招聘
提升招聘效率的四个维度，99%的HR都搞错了！
来源| 人力百科互助社
文| 程江红
今天分享的课程是一个目标选材中的一个小的知识点：什么是教练式的面试，以及如何运用教练式面试使表述的更清楚。
在我们招聘从确认到画像比较相近的人，谁是最适合我们这个组织？用什么样的流程和方法鉴别？这是我们介绍的重点。
其中更重要的是跟大家分享的教练式面试，因为它能够帮我们更准确的去找想要去匹配的人选。
第三部分，是我们在这个环节是不会去做介绍的，主要是想跟我们的伙伴们分享一下：是不是我们的候选人接到了offer，就算是招聘成功了？
其实，如果在动荡的试用期，不能够安心的上班或者是工作，那他很快就会流失掉，对于招聘来说，成本极高，而且是一个很大的损失，也会导致我们招聘的效率会降低，虽然这不是我们本次分享的这个内容，也是希望这个小伙伴们能够去关注这个部分。
首先，来看目标选材中的这个锁定目标的部分，我们如何去给心中的那个他去作画，首先提到的一个概念叫做四星级画像。
什么是四星级画像？
四星级画像是我们要和业务部门从四个维度去描述候选人可能长成什么样子。
HR在这里面要做的一个很重要的工作：通过一系列的问题去引导业务管理者去探讨这个问题，到底是不是值得的。
HR需要去发挥自身的影响力，和业务管理者达成一致，让他们清楚对候选人的画像越清晰，就越有能有效地去找到更匹配的人选。
如果画像清晰，在我们面试的评估中，也能帮助业务部门和HR更清楚的去评估候选人是不是匹配。
所以这个环节是十分重要的环节，也是我们招聘的基础。
第一个维度：职责与标准
关于职责可以问很多的类似问题，比如说可以问业务部门：候选人当年度最重要的工作职责，排前三项的是什么？
那么这三项职责做好后，未来可能还会接受什么样的挑战，或者是未来的任务会有什么跨越？
为什么要去问这个问题？
第一个原因是我们要从职责中去了解他当下职责背后需要挑战性的任务；其次再去考虑候选人需要有什么样的潜力。
其实，我们也要评估这个岗位未来的发展空间在哪里？这个发展空间对候选人是不是有足够的吸引力？
比如说未来的该岗位，挑战跨度比较大，就需要候选人有承压能力，冒险精神的特质。
反之，如果发展空间比较小，职责的稳定性比较高，那么候选人的特质可能会相对比较偏保守或者是稳健。
如果是高成就导向的候选人，看到职业发展空间很小，对他来说是很没有吸引力的。
所以说是我们要跟业务部门领导者去沟通，未来职位的重要职责，会不会有很大的挑战性。
在第一个维度里面先介绍的是职责，那还有一个维度是标准。
什么是标准？举例，比如销售代表的一个职责就是对客户进行管理，管理好五个大客户和管理好三个小客户，所需要的能力和经验是有很大不同的。
所以，标准是来描述这个职责，做到什么程度，做到什么样的状况。
要问业务领导一个很重要的问题：比如候选人将这三项重要的职责做到什么程度，才是领导满意的。
业务部门负责人满意，是因为候选人做到了什么？可以引导业务领导从质量、数量、时效、先进性等角度来去描述它。
第二维度：能力和经验
这是大家都比较熟悉的，业务部门也比较擅长去说这个部分。
常常会出现两种情况，一种情况：只是给一些基本的能力和经验要求。但会发现面试了几个后，领导都不会特别满意，哪里不满意也说不出来。
比如：问某女士要找什么样的男朋友？她说普普通通、正常的就可以了。但实际上，几次相亲后，都是该女士拒绝。原因可能就是没有眼缘，所以招聘一次次失败。
另外一种情况：业务部门给了一大堆的任职资质。比如说招产品经理，可能给到的描述和市场总监任职资质相似，被人为地增加了招聘的难度，招聘的成本也会比较大。
所以对于这样的业务领导，建议写出十个能力，这个能力可能包括专业能力和素质能力，同时要把这十个能力赋予一定的权重。
比如：十项能力分值总和100分，让业务领导去分配，这十项能力里面不同的能力都各占多少分，但总分一定是一百分。
这样的排序能够帮部门领导去理清，岗位最重要的专业能力或素质能力是什么。
如果，岗位可以创造出更大价值，HR需要和业务部门达成共识。
第三维度：个性特质
从两个方面去做思考。
第一个个性特质：是候选人本身个性特质和工作的匹配性是什么样子的？
比如：我是学财务的，但我做了半年的出纳以后，就放弃了做财务，因为我的个性特质，喜欢有一定创造力的东西，对于人际关系的互动要求是比较高，细致度很低，财务完全和个性特质是不匹配的。
这个例子说明人的个性和工作的本质，如果是匹配出来，那么工作就会比较的有兴趣，更容易成功。
第二个个性特质：与上级领导个性特质是否匹配，与团队成员个性特质是否匹配？也就是说能不能从个性特质上能够融入团队？
比如：特斯拉的创始人埃隆•马斯克，一个高老虎特质的人，很强势，思维很敏捷，做事很果断，说话很冲，经常会出现冲突。
所以，特斯拉里面有一个很重要的人物，一个女性，埃隆•马斯克的得力助手，总是能够把埃隆•马斯克想表达的意思，用婉转亲和、更容易让研发人员明白、听懂的方式去做。
所以，这个助手的特质就特别符合团队的需要。
第四维度：价值观的维度
怎样了解到业务部门领导所希望的价值观？
比如可以问：员工什么样的行为方式是最不能容忍的？以及想创造什么样的团队氛围？给团队带来什么样的不同？同时希望给团队什么样的正向影响力？
这些问题可以帮助业务领导去做思考：他的价值观以及希望团队的价值观是什么样子。
招聘
