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招聘科技
简历正在消亡：招聘的未来是这样的
文/ Chiradeep BasuMallick
为了做出更明智的招聘决定，进步公司已经超越了传统的简历。我们将讨论四种方式，在这四种方式中，技术可以帮助数据驱动的招聘，并在后简历时代实现准确的评估。
简历的时间到了吗?
研究一直表明，历史就业数据和以往的工作经验是衡量求职者潜力的较差指标。尽管有这些发现，招聘经理仍然将简历作为招聘的主要数据(或者至少是初始数据)。
只有当你挖掘得更深时，挑战才会增加——并不是每个求职者都精通软技能或语言技能，能够写出一份措辞严谨、引人入胜的简历。这影响了我们的判断，即使候选人非常熟练，非常适合某个职位。最重要的是，研究还表明，即使没有直接提到谎言，求职者也倾向于大幅夸大自己的简历。事实上，2017年85%的雇主在求职者的简历中发现了这样或那样的谎言——这一数字比五年前的66%有所上升。这就是为什么人力资源行业中有很大一部分人大声疾呼要“废除简历”。相反，他们推荐一种基于即时和相关测试的数据驱动型招聘方法。
由于有大量技术能够准确地评估应聘者，并支持数据驱动的招聘决策，理想情况下，对纸质简历的依赖应该会减少。那么，与传统简历相比，你在考虑采用数据驱动的招聘模式时，可以考虑哪些不同的方法呢?下面是一个快速列表:
区块链可以帮助实时验证资格
区块链技术解决了简历的一个基本挑战——欺诈的可能性。区块链的点对点操作模型针对各种涉众扫描每个数据条目，确保每个细节都是真实准确的。虽然这可能无法处理更高级或主观的信息，如个性特征或职业目标，但它在验证基本信息方面的应用不容忽视。这就是为什么区块链可以在实现数据驱动招聘方面发挥重要作用，特别是对于季节性工人、大规模招聘和资格驱动的职位。
“想象一下这样一个世界，当你看到一名员工的简历时，你几乎可以肯定简历上的所有内容都是真实的。这就是区块链技术旨在为招聘过程提供的东西。
基于人工智能的公司将成倍增加数据驱动的招聘池
“招聘委员会已经崩溃，他们不为候选人、招聘人员或公司工作。找一份工作并雇佣员工来填补一个职位并不需要那么难。我们不应该害怕在职业生涯中发现新的人才或新的增长机会，”vCandidates.com(一家帮助职业发展的数字媒人)的创始人兼首席执行官拉迪诺•布赖森。
人工智能引擎可用于筛选和整理各种来源的信息，包括公共记录、教育史和社交媒体。这些信息可以自动链接到空缺职位，为招聘经理提供一份现成的候选人名单。人工智能将数据驱动的招聘方法引入被动的求职者参与——这一人才领域传统上被证明是难以捉摸的，而且仍在传统的简历提交和评估渠道之外。
光学字符识别与深度学习模型相结合，可以获取任何非结构化文档，并从其内容中提取有价值的见解。这可以包括求职信或任何形式的包含候选人数据的通信。已经有一些算法可以做到这一点，绕过传统的简历格式，基于更广泛的信息选择，启用数据驱动招聘。更重要的是，这些引擎还可以通过不断增加的使用来不断学习，使每个应用程序都更加准确和有效。
数字简历将包含图形和游戏元素
使用在线或基于云计算的消费平台，这种新型简历是动态的，当求职者获得新技能，熟悉新兴知识领域时，他们会不断更新自己。这些数据通过徽章、图表表示，并自动计算分数，让招聘经理清楚地了解候选人的实际能力和潜在的职位。
只需看看Salesforce;他们提供的Trailhead服务是一个很好的例子，说明了数字格式是如何改造过时的简历的。这对启用数据驱动的招聘模型大有帮助，可以全面了解所有的嵌入式见解。
总而言之：技能和个性评估将是前进的方向
尽管我们已经在寻找先进的数据驱动招聘解决方案，但其中一些想法仍然依赖于简历，尽管是以创新的格式。下一个前沿领域将是使自动化技能和性格测试成为招聘途径的一部分——这些测试不会仅仅根据分数来选择表现最好的候选人，而是将表现特征、候选人性格和行为倾向浓缩成一个全面的推荐，并赋予一个独特的定性评级。
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招聘科技
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招聘科技
e成科技首席科学家陈鸿博士：面试机器人的未来是星辰大海
为大家带来一份科技感十足的干货——e成科技首席科学家陈鸿博士在7月27日2018招聘科技论坛上的演讲，深度解析招聘领域时下最热门的AI面试机器人背后的“黑科技”原理。
在上周五HR Tech China主办的2018招聘科技论坛上，e成科技首席科学家陈鸿博士亮相带着e成科技的“黑科技”招聘产品Chatbot面试机器人亮相，并发表了题为“机器人的识人之明——e成在面试机器人场景的探索”的演讲，为在座来宾科普了e成Chatbot面试机器人的科技内核和工作原理， 惊艳四座，反响热烈。
以下内容根据陈鸿博士2018招聘科技论坛现场演讲整理：
各位嘉宾大家好，我在e成科技负责数据和算法。今天我跟大家分享的是聊天机器人可能要在面试中开始使用了。第一，我们会讲一下面试机器人为什么不仅仅是一个聊天机器人，面试是一个很特殊的场景。第二，是我们的技术内核，就是知识图谱，这个聊天机器人不是一无所知的，需要有很多的知识才能面对挑战。第三，我会讲一些会话和分析的事情，这个直接决定了面试过程能否流畅，像人一样自主的展开。接下来是神经网络的一些技术细节，我会尽量用一些比较生动的例子让大家理解这个网络是如何可靠的。最后展望一下面试机器人后续会怎么样。
1、面试机器人不仅仅又是一个聊天机器人事实上，我们说到HR的工作可能有很多的理论模型，三支柱模型，钻石模型这些，但是HR的工作离不开两点，一个是做关于人的决策，一个是要做关于人的沟通。AI在赋能HR的时候，其实在这两点上都有贡献。首先，我们可以通过AI让关于人的决策变的更加明智，其次，AI可以让沟通工作变的更加高效，面试机器人就是AI让沟通变的更加高效的第一步。
