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L&D
【HRTechChina专稿】2019年04月人力资源科技投融资小结
2019年4月，HRTechChina共收录了26家人力资源科技行业投融资信息。投融资信息分别为：国内1家，国外25家。同时，编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分，本月收录的细分领域涉及：HRSaaS、L&D、绩效管理、劳动力管理、企业服务、人力资源服务、员工服务、员工福利、员工招聘等。L&D领域或成本月海外投融资热点。
盘点：
本月国内的一起融资事件：青年职业成长一站式服务平台「刺猬CIWEI」完成了由东方富海领投的数千万元 A 轮融资。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27689.html）
本月最大一笔融资来自法国科技公司HR Path完成的一笔1亿欧元融资。该公司是一家覆盖整个人力资源领域的创新型公司，宣布已通过ANDERA Partners的支持筹集了1亿欧元。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28018.html）
此外，另一巨额融资事件是在线教育巨头Coursera在Seek Group牵头的E轮融资中筹集了1.03亿美元。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28115.html）
L&D领域总计发生7起融资事件，融资总额达1.64亿美元，除了国内青年职业成长一站式服务平台「刺猬CIWEI」和Coursera融资，其它五起融资分别是：
Make School是一所独特的绩效付费大学，如果学生毕业后的收入超过6万美元，就只需要缴纳学费。该大学宣布，它已经从Venrock牵头的B轮融资中筹集了1500万美元，参与融资的还有Learn Capital和Kapor Capital。继2017年10月约1000万美元的融资之后，这家旧金山初创企业的融资总额达到3000万美元，并将在未来几年推动其在纽约的扩张。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27840.html）
总部位于加拿大多伦多的学习与发展市场技术提供商 Synapse完成了250万美元的种子融资。该轮由Generation Ventures领导，参与者包括Ripple Ventures，Differential Ventures，CEAS Investments，Cathexis Ventures，Ideal Ventures和Venture Capitalist Neal Dempsey。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27816.html）
企业学习服务供应商360Learning宣布获得4100万美元B轮融资。投资方为Bpifrance、Hiinov - Dentressangle、XAnge、Educapital和ISAI。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27816.html）
Zippia是一家位于加利福尼亚州圣马特奥的在线工具供应商，帮助人们规划自己的职业生涯，筹集了850万美元的A轮融资。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28057.html）
Northpass是一家现代的学习解决方案，旨在提升企业业绩。该公司已获得由爱迪生投资公司(Edison Partners)牵头的400万美元A轮融资。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28180.html）
此外，作为人力资源科技一直以来的关注热点招聘领域，本月总计发生3起融资事件，融资额达9000万美元。
Triplebyte是旧金山的一家初创公司，它使用编码测试和机器学习来为潜在员工匹配空缺职位。本月Triplebyte宣布它已经在B轮融资中筹集了3500万美元，该基金由YC Continuity的Ali Rowghani和Founders Fund的Brian Singerman共同领导。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27824.html）
Hireology是一家总部位于芝加哥的初创公司，它于本月宣布已经筹集了2700万美元的资金。Hireology计划利用最新一轮融资，扩大招聘平台，进军新市场，该公司专门帮助分散经营的企业寻找和招募新员工。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28065.html）
Eightfold寻求通过人工智能和机器学习解决招聘挑战，并且正在筹集风险资本以促进增长。总部位于加利福尼亚州山景城的人才平台提供商近日宣布，它已经筹集了由IVP领导的C系列融资2800万美元，其中包括Foundation Capital和Lightspeed Ventures。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28093.html）
值得一提的是，本月融资事件集中于A轮和B轮，分别为9起事件和8起事件。A轮融资（包括种子轮）金额约计1.06亿美元。
其中最大一笔A轮融资事件是前Zenefits创始人帕克•康拉德(Parker Conrad)带着企业服务集成应用Rippling回归并获得4500万美元的A轮融资。这轮投资由凯鹏华盈(Kleiner Perkins)及其企业领袖马蒙•哈米德(Mamoon Hamid)牵头。据一位消息人士证实，这轮融资的估值达到了惊人的2.7亿美元。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27695.html）
8起B轮融资金额总计约2.04亿美元。其中最大一笔融资为企业学习服务供应商360Learning宣布获得4100万美元B轮融资。投资方为Bpifrance、Hiinov - Dentressangle、XAnge、Educapital和ISAI。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27816.html）
查看2018年度投融资报告：2018年中国人力资源科技投融资简版报告附录投融资表格信息，供参考⇓
2019年04月人力资源科技投融资小结
HRTechChina2019年04月投融资表
时间
公司
国内外
领域
融资轮
融资额
领投方
