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“猎上网”如何让猎头们高效起来？
【文章来源：pingwest】
在中高端招聘市场中，猎头作为中介这一角色仍然还未能被某些“去中介化”的互联网产品所取代。然而，被销售所主宰的传统猎头模式仍然非常低效——你可以想象一下，一名跟电话销售没什么两样的猎头看着候选人联系方式名单挨个打电话询问的场景。
对于猎头市场来说，频繁且不专业地与候选人联系既会给对方造成骚扰，也会降低自身效率。辛小蝶和他创办的猎上网就在这个恼人的场景中寻找着创业机会。
辛小蝶认为，虽然很多猎头手头拥有大量简历，但真正要从这上万封简历中快速找到跟职位非常匹配的那封简历仍然非常困难。而由于很多猎头公司的简历库的更新速度缓慢，使得一些简历因为缺乏维护而成为内容过时的“死简历”。所以，从简历工具入手的创业公司，开始提供一款名为“简历宝”的云端简历管理工具，来整合猎头现有的人脉资源，并为其提供个性化的职位推荐。
第一步，当然是解决简历获取的问题——猎头除了自己上传简历外，还可以使用猎上网提供的一个浏览器插件，从海丁网、智联招聘、前程无忧、LinkedIn、猎聘等招聘网站抓取简历。简历抓取后，猎头能手动对完善它们的信息、标注标签，以方便未来进行检索。
然后，猎上网会对这些简历进行数据挖掘，了解他们简历资源中候选人的分布情况——来自哪些行业、哪些职能、哪些地域，并根据这些因子来推荐适合他做的职位——猎上网会将自己平台的职位库中的简历资源定向推送给合适的猎头，目前他们已经有5000家合作企业客户。
辛小蝶称，目前猎上网的主流客户是猎头公司，而不是“个体”猎头。它们有这样的需求，很大程度上是因为，对商务拓展能力较弱的小型猎头公司而言，很难争取到大型公司的招聘邀约；另一方面，猎头公司的简历库是一个“不会流动的财产”——无法变现，也无法在全网上跟招聘职位进行匹配，只能跟公司商务拓展来的那几个职位进行匹配。所以猎上网要帮助这些小型猎头公司获得一些依靠自身难以获取的平台资源。
事实上，存在竞争关系的猎头公司互相之间也存在着合作需求。但由于猎头公司互相之间资源封闭，缺乏管道和合适的分成比例，很难在公司以外找到合适的合作渠道。例如，猎头公司A有一个职位，但候选人资源不够，于是就有意向跟其他猎头合作——猎上网将来会以一个“中介”的身份，来提供相应的功能促成此类合作。
此外，猎上网会对猎头的身份进行审核，确保实名信息和工作能力是真实的。他们还针对猎头行业专门开设了免费培训服务课程“猎上私塾”，内容涵盖了从“cold call怎么打”到“怎么做候选人背景调查”在内的整个猎头工作流程。
所以，我们其实可以把猎上网看成是一个面向招聘领域的“淘宝网”，只不过在这里，买家是HR，卖家是猎头，“货品”是人才。而面向猎头垂直领域的交易流程存在自己的专业性和特殊性——面向不同分类的交易流程毕竟各不相同，而服务交易与一般的实物交易也存在差异——实物交易是更加模式化的“下单、付款、收货、物流、确认收货、打款”流程，这造成了服务交易很难做得很轻。
所以，你也可以看到猎上网正在以“简历宝”为核心开始大面积铺开自己的“周边”服务——他们在线上培训、专业咨询、平台服务都有涉及。但对于企业来说，不管各自招聘的路径是怎么样的，最终需要的是为有职位空缺的岗位找到合适的人——企业需要的毕竟不是被猎头吹捧出来的候选人——这也是猎上网采用按招聘结果付费的最大原因，最起码企业主在发现招募进来的候选人并不真正符合自己需求时还能够在保证期内“退货”。
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易聘网，利用社会化招聘思路做简历库
尽管社会化招聘的概念在中国正在逐渐变得火热，但由于社交模式落地慢、用户接受度低，鲜见真正意义上的本土社会化招聘服务——社会化招聘并不是简单提供一个社交账号登录功能，更核心的意义在于帮助用户拓展职场人脉圈，从而在此之上为用户或机构提供更加定制化的解决方案。
