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【Josh Bersin】2024：永远改变商业的一年
Josh Bersin的这篇文章回顾了 2023 年，并讨论了 2024 年的重大事件，今年是永远改变商业的转折点。因为我们正在进入一个劳动力短缺、公司重新设计、人工智能驱动业务转型的世界。回顾 2024 年，我们会意识到这是非常关键的一年。
以下是文章详细内容：
有趣的是，整个 2023 年，人们都在担心经济衰退，但这并没有发生。事实上，在经济和金融方面，我们度过了非常强劲的一年。美国和全球的通货膨胀率都在下降。我们确实不得不承受利率上升的冲击，但这是早该发生的。
我真的认为，我们遇到的问题是我们的低利率时间太长，鼓励了投机性投资。现在，经济更加理性，消费需求高涨，商业环境稳固，股市表现良好。纳斯达克指数几乎创下了历史新高，七大超级股表现极为出色：大型科技公司、大型零售商、石油公司、许多消费奢侈品公司表现极为出色。唯一表现不佳的公司是那些无法完成转型的公司。
在文化方面，最高法院推翻了教育领域的平权法案，导致了多元化和包容性的政治反弹。Elon Musk的 "唤醒心灵病毒"（woke mind virus）以及类似的讨论进一步推动了 "多元化与包容性 "计划的发展，这让首席多元化官的日子变得不好过。我们正在经历两场战争，这对许多公司来说意义重大。我知道你们中的很多人已经关闭了在俄罗斯的业务，而在以色列开展业务的人日子也不好过。在这段时间里，有关员工敬业度的每项数据都显示，员工们已经精疲力竭、疲惫不堪、压力重重。他们感到工作过度。
尽管员工有这样的情绪，但工资还是上涨了 5%以上，换工作的人工资也提高了 8%或更多。失业率很低，因此工作机会很多。你可能会问自己，为什么人们会有压力？
我认为这是大流行病的持续影响：远程工作的挑战、混合工作的复杂性和不一致性。还有一点：劳动力中的年轻一代，那些比婴儿潮一代活得更长的人，基本上都在说，我并不想为了出人头地而自杀。我想有自己的生活。我想静静地辞职。如果我的公司不照顾我，我就拿我的工资去工作，也就是说，我拿多少工资我就努力工作，不会超过这个数。这种心态为每周四天工作制创造了环境，我认为它的到来比你想象的要快。工会，在政治上是有利的，正在以25年、30年来的最高速度发展。
通货膨胀和提高工资以吸引人才的需要导致了薪酬公平问题。这个领域比你想象的要复杂得多。您可以从我们的研究中了解到这一点，在 2024 年，它属于您的清单。2024 年，年轻劳动力对职业重塑、职业发展、成长计划、辅导、导师、盟友关系和支持的需求也将十分巨大。这意味着，如果你在零售业、医疗保健业、酒店业或其他雇用年轻人的行业，你必须满足这种对福利的巨大需求。这些都是在 2023 年变得非常明显的事情。
但让我们来谈谈房间里的大象：2023 年发生的最大事情是人工智能。
从媒体到出版，从人力资源技术到招聘，从员工发展到员工体验，人工智能改变了我们的一切对话。你们可能知道，我非常看好人工智能。我认为它将对我们的公司、工作、事业和个人生活产生巨大的变革性影响。人工智能将改善我们的健康、我们的学习能力、我们消费新闻的方式（注意，《纽约时报》刚刚起诉 OpenAI 和微软侵犯版权）。人工智能几乎将改变我们生活的方方面面。
你们中的大多数人都在试图理解它，并了解它的适用范围。你们中的许多人都被你们的首席执行官告知，"我们需要为公司以及人力资源部门制定一项人工智能战略"。人力资源部门的人工智能战略是一回事，但更大的话题是公司的其他部门。因此，人力资源部门必须成为这场变革的一部分：我们需要的新角色、新工作、新奖励和新技能。
今年，我很高兴我们推出了伽利略™（Galileo™），你们中大约有 500 人已经在使用它。我们将在二月份为所有企业会员推出企业版，所以企业会员请继续关注（或加入）。Galileo 以一种易用、安全和高价值的方式将人工智能引入人力资源领域，因此它将帮助您制定战略。它基本上已经准备就绪。今年晚些时候，我们将向 JBA 社区等推出一个版本。人工智能，尽管充满了恐惧，但它已经是一项非常积极的技术。
下一步我们将何去何从？正如本文标题所言，我认为今年将是永远改变商业的一年。我并不想夸大其词，我真的看到了一个转折点。让我给你讲个故事。
大约十年来，我一直在写关于组织扁平化、打破等级制度、创建我称之为网络化组织的文章。现在这已成为主流，我们决定称之为动态组织。
正如你在 "动态组织 "研究或 "后工业时代 "研究中所读到的，我们的意思是，工作、职业、组织和公司的职能层级正在被打破，这是有充分理由的。
我们之所以有职能层级、工作级别和各自为政的业务职能，是因为它们是按照工业时代的模式设计的，当时企业通过大规模销售产品和服务来赚钱。汽车行业、石油和天然气行业、制造业、CPG 行业，甚至制药公司，本质上都是在制造产品、将产品推向市场、投放市场、销售产品，并以线性链条的方式分销产品。这种 "可扩展的工业商业模式 "就是我们设计组织的方式。
因此，我们建立了大型研发组织、大型产品管理组织、产品设计和包装组织、大型营销组织、大型销售组织、大型业务开发和分销组织、供应链组织等等（包括财务和人力资源）。所有这十个或十五个业务职能部门都有自己的等级制度。因此，作为一名员工，你要沿着这些层级向上发展。1978 年，当我作为一名工程师从大学毕业时，我就进入了其中的一个层级。
每个员工都是工程师、销售员、市场经理或其他什么职位，你在金字塔中一路向上。在你职业生涯的某个阶段，你会跳槽去做其他事情，但那是相当不寻常的。这并不是真正的职业道路。你在那个行业工作 35-40 年，然后退休。
很多公司都有另一种结构：管理和劳动。管理层决定 "做什么"，员工 "做什么"。
所有这些设计帮助我们建立了我们今天使用的大部分人力资源实践，包括招聘、薪酬、绩效管理、继任、职业管理、目标设定、领导力发展等等。今天，如果你看看世界上最有价值的公司是如何运作的，就会发现它们不再是这样运作的了。为什么？因为这样会像糖浆一样拖慢速度。如果你要想出一个新点子，就必须穿越职能层级，那就需要几个月或几年的时间才能创造出新东西。
如今，价值是通过创新、及时投放市场、贴近客户以及提供独一无二的高价值产品来创造的。等级制度 "根本不是为此而设计的。
这里有几个教条值得思考。我们过去认为，所有新创意都来自研发。这太疯狂了。研发当然很重要，但世界上一些最具创新精神的公司甚至没有研发部门，他们有的只是产品团队。微软的研究部门甚至没有发明人工智能，公司不得不与 OpenAI 合作，而 OpenAI 是一家只有不到一千名员工的公司。
这里还有一个值得考虑的问题。德勤（Deloitte）的顾问们曾经谈论过 "边缘创新"，也就是所谓的 "臭鼬工程"。我们曾建议客户 "将新创意与规模业务分开"，这样新创意就不会被压制或忽视。如今，所有的新创意都来自运营业务，我们以实时的方式进行迭代。因此，另一种工业组织结构已不再适用。
因此，我们在动态组织中一直在经历的是，我们必须把公司设计得更加扁平化。我们必须简化职位名称和描述，这样人们就可以四处走动。我们必须将员工组织成跨职能团队，我们必须激励和培训员工跨越职能孤岛开展工作。我们必须建立灵活的工作组，必须围绕团队和项目重新进行绩效管理，而不是围绕个人目标和逐级目标。我们需要在系统中建立薪酬公平，这样无论你从哪里开始工作，都能获得公平的薪酬。
