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People Analytics
【顶级专业奖项】2021人力资本分析大奖评选正式启动
2021人力资本分析大奖评选正式启动
人力资本分析（People Analytics）不仅关注指标、算法、工具和技术，更强调数据驱动的文化、思维和工作方式。因此，当代人力资源管理者需要持续拥抱变化，运用数据分析的方法论和工具，借助科技手段，持续创造人力资源管理价值，为企业赋能和驱动业务增长。
HRTechChina作为国内最早倡导和推动人力资本分析的媒体平台，特别联合科石咨询（Keystone Consulting）凭借在HR数据分析领域长达十年的推广耕耘，于2021年开启国内“人力资本分析大奖”评选活动，以“新视角、新思维、新价值”为核心视角，启动的PA专业评选。现诚意邀请您的参与，共同推动人力资源数据分析领域的转型、发展和提升。
奖项设置：
2021年人力资本分析最佳实践奖
2021年人力资本分析最佳团队奖
以上仅限企业内部HR实践。
评选安排：
提名：8月3日-9月10日
入围通知：9月15日-9月17日
颁奖：9月24日
提名地址：http://hrnext.cn/y08vW
评选流程：
初审（5-7个工作日）--案例提交（9月10日前）--专家评审（收到案例5个工作日）--案例回访（评审结束5个工作日内）
评选原则：
严谨性：严谨和严密的评选流程，保障评选公正性
保密性：评选方将对参选内容进行严格保密
公开性：参选和评选流程透明，公开
专业性：主办方在PA领域拥有长期的专业经验
参评收益：
1.获得在HRTechChina和各大相关媒体上推广宣传企业的机会
2.通过参加评选，获得《2021人力资本分析在企业中职能发展与应用实践调查》报告
3.现场分享交流获奖案例即可获得嘉宾资格
4.案例有机会入选HRTechChina 人力资本分析专栏
参与评选的基本要求：
· 参与案例均需企业内部实践
· 过往没有任何负面新闻和行政处罚
· 所有案例均需提交详细案例介绍
· 入围案例需参与9月24日颁奖现场的最佳实践分享
· 涉及员工生命周期各个环节的案例均可
· 其他补充事宜
主办方介绍：
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台。
HRTechChina核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
科石（Keystone Consulting）是一家聚焦于组织与HR创新的咨询机构，从组织与人力资源管理咨询、企业学习与人才发展到信息调查，提升企业组织效能，助推战略实现。
Keystone科石聚焦组织与人力资源数据与效能分析的管理咨询，引领该领域管理实践与方法论的建立，通过培训、咨询等方式，推出了一系列创新产品，辅导多家企业创造业内最佳实践。
People Analytics
2021年08月04日
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People Analytics
2021人力资本分析（PA）高端论坛报名开始
2021人力资本分析（HR&PA）高端论坛
2021 HR&People Analytics Summit
时间：9月24日 周五 9:00-17:00 地点：上海
费用：1980元/人 特惠价格： 9月1日前报名付费 买一送一
报名：http://hrnext.cn/HiSYF2
会议形式：前沿趋势分享+高端论坛+PA研究报告发布+表彰评选+获奖案例分享
适合人群：CHRO、HRD、SSC和HRIS负责人，HRPA团队成员
主办：HRTechChina 智力支持：科石咨询
论坛介绍
2021HR&PA高端论坛旨在帮助参会者通过论坛获得新知，保持在职业发展中的优势地位，并及时了解全球最新的人员分析，薪酬招聘分析，劳动力分析，敬业度管理等员工生命周期全景，同时通过数据如何帮助如何更好的预测，诊断和解决常见的工作挑战等。
随着疫情促进数字化工作的快速发展，我们都知道人力资源部门拥有相当大量的数据信息，特别是数字化转型后的纷繁复杂的人员数据，社交数据，数据产生和使用的场景日益多样，大的计算能力出现后，使得看似不关联的数据会产生不同的解法。HR如何更加专业和技术的去使用、测量、分析从而使组织或业务受益！
我们相信这是一场前沿探索和改变认知和行为的交流论坛，我们邀请行业中优秀的探索和实践者们，他们通过他们的实践和观察以及工具来帮助人力资源工作者，帮助企业管理者决策者更清晰的获得数字化的概览的能力，结合所在行业、专业、经验、理论推动组织业绩增长！
为什么要参加HR&PA高端论坛：
· 贯穿员工生命周期的数据驱动文化的建立，以便您可以在组织未来的人才管理决策中将自己定位为战略合作伙伴。
· PA研究报告的详细解读，剖析和展示PA在中国企业中的现状和未来
· 2021人力资本分析最佳实践案例的深入探讨和分享，以便更好的创造商业价值
· 汇聚国内最优秀的PA同仁，构建高端专业社区
· 了解国内PA数字化平台的现状和数字化解决方案
会议亮点：
最新前沿趋势分享
HR&PA研究报告分析解读
最佳实践案例分享与探讨
人力资本分析大奖颁奖
专业高端的PA社群，高水准同仁汇聚
关键话题：
前沿趋势分享
* PA前沿趋势 * 2021年度PA调研报告分享
数据驱动人才管理决策
* 产出思维：对接HR效能产出与价值创造
* 业务视角：业务驱动分析和创造业务价值
* 分析工具：超越“指标”与“大屏”之点、线、面分析
企业最佳实践案例分享：
* 人才报表
* 专题分析
* 流程案例
年度人力资本分析大奖颁奖典礼
* 最佳企业实践奖
* 最佳团队奖
等更多精彩即将揭晓！
商务合作：Annie 18621292818 (微信)