所以，社会化招聘的本质并不是要在智联招聘、51Job之外打造另一个招聘平台，事实上两者的用户群体有很大的区别：社会化招聘一般面向中高端人才，而智联和51Job则更偏向于可替代性强的职位。除了试图在新浪微博之外打造另一个职场社交网络的脉脉，像易聘这样的招聘网站也选择了一个细微的切入点进入社会化招聘市场——服务于猎头的在线社交简历库。
与传统的用户上传简历模式不同，易聘会自动从社交网络上抓取用户信息，通过数据挖掘建立用户肖像并自动生成简历。用户的社交简历包括了多项信息，包括地点、职业经历、毕业院校、社交联系方式、微博标签、知乎问答等等。
通过批量自动生成用户社交简历，易聘依靠新浪微博、知乎和LinkedIn为猎头生成了大量用户社交简历资料库。目前，易聘自动建立了5700万份微博简历，126万份LinkedIn简历，72万份知乎简历。本质上，易聘是一个面向猎头建立的社交简历库。
猎头版易聘所能提供的具体服务很简单——社交简历检索、收藏夹和自动群发工具。
社交简历搜索：进行关键词查询，易聘会以卡片的形式返回相应的检索结果，每个卡片内简单罗列了候选者的职业经历和标签，猎头可以点击候选者姓名查看完整的社交简历，并收藏合适的候选人；
收藏夹：所有被收藏的候选人都会集中在这里（收费服务）；
自动群发工具：猎头可以通过这个功能快速与候选者联系，也可以批量进行Linkedin连接（收费服务）。
曾经在新浪微博担任过高级产品经理的姜鑫是易聘的创始人，他认为新浪微博的大数据除了可以用于时趣这一类社会化营销解决方案之外，也可以用于招聘领域。他认为，社交网站每天产生数以万亿字节的数据，在海量数据中蕴含了用户在专业背景、影响力、兴趣爱好、个性、人脉圈、求职意愿等多维度的信息。利用社交大数据，易聘能够针对用户的专业背景做用户画像，并聚合有价值的内容。
目前，易聘所挖掘的社交数据主要以新浪微博为中心，通过知乎跟微博之间的授权找到关联关系，并抓取了大约800万个博客数据，和100万LinkedIn用户数据，来进一步完善用户的社交数据。易聘已经跟海量信息达成技术合作，利用后者的数据和算法做数据挖掘。易聘能够基于微博语义来抽取关键词，给候选者们贴上不同的标签。
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从“公测”到“商业化”，微软是怎么让公有云服务Microsoft Azure快速在中国快速落地的
微软昨日在上海浦东的世博中心庆祝了一场胜利——微软中国今天宣布由世纪互联负责运营的Microsoft Azure公有云服务正式商用。
这算是一件不大不小的事情：一方面，比起2013年5月22日的那次落地中国，成为首个将全球公有云与服务代入中国的跨国企业，以及后日亚马逊在12月18日宣布将要面向中国地区推出云计算平台这两件事相比，一次从“公测”到“商用”的转变并没有那么令人瞩目；但另一方面，作为第一个通过找到“合作伙伴”代运营方式来实现在数据管理、监控等规则下入华的云计算服务，并让Microsoft Azure在不到一年时间内实现了成熟的商用运营，微软的“玩法”对任何遇到类似麻烦又不愿意放弃中国市场的海外公司都有不小的借鉴作用。
一起看看微软是怎么玩的吧
首先，Microsoft Azure进入中国的准备时间可能比你想象的要长——2010年9月，微软让他们的云计算创新中心落户上海，他们的主要工作是帮助政府、合作伙伴和客户实施快速建模、概念验证，进行云计算解决方案的测试。换句话说，在正式进入中国的3年之前，微软就通过开始了和政府及企业基于云计算技术的合作。你可以很容易看出微软的用心：展现技术能力，同时探清楚中国地方政府和企业的兴奋点。
接着是和世纪互联的合作，你可能已经听烂了微软借助世纪互联入华的细节描述，但我想请你换个角度来看：世纪互联是Microsoft Azure的唯一授权运营商，这是微软能够在短时间内实现商业化运营必不可少的条件——要知道，“能够提供服务”和“提供商业化服务”完全是两回事，后者意味着你需要向客户交代清楚更多东西：到底和谁签订合同、不同的环节由哪家提供技术支持、服务出现问题时到底向谁寻求客户服务、由谁进行赔偿……和世纪互联“一对一”的合作让Mircosoft Azure能够以较轻的方式向客户讲清楚这些问题。