让我们来谈谈薪酬。等级制度的一个问题是，你每年都会根据绩效考核加薪。几年后，你的薪酬可能会因为你的考评而与坐在你旁边的人相差很多。但你的业绩可能并不比他们多。这是不公平的。
如果你进入公司时是市场营销专业出身，那么你赚的钱就比工程专业出身的人少。但五年后，你们可能做着同样的工作，却赚着不同的钱。此外，还有性别偏见、年龄偏见和其他非绩效因素。在我们所说的 "技能择优 "中，薪酬公平问题必须得到解决。
我们必须为员工提供发展性职业、人才市场、开放的工作机会和指导。而这些人才实践正是提高活力的促进因素。去年，Salesforce、Meta 和其他科技公司都遇到了缺乏活力的问题。Salesforce 在大流行病后的最后一个上升周期中雇佣了数千名销售人员，一年后又裁掉了其中的大部分。Meta 也做了同样的事。下一个可能是谷歌。
这些以工业思维运作的公司认为，发展的唯一途径就是雇佣更多的销售人员、工程师或营销人员。但这些业务职能部门的人员数量并不一定能推动增长和盈利。重要的是他们如何协同工作以及他们做了什么，而不是他们有多少人。
我们通过招聘、招聘、再招聘来实现公司发展的旧观念已经一去不复返了。这已经行不通了。这仍然是公司发展的一部分，你总是在招聘人员来取代别人，带来新的技能，等等，带来新的视角。但在一个充满活力的组织中，很多成长都来自内部。人也在成长。
就连 "成长型思维 "这个词也被用滥了。我们需要有一种组织成长的心态，这样我们才能作为一个组织而成长。英特尔就是一个很好的例子。英特尔在半导体制造和研发方面迷失了方向。现在，他们正在内部重塑自我，股价也一飞冲天。他们没有聘请大师来告诉他们该怎么做，他们知道该怎么做。他们只需要去做。
谷歌拥有的人工智能工程师比 OpenAI、Anthropic 和其他所有小公司加起来还多，但他们执行得不好。现在他们执行得更好了。他们将人工智能团队整合为跨职能小组，并与其他业务领域共享 YouTube 的知识产权。我敢打赌，一旦他们在人工智能领域取得进展，他们一定会超越许多其他公司。这就是动态组织的一部分。
作为人力资源人员，你们比任何人都更清楚，如果公司里有多个小组在做相互竞争的事情，而他们却因为互不了解或互不交谈而无法协同工作，那将是多么的功能失调。没有交叉施肥，或者他们在保护自己的地盘。所有这些都妨碍了组织的活力。
这与明年的工作息息相关，因为它已经深入人心。人才市场、职业发展途径、基于技能的组织、基于技能的招聘、基于技能的薪酬、基于技能的职业、基于技能的发展等等......这些都不仅仅是人力资源方面的时尚，而是应对这一重大转变的解决方案：让企业更具活力。尽管等级森严的公司在过去很有价值，但现在已经不能很好地运作了。
Josh Bersin的《不可抗拒》（Irresistible）现在，这不是A-B转换类型的东西。这是一种进化，但速度非常快。我们提出 "系统人力资源"（Systemic HR）这一概念的原因是，我们人力资源部门也必须做同样的事情。人力资源部门本身是各自为政的。我们有招聘小组、DEI 小组、薪酬小组、L&D 小组、业务合作伙伴、合规小组、福利小组。我们这边有人在做 EX 项目，那边有人在做数据管理项目，还有一个人员分析小组。
这些都是属于人力资源部门的重要职能领域。但是，如果他们不能共同解决公司面临的问题，我指的是大问题，如增长、盈利能力、生产率、并购等，那么谁会在乎呢？那么你就处于系统人力资源的一级或二级。我们围绕业务问题制定了系统人力资源计划。这就是我们提出新的人力资源运营模式的原因。
我认为系统化人力资源将是 2024 年的一件大事，原因有很多。我们不仅生活在劳动力短缺的环境中，而且还有另一个助推器，那就是人工智能。对于那些使用过伽利略系统的人来说，我希望你们今年都有机会使用它，人工智能能够从公司的许多来源收集信息、数据和文本，并对公司正在做的事情做出判断，这绝对令人难以置信。
如果你在销售部门工作过，如果你在营销部门工作过，如果你在财务部门工作过，你和我一样清楚，这些都是各自为政的小组。很少有公司拥有真正集成的数据管理系统，将所有客户数据与销售数据、收入数据、营销数据相匹配。 客户数据平台是一个想法，但并不经常出现，而且要做到这一点，需要数千万至数亿美元和许许多多的系统。而人工智能几乎可以自动做到这一点。
因此，当你将伽利略这样的工具整合在一起，并将我们的研究作为语料库的一部分，再添加公司员工流失率等数据或薪酬变化，你只需提出一个问题，就能看到薪酬与流失率之间的关系。你不必花几个月的时间去做分析，也不必试图找出分析结果是否正确。这种情况在公司的销售、客户服务、研发和市场营销等各个部门都在发生。
因此，这种更加一体化、更具活力的组织正在你眼前发生。2024 年，这就是我们现在要做的几乎所有事情的背景。
另一个背景是劳动力市场，这将是非常艰难的。你们已经从我们和其他人那里了解到劳动力市场现在有多么紧张。美国的失业率为 3.8%，而且不会有太大改善。即使出现经济衰退（这一点值得怀疑），也没有足够的人来雇佣。美国的生育率很低，即使每家公司都为员工提供生育福利，让他们都生孩子，这些人也需要二十年才能去工作。因此，所有发达国家： 美国、英国、加拿大、德国、日本、北欧、中国、俄罗斯的生育率长期处于低水平。世界银行认为，几乎所有发达经济体的劳动人口都将在十年内缩减。
由于招聘将变得更加困难，我们将看到越来越少的工作人口，公司在招聘时必须更加统筹兼顾。我们都必须关注 "四个R"：招聘（Recruit）、留住（Retain）、再培训（Reskill）、再设计（Redesign）。这就要求人力资源部门进行大量的工作重新设计、职业重塑，并认真研究如何培养技能而不是招聘技能，以及如何利用我们作为人力资源专业人士所拥有的工具来帮助组织提高生产力，而不仅仅是招聘、招聘、再招聘。
我用两件事来衡量公司的成功。其一是企业的耐力：企业在起起伏伏中的表现如何？二是员工人均收入。与同行相比，员工人均收入低的公司往往是管理不善的公司。当然，行业差异也很大。
在我们进行 GWI 行业研究时：医疗保健、消费品、制药、银行业，我们可以看到，表现优异的公司在员工人数方面都非常高效。我们还发现，这些公司实际上正在实施系统人力资源实践。
另一个驱动因素是我们生活在服务经济时代。有趣的是，在美国，超过 70% 的 GDP 现在是服务业。因此，你拥有的人，你公司里的人，就是产品。如果每个人每一美元的收入不能带来很好的产出，那么你的公司就没有经营好。
这就引出了许多管理话题。
我们如何培养早期和中层领导者？
我们如何重新思考员工的真正需求？员工敬业度和员工体验这些话题其实已经有 25 到 30 年的历史了。它们需要大规模更新。
我们该如何在学习与发展中实施人工智能，并取代那些人人痛恨却又无法摆脱的旧系统？
在我们用人工智能系统取代人力资源技术的过程中，ERP 供应商将扮演什么角色？
我们将如何实施可扩展的人才智能？在劳动力短缺的世界里，人才智能变得更加重要，无论你将其视为采购和招聘，还是内部流动，抑或只是一项战略规划举措。
我们该如何适应人工智能？
还有一个问题是系统化人力资源，发展你的团队、你的职能、你的运营模式，使其更具适应性和活力。
回顾2023年，我觉得这是我度过的最迷人、最有趣、最充实的一年。我总是为你们感到惊讶、印象深刻、充满活力，为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力，为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力，为你们这些在火线上处理这些复杂问题的人感到惊讶、印象深刻、充满活力。我对人力资源行业的印象一年比一年深刻，一年比一年兴奋。我认为，很多不从事人力资源工作的人认为，我们只是做一些合规和管理方面的事情，以及解雇员工。这只是我们工作的一小部分。