说到面试，它和普通的聊天不一样，这里列出了一些区别，大家其实平时用微软小冰或者苹果的SIRI都用的挺多了，但是面试跟这个有挺大区别，人聊天是很放松的事情，但是去参加面试很紧张，因为面试官在主导这个对话，面试官是一个会话角色，意味着在面试过程中，面试机器人首先要主导这个对话，然后经过多轮的对话才能最终完成，最终还要给候选人一个评价，这和普通的聊天不一样，聊天完了以后那是消费者给你客服一个评价，面试完了以后是由面试机器人给候选人一个评价，过滤出合适的候选人进入下一个轮次，这个是很不一样的。
2、基于人才知识图谱的动态会话决策
你要想让面试机器人能够正常工作，它会和一般聊天不同的是，它要基于一个人才知识图谱，区别于普通的聊天机器人公司，市场上有很多的伙伴在研发这些技术，我们的区别是什么呢？他们更像是让一个人类的宝宝从小到大，越长越大以后，对话越来越流利，但是我们e成做一个面试机器人， 就像一个外国专家要开始学用汉语说话，专家肚子里面有很多的知识，但之前不会说中国话，现在要学习怎么说出来。
在每一个面试场景面试官都需要具备很多的知识， 因此需要让这个机器人面试官具有这些领域知识，不能一无所知去做这个工作。当面试机器人底层有了知识图谱的知识支撑就不同了，首先，机器人面试官可以基于知识图谱定制对话的目标，其次，知识图谱还能让面试机器人做出动态会话决策，最后，知识图谱构成会话进行的算法机制的一部分。
我们来分开看一下，我们都知道面试在正常情况下是一轮一轮进行的，每一轮面试都有自己独特的目标，技术面的时候，评估候选人的技术水平，直属领导在面试的时候，他是来评估这个人是否适合这个岗位的，如果是CIT面试只考核你的沟通能力和软性素质，如果是HRD或者老板最后终面，那就是评估候选人的价值观和动机，对于面试机器人来讲需要在不同的场景下定制自己的目标，这是一个比较高的要求，因为面试场景变化很大，在不同行业、不同公司，面试不同职能的人，考核候选人的点是不一样的，你需要为各种各样的岗位确定这个目标，也就是面试机器人需要一个设置面试评估目标优先级的灵活方案。
这个优先级是指什么呢？就是人有很多不同的属性，里面也会列出自己的需求，但这个里面不是所有的东西都是眉毛胡子一把抓，你如果没有优先级的话，对话发展起来就会一片混乱，优先级的设置挺重要的。
3、面试场景的会话结构分析
下一页是讲在图谱的知识下，可以让这个机器人来灵活规划会话的流程，现在的多轮会话机器人，如果在座有做这个技术的应该了解，业界现状一般是用Pipeline来设置这个过程，每个对话节点设置自己的条件，在符合条件的时候让这个对话进入下一个节点，多轮对话所有的节点就构成一个Pipeline的框架，但这个轮次非常多，因为要问很多的问题。整体框架也会因此非常难以维护。
所以我们是让机器人面试官基于知识图谱动态推演出整个面试的会话流程。举一个例子，现在机器人面试官的面试目标是要招一个工程师， 它就要确认这个工程师的技术水平是否适合来进行研发，候选人介绍说，“我当时在组里设计开发Chatbot的语义理解、实体识别、多轮对话等核心算法。”那么机器人的知识图谱里有语义理解，实体识别，多轮对话的相关知识，知道这些都是开发Chatbot的相关技能，那么机器人就可以抓住其中一个点，把这个对话深入展开下去，比如说，机器人可以抓住“多轮对话”接着问： 能具体介绍一下你采用的多轮对话策略吗？ 这样整个过程就比较流畅，像人的面试，依赖预定义逻辑是无法做到的。
把知识图谱作为一个底层的知识以后，这些实体都已经嵌入了一个语义空间，被向量化了，使得我们可以得到整个对话在进入机器学习模型的时候能够给这些文本编码为合理的向量，否则依然停留在词语和关健词的级别，那么你依靠字符匹配做对话机器人就必然会陷入困境，大家可能玩SIRI的时候经常体验到这一点，你用一句话跟Siri沟通，它好像还可以，换一个词就不懂了，因为它硬编码了那几个词或某个句型，它是记住了那个词，但没有映射到其他的近义词或等价表述上。而当我们要让机器人真正掌握一个概念和语义的时候，就意味着它把这个概念和语义向量化了，这样AI才可以自如的对会话中的意义进行计算。
现在来说一下会话结构分析，你要想让聊天机器人或者说面试机器人说的更加接近于人，他需要对会话过程有理解，我们说面试是一场比较严肃的会话，这个会话是有一些规矩的，我们说一下里面有什么东西，这里是一些要点，话轮，邻接对和链接结构等等。
话轮是一个很基础的概念， 大家在说话的时候一般不会说一句话就结束了，你会需要连续说好几句，才能把你想说的话说完，这是一个话轮。因此句子不是会话的最小单位，话轮才是。这个话轮会转换，话轮有让步和夺取的操作， 比如有时候你想抢话过来说，对方还在说的时候，你会抢过来，这是话轮夺取。这个取决于说话的双方谁更有支配，或者说两人的上下位关系。他是你的领导，他抢话你肯定让他接着说。现在在面试的时候，机器人是处于地位比较高的那一方，他是可以主动来夺取话轮的，这也是非常必要的，如果机器人还像在做客服机器人一样，傻傻听人类候选人一直在滔滔不绝，但人类候选人很可能已经偏离了主题，这个时候机器人面试官需要主动把话轮夺取过来，打断对方告诉他你现在说的已经和我问的问题没有关系了，这个话轮的夺取变成了比较关键的事情。
在话轮切换的时候会产生相邻对的概念，就是属于两个不同说话人的相邻接的话轮，相邻对有不同的类型，例如：【问候-问候】类型，正常两个人见面互相问候，我说你吃过了吗？对方说，吃过了，你吃过了吗？ 或者【提问-回答】类型，就是常见的一问一答。还有【陈述-反应】的类型，你说天气很热，他反应我们去凉快地方呆着吧，还有【邀请-接受/拒绝】类型，邀请了以后可以接受也可以拒绝，上面这些相邻对的不同类型体现了不同的对话意图，通过对这些相邻对类型的分析，机器人就可以理解当前这个会话的意图是什么，意图有什么意义呢？其实会让会话变的自然很多。我这里举一个例子，同样给正反馈，但如果有不同的意图，就会有完全不同的对话。
比如说你意图是表示在倾听，那你可能就会说“嗯”，“嗯嗯”，这是你在微信里面表示「我在听，你继续说」，这是不打断话轮的，如果你意图是表示理解，你说“知道”，“明白了“，这是一个肯定，它有一个概率会夺过话轮，有时候你表示认同，你说“是的”，这时候对于话轮转换是中立的， 有时候你比较关注这个话题，你会部分重复对方的话，说明我对这个话题也感兴趣，这个时候你表示自己的支持立场，但是夺取话轮继续往下说。同样是表达正面的肯定立场，但是结合不同意图以后会有完全不一样的表达。