然后就是在2013年6月6日开放商用之后，微软找来了哪些企业和政府为它背书了。在今天的发布会上微软邀请上台的那些演讲者们就是一个缩影——武汉政府的“智慧城市”、光明网、中国网络电视台、蓝港在线……它们中的大部分项目既不 “酷”也不“性感”，但我们能从中找到微软寻找初期合作伙伴的一个共通的逻辑——和政府紧密挂钩、是巨大的流量平台、对“混合云”的需求强烈。换句话说：政策支持、平台知名度高，且符合大部分中国企业对云服务的述求。
而除了找政府和大型企业作为自己服务的“优秀模板”外，微软在过去的同时还在干着另一件事——孵化和云服务紧密挂钩的创业公司来培植Microsoft Azure的生态圈。
这件事有多重要？我们可以从两个侧面来看：微软创投加速器和它所孵化的66个企业是微软亚太研发集团主席张亚勤在短暂发言中的主要介绍内容；而在发布会一旁场馆搭建的展厅里，也陈列了不少加速器中所孵化的项目，并且，在发布会前后都提供一个小时的引导参观。而另一个现象是，从第二期开始到如今的第四期，微软选择进入自己创投加速器的项目中又大规模的企业服务和应用，微软不仅为他们提供场地、资金支持，同时不要求任何股份，还帮助这些企业引入投资。
这背后的意义是，微软能够在中国市场尽快的补全自己的云服务客户模板，证明无论是金融、游戏、视频还是开发者服务，Microsoft Azure都能提供灵活、稳定的服务。
所以总结起来，Microsoft Azure的商业化路径和时机，实际上是微软有的放矢的一场战役，这家已经在中国市场浸淫已久跨国企业深谙政府关系、了解中国本土企业需求，并将这些客户群一一塞进了自己的展示货柜中。而Microsoft Azure的正式商用，也意味着中国公有云服务提供商们领到的一纸战书，就要兵临城下了。
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Highspot：深度学习能让办公更聪明、社交化
让文件查找更高效、让企业办公社交化、有效降低沟通成本。新型的企业管理平台Highspot，正试图用机器学习的手段来做到这一点。Highspot公司首席科学家Paul Viola，曾经是负责Bing的深度学习算法项目负责人，还曾负责微软邮件、页面与文件内容的数据分析。
Highspot的技术依托于类似Google机器学习和图谱分析，就像通过网页搜索引擎去寻找内部文件。他还能通过算法，建立文件、员工之间的联系，就像yammer和Jine这样的企业社交平台。
据Gigaom的报道，Highspot的首席科学家Paul Viola介绍到：员工键入搜索请求后，会展示系列的搜索结果。每一次搜索选择，都有可能影响下一次、下一位员工搜索得到的结果排序。Highspot内容管理平台，将依据用户的搜索习惯积累，调整搜索结果显示什么以及内容排序。这就好比，Google内部基于PageRank系统，依据网页内容以及用户访问数量对结果调整排序一样。Google应用到知识图谱技术后，影响PageRank系统的因素就更多了。
Highspot好比企业内部基于深度学习算法，实现内容搜索的平台，其原理就像你在搜索引擎上找页面一样。比如搜索“cloud pbx”，你能搜索得到公司在cloud pbx的专家、以往进行过的相关项目文档、内部的技术说明文档、以及市场调研报告。Highspot平台还将帮助企业追踪文件被打开与修改的次数，并通过可视化的图表方式，呈现各时间段的统计结果。
即便你面对Highspot不知道要做什么，这套系统会给你推荐相关的同事好友、以及同事们都在关注什么内容。系统能将一部分文件内容实现可视化，你能随时看到其他同事在该文件下的话题与动态。所有内容通过云端同步，员工在不同终端都能发起文件搜索与社交。
Highspot是极少几家正在利用机器学习改进公司搜索效率的公司。除此以外，一家名为Declara创业公司，试图连接将人、与他们可能在大型会议上基础内容和可能遇到的人联系在一起。类似想法的公司BrainSpace已经开放BrainSpace API吸引开发者。现在，越来越多的企业平台正试图挖掘员工的工作数据与习惯，并依托这些数据，优化办公协作系统提高人们的工作效率。