2024 年将是重要的一年。作为人力资源专业人士，你必须学习很多东西。你要学习系统的人力资源问题，你要学习人工智能，你还要学习如何成为一名顾问。
毫无疑问，在未来十年或二十年，动态组织管理将成为一个越来越大的问题--我们如何管理员工和公司。我指的管理不是监督，而是发展、调动、留用、薪酬、文化等所有这些方面。
离开 2023 年时，我对人工智能的未来充满信心。如果你害怕人工智能，深呼吸，放松。它不会咬你。这里没有什么邪恶的东西。这是一个数据驱动的系统。如果你不掌握数据，你就无法从人工智能中获得很多价值。
世界从来都不是完美的。它从未完美过。过去不完美。未来也不会完美。
但是，如果你愿意，你所生活的环境和你所创造的环境可以是充实的、愉快的、富有成效的、健康的和有趣的。我认为我们都有机会做出这样的决定。
也很期待与大家一起度过一个精彩的 2024 年。
OpenAI
OpenAI的CEO Sam Altman给你的17条管理者的建议，帮你更好得做2024年规划（中英文）
【每一个管理者都推荐读一读】Sam Altman 给你17条“希望早点知道的建议”
即将踏入2024年，Sam Altman更新博客，写下17条“希望早点知道的建议”，希望对正在做2024年规划的人们有帮助。
1.乐观、执着、自信、原始的动力和人际关系是事情开始的关键。
2.有凝聚力的团队，冷静和紧迫的合理搭配，以及非凡的投入是成事的关键。长期的方向目标是稀缺的；无需过分担心短期内其他人的看法，随着时间的推移，这会变得更容易。
3.对于团队而言，完成一项真正重要的艰巨任务，比起做一些并不那么重要的简单工作要更有意义；大胆的想法能够激发斗志。
4.激励机制的效果有如超能力，在设定时需经过慎重考虑。
5.把你的资源集中在少数有着高度信念的目标上，实际上可以剔除掉的东西多于你的想象。
6.沟通要清晰简洁。
7.每当你看到官僚主义和废话时，就与之斗争，也要让其他人参与斗争。不要让组织架构妨碍人们高效地协同工作。
8.结果才是最重要的；好过程不是坏结果的遮羞布。
9.花更多的时间在招聘上。在高潜力、成长快的人身上冒险。除了智力之外，除了智力外，还要寻找他们实际完成任务的证据。
10.超级明星实际比表面更有价值；但评价员工时，需要考虑他们对组织整体绩效的真正影响。
11.迅速迭代能可以弥补许多不足；通常情况下，如果你能迅速调整，即使犯下错误也无所谓。计划应以十年为周期，执行则应以周来衡量。
12.不要违背商业上的基本规律。
13.灵感易逝，人生苦短。不行动是一种既隐而又致命的风险。 14.规模往往具有令人惊讶的涌现特性。
15.借助复合增长的力量；尤其是，你会想要创建一个随着规模扩大而能够获得增长优势的企业。
16.站起来继续前行。
17.与优秀的人共事是人生中最美好的部分之一。
What I Wish Someone Had Told Me
Optimism, obsession, self-belief, raw horsepower and personal connections are how things get started.
Cohesive teams, the right combination of calmness and urgency, and unreasonable commitment are how things get finished. Long-term orientation is in short supply; try not to worry about what people think in the short term, which will get easier over time.
It is easier for a team to do a hard thing that really matters than to do an easy thing that doesn’t really matter; audacious ideas motivate people.
Incentives are superpowers; set them carefully.
Concentrate your resources on a small number of high-conviction bets; this is easy to say but evidently hard to do. You can delete more stuff than you think.
Communicate clearly and concisely.
Fight bullshit and bureaucracy every time you see it and get other people to fight it too. Do not let the org chart get in the way of people working productively together.
Outcomes are what count; don’t let good process excuse bad results.
Spend more time recruiting. Take risks on high-potential people with a fast rate of improvement. Look for evidence of getting stuff done in addition to intelligence.
Superstars are even more valuable than they seem, but you have to evaluate people on their net impact on the performance of the organization.
Fast iteration can make up for a lot; it’s usually ok to be wrong if you iterate quickly. Plans should be measured in decades, execution should be measured in weeks.
Don’t fight the business equivalent of the laws of physics.
Inspiration is perishable and life goes by fast. Inaction is a particularly insidious type of risk.
Scale often has surprising emergent properties.
Compounding exponentials are magic. In particular, you really want to build a business that gets a compounding advantage with scale.
Get back up and keep going.