我们在说话的时候，有时候感觉对方和我能够说的很流畅，有的时候这个人怎么都不接我的话茬，这个话茬就是邻接对之间存在的链接结构，我现在上面举了两个例子。
一个是面试官在那里说，你那份工作的动力是什么？他说我不服输，我有条件不应该输给别人。动力这个词把上面和下面连起来， 他问你动力是什么的时候，你回答了这么一句话，然后说这就是动力，有时候词语会发生变化，但是不要紧，通过这个意义的交点，把前后的相邻对连接在一起，使得这个主考官确认这个人是在回答我的问题，也是我们面试机器人能够了解候选人跟着我的话茬在走。通过这个链接的关系能够确认对话的焦点还在不在我的控制内。
另一个例子是说你离开那个工作的时候留恋吗？他说不留恋，留恋就把这个对话给链接起来了，这个链接结构的机制使得机器人可以使整个对话变的更加合理。比如说他可以在候选人长篇大论的时候打断，也可以主动把自己的话跟对方的话连接起来，使得候选人更容易理解这个主考官在问什么。
4、增强学习和模仿学习的混合方案
我现在到了比较困难的部分，我要强行给大家科普一下神经网络，这是增强学习和模仿学习，我应该会用比较通俗的比方尽量讲的清楚一点。先是看一下整体的结构：
底层是一个图谱，图谱层里面有人才画像、岗位画像和评估目标，这些画像都落实成为一个个知识图谱，人才画像就是关于这个候选人是什么样子的各种属性连接起来的一个图，岗位是什么也是一个知识图谱，以及不同的面试其实有不同的评估目标，这个评估目标也体现为一个小的图谱，图谱层上面是会话层，我们刚刚提到的话轮分析、意图分析，就是通过对相邻对的评估去分析它的意图，还有链接分析，让这个对话变的更加流畅，最终我们实现的时候，到了网络层。我们往下看网络层的具体结构。
这张图展示了一个对话处理的流程，候选人先问，“您对我的职业经历有什么评价？”他会经过一个话语的Encoder， 注意上面有一个圈，这是上一轮的系统对话行为编码（图里标着K-1轮），这个编码里包括一个意图和对话的焦点，让系统知道对方是响应什么来说出这句话的，然后网络把当前对话状态输出到历史对话的跟踪队列，这是整个历史对话的记录，右边是知识图谱，经过知识图谱的检索以后产生了一个确认的结果，这些一起进入会话策略网络，产生了第K轮的对话行为，包括新的对话意图和焦点，会由一个自然语言生成器负责产生具体的句子，然后面试官会说好的，等等。
我们对这个网络的训练采用了增强学习和模仿学习的混合方法，我先要科普一下什么是增强学习和模仿学习，大家可能有不少人听说过什么叫有监督学习，在这个场景下我们没有采用，为什么呢？因为有监督学习的样本标注工作量在做面试机器人的时候实在是太大了，我现在举一个例子，如果以学习驾驶为例，大家去驾校，我可以发给你一本手册，手册上面在所有路况的情况下你需要做出的反应，你见到马路是这样的，左边什么车、右边什么车，然后你要踩油门，什么情况你要换档，试想一下枚举了各种可能情况后你需要的手册有多少页？这是一个惊人的天文数字，因为你要罗列所有可能的组合。
我们人类是怎么样做的呢？我们会去驾校，驾校的教练首先会让你看他开，他用实际操作来告诉你，你应该怎么开车，然后教练会让你自己开，他在边上，他来告诉你这么做不对，你要怎么做，看教练开和教练看你开，这分别对应着模仿学习和增强学习，你在看一个人怎么做你去模仿的话，其实可以快速得到很多正面的例子，你如果自己操作由其他人或者环境给你一个反馈，这称之为增强学习，谷歌的AlphaGo就是通过增强学习来得到这么好的效果。但是增强学习也没法完全包办所有的事情，因为他对正样本的覆盖太稀疏了，你没有办法让这个人在开的时候覆盖所有的情况，有一个教练在边上告诉你也很难覆盖各种可能性。
比较正常的做法是你先看着教练开，模仿他，他再看着你，在关键时候点拨一下。我们采取了类似的策略，我们先让这个机器通过少量的样本预训练一下，然后模仿人类的教学，再收集人类的反馈增强学习，相当于你去驾校，需要先背一点基本的驾驶规则，交规手册，但那个是很少的，没有办法覆盖所有的开车情况，教练接着就会让你去模仿他，最后你快出师了，教练坐在你的边上给你一些关键的指点，这就是我们这个神经网络的学习方式。
5、面试机器人的未来
最后简单说一下面试机器人的未来，刚刚分享了我们的工作就到这里为止，但这对于面试机器人来讲只是一个开始， 它的未来还非常广大，我们正在做能够处理开放式问题的面试机器人，刚刚说到的那些都是封闭式问题， 问题的答案是一个有明确边界的有限集合。但开放式问题不一样，它对应的答案没有边际。但也没法办法回避去处理开放式问题。你在问一个人软性能力的时候，你会希望他跟你分享一些故事的时候，都是你没办法去约束他的对话和边界，这些开放性的问题需要能够让机器人处理。
我们先不说怎么让机器人理解一个故事，怎么让一个机器人知道一个故事说完了，他可以接着往下说，这件事情就很有挑战性，我们在听别人说一个故事的时候是能判断一个故事已经说完了，但怎么让机器人去判断故事说完了就是个问题。这个话题非常有意思，我希望在下次分享的时候可以跟大家分享这个方面的进展， e成会始终致力于人力资源行业的技术发展，谢谢大家！
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招聘科技
赛码网斩获候选人体验大奖产品金奖
由HRTech China主办的“2018招聘科技论坛”于7月27日在上海开幕，现场云集20余家杰出企业以及1400+招聘科技达人。
招聘工作对于企业来讲不言而喻是至关重要的，如何吸引并选拔到优秀的合适的人才是招聘工作者的核心工作。科技的快速发展带来的不仅仅是信息的快速膨胀也给招聘工作带来的巨大的机遇和挑战，如何更好的使用技术手段提升工作质量，实现人尽其才，才尽其用的共赢目标，成为我们不能不面对的工作。工欲善其事必先利其器！招聘科技论坛就是这样一场关于招聘科技的专业盛会，可以收获人才获取相关的最佳招聘科技实践和科技利器！
会议当日，有近20位招聘科技领域的科学家、HR资深高管、行业大咖们围绕“全球招聘科技发展趋势”、“科技助力招聘”、“AI人工智能与招聘”等核心议题进行了精彩的分享。