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将工作和生活分开，Dropbox企业版即将推出“一台设备，两个账户”功能
如果你希望自己的工作和生活能够清楚地分开的话，Dropbox企业版即将推出的新功能会很符合你的需求——他们终于开始允许用户在同一台设备上同时使用工作账户和个人账户，并且在用户数据分开存储的同时，访问不受限制。对企业来说，IT管理员可以有更多的工具来管理和保护公司数据，而且可以避免处理员工个人文件带来的麻烦。
这项功能的工作原理很简单。在电脑上，个人Dropbox和工作Dropbox将分为两个不同的文件夹，分别标注了个人和企业名。而在移动设备和Dropbox网站上，团队成员将能够快速地来回切换个人账户和工作账户，无需每次先注销再重新登录。
设置连接两个账户的方式也很简单。当新的团队成员获邀加入Dropbox企业版时，他们可以将自己的个人账户和工作账户关联在一起。用户如果还没有个人Dropbox，可以在设置过程中创建。
对于企业来说，管理员将能够决定员工的Dropbox个人账户是否可以关联到工作设备上，但他们无权停用或远程清除个人账户上的数据；对于个人用户来说，他们无需在不同的Dropbox账户之间进行切换，隐私数据也能够得到更好的保障，例如相机上传功能上传的所有照片存入的是个人账户。
除了“一台设备，两个账户”功能，Dropbox企业版还为管理员增加了一些新功能：
共享审核日志
共享审核日志会记录有关共享文件夹和共享链接的事件。当有人创建共享文件夹、加入共享文件夹、发送文档共享链接、打开文档共享链接等时，该事件就会被记录下来，日志中还会详细说明该操作是否涉及在您团队以外的人士。
运行日志中的每一行活动都会尽可能显示执行操作的用户姓名、文件或文件夹名称、执行操作的设备的IP地址，以及操作发生时的大致时间。此外，Dropbox企业版允许管理员持续跟踪特定文件或用户的活动。
远程清除
管理员可以在删除团队成员时，在所有与用户帐户建立关联的设备上远程清除Dropbox文件夹。当管理员或用户取消设备关联并选择“删除”选项时，设备会立即停止同步；当设备一旦连接至互联网，且Dropbox应用程序开始运行时，Dropbox 就会尝试删除整个Dropbox文件夹。
管理员和用户都可以在非移动设备上跟踪远程清除的状态。管理员会在管理员控制台中看到此信息，而用户则会在帐户的安全页面上看到此信息。状态栏会显示是否已有人尝试删除Dropbox文件夹以及Dropbox文件夹的所有内容是否已被删除。
账户转移
当员工离职时，Dropbox为企业版用户提供的账户转移功能就可以将离职员工的工作文件和文件夹转移给新员工。账户转移后，Dropbox不仅会移动团队之前成员所拥有的文件，还将保留其共享关系。例如，如果之前该团队成员拥有一个共享文件夹，Dropbox会将该文件夹的所有权转移给接收人。
Dropbox终于在产品层面上专门针对企业用户增加更多的实用功能，来扩大自己在企业市场的份额。PingWest曾经报道过，Dropbox目前已经拥有400万企业用户，在企业市场上的收入已经达到了上亿美元。Dropbox近日还收购了企业级通讯应用Zulip，目前双方正在整合服务。
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对话Coursera联合创始人Andrew Ng：Coursera的价值是让人继续学习
打开在线教育平台Coursera的网站，可以看到他们把注册用户的数字挂在首页显眼的位置——目前有超过540万注册用户，来自107个合作伙伴提供的542门课程。不过你可能想像不到，这540万注册用户里，最典型的用户年龄在30岁左右，超过80%的用户已经拥有本科学位。
这是Coursera联合创始人Andrew Ng告诉PingWest的，除此之外，他还分享了Coursera与大学合作的关系、进入中国市场的动态以及对Coursera盈利模式的考虑。
（图为Coursera联合创始人Andrew Ng）
Coursera如何获得优质的大学课程？