文章链接
2019/4/1
Productiv
国外
企业服务
A轮
800万美元
Steve Loughlin
http://www.hrtechchina.com/27635.html
2019/4/2
Qoreboard
国外
绩效管理
种子轮
160万美元
Idea Fund Partners
http://www.hrtechchina.com/27731.html
2019/4/2
Vestwell
国外
员工福利
B轮
3000万美元
Goldman Sachs Principal Strategic Investments
http://www.hrtechchina.com/27728.html
2019/4/3
Rippling
国外
人力资源
A轮
4500万美元
Kleiner Perkins
http://www.hrtechchina.com/27695.html
2019/4/4
Talentuno
国外
人力资源技术
A轮
450万美元
Bonitás Venture Capital Fund Management
http://www.hrtechchina.com/27843.html
2019/4/8
刺猬CIWEI
国内
L&D
A轮
数千万元
东方富海
http://www.hrtechchina.com/27689.html
2019/4/9
Make School
国外
L&D
B轮
1500万美元
Venrock
http://www.hrtechchina.com/27840.html
2019/4/9
Embroker
国外
企业服务
B轮
2800万美元
Tola Capital
http://www.hrtechchina.com/27778.html
2019/4/10
Synapse
国外
L&D
种子轮
250万美元
Generation Ventures
http://www.hrtechchina.com/27816.html
2019/4/11
Triplebyte
国外
员工招聘
B轮
3500万美元
Ali Rowghani
http://www.hrtechchina.com/27824.html
2019/4/12
LumApps
国外
企业服务
B轮
2400万美元
Idinvest Partners
http://www.hrtechchina.com/27931.html
2019/4/15
Keeper
国外
零工服务
种子轮
160万美元
Y Combinator
http://www.hrtechchina.com/27867.html
2019/4/15
Hireology
国外
员工招聘
D轮
2700万美元
Blue Cloud Ventures
http://www.hrtechchina.com/28065.html
2019/4/16
Salary Finance
国外
员工服务
C轮
3280万美元
Blenheim Chalcot
http://www.hrtechchina.com/28071.html
2019/4/17
Innovapptive
国外
劳动力管理
A轮
1630万美元
Tiger Global Management
http://www.hrtechchina.com/28074.html
2019/4/17
Bizzabo
国外
企业服务
D轮
2700万美元
Viola Growth
http://www.hrtechchina.com/27927.html
2019/4/17
360Learning
国外
L&D
B轮
4100万美元
Bpifrance
http://www.hrtechchina.com/28090.html
2019/4/18
HR Path
国外
人力资源服务
私募股权
1亿欧元
Andera Partners
http://www.hrtechchina.com/28018.html
2019/4/18
Zippia
国外
L&D
A轮
850万美元
e.ventures
http://www.hrtechchina.com/28057.html
2019/4/23
Astound
国外
企业服务
B轮
1550万美元
March Capital Partners
http://www.hrtechchina.com/28120.html
2019/4/23
Ceipal
国外
HRSaaS
A轮
750万美元
Mistral Venture Partners
http://www.hrtechchina.com/28153.html
2019/4/24
Eightfold
国外
员工招聘
C轮
2800万美元
IVP (Institutional Venture Partners)
http://www.hrtechchina.com/28093.html
2019/4/24
Northpass
国外
L&D
A轮
400万美元
Edison Partners
http://www.hrtechchina.com/28180.html
2019/4/24
Holded
国外
企业服务
A轮
600万欧元
Lakestar
http://www.hrtechchina.com/28107.html
2019/4/25
Coursera
国外
L&D
E轮
1.03亿美元
SEEK Group
http://www.hrtechchina.com/28115.html
2019/4/26
Lattice
国外
HRSaaS
B轮
1500万美元
Shasta Ventures
http://www.hrtechchina.com/28141.html
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L&D
学习管理系统（LMS）中的人工智能（AI）将如何简化员工学习
文/ Annabelle Smyth
需要改进员工的学习吗?了解人工智能如何使学习管理系统受益，并简化员工的学习体验。
如果我们相信好莱坞的话，人工智能正准备接管世界，彻底消除对人类的需求。
但人工智能的现实并不完全符合……
虽然我们仍在探索人工智能的潜力，但目前使用的人工智能类型通常被称为狭义人工智能。狭义人工智能专注于执行特定的工作或任务，不像电影中那样具有无限的学习能力。
我们以Alexa、Siri、谷歌Home、在线购物、搜索推荐等形式使用人工智能。如果你曾经在Facebook上的照片中被自动标记，那就是Facebook的图像识别人工智能。
人工智能每天都在我们的生活中发挥作用，而我们甚至没有意识到这一点。它使我们的生活更容易，但仍然需要人类的投入才能发挥作用。考虑到人工智能的使用越来越多，实现人工智能的最大机会之一是学习管理系统。
什么是人工智能？