同时，重磅揭晓候选人体验大奖Candidate Experience Awards（CandE Awards）评选结果并颁奖，越来越多招聘人员和公司认识到候选人体验的重要性。大家都知道你无法获得第二次机会去赢得第一印象。候选人体验就是这样，帮助企业快速获取更好的人才，直接影响雇主品牌及招聘工作营销的成效。本次评选由服务商提交参评案例，由各知名企业的HR高管共同组成的评委团，经过对候选名单进行全面、严格、高标准的讨论筛选，共同打造出极具含金量的候选人体验大奖。
★ 获奖榜单★
候选人体验企业金奖：平安集团，天安骏业，康得新集团，凤凰网，票易通，施耐德电气，上海辰渝机电成套设备有限公司、京东集团
候选人体验产品金奖：优面宝，赛码网，e成科技，HR-X
在候选人体验最佳案例专场中，赛码网业务发展总监朱涛介绍了赛码—智能在线考试平台，并分享校园招聘中的项目案例，在京东2018校招项目中，所有内容交付在1天内完成，保证了校招流程的连续快速，通过赛码自动阅卷及实时在线编程，快速剔除了58%的表现不佳者，让甄选更科学有据。通过赛码的专业试题服务，为企业HR减少了与技术部门在出题、审题、阅卷等环节约76%的人工成本。
赛码不止专注于IT校招笔试，其核心产品—“在线考试平台”，支持多题型在线作答，18种编程语言在线调试，机器自动判题，可以完美解决IT人才编程技能评定。智能题库，随机抽题，系统自动阅卷，一键导入考生名单，100%通知，保障到场率。最新的人脸识别技术+七大防作弊功能，弹性服务器，让30万考生同时在线平稳作答。可以在线监考，监拍画面随时查看，考试报告全方位展示测试数据，自动计算考试总分、排名，人才数据可视化。
为加速并完善招聘流程，赛码的在线面试平台更是完美解决异地面试问题，让面试官和候选人感受如同面对面沟通的身临其境，既可以在线考核编程能力，又能真实地模拟面试现场场景。面试报告立即生成，随时查看，记录在线面试全过程，大大提高面试到场率&效率。
用科技工具—赛码，助力招聘！
现场，赛码产品引起各企业和领域内招聘达人的极大关注，纷纷前往展位，竞相咨询，进行深入的了解和体验。
赛码网由大型人力资源中央企业中智集团（CIIC）孵化，用互联网跨界思维改变长久以来纸笔的考试方式，是一站式的企业/机构/学校在线考试平台。从2015年开始引领在线笔试行业以来，赛码网已经成为一线互联网企业的首选在线考试平台。
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招聘科技
Steven Sheng：“我今天也是来研究一下在HR领域怎么跨界突破”
（注：文章节选自嘉宾圆桌论坛对话环节，主持人是网红HR Maggie Shao）
其实我也是非常想做HR网红的，我今天也是来研究一下在HR领域怎么跨界突破这是我今天真正的目的。
谈到今天会话的主题招聘科技，因为我是做人力资源，这一块涉及到的领域比较广，我们的科技应用可能是跨越招聘，但招聘是一个非常重要的，保证我们的人才资源库，这是一个很大的工作。这几年我们从14年差不多有四五年的时间，我们一直在努力打造一个科技化的技术平台，我们叫做一站式的人力资源全员管理的平台，从员工的招聘、入职、绩效，包括员工的离职，包括我们的员离职库，我们的业界基本上每年的招聘量是巨大的，如果说一年我们目前中国香港地区共1万8千多人，每年的招聘，不管是通过校招、工作经验招聘和全球流动的话差不多有四五千人，这是一个很大的量。
也包括我们是行业里面的人才培养基地，在13年、14年以后去各种不同的行业和企业，人员的流转量是非常大的，这部分的离职人员10年以来也积累到上万的人次，这么庞大的人才进和出，现在最重要的是数据，我们一方面从社会上要数据，一方面是自有的数据，怎么把它合理的利用，我们所有的资源库，这里有两个宝，一个是他了解行业、了解企业，可以帮助我们一起来做好业务推广，把握业务机会。
另一方面也可以通过他的朋友圈、同学圈能够提供很好的人脉，这两个大资源是很重要的，现在我们在全球启动人力资源的科技服务平台，可以这么说我们从18、19、20年的规划里面，所有人员的落地项目都离不开人力资源科技，这是一个思路，包括我们在全球打造的一个非常庞大的体系，在我们的业务范围之内，让我们找到想要的人才，可以通过内部的网络了解到我们在亚洲、欧洲、美洲有没有相应的人才，如果大家跟这些企业合作，在我们的人才里面有多少是有留学工作经验的，可以发挥更多的作用，这是从现有的资源库里面去发现人才保障的。
对于外部人才吸引这一块，其实我们最近几年中国香港地区跟我们全球一起来，我自我感觉我们还是有点超前的，因为我们在去年调研的时候，当时也是美国人在看看我们的人工智能怎么来做，怎么用这个机器人来发聘书的，因为在美国一年要发好几万分的聘书，是机器人在做的，我们就给他们看了一下微信，他说好像没有这样的功能，我说我们的确是有的，给他看到通过微信朋友圈怎么去发布我们的招聘广告，通过一层层的筛选，怎么样提升我们内推的比例，提升60%的比例，其实这里有一个很大的帮助。
就是招聘科技对人力资源业务的帮助，其实是有很多的，觉得是打开思路，对于我们HR来讲做的越久，你会发现你懂的越少，尤其是对于未来我们是未知的，但是我们要有这个胆量去想，可能脑力不够，但是我们可以充分利用新的90后、00后，从他们的角度去看世界，他们会带给我们很多启发，我们是一个开放创新的发展。
简历的筛选，大家更加关心的是我在评估候选人的时候，有没有一些科技的手法或者一些工具。现在面对我们未来的新的90后、00后，很多公司在尝试用游戏化的方式，跟他们更加贴近的方式去评估他们在这个过程当中展现出来的行为，是不是符合我们的招聘需求，所以也想听听三位在工作场合当中有没有用一些新的玩法，比如说游戏或者其他科技的手法来评估候选人。
谈到技术我们往往想法是超前，但这个超前有可能会被法律部一通质疑，然后拉回到地面，但这是一个很好的平台，因为两者（法律，游戏或其他科技）都要有。
我们在看人力资源行业科技包括招聘在内，目前所处的阶段，我个人的观点就是危机意识，这个就是说现在人力资源行业很多技术还不是很成熟可能都在早期阶段，大家急着去找一些解决方案，这是很危险的事情，因为我们很多方面都没有到位。
