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人力资源的未来趋势：2025年的三大人才管理领域
竞争激烈的工作环境主要取决于稳健的人才管理战略，它能帮助组织及其人力资源专业人员提高绩效，实现长期成功。
随着技术的飞速发展，以及员工对当前组织的包容性和积极性的期待，你需要重新思考传统的人才管理方法。
因此，在 2025 年即将到来之际，是时候采用新的人才管理战略，强调适应性、包容性和员工福利，将自己定位为理想的工作场所。
在今本篇文章中，我们将探讨人力资源专业人士在2025年应优先考虑的关键领域，以满足这些需求，帮助企业蓬勃发展。
1. 创建2025年人才管理战略的关键要素
2025 年的人才管理思想将在应对不断发展的劳动力需求方面发挥关键作用。让我们来了解一下人力资源专业人员应关注的主要要素：
1.1. 数据驱动的劳动力分析
随着数据成为组织职能的核心，劳动力分析已成为人力资源工具包中的重要工具。这一点，再加上正确的数据分析方法，将有助于组织在就业、激励和留任方面提出最佳的考虑方法。德勤（Deloitte）的一份报告发现，虽然71%的企业认为人员分析很重要，但只有9%的企业认为他们知道员工的技能在哪里，以及如何提高这些技能。LinkedIn Talent Insights 可以让人力资源专业人士评估公司目前的技能不足，并规划改进所需的特定发展类型。
1.2. 持续学习和提高技能
第四次工业革命进一步强调了终身学习和更新技能的重要性。LinkedIn 在其《2023 年职场学习报告》中显示，93% 的企业担心员工流失率过高，94% 的企业指出，培训有助于阻止员工另谋高就。培训和发展可确保员工在不断发展的技术环境中保持与时俱进，并在职业成长中感受到支持。您还可以实施基于人工智能的学习工具，如 Degreed 和 Cornerstone，以帮助创建个性化的学习路径，适应个人的学习风格和进度。
1.3. 员工福利和参与
员工福利不再是奢侈品，而是提高生产力和留住人才的必要条件。美国心理学协会的一份报告显示，推广身心健康实践的公司在员工参与度和留任率方面提高了 60%。因此，事实证明，提供心理健康资源、弹性工作时间和带薪心理健康日的公司可以减少职业倦怠。您还可以使用 Headspace、Living Life to the Full 和 NHS Audio Guides 等心理健康工具，因为这些工具可以提供足够的心理健康支持。
2. 采用人才管理战略的公司
人才管理将最佳实践与组织的价值观、文化和战略目标以及对人力资本的需求相结合。
下面介绍的是在人才管理计划方面取得成功的组织，并附有支持数据和参考资料。
2.1. 谷歌以数据为导向的人才保留与发展
谷歌以数据为导向的人才管理方法有助于识别高潜质员工、减少人员流失并优化员工参与度。例如，谷歌的 “氧气项目”（Project Oxygen）通过分析数据来确定高效管理人员的素质。研究结果被用于制定符合这些标准的领导力培训计划。结果，管理者的绩效得分提高了 75%，员工满意度显著提高。
2.2. 微软的成长型思维文化建设
在首席执行官萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）的领导下，微软进行了文化转型，并着力培养员工的成长型思维。这一转变与其鼓励创新和持续学习机会的新人才管理战略相一致。这家科技巨头还推出了 “渴望体验”（Aspire Experience）和 “学徒计划”（LEAP）等项目，“渴望体验 ”是一项针对新员工的为期两年的学习计划，而 “学徒计划 ”则旨在实现科技人才的多元化。与2018年相比，这一举措促使员工参与度提高了20%，创新率提高了15%。
3. 人才管理创新与战略的四大现代实践
人力资源领导者预测，2025 年，人才管理将以前所未有的速度发展。将利用人才管理战略的组织也可以充分利用人才管理战略带来的好处，如尖端工具、现代实践和创新战略，以吸引、留住和发展人才，同时适应不断变化的员工期望和市场趋势。
在本节中，我们将探讨重塑人才管理战略的四大关键实践。
3.1. 利用人工智能和数据分析进行预测性人才管理
人工智能（AI）和数据分析一直是将人才管理从被动学科转变为主动学科的支柱。根据 2023 年 Gartner 的一份报告，54% 的人力资源领导者计划在未来两年内增加对用于人才管理的人工智能工具的投资。这一举措将帮助企业打造高绩效团队，推动业务增长，并在瞬息万变的全球市场中保持竞争力。通过利用预测分析，企业可以在招聘、劳动力规划和留用方面做出明智的决策。德勤（Deloitte）最近的一项研究显示，使用预测分析技术进行人才管理的组织报告称，员工保留率提高了 21%，员工生产率提高了 24%。因此，通过采用数据分析，您可以发掘新的机遇，改善候选人体验，并做出更明智的招聘决策，从而在这个数字化时代取得成功。
3.2. 通过微学习平台实现个性化学习与发展
在 21 世纪，员工希望获得符合其职业目标和时间安排的个性化学习体验。因此，Axonify、Continu、Docebo 和 EdApp 等微型学习平台将提供一口大小、重点突出的学习模块，帮助员工提高技能和再技能。LinkedIn Learning 也强调了这一因素，因为它发现，与传统培训方法相比，使用微学习平台的企业员工参与度提高了 30%，技能掌握率提高了 20%。
3.3. 灵活的工作模式和员工体验平台
随着企业选择远程和混合工作模式，你应该考虑通过提供灵活性和利用技术来确保参与度和生产率，从而专注于提升员工体验。因此，要持续监控和评估灵活的工作结构，确保其达到预期目标，并在必要时做出改进。根据 SHRM 的数据，提供灵活工作选择的公司的员工流失率降低了 50%，吸引的求职者人数增加了 3 倍。
结论