在我们开始在学习和发展中使用人工智能之前，理解什么是人工智能是很重要的。人工智能(AI)或人工智能只是指机器使用数据集学习和处理数据的能力。
一旦机器从它们收集的数据中学习，它们就可以根据自己收集的数据做出“决策”。
机器学习只是人工智能的一个延伸，指的是经过训练的机器来分析数据和趋势。这些机器从收集的数据中构建自己的算法，并在没有人工干预的情况下使用这些算法做出“决策”。
学习管理系统
目前，人工智能通过电子学习和学习管理系统在学习和发展系统中发挥着很小的作用。
这些系统是帮助学生学习的最佳方式之一，因为他们可以将留存率提高60％，允许多个学生同时接受教学，并提供未来改进和定制教育的机会。
LMS通过调查、评分、评论和课程指标收集的数据需要人工更新。即使是最好的人工智能也无法弥补内容创造的不足。
通过LMS人工智能资源保持学习和开发的最新状态需要时间，甚至人工智能也需要一些人力帮助来提高学习和开发。
学习管理的未来
今天的智能学习管理系统有助于确定学生需要额外教育和培训的位置，以及在没有人工智能帮助的情况下以更快，更准确的方式优化课程内容的地方。
但AI的角色正在不断扩展到每个行业。
人工智能在未来的学习和发展中最大的实现可能是它有助于预测用户的学习路径和行为，预测他们的学习需求，并根据用户如何最好地学习和提高电子学习和LMS课程的有效性提供内容。
预期的学习路径
随着AI在未来不断改进，系统将更容易为个人用户创建自定义学习路径。
通过预期的学习路径转变学习和发展意味着人工智能将评估用户表现并确定哪种信息路径最适合用户。
具有这些功能的AI将提供有关用户需要的信息类型的建议，就像Netflix或亚马逊根据您的观看行为提供有关您应该观看的节目的建议。
除了帮助用户找到更好的学习途径外，人工智能还可以帮助教学专业人员了解员工需要学习的内容，从而帮助学习和发展。
机会亮点
通过数据模式识别，学习管理系统收集学生的数据和统计数据，以发现教师可能没有注意到或意识到的学习差距和机会。
使用模式识别和数据，人工智能可以帮助识别将新想法与先前主题合并的机会，从而为用户创建全面的学习体验。这使管理人员和教师能够弥补他们甚至可能无法实现的学习差距。
课程有效性
人工智能还可以帮助教师找到提高课程效率的方法，从而帮助学习和发展。其中一种方法是通过游戏化。如果做得好，游戏化可以使学习更具吸引力并增加信息保留。
提高课程效率还可以直接帮助教师，使他们更容易找到机会，使课程更有效，填补信息空白，自动评分学生，帮助入职，并使教学过程顺利进行。
学习与发展未来的人工智能
虽然人工智能的未来有许多未知数，但应用我们所拥有的工具来改善学习和发展的未来将有助于我们为我们的电子学习和学习管理系统创建更加个性化的方法。
人工智能不应该被视为教育过程中人类的替代品，而是作为一种支持系统，使我们能够将个性化学习提升到新的水平。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How Artificial Intelligence (AI) in Learning Management Systems (LMS) will Streamline Employee Learning
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L&D
是时候改变电子学习的模式了——重新考虑你的LMS(5个建议)
文/Harish Agrawal
我们的世界比以往任何时候都转得更快。虽然这在地质学上可能不正确，但有一件事是肯定的；过去二十年发生的事情是前所未有的。社交媒体和手机改变了一切，从人们如何约会，到人们如何与家人和朋友联系，以及人们如何工作和学习。
近年来，电子学习生态系统已经发生了明显的变化，但这些平台还没有完全接受当今员工使用的非常分散的学习方式。
人们期望学习比过去任何时候都更加敏捷。
组织每月推出新产品，保险公司每周(如果不是每天)推出新计划，等等。外勤人员和客户支持团队现在应该是灵活的，并且随时了解这些新系统和特性。这一波浪潮让一切都变得顺理成章，对于每个组织来说，拥抱下一代技术的时机已经成熟，而下一代技术正在塑造电子学习的格局。
传统的LMS的挑战
在继续之前，让我们先看看传统LMS所面临的挑战。
1. 更长的内容开发阶段：传统的内容开发方法会导致更广泛、更长的开发生命周期。缺乏敏捷方法会导致内容交付延迟，并严重影响质量。通常，组织培训是在实际产品后面运行几个版本。在美国，培训是由一个部门创建的，这个部门可能对该主题没有那么多的知识。
2. 复杂的入职流程：许多采用传统学习管理系统的组织在员工入职培训方面遇到了困难。他们不能让新员工清楚地了解公司及其角色。缺乏有组织的培训最终会导致期望失调和高流失率。
3.学习者不满：传统的LMSs往往无法吸引学习者，因为它们向具有不同偏好、学习速度和技能水平的学习者提供相同的学习内容。这种一刀切的学习方法可能是有害的。
4. 学习者参与度低：大多数传统的LMSs关注大量的内容，无法灵活地定制内容格式或跟踪进度。由于它们无法以可共享的小规模格式提供响应性强、个性化的内容，这种合作关系进一步消退。
迎接新的培训挑战
今日的员工渴望有挑战性的工作环境，并视个人及专业的成长为获得工作满足感的主要因素。企业迫切需要采用一种灵活、自适应的学习管理系统，使学习者能够个性化学习过程。
由于当今大多数工作人员都是远程工作，所以任何LMS都应该允许跨设备和平台进行不受阻碍的学习。基于游戏的、移动友好的、小容量的内容可以进一步促进学习和提高参与度。
通过为员工提供与全球领导者和行业专家合作和分享经验的机会，可以进一步加强员工的敬业度和学习能力。
一个智能的LMS应该能够利用数据和分析来帮助决策者实现业务和学习者目标的有效改进。传统的方法将不得不走出窗口，创建一个创新的、直观的、未来的LMS，它结合了灵活性、个性化、响应性UI和机器学习，以实现一个成功的L&D策略。
如何在人工智能时代重新思考你的LMS ?
创新和个性化已经引领了数字化学习的新时代，多维度的学习方法对于将学习无缝地融入员工的日常生活至关重要。必须使用新兴技术来满足学习者的期望，并向用户提供现代的、高度相关的、动态的学习体验。
下面是你如何改变你的组织的学习生态系统：
1. 支持多平台学习
智能手机用户正在以第二种方式增长，通过实施移动学习和微学习，你可以接触并参与一个庞大的员工群体。在线学习赋予员工更大的灵活性，让他们可以随时随地访问内容，随时掌握少量信息，并设定自己的学习速度。所有这些都能显著改善学习者的学习体验。
2. 结合个性化
现代的学习者热衷于学习和成长，但不赞成和同龄人被放在同一个盒子里。必须允许个别学习者根据他们的速度和熟练程度来跟踪独特的学习路径。在这里，数据和分析扮演着重要的角色，这种个性化可以很容易地在人工智能的帮助下实现，因为使用数据可以帮助机器评估学习者的偏好，并推荐更具体的课程。
3.跟踪用户活动