Working with great people is one of the best parts of life.
https://blog.samaltman.com/what-i-wish-someone-had-told-me
OpenAI
2024年未来4个人力资源趋势预测
毫无意外： 人工智能是 2023 年人力资源技术话题的主导，而雇主面临的根本问题却没有改变。企业对技能斤斤计较，认为优秀员工很难找到，并在努力探索如何实施混合工作政策。
我们认为，2024 年的情况将与此类似，而且难以预测。对人工智能的痴迷将持续下去，企业将寻求灵活的技术解决方案，员工将坚持要求公司关注他们的个人和职业问题。
此外，请记住 2024 年是选举年。甚至在任何一方提名候选人之前，竞争就已经充满了骚乱和分歧。金融市场肯定会变得谨小慎微，雇主们在感叹优质候选人稀缺的同时，也会小心翼翼地填补职位空缺。随着人工智能将员工解放出来处理 "高价值 "任务这一理念的推广，提高人力资源效率将成为一个核心主题。
实际情况会是怎样呢？以下是我们的预测：
人工智能将抢占更多市场份额
去年12月，我们预测 2023 年将是人工智能无处不在的一年，除非它并不存在。"RecruitingDaily 总裁兼总编辑 William Tincup 认为："对于供应商和从业者来说，'AI'这个缩写已经失去了意义。
他说得没错。如今，"人工智能 "这一概念已被应用到各种产品中，从协调视频面试到预测劳动力趋势，无所不能。2023 年，人工智能在市场上的发展突飞猛进，其推动力与其说是技术进步，不如说是市场营销的热潮。OpenAI 网站上的 ChatGPT 页面推出一周后，访问量就超过了 100 万次。到 2023 年 10 月，访问量约为 17 亿次。
由于生成式人工智能的概念已经无处不在，2024 年人力资源部门对人工智能的使用肯定会继续稳步增长。不过，这种增长更多的是数量上的，而不是技术上的进步： 我们将看到更多的产品发布、资金投入以及企业和个人用户。能力方面的飞跃将相对较少。
员工体验偏离正轨......
Forrester Research 公司表示，雇主们正在缩减培养企业文化和员工体验的力度。随着预算竞争日趋激烈，领导者将注意力集中在他们认为更重要的问题上，"员工体验寒冬 "即将来临。虽然大多数雇主都计划在明年投资某种人力资源/健康管理（EX/HCM）软件，但他们将寻求提高人力资源效率，而不是加强体验工作和改善成果。
其中一个必将受到影响的领域是 DEI。拥有积极的 DEI 计划的企业数量从 2022 年的 33% 下降到今年的 27%，Forrester 认为 2024 年将达到 20%。更多的雇主会照本宣科地使用企业发展指数，并使用现有的企业发展指数系统，而不是进行升级。
...但用户体验更重要
谷歌从 1998 年的一家初创公司发展到今天拥有桌面搜索市场 83% 的份额。几乎所有从事技术工作的人都会告诉你，谷歌通过提供更准确、更相关的搜索结果击败了竞争对手。
但他们不会说的是，谷歌是在一个用户界面非常糟糕的世界里推出的。雅虎、Ask Jeeves、Webcrawler 和 AltaVista 都推出了杂乱无章的主页，上面充斥着文字和设计元素，对用户的实际搜索没有什么帮助。谷歌则采用简约的方式，明确地将用户指向搜索框，并只提供两个选项：进行搜索或跳转到机器选择的网站。
就像 20 世纪 90 年代的谷歌一样，OpenAI 的用户界面也非常简洁。ChatGPT 3.5 提供了一个搜索栏和四个简单的选项，帮助用户按照自己的意愿迈出建立查询的第一步。ChatGPT 在五天内吸引了 100 万用户。相比之下，Instagram 需要 2.5 个月才能达到 100 万用户，而 Facebook 则需要 9 个月左右。
对消费者来说，简单很重要。人力资源技术供应商已经在努力打造更像 Netflix 和亚马逊而不是 Craigslist 的用户体验。随着人工智能生成工具的普及，用户和技术客户将对简单的自然语言界面提出更高的要求。无论是通过更好的设计还是在工作流程中的交付来实现这一目标，用户如何访问人力资源工具都将至关重要。
数字工作者开始蜂拥而至
人工智能的倡导者说，生成式人工智能不会消除工作岗位，尽管它可能会改变工作岗位。不过，越来越多的企业将探索使用 "数字员工 "作为其人工智能和自动化工作的代言人。这一浪潮将在2024年加快速度，增强实力。
今年 4 月，Kelly 公司推出了 Kelly Fusion，这是一个管理数据录入和新员工流程（如背景筛选和入职）的产品套件。12 月，初创公司 Artisan 计划推出其首个数字员工 Ava，这是一名 "销售代表"，将自动完成对外销售周期。Artisan 未来的 "工人 "还包括设计师 Noah 和营销人员 Liam。
这一切都是为了实现自动化。我们的想法是，这些应用程序--数字工作者--将与实际工作人员一起工作，处理数据收集和文件处理等重复性任务。该领域的几乎所有供应商都会告诉你，这可以让人类员工腾出更多时间来从事战略性项目。
事实上，"解放人类员工 "是人工智能营销工作的主题。如果说它的实际意义并不明确的话，那么雇主们仍然对 "做同样的工作需要更少的人 "这一想法非常着迷。不过，人工智能行业坚持认为，这种效率可能会改变工作，但不一定会消除工作。
员工却不这么认为。Qualtrics 的一项研究发现，近一半的员工（49%）表示人工智能的潜在影响令人恐惧。只有 39% 的人认为这令人兴奋。(超过三分之二的员工（68%）认为一些工作会因为人工智能而面临风险，23%的员工认为自己的工作可能会被裁掉。
OpenAI
全球视野下的人力资源变革：AI时代的挑战与机遇
简析人工智能如何重塑全球人力资源管理实践
在当今这个快速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动多个领域革命性变化的核心力量。特别是在人力资源管理领域，AI的融入不仅在技术层面上引起巨大波澜，更在管理理念和实践方法上带来深远影响。下面内容我们参加全球各地的人力资源科技展会中的观察，探讨AI在人力资源领域的应用趋势，并分析这一变革对未来劳动力管理的影响。
近期，OpenAI的创始人兼CEO Sam Altman因董事会决策而短暂离职再归来的事件，不仅在科技界引起轰动，更是全球人力资源管理者关注的焦点，从公司治理到领导力的问题，诸多值得我们HR关注的内容。但更重要的是这一事件象征着社会对于AI未来发展的复杂态度，反映了人类对AI未来的期望与担忧之间的平衡，特别是AGI的突破性（透漏出来的Q*）。
对于2024年的趋势预测，AI在人力资源管理中的应用无疑是核心。从招聘到员工培训、从人力资本分析到员工体验，AI技术的广泛应用正改变着这一领域的运作方式。例如，在美国SHRM会议和其巴黎的HR展会上，我们见证了越来越多的企业和组织开始利用AI技术优化人力资源管理流程。这些技术不仅提高了工作效率，也为基于数据的决策提供了新的视角。
然而，AI的崛起也带来了新的挑战。技能升级和技能重塑已成为AI时代的挑战。传统的管理和操作技能正在逐渐让位给数据分析、机器学习等新兴技能。此外，新时代的领导力的塑造也因远程办公、混合工作模式的兴起、新兴人群而面临重构。在这一背景下，HR领导者必须重新思考如何培养和利用这些新技能，以应对AI带来的行业变革，更是HR领导者的使命所在。