目前在线教育网站都还是以教师授课、学生完成课程作为主要的模式。课程的数量和质量是考量一个在线教育网站的主要标准。Coursera目前有12种语言的课程、课程类别包括计算机科学、文学与艺术以及法律，可谓门类齐全。一位在线教育从业人员对PingWest说，Coursera抓住了大学将课程数字化的机会。Coursera联合创始人Andrew Ng对PingWest说，Coursera的作用是平台，Coursera不会对课程的内容或形式提出要求，只是用自己的平台、向大学提供工具，帮助他们把在线课程发布到Coursera上来。“Coursera的团队只是给大学建议，他们会提供多少课程、课程内容都由学校自己决定。”
在线教育网站和大学之间的关系就像渠道和供应商。一位不愿具名的Coursera离职员工说，大学和Coursera的关系其实比较微妙，像斯坦福这样的大学不愿意做一个网站的内容供应商，而希望保证自己的品牌。不过Andrew Ng说Coursera对大学而言最重要的作用是在社交媒体时代提高影响力，获得来自全世界的学生，“同时这对老师本身的能力也是一种提高，是一个对老师学生都有益的平台。”
从产品的角度，如何增加用户的活跃度？
Coursera的授课方式是一门课程分成几部分，每周进行一次并要完成作业。和传统学生坐在课堂里不一样，在线教育网站里的用户参与依靠用户的自觉性。当我问Andrew Ng, Coursera作为一个产品，如何促进学生参与并完成课业？他说，这的确是一个有趣的事情，“首先课程的内容有吸引力，我们一直在改进技术来提高用户在线看视频学习的体验；其次鼓励学生之间交流，一起完成课业，学生论坛让同辈之间互相学习和共同完成课业是我认为Coursera最创新的地方，我为此感到很骄傲。”
企业和Coursera之间的关系如何？与Coursera的盈利模式有什么关系？
如果你在Coursera完成课业，获得学校的证书，可以把它写到自己的简历里。Coursera在自己的官方博客中说，已经有一些企业与Coursera联系，请Coursera推荐优秀的学生。不过目前Coursera还没有延伸出专为企业招聘/学生求职提供服务的“猎头”功能，但是通过Coursera的“Signature Track”，它已经可以通过另一种方式和企业合作——为企业员工提供进修课程。
Signature Track是Coursera今年年初推出的一个直接指向盈利的产品。用户在选课时可以选择加入Signature Track（它有一套属于自己的课程），在完成Signature Track指定的课程后，用户支付一定的费用得到证书。Coursera最近公布由Signature Track带来的收入超过100万美元，Andrew Ng对PingWest说他还暂时不能公开最新的数字，“但是增长的很好，未来我相信Signature Track会对Coursera的盈利发挥主要作用。”
现在Yahoo!就已经是Signature Track的合作伙伴，Yahoo!付费，它的员工可以在Coursera上选择进修课程。
Coursera的典型用户并不是在校学生，超过80%都有本科学位
在谈到Coursera的用户时，Andrew Ng说：“其实从我们的数据来看，Coursera的典型用户年龄是在30岁左右，在超过500万的注册用户里，80%以上的人都有本科学位。这些数据说明，Coursera的价值在于让用户‘继续学习’。”
对中国市场的计划
PingWest此前报道过Coursera进入中国市场的几个步骤，包括和北京大学、复旦大学等高校合作，与网易公开课合作以及由译言等合作网站“众包”完成翻译。Andrew Ng透露Coursera正和一批新的合作伙伴（指大学）商谈。而对于在美国学生可以把Coursera的证书写到简历里作为求职的“加分”，在国内无论是求职者还是雇主都少有参考Coursera证书的例子，Andrew Ng表示，对于中国市场，Coursera的下一步是找到更多的大学来合作，至于企业对Coursera课程的认可，暂时还没有时间专为这个问题做些什么。
文章来源：pingwest