下一次跳槽，你可能就要被机器人面试了……
来源| 企业观察报官微
文| 钱馨瑶
面试——听上去总会让人有点紧张，尤其是面对资深的HR。
一份你梦寐以求的工作要对你进行远程面试，是不是很紧张。当电话响起，深呼吸，给自己泡一杯热茶，在心里默数三秒，然后从容的接起电话。
但是现在，想象一下你的面试官是一个名叫Robot Vera机器人“薇拉”。
“薇拉”有着类似人类女性的外貌，有时佩戴眼镜。Strafory公司创始人之一乌拉克辛告诉美国彭博新闻社，它结合了谷歌、亚马逊、微软和俄罗斯搜索引擎Yandex的语音识别技术，拥有庞大词库。程序还训练“薇拉”从来自电视、维基百科、招聘启事的约130亿条语法和语音例句中学习，以便能够更自然地与人对话、交流。
Strafory公司说，“薇拉”可用于加快对办事员、服务员、建筑工人等蓝领职位的审查，经过筛选简历、向应聘者介绍所应聘的职位及询问他们是否仍在找工作，然后通过视频或语音电话提出面试问题，筛选出约10％的求职者，从而将招聘的时间和成本减少三分之一。
“通过机器学习，”科斯塔列夫解释说，编程机器人维拉收入了140万的访谈，以及维基百科和160,000本书。
当维拉第一次开始进行电话采访时，她确实是按照既定的脚本，但后来就发生了变化。
“维拉能理解面试者提供的答案，”科斯塔列夫通过电话告诉法新社。
虽然机器人招聘员工会吸引那些试图降低成本的公司，但也可能存在另一个更微妙的优势。
“当（候选人）就工作机会给予反馈时，他们（可能）不会直接回答HR最真实的想法，”科斯塔列夫说。
机器人维拉目前有200个客户，其中许多企业主要通过传统面试并从中挑选最终候选人。
偏心危险
坦白地说，人力资源专家正在通过人工智能寻求解决方案，以加速整个招聘流程。
美国公司ZipRecruiter正推出实时选择服务，每个工作机会能够立即在多达100个网站上发布。
眨眼之间，通过算法已向ZipRecruiter注册的1000万求职者进行搜索，以查看最适合职位描述的求职者。
然后准雇主能够收到最佳候选人的候选名单，从而使招聘工作更加省时。
ZipRecruiter负责人伊恩·西格尔（Siegel）告诉法新社记者，该系统运作良好，因为“雇主不擅长描述他们想要什么样的员工，但当他们亲眼见面试的候选人时就会知道他们想要什么”。
“这就像我们的私人生活，”他说。
招聘
区块链+招聘，拉链JOB专业为区块链行业提供招聘难解决方案
文| 胡磊
来源| 猎云网
2017年底至今，区块链行业火热的背后，代表着技术型人才难以招募，具有公链开发能力的程序员的薪资都在30k以上，即使这样，人才仍然短缺。如果空谈技术，没有人才作为支撑，这个行业的发展会变得迟缓甚至停止不前。如何能够更快速的实现人岗匹配，成为区块链招聘行业亟需解决的问题。
区块链人才匮乏，招聘难上加难
区块链行业从技术、运营再到内容，人才大量短缺，招聘平台对于想从事区块链的人数来说，目前存在大量岗位稀缺的状况，区块链的火爆也让那些真正懂区块链技术开发的工程师成为了“大熊猫”。
有数据显示，2018年1~2月，发布区块链相关岗位的公司数量同比增长4.6倍，人才供应量同比增加235%，增速虽高于其他互联网职位，但存量仍远低于实际需求。
按照职位类别划分，技术类的区块链相关岗位占73.7%，运营类占8.4%，产品类占7.5%，其他岗位（行业分析师、市场推广、记者等）占10%。
从这些数据看，对于技术类岗位的需求还是占比最大，这也是各个公司的基础设施。那么如何让这个行业的人才能够实现人岗匹配？让每个岗位发挥自己应有的价值。
近日，猎云网接触到了一家目前专注于区块链招聘领域的公司——拉链JOB。“空谈区块链技术可不行，人才作为区块链行业的基础设施，一定要满足人岗匹配。”拉链JOB COO张书霖告诉猎云网。
“我们要做第一个解决区块链行业招聘难的先行者。”虽然互联网招聘平台让传统的职介所消失，在一定程度上提高人岗匹配的效率，但因其是中心化互联网招聘平台，必然存在不透明、不信任、效率低下、合同纠纷等问题。
分布式存储、加密、不可篡改性成为解决之道
在他看来，互联网招聘平台的匹配度很低，只是对信息进行分发。所有简历都需要人为筛选，除此之外，面试、复试等各个环节都是极为耗时耗力的。
整个求职过程中，企业和求职者之间的合同纠纷时有发生。除此之外，多重沟通也为平台和个人带来不少麻烦。
针对这些痛点，张书霖和团队开始瞄准区块链领域的应用落地，在他们看来，区块链技术因其分布式存储、加密、不可篡改性、token机制以及智能、溯源的特性正好对准了企业招聘的痛点。
目前拉链JOB采用的是联盟链的形式，张书霖认为，“一切都是为了快速满足用户的需求”。
目前公链开发的进度较慢，只有联盟链或者私链能够快速的应用落地。这也是一些投资机构目前比较看好的应用场景，相对于公链来说，联盟链更佳灵活，技术也相对成熟，目前的技术已经能够支撑联盟链的运行。
一旦决定了方向，剩下的事情就变得简单而快速了。拉链JOB将自己的用户定位为以下五类，第一类针对区块链垂直领域的人才招聘，“我们先聚焦一个行业，先满足这部分用户。”
张书霖说到，第二类主要是互联网转向区块链的人才；第三类是完全的互联网人才；第四类是互联网＋行业中的人才；第五类主要是泛职场人群。他表示，目前拉链JOB主要是满足区块链行业和互联网转型区块链的人才招聘，未来会去覆盖剩下三类人群。
