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People.ai
预测性销售工具People.ai获3000万美元B轮融资，A16Z领投
肮脏的数据意味着肮脏的生意。然而，销售操作仍然主要基于销售代表完成的不完整的手动输入活动记录。任何从事销售工作的人都可以证明，经理们在监督过程中需要浪费数小时在任务记录上。但是，如果一家公司能够自动跟踪员工达成交易的步骤，释放销售代表的时间表来让他们完成实际工作呢？为了实现这一目标，People.ai已经获得了3000万美元的融资。
People.ai是一家跟踪销售团队和客户之间每一个沟通接触点的初创公司，它希望能够解决这一问题。现在，该公司（也是最年轻的Y Combinator毕业生，名列该加速器最成功创业公司名单）吸引了Andreessen Horowitz的注意，并获得了3000万美元投资来推进这项任务。参加这一轮的还有A轮融资投资者Lightspeed Venture Partners、GGV Capital和Y Combinator。除了投资之外，Andreessen Horowitz的一般合伙人Peter Levine也加入了People.ai的董事会。
该初创公司由Oleg Rogynskyy所创立，此前已融资700万美元。它最初是作为一种软件，旨在为销售经理提供一份预测性行动手册，以找到达成交易的最佳方式，但投资者有一个长期的总体计划。
虽然这种实时数据映射技术类似于微软或Salesforce的收购目标，但Andreessen喜欢建立像Skype、Airbnb和GitHub这样的大规模软件专营权也不是什么秘密。随着我们进入2018年第四季度，早期SaaS投资正在稳定，公共云股价正在飙升。Salesforce继续向人工智能销售概念注入更多资金，为像People.ai这样的初创企业繁荣发展铺平了道路。但是，在退出战略方面，卖身给大型企业并不是它的目标。
虽然Rogynskyy表示他最终想让公司上市，但People.ai首先需要巩固自身业务，为企业提供人工智能解决方案。为此，这位创始人表示，他们将利用B轮融资大约一半的资金用于业务扩张和获取客户（Andreessen的网络无疑会催化这一过程），另一半资金将用来推动业务中的数据科学和工程进展。这家旧金山公司还在波士顿和洛杉矶开设了办事处，并正考虑在加拿大建立一个以工程为中心的团队。
People.ai与Lyft、Palo Alto Networks和New Relic等公司进行合作，帮助销售和客户支持团队提高绩效。但它到底是如何运作的呢？该公司建立了一种机器学习技术，旨在完美地填充销售人员完成交易过程的CRM记录。这项技术扫描电子邮件、电话和日历会议，以展示优秀员工在交易的每个阶段花费了多少时间，以及陷入困境的代表可能偏离了通常成功的方法。销售人员是否在交易的一个阶段过于分散？没有花足够的时间与产品经理、高管或其他决策者交谈？他们是否首先关注正确的线索？这些都是People.ai的算法想要回答的问题。
“我们扩大了业务范围，不仅仅是与销售人员合作。我们现在与每个接触客户互动的人合作，包括营销人员、内部销售工程师、客户成功和销售支持服务。Rogynskyy解释道：“People.ai不仅捕捉销售人员的活动，而且现在还让团队对整个团队中客户发生的一切有了360度的了解。”
随着数据清理，管理者面临着一个更大的问题。虽然公司不应该因为多年不完整的CRM记录而盲目行事，但像这样的自动化软件会将人的因素从业务中移除。如果管理者有洞察力纯粹基于数据而不是不可估量的定性软技能或个人风格来奖励个人，这样的产品可能会在内部重新定义组织的最佳实践。
投资者认为People.ai是下一代SaaS的基础公司，可以在现有劳动力中提供更高的效率。有一些方法可以从这些交流中筛选出最佳实践，并在整个组织中传播，Andreessen认为在这一方面，People.ai是领先的。“现在，企业中的每个组织都在通过电子邮件和人工输入来收集数据，我们相信这不仅可以在销售方面，而且可以在人力资源、服务、市场营销和金融方面使用与销售完全相同的算法。”
原文链接：预测性销售工具People.ai获3000万美元B轮融资，A16Z领投
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People.ai
用 AI 帮助销售人员优化工作流程，People.ai 获 700 万美元 A 轮融资
根据科技媒体 TechCrunch 的消息，人工智能初创公司 People.ai 近日获得了 700 万美元的 A 轮融资，本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投。本轮融资将帮助 People.ai 进行产品的完善和销售落地。
People.ai 通过人工智能技术为销售人员提供一定的策略性指导从而帮助他们提升成交率，虽然落脚于提升业务绩效，简单来说，People.ai 一方面将不同销售人员的业务流程可视化，另一方面则通过算法分析为团队提供一个“成功公式”。但从本质上来看，People.ai 更像是一个团队管理工具，