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Linkedin与微信又合作了
PingWest曾经在全球范围内最早报道了微信接入LinkedIn账户在用户个人信息页面的消息，它发生在LinkedIn正式宣布推出本地化的简体中文版页面的一个月前，被视作是LinkedIn正式对中国大陆本地用户提供服务的预热。最近，根据PingWest获得的消息，LinkedIn与微信二者之间的合作已扩展至全球。“微信账号”已经出现在LinkedIn部分美国本土用户的“个人资料设置”的”联系方式“默认选项中，用户可以添加和直接编辑自己的微信ID，开放给自己的LinkedIn人脉连接者。至此，微信成为LinkedIn在美国除了Twitter和个人网站之外，第三个被默认出现的“联系方式”选项。
这一功能目前只针对个人资料设置中现实常住地为美国本土、系统语言设置为英文的美国用户开放。也就是说，LinkedIn与微信的这一步更“深度”的合作并非为了中国市场，而意在全球。
将微信接入LinkedIn的整个过程都是“微信式”的——打开LinkedIn并进入个人联系方式设置，你会看到Twitter、WeChat和Website并列在其中。点击编辑按钮后，页面中会出现二维码，在利用微信“扫一扫”后，微信将跳转至确认页面，在点击“确认”完成后，LinkedIn页面上的二维码会随即消失，并出现你的微信账号。在整个过程中，用户无需输入任何信息，完全通过二维码与“扫一扫”完成过渡。
对LinkedIn的“主流”用户来说，这种完全“微信式”的添加方式显得突兀但有趣。它的背后，是微信与LinkedIn的“等价交换”——将LinkedIn账户接入到微信用户的个人设置中，微信可以更好地帮助LinkedIn在中国潜在用户中推广；而LinkedIn首先在美国用户的个人设置中增添微信ID作为联系方式默认选项，则有助于微信在美国获得更多高质量的用户（LinkedIn用户74%拥有大学及以上学历，39%年收入超过10万美元）。
在中国，人们互相添加微信的使用场景与在美国人们添加LinkedIn的联系方式越来越接近（职场上认识即可互相添加）。在美国，微信也尝试过利用Google联系人展开病毒式营销。在1月底之前，在微信中绑定Google账户并通过Google账户添加5个联系人的用户将可以获得礼品卡等礼品。这项活动目前已经结束，效果不得而知。
而据PingWest的了解，接下来双方的合作还将进一步深入——LinkedIn的产品团队正在密集测试下一项功能：即当用户在LinkedIn上添加微信联系方式成功之后，他/她的第一度LinkedIn人脉（即直接在LinkedIn上与其连接的用户）就能在其个人页面顶部的资料栏中看到该用户的微信二维码——然后再用很“微信式”的扫一扫功能，就可以直接添加对方的微信联系方式了。
LinkedIn也计划将微信添加至默认联系方式的功能推广至美国之外，包括在中国境内将系统设置为英语的LinkedIn用户可能接下来会获得这项功能的接入权限，而中国本地的简体中文版用户并不在优先考虑范围内——这背后不仅仅是LinkedIn的考虑，更是微信的算盘。
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LinkedIn是如何利用数据分析驱动产品的？
让我们看看这家全球最大的职业社交网站、第三大社交网络的运营数据。目前，LinkedIn有着2.7亿注册用户，大约400万家公司入驻，已经成为了职场人士最重要的在线交流和招聘求职平台。更引人注意的是它对高端企业用户的吸引力：大约90％左右的TOP100企业在使用Linkedin的服务。
从它的营收数据中也可以看出这些业务的增长潜力。LinkedIn的收入主要由人力解决方案（即招聘）、市场解决方案（精准广告）、订阅产品（针对个人的付费增值服务）构成，2013年Q4财报显示，这三项收入分别有2.456亿美元、1.135亿美元和8810万美元，同比涨幅分别达到53％、36％和48％。
