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将AI作为人力资源技能的五种方法
"人工智能不会抢走你的饭碗,懂得使用人工智能的人才会"。这句现在广为流传的话概括了为什么人工智能不仅仅是员工使用的工具,而是员工能力的延伸和增强。尽管已经有 14% 的企业报告说他们经常在营销和销售中使用人工智能,但人力资源部门的使用率却几乎垫底,只有 3%。
然而,在 "生成式人工智能工具呈爆炸式增长"的环境中,人力资源部门的缓慢采用是不可取的,因为正如Eric Siegel最近在数字人力资源领导者播客中与David Green的对话中所解释的那样,人工智能和 "机器学习是最重要的通用技术"。
为了确定人力资源部门未来的发展方向,各级人力资源领导者需要快速参与、规划和执行如何通过将人工智能作为团队的一项技能来增强组织的能力。正如沃顿商学院的Ethan Mollick所说,这是一个挑战,也是一个机遇,组织的成功完全掌握在人力资源部门手中,因为社会变革比技术变革要慢。
驾驭人力资源与人工智能的超创新周期
有效的人力资源领导力需要一种有别于传统的技能提升和培训的方法,因为人工智能技术的发展速度使得通常的培训方法和周期变得过时。即使在 GenAI 兴起之前,技能的平均半衰期也不到五年。
GenAI工具需要更快的技能提升和再培训周期,因为它们的发展速度太快了。举例来说,ChatGPT于2022年11月发布;不到四个月,功能更强大的 GPT-4 就发布了,而且硅谷实验室已经在测试功能更强大的模型。Bernard Marr称这是我们正在进入的一个超级创新周期,它要求人力资源领导者了解技术以及人工智能是如何发展的。
这种变化正在推动 "数字员工 "的含义发生变化,从描述利用技术做出决策的员工转变为 "自主代理 "的新含义。这些代理可以处理问题、创造解决方案并采取行动。像 IBM 这样的领先企业已经将人工智能作为其人力资源队伍的一项技能。
正如Diane Gherson在与David Green的对话中解释的那样,IBM 的聊天机器人增强了人力资源服务中心的能力,使人力资源员工能够专注于更高层次的职责。而像 Service Now 这样的公司已经将其作为向客户提供人力资源服务的核心。
如何在人力资源领域掌握人工智能技能
要在人力资源领域掌握人工智能技能,需要采取五项行动:
明确人工智能的作用:改善决策。能做出更好决策的组织才能获胜。人工智能的真正威力在于支持人力资源团队更好地做出宏观决策(例如:在全公司范围内进行特定培训的投资是否会提高经理的绩效?)和微观决策(例如:我们是否应该面试候选人?)
针对每个主要人力资源领域制定如何部署人工智能的计划。Insight222 人员分析计划的一家成员公司分享说,他们的首席执行官责成每个部门制定一项利用人工智能的计划。
对于 Dawn Klinghoffer 和微软来说,"自然语言处理机器学习模型(是以真正易于消费的方式分析大量评论)"是其出发点,目的是真正了解我们所获得的所有不同情感。
决定你的人工智能技术解决方案。是选择商业解决方案,如 StabilityAI、微软 365s 或 GitHub 的 co-pilot?还是采用开源模式自行开发,如斯坦福大学的 Alpaca 或 Dolly2.0。
确定人力资源团队的快速培训路径: BCG 最近撰文指出,每个人都将能够通过人工智能提高自己的技能。对于人力资源技能而言,这意味着建立一套基础技术能力。这些 "不会比高中代数水平更高"(Eric Siegel)。已经成为人力资源工具包一部分并变得更加重要的业务技能是沟通、影响和讲故事。
Bernard Marr指出,17 项 "真正的人类技能使我们有别于机器"。通过了解人工智能的能力和潜力,人力资源部门可以(出人意料地)在如何在企业中有效部署人工智能方面发挥领导作用。
因为决定人工智能部署成功与否的不仅是技术方面,还有人的方面,即软技能,这将对贵组织能否产生承诺的回报产生重大影响。
确定一个示范项目:一家大型国际机构的人员分析团队最近决定投资举办一次为期两天的非现场活动,以寻找人工智能赋能项目的机会。在短短两天的头脑风暴中,该团队确定了 23 个潜在项目。
这个团队在为其所在地区和企业确定示范项目方面表现出了远见卓识和领导力。确定正确的项目是最后一步,因为对人工智能的投资将优先考虑那些有望获得回报的领域。这就是为什么人工智能技能的获取需要与业务目的和对组织的预期影响明确挂钩,而不仅仅是人力资源部门。
作为人力资源部门,我们关注的是组织中的员工。我们有责任证明,人工智能和员工共同创造的价值远远超过我们单独创造的价值。
来源:myhrfuture
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OpenAI革新发布:ChatGPT 团队版与GPT商店
OpenAI最近推出了两项重大创新:ChatGPT团队版和GPT商店。这些进展不仅展示了OpenAI在人工智能领域的深厚实力,而且标志着AI技术在商业和创新应用领域的新篇章。
首先,让我们深入了解ChatGPT团队版。这是一个专为团队合作设计的产品,旨在提高团队工作效率和协作。ChatGPT团队版在传统ChatGPT的基础上增加了许多新功能和服务,包括:
高级模型访问权:用户可以使用如GPT-4这样的高级模型,这些模型具有更长的上下文窗口,能够处理更复杂的对话和数据分析。
工具支持:团队版提供DALL·E 3、GPT-4 with Vision、浏览功能和高级数据分析工具,以及更高的消息上限。
数据安全与隐私:OpenAI保证不会在用户的业务数据或对话上进行模型训练,其模型也不会从用户的使用中学习,确保数据安全和隐私。
安全的工作空间:提供了一个专门的、安全的协作空间,方便团队成员之间的沟通和协作。