在全球范围内，无论是在美国、欧洲还是中国，HR领域对AI的重视程度日益增加。从6月份参加的美国SHRM会议开始，我们看到越来越多的HR科技机构在使用AI赋能产品。但是到了10月份我们在巴黎和拉斯维加斯已经看到很多成熟的AI+HR产品。特别是从招聘开始已经快速扩展到了各种模块。
大厂的优势聚集在于他们在进行AI的迭代升级，让产品更加智能，使用体验更友好。但同时，基于AI的HR产品创业机会也很多。大厂在基础层面上可能做得特别好，但在具体满足客户诉求和客户体验上面，初创企业可能有更大的可能性。
总结而言，AI的崛起正在重塑全球人力资源管理的面貌。它不仅代表着技术的变革，更是一种思维方式和管理实践的革新。作为HR专业人士，我们需要深刻理解这一趋势，并积极适应这一不断变化的新时代。未来劳动力的管理将越来越依赖于AI的智能解决方案，这不仅是一种挑战，更是一个机遇。
OpenAI
AI巨头风云变幻：OpenAI 董事会突然宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman
最新更新：
11月20日周一凌晨5点，Sam Altman 发布了一条推文：“first and last time i ever wear one of these”，第一次也是最后一次戴这个。这个是指OpenAI的访客吊牌。看下图：
这之前Sam Altman 发过一条推文“i love the openai team so much”，这条推文引发OpenAI员工统一的回复💗表示对Sam的支持，包括之前的CTO（被任命为临是CEO的Mira Murati）。
根据彭博社的报道，OpenAI的最大投资者之一，微软，和其他投资者正在向公司施压，要求重新任命Sam Altman为CEO。这发生在董事会意外决定解雇他之后 。另一方面，微软，作为OpenAI的最大股东，可能会加入董事会，但目前尚未决定是否要求董事会代表权 。
此外，据Bloomberg报道，由微软首席执行官Satya Nadella领导的与Altman重新任职相关的讨论也因董事会的角色而陷入僵局。据悉，董事会成员拒绝正式辞职，因为他们正在审查替代人选 。
这些信息揭示了在OpenAI内部围绕其领导层和治理结构的复杂动态，特别是在关键角色变动方面。我们最后附录了目前的OpenAI的董事会架构，关于这样的公司治理结构你有什么想法？
以下为文章正文：
在人工智能领域的历史长河中，2023年11月的17号这一天或许将被铭记为一个转折点。OpenAI，这个曾推出 ChatGPT、DALL-E 3、GPT-4 等热门人工智能产品的公司，经历了一次前所未有的内部动荡。
【事件开端：Sam Altman 的突然解雇】
11月17日周五中午，OpenAI 董事会宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman。这位曾是 Y Combinator 的前总裁，被认为是人工智能领域的领军人物。他的解雇在科技界引起了巨大的震动，很多人认为这是对人工智能发展的一个重大打击。
【内部反应与原因】
据内部消息，这一决策源于与董事会之间的沟通断裂，而非不当行为。然而，具体细节并未对外公开，使得整个事件笼罩在一层神秘的阴影之下。
【行业与公司内部的震动】
Sam Altman 的解雇不仅在外界引起了讨论，也在 OpenAI 内部掀起了波澜。据报道，OpenAI 的总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在事件发生后宣布辞职，多名高级研究人员也选择了离开公司。这一系列的离职显然是对董事会决策的不满和对公司未来方向的担忧的直接反应。
【投资者的立场与反应】
在 Altman 被解雇的消息传出后，OpenAI 的主要投资者，包括 Microsoft 和风险投资公司 Thrive，对董事会的决定表示不满。他们开始积极推动 Altman 的重返，并要求对董事会进行重组。这一举动反映了投资者对于 OpenAI 当前管理层的不信任，以及对 Altman 领导能力的认可。
【Sam Altman 的回归之路】
在经历了一天的震惊和反思之后，据报道，在投资人等要求下OpenAI 董事会与 Altman与进行回归的讨论。尽管对于回归持有矛盾态度，但他显然正在考虑重新掌舵，并提出了重组董事会的要求。
【事件背后的深层原因】
据科技记者 Kara Swisher 报道，这一系列事件的背后，是对于人工智能商业化速度的内部分歧。一方面是急于推动商业化的声音，另一方面则是希望鉴于新技术的巨大能力和风险，采取更加谨慎的策略。这种分歧在董事会和管理层中愈演愈烈，最终导致了这场风暴的爆发。
【未来的不确定性】
尽管目前尚不清楚 Altman 是否会重返 OpenAI，但这一事件无疑为公司未来的发展方向投下了不确定性的阴影。同时，这也反映出整个人工智能行业在面对快速发展和伦理责任之间的挑战。
在这场风波中，OpenAI 不仅失去了一位关键的领导人物，还暴露出了其内部的管理和战略上的深层次问题。如何在创新和责任之间找到平衡，将是 OpenAI 乃至整个人工智能行业未来必须面对的重大课题。
附录网上的组织架构图，供参考：
OpenAI
【快讯】OpenAI推出定制版ChatGPT，名为GPTs，旨在通过满足个人和特定任务的需求，使ChatGPT更好地融入我们的日常生活、工作和家庭环境
概要：OpenAI宣布推出定制版本的ChatGPT，称为GPTs。这些GPTs可以根据个人或特定任务的需求进行定制，使ChatGPT在日常生活、工作或家庭中更加有用，并且可以与他人分享。用户可以轻松创建自己的GPT，无需编码知识，只需通过简单的对话、提供指令和额外知识，以及选择其功能，例如网络搜索、制作图像或数据分析。
GPTs的示例已经对ChatGPT Plus和企业用户开放试用，包括Canva和Zapier AI Actions。OpenAI计划很快将GPTs提供给更多用户。此外，GPT商店将在本月晚些时候推出，用户可以在其中创建并公开分享自己的GPTs。商店中的GPTs将是可搜索的，并可能登上排行榜。OpenAI还将在未来几个月内允许用户根据GPT的使用情况赚取收入。
在隐私和安全方面，用户对其数据拥有完全控制权。与GPTs的对话不会与构建者共享，如果GPT使用第三方API，用户可以选择是否将数据发送到该API。构建者在定制GPT时，可以选择是否使用用户与该GPT的对话来改进和训练模型。
开发者可以通过定义一个或多个API来连接GPTs到现实世界，如数据库、电子邮件或电子商务订单。企业客户也可以创建特定用途的内部GPTs，以支持其业务需求。
OpenAI的目标是让更多人参与到AI的行为塑造中，这对于构建既安全又有益于人类的AGI至关重要。此外，ChatGPT Plus现已更新，包含了截至2023年4月的最新信息，并简化了模型选择器的使用。
总的来说，GPTs的推出是为了让社区中的创造者能够更容易地构建和分享有用的工具，同时确保隐私和安全得到保护。这一步骤也是向实现能够在现实世界中执行真实任务的“代理”系统迈进的一部分。
以下为OpenAI 官方博客介绍：