实际上，LinkedIn的这一整套业务尤其是商业模式，是由数据分析和处理能力驱动的。随着注册用户数、入驻企业数量的增加，LinkedIn所需要处理的数据量也呈爆发性增长。社交网络上的每个用户产生的分享、评论和互相之间的互动都是数以TB乃至PB计，而为了让招聘者和求职者更准确地匹配，让广告推荐更加符合用户的真实喜好，准确和靠谱的数据分析是构建LinkedIn整个服务的基石。
在3月7日举办的阿里巴巴大数据论坛上，LinkedIn数据分析部资深总监Simon Zhang（张溪梦）详细介绍了数据在整个LinkedIn产品构建当中的重要性。他说，整个LinkedIn的商业模型由三个循环驱动的环节构成：首先是用户的增长以及用户的体验，其次，用户的增长和体验增加了很多的后台和前台的数据；第三，Linkedin会从这些新的数据里面发现更多的解决方案和产品，以推动商业的增长、用户的体验和用户数量的增加，从而进一步产生了更新的数据。
因此，数据实际上是贯穿整个LinkedIn产品的重要组成部分和驱动力。而针对数据的分析和处理，就成为驱动整个链条运作的关键一环。
Simon称，在他加入LinkedIn的9个月后，就确定了进行内部数据分析的三大原则：第一个是简单，任何人都能够看明白看懂；第二个是迅速，越慢接受度越低，越快接受度越高；第三是规模化，希望Linkedin内部所有的员工都能够用数据分析帮他们做决策。
LinkedIn是如何在数据分析中实践从而得出这三个原则的呢？
首先是推翻传统的数据分析方法，重新构建一个分析框架。LinkedIn进行数据分析的基础是：一，分析师要从产品、市场、销售和运营出发，先要了解和使用产品；二，进行产品追踪，实行产品数据标记，保证数据质量——也就是说分析师本身要分析自己以后要分析什么，这样才能把正确标记加到数据库里面去；三，数据和数据质量管理，即了解数据库之间的公用，流程，每种数据是怎么分工的。在这基础之上，才是传统分析中的专题分析、商业智能与报告、深度分析等等。
在完成整个分析框架底层的构建之后，就可以实现规模化了——把这些工作写入系统，系统可以模拟之前所做的大部分工作，然后让每个员工都能使用这些数据分析结果，从而进行进一步的决策。
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互联网垂直招聘平台内推网--绕过猎头、绕过hr、打出情感牌
编者按：内推网具有信息认证环节，个人认为这并不算得上是其新颖之处。而较为异于其他招聘网站的是，用户投递简历的数量被加以了限制，这样的举措的确防止了滥发简历。但那些急于求职的朋友会买账吗？个人认为还有待考量吧！
在企业内部，由于业务线繁多无法保证专业性的HR、业务竞争导致频繁的猎头骚扰和低效的招聘流程，应当是过去数年招聘者与应聘者集中遇到的困扰。而以LinkedIn为首的社会化招聘解决方案便在这种状况下浮出水面，内推网便是其中一款。
内推网（neitui.Me) 与早前Ping West报道的快简历的功能有些相近，实际两者也为同一个投资方。公司于2013年4月份成立，有趣的是，快简历的创始人陈理捷受不了新浪的招聘流程，而内推的黄小亮则来自阿里巴巴。这两个产品带着明显的社交基因——使用新浪微博的帐号、发布招聘职位的不再是以公司为单位，而是通过具体用人部门的负责人亲自发布，越过了HR部门及猎头筛选的环节。
在内推网的网站的主页上，我们可以看到以招聘者个人公众头像的选项卡，这么做的好处在于招聘者可以充分利用自身的社交媒体影响力把自身需求传播得更远，而对于应聘者而言，他们会更清楚自己日后要“共事”的人及环境，从过去猎头一对多产生的信息不对称，转变为现今一对一的交流，无论从效率还是信息量而言都会大有助益。
在认证信息环节上，内推采用了微博帐号认证、个人身份认证及公司邮箱认证三种方式，认证成功后，职位发布者可以从普通用户的每日2个职位上调至6个，而认证公司则每日能发布3个；而应聘者一方，每日可以申请0-4个简历。对于数量的限制，内推另一位创始人黄小亮向Ping West解释道，他们通过市场调研，发现用户实际的需求大致在这个范围里，从管理者角度，他们并不希望求职着滥发简历，这会违反内推作为“精准推荐”的本意，其实除此之外，内推还增加了一个小功能，收简历的一方可以对简历的相关性做评价，如果应聘者持续乱投简历，自身的权重很快便会降没了。