衡量和优化学习结果是保持领先和保持竞争优势的唯一方法。跟踪学习者的活动不仅可以帮助你向员工提供目标导向的课程建议，还可以为企业提供可操作的见解。
4. 提升学习体验
培训视频是推动电子学习产业发展的最强大力量。视觉上吸引人的图形和交互式媒体元素可以改变任何LMS的游戏规则，必须利用它们来吸引和留住学习者。一个清晰而直观的UI，显示一个干净的进度跟踪器、一个推荐课程列表，以及更多内容，可以进一步增强整体的学习体验。
5. 将机器学习
尽管机器学习还处于初级阶段，但它在重塑电子学习未来方面的作用不容忽视。机器学习算法分析学习者的行为和学习模式，以不断改进未来的会话。通过这种方式可以实现更高层次的个性化，因为高级学习者可以获得调整到他们的熟练程度的内容，而初学者在学习复杂的内容之前要先学习基础知识。
此外，还可以开发一个人工智能语音助手来设置提醒、推荐课程和与同伴分享内容，从而减少人与人之间的互动，对学习者的整个学习过程进行更大的控制。
最后
随着技术的发展和业务优先级的转移，传统的LMS将很快淡出人们的视线。陈旧的电子学习方法已经不能满足现代学习者的需求，必须考虑和实施有效的学习技术来保持在线学习者的兴趣和参与。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：It’s Time to Change the Paradigm of E-Learning – Rethink Your LMS (5 Tips)
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L&D
L&D市场技术供应商Synapse完成250万美元的种子轮融资
总部位于加拿大多伦多的学习与发展市场技术提供商 Synapse完成了250万美元的种子融资。
该轮由Generation Ventures领导，参与者包括Ripple Ventures，Differential Ventures，CEAS Investments，Cathexis Ventures，Ideal Ventures和Venture Capitalist Neal Dempsey。作为融资的一部分，Generation Ventures的Laura Lenz将加入董事会。
该公司打算利用这笔资金加速销售，营销和产品扩张，并雇用关键人员。
在首席执行官Ryan Austin的带领下，Synapse提供了一个自动化教学设计过程的平台，允许组织将机构知识转化为按需培训。它使主题专家（SME），教学设计师和培训部门之间的规划和协作成为可能，从而可以快速开发和部署学习计划。学习团队能够将学习目标与评估和活动相结合，以实现快速的教学设计。
Synapse成立于2016年，客户遍及金融服务，石油和天然气，零售，医疗保健，技术和制造等众多领域。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Synapse Closes US$2.5M Seed Funding Round
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L&D
人力资源部门创建差异化员工体验的技巧
文/Deepti Raut
员工是组织可以拥有的最大资产，毫无疑问。
从最高管理层到人力资源部门，每个人都认为员工经验对组织的成功至关重要。
众所周知，忠诚的员工创造忠诚的客户。但是，无论何时无缝地实现这一点对大多数组织来说都是一个挑战。不幸的是，有一个奇特的工作场所或休闲星期五是不够的。
专注于提供丰富经验的公司创造了一批敬业的员工，以推动组织的发展，无论是收入、增长、保留、客户满意度等。
员工是公司品牌的代名词。他们在前线并与客户直接联系。客户也会看到公司的网站，营销和社交媒体平台，但这些平台并不会超过那些竭尽全力解决问题的销售人员。消费者是人，人类直接对人类互动的反应比对口号，包装或折扣更直接。
每个重要的业务成果都落在可以使组织前进的人员的参与下游。我们领导者最重要的角色是为有才能的人提供加入组织事业的理由、留下的理由和参与的理由。这种优秀人才的动机和动力是实现组织的目标，间接地帮助他们实现自己的专业和财务目标。
每个直线经理都必须与他们的团队成员进行结构化讨论，拥有他们的发展议程，并确保它与指定的HRBP共存，以创造丰富的体验。
人力资源部门需要不断了解什么是适合我们的员工，并使用创造性的方式提供有价值的体验。
采用的简单方法是：
主动解决问题
对员工的意见持开放态度
感谢每个人的努力
掌握问题的所有权
想出一个直接的解决方案
第一次就做对
对于我们的HR员工来说，这是“一切照旧”，但是，我们在员工中建立了信心，信任来自人力资源部门。
为了创造一种美好的体验，它应该是一致的，而且必须始终保持良好状态。我们的目标是“拥有”这种体验，当这种体验始终优于平均水平时，我们的目标是在“惊奇”区域内运作。
人力资源与企业共同创造这种经验给予了应有的重视。
因此，员工体验成为组织成长故事和强大品牌创建的关键组成部分。
在培训，员工学习和发展等组织中传授知识的系统是共同感兴趣的活动。由于缺乏任何实际的即时培训投资回报率，这些系统可能对某些组织来说是一项繁重的投资。相反，像这样的工具在员工中建立了积极的看法，组织重视他们的成长。向员工提供移动就绪的互动式企业培训，提高了员工的工作效率和其他领域。像这样的计划不仅可以提高员工的士气，还可以确保优秀人才在组织中停留更长时间，减少人才流失，最终为组织和人力资源部门带来投资回报率。
“客户不是第一位的。员工是第一位的。如果你照顾好你的员工，他们会照顾客户“ - 理查德布兰森。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接： Tips on Creating a Differentiated Employee Experience
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人工智能可以帮助重新设计员工敬业度的4种方式
文/ Puja Lalwani
人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。
人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。
让员工敬业度的是什么？人力资源专业人员可以提供不同的定义。这些定义的一个共同特点是，敬业的员工充满热情和热情，愿意加倍努力以启动变革并为组织的发展做出贡献。他们为自己的工作分配意义和目的，并依靠这些工作来实现自己的目标。
在大多数情况下，人力资源与员工的互动仅限于绩效评估和其他与流程相关的查询。可能只有通过这些最小的互动，他们才能收集有关员工脱离的见解。然而，与此同时，脱离的员工的问题和消极的心态已经对组织产生了不利影响。很明显，偶尔收集员工敬业度数据并不是有用的，人力资源部门需要找到一种实时解决这个问题的方法。在这种情况下，人工智能（AI）可以作为人力资源部门真正实现人性化并使员工参与其中所需的生产工具。