参会咨询：科科 HRTechina （微信） hi@hrtechchina.com
往届精彩回顾：
2021人力资本分析（HR&PA）高端论坛
2021 HR&People Analytics Summit
时间：9月24日 周五 9:00-17:00 地点：上海
费用：1980元/人 特惠价格： 9月1日前报名付费 买一送一
报名：http://hrnext.cn/HiSYF2
会议形式：前沿趋势分享+高端论坛+PA研究报告发布+表彰评选+获奖案例分享
适合人群：CHRO、HRD、SSC和HRIS负责人，HRPA团队成员
People Analytics
2021年08月03日
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People Analytics
【收购】英国的XpertHR收购了人力资本分析公司Gapsquare，该公司聚焦薪酬公平
XpertHR是帮助企业提高效率、降低风险和提高员工参与度的专家见解和实用工具供应商，也是RELX的一部分，今天宣布收购高级人员分析软件供应商Gapsquare，该软件可分析和跟踪薪酬差异、薪酬平等和薪酬差距数据。
Gapsquare通过其旗舰软件FairPay® Pro为人力资源和奖励专业人员提供有关其公司现有薪酬差距的可行见解。先进的统计分析确定了员工人口统计学的变量，如性别、种族、性取向和残疾，确定了薪酬差距的原因，并提出和跟踪补救措施。
Zara Nanu博士在听到世界经济论坛的预测，即需要217年才能消除性别薪酬差距后，创立了Gapsquare。该公司现在正在为全球数十万的员工推动变革，希望在今天实现公平的薪酬。
Gapsquare有价值的解决方案和深厚的专业知识将加强XpertHR在英国和美国的合规性、最佳实践和奖励产品。随着Gapsquare的加入，XpertHR很好地利用其先进的、实时的奖励数据解决方案Cendex来解决组织所面临的薪酬平等挑战。
XpertHR的总经理Scott Walker说："我很高兴将Gapsquare带入XpertHR的大家庭。我们的使命很简单：为每个组织中的每个人创造有意义的工作场所。两家企业都致力于改善全球数以百万计的专业人士的工作经验。通过将Gapsquare的先进技术与XpertHR在奖励数据方面的专业知识相结合，我们可以更好地让雇主们建立一个工作具有包容性、薪酬符合价值、多样化人才蓬勃发展的世界。"
XpertHR将保留值得信赖的Gapsquare品牌，联合创始人Zara Nanu博士和Ion Suruceanu将在XpertHR领导团队的支持下继续领导该业务。
Zara Nanu博士，首席执行官兼联合创始人，评论道。"我们知道对许多企业来说，围绕薪酬公平性和薪酬报告的透明度是议程上的重要内容。Gartner的研究表明，由于劳动力正在发生变化，进入劳动力市场的年轻一代对透明度、可持续性和平等越来越感兴趣，全球80%以上的企业被驱动着围绕薪酬公平和薪酬差距采取行动。通过联手，XpertHR和Gapsquare能够更好地支持我们客户和全球企业不断变化的需求"。
People Analytics
2021年08月03日
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People Analytics
员工体验专家使用人力资本分析的5种方式
你已经读过盖洛普的统计数据。具有较高员工敬业度的组织，其利润率高出22%，离职率降低65%。他们有10%的客户评价，高出21%的生产力；低于28%的损耗率和37%的缺勤率......这个List还在继续。
难怪员工体验（EX）已经成为一个巨大的焦点领域，因为它是推动敬业（或不敬业）的旅程。
"EX是一个庞大的话题，而且非常非常广泛，"Enbridge公司人事战略、洞察力和体验部主任Allen Hornung在我们最近的Outsmart论坛上说。"你如何决定要做什么工作？因为如果你一开始就有一个小团队和各种各样的机会，你必须有选择地把你的努力集中在哪里。"
在最近的 "人力资源 "会议上，我们询问了欧洲的CHRO和C-Suite领导人，以及其他人力资源高管，他们认为更好的人员洞察力最能改善员工体验。他们说
职业生涯规划--25%
培训和发展--24%
招聘和入职--20%
多样性和包容性 - 18%
健康和福利 - 14%
我们将这些结果提交给我们的员工体验专家，请他们提供在每个领域使用数据和分析的最佳做法。
1. 推动更有成效的职业发展对话
多年来，职业发展一直是吸引和留住人才的首要因素--而且随着劳动力人口的变化，这种情况越来越多。
随着组织在利用其人员数据方面变得更加聪明，他们可以超越承诺和可能性，转向硬性数字和实际的职业发展目标。例如，人事领导可以利用分析技术来掌握具体的、基于事实的历史职业流动数据，以帮助他们的员工直观地了解未来的职业选择。
Visier高级解决方案顾问Mike Everitt解释说，"个人往往不知道有哪些机会。他们坐在目前的岗位上，往往到了厌烦、无聊、想离开的地步。这时，可能已经太晚了。用积极主动的洞察力来武装管理人员，可以促进更有成效的对话，阻止人们达到想要离开的程度。
无论你专注于什么项目，对管理人员的这种强调对EX至关重要。这是我们最近在Outsmart与Medallia的员工体验专家Melissa Arronte谈话中浮现的一个主要观点。
"我们有客户体验、人力资源和财务，以及所有这些支持他们的其他部门，但员工体验是由管理人员100%拥有的 "Melissa说。"赋予人们权力来进行转变。不要把它放在人力资源部门或任何一个职能部门。将数据民主化；让每个人都能使用它；赋予每个人权力。"
2. 做出基于事实的培训和发展决策
培训和发展是职业道路的一个重要对应物。如果说职业道路给了你的员工一张地图，那么培训和发展则给了他们一辆车，教他们如何驾驶。两者对于良好的员工体验都是至关重要的。