在产品推广的手段上，内推设定了一个激励机制：有奖推荐。我们知道无论是巨头还是创业公司，大多有自己的人才招聘奖金制度，少则数百多则数万，内推把其搬上了互联网。具体做法是只要用户分享了从职位需求页面生成的链接并最终成交，奖金便归分享者，这种真金白银的激励方式，结合社交媒体的传播性，自然得到不错的反馈，李程告诉Ping West，他甚至想把它做成一个良性的生态圈，日后通过抽佣的方式获得部分的收益也在考虑的范围里。
据李程透露，内推网目前已经做到2万UV，认证招聘者超过600，认证公司200个，日上传简历2000份，对于一个刚起步的平台而言，这是一份不错的成绩。在移动端推广服务的渠道上，除了目前已经推出的iOS客户端外，内推的微信公众帐号上同样可以实现部分招聘功能。不过在推广思路上，同样是充分利用媒体属性，内推似乎更注重自己的工具性，主页上我们找不到像快简历那样的话题性实践策划，这对于团队而言，应当是可以考虑改进的地方。
对于社会化的招聘方式，我们看到了它的便利性，但同样，它依然有自己的适用范围，就如快简历创始人陈理捷坦然的，这类更个性化的招聘形式不会与LinkedIn的目标用户产生正面冲突，做好国内创业团队、大企业里想更有效率招聘人才的主管，才是当务之急。
注：题图来自网络
文章来源于PingWest中文网
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如何治好拖延症？日事清利用“四象限法则“帮你做日程管理
时间管理、日程管理、自我提升是一个永不停止的话题，无论是个人还是团队，良好的任务规划和管理，都工作高效进行的保障。与自有OA系统的大型企业不同，对于中小型团队，尤其是创业团队来说，一个高效的日程管理工具能帮助其更好的协调整个团队。
日事清是一个基于“四象限”法则的日程管理应用，所谓四象限法则：将所有的事情按照紧急与重要的程度分为重要且紧急、重要但不紧急、紧急但不重要、不重要也不紧急四个类型，让后将收集箱内的每一件事情按着四个象限的标准分配，之后再进行下一步的处理。
日事清也遵循了这个规则，在网页端登陆之后，左侧是收集箱，用来收集一切的想法和事件，无论是什么样的事情，这样能保重清空你的大脑，让大脑更加轻松的去处理“思考”这件事。中间最大的区域就是四象限法则的分布结构，每一项在收集箱内的条目都可以拖到任何一个象限当中，最右侧是日历表，用来切换日期，有日程的日期会在数字旁边进行标注。
日事清与其他日历应用最大的区别就是你找不到设置时间的功能，需要的只是将你要做的事情分级。这么做的好处很明显——强化了事件重要性的排序，让你更有条理的处理每一件事情；它的坏处也很明显——去掉了时间的设置，让应用场景有了过多的局限性。如果我添加了一条重要且紧急的电话会议，但时间与地点的提醒还需要添加到另外的应用中来解决。
日事清的另外一项功能是提供团队协作的服务，在小型团队协作之中，项目的规划、任务的分配，以及进度的及时反馈都相当的重要。团队的领导人要有对每个人的工作有一个合理的分配，同时还要根据工作进行的进度调整。而团队每个人之间也需要一定程度上了解到队友的工作进度。在日事清的团队功能里，提供了对团队中每一个成员的日程和回顾的监督功能，但是缺乏管理员的工作分配功能。由于没有提醒功能（这项功能完全可以加进去，毕竟在加入团队成员的时候已经绑定了邮箱），所以并不适合用来发放、分配任务。
从个人日程管理来说，日事清提供了一个比较新鲜的方式——四象限法则，基于这个基础，用来管理一些没有明确时间线的任务还是比较合适与高效的。但是对于团队功能来说，缺乏提醒功能和任务分配功能是相当致命的问题。Google的团队协作功能其实并不算好用，虽然提供了完善的功能，但在国内使用的流畅度上是致命的问题。所以如果日事清能在功能上更加完善的话，也许很多小中型团队会用它替换掉手中的Google Apps。
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