AI可以为员工敬业度做些什么？
从帮助员工处理入职流程到处理他们的记录直到他们退出组织，AI已准备好帮助员工敬业度调查并帮助HR留住有价值的人才。 对于现场和远程员工而言，AI可以通过以下四种方式为重新参与和简化员工之旅创造积极的员工体验铺平道路：
1.人工智能聊天机器人可以改善入职体验
什么会更好？让员工在三天的时间内阅读整本公司手册，或者让他们在需要时自由查找信息？人工智能的聊天机器人可以在这些领域提供帮助。“我在哪里可以找到急救箱？”“公司迟到的政策是什么？”这些是员工可以问他们的聊天助理的一些问题。
与人力资源技术专家，Insticator的首席执行官兼创始人Zack Dugow一起提到如何在Insticator上使用AI进行入职：“我们使用名为DiSC的人格测试系统。这使我们能够看到某人的自然倾向是否需要更高级别的积分（如果他们是D作为例子）或者他们是否需要所有细节（如果他们是C作为例子）。您可以获取这些数据并自动调整您的员工入职体验，以适应个人的实力。（如果他们是C，请让他们立即访问所有数据，如果他们是'我'，请让他们通过这些信息。）您可以根据他们的个人资料编写哪些入职任务，并使用像TINYpulse这样的系统可以让员工反馈，让您的团队获得入职培训。“
2. AI可以实时捕获员工的日常体验
员工感觉如何？他们对公司有什么看法？他们在与同事的谈话中使用了什么样的表情符号？通过情绪分析，人工智能可以提供对员工总体情绪，他们对工作流程的满意度以及他们与团队和经理的关系的见解。事实上，人工智能可以标志着员工在工作场所面临的最小挑战。
为此，AI还可用于收集员工脉搏调查的见解。由于脉搏调查可以更频繁地进行，因此可以定期跟踪员工情绪。因此，一旦出现问题，解决问题的可能性就会高得多。人工智能可以为员工的行为模式提供人力资源预测洞察，包括员工的退出倾向/愿望。然后，人力资源部门可以创建个性化的响应，通过丰富个人员工的参与来预防此类事件 感到更有价值的员工是最有动力去掌控自己的工作并帮助公司繁荣发展的员工。
3. AI可以改善团队协作
在这个领域，人工智能可以让管理层摆脱因组建高效协作的团队而产生的决策疲劳。使用从绩效和情绪分析中收集的员工数据，AI可以根据相似的值推荐哪些员工能够最好地合作，以实现预期的结果。
团队协作通常还涉及（有时是不必要的）会议。花时间试图与同事匹配时间来建立会议可能会导致大量的非生产性。生产力下降最终会导致参与度下降。AI可以介入并成为智能经理，根据日历可用性为员工设置会议，同时根据他们的专业知识建议邀请参加会议的人员，以改善其结果。这种以流程为导向的任务的授权可以让员工从事有意义的，富有成效的工作，从而提高参与度。
4.人工智能可以及时学习和发展，让员工参与进来
促进员工敬业度的另一个因素是组织为专业发展和在公司中获得领导职位而提供的学习和发展计划。通过使用预测分析，AI可以识别最有可能填补这些领导职位的员工，同时识别感到脱离的风险员工。然后，可以向这些员工推荐他们必须完成的必要学习，然后才能获得领导职位。课程也可以通过AI聊天机器人按照员工的方便提供。
结论
最近的研究表明，员工敬业度是全球人力资源面临的最大挑战之一，现在没有比现在更好的时间将人力资源的力量整合到人力资源流程中，以便与员工建立联系，获得他们的反馈，并利用这些反馈来创造有意义的员工敬业度策略，将为未来带来好处。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：AI可以帮助重新设计员工参与的4种方法
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L&D
EdCast收购Leapest，改变学习体验平台的内容、市场和LMS（学习管理系统）功能
文/JOSHBERSIN
EdCast是领先的学习体验平台供应商之一，刚刚宣布收购Leapest，这是一家快速增长的学习市场内容和技术提供商，拥有1600家企业客户和5000多门课程。这有可能改变LXP市场（学习体验平台）的游戏规则。
学习体验平台已经成为企业培训中最热门的环节之一。最初设计为“发现”和“分享”内容的平台(类似于Netflix)，这些平台正迅速成为新的企业LMS（学习管理系统），企业正在抢购它们，以处理几乎所有的培训项目。
事实上，上周我在Fuse Universal用户大会上花了一些时间，与Scandic Hotels、Hilti和其他客户进行了交谈，这些客户使用他们的LXP平台分发内部开发的培训、视频和各种技巧，以帮助酒店和其他本地团队相互学习。任何LMS都不能很好地做到这一点，这只是LXPs能够解决的许多问题之一。
在EdCast的案例中，该公司是市场的先驱，拥有数百个使用其平台的企业客户(EdCast非常积极地参与了工作流策略的学习，上周刚刚宣布与微软团队集成)。
这项新宣布改变了游戏规则。
成为一个学习市场和先进的学习平台
正如每一位L&D高管(以及LMS供应商)所熟知的，所有企业培训问题都有两个方面:技术和内容。我们不仅要建造和构建一个学习的好“地方”和“环境”，而且还要建造或购买好的内容，找到好的导师，提供和管理实际的培训计划。
LMS供应商主要关注于管理方面，并构建了运行培训程序所需的大部分功能——但从未构建良好的体验，只能通过SCORM与内容提供者集成。EdCast计划改变这一切。
Leapest是一家成立于3年前的公司，由IT培训和认证市场的资深人士Sukhbir Jasuja创办。他和他的团队建立了一个平台和市场，让培训买家找到并提供培训项目，其中许多复杂性都得到了解决。有了Leapest，像Dell/EMC或Deloitte这样的公司可以找到IT认证培训，确保培训师和项目是最新的，确定最好的项目，安排它们，并实际注册和管理课程……所有这些都来自Leapest平台。
Leapest是一个具有专业LMS特性的市场，主要关注教师主导的培训和电子学习，重点关注遵从性和认证内容。由于该公司减少了摩擦，使购买和管理内容和其他培训资源变得容易得多，许多中型和大型培训供应商已经加入，因此市场已经建立得很好。
对于EdCast来说，在一个庞大而拥挤的市场上与其他成熟平台竞争，这为该公司的产品增加了一个新的维度。该公司去年已经推出了Content Exchange。现在，随着对Leapest的收购，EdCast提供了一个具有竞争力的、最先进的LXP平台，以及
任何公司都可以购买和提供内容的广泛“渠道”
一个安排和管理实际培训活动的平台
公司可以购买的紧密集成内容的不断增长的市场
从某种意义上说，这有点像AT&T收购时代华纳(Time Warner)或Netflix创建自己的内容：网络提供商现在也在提供内容。由于Leapest已经是一个拥有买家的开放平台，这吸引了其他内容供应商加入EdCast网络。