但是，如果没有强大的分析能力，向合适的人提供合适的培训，并不断地进行微调以确保你的项目不断地提供价值，是非常困难的。正确的人力资本分析方法使你能够从多个来源获取数据，因此你可以根据员工需要发展的技能和能力来评估他们当前的技能和能力。这样，你就可以围绕员工的需求提供有针对性的培训计划，帮助他们在职业发展目标上取得真正的进步。
人力资本分析还使你能够对学习计划的有效性做出基于事实的决策，通过提供数据将培训与生产力和参与度等业务成果联系起来。
"Visier的学习专家Amanda Prelazzi在她的文章中说："许多学习领导者仍然在努力讲述他们的投资回报率故事。"主要的利益相关者[往往]满足于通过在办公室里创造的 "嗡嗡声 "来衡量成功和影响。需要更多的数据点，以及解释和分析数据的简单方法，来证明学习计划的影响和价值"。
3. 提供类似于客户的招聘和入职体验
正如我们五分之一的受访者得出的结论，将你的EX工作集中在员工生命周期的第一个接触点上是很有意义的。例如，瀚纳仕的数据显示，91%的员工认为入职培训是一个关键的参与因素。
这也是大多数组织不擅长的一个领域。例如，盖洛普报告说，只有12%的员工同意他们的组织在入职培训方面做得很好。而Talent Board表示，在欧洲、中东和非洲地区，只有26%的候选人表示有很好的候选人体验。
最近，一家全球领先的大众媒体机构的人力资源负责人向我们谈到，在招聘和入职体验方面迫切需要更好的分析，"以使组织能够像对待客户一样对待候选人和员工。"
"最近几年，我们看到了更多的谈论--但并不总是更多的行动。特别是在地方一级，人们被淹没在行政管理中，"这位人力资源经理说。
推动进展是一个两部分的挑战。首先，将数据从多个系统和筒仓中释放出来，形成一个单一的真相来源，以推动对变革的认同（和安全投资）。然后，使这些数据能够方便快捷地从下往上获取，以增强行动力。
4. 建立多样性和包容性的文化
由于员工和消费者的压力越来越大，多样性和包容性是一个紧迫的商业要务，而且不乏证据表明，更多元化的公司表现优于同行。因此，只有18%的受访者选择D&I作为人力资本分析的最大EX影响领域，这有点令人惊讶。特别是研究表明，只有35%的首席多元化官员能够跟踪多元化数据。
挖掘你的数据可以为你的现状提供一个完整的画面。 我们的组织到底有多多元化？当我们深入到具体地点、部门和角色时，我们的多样性差距在哪里？我们的瓶颈在哪里？人力资本分析应该使收集和展示这些数据变得简单而快速，从而可以立即采取行动。
还有质量方面的检查。我们的员工是否感到被包容和被授权？我们的流程是否适用于每个员工群体？如果你不能吸引、授权和保留你的多样化人才，那么改善你的招聘多样性就没有意义。
梅丽莎谈到了这种D&I文化是如何成为改善客户结果的核心驱动力。"如果我们不要求我们的客户改变，我们为什么要要求我们的员工改变？真正的多样性让员工对企业产生影响，因为他们可以带来他们所有独特的技能、知识和观点。"
5. 明确健康和福利的难题
大流行病使员工的健康和福利成为一个紧迫的问题，所以看到14%的受访者认为这是一个重要的EX焦点并不奇怪。知道该怎么做意味着了解员工想要什么以及他们需要从你这里得到什么以支持最佳生产力。这意味着持续的、有背景的员工倾听。
"Allen说："任何员工体验计划都是由数据推动的。"EX是感知的领域。你需要测量这些感知，[将]员工倾听置于员工体验的核心，[因为]感知就是现实。"艾伦还专注于整理员工的情绪数据，不仅仅是通过调查，还包括无数的倾听渠道，如焦点小组、永远在线的反馈、嵌入式数据收集和访谈。
员工对健康和福利等方面的看法是复杂和不断变化的。"如果你想积极主动，你必须知道在哪里寻找，"迈克说。"将EX数据与核心人力资源数据结合起来，可以让你发现趋势，预测接下来可能出现的情况，确定解决方案的优先次序，并微调项目和措施，以扩大其影响。"
你应该从哪里开始？通过解决糟糕的问题
在我们的调查中，答案的分组非常紧密--从24%到15%不等--证明了员工体验领域的巨大规模。回到艾伦的观点，选择你的重点可能是令人生畏的。
"如果你每周只有两个小时来研究EX，你会研究什么？" 梅丽莎在同一次会议上扩大了范围。"拿一个商业问题来说--可能是销售；可能是营业额。任何一个企业领导人试图解决的问题。然后把EX数据和CX数据结合起来，指导他们如何更好地解决这个问题。任何时候我们从具体的事情开始，为企业解决这个问题，就会建立起动力。
正如这句话所说，不要让完美阻碍了进步。
本文由Visier团队成员业务发展代表Robert Sullivan和客户经理Joseph Honess共同撰写。
People Analytics
2021年07月27日
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【加拿大】温哥华的人力资本分析平台Visier宣布获得1.25亿美元的E轮融资、
由高盛资产管理公司牵头的融资凸显了市场对改善人员数据的需求
近日，全球公认的人力资本分析和规划领域的领导者Visier宣布，它在高盛资产管理公司（Goldman Sachs）领导的E系列融资中筹集了1.25亿美元，估值超过10亿美元。这项投资标志着人力资本分析市场增长的历史性时刻，Visier成为该领域中第一个达到10亿美元估值的独立供应商。
"Visier首席执行官Ryan Wong说："企业对更好地了解其组织内的人员有着空前的需求。"从人力资源领导到人事经理和高管，对劳动力的洞察力对于为企业、员工、客户以及公平和公正的社会提供正确的结果至关重要。"
"Visier公司联合创始人兼董事长John Schwarz说："与高盛公司在Visier公司下一阶段发展中的合作，强调了人力资本分析已经成为主流商业实践的事实。"这项投资是将Visier确立为与人有关的商业洞察力的独立全球云平台的关键。"