People.ai 注意到，目前大多数销售团队的管理人员对于一线销售人员的工作指导常常基于直觉而非数据，主要原因在于前期的工作流程难以进行量化、可视化，而过程和最终绩效之间的相关关系也很难体现。
在工作流程可视化方面，People.ai 通过追踪每一位销售人员的工作邮件、电话、会议等工作行为，可以对每一位销售人员在具体某个工作环节分别花费了多少时间进行统计并出具数据可视化结果。
以可视化数据分析结果和最终的工作绩效为基础，People.ai 的算法能够帮助管理者对团队工作进行复盘。那些业绩优秀的员工之于其他成员在哪些环节上付出更多、通过哪些行为让工作更加高效都能被清晰展现，反之，那些业绩差强人意的一线销售在哪些环节表现较为薄弱自然也能找到答案。
此外，People.ai 还能够对团队成员的阶段表现进行动线追踪。
不过，虽然 People.ai 能够通过追踪销售人员的工作行为并对之进行分析从而得出一个提升业绩表现的“成功公式”，但在实际操作中，销售人员的个人特质、和客户具体面对面交流等这些也是影响交易行文的要素，但是并不能被 People.ai 追踪并展现到可视化结果，因此，在实际应用层面，People.ai 的实用性仍有待验证。
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People.ai
将机器学习算法与销售运营相结合，People.ai协助企业提高工作效率
【来源：猎云网（微信号：ilieyun）】 编译：田小雪
People.ai将机器学习算法与销售运营相结合，是来自YC的夏季新创项目。
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这一平台利用机器学习技术为销售代表提供预测性运营剧本，帮助他们总结以往成功的经验，促进团队间成员合作，提升其工作效率和销售业绩。
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People.ai所试图解决的问题正是销售人员数据的缺失。
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公司的联合创始人兼首席执行官Oleg Rogynskyy在将销售的成功案例与开发的成功案例相比较时，解释道：“在看到开发人员的工作成果时，你能够通过代码和GitHub了解他们的思路和想法。也就是说，虽然你不清楚他们具体做了些什么，但是大体工作方向和内容是了解的。”
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但在追踪销售人员的工作进展时，整个流程是反着来的。你可以看到他们发了多少封邮件以及打了多少通电话等等，每一个具体的步骤你都清楚地掌握。虽然有的时候的确能带来收益，但你对具体内容却是摸不清头脑。
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People.ai就专门追踪销售团队内部的数据，据此来找到成功的关键因素。
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它通过扫描邮件、日历、电话、会议工具和WebEx等数据来源，记录销售人员在不同平台上发生的所有活动和事件，交叉对比，找到共同之处，将最能促进交易达成的事件独立标记出来。
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另外，这一算法还能找出一些效率低下的、无价值的行为，比如说某位销售人员在某个阶段或环节，花费的时间过多或过少。
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除了能追踪销售进程，People.ai还能够记录新员工培训进程，在人力资源主管提升招聘质量和效率的过程中起到重要作用。
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有人会问，这些事Salesforce不是已经做过了吗？Rogynskyy指出Salesforce是存在缺陷的。首先，它的数据都是手动输入，费时费力；其次，它的分析不够准确，不能涵盖交易过程中的所有细节。
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而相比之下，People.ai能够自动完成整个数据录入过程，Rogynskyy介绍道：“我们是行业中第一家做到完全覆盖销售人员工作流程的公司，我们的数据标准、均匀，可靠性高。”
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目前，People.ai的在职员工约为10位，其产品受到了50家B2B公司的青睐。公司所有的运作事宜由YC和其他一些天使投资人提供幕后资金支持。
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