EdCast成为一个网络
我认识卡尔·梅赫塔，EdCast的创始人，很多年了，他本质上是一个颠覆性的创新者。在公司的早期，他着手建立一个知识发现引擎，可以帮助任何人找到他们想学习的任何东西。但自从他开始，他看到了一个更大的机会。
在这次收购中，我们看到EdCast成为“全球知识网络”的使命开始站稳了脚步。EdCast不仅拥有解决许多问题的技术平台，还与NASSCOM、世界经济论坛(World Economic Forum)、挪威建立了关系，现在还提供IT和其他内容的市场。
当我和Sukhbir谈生意的时候，我意识到他意识到这个市场是多么的广阔和复杂。建立一个学习市场的想法并不新鲜，但它很复杂、支离破碎，很难做好。他已经走上了这条学习之路，并且在今天已经拥有了许多大客户和数百个准备和交付的程序。
考虑一下这个市场的走向:内容集成是下一个重要的事情。Cornerstone已经创建了自己的内容网络，主要基于分销商关系。LinkedIn显然是一家内容公司，它正在积极发展自己的LXP功能。Skillsoft已经将其内容集成到LXP Percipio中。像Crossknowledge和Coorpacademy这样的公司将内容与一个开放平台融合在一起。
这对EdCast来说是一个大胆而重要的举措，它将立即为客户带来价值，并以一种新的方式使EdCast与众不同。成为一个培训市场是一件棘手的事情，因此还有许多决策有待做出，但对于LXP市场来说，这是一个破坏性的举动，我为EdCast和Leapest帮助我们推动市场向前发展而鼓掌。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：EdCast Acquires Leapest. Changing The LXP Game with Content, Marketplace, and LMS Features
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L&D
HR都在找的一份2019年人力资源趋势文章合集
所有人力资源趋势的观察者或影响者都在公布他们对下一年的预测，人力资源技术无疑将成为新年里的绝对的赢家。此外，研究也告诉我们，目前的人力资源技术在人力资源方面的能力还存在着各种各样的疑问。
以下是HRTech China经过几个月的追踪和搜集整理出的一份“趋势清单”，里面包含了各个顶级专家们对2019年人力资源行业发展趋势的分析预测。相信站在“巨人的肩膀”上探索未来，能够对大家有所帮助。
HR
在《Gartner： 2019年人力资源领导者的三大优先事》这篇文章中，分析了全球劳动力发展的四大趋势以及人力资源管理者们应该由此做出的三大优先举措，并强调人力资源部门需要与团队及其它部门协调合作。
根据Gartner 2019年人力资源未来调查显示，发展业务将成为2019年企业级的最高业务目标，同时提高运营绩效和执行业务转型。由于人力资源领导者希望支持这些企业抱负，调查显示他们在2019年的三大关键举措将是：为组织建立关键技能和能力；加强当前和未来的领导力量；改善员工体验。
全球人力资源管理部门预计到2025年将达到300亿美元。换句话说，创造创新的人力资源解决方案的业务正在蓬勃发展。为了创造一个繁荣、高效、敬业的企业文化，创造一个更具竞争力和活力的企业，企业需要招聘、聘用和留住顶尖人才，因此企业需要制定一份更具吸引力的人力资源解决方案，《人力资源趋势：2019年的5项人力资源创新》一文从员工敬业度、去除偏见的盲选招聘技术、VR培训预防职场性骚扰、企业健康计划扩展、AI改善人力资源运营等方面为企业人力资源部门提出了非常专业的建议。
最新技术的发展和员工管理方式的转变正在改变人力资源行业。虽然行业变革已经全面展开，但2019年将是一个精益求精的阶段，因为企业将逐步完善新的人力资源战略和理念。最大的主题问题是：公司如何更好地利用技术来做出更多数据驱动的决策，企业将如何进行更加明智的员工管理？点击查看《大转变：2019年人力资源发展趋势？》
HR Tech
《2019年人力资源科技七大趋势》对2018年全球最受欢迎的人力资源技术做出总结。研究发现全球趋势对投资市场产生了影响，人们对人力资源技术的关注正在增长。薪资体系创新、人工智能/机器学习的实际应用、全面福利发展、企业学习、VR候选人体验、技能量化、绩效管理7大趋势将冲击企业组织，并确保与最终的用户达成合作。
“企业必须经历一定程度的成熟，才能达到人力资源技术成为优先事项的阶段。”在《对于2019年的HR Tech和Startup来说，这将是一个美好的一年吗？》一文中，集合了多家人力资源科技创业者对未来行业发展的看法，在面对席卷全球的智能技术和劳动力发展趋势，他们更愿意基于实际需要做出决策。市场上技术工具和手段一定会激增，作为行业创业者或HR从业者应该如何抉择呢？如果你有类似的疑问，不妨读读本文。
人力资源技术市场正在飞速变化，人们开始关注生产率、员工体验、福利以及人工智能的无限潜力。世界知名的行业分析师和德勤会计师事务所的创始人Josh Bersin谈2019年人力资源科技发展趋势，本文主要从自动化、技术招聘、人工智能和员工体验等方面分析。
人力资源经理比以往任何时候都有更多选择来完成自动化流程。软件机器人正在接管日常工作，聊天机器人现在正在扩大招聘人员的工作。阅读《人力资源自动化是2019年六大趋势之首》查看人力资源自动化趋势相关内容，此外，本文提到了一个特别的“员工体验”：Forrester对2019年的潜在异常员工体验进行了预测。该咨询公司认为，随着“传统的信任机构”被打破，员工“将寻求公司承担起社会责任的职责”。也就是说，企业或公司的社会责任感高低将成为是否受员工青睐的评判要素之一，而这一趋势与近几年的反种族歧视、女权运动等维权运动息息相关。
工作场所
随着越来越多的1996年以后出生的人将进入工作场所，Z世代的存在将在2019年比以往更大。劳动力市场发生了巨大变化，多年来零工经济不断增长，灵活用工需求不断增加，劳动力多样化需求增加......阅读《不断变化的工作场所—— 2019年要关注的5个关键人力资源趋势》查看详情。
《对2019年工作场所趋势的10个预测：你准备好了吗？》“简化可以简化的内容，自动化可自动化的内容。让您的员工摆脱重复性工作，使他们能够思考、想象和创新。提供数字生产力工具，增强人类能力。”新技术和新的工作方式将塑造一个以人为本，使未来的人类工作变得更有意义。
L&D
通过整合游戏化的原则，组织可以提高员工学习和发展项目的参与度。将目标、挑战、即时反馈、对表现的肯定、避免失败的安全性和好奇心等游戏属性应用到企业学习项目中，可以帮助激发乐趣和参与感，将枯燥乏味的学习体验转化为有趣而有益的体验。游戏化强调并应用重复检索和间隔重复的理论来驱动学习者显著的行为变化。《为什么2019年将成为企业学习游戏化的一年》为企业的员工学习培训提供了新的解决思路，并且在《JOSH BERSIN亲身体验VR企业培训：沉浸式学习来势汹汹，结果惊人》中，我们了解到使用VR完成企业培训，不仅能使员工了解基本知识，更重要的是它能在人的脑海中留下不可磨灭的“肌肉记忆”。