为了在 2025 年及以后的竞争中保持领先地位，人力资源专业人员需要采取战略性的人才管理方法。只需通过整合数据分析、关注多样性和包容性以及在招聘中采用人工智能等现代做法，企业就能创造一个吸引和留住顶尖人才的工作环境。通过借鉴谷歌和微软等公司的实际案例，您可以了解人才管理如何成为您的优先事项，因为它可以推动参与、促进创新并保持增长。
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2024年12月03日
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人力资本分析--是未来推动业务决策的答案
People Analytics是关于使用来自员工数据的统计洞察力来制定人才管理决策的。实际上，事实证明，管理日益分散的劳动力非常有用。
在不久的将来，People Analytics将进一步获得全球公司的主流关注，尤其是在维持数字化转型方面。
是什么使人力资本分析变得必要？
People Analytics可帮助团队领导者使用强大的数据见解来改善团队绩效，进而改善业务成果。这些分析可以在制定人才管理策略，评估候选人，简化招聘流程等方面取得丰硕的成果。Google的Project Oxygen是实施People Analytics的一个很好的例子。它研究了Google最佳经理人的做法，然后在指导课程中使用它们，以改善业绩不佳的人的工作。
如今，推动People Analytics（人力资本分析）的是在家工作的趋势。根据《全球劳动力分析预测》，到2021年年底，每周将有25％至30％的劳动力在每周几天内继续在家工作。《 Sapient Insights 2019-20年人力资源调查》提到在疫情期间，数据驱动型组织具有更好的业务成果–他们跟踪了至少5个或更多的HR指标。诸如此类的统计数据突出表明了人力资源在很大程度上依赖于信息这一事实。为了适应市场变化和未来的工作需求，People Analytics在制定组织的人力资源战略时将发挥重要作用。
People Analytics的数据源是什么？
在当前的远程工作方案中，协作工具是People Analytics的主要数据源。数据收集不仅限于可从HR获得的数据。但是它正在向诸如团队和生产力工具之类的协作工具扩展。
WorkTech –数据源的范围正在成倍增长
可以对从协作工具中收集到的所有信息进行整理，以为员工提供更好的解决方案。
您如何完成人力资本分析？
在Harbinger本月主持的会议中，Harbinger Systems总裁Shrikant Pattathil分享了HRTech系统与生产力和协作工具之间的集成如何被视为推动People Analytics的推动力。
从分析的角度来看，我们所做的大多数集成都是为了推动业务成果。通常，当我们使用单个工具时，我们专注于诸如提高效率和效果之类的事情。但是，当我们进行集成时，我们通过从所有这些系统中收集关键信息来推动业务成果。实际上，有几种方法可以选择与多个平台协作并提供有效的解决方案。
专注于业务成果
在本次会议上，FutureSolve的首席运营官Andy Najjar分享了他在集成和收集来自不同平台的People Analytics数据中的经验。他说：“重要的是要提供一种创新的方式来分析数据，方法是提供一些以前无法获得的非常好的见解，或者将其标记为白色，以使人们能够在一处获得数据和分析。”
数据所有权又如何呢？
据她介绍，当您考虑公司的数据策略时，存在防御策略和攻击策略的双重框架。防御策略是指目标是确保数据安全，数据隐私，完整性，质量，政府法规遵从性等。而与攻击策略有关的一些活动是优化数据提取，标准化，存储，访问等。 。但是，她坚持认为，当公司处理高度敏感的数据，访问数据，挖掘数据，使用数据时，拥有数据的人的答案就是始终是候选人。“候选人应该能够看到我们对他们的数据的处理方式，以及他们的数据是如何被生产的。”
透明是这里的关键，公司必须清楚地向员工表明，将跟踪和分析公司自有工具的所有通信。
未来该何去何从？
员工分析越来越重要，因为它显示了员工福祉与公司收入之间的重要联系。Compass Group人员分析高级总监Sam Thayer强调了这一点：“我们需要从People Analytics转到我喜欢的称为Decision Analytics的位置，以了解我们正在做出的决策。此外，重视软技能将变得越来越重要。如果您可以衡量员工的软技能，请找出他们对组织最成功的方式，将其与您的学习计划和发展联系起来，并随着时间的推移进行跟踪。这会导致什么？当您遵循这条路线时，最后一步就是增加收入。”
我们在Harbinger的研究符合Gartner的2021年战略技术趋势，该趋势具有利用技术和设计趋势来提供更好的分析的能力。它们是–超级自动化，行为互联网和全面经验。Hyper Automation将机器人过程自动化（RPA），人工智能（AI）和机器学习（ML）结合在一起，以便您可以实时做出决策。行为互联网强调如何需要更多工具来收集信息，以帮助我们设计一个偏僻且生产率仍然较高的安全，更好的工作场所。
总而言之，这就是提供全面的体验，以满足系统中所有用户的需求。
作者：Manasi Mehendale
https://harbinger-systems.com/blog/2020/12/people-analytics-the-answer-to-drive-decision-making-in-2021/?utm_source=Twitter&utm_medium=Tweet&utm_campaign=BlogPeopleAnalytics
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2021年03月27日
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