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GPT4
【前沿】HRTech产品在生成式AI加持下的场景越来越多，你能想到哪些？海外诸多产品加速接入ChatGPT！
编者注：
越来越多的HRTech公司开始接入生成式人工智能（AIGC如ChatGPT）以增强其产品能力，根据HRTech的报道，海外越来越多的HR产品加速使用生成式AI！之前有介绍过Paylocity推出得AI Assist™ 展示的部分功能。
如：Beamery 推出的 TalentGPT，EY也接入推出Payroll的AI支持服务，SeekOut 推出基于ChatGPT的SeekOut Assist，而Eightfold也宣布推出基于AI 的Talent Intelligence Copilots，还有Recruiting AI Assistant等等，我们相信这个名单会越来越多，我们在国内更要关注这方面进展！
HRTech最近不断推出相关场景的介绍，希望可以帮助到HR Tech行业和同仁。HRTech在今年1月也推出了GPT的专题，放在文末大家可以保存收藏！
下面文章介绍SeekOut Assist和Talent Intelligence Copilots的情况。
另外有兴趣4月21日上海，5月26日北京 HRTech论坛中可以当面交流。
我们一起来看看JoshBersin的介绍。
两个激动人心的人力资源AI公告：SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶。
SeekOut宣布：赋予招聘人员超能力
SeekOut，一家快速增长的招聘和人才情报供应商，今天推出了一款最令人兴奋的生成式AI新应用：SeekOut助手。这款新产品基于公司强大的人才情报平台，为招聘人员和人力资源领导者提供了一种“即时开启”GPT的超能力。
以下是它的工作原理。
SeekOut与Eightfold、Beamery和Gloat一样，基于一个拥有近十亿员工档案的大型数据平台。该公司一直在销售一种强大的搜索和资源挖掘系统，让招聘人员和人力资源领导者通过了解技能、工作经验、证书和专业认证来找到求职者（和内部员工）。借助类似于Eightfold的先进AI技术，该系统可以深入了解人们在招聘中的“情境技能”，消除偏见，无需依赖学位或类似的经验。
这项核心技术已成为人力资源（和商业）领域最重要的创新之一，它通过查看人们的工作经历、实际工作成果（他们编写的软件代码、护理资格、网络安全证书等）来推断、识别和了解人们的真正能力。与仅对单词进行索引的第一代AI不同，像SeekOut和Eightfold这样的系统要深入得多：查看人们工作过的地方，与谁共事过，以及其他决定职位匹配度的信号（包括地点、更换工作的可能性等）。
迄今为止，该公司已将此系统销售给招聘人员和人力资源经理，并有超过1000家客户正在使用该系统。
今天，通过新的SeekOut助手功能，该平台可以实现我称之为“超人类招聘”的功能。您只需将职位描述复制粘贴到屏幕上，系统就会使用GPT4 AI解码职位要求（职位名称、描述、所需技能、推荐技能、期望教育程度等），在SeekOut数据库中执行一系列“智能搜索”，立即返回最佳匹配的候选人。
SeekOut助手聊天机器人界面 助手返回一个顶级候选人和一组按等级排列的优秀人选，以及左侧的一系列搜索条件。招聘人员可以取消选择或更改条件以立即优化搜索，节省了花时间找出如何搜索、尝试输入“布尔查询”的时间，或者一遍又一遍地返回搜索以查看哪种方法有效。
SeekOut助手使用聊天机器人GPT从搜索结果中返回候选人
换句话说，这是一个针对候选人搜索的副驾驶，专为使用GPT对话系统进行优化。返回的简历中，每个“技能”或“标准”都会被高亮显示，让您了解AI的“可解释性”，并向招聘人员展示为什么这个候选人如此适合。但这还不是全部。
完成此操作后，系统会自动创建一封个性化的电子邮件，帮助您接触候选人，并使用精心措辞的个性化语言，强调此人的兴趣和经验。候选人沟通面板让您可以调整语言（您可以关注职业发展、灵活性、企业文化或福利），并自动创建您喜欢的信息。
SeekOut助手使用聊天机器人GPT自动生成候选人沟通
系统接下来会让招聘人员发送邮件，像许多其他候选人关系管理（CRM）系统一样，跟踪招聘人员与候选人之间的沟通。
为什么这是一项开创性解决方案
鉴于底层技术是GPT4，每个招聘技术供应商都会这么做吗？是的，这个功能即将到来，但SeekOut是第一个推出的。
请注意，SeekOut的创始人Anoop Gupta和Aravind Bala都是前微软高管（Anoop曾担任公司副总裁，Aravind在萨蒂亚·纳德拉领导下参与Bing项目），因此他们深知OpenAI在人力资源领域的潜力。
为什么这个功能如此重要
让我解释一下这些功能为什么如此重要。我们关于招聘的新研究显示，招聘周期正逐季变长。我们在这方面的基准数据（与AMS合作进行）发现，在过去的六个月里，“招聘周期”增加了近30%。尽管有一些裁员，求职者变得越来越挑剔。候选人寻求具有抗通胀保护的薪酬、灵活性和具有安全性的工作。
招聘人员如何适应？他们进行更多搜索，发送更多查询，花费大量时间与错误的人交谈。我们对人才获取功能的研究表明，影响质量招聘的最可预测的商业实践是“招聘人员的素质、经验和技能”。因此，招聘人员现在正成为推动公司发展的“超级工作”。
你可能会说，“我们处于招聘冻结期”，现在招聘并不重要，但事实并非如此。我们与之交谈的每家公司（包括那些裁员的公司）仍在疯狂招聘，寻找零售、医疗和消费服务等一线职位。大多数公司仍然需要在AI、技术和数字平台领域具有技能的人员。
有趣的是，当我们将人力资源研究与财务成果、增长和人力资本指标进行关联时，与业务绩效最相关的人力资源实践是人才获取。这是因为您所做的最重要的决策是您雇佣谁。深刻了解如何雇佣合适人选（及其所涉及的所有复杂性）的公司运营得更好，他们能够在长期内保持竞争力并蓬勃发展。
总之，SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个令人激动的AI公告将改变人力资源行业。这些工具可以提高招聘人员的效率，帮助他们更快地找到合适的候选人，同时减少时间浪费和低效的沟通。这将极大地改善招聘过程，为公司带来更好的人才，从而提高整体业务绩效。
所以当我看到一个能让招聘人员“超能力”的解决方案时，我会立刻关注。SeekOut推出的这个新解决方案非常重要。
其他供应商紧随其后：Eightfold推出人力资源副驾驶
让我们不要忽略其他采用GPT4的供应商。Beamery上周推出了他们的助手TalentGPT，今天Eightfold推出了基于提示的招聘人员副驾驶（和员工副驾驶）。尽管Eightfold工具的演示尚未推出，但我们可以期待面试助手和其他搜索功能。
GPT的语言功能和基于聊天的界面将变得至关重要。OpenAI现在已经为ChatGPT插件创建了一个市场，让任何人力资源数据提供商都可以通过对话式界面提供服务。例如，OpenTable很快就会让您通过ChatGPT询问餐厅并进行预订。正如我在上周的播客中谈到的，这意味着每个人力资源技术供应商都必须进行适应。
这仅仅是个开始
这只是个开始。随着像SeekOut、Beamery和Eightfold这样的供应商推出智能界面，其他供应商很快就会跟进。
请记住：像SeekOut、Eightfold、Beamery、Gloat、Phenom和iCims这样的系统实际上是人才智能平台。他们存储了数百万名员工和候选人的记录，利用AI识别技能、职业道路、继任者甚至导师。一旦我们能用ChatGPT查询这些系统，我们将解锁数百个“副驾驶”用例。
对此我们的评价：
这两个AI工具对于人力资源行业具有重大意义。它们使招聘人员能够更快速、更高效地筛选合适的候选人，从而减少了时间浪费和低效沟通。这对于公司的招聘效果、招聘周期缩短以及提高整体业务绩效有着极大的帮助。
同时，GPT4技术的广泛应用将促使整个人力资源行业进行升级和改进。各大公司需要紧跟技术发展的步伐，不断提高招聘人员的专业技能，以适应AI技术的快速发展。这将使整个行业更具竞争力，从而为公司吸引更多优秀人才，提高企业的长期发展。
总的来说，SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个AI工具将对人力资源行业产生深远的影响。随着这些工具的广泛应用，我们可以期待人力资源管理将变得更加智能化和高效。