我们正在推出 ChatGPT 的自定义版本，您可以为特定目的创建该版本，称为 GPT。GPT 是一种新方式，任何人都可以创建 ChatGPT 的定制版本，以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助，然后与其他人分享该创作。例如，GPT 可以帮助您学习任何棋盘游戏的规则、帮助教您的孩子数学或设计贴纸。
任何人都可以轻松构建自己的 GPT——无需编码。您可以为自己制作它们，仅供公司内部使用，或为每个人制作。创建一个就像开始对话一样简单，给它指令和额外的知识，然后选择它能做什么，比如搜索网络、制作图像或分析数据。请访问chatgpt.com/create尝试一下。
示例 GPT 现已可供 ChatGPT Plus 和企业用户试用，包括Canva和Zapier AI Actions。我们计划很快向更多用户提供 GPT。
了解有关新模型和开发人员产品的 OpenAI DevDay 公告的更多信息。
GPT 允许您为特定目的自定义 ChatGPT
自从推出 ChatGPT 以来，人们一直在寻求定制 ChatGPT 以适应他们特定的使用方式的方法。我们在 7 月推出了自定义指令，可让您设置一些首选项，但不断有人要求更多控制。许多高级用户都会维护一份精心设计的提示和指令集列表，并将它们手动复制到 ChatGPT 中。GPT 现在可以为您完成所有这些工作。
最好的 GPT 将由社区发明
我们相信最令人难以置信的 GPT 将来自社区的构建者。无论您是教育家、教练，还是只是喜欢构建有用工具的人，您都不需要了解编码来制作工具并分享您的专业知识。
GPT 商店将于本月晚些时候推出
从今天开始，您可以创建 GPT 并公开共享。本月晚些时候，我们将推出 GPT 商店，其中包含经过验证的构建者的作品。一旦进入商店，GPT 就可以被搜索到，并且可能会登上排行榜。我们还将重点关注我们在生产力、教育和“只是为了好玩”等类别中遇到的最有用和最令人愉快的 GPT。在接下来的几个月中，您还可以根据使用您的 GPT 的人数来赚钱。
我们在构建 GPT 时考虑到了隐私和安全
与往常一样，您可以通过 ChatGPT 控制您的数据。您与 GPT 的聊天不会与构建者共享。如果 GPT 使用第三方 API，您可以选择是否可以将数据发送到该 API。当构建者使用操作或知识定制自己的 GPT 时，构建者可以选择用户与该 GPT 的聊天是否可用于改进和训练我们的模型。这些选择建立在用户现有的隐私控制之上，包括选择将整个帐户排除在模型训练之外的选项。
我们建立了新系统来帮助根据我们的使用政策审查 GPT 。这些系统叠加在我们现有的缓解措施之上，旨在防止用户共享有害的 GPT，包括涉及欺诈活动、仇恨内容或成人主题的 GPT。我们还采取措施通过允许构建者验证他们的身份来建立用户信任。我们将继续监控和了解人们如何使用 GPT，并更新和加强我们的安全缓解措施。如果您对特定 GPT 有疑问，您还可以使用 GPT 共享页面上的报告功能来通知我们的团队。
GPT 将继续变得更有用、更智能，您最终将能够让它们承担现实世界中的实际任务。在人工智能领域，这些系统通常被称为“代理”。我们认为，逐步迈向这一未来非常重要，因为这需要仔细的技术和安全工作，以及社会适应的时间。我们一直在深入思考其社会影响，并将很快分享更多分析。
开发者可以将GPT连接到现实世界
除了使用我们的内置功能之外，您还可以通过向 GPT 提供一个或多个 API 来定义自定义操作。与插件一样，操作允许 GPT 集成外部数据或与现实世界交互。将 GPT 连接到数据库、将其插入电子邮件或使它们成为您的购物助手。例如，您可以集成旅行列表数据库、连接用户的电子邮件收件箱或促进电子商务订单。
操作的设计建立在我们插件测试版的见解之上，使开发人员能够更好地控制模型及其 API 的调用方式。从插件测试版迁移很容易，能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。
企业客户可以部署仅供内部使用的 GPT
自从我们几个月前推出 ChatGPT Enterprise 以来，早期客户已经表达了更多与其业务相符的定制的愿望。GPT 通过允许您为特定用例、部门或专有数据集创建 ChatGPT 版本来响应这一号召。Amgen、Bain 和 Square 等早期客户已经在利用内部 GPT 来做一些事情，例如制作体现其品牌的营销材料、帮助支持人员回答客户问题或帮助新软件工程师入职。
企业可以在周三开始使用 GPT。您现在可以授权公司内部的用户无需代码即可设计仅供内部使用的 GPT，并将其安全地发布到您的工作区。管理控制台允许您选择如何共享 GPT 以及是否可以在您的企业内部使用外部 GPT。与 ChatGPT Enterprise 上的所有使用一样，我们不会使用您与 GPT 的对话来改进我们的模型。
我们希望更多的人塑造人工智能的行为方式
我们设计 GPT 是为了让更多的人可以与我们一起构建。社区的参与对于我们构建造福人类的安全通用人工智能的使命至关重要。它使每个人都可以看到各种有用的 GPT，并对未来有更具体的了解。通过扩大决定“构建什么”的人群，让他们不再局限于那些能够获得先进技术的人，我们很可能会拥有更安全、更协调的人工智能。同样的愿望是与人一起构建，而不仅仅是为他们服务，这促使我们推出了 OpenAI API，并研究将民主输入纳入人工智能行为的方法，我们计划很快分享更多相关内容。
我们让 ChatGPT Plus 变得更新鲜、更易于使用
最后，ChatGPT Plus 现在包含截至 2023 年 4 月的最新信息。我们还听到了您关于模型选择器如何令人痛苦的反馈。从今天开始，不再在型号之间跳来跳去；您需要的一切都集中在一处。您无需切换即可访问DALL·E、浏览和数据分析。您还可以附加文件，让 ChatGPT 搜索 PDF 和其他文档类型。请通过chatgpt.com找到我们。
OpenAI
【美国】人工智能平台Class Companion获得400万美元种子轮融资，用于改善教师体验
Class Companion 是一个位于加利福尼亚州旧金山的人工智能平台，可帮助教师向学生提供即时、个性化的反馈意见，以400万美元的种子资金公开推出。
本轮融资由 Index Ventures 领投，OpenAI 初创基金和著名天使投资人参与，其中包括著名运营商和顾问 Gokul Rajaram、Otherwise Fund 董事总经理 Terrence Rohan 和人工智能名人 Andrej Karpathy（OpenAI 创始研究科学家和特斯拉前人工智能高级总监）。
公司打算将这笔资金用于改善教师体验和扩大团队。
Class Companion 由首席执行官Avery Pan和Jack Forbes共同创办，它让教师能够提供即时反馈，支持每个学生按照自己的节奏学习。数以千计的教师使用该人工智能平台创建作业、吸引学生、生成反馈并深入了解学生的学习进度。
该平台使用大型语言模型，使教师能够通过对书面作业提供即时、个性化的反馈来进行练习。教师可定制作业并邀请学生提交答案。除了详细的反馈外，Class Companion 还提供提示和上下文知识、修改建议以及对进步的认可。教师在整个过程中完全可见，并可覆盖人工智能，拥有最终决定权。
关于Class Companion