由于对企业提出的更好地了解、关心和支持其员工的要求越来越多，同时也为企业带来了最佳的业绩，企业正处于迅速和大规模的转型之中。从美国证券交易委员会的法规要求更多关于多样性、公平性和包容性的数据和透明度，到大流行病带来的向远程劳动力的快速转变，对人力资本分析的需求从未像现在这样迫切。
"高盛资产管理公司的董事总经理Holger Staude说："获取有关员工和组织健康的信息从未像现在这样重要。"我们很高兴在这个关键时刻与Visier合作，并支持该公司的持续增长。"
为了引领这个人力资本分析的新时代，Visier将利用这笔资金扩大和加快产品开发和国际市场扩张。
这项融资公告是在Visier的一个里程碑式的季度之后发布的。该公司最近宣布突破8000名客户大关，并与Cegid、PeopleFluent和Degreed签署了嵌入式合作伙伴协议。截至2021年，Visier在全球75个国家处理超过1200万条员工记录，其企业客户包括Adobe、巴斯夫、普利司通、电子艺术、麦肯锡、默克公司、Uber等。
Visier此前在四轮融资中筹集了9450万美元，使该公司的总融资额达到2.195亿美元。高盛加入了现有投资者Sorenson Capital、Foundation Capital、Summit Partners和Adams Street Partners。
有了这笔投资，Visier加入了人力资源技术供应商的精英名单，在单轮融资中筹集了超过1亿美元的资金；这家位于温哥华的公司还加入了加拿大独角兽公司的专属行列，如Clio、Wealthsimple、Thinkific、Trulioo等等。
LionTree Advisors担任财务顾问，Morgan, Lewis & Bockius LLP担任Visier的法律顾问。Sidley Austin LLP担任高盛公司的法律顾问。
关于Visier
Visier是人力资本分析和劳动力规划领域公认的全球领导者。Visier于2010年由商业智能的先驱者创立，它专注于企业领导人所关心的问题：回答正确的问题，甚至是一个人可能不知道该问的问题。这些问题形成了企业战略，为采取行动提供了动力，并通过劳动力优化推动了更好的业务成果。Visier总部位于不列颠哥伦比亚省温哥华，在全球设有办事处和团队成员，在全球75个国家拥有8000名客户，包括Adobe、巴斯夫、普利司通、电子艺术、麦肯锡、默克公司、Uber等企业。
People Analytics
2021年06月30日
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【美国】人力资本分析平台ChartHop完成3500万美元B轮融资！GOGOGO!
来自纽约的人力分析领域的领先创新者ChartHop在B轮融资中筹集了3500万美元，由Andreessen Horowitz（a16z）领投，Elad Gil以及之前的投资者Cowboy Ventures和SemperVirens加入。
这项投资是在Andreessen Horowitz于2020年夏天领投ChartHop的1400万美元A轮融资后不到一年的时间。
自2019年以来，ChartHop出现了指数级的增长，从一个人的公司到一个75人的团队。在同一时期，ChartHop建立了一个由130多个企业客户组成的客户群，在过去的12个月里，月度收入增长了17%。
这标志着Andreessen Horowitz对ChartHop的连续第三次投资，他们还在2020年初领导了ChartHop的种子轮融资。
"Andreessen Horowitz的普通合伙人David Ulevitch说："由于人力资源和人事职能对企业的发展和成功如此关键，不幸的是，大多数人力资源团队缺乏关键的人事数据来推动组织决策。"ChartHop是解决这个太过普遍的问题的方案，它是由亲身感受过这种痛苦的公司领导人建立的。"
"Ulevitch说："ChartHop对人员分析的可视化方法使领导者能够自信地做出组织规划和战略决策。"我们很高兴领导ChartHop的B轮融资，因为他们有令人印象深刻的增长，公司的愿景，以及他们所组建的了不起的、以使命为导向的团队。"
ChartHop在人员分析方面的创新方法使公司能够汇总和可视化他们的人力资源数据，在组织的各个层面提供一致性、清晰性和背景。例如，随着公司采用更公平的做法，确保薪酬变化与实际业绩数据相联系是至关重要的。通常情况下，这些数据集生活在完全独立的平台上，使得领导者很难做出基于数据的薪酬调整。这适用于有效的员工人数规划、减少员工流失、跟踪DEI计划的成功等等。
"ChartHop的客户ZoomInfo的人力资源副总裁Sara Howe说："自从今年早些时候实施ChartHop以来，我们看到我们在参与人才常规管理方面有了明显的改善，因为他们是通过ChartHop管理的。"我们的员工发现，简单的用户界面和对他们数据的集中查看是最有帮助的功能。ZoomInfo的领导人也利用ChartHop确保他们的组织结构良好，以支持我们的持续快速增长。"
ChartHop将利用这笔资金注入，通过产品增强、服务和支持方面的投资以及市场推广能力的增长，继续快速扩张业务。
"ChartHop的客户可以获得通常不可能获得的东西：准确、综合的人员数据，"创始人兼ChartHop首席执行官Ian White说。"但数据只有在可以获得的情况下才是有用的。这就是为什么我们通过组织结构图、报告和地图等熟悉的可视化方式提供数据，并让整个组织安全地使用。
"White总结说："这笔资金使ChartHop有机会在我们强大的基础上继续发展，因此我们可以继续帮助我们的客户专注于战略性人员举措，并最终改善组织的健康状况。
关于ChartHop