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微软的AI能力大规模升级：将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件，Word 一键变成 PPT！
微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上，这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。
Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验：Business Chat（商务聊天）。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。
Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么？
使用GPT-4 大型语言模型 （LLM），CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。
创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入，直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。
分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于 Copilot，可以直接用“人话”（自然语言），提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。
Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型，并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。
它还可以通过访问日历和您的联系人，提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议，你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。
从某种意义上说，这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具，因为忽略它会让你落后。
Copilot是我们“值得信赖的助手”，能够随时为我们提供帮助。在幕后，Copilot正在了解我们使用的的文档，日程安排和通信，当我们开始使用它时，它会变得更加智能和个性化 。LLM不会共享您的本地数据，能够充分保证用户的数据及隐私。
本周OpenAI发布了GPT4，这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明，这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了，我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的，即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习，使系统能够不断改进。
谷歌也不甘落后，为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐，尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。
40年来，微软一直在努力提高生产力。
微软对提高组织生产力是十分关注的，所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率：我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具，但由于LLM本质上是一个“学习机器”，Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。
Copilot确实是有效的。
麻省理工学院的一项研究，仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下，Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要，编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。
IT部门和新的合作伙伴：需要构建大量附加组件。
由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上，我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统，构建“技能”（模型）并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律，营销，销售和数百个行业中展示特定的“技能”。
IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性（即您的公司目录），因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快（或更准确地）完成操作。请注意，Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform，从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。
竞争：谷歌和其他公司的回应。
虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了，但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail，因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场，在不同领域发挥专门的用途。
这是有风险的吗？
OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误，而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”，但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年，我在IBM工作，当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了，许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家，生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具，我们可以用它来处理工作。与每种技术一样，人们如何使用它才是关键。
微软的巨额投资。
微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上，他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现，微软正在收购所有的AI芯片，提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。
这会给我们带来期待已久的生产力提升吗？
最后，让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单，每周工作4天会成为主流吗？像“文案”这样的工作会过时吗？我们会发现，每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时，我们想知道秘书是否会离开（他们确实这样做了）。当Zoom和Teams出现时，我们重新设计了办公方式。
在这种情况下，我们可能会怀疑自己会无事可做，但事实上，我们可以比以前更快更好地工作。当然，如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法，那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段，但是，未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。
本文作者：Josh Bersin
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