Class Companion 针对书面作业的即时和个性化人工智能反馈，让您的学生按照自己的进度进行练习，犯错误，从中吸取教训，并激励他们不断进步。师生之间的关系由来已久，这种人与人之间的联系、尊重和责任是计算机所无法取代的。我们对人工智能感到恐惧和不确定。同时，我们又告诉自己，唯一值得恐惧的就是恐惧本身。每一项技术创新都是一把双刃剑。让我们共同努力，参与讨论，大胆尝试，塑造人工智能，为我们的学生、我们的社区和我们的价值观服务。
OpenAI
快讯：OpenAI推出ChatGPT企业版：企业级安全与高效生产力的完美结合
OpenAI宣布推出ChatGPT企业版，这是一个具有企业级安全和隐私保护的强大版本。该产品提供无限的高速GPT-4访问、更长的上下文窗口、先进的数据分析能力、定制选项等。
产品特点 获取迄今为止最强大的 ChatGPT 版本，包括无限制、快速的 GPT-4 等等
OpenAI表示：ChatGPT Enterprise 取消了所有使用上限，并且执行速度提高了两倍。我们在 Enterprise 中包含 32k 上下文，允许用户处理四倍长的输入或文件。ChatGPT Enterprise 还提供对高级数据分析（以前称为代码解释器）的无限制访问。此功能使技术和非技术团队能够在几秒钟内分析信息，无论是金融研究人员处理市场数据、营销人员分析调查结果还是数据科学家调试 ETL 脚本。如果您希望为您的组织定制 ChatGPT，您可以使用我们新的共享聊天模板来协作并构建通用工作流程。
企业级安全与隐私：ChatGPT企业版提供企业级的安全和隐私保护，包括SOC 2合规性和全面的数据加密。
高效性能：该版本的GPT-4引擎性能提升了两倍，允许用户处理更长的输入或文件。
数据分析：提供先进的数据分析功能，适用于各种专业和非专业团队。
定制与协作：用户可以使用共享的聊天模板来定制ChatGPT，以满足组织的特定需求。
企业反响
自从ChatGPT推出以来，已经有超过80%的财富500强企业开始使用它。早期的企业用户包括Block、Canva、Carlyle、雅诗兰黛、普华永道和Zapier等，他们通过ChatGPT企业版改善了通信、加速了编码任务，并解决了复杂的商业问题。
数据保护
所有的商业数据和对话都由企业自己控制，OpenAI不会对其进行训练或学习。此外，所有的对话都经过加密，以确保数据的安全。
未来展望
OpenAI计划在未来几周内接纳更多的企业用户，并根据用户反馈不断优化ChatGPT企业版。
比如以下功能：
定制：通过连接您已使用的应用程序，安全地扩展 ChatGPT 与您公司数据的知识
适用于所有规模的团队：为小型团队提供自助式 ChatGPT Business 产品
强大的工具：更强大的高级数据分析和浏览版本，针对工作进行了优化
适合您职能的解决方案：针对特定角色的更多工具，例如数据分析师、营销人员、客户支持等
原文来自：https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
OpenAI
Upwork报告：生成式AI市场不断发展，将技能人才与AI匹配联系
随着企业竞相推出新的人工智能产品和服务，许多企业都清楚地认识到，这些技术如果运用得当，可以增强并进一步释放人类的潜能--自动化重复性工作、增强决策能力并优化运营。
Upwork 最近对工作场所中的生成式人工智能进行的研究发现，公司计划因生成式人工智能而雇用更多员工：49% 的招聘经理表示他们将雇用更多独立人才，49% 的招聘经理表示他们将雇用更多全职员工。人工智能也是2023年上半年Upwork上增长最快的类别，²今年第二季度，平台上的生成式人工智能招聘职位比去年年底增长了1000%以上，而同期相关搜索量增长了1500%以上。企业围绕人工智能的招聘情绪和活动激增有力地表明，企业正在高度关注人工智能所能提供的机遇。
Upwork最新一轮研究揭示了哪些生成式人工智能技能是企业最需要的，不断变化的行为，以及拥有专业生成式人工智能技能的独立人才供应量的不断增长。我们的研究考察了我们平台上的真实市场行为，发现了一个反应迅速、富有成效的工作市场，能够同时满足寻求工作机会的人工智能人才和寻找人工智能专业人才的客户的需求。
主要发现
ChatGPT 在 2023 年上半年的公司搜索量最大： OpenAI 继续保持先发优势，其 ChatGPT（包括其底层模型 GPT-3 和 GPT-4）在寻求招聘的公司的生成式人工智能相关搜索词列表中名列前茅，其次是 BERT 和稳定扩散。
随着对人工智能技术的理解日趋成熟，公司正逐渐将重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务： 许多季度间搜索量增长最大的技能表明，企业正从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务，包括人工智能内容创建、Azure OpenAI 和及时工程。
独立专业人士正在引领跨领域利用人工智能技术所需的基础性人工智能技能： 增长最快的生成式人工智能技能表明，人们对实施人工智能以解决业务问题所需的技能有更深入的理解，例如使用大型语言模型（LLM）、提示工程和对象检测。
市场供需匹配度很高： 在 2023 年上半年，我们看到生成式人工智能相关的顶级客户搜索与生成式人工智能相关的顶级项目招聘之间存在着强大的联系。
企业的招聘重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务
在 2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日的六个月期间，Upwork平台上出现了最多的与生成式人工智能相关的公司搜索，这些公司主要关注单一的生成式人工智能工具。在此期间，由于 ChatGPT 的全面发布，公众的认知度急剧上升。因此，在此期间，我们看到 ChatGPT（包括 GPT-3 和 GPT-4）的搜索量最大。
2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日期间，企业对生成式人工智能的十大相关搜索：
ChatGPT
BERT
稳定扩散
张量流
人工智能聊天机器人
生成式人工智能
图像处理
PyTorch
自然语言处理（NLP）
搜索
然后分析了同一时间段内各季度公司与生成式人工智能相关搜索的最高增长率。Upwork发现，随着企业从单一的生成式人工智能工具转向生成式人工智能应用和服务，搜索活动发生了越来越多的转变，这表明领导者和招聘经理对生成式人工智能及其各种用例的了解正在不断加深。
增长最快的生成式人工智能相关搜索（2023 年第二季度与 2023 年第一季度相比）：
人工智能内容创建
Gradio
Azure OpenAI
卷积神经网络
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
人工智能聊天机器人
中途岛
提示工程
PyTorch
尽管在不断增长的搜索列表中仍然存在单一的生成式人工智能工具，但预计，随着企业从最初将生成式人工智能理解为单一工具（如 ChatGPT 的同义词）到深入理解生成式人工智能的无数用例和复杂性，以及实现技术优势所需的人才和工作类型，向生成式人工智能应用和服务转变的趋势和转变将持续下去。
具备生成式人工智能技能的独立人才不断增加