相对来说在国外海外的很多技术产品也未必就是好的，因为在海外来讲很多数据是在海外数据库里面保留管理的，这个可能跟我们中国的法律底线是有冲突的这个也要考虑，我们叫做危机，首先是一个危机，不管你是用国内的产品还是国外的产品，其实都有硬币的两面，作为企业来说要看清楚。
所谓的机就是机遇跟机会，其实对国内来讲，很大的机会就是怎么样做好整合，目前我看到很多都是小三板型的企业来做解决方案的，他可能没有一个长期的意识，所以在这个里面往往常在海边走哪有不湿鞋，所以在这种利益下，可能对数据不是那么重视。所以HR要有一个安全意识，产品不光是解决功能问题还要考虑到安全性，一旦你是作为企业员工数据的管理者，有责任管理好第三方的数据是如何使用的，这个很重要。
同样，对于科技企业来讲这个机会就很大了，因为我所接触的，最后我们在人力资源科技平台的选型过程当中，我们国家的政策法律是保护国内企业的，在数据安全上来讲是有优势的，所以如果你做好了一个数据安全前期的准备工作，所以HR要管理你的员工数据你有支持，科技企业首先要做好守好，然后才能出棋，刚刚讲到了那个问题，就是关于招聘的评估环节，因为目前为止我们觉得人的选型方面，可能还是有大量线下的问题，我们现在还是靠一些经验来做的。
但怎么样把这个经验运用到线上，这可能就是我们要跟职能去看，这就涉及到现在我们在做的一个咨询业务，我们叫做BST模式，你要让你的候选人了解到企业是做什么的，比如说对于公司的目标是怎么样理解的，还有就是我们要吸引到员工的岗位，不同的岗位员工体验是不一样的，最后就是我们每一项做的评估方面要有技术的实现，目前来讲没有百分之百的方案来解决这些问题，但我们跟国际上比较知名的机构，相对来讲我们觉得是安全的，但是创新性可能不够，很多公司做员工评价，各方面都很好，但是在落地的时候我们发现用的是FaceBook，但完全不能落地，我们也希望国内的企业能够迅速站出来，能够把这个空缺去填补。
目前有一个技术但不一定成熟，是我听到过的，他们是用摄像头，当然可能跟法律连接，就是用摄像头来做什么呢？就是员工整个的观察，他会观察你的面部表情、你说话时的眼神、嘴角的角度以及你微笑的时候是真笑还是假笑所有这些都是在摄像头的观测下，给出一个数据，然后给你一个行为评估，但目前在硬件里面还是有一些积累。
讲到这个话题我想起有一家企业做的也很好，也引进了很多国际上比较流行的评价技术，各方面的技术也用过了，最后候选人选出来了，最后送过去人家的老板一票否决，他最终没有看中的是这个人的八字，但是我不知道将来科技领域跟这些有没有关系，因为老祖宗留下来自然规律的东西是不是能够印证上，其实这个领域真的是很神，可能科技做了很多，花了很多的力气，到最后可能并不能完全解决业务的问题。
甚至我在一个新加坡的企业看过一个倒过来的做法，我们在做候选人描述的时候，很多都是按照这个目标去找的，实际上你找来的人跟你最初定的有所差异，一个企业跑到这个公司里面，把你的管理层，给你所有的数据，年龄、爱好、喜好度、工作经验等等，最后做出来了一个报告，其实跟你自己是有很大差异的，但确确实实是你所有的东西构成了这样的一个东西，所以老大看了以后发现我要找这一类的，而不是我想要的这个人，这是倒过来做。
我们公司是比较强调多元化的，现在你的企业很成功是这个模型的话，不代表未来5年10年还是按照这个方向去招，你的新鲜血液很难进来，所以我觉得对于招聘企业的从业者也有一些启发。
我用一句话来总结刚刚我说的，给到HR和人力资源科技从业者未来的路，首先第一个，正视危机，守正出奇。其实我们这个行业也是有危机的，但也是一个机遇。我们对员工的体验也不要忘记个人隐私信息的保护，对于创业者来讲应该更快更好的利用目前这个大环境，尤其中国有很多的机会，但是在人力资源科技产业我发现不是被所有人都看得懂的，需要有这么一个雪亮的眼睛帮助我们HR从业者更好去实现，就这些。
以上内容源于HR Tech China727活动嘉宾发言，未经嘉宾本人审阅，仅供参考
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招聘科技
备受瞩目！2018招聘科技论坛成功举办！超1400位招聘科技达人莅临现场！会场爆棚！（多图）
2018年7月27日，中国备受瞩目并引领人力资源招聘科技前沿的论坛-2018招聘科技论坛于上海四季酒店隆重举行。本次论坛以“Hire Better With Tech”为主题，聚焦当下最新的招聘科技发展趋势以及潮流，解密科技如何助力企业招聘。会议当日有近20位招聘科技领域的科学家、HR资深高管、行业大咖、杰出的招聘领袖进行了精彩绝伦的分享，同时深度探讨了20多个招聘科技的主题如：全球招聘科技趋势、人工智能、大数据、GDPR、区块链、人力资本数据分析等；并有超过1400 位来自企业的招聘负责人以及企业高管到场学习。
本次论坛由HRTech China主办，得到了领英，e成科技，CIIC, 中国平安，科锐国际，谷露，携程商旅，赛码网，猎聘，仁云，有招，优面宝，合晟正信，互动吧，计蒜学院以及人力资源杂志、薪酬网、HR沙龙、招聘兄弟会、HR圈内招聘网、培训杂志、世链财经、NACSHR等伙伴的大力支持，再次表示诚挚的感谢！
2018招聘科技论坛吸引了超过1400+的招聘科技达人莅临现场，更是吸引了众多知名企业的CHRO以及企业中的招聘科技负责人，参会嘉宾来自上海、北京、浙江、广州、苏州、湖南、江苏等20多个长三角、京津冀、珠三角及部分内陆地区的城市，同时还有部分来自港澳台以及北美地区的招聘科技同仁！
2018招聘科技论坛由计蒜学院首席运营官杨斌先生作为特邀主持嘉宾，为大家拉开会议序幕！杨斌先生作为招聘领域的资深专家，曾任百度、优酷土豆人力资源高级总监，在开场中谈到一路在互联网企业尤其能够感受到科技对于招聘的助力！
接下来首位分享嘉宾是来自HRTechChina 的顾问Gawain，他就“全球招聘科技发展趋势及我的观点”发表了主题演讲，在演讲中谈到最新科技在招聘中的应用，但是中国市场与全球其他地区市场的巨大差异，比如在美国人工智能作为招聘除了核心解决效率之外，另外一个最重要的作用就是帮助招聘人员解决“就业平等、多样化、职场偏见”的问题，同时Gawain指出“中国的模式中一个重要的领域就是围绕微信为生态，很多招聘的公司就是基于微信的生态圈构建了很多的玩法，这是中美非常大的一个不同点”。同时建议招聘官应该更多关注宏观经济角度的一些数据比如失业率、生育率、老龄化等关键问题。