通过让这五类人群快速上链，形成自己的数据区块，当这些区块一旦建立，直接可以通过点对点快速、高效进行匹配。
大数据＋人工智能，精准实现人岗匹配
据悉，拉链JOB采用大数据＋人工智能的技术，达到精准匹配。面对海量、冗杂的数据，拉链JOB建立了自己的智能招聘系统，即用去中心化的点对点招聘系统，招聘企业发出的数字职位需求，系统对照自动匹配人才，直接到企业上班，在试用期间，人才的报酬用拉链JOB的token去衡量结算。
token是整个链上最重要的一环，对于拉链JOB来说，他们的token可以在内部流通，用户通过不断完善简历去获取token，当然，职场经历越多的人，获取的token也将增多。
合同纠纷对于企业和个人是常遇到的事情，在解决这个问题的时候，拉链JOB通过智能合同来解决，一旦在链上签订合同，所有的细节大家都可以见证，不会出现说不清的合同条例出现纠纷。
据悉，拉链JOB已经覆盖5000多个社群，15万人群，从4月8日上线至今刚好一个月左右，注册人数突破一万人，并且一千家企业已经入驻平台。“我们希望通过区块链技术来推动招聘行业4.0的到来。”张书霖说道。
共建人才生态，高效提升人才质量
面对目前区块链行业人才不足，特别是技术人才不足的痛点，拉链JOB提出了共建区块链“人才生态”的概念。“我们已经邀请业内的培训机构、高校、人才测评机构等一起共建区块链生态，从战略高度解决人才质量不高的问题，几个合作项目正在积极落地过程中。”
记者发现，在已经上线的拉链JOB产品内，设置了专门供大家学习了解的区块链资讯、国内外最新论文深度解析等技能升级模块，帮助人才加速升级。
在团队方面，拉链JOB创始人王正坤，是三点钟区块链咖啡创始人，量子空间区块链加速器创始人，全球首个区块链技术应用在魔术行业的魔术先生创始人；
COO张书霖，前悦动圈合伙人，运营总监，咪咕善跑运营总经理；
CTO付俊东，哥伦比亚大学计算机科学专业毕业，分布式计算专家，曾就职于微软亚太区分布式专家组，资深区块链技术研发专家；
CPO张伟，资深产品专家，曾服务于盛大网络、华友世纪、乐视等知名互联网平台。
有业内专家表示，作为首个区块链+招聘的落地项目，拉链JOB的项目逻辑确实紧盯传统互联网招聘的弱点，瞄准解决企业招聘难的痛点，后续的发展态势值得进一步关注。
HRTechChina：拉链JOB是第一个吃螃蟹的项目，但未来区块链与人力资源行业的各个领域的联系只会越来越紧密。所以我们将于本月25日上海紫金山酒店举办首届人力资源区块链中国论坛。如果你不甘落后，如果你热爱行业前沿知识，就赶紧点击这里。
招聘
通过完善企业形象吸引应聘者，Welcome to the Jungle获840万美元融资
编译| Mayfly
来源| 猎云网
法国创业公司“Welcome to the Jungle”获840万美元（即700万欧元）融资，本轮融资投资方包括风险投资公司 XAnge、Bpifrance和 Kima Ventures以及投资人Jean Paul Guisset和Michael Benabou。
Welcome to the Jungle正在带来一种与众不同的招聘方式。它并非帮助公司找到合适的员工，而是通过为公司提供所需的工具和曝光，使他们获得足够多的工作申请者。
这家公司现阶段主要为巴黎的数百家科技公司服务。不同于创建Excel电子表格这样的传统方式， Welcome to the Jungle与视频小组、摄影师和写作人员合作，来制作关于公司的介绍和宣传作品，其内容质量之高堪比艺术品。
但是上述服务比较昂贵。客户通过支付服务项目酬劳，可以在Welcome to the Jungle的网站上获取属于自己企业的网页。除此之外，Welcome to the Jungle还为一百所大学制作季刊和每年一本的纸质杂志。
诚然，Welcome to the Jungle已经在巴黎覆盖了大量的公司。凡是你能想到的公司，几乎都可以在Welcome to the Jungle网站上找到相关简介。
目前，总共有一千家公司与Welcome to the Jungle合作。该网站每月吸引600000名访问者。工程师可以根据相关技术从访问者中筛选出合适人选。
除此之外，Welcome to the Jungle也在逐渐升级它的招聘平台“Welcome Kit”。想象一下，用户在Welcome to the Jungle网站上读到一个公司的简介，最终却停止在一个设计糟糕的工作申请页面，实在是不太好的用户体验。
“Welcome Kit”取代了工作申请页面。该平台允许用户列出职位、创建申请表格和跟踪候选人。基本的服务是免费的，用户也可以支付额外的功能。
Welcome to the Jungle未来发展如何，随着这一轮资金募集，是时候拭目以待了。该公司将扩展到其它国家，可能是西班牙。但这将是一个缓慢的过程，因为Welcome to the Jungle需要在每个国家都建立一个当地的团队来负责内容制作。
招聘
通过区块链技术提供认证简历，招聘平台SpringRole完成130万美元私募融资
编译| 叶展盛
来源| 猎云网
今日，美国和班加罗尔区块链专业网络SpringRole完成了130万美元私募融资。
投资方包括AlphaBlock Investments、DNA、BlockWater和Wavemaker Genesis。