ChartHop为人员分析提供了新的思路，将不同来源的人员数据汇集到一个动态平台上，使其具有可视化和可操作性。与传统的人员分析解决方案不同，ChartHop被设计为供整个组织使用。这有助于企业改善组织的健康状况，推动一致性和问责制，并节省时间和金钱。ChartHop通过在整个人力资源技术堆栈中的强大集成，与数十种平台发挥了良好的作用，并为BetterCloud、Lightspeed、Starburst和InVision等公司服务。
ChartHop由Ian White于2019年创立，并得到Andreessen Horowitz的支持。
People Analytics
2021年06月09日
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人力资本分析将何去何从？成为人力资源一部分？非也
做预测往往是一件愚蠢的事情。FE Smith是20世纪30年代丘吉尔政府中最直言不讳的英国政治家之一，他曾书写一本关于2030年世界会是如何的书。他最 "有趣 "的一些预测包括从地中海到撒哈拉的运河，以及大英帝国的延续，首都从伦敦搬到加拿大或澳大利亚。
然而，并非所有的预测都需要像这样晦涩难懂。基于我们在人力资本分析领域观察到的趋势，我们非常有信心地说，人力资本分析的未来不是作为人力资源（HR）的一部分，而是将成为整个组织分析的一个关键部分。让我们来说明一下我们的观点。
人才招聘范式
随着第四次工业革命的到来，人工智能将取代越来越多仍然是定性的工作。取代或自动化副产品的职位或整个职能，是提高收入和具有成本意识的企业利润率的头等大事。传统的人力资源部门在行政和运营任务、薪酬和福利或员工关系方面的 "包装 "作用对组织发展来说显然是一个完美的目标。另一方面，像企业文化、领导力发展和人力资本分析这样的战略性人力资源组件应该能够避免这种命运，在人力资源泡沫之外茁壮成长。
事实上，在谈论人力资本分析之前，把一个战略性的人力资源职能作为一个范例来看待可能是有益的--人才招聘。鉴于人才招聘在组织内的关键战略地位，它对分析和技术的早期拥抱，以及它的主动性，而不是传统的人力资源的内部焦点，人才招聘和传统的人力资源之间的关系越来越紧张。一些思想领袖（例如，沙利文，2019年）一直在呼吁将人才招聘从一个架空的角色转变为一个具有更直接责任的业务职能--雇用产生良好业务成果的卓越表现者并让其为业务目的服务。
很明显，在战略、战术和人才相关的问题上，人力资源部门和人才招聘部门没有走在同一条路上。人力资源职能的整体成熟度没有，也不可能与人才招聘的发展速度相同。例如，现代招聘实践需要一个非常灵活的方法，以考虑到人才供应的不断变化、经济变化和内部优先事项的转移。而且，它需要以难以置信的速度工作，以避免将优秀的候选人流失到一系列的竞争对手手中。这与传统的人力资源模式和心态相悖，传统的人力资源模式和思维定势是基于一致性和结构化的定期参与调查和绩效评估。与人力资源部门不同的是，人才招聘是一个可以向高层管理团队展示每个成功和不成功的，关于招聘的，清晰的业务影响领域。因此，与人力资源部门相比，现代的人才招聘职能更像是市场营销（公司品牌）、销售（候选人采购）和财务（劳动力规划）的最佳组合。
人力资本分析范式
将人才招聘的洞察力应用于人力资本分析，其效果是同样惊人的。好的人力资本分析职能部门具有前瞻性、活力和创新性，为组织带来更多“吸引人”的东西，产生对高层管理团队非常重要的洞察力，并且通常由分析部门的定量专家组成。我们预测，在短期内，会出现类似于上文详述的人才招聘的紧张关系，导致最终从中央人力资源部门分离出来。
然而，有一个关键的区别：与人才招聘不同的是，大多数企业已经有了商业智能（BI）部门，它们的设置和任务与人力资本分析非常接近，而且它们的专业领域在许多情况下是重叠的。因此，有明确的理由预测，在许多情况下，商业智能部门将与人力资本分析部门合并，或者说是吞并这些部门，并创建一系列定量组织分析方面的专家。
* 在战略层面上，所有的企业分析必须着眼于为战略决策提供信息，并与企业愿景和使命完全一致。由一个集中的分析团队，而不是由独立的职能团队来实现这一目标要容易得多。人员分析常常被认为是片面的、以人力资源为中心的观点—人员流动分析或参与度调查的设计和分析本身可能很重要，但如果这些不能帮助企业解决他们的重大挑战，将不具备任何意义。
* 在战术层面上，这些职能部门之间可以交流最佳实践，可以从人力资源部门中提取基础真理，这进一步加速了人力资源流程的自动化。这也意味着可以从多个学科中获取和整合多种技能，从而扩大人才库，并提供必要的技能，而这些技能在传统上是不愿意向人力资源部门倾斜的（例如统计技能）。
* 同样在战术上，对于成功的分析项目来说非常重要的信息和数据的融合，可以在一个集中的团队中更快地实现，人力资源、财务、销售或市场营销的专业人员可以在敏捷的团队中走到一起，而没有数据共享的障碍。真正的分析项目必须结合多个领域和视角，才能获得真正的洞察力。
* 最后，技术的进步意味着，历史上仅限于每个职能部门有自己的报告部门的系统，正在被跨职能的企业系统和强大的数据仓库和数据湖所打破，数据可以被存储和混合。这为真正的多学科、端到端的分析奠定了基础。
实用的路线图
因此，除了刻板的、贬义的 "学习编程 "之外，人力资源专业人士可以做什么才能成功迎合这个不可阻挡的趋势，并使其成为自己的优势？很简单：从过去的错误中学习，预测未来的趋势，并为未来做好准备，这可能是人力资源的黄金时代。人力资源专业人士应该拥抱这些变化，成为量化组织行为学的领导者，他们能够在编程、统计、数据科学和机器学习等各个子领域中，为多个职能部门的专家提供领导和建议。人力资本分析专业人员应尽快在中央分析和商业智能团队中寻求自己的位置，以增强他们迎合即将到来的未来的能力。
对人力资本分析专业人员的一些实际影响可能包括：
* 在战略层面上，你需要努力理解企业在使命和愿景方面的大局，这必须贯穿于你所做的一切工作中。但要明智地选择你的战斗方向，避免成为报告职能部门，不惜一切代价被安排到共享服务中心。这意味着你必须练就拒绝项目和要求的外交艺术，并专注于更少但更好的项目。