接下来，领英中国征才解决方案顾问段祎辰先生则就“拥抱智能，演绎故事-领英大数据深度解读2018人才趋势”发表了自己的观点，段祎辰先生谈到：大数据是领英非常擅长的一个领域，我们在全球现在已经有6亿的用户，是全球最大的一个职场社交平台。而且他对大数据的未来十分看好，90%的招聘人员认为至少在将来会用到大数据。主题演讲历时20分钟。段祎辰先生的谈话中多次提及领英的相关报告数据，强调更重要的是各位怎么利用企业故事去吸引你想要招的人，这才是我们最终的目标。
接下来的重量级嘉宾是来自e成科技的首席科学家-陈鸿博士。他主要分享了e成科技在面试机器人场景的探索，并表示：面试机器人在测试的结果里面，现在已经完成了超过5千次的测试，数据上还是可以满意的，我们的一面通过率超过了一半，主要是后续一面是基面评价的相似度，通过基面以后会给他打一个分数，这个分数和后面一面的人类考官给这个人打的分数相似度是85%。杨斌先生在评价陈鸿博士时，说道：“整个的招聘科技方面应该说它的发展日新月异，也给在座各位从事招聘工作的各位同仁带来了很多的机遇以及挑战。” 陈鸿博士的技术角度的分享引发了在场参会嘉宾的热烈讨论。
接下来分享的是原顺丰、大众点评HRVP-Tony。他根据自身经验，分享了CEO的人才观。他的演讲将企业分为蓝海，红海，黑海三种类型来谈。以小米为例，Tony谈到：“小米今天不一定是在蓝海，有些领域在蓝海，有些领域早就已经在红海了，也许也可以尝试黑海。每个企业在不同的成长阶段都会跳入不同的游泳池去玩一玩。”Tony的演讲精彩绝伦，观点独到，引发了观众席的阵阵掌声。在本次会议的参会交流微信群中，参会嘉宾纷纷表示听了Tony 的分享之后深受启发，并感叹未能几年前听到，以减少职业发展的弯路！
在四位嘉宾精彩的主题演讲之后，迎来了本次论坛的一个重头戏：候选人体验大奖评选颁奖环节。候选人体验大奖的颁奖由两位评审为代表，一位是kevin，一位是丁鹏。评选旨在甄选出在候选人体验上做出卓越实践，通过提升候选人入职企业前的体验以提高入职率，从来帮助企业吸引更多的人才。评委会同时建议企业的HR们可以就候选人体验方面做更多的沟通、交流和分享，以便更好的造福人才，成就企业，贡献社会。
评委会认真审查企业各项指标，多番讨论与研究，最终确立本次候选人体验大奖的获奖企业为：
获得候选人体验大奖企业金奖的企业有：
平安集团，天安骏业，康得新集团，凤凰网，票易通，施耐德电气，上海辰渝机电成套设备有限公司、京东集团。
获得候选人体验大奖产品金奖的企业有：优面宝，赛码网，e成科技，HR-X。
祝贺获奖的企业！
颁奖结束以后进入到以“科技助力招聘”为主题的圆桌论坛，来自网红HR STORYWAY联合创始人-Maggie Shao分享了她在《脑力男人时代》电视栏目里面试蔡康永、大S、薛之谦、冯德伦等的面试经历，之后打开了HR混迹娱乐圈之门，之后又参与湖南卫视的节目等经历.
本次对话，Maggie邀请了PWC大中华及香港地区的HR Director的Steven Sheng，原顺丰、大众点评HRVP的Tony，北京凤凰网的招聘总监王志红以及蓝白律师事务所合伙人陆胤先生开始了圆桌论坛。
Steven Sheng表示：“庞大的人才进和出，现在最重要的是数据”，同时他还表示：“我们在全球启动人力资源的科技服务平台。可以这么说-我们从18、19、20年的规划里面，所有人员的落地项目都离不开人力资源科技。”结束时，他总结自己的发提到，“其实我们这个行业也是有危机的，但同时也是机遇。我们在提升员工体验的同时，也不能忘记个人隐私及信息保护。对于创业者来讲，应该更快更好的利用目前这个科技跨越式提升，人们不断重视科技的大环境。”
Tony则谈到：“简历做假也是一个很大的问题。我做人力资源这么多年，现在简历做假简直是让你觉得可怕。”这一现象在Tony看来与人的品性挂钩，他强调：“一旦你有欺骗，你也不要再想自己开店开业了。”Tony最后谈到：“不管白猫黑猫，能抓到老鼠的就是好猫，用科技的手段去抓还是我们用原始的方法去抓，确定找到了一只能抓老鼠的猫。”
针对Tony提出的问题，Maggie Shao则表示：“其实也有人从区块链的角度探讨过这个可能性。之前我们在探讨区块链技术如何运用到人力资源领域的时候，第一个就是可追溯，不可逆，同时不可篡改。能不能把区块链这个特点与刚才Tony谈到的简历上来，如果能识别真假简历，那就是一个新的产品。”
凤凰网的招聘总监王志红就科技招聘发表观点：“凤凰也在做自己的招聘系统。几万人的公司肯定要做自己的招聘系统。其实痛点来自于，很多时候纯的招聘系统是适合大众的，但不适合凤凰网的。现在如果通过这个系统，只要轻轻一按，符合所有晋升条件的员工就会出现在你的面前。凤凰网的痛点是人少，还需要借助科技的力量为我们分担和解忧。”最后，她表示：“当招聘的HR被第140位候选人放了鸽子的时候，这就是一场修行，你修行到一定的位置了，所以我们今天就是看得见未来但是需要面对现实，继续耕耘美好。”
随后陆胤先生则从法律的角度谈到了信息的真伪，面对这一问题他表示：“是不是应该建议他们制度，这个确实国家也在建立一些征信体系，但是我可以跟大家说一个现在还没有定的，但这是可以预期的，不太会建立一个个人职场征信体系。”他说道：“实际上法律不能给大家一个最好的结果，但是法律一般来讲是避免一个最坏的结果。招聘也是这样的。不见得能够招到一个最好的人，但每次遴选都是在踢出那些最不好的人，实际上你就是挑了一个最不会不好的人。”最后以陆胤先生的总结，结束了本次的圆桌论坛。
展区的部分精彩！
下午会场精彩内容分享：
首位演讲嘉宾是网红HR STORYWAY 联合创始人Maggie Shao女士。她分享的主题是每个雇主品牌都需要一个好故事。Maggie Shao女士以故事的方式，结合One Sight的经典案例，向大家展示了在科技的渗透之下，HR如何更好第为员工服务，为求职者服务，为企业服务，使企业面貌焕然一新。