SpringRole由Kartik Mandaville成立于2014年，这位美国卡内基梅隆大学的毕业生是机器学习和区块链领域的专家。作为一个连续创业者，他曾经开发过AutoBudder，这款软件能帮你在朋友生日的时候自动发送生日祝福。之前他担任过LetMeKnow.com的首席技术官，这家门户网站能为印度大学生提供实习、奖学金、会议等信息。
SpringRole是一家招聘创企，它会通过区块链技术提供认证过的简历。公司的最初目标就是渗透印度的专业技术人才市场。
“我们解决的问题正是每一家印度用人单位所面临的。向美国用户公开我们的测试，是将我们的区块链行业应用进行全球扩张的关键一步。”Mandaville说道。
SpringRole打造的功能包括目录列表、搜索、求职版块、工作证明以及信誉评分等。目前它还启动了一个引荐项目，只要公测用户邀请自己的人脉加入这个平台就能获得SPRING代币的奖励。
当你注册完成后，你可以在平台上导入或添加自己的简历，这包括你的工作经验，教育状况和掌握技能。平台上罗列的每一条都会由对这些信息感兴趣的人或组织去验证。
最近这家创企还和WorkCoin、Bloom建立了合作，前者是一家专注于透明度的自由职业区块链平台，后者是一家区块链信用评分平台。
招聘
员工也能共享了？牛人众享首“吃螃蟹”：降低创业公司成本，提高员工薪资
文| 岳丽丽
来源| 猎云网
在一次头脑风暴中，辛昕偶然提出共享员工的创意。
他和团队认为创业公司的固定成本主要由办公房租、设备租金和员工薪资组成，降低办公房租成本的问题已被方兴未艾的各家共享办公空间基本解决，目前全国多达3500家，市场规模超过2000亿人民币，而在办公设备租赁领域也已有估值超过10亿的潜在独角兽占领高地。
然而员工薪资，作为创业公司固定成本中占比最大的部分，如何降低其成本支出的需求更加强烈。同时，国内一线城市共享办公空间的工位费均价不断上涨，这使得员工共享成为直击痛点的解决方案。
据了解在教育师资领域，政府在4月推出的北京“共享教师”制度以及好未来近日发布了“共享外教”计划。员工共享模式在商业领域有着更具颠覆性的潜力，目前全国日均新登记企业超1.6万户，牛人众享团队希望在这个千亿级的蓝海市场以丰富的产品经验和资源储备抢占先机。
从另一方面来讲，创业企业员工薪资低，生活水平低，跳槽率高。辛昕认为，引爆生产力的关键在于生产关系和协作关系的变革。员工共享就是其中重要一步。
想法一出，辛昕就收获了猎鹰创投种子轮投资。
据辛昕介绍，牛人众享旨在为创业公司降低成本支出，同时员工增加薪资收入。
牛人众享的员工共享模式是指一名员工可以同时被两家公司雇佣，员工享有劳动合同和社保等保障。举例，Dee之前是一名月薪为9K的设计师，现在通过牛人众享平台被A和B两家创业公司同时雇佣，Dee每月获得由A和B两家公司分别支付的6K+6K的半职工作薪资。从而Dee的每月薪资由9K涨到12K，增加了1/3的收入；同时A和B两家公司每月支出由9K下降至6K，减少了1/3。
牛人众享团队认为这种全新的员工共享模式使创业公司在人员招聘方面更加灵活，员工拥有更好的保障和更多的选择。在平台早期，员工共享模式对大量的职能职位，如招聘专员、行政、HR、财务、助理等更具吸引力。
辛昕告诉猎云网牛人众享为求职者对接的是不是普通兼职工作，而是正规职位，薪资福利都有保障。
目前项目刚刚启动，牛人众享小程序将于2周后上线，app预计1个月内推出。
辛昕正和英诺众创空间等多个众创空间和孵化器洽谈合作。希望可以借助它们集体办公的优势，直接对接平台上的创业公司和员工，增加潜在用户，实现近距离人才共享。
猎鹰创投创始合伙人李圆峰表示未来一个人不再只隶属于一家公司是必然趋势，牛人众享是中国乃至世界上第一个员工共享项目。作为首个吃螃蟹的人，牛人共享的未来还有诸多不确定性，公司和员工都会有各自的疑虑：会不会出现双面间谍的情况泄露公司机密、工作压力会不会更大......都需要牛人众享团队不断给出解决方案。“创新分为2种，一种是体验级创新，瞬间能感受到变化，另一种是系统级创新，需要很长的过程才能看到结果，对未来做预测没有意义，每走一步都会有不同的变量存在”，辛昕表示。
“
虽然风险高但是机会也是最大”，李圆峰也坚信自己的判断：“做得不好的话可能是团队的能力和执行力问题，但是方向不会错，共享这个赛道至少目前我们还没判断错过。”
辛昕表示当占据一定市场份额产生壁垒后，向B端公司方提供付费服务。
牛人众享来自于一支连续创业团队，目前共7个人。创始人辛昕，2015“Audi Innovation Lab”冠军，同年被评为GQ年度人物创新先锋。2015年底至2018年，共推出三款产品：Timagine、Pump和必戒烟。之前拥有Pump和必戒烟小程序两款创新产品的经验经历。团队成员拥有海归、高校和大公司背景，技术团队核心成员来自Facebook、亚马逊。
目前团队正在寻求300-500万元天使轮融资，用于进一步扩充团队以及市场推广。
招聘
如何使用区块链技术进行招聘？
How-to: Use blockchain technology for recruitment
在普华永道的一份报告中，它表明区块链对人力资源和工作场所的影响将是转型。事实上，报告认为，这种转变“不仅仅是为了公司，也是为那些为他们工作的人”。