2023 年上半年，Upwork发现在平台上，拥有人工智能生成技能的独立人才越来越多。仅去年一年，Upwork 上的独立人才就完成了 2 万多个涉及人工智能工作的项目。
正如大趋势所显示的那样，在 2023 年第一季度，人们对 ChatGPT 的兴趣呈指数级增长；然而，直到 2023 年第二季度，人们对提示工程等特定技能的兴趣--即制作提示语以引起语言模型的响应。 ⁸ 我们在研究 Upwork 人才档案中最常列出的生成式人工智能相关技能时发现，ChatGPT 紧随这些更广泛的数据趋势，其列出的数量最多，其次是人工智能工具的组合，包括自然语言处理（NLP）、TensorFlow、PyTorch 等服务和应用程序。
Upwork分析了人才档案中列出的增长率最高的技能，虽然 ChatGPT 在人才档案中被引用的次数仍然最多，但增长更快的是更广泛的基础人工智能技能，如提示工程，而不是单一的应用程序或工具。与商业方面的情况类似，这可能表明，人们对战略性地利用人工智能技术在各个领域的真正潜力所需的人工智能基础技能有了更深刻的理解。
Upwork人才档案中列出的与人工智能相关的生成性技能的季度环比增长幅度最大（2023年第二季度与2023年第一季度相比）：
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
只看一次 (YOLO)
物体检测
稳定扩散
提示工程
ChatGPT
Azure OpenAI
人工智能聊天机器人
人工智能文本到语音
正如在过去所观察到的那样，我们看到独立人才继续站在新兴技术的前沿，快速识别、学习和掌握这些技能。人才还为企业提供专业知识，深入理解人工智能原理、技术、算法和方法，最大限度地发挥生成式人工智能的全部潜力。
Upwork上强劲的企业需求与人才供给相匹配对
比今年上半年与人工智能相关的热门企业搜索列表和热门人工智能项目招聘列表，我们可以看到一个反应迅速、富有成效的工作市场，既能满足人工智能人才寻找工作机会的需求，也能满足客户寻找人工智能专业人才的需求。当查看与人工智能相关的十大企业搜索和十大与人工智能相关的招聘时，我们发现令人印象深刻的十项技能中就有七项出现在这两个榜单上，这表明我们的市场善于将企业与他们所需的人工智能专业技能联系起来，并将高技能的独立人才与合适的人工智能项目联系起来。
总结
虽然生成式人工智能将继续刺激各组织的招聘，人工智能技能也将不断涌现和发展，但随着企业领导和招聘经理对这项新技术及其潜力的理解不断加深，他们将不可避免地寻求多样化的人工智能技能组合。利用 Upwork 等平台和灵活的工作模式，快速有效地满足不断增长的招聘需求，对于希望缩小技能差距、保持敏捷性并继续推动创新的企业来说至关重要。通过正确识别适合人类和技术的角色，企业将在生成式人工智能的新时代获得释放生产力、创造力和增长新水平的好处。
术语表
生成式人工智能：人工智能的一个子集，允许用户根据现有信息中的模式和示例，使用提示来生成内容、数据和输出。
人工智能工具：利用人工智能技术、算法和能力来执行特定任务的软件、服务、程序或系统
人工智能技能：对人工智能原理、技术、算法和方法的专业知识和理解
人工智能服务：利用人工智能的组织或平台提供的服务
人工智能应用：利用人工智能技术、算法和技术的软件、工具、系统或解决方案所要解决的问题、领域或目标
使用方法
技能数据来源于 Upwork 数据库，时间为 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。技能分析是针对生成式人工智能技能类别完成的。通过比较该技能在客户搜索中出现的次数来估算需求量，以及在自由职业者资料中出现的次数来估算供应量。
早期的学术研究还指出，当工人使用 Gen AI 增强工作时，生产率也会提高。
与 2022 年下半年相比，以雇用的专业人员总数衡量。
世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》也表明，在未来五年内，大多数技术对就业的影响预计将是净正面的。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们还可以从在我们网站上进行搜索的注销访客那里看到类似的数据。
这是从登录客户搜索中提取的数据。我们可以从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似数据。
ChatGPT 在这方面的情况如何？ChatGPT 的搜索量很大（10k+），因此很难在短时间内捕捉到增长的百分比变化，因为该领域有许多新兴技术。我们的数据显示，2023 年第一季度和第二季度之间的增长率为 54%。
利用谷歌趋势数据，我们发现 2023 年 4 月初，人们对更多特定技能的兴趣开始增加，如催化工程。
高效的劳动力市场是求职者和客户顺利有效匹配的市场。在研究中，Upwork 跟踪了客户搜索、自由职业者资料和职位招聘中的技能流。我们发现，在客户对 Gen AI 技能的前 10 次搜索中，有 7 次都促成了成功的职位聘用。这表明，Upwork 市场反应迅速、富有成效，能够快速满足求职者和客户对 Gen AI 技能的需求。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们也能从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似的数据。
文章来源：Upwork
OpenAI
ChatGPT即将全新升级：OpenAI推出六大功能改进，为用户带来更优质的体验
OpenAI刚刚在其官方推特上宣布，其人工智能聊天机器人ChatGPT即将推出一系列小更新，以提升用户的使用体验。这些更新将在接下来的一周内逐步推出：
示例提示：OpenAI深知面对空白的页面，用户可能会感到无从下手。因此，他们在新版本的ChatGPT中增加了示例提示功能。每当用户开始新的聊天时，都会看到一些示例提示，帮助他们快速启动对话。
建议回复：为了让用户更深入地探讨话题，ChatGPT现在会为用户提供相关的对话继续方式建议。只需点击一下，用户就可以深入探讨话题。
默认使用GPT-4：在新版本中，作为Plus用户，在开始新的聊天时，ChatGPT将记住用户之前选择的模型——不再默认回到GPT-3.5，而是默认使用更先进的GPT-4模型。
上传多个文件：OpenAI在新版本的ChatGPT中增加了上传多个文件的功能。用户现在可以要求ChatGPT分析多个文件的数据并生成洞察。这项功能已在所有Plus用户的Code Interpreter beta版本中提供。
保持登录状态：为了提升用户体验，OpenAI改进了登录系统。用户不再需要每两周重新登录，当他们需要登录时，将会看到一个更加友好的欢迎页面。
键盘快捷键：为了提高用户的工作效率，OpenAI在新版本的ChatGPT中增加了键盘快捷键功能。用户可以通过快捷键，如⌘ (Ctrl) + Shift + ; 复制最后的代码块，试试⌘ (Ctrl) + / 查看完整的快捷键列表。
以上这些更新都是为了提升用户的ChatGPT体验。OpenAI期待用户能享受到这些新功能带来的便利，也欢迎用户提供任何反馈，帮助他们不断改进和优化ChatGPT。
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