接着猎聘首席数据科学家-单艺给大家带来了“AI/大数据赋能招聘”的主题演讲。演讲中单艺先生始终围绕“人才最贵”展开演讲，谈到了用大数据去衡量人才能力，并且强调更加聪明的方式是用AI处理大数据。他谈到：“我自己越来越相信，招聘这个行业的未来是一个人机协作的事态”，深度向人们剖析了大数据给人力资源带来了更多的机会，用以提高企业效率，增加其价值。Roy 也是HRTechChina平台多年的粉丝，HRTechChina能够有这样的机会邀请到Roy来分享也是荣幸之至。
随后的演讲嘉宾是六点一刻创始人&CEO Daisy Xu女士，她演讲的主题是“数据挖掘驱动招聘效率提升”。 Daisy Xu女士的演讲中引用了大量成功运用数据的案例，对比传统的招聘方式，大数据招聘更科学化，准确化。她还表示：“如果我们知道，我们在做计划的时候，我们要招的人他的画像越来越精准的话，我相信我们招人哪怕是招的慢一点，可能对组织的贡献也会更大一点。” Daisy Xu 在数据分析与人力资本分析方面有着深厚的造诣，下周五（8月3日）人力资本分析高端论坛--People Analytics Forum 在上海亦将作为主咖分享！
继以上三位嘉宾精彩分享之后，是来自上海蓝白律师事务所的首席合伙人陆胤先生的又一轮精彩演讲，陆胤先生演讲另辟蹊径，从不同的切入角度，就“谈GDPR与个人信息保护法对招聘及招聘科技的影响”这一主题发表了自己的看法。陆胤先生表示在招聘过程中，个人隐私的保护值得引起重视，招聘科技使招聘更加信息化、透明化，使得个人隐私难以得到很好的保护。他表示：“我认为GDPR从长远来讲，对全球的信息采集这个行业是会有非常大的影响，我们轻松的获取没有责任去使用这种个人信息的时代已经结束。”
紧随其后的资深人力资源高管Rick Wu，他分享了“数据化引领全面HR和招聘管理”。他的演讲中再次强调了大数据的重要性。Rick Wu表示 ：“从现在人力资源来看，我们要有用数据化做人力资源的思维，更多是靠数据来展现我们对事物的判断和前瞻性的规划。”
接着，来自百姓网的董秘高奕峰，结合最新科技，为大家带来了“区块链在招聘与激励中的应用”的主题演讲。高奕峰首先为大家深度剖析了区块链，接着谈到了如何将区块链和人力资源的日常应用进行紧密的结合，包括在某些知识点上进行了映射，列举了他们百姓网在HR工作当中的应用。
最后的主题演讲嘉宾是雇势新媒创始人欧阳泽林先生，“教你用抖音来招聘”的主题演讲将会场的气氛瞬间点燃。欧阳先生频频与听众互动，带动了全场气氛。他在演讲中，深度分析了现代人才的特点、爱好、兴趣、生活规律，也谈到：“我说的个体，讲个人品牌，有一个方法跟路径，当然每个背后都是要具体做的事情，组织讲雇主品牌也是一样的。”作为HR，懂得与各类人群交流，时刻关注最新的话题与科技，保持与时俱进，才能更好的拉近与人的距离，更好的为招聘人才服务。
随后，候选人体验最佳案例专场演讲将会议带向了高潮，由凤凰网招聘高级总监王志红带来了“凤凰的体验之旅”分享。王志红女士网名为钱多多，在招聘领域有非常丰富的实践经验和具有持续的探索精神。钱多多（王志红）女士详细介绍了凤凰网如何为候选人提供用心贴心的体验之旅！参会嘉宾纷纷表示凤凰网HR，对于候选人体验的规划设计与实践之用心，非常值得学习！
最后，票易通人力资源副总裁黄渊明带来的精彩案例分享。在候选人体验中，他总能在每一家企业身上找到一些反光点，他用“能以任何人为师，你就可以成为大师”结束了他今天的分享。
演讲结束后，各HR科技从业者在四季酒店进行了深度地沟通交流，其余获奖嘉宾及机构也分别进行了专题照片的拍摄。
中国人力资源科技飞速发展阶段，科技的快速发展带来的不仅仅是信息的快速膨胀，也给我们的招聘工作带来极大的机遇和挑战。如何更好的运用技术手段提升工作质量和效率，成为我们不得不面对的工作。相信接下来将有更多的企业和资本加入到人力资源科技领域！这也是未来不可避免的趋势。中国人力资源科技服务平台将始终保持以人为本（People First）的初心，持续不断地传播科技如何更好的赋能企业与个人，发挥全部潜能。
预告下接下来HRTechChina 在中国的活动安排：
中国人力资源三支柱论坛 上海 8月8日 200人
中国人力资源科技论坛 深圳 9月7日 800-1000人
中国人力资源科技论坛 北京 10月17日 800-1000人
中国人力资源科技博览会 上海 11月16日 3000人
在美国的活动安排：
中美人力资源科技高层论坛 9月28日 硅谷 200人
最后再次感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴以及参会嘉宾！
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招聘科技
招聘自动化后，Sourcing工作将是人类的价值体现！--Sourcing Is the New Recruiting
文/Mike Wolford
我有个好消息要告诉你。Sourcing是今天人才招聘的好方法!传统上人们所熟知的招聘正在消失。越来越多的公司采用招聘过程自动化，这意味着即使对人才的需求增加，对传统全生命周期招聘的需求也会减少。面试和评估技术的改进将使公司能够自动完成大部分招聘人员目前所做的工作。
聊天机器人不仅能提高求职者的经验，还能提高进入我们各自的求职者跟踪系统的人数。自动面试将及时取代招聘人员筛选面试。自动评估和调度助理将从那里接管这一过程。这一变化将极大地减少填表时间，因为自动系统全天是可用的，原则上，候选人可以在几个小时内从应用程序转到安排面试。
对招聘人员来说，好消息是，只有最优秀的候选人才能以一种完全自动化的方式通过筛选过程。那些被认为65%匹配程度的候选人仍然需要人工审查。然而，即使在这些情况下，候选人和招聘人员之间也不太可能需要广泛的沟通。相反，招聘人员可能会检查一份文件，查看考试成绩，然后做出判断。2020年及以后的招聘人员将很少真正与应聘者交谈。
我能听到你在考虑我，迈克是一个源程序，而不是一个招聘人员，这对我来说意味着什么? 它意味着一些事情。首先，我们要做的是改变。在更高的层次上，源程序今天所做的是四个主要的活动。我们的工作是在面试过程中识别，参与，鉴定和提交候选人，否则他们将无法自行申请。