在此独家活动中，Peoplewave首席技术官Phil Aldridge 向人力资源部门介绍如何使用区块链技术优化人力资源流程。
质量保证专题广泛讨论但很少被理解，您能否与我们分享区块链技术的总结？
简而言之，区块链是一个分布式和安全的数据库。区块链抓住了许多人的想象力的主要原因之一是因为它的纯洁性。
区块链记录并存储网络中发生的每一笔交易，并且每个新交易仅在经过网络验证后才添加。这创建了经过验证和可信赖数据的“历史分类帐”。
问：那么，区块链技术如何使HR受益呢？
通过区块链建立一个安全，透明和无差错的精确和验证数据数据库，企业能够做出更快更明智的决策，并享受成本效益。
在人力资源方面，拥有这种认证和可信赖的数据是无价的。只要潜在候选人发送他或她的简历，人力资源部门通常必须经过验证数据的过程，以确保候选人的证件和就业历史是真实的并且是可信的。
区块链技术可以消除这种手工劳动密集型验证过程。
问：关于这一点，在人力资源职能可以使用区块链技术的情况下？
区块链技术的潜力巨大。一些立即感兴趣的领域是取消人工流程，招聘和人才招聘，跨境支付和合同管理，工资自动化以及加强防欺诈和网络安全。
在招聘和人才招聘领域，以下是区块链可用于验证和验证数据的几个例子： -
当前的雇佣细节：公司名称，职位，开始日期。
以前的雇佣细节：公司名称，持仓，开始和结束日期。
教育：机构，获得的资格，资格等级，毕业日期
培训：机构，课程完成，日期采取的课程
技能：硬和软技能
绩效：由组织生成的历史性工作场所绩效数据
Q消除手动流程绝对是一个巨大的优势。区块链技术可以提供哪些其他专业人员？
专业人士认为数据只需进行一次验证和验证，然后作为安全，可靠和不可改变的数据输入区块链中，这些数据可用于未来招聘。
设想一下这样的情景：以前的雇主已经停业并且无法再联系，或者在强制记录保存期后，历史就业数据已经被销毁。在这种情况下，潜在的雇主将无法验证候选人过去的就业数据。
这可以通过在区块链中包含准确和经过验证的绩效数据来进一步推进，从而为雇主提供更全面的候选人情况。这也可以让个人第一次拥有并掌控所有过去雇主自己的绩效数据。
Q太棒了！但是人力资源专业人员可以采取什么样的步骤来实验该技术？
网上有大量关于区块链技术的信息，每天都有新的发展。
首先对技术有一个基本的了解，然后继续阅读以保持并发。然后，考虑贵组织所面临的特定业务问题，并扫描HR区块链解决方案领域的领先供应商的市场，甚至可能跨行业的业界人士扫描市场。
目前人力资源领域最先进的区块链可能是合同员工的海外支付。消除银行为转移资金和减少费用而花费的漫长转账时间将对拥有许多海外雇员的组织产生重大影响。教育数据验证的进展很可能成为下一个主流。
问他们应该注意哪些缺陷？
确保区块链解决方案符合组织的国家/地区数据隐私条例非常重要。随着一般数据保护条例（GDPR）在5月底生效，这将影响到持有欧洲公民个人数据的全球任何组织。
问对于那些想聘请区块链专家的人来说，你会说怎样才能成为一名优秀的区块链开发人员？
主要有两个方面。首先，对集中式和分散式网络的理解将帮助您了解区块链等分散式架构带来的价值。
其次，您应该熟悉任何一种编程语言，例如C，C ++，JavaScript，Python以及作为关键区块链编程语言之一的Solidity。
Q作为区块链支持的人力资源解决方案的专家，您如何看待未来三年内在人力资源领域发展的这项技术？
我看到区块链技术发展非常迅速，主要集中在我之前列出的六个领域。三年来，我希望这些领域成为主流解决方案。这将使人力资源部门能够逐渐花费更少的时间来验证和验证数据，这些数据将通过区块链完成，从而在增强员工体验方面发挥关键作用。
以上由HRTech AI翻译，仅供参考。
招聘
前程无忧一季度净亏损达3.328亿元，同比转亏？ 还是另有隐情？
来源|Tech Web & 前程无忧51job
5月4日最新消息，前程无忧正式对外发布截至3月31日的2018财年第一季度未经审计财报。数据显示，前程无忧第一季度总营收为人民币8.113亿元(约合1.293亿美元)，比去年同期的人民币6.077亿元增长33.5%;净亏损为人民币3.328亿元(约合5310万美元)，相比之下去年同期的净利润为人民币1.629亿元。
根据雅虎财经汇总的数据，华尔街2位分析师根据平均预计，不按美国通用会计准则(GAAP)计算，前程无忧第一季度每股收益将达0.54美元。根据财报，前程无忧第一季度调整后每股完全摊薄收益(不按照美国通用会计准则)为人民币3.76元(约合0.60美元)，超出预期。同时，前程无忧第一季度营收也超出华尔街2位分析师预期。
以下是财报的详细内容：
1.前程无忧第一季度总营收为人民币8.113亿元(约合1.293亿美元)，2017年一季度的收入为6亿元人民币，同比增长33.5%，超出公司此前的预期区间;
2.前程无忧第一季度网络招聘服务营收为人民币5.483亿元(约合8740万美元)，2017年同期为4.2亿元人民币，比去年同期增长30.5%;
3.前程无忧第一季度培训、人才测评和业务流程外包等其他业务收入为人民币2.630亿元(约合4190万美元)，2017年同期为1.88亿元人民币，比去年同期增长40.2%;