劳动力管理
每年，不断变化的员工需求都会重塑人力资源劳动力管理。对于2019年而言，精通数字的员工队伍以及不断变化的工作环境将成为战略重新思考的首要决定因素。阅读《2019年劳动力管理趋势》，密切关注这七项关键劳动力管理趋势的人力资源经理将准备在2019年满足并超越员工的期望。
HCM
随着人力资源高管和人力资源管理领导者寻求利用分析技术并采用人工智能(AI)、以云为中心的解决方案和聊天机器人工具等技术，用以改善运营、沟通和与员工的互动，如今的职场将发生翻天覆地的变化。HCM解决方案供应商Humanity调查了人力资本管理市场的现状，并确定了几个2019年的主要趋势和挑战——《2019年企业组织面向HCM的5个主要趋势》。
AI in HR
从汽车到几乎可以读懂我们思想的机器，人工智能的可能性是无穷无尽的，更令人兴奋的是，技术触手可及。对于人力资源部而言，人工智能可以产生巨大的变化，而不仅仅是自动化迭代任务。
《2019年，AI in HR的下一步是什么？》中提到通过人力资源中的人工智能，可以从招聘和入职中个性化所有员工生命周期，包括招聘、培训、人才和变革的管理。此外，它能够替代做流程化重复性事务，使人能够抽身做独特的“人文领域”社交事务及具有创造性的事务，并且预留出时间供人学习提高技能。
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L&D
2018年中国人力资源科技投融资简版报告
2018年中国人力资源科技投融资简版报告
2018中国人力资源科技投融资共计57+融资事件，总融资额达62+亿人民币，涉及细分领域包括:HR云服务、劳动力管理、招聘服务、职场社交、L&D、背景调查、企业协作、薪酬福利、员工保险、SaaS商旅、电子签、企业服务、CRM等。
2018年市场遇冷融资数量大幅下滑至57起，与2017年融资数量136+起、总融资额82+亿人民币情况相比，今年融资数量大幅下滑，且大都偏向于中后期成熟项目。融资金额单个项目都比较大。
统计信息均来自公开渠道，部分融资未公开项目未统计。
仅下半年28起融资，融资金额达全年的72%，约44.29亿人民币；相比上半年融资额，有22.88亿人民币的增长。
风险投资轮及A轮融资遇冷，拿到的融资金额少，仅有19起融资事件，金额为5.51亿人民币，只占总额的9%。
职场社交脉脉或成最大赢家，D轮融资2亿美元，约计13.8亿人民币。
查看2017年报告：2017年中国人力资源科技投融资简版报告
点击下载2018中国人力资源科技投融资报告简版
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L&D
Hans Mangelschots : 2019年人力资源七大趋势
文/Hans Mangelschots
随着年底的临近，所有人力资源趋势观察者或影响者都在公布他们对下一年的预测，各种形式的人力资源技术都是绝对的赢家。另一方面，研究也告诉我们，对于目前人力资源技术在人力资源方面的能力还存在着各种各样的疑问。
是时候清理一些流行词汇，并给出2019年人力资源七大趋势(幸运的数字7)，基于在几个人力资源技术领域的投资，商业方面的紧迫感和人力资源对人力资源技术的信任/信念。
全球趋势
随着人们对人力资源技术的日益关注，人们对工业4.0以及数字转型背后的机遇的认识正逐渐深入商界。这带来了许多流行词，它们有时更像是炒作，而不是救命稻草。稍后会详细介绍。与此同时，招募，保留和L&D的挑战已经过了否定阶段。
Fosway公司与欧盟人力资源主管的一项研究表明:
75%的公司计划购买人力资源技术来应对未来的挑战
86%的受访者表示，终端用户体验是购买新人力资源技术的关键驱动因素
95%的人认为准确的数据和分析对于他们人力资源运营的成功非常重要
然而，66%的人力资源主管认为，当前的人力资源技术还没有做好准备，因为业务重心越来越倾向于对人力资源领域产生影响的人员问题：
就业率
提高商业文化和实践的透明度
代际转移和技能差距
多样性、包容性、性别平等......
全球趋势对投资市场产生了影响，人们对人力资源技术的关注正在增长。
（来源:HR Federation。注:graph不包括SAP以80亿美元收购Qualtrics、以5000万美元收购Workables以及其他一些项目。）
2018年最受投资者欢迎的人力资源技术类别有:
HCM
人才获取
人才管理
2018年最受投资者欢迎的人力资源技术分类为:
Jobboards /市场(TA)
协作与沟通(HCM)
学习与发展(TM)
“似乎随着新产品每天进入市场，从初创企业到市场领先的传统供应商，全球投资者都在争相进入人力资源技术领域。——HR Federation”
趋势1:薪资体系创新
您的工资单是基于云计算的吗？如果你想在连接其他工作与生活应用程序时降低成本，那就应该这样做。研究表明：
工资单系统的部署时间长短对工资单应用程序的替换计划有影响
计划在未来12个月内更换现有工资单应用程序的机构报告称，他们的系统已部署了8.62年(平均而言)
计划在未来两年内更换现有工资单应用程序的机构，报告其系统已部署10.85年(平均而言)
然而，工资是公司的支柱，而创新对员工的核心承诺听起来并没有那么糟糕。考虑到这些薪酬系统的遗留问题和Windows XP特性(无意冒犯比尔•盖茨)……
40%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的薪酬体系，45%的人将对他们的核心人力资源系统做出同样的改变。
薪酬透明度是一种趋势，到2019年将更广为人知，因为性别平等、多样性和包容性将成为更热门的话题。同样的工作，女性的收入是男性的80%并不合理。你希望人们知道你会平等对待他们。
Linkedin宣布了他们新的招聘模块——包括薪酬透明度
薪酬建模（Pay Modeling）是另一种趋势，明年将更加流行。在这个时候，一个自助服务的员工已经有可能挖掘他的工资单，看看他的扣除额减少了多少，以及他享受的其他公司福利是什么。
在未来(当法律问题得到解决)，员工将有可能建立（ Modeling）他的工资单，在他需要的时候得到他想要的。
也就是说，当员工在宠物保险上获得折扣，但他没有宠物时，该员工将有可能将这项福利转变为另一项，比如将宠物保险换成牙科保险。
事实上，根据法律问题的不同，结合员工的反馈，创造一个独特的奖励系统的可能性是无穷无尽的。
趋势2:人工智能/机器学习的实际应用
第一：让我们消灭这个流行词
AI是一个流行词吗?是的，正如“算法”被严重高估为一个数学公式一样。