到2020年，源程序将主要集中在两项活动上。识别和参与。一旦招聘过程被自动化，就不需要招聘方来筛选候选人。面试过程将筛选候选人，而源程序不会向招聘人员或招聘经理提交候选人，他们会直接将候选人引入管道，开始评估，最有可能的方式是参加某种形式的视频面试。今年早些时候，在拉斯维加斯的SourceCon网站上，格伦·卡西(Glen Cathey)说得既准确又有预言性，“sourcing101是销售101。”
未来的源程序人员需要成为优秀的销售人员，因为他们的主要工作将是识别高潜力人才，并邀请他们进入自动招聘流程。对我们来说，在程序方面，特别是在IT程序方面，市场的声音将会更大。这意味着，参与将变得更具挑战性和关键。2020年的目标不仅是成为一个有说服力的、坚持不懈的销售人员，而且是一个出色的营销人员。采购和招聘营销将融合成一种新的、强有力的组合。
人们很容易忽视人工智能对其他行业的影响，但忽视人工智能正在改变市场营销的方式，以及这种改变将如何影响整个招聘，是不明智的。例如，Facebook最近之所以成为新闻，是因为它们对我们这个时代的政治产生了一定的影响。不管你的政治观点如何，这对我们大家都是一个教训。有针对性的社交媒体和聊天机器人在广告和参与方面的应用是强大而有效的。既然人工智能正在被应用于市场营销，那么人才收购进入这种广告渠道只是时间问题。有智慧的人会看到后职和祈祷正在被目标和参与所取代。
有时很难看到森林中的树木，但我记得我从经济学中学到了这一课。20世纪的定义是大规模生产。21世纪将由大规模定制所定义。这一说法对源程序有一定的影响。
一些公司已经意识到这一点，并采取了复杂的营销活动，但这只是一个例外，而不是规则。原因有很多，但我在这里想告诉你的是，一旦实际的申请和面试过程基本上是自动化的，公司将有时间和资源来集中精力把目标申请者填满职位空缺。作为一个销售人员，这意味着你不仅需要学习如何销售，还需要理解如何像营销人员一样思考。
作为一个源程序，我相信这对你来说意味着什么。今天，我们确认、参与、资格和提交。我们与招聘伙伴密切合作，有时还会与招聘经理合作。在未来，源程序将首先确定潜在人才的目标市场。从那时起，参与就变成了一种双管齐下的方式。
作为长期战略的一部分，招聘营销人员将负责建立品牌并将EVP销售到目标市场。他们将为目标市场提供令人兴奋和引人入胜的内容，而源程序将与这些目标市场中的特定个人进行接触，并邀请他们应用于特定的角色。当前的招聘人员/源程序伙伴关系将会及时被招聘市场/源程序的关系所取代。
我们源程序的底线是。我们的工作正在发生变化，但在所有与人才获取有关的专业人士中，我们的工作最有可能出现显著增长。
我给你的建议是完善你的布尔值，并挑选一些关于销售和数字营销的书籍。如果今天你是招聘人员,我的建议是训练你的采购技能或开始思考另一条线的工作,因为在过程自动化变成了标准的50% +全生命周期的工作正在消失,“招聘”将在很大程度上成为另一个人力资源管理功能。
以上内容由AI翻译，仅供参考
原文链接：https://www.sourcecon.com/sourcing-is-the-new-recruiting/
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招聘科技
招聘科技论坛--核心议题发布！中国最前沿的招聘科技论坛！
-想让更多科技工具帮助你招聘吗？
-想了解市面上最先进的最实用的招聘工具吗？
-想了解其他公司都在大胆尝试什么样的招聘玩法吗？
-7月27日 招聘科技论坛 等着你来哟！
时间：2018年7月27日 9:00-17:00
地点：上海浦西四季酒店（威海路500号）
Hire Better With Tech!
工欲善其事必先利其器！
招聘科技论坛就是这样一场关于招聘科技的专业盛会！
部分核心议题：
全球招聘科技发展趋势
用人工智能Chatbot 提升招聘效率与招聘体验
科技助力招聘 Hire Better With Tech
每个雇主品牌都需要一个好故事
AI/大数据赋能招聘
数据挖掘驱动招聘效率提升
谈GDPR与个人信息保护法对招聘及招聘科技的影响
数据化引领全面招聘管理
区块链在招聘与激励中的应用
用抖音来做次招聘
候选人体验知名案例专题分享
7月27日，上海四季酒店，邀您参加招聘科技论坛：
扫描二维码即可报名哟~
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招聘科技
重磅发布：2018招聘科技论坛将于7月27日在上海四季酒店举行，欢迎参加！
招聘科技论坛 Recruiting Technology Summit
时间：2018年7月27日 9:00-17:00
地点：上海四季酒店（威海路500号）
规模：1000+ 招聘科技达人
招聘工作对于企业来讲不言而喻是相当重要，如何及时找到优秀的适合的人才是我们招聘工作者的核心工作。
科技的快速发展带来的不仅仅是信息的快速膨胀也给我们招聘工作带来的巨大的机遇和挑战，如何更好的使用技术手段提升工作质量成为我们不能不面对的工作！工欲善其事必先利其器！
招聘科技论坛就是这样一场关于招聘科技的专业盛会！
是时候打开企业的招聘百宝箱，检查下是否已经准备好获取人才过程中的百般工具了？
加入招聘科技论坛，可以收获人才获取相关的最佳招聘科技实践和科技利器！（招聘渠道、ATS、人才测评、考试、校园招聘、海外招聘、面试管理、背景调查、智能招聘面试、猎头平台、猎头软件、雇主品牌、电子签约、入职管理、候选人体验等等）；
向杰出企业的招聘领袖、专家，畅销书作家们学习即学即用的招聘技巧、策略、案例，更好的掌握招聘科技工具！
招聘科技论坛核心内容分为2大部分： Talent Acquisition(sourcing) 人才获取 、Talent Assessment 人才评估。
论坛内容丰富多样，为大家带来更多高品质的分享，我们特别把分享的时间颗粒度设置为：20分钟和30分钟！加大论坛容量！
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Email：annie@hrtechchina.com
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