交句柄上获取HR虚拟助手的帮助，以获取他们所需的工作申请信息。毋庸置疑，在与聊天机器人交谈时，网站或社交平台上启用的所有会话都会采用标准的安全合规性和身份验证方法。
到2022年，人力资源和招聘聊天机器人有可能将业务成本降低80多亿美元 - 瞻博网络研究
以下是使用招聘聊天机器人的一些优点：
它们全天候可用。
快速响应任何提出的查询。
释放人力资源人员的时间。
通过智能和自动化工作流程节省时间和金钱。
降低每次租用的成本。
同时处理来自不同申请人的多个请求。
让候选人参与整个招聘过程，并帮助提高品牌价值。
可用于不同的消息传递渠道，如Messenger，Slacks，SMS等。
今天在招聘流程中使用了4种智能方式聊天机器人
回复候选人常见问题
收集候选人反馈
雇主品牌工具
帮助招聘人员节省大量时间和资源
以上由AI翻译完成，仅供参考。
原文标题如图所示
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