人工智能的明确定义是:“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和发展”。
从这个角度来看——想想任何一种机器——人工智能不是已经陪伴我们几十年了吗?比人类更聪明的发展是最近才出现的，但仍然…深蓝是于1996年第一台真正打败世界冠军的国际象棋计算机。也就是说，如今人工智能的炒作实际上(99.9%的案例)是关于机器学习(和深度学习)的。
然而，人工智能是一个很好的开场，但在这一点上，它往往过于抽象。人们想知道人工智能能为他们做什么，人力资源也不例外。
人力资源与机器学习
当使用机器学习实现人力资源流程自动化时，人力资源想要知道有哪些可能性，而人力资源主管感兴趣的是人工智能的使用——而不是人工智能本身;
76%的人希望采用预测分析
70%的人想要采用聊天机器人
58%的受访者希望采用候选名单
58%的公司希望采用仪表板和报表
由于机器学习的使用有很多的关注和优势，HR必须小心：太多的自动化会导致去人性化，这往往会对员工体验产生负面影响。
到2019年，这项技术将以更坚实的形式出现，并将用于几个人力资源类别。由于2017年的大量投资流向了人工智能和机器学习在某些人力资源子类别的开发，我们预计这些开发将在2018年进行，并将于明年投放市场。
趋势3:全面福利发展
全面的人才发展将演变为全面的福利发展。员工将被置于他工作和生活经验的驾驶员位置。
不是平衡两者，而是工作和生活都是个性化的体验。为了实现业绩和保留，人力资源部必须把员工作为一个整体来看待——在整个员工生命周期中关注员工的体验。
不仅包括健康，还包括观察员工的生活，以及雇主在已经做出的承诺之外可以给予的额外价值，比如财务建议或帮助，团体折扣，健身基金，学生贷款，支付方式等。
特别是当人力资源向个人层面的消费越来越高，来满足未来员工的期望。提供这类功能的自助服务技术，结合薪酬模型，由于需求只会在一段时间内增长，因此预计将有一个美好的未来。
趋势4:学习是新的招聘/招聘是新的学习
技能差距不仅仅是一个内部问题，而是需要通过学习和发展来解决。某些技术已经创造了一种可能性，可以在潜在的新员工被聘用之前通知和教育他们，不管他们的技能如何。
招聘将把学习带到更远的地方。也就是说，通过在内容(营销)策略中为可能的候选人提供学习内容，公司将在吸引和教育这些“追随者”的同时——吸引品牌大使来提升忠诚的技能。
这一原则也适用于当前的工作人员，再加上微型学习平台，这些工具有潜力建立和保留领域知识，提高雇主品牌和员工/候选人的经验。
学习技术被消费化和游戏化所打断，因此对投资者来说，投资技术非常有趣，这意味着人力资源开发的质量。
55%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的入职技术
48%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的学习和发展
Facebook将LinkedIn作为职业门户网站，提供电子学习、扩大师徒关系和职位功能
提供以上建议的微型学习和入职培训解决方案是为未来准备的，因为学习可能会成为新的招聘方式——在学生或失业时，在教育和个人成长方面给予候选人额外的优势。
趋势5:生动的(VR)候选人体验
当谈到招聘时，这种趋势将继续以生动的候选人体验让未来的求职者感到惊奇，以可持续的工作匹配来吸引和告知他们。
像虚拟现实和增强现实这样的功能将在2019年蓬勃发展，因为第一个例子早已在几年前进行过实验。
2018年，这些实验在招聘策略和补充人力资源技术方面进行了尝试和实施。明年，这些实验将在人力资源技术整体提供以及补充技术方面实现一个更具结构性的重点。
英国陆军招募新成员使用VR“让他们体验战斗前线的真实感受”。
挪威陆军的试验包括一个使用VR的坦克虚拟驱动器。
威勒门集团(一家比利时建筑集团)提供了一个“走进你的未来”的机会，这实际上是一种为他们工作的体验，为他们所有的形象服务。这样候选人就能有一个清晰的视角。
趋势6:技能量化
随着学习和发展成为员工敬业度和留住员工的关键驱动力之一，企业将着眼于自己的员工来填补技能缺口。
51%的人力资源主管计划在未来两年内改变招聘/人才获取方式
51%的人力资源主管也计划在未来两年内改变或进入分析领域
通过将所有员工的硬技能和软技能与新员工的技能相结合的能力，将个人资料和职能划分为任务和角色的趋势，可以通过项目工作的内部市场加速内部人才流动。
人力资源部门不会看到人才离开公司，而是会重新审视如何留住最有价值的员工，或者如何从长远来看找到她/他。
他们将任务划分为特定的角色和微观技能，而不是将工作视为一个整体。有远见的雇主甚至会考虑将内部的职业市场与外部的职业市场结合起来完成工作。
随着人力资源科技市场有一整套新的解决方案来优化其内部人才的使用，这些公司现在正在寻求内部采购和外包之间的平衡——或者深入了解他们的劳动力技能，以及来自组织外部的投入来交付基于项目的工作。
随着技术的发展，通过可靠的人员分析，它将变得更具可操作性，因此对潜在的投资者来说很有趣。人力资源部的建议是，在这些技术以更高的价格提供之前，要灵活地进行调整。
趋势7:把事情做好
随着新的人力资源领导进入人力资源，他们也是劳动力的一部分，并通过这样的变化。结合非IT人员(即业务人员)对人力资源价值感知的变化：员工体验已经成为核心关注点。
这些都是2019年人力资源部门的工作。为获得分析提高效能，沟通和协作将是员工体验的特点。
51%的人力资源经理计划在未来两年内改变他们的绩效管理，提高他们的经验。
91%的人力资源领导者表示，提高绩效和盈利能力是首要目标，86%的领导者相信，最终用户体验的质量是改变人力资源系统的首要驱动力。
新技术能够从求职者那里获取反馈，以减少偏见，人力资源解决方案也更多地嵌入到沟通和协作平台中，这些平台能够识别领导者与团队沟通的时间和方式。
在反馈分析、机器学习和工作流程管理的支持下，这可能会导致人力资源和员工的行为发生变化。这也意味着投资者对他的人力资源技术类别的关注将会增加。
为什么SAP以80亿美元的价格收购了Qualtrics ?“因为它是关于体验的”——Josh Bersin
领导者起立
人力资源在2018年经历了漫长的发展，终于觉醒了。当这些7大趋势冲击到你的组织，并与最终用户(保证准确的数据)合作时，HR将坚定地面对未来的挑战。
尽管如此，随着人力资源技术将在2019年进入市场，人力资源思维也在以同样的速度发生变化。意识到在流程和经验方面进行结构性变革需要一个全面的战略，人力资源部门最好不要依赖运气。
事实上，人力资源并不需要运气——它需要的是能够带领公司走向前人未曾涉足的领域的领导者。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：How your HR can get lucky in 2019
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