* 在战术层面上，你现在需要开始使用比人力资本数据更多的数据--既要使用来自组织外部的数据，如国家劳动力统计，以更好地了解外在的影响和更大的趋势，也要使用来自组织内部的 "新 "数据，例如通过学习和与BI互动。这也意味着要与其他分析团队和企业战略深入接触，你应该将你的方法与他们的方法结合起来，使其具有定量组织行为学的独特魅力，从而产生许多令人惊叹的效果，这将给你带来许多来自企业各地的新朋友。
* 最后，你需要有‘饥饿’的态度，渴望推动现状。你决不能对你所处的位置感到自满，也不能对中央BI的位置感到自满，而是要从一开始就努力在分析项目中做出成果。这也意味着，在人才方面，你需要去寻找最好的。你要有一个‘吸引人’的产品；人力资本分析现在是一个热门领域，对顶级候选人来说比营销控制更有趣（无意冒犯这些领域的任何人！），而且如果做得好，它在组织内外的影响会更大。只寻找最好的，并让他们为你在中央商业智能职能部门工作而努力。
简短的检查清单，让你了解自己的位置。战略：你直接向CHRO汇报吗？你是否知道正在进行的公司范围内的大型项目，可以使用人员分析的视角？战术：你是否已经使用外部数据--来自组织外部和其他部门的数据？你是否与中央分析/商业智能和公司战略有密切联系？吸引人才：你是否了解并能够讨论你的职能的吸引力？你是否了解有效配备人员分析职能所需的技能，以及在哪里可以找到这些技能？为您提供简短的待办事项清单，以了解下一步该做什么。战略：绘制高层管理团队和所有高级决策人的利益相关者地图；了解他们的联系和优先事项列出所有正在进行的战略项目和倡议的清单，并写下你可以如何帮助他们。将数据和分析方法纳入该清单中。战术：列出你使用的所有外部数据，以及这些数据的来源。找到新的来源和新的技术，将其纳入其中。与商业智能和企业战略结成新朋友。找到共同点，以及你们如何能够相互帮助。吸引人才：写下对你的职能部门的电梯推介和情书。尽可能写得积极和感性。
写下为什么它是世界上最好的职能部门。然后，用它来传达你的信息。如果人们没有被迷住，就回到绘图板。为你的领域列出一份相关大学和学科的清单。这可能是计量经济学，统计学，数学，工程，数据科学，计算社会科学，或心理测量学。
接下来，找到领先的人，阅读他们的论文，并想办法与他们合作，或提前接触他们的学生，向潜在的人推销分析学之旅。
People Analytics
2021年05月08日
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People Analytics
【PA】人力资本分析（People Analytics）如何改变人力资源？
人力资源部门可以通过基本的数据知识和分析培训，在转型的过程中发挥改变游戏规则的作用。
必须对员工进行培训，让他们了解数据洞察力是如何产生的，如何应用这些数据，如何确定目标受众和优先解决的业务问题。
人力资源正经历着从事务性角色到转型角色的重大转变。数字化转型促使许多组织投资于有效利用数据的技术，而人力资源部门也不甘落后。人力资本分析（People Analytics ）法收集、清理和理解人才数据，通过统计洞察力来做出关于人员的正确决策，进一步改善业务成果。它是一个从过去发生的事情到未来可能发生的事情的旅程。
根据LinkedIn 2020年全球人才趋势 - "人力资本分析（People Analytics ） "是四大趋势之一，改变了你吸引和保留人才的方式。
在COVID19期间，人力资本分析（People Analytics ）通过迎合员工的福祉、安全、远程工作的影响以及他们返回工作场所，帮助围绕员工体验做出关键决策。随着对什么使员工快乐、什么使他们留下或离开、什么提高生产力或什么创造参与度等信息的大量需求，People Analytics的增长是不可避免的。它是人力资源专业人士想要学习的紧缺技能之一。
除了像SPSS、R或Excel这样的统计工具提供基本的相关性、回归性等，人工智能和机器学习的先进技术正在迅速改变数据分析。它使收集、存储和处理大量数据成为可能，以确定模式和趋势，为困难问题提供解决方案，并预测未来的结果。像联合利华、微软、谷歌、IBM等公司都广泛使用先进的人力资本分析（People Analytics ）技术来管理他们的劳动力，以便在人才竞争中保持领先地位。
为什么我们HR需要人力资本分析（People Analytics ）？
人力资源部门需要从指标转向洞察力，以改善人员和业务决策，就像报告数字减员率以预测减员，从而及时采取纠正措施。
以下是它如何产生作用的
招聘
除了运营报告，由AI和ML支持的数据驱动的招聘可以改善招聘指标，如招聘时间、招聘成本和招聘质量。它可以通过识别最有效的来源或渠道--招聘门户网站、LinkedIn、职业网页、员工推荐、社交媒体等，来优化招聘成本。它可以根据过去的资历和评估分数预测候选人的未来表现，或者通过考虑社交媒体帖子、技能组合、经验、推荐等数据点，预测被动候选人在接触时的流失率。您可以通过聊天机器人形式的24*7数字援助来提高您的雇主品牌和候选人体验，通过使用自然语言处理来回答关于角色和公司的常见问题，从而降低申请失败率。使用基于数据点的ML算法，可以实现自动寻找、匹配和排名候选人。
学习与发展
随着对灵活的劳动力的需求，培养员工的能力已成为所有组织的优先事项。随着对数字化学习的重视，Covid之后，LMS和其他人工智能支持的工具已经出现，为学习和发展的绩效测量和评估提供报告和分析。人力资本分析（People Analytics ）可以帮助推荐一个基于技能差距、职业道路、或员工技能提升、技能再提升、或跨职能技能需求的个性化培训计划。
员工在LMS上的登录次数或时间可以表明员工对推荐项目的参与程度，或者哪些课程对员工的技能组合有价值。学习内容和体验的质量可以通过参考员工的反馈、参会人数、测试分数、完成率、首选的授课模式--演讲、教师授课、电子学习等来持续评估。学习数据的洞察力可以进一步帮助改善员工的学习体验。