4.前程无忧第一季度运营利润为人民币2.360亿元(约合3760万美元)，比去年同期增长43.5%;
5.前程无忧第一季度毛利率为74.4%，相比之下去年同期为73.5%;
6.前程无忧第一季度净亏损为人民币3.328亿元(约合5310万美元)，相比之下去年同期的净利润为人民币1.629亿元;
7.前程无忧第一季度基本和每股完全摊薄的亏损均为人民币5.46元(约合0.87美元)。
8.前程无忧来自每家雇主的平均收入增长25.8%，雇主数量增加3.8%，达到37.5万家。
业绩展望：
基于当前市场状况以及考虑到2017年5月1日生效的增值税政策变动，前程无忧预计2018财年第二季度营收为人民币8.55亿元到人民币8.85亿元(约合1.363亿美元到1.411亿美元)。
那么问题来了，既然所有的财务指标都有两位数的增长，为什么前程无忧本季度的财务净利润是亏？
答案是“在2018财年第一季度中，前程无忧认列了人民币5.891亿元（约合9390万美元）的按市价计算非现金损失，这项损失与可转换债券的公允价值变动有关，相比之下去年同期认列的非现金损失为人民币2510万元。”
简单来说，前程无忧在2014年发行了可转换高级债券，债券2019年到期。由于前程无忧此后的股价一路高走，近期达到了92美元的历史高位，所以在财务帐面上当年较低价格发行的债券换算成现在股价后，价值飙升了数倍，根据美国证监会的规定，前程无忧在财务报告中需要认列这一股价和债券之间的价格差，但这些差额只是财务角度的列项，并非实际的损失。
换句话说，前程无忧的业绩越好，股价越高，认列的这一价差越大，账面上的亏损越大。另一面，前程无忧的股东收益越高。在过去两年前程无忧的季度财报中都有对此亏损认列，反应股票价格就是不断攀高。过去的52周中，前程无忧的股票也从40美元一股到发稿时的收盘价85美元。
实际上，前程无忧第一季度净利润为人民币2.427亿元，增长15.5%，为历史最好成绩。
招聘
未来照进现实：AI帮助求职者寻找，得到和保留梦想的工作
文|Alana Rudder
来源|Towards Data Science
刚从商学院毕业，劳拉开始在网上找工作，她的简历恰当地表现了她这些年的努力成果。因此，她很快接到了一个电话，来自一家对她的才能非常感兴趣的商务旅行社。劳拉接受了面试，穿着一套新的西装，手里拿着一份精美并且与今天的面试相关的简历，她早早出现了30分钟，准备展现出自己最好的一面。
一小时后，一名助理将她带到了CEO的办公室。然后劳拉开始执著于介绍她从哪里来，她的父母是否是大学毕业，他们是否患有任何精神疾病，以及他们为谋生做了什么（“只是为了确保她是专业的料“），她是否已婚或有孩子，以及她如何吸引对商务旅行并不感兴趣的潜在客户。为了结束采访，CEO非常尴尬地表示，他不在乎他即将退休后公司会发生什么事。劳拉礼貌地感谢首席执行官，离开时希望机构再也不会再给她打电话了。可悲的是，四个月后，她确实收到了回电。
是的，这是一个真实的故事。 不幸的是，这样恐怖的面试故事并不少见。
打破招聘过程意味着求职者要用更多的时间寻找工作
财富500强人力资源（HR）高级副总裁兼福布斯HR作家Liz Ryan证实：“招聘过程已经破裂了20年，但其权力下放的步伐近来一直在增加。”
而且，即使在得到工作之后，糟糕的招聘流程也会转化为不太有利的就业体验：65％的人在被雇用后的3个月内开始寻找下一份工作。
好消息是求职者现在有一个即将到来的同伴准备为他们的利益而战：人工智能（AI）。
人工智能帮助求职者取得更好的、长期的成功
Ken Lazarus，Marlina Kinnersley，WorkFusion，Scout Exchange，Fortay.ai以及无数的AI公司正在壕沟中研究，建立和磨练猎头可以依赖的AI平台来改善体验。他们的专业知识和解决方案揭示了人工智能在幕后工作的四种方式，以提供更流畅，更成功的求职旅程。
AI帮助求职者找到与自己技能匹配的合适定位
在寻找可用的职位时，求职者需要搜寻公司，写一份符合该职位的简历，然后写求职信，联网，并为每个空缺职位参加好几次面试，对他们来讲，求职往往是一份全职工作。当求职者不会筛选出不太可能符合他们技能的职位时，AI就尤其重要了。人工智能使求职者寻求相关的就业机会更加高效，因此更加成功。
Scout Exchange是一家为初创品牌和财富10强企业提供服务的人才匹配平台，它的首席执行官肯·拉扎勒斯（Ken Lazarus）解释了求职者如何依靠人工智能。他说，优秀的招聘人员对他们的行业了如指掌，包括完成各自工作所需的技能，以及在重要雇主面前赢得观众的关系。
“如果我在弗吉尼亚州，而且我想为政府进行国防研究和分析工作，那么招聘专家就是这方面的专家，找到工作的最好方式就是了解他们，”他说。
但是，并非所有招聘人员都同样擅长工作。因此，他强调求职者与正确的招聘人员建立关系的重要性。他们可以使用AI支持的Scout Exchange来评估参与招募者。为此，他鼓励求职者向招聘人员询问他们的平台评级。
侦察交换生成一个人工智能驱动的评级，反映了每个招聘人员匹配候选人与工作的成功程度。一个糟糕的评级提醒求职者招聘人员不太可能推荐他们去做值得他们付出努力和时间的工作。
AI帮助求职者找到完美的工作文化
组织文化有无穷无尽的变化和怪癖。 一个组织可能会有随意的沟通方式，但有一个强大的层次结构，而另一个组织则有正式的社交规范，但强调团队合作和扁平化的组织结构