持续的绩效管理、参与和保留
用于评估绩效的实时数据分析使管理者能够不断向员工提供及时的反馈，确定技能差距并促进其职业发展。员工的参与度可以通过利用从员工满意度或参与度调查、绩效评级、缺勤、离职率或留任面试中提取的数据来确定。
你可以通过与年龄、在公司和角色的任期、参与度调查结果、报酬、自上次晋升以来的年限、绩效评级、工作满意度、旅行时间等数据点相关联，预测哪些员工可能离开，何时离开，以及为什么离开。可以利用离职面谈中报告的原因或任期等数据点来确定导致员工流失的原因，以及可以及时采取哪些纠正措施，利用数据建立留住员工的策略，以防止高流失率成本，拯救高绩效员工。
如何在人力资源部门建立一个数据驱动的文化
根据德勤2019年 "成为洞察力驱动的组织调查"--对数据驱动的洞察力和决策具有最强文化导向的组织，其大幅超越业务目标的可能性是两倍。"
人力资本分析（People Analytics ）帮助组织量化人员和业务成果之间的关系。培养一种文化是至关重要的，在这种文化中，数据驱动的指标和洞察力在解决业务问题时获得更多的可信度。要在人力资源部门建立一个数据驱动的文化，下面提到的方面对实现商业价值至关重要。
数据
为分析而输入的数据的质量在获得有意义的见解方面起着主要作用。具有准确性和一致性的干净和可靠的数据是数据处理的食物。人力资源部门用于分析的数据来源包括员工数据（人口统计）、年度员工参与度或满意度调查、绩效评级、工资数据、人力资源信息系统、ATS招聘报告等。
数据安全和隐私是最重要的，因为必须负责任地处理雇员或候选人的数据。数据治理与数据道德章程应该到位，以指导如何收集、分析、存储、使用员工数据，并将其分配给相关团队，只为完成所需的任务。如果员工相信你在用他们的信息做什么，它将解决什么业务问题，预期的结果，以及你将如何衡量给人们和企业的洞察力或建议的成功，那么数据驱动的文化将得到推动。
人力资本分析（People Analytics ）是收集数据并将员工数据与其他业务数据整合，以产生可操作的见解。例如--员工参与度与员工绩效直接相关，而员工绩效最终会影响业务成果，如销售，通过评估销售数字的变化来评估销售团队的培训前和培训后的绩效。孤岛上的数据可能无法达到分析的目的，必须与其他业务功能整合，以回答相关的业务问题。
人力资源部门和企业之间的合作。
如果没有领导团队的支持，一个以数据为导向的文化是不可能的，因为他们对人力资本分析（People Analytics ）的潜力和业务成功的需求深信不疑。人力资源部门需要与内部业务职能部门（IT、财务、运营、销售和市场等）或团队建立桥梁和培养信任关系，甚至在需要时与外部供应商建立联系，以推动数据驱动的决策。
人力资源部门必须向关键利益相关者展示基于证据的讨论，说明数据究竟如何使每个职能部门或团队更加有效和高效。从直接影响业务的小型数据项目开始，并好好执行，以获得领导层的认同。基础应该是解决业务问题，以及业务是否已经准备好根据洞察力来采取行动。你的文化应该奖励以数据为导向的思考，以找到解决业务挑战的方法。
技术
现在有了大量的数据，先进的软件，人工智能，ML和RPA，已经增强了预测和规定的分析能力。基于数据点的机器学习算法有助于识别模式，为员工创造个性化的体验。根据Nucleus Research的研究--投资于分析的回报是每投资一美元就有13.01美元。根据分析数据的需要，投资于更好的技术，将推动人力资源部门对数据的使用，以获得洞察力并节省时间或精力。
具有多学科技能的人力资本分析（People Analytics ）团队。
由人力资源业务伙伴、数据科学家、研究人员、统计学家、顾问和技术专家组成的团队的正确组合是在一个组织中建立人力资本分析（People Analytics ）功能的关键。这个团队应该有足够的能力来开发一个假设，将数据转换成可操作的见解，通过数据故事或数据可视化进行沟通，并在适当的时候向企业提供数据驱动的预测或建议。
人力资源部门可以通过基本的数据知识和分析培训，在转型的过程中发挥改变游戏规则的作用。必须对员工进行培训，让他们了解数据洞察力是如何产生的，如何应用，如何确定目标受众，优先考虑需要解决的业务问题等。它可以创造更多关于数据分析功能的实践方面的意识，培养一种由数据驱动的文化。
实施人力资本分析（People Analytics ）或发展数据驱动的文化当然不是一条容易的道路，围绕数据质量、文化障碍、技能差距、技术、数据沟通、领导支持和投资等方面的挑战。但是，如果企业想让人员成为竞争优势的来源，想吸引、发展和保留高绩效的员工，他们就必须释放出数据的力量，做出能使企业成功的人才决策。人力资本分析（People Analytics ）可以影响所有的关键利益相关者，利用员工的生命周期数据，得出可以推动收入的见解，使人力资源部门成为像其他业务职能部门一样的战略伙伴。
作者：Nidhi Negi Dixit
来自 humancapitalonline
People Analytics
2021年05月04日
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People Analytics
【趋势】这就是亚马逊和谷歌等大公司纷纷投资于People Analytics的5个原因
领先的组织正越来越多地采用复杂的方法来分析劳动力数据，以增强其竞争优势。谷歌、亚马逊、思科和其他公司都能够了解究竟如何吸引、保留和确保其员工的生产力。人力资本分析（People Analytics）已经成为一个不可或缺的战略工具，使这些公司能够提高其卓越的绩效。
如果你想让你的劳动力--你最大的资产--有更好的表现，拥抱人力资本分析（People Analytics）而不是你的本能是前进的方向。
1. 人力资本分析（People Analytics）可以帮助组织理解不断变化的工作场所
工业4.0的引入要求组织在处理其劳动力问题时变得更加灵活。人力资本分析（People Analytics）使组织能够收集行为洞察力，并与现有的人口统计和交易信息相关联。这些洞察力使组织能够管理跨时代和跨大陆的劳动力期望，使组织能够预测不断变化的工作场所。
2. 人力资本分析（People Analytics）可以帮助推动客户的行为和洞察力
大企业开始使用预测性人力资本分析（People Analytics）来获得强大的洞察力，使他们能够吸引和保留他们的外部以及内部客户--员工。就像客户体验一样，我们可以看到在创造员工体验方面的演变，这些体验是通过人力资本分析（People Analytics）发展起来的。优先考虑员工体验已经使组织能够激发他们的潜力。
"最大的公司明白，通过应用数据驱动的工具来改善关于人才的决策，他们可以提高收入和利润。"
3. 人力资本分析（People Analytics）可以描述出促进员工队伍敬业的因素
一个有敬业度的员工队伍的效率要高57%，离职的可能性要低87%。员工敬业度被认为是用来衡量组织绩效的主要因素之一。人力资本分析（People Analytics）使组织能够磨练出获得员工敬业的因素。
4. 人力资本分析（People Analytics）将人力资源部门定位为基于事实的企业战略合作伙伴。
人力资本分析（People Analytics）对人力资源部门的预测和可信度产生了巨大影响。通过人力资本分析（People Analytics）获得的洞察力使人力资源战略家能够优化关键战略领域，如健康和安全、管理技能、领导力发展、参与度、文化协调和继任计划。使得人力资源部门能够向企业提供关于人员方面的战略洞察力。
"领先的组织正在越来越多地采用分析劳动力数据的复杂方法，以增强其竞争优势。"
5. 人力资本分析（People Analytics）有助于释放企业的无形资产的价值
企业的无形资产占企业所产生价值的80%以上。人力资本分析（People Analytics）试图捕捉和综合企业产生的这种价值。最大的公司明白，通过应用数据驱动的工具来改善有关人才的决策，他们可以提高收入和利润。
People Analytics
2021年04月28日
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People Analytics
HR Analytics, People Analytics & Workforce Analytics有什么区别？为什么重要！
HR Analytics, People Analytics & Workforce Analytics 我们经常看到，有啥区别呢？
技术、大数据和分析已经成为战略决策工具箱中的重要项目。其中一个原因是，在过去的30年里，商业价值的驱动因素已经发生了巨大的变化。在过去，商业价值是有形的。想想仓库里的股票，银行里的钱，房地产，等等。而且它们在资产负债表上都有记载。
如今的商业价值也可以与拥有一支能够颠覆市场并带来彻底创新的高素质劳动力有关。想想亚马逊的例子就知道了。他们的估值正在飙升，但这是因为他们的仓库业务，还是其优秀劳动力的真正价值？
公司正在积极寻找好的措施来获取这种劳动力价值。已经有一些倡议在资产负债表上将劳动力作为一种无形资产进行核算。当公司更加意识到他们劳动力的价值和潜力时，他们正在寻找衡量标准和方法，以最大限度地提高效益，优化业务成果。这正是人员分析的意义所在，也是企业积极探索如何实施和接受这种分析的原因。
HR Analytics, People Analytics & Workforce Analytics有什么区别？
HR Analytics和People Analytics之间的区别是什么？从一开始，我们就必须澄清对HR Analytics, People Analytics & Workforce Analytics这些术语的误解。
在实践中，这些术语经常被交替使用，然而，它们是不一样的。HR Analytic捕捉和衡量人力资源团队本身的运作--例如，分析KPI（关键绩效指标），如员工流失率、招聘时间等。这样的分析只与人力资源团队有关，他们可以为之负责。
考虑到这一点，我们有必要了解People Analytics的无限范围。真正的People Analytics旨在涵盖人力资源、整个劳动力数据和客户洞察力。People Analytics灌输了测量和分析所有这些信息的方法，并将其编织在一起以改善决策和业务绩效。
然而，重要的是要理解Workforce Analytics包括整个工人群体（不仅仅是全职员工），并允许未来包括人工智能和机器人，这些都有可能取代一个组织内的现有工作。因此，在制定整体的劳动力战略时，劳动力分析更具有描述性。
管理方面的含义：如何利用People Analytics来实现业务成果
德勤（2018）报告称，人力资本分析People Analytics不仅可以帮助组织理解不断变化的工作场所，还可以提供洞察力来推动客户行为和参与。此外，CIPD（2018）最近的一项调查证实，使用人员数据可以改善业务成果。然而，重要的是要明白，实现People Analytics的一个关键障碍是缺乏任何形式的People Analytics战略--更不用说一个与业务战略相一致的连贯战略。
为了使企业在People Analytics方面获得成功，重要的是要有一个深思熟虑的战略，关注对整个企业真正重要的东西；这最终应该与人员的行动和行为相一致。因此，People Analytics不仅能使企业衡量和跟踪与业务战略有关的进展，而且还能协助人力资源部门通过规定未来的行动来管理整个人员战略，最终达到业务战略目标。
你觉得呢？一起来聊聊~
People Analytics
2021年04月27日
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