同样，求职者也有同样多样的工作环境偏好。 他们可能更喜欢创业文化，单位组织，强有力的社会环境，团队环境或独立工作。
为了确保候选人继续参与并致力于他们提供的工作，人才公司倾向于通过人工智能来将求职者的组织文化偏好与符合他们需求的公司相匹配。 尽管许多与人才匹配的平台都是供雇主使用的，但Fortay为求职者提供了一个测验，他们可以确定他们最可能有发展前途的公司文化。
一旦测验完成，Fortay的人工智能算法将编制相关公司名单。然后求职者会收到收件箱中的公司名单，并附上一个按钮，一旦推送完毕，该按钮将引导他们通过申请这些公司内的现有职位。
AI确保招聘偏见不会造成求职障碍。
研究表明，即使我们不打算这样做，人类也会无意识地产生偏见。 因此，招聘偏见可能为求职者创造路障。 “如果我们假设人们有偏见......那么我们知道，无论我们拥有哪些数据集都会有偏见，因为该数据集是基于过去发生的人类决策，”Ken Lazarus解释说。
因此，他说有经验的数据科学家通过程序算法来消除招聘偏差，从而防止算法污染。 好消息是，由于数据集规模较大，数据科学家依赖人工智能，他们可以减少偏见对未来工作的影响。
例如，Ken知道男性或女性招聘人员推荐符合其性别的求职者的可能性高出25％。 因此，当一名男性招聘人员推荐四名男性候选人时，Scout Exchange的数据科学家将其中的一名删除，以消除结果偏差。 然后，他们将这个公式编程到他们的天赋匹配算法中，以防止偏见被误解为未来的预测。
一旦编入人工智能算法，这个公式就会被缩放，以影响数百万人才匹配事件。 反过来，由于雇主收到的候选人名单较少，求职者在其行业和重要雇主之前享有公平的代表性。
AI有助于内部员工与增长机会相匹配
到目前为止，我们已经看到AI如何在幕后帮助求职者找到工作。 但是，即使候选人被录用后，人工智能仍然继续工作，以确保他们保留他们辛苦得到的工作，并从那里获得成功的职业生涯。
例如，WorkFusions AI支持的SmartCrowd解决方案使品牌能够监控员工绩效，以确定员工可以开发新技能的区域。然后，它制定了提供培训计划，以便员工在现有岗位上获得成功，并有更多晋升机会。
此外，它监控员工以查明其优势，然后将工作分配给绩效评级最高的员工。这意味着人工智能在幕后进行工作，以挑选出最适合现有内部职位的员工，然后推荐给那些经理进行晋升决策。
最后，诚实允许求职者与AI在工作旅程的各个阶段一起散步
劳拉了解到，接受每一次面试都可能是一个错误。不相关的技能组合，错位的文化偏好，招聘倾向和不良的在职成功倾向可能导致恐怖故事般的面试，甚至更糟糕的工作经历。
但是，人工智能显然可以让求职者的旅程更轻松。而且，还有更多好消息：它只会从这里变得更好。越来越多的数据集和不断的AI学习意味着像WorkFusion，Fortay和Scout Exchange这样的AI平台将变得更加智能和高效。
Ken Lazarus说，求职者从所有人工智能提供的服务获利的诀窍是现在和未来都保持诚实，简单来说就是确保简历与工作表现和技能集合保持一致。在此过程中，您可以提供AI数据集，为就业旅程各个阶段的所有求职者创造更加美好的未来。
招聘
AI 强势入侵人力招聘，还需要解决什么难题
文 | 颜璇
来源 | 智能相对论（ID：aixdlun）
金三银四，求职者们纷涌而来，各家企业的人才战役也已经打响。历经了简历初筛、笔试、面试、复试等一系列流程，求职者“不堪折磨”，想必HR们也累得够呛。在人力资源招聘上运用一些科技手段已经不是新鲜事儿了，最常见的比如在简历初筛这一环节中设置关键词，让机器自动剔除掉不符合条件的简历等。
近日，AI 招聘初创公司 Fetcher获得种子投资的新闻又把大家的视线拉回了AI招聘上，此次投资，该公司总计获得了250万美元的种子轮融资。而就在上个月，ATA（全美在线）也与中国演出行业协会达成了战略合作，为演出行业人才评价和人才队伍建设提供技术和服务。
AI强势入侵人力资源招聘领域，对HR和求职者们会是一个好消息吗？
一、AI招聘可以成为人类的好帮手
就智能相对论（ＩＤ：aixdlun）行业分析师颜璇来看，AI＋招聘并非想要挑战人类ＨＲ的“权威”，反而会在以下两个方面成为ＨＲ和求职者们的好帮手。
1.AI提高效率，从而提高准确率
对于HR来说，最为重要的就是要招到对的人。而如何招到企业想要的人才，一方面，这取决于HR“识人”的水准，另一方面，则看面试的轮数，也就是考验程度。一般来说，高水平的面试官再加上多轮面试，往往会提高这次招聘的准确率。但多轮面试所提升的准确率，却是以牺牲工作效率为代价的。
一般来说，一个大型企业的招聘周期往往比较长，从网申到最后录用可能要一个月之久。究其根本，还是企业在关卡考核上花费了太多时间，不仅使得招聘周期长，还极容易流失那些在漫长的等待中而躁动不安的人才。
图为某企业招聘流程
AI依赖于其强大的计算能力和大数据，能够进行自动化的人才甄选，包括自动化笔试、面试以及基于聊天机器人的甄选工具，这试图解决的正是人才甄选的效率问题。
如此，AI能够成倍地减少企业搜寻人才的时间，面试的效率将会得到大幅提升，使得HR们能用更多的精力取找到“对的人”。而这次融资的创业公司Fetcher也声称，相比内部 HR 招聘，AI 将节省 10 倍资源，相比猎头等招聘机构，将节省近 20 倍成本。
2.双向互动，盘活人才市场
我们看目前的招聘形态，对于大多数求职者而言，还是比较倾向在招聘网站搜索相关信息。因为这类网站的运作模式比较简单，就是将大量的企业招聘信息分门别类，然后罗列在网站上供求职者们搜索。但你会发现，这类网站是缺乏互动的，即使像BOSS直聘这样，职场BOSS虽然可以与求职者直接交流，但这也不是真正意义上的平等互动。本质上，这还是属于“求”职软件，平台会向供职者倾斜。
所以，企业在这些网站上并不能找到特别好的新形态公司的人才。那么，AI在其中可以起到什么作用呢？
曾经，罗永浩在社交平台上发布了一篇煽情的帖子，凭借本人的IP效应招到了大量的人。这类社会化招聘或许可以让劳资双方走得很近，但一篇帖子，一个朋友圈或者是一条微博的力量还是太微薄了。
这就给了我们一个思路——AI招聘或许会是社会化招聘的高阶版。社会化招聘的本质是通过社交关系的互推来获得职位机会，社交里的关系链都会对这个人作出相对真实的评价，好比入职前，HR会联系求职者就职过的公司里的同事，打探这个人之前的口碑。而AI介入后，HR可能就不用那么麻烦了。
基于社交网络的构建、UGC内容的产出、以及ChatBot和匹配算法的开发，我们或许可以通过人工智能激活被动的求职者，AI可以作为猎头，影响并转化被动求职者这一群体，而这也意味着，劳资双方的信息可以平等交换。
被招聘的人可以通过AI打造的社交平台清楚地了解企业信息，而求职者的社交信息、内容产出也会变成一份个人档案，企业可以更加立体、真实和动态地了解求职者的特长和兴趣。
二、AI招聘还有哪些难题要过
即便AI招聘对于企业和求职者来说算是一个好消息，但是，人们也不能高兴得太早，凡事有利有弊，在看到好处的同时，我们也要观察到它需要改进的一面。
1.以子之矛攻子之盾，AI试不出真人才
根据50个省市政府所属人才服务机构数据统计，2012年以来大中城市人才供求比在2:1左右,即求职总人数约为提供岗位数量的2倍。而根据智联招聘统计，2014-2015年全国人才供需指数维持在30以上，即平均一个职位收到简历数量均在30份以上。我国在快速发展的进程中，就业市场竞争加剧趋势十分显著。
图源：中国产业信息网
就业竞争激烈，企业人才短缺，职业教育培训有着巨大的需求潜力与市场空间。根据百度及搜狗搜索数据，2014年，职业教育培训的关注度在各细分教育子类中名列前茅。
今年的公务员考试热潮刚刚冷却，但了解的人也知道，此类公务员的笔试、面试的报班培训的成本只高不低。如果AI成了面试官，求职者们“上有政策，下有对策”，会去寻求更佳的面试培训，而有市场就有需求，以大数据为优势的AI面试恐怕也会被AI＋培训所攻破。
智能HR的客观评分机制反而成了清晰可见的“套路”，然后被智能培训老师“反套路”，两者”斗智斗勇“，倒显得掺杂在中间的求职者像一枚棋子，毫无自主意识，如此选拔出来的人会是真正的人才吗？
而人类HR的优点正是在于其自主性，相信上过培训课的同学们都知道，培训老师都会强调面试时不要准备模板，因为模板会造成同质化，面试官因为长期积累的经验通常能敏锐地察觉到模板的痕迹，从而影响面试者的成绩。
2.“算法弥补偏见”不可信
Fetcher曾表示，产品的筛选机制将消除任何潜在的人类偏见，使其完成符合平等就业机会委员会的规定，年龄、性别、种族、宗教、残疾等都不会成为算法的参考标准。也就是说，算法可以弥补招聘中的偏见。
这类论调不禁让人想起了张一鸣的”算法没有价值观“。前几日，一名被银行拟录取的面试者，却在准备入职时被智能检测平台Say No，究竟是可能出错的“人工智能”掌握了否决权,还是丁是丁卯是卯的“人工智能”为某些人为标签背了黑锅？
现实生活中，招聘求职者可能会存在很多文本之外的“潜规则“，比如招聘信息上的“某某条件优先”或许只是某些企业灵活运用的话术而已。算法本身是客观的，但因为其需要人工标签，掌握这个算法的人群才是招聘中的关键。盖上“算法”的面纱，那些成见反而更加若隐若现。
3.逃不过的数据难关
数据一直是AI的大难题。但在面对AI招聘时，数据的模型化显得十分困难，即使打造出模型，普适性也难以预见。
目前的AI匹配技术仅仅能在少数一些职位上达成足够高的可用性，比如说卡车司机，因为卡车司机在美国是一个庞大群体，且其能力和要求较容易被模型化。
当一家公司运用这个系统来面试求职者时，无限的机器学习过程或许可以筛选出一个优秀的销售人才，但这种筛选算法也无法在不经过新的训练过程的情况下，简单地推广到其他职位，比如人力，市场等岗位。而这仅仅是一家公司里存在不同岗位所要面对的问题。
如果不同的公司来使用这套系统，AI的数据需要更加垂直化。但问题是，某个领域的某家公司真的有这么多的人才数据可以提供给机器来学习吗？
AI+确实能成为一个工种的助力，但并不能解决一切问题。各家企业应该明白，围绕人才招聘，企业想要得到真正的人才，绝不能仅仅依靠人工智能这一技术领域的创新。真正的突破点在于，企业将自身建设的越强，对优质人才的吸引力才会越强。
【完】
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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