自定义GPT创建和共享:用户可以创建和共享定制版的GPT,以适应特定的工作流程和需求,且无需编码。
管理控制台:提供了一个便于团队和工作空间管理的管理员控制台。
新功能和改进的早期访问:用户可以优先体验OpenAI的新功能和改进。
ChatGPT团队版的定价为每个用户每月25美元(按年计费)或每个用户每月30美元(按月计费)。这一产品不仅提供了强大的AI工具和服务,而且通过其高级功能和定制选项,为各种团队和业务提供了前所未有的灵活性和高效性。
哈佛商学院的一项研究表明,使用GPT-4的波士顿咨询集团员工在完成任务时,速度比未使用AI的同事快25%,工作质量提高了40%。这一发现凸显了ChatGPT团队版在提高团队效率和工作质量方面的巨大潜力。
除了ChatGPT团队版,OpenAI还推出了GPT商店。这是一个探索和使用定制版ChatGPT的平台,旨在促进AI技术的广泛应用和创新。GPT商店汇集了来自OpenAI合作伙伴和社区开发的各种GPT应用,覆盖艺术创作、学术研究等多个领域。这个商店不仅是产品展示和购买的平台,还是一个促进创新和技术交流的社区。
在GPT商店中,用户可以发现各种有趣和有用的GPT应用,这些应用不仅展示了AI技术的多样性,也体现了OpenAI在推动AI技术广泛应用方面的决心。通过这个平台,OpenAI旨在建立一个充满活力的社区,鼓励更多的人参与到AI技术的创新和应用中来。
OpenAI的这两项新产品发布,不仅彰显了公司在人工智能领域的领先地位,更体现了其推动AI技术广泛应用和社会发展的愿景。随着AI技术的不断进步和普及,我们可以预见,OpenAI将继续在人工智能领域扮演重要角色,推动技术和社会的共同发展。
总的来说,ChatGPT团队版和GPT商店的推出是OpenAI在其使命——“通过友好AI推动所有人的福祉”——上的重要一步。通过这些产品,OpenAI不仅提高了团队协作和创新的可能性,而且为广泛的用户群体提供了更加丰富和多样的AI体验。随着这些产品在市场上的推广和应用,我们期待看到AI技术在更多领域的积极变革。
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AI巨头风云变幻:OpenAI 董事会突然宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman
最新更新:
11月20日周一凌晨5点,Sam Altman 发布了一条推文:“first and last time i ever wear one of these”,第一次也是最后一次戴这个。这个是指OpenAI的访客吊牌。看下图:
这之前Sam Altman 发过一条推文“i love the openai team so much”,这条推文引发OpenAI员工统一的回复💗表示对Sam的支持,包括之前的CTO(被任命为临是CEO的Mira Murati)。
根据彭博社的报道,OpenAI的最大投资者之一,微软,和其他投资者正在向公司施压,要求重新任命Sam Altman为CEO。这发生在董事会意外决定解雇他之后 。另一方面,微软,作为OpenAI的最大股东,可能会加入董事会,但目前尚未决定是否要求董事会代表权 。
此外,据Bloomberg报道,由微软首席执行官Satya Nadella领导的与Altman重新任职相关的讨论也因董事会的角色而陷入僵局。据悉,董事会成员拒绝正式辞职,因为他们正在审查替代人选 。
这些信息揭示了在OpenAI内部围绕其领导层和治理结构的复杂动态,特别是在关键角色变动方面。我们最后附录了目前的OpenAI的董事会架构,关于这样的公司治理结构你有什么想法?
以下为文章正文:
在人工智能领域的历史长河中,2023年11月的17号这一天或许将被铭记为一个转折点。OpenAI,这个曾推出 ChatGPT、DALL-E 3、GPT-4 等热门人工智能产品的公司,经历了一次前所未有的内部动荡。
【事件开端:Sam Altman 的突然解雇】
11月17日周五中午,OpenAI 董事会宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman。这位曾是 Y Combinator 的前总裁,被认为是人工智能领域的领军人物。他的解雇在科技界引起了巨大的震动,很多人认为这是对人工智能发展的一个重大打击。
【内部反应与原因】
据内部消息,这一决策源于与董事会之间的沟通断裂,而非不当行为。然而,具体细节并未对外公开,使得整个事件笼罩在一层神秘的阴影之下。
【行业与公司内部的震动】
Sam Altman 的解雇不仅在外界引起了讨论,也在 OpenAI 内部掀起了波澜。据报道,OpenAI 的总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在事件发生后宣布辞职,多名高级研究人员也选择了离开公司。这一系列的离职显然是对董事会决策的不满和对公司未来方向的担忧的直接反应。
【投资者的立场与反应】
在 Altman 被解雇的消息传出后,OpenAI 的主要投资者,包括 Microsoft 和风险投资公司 Thrive,对董事会的决定表示不满。他们开始积极推动 Altman 的重返,并要求对董事会进行重组。这一举动反映了投资者对于 OpenAI 当前管理层的不信任,以及对 Altman 领导能力的认可。
【Sam Altman 的回归之路】
在经历了一天的震惊和反思之后,据报道,在投资人等要求下OpenAI 董事会与 Altman与进行回归的讨论。尽管对于回归持有矛盾态度,但他显然正在考虑重新掌舵,并提出了重组董事会的要求。
【事件背后的深层原因】
据科技记者 Kara Swisher 报道,这一系列事件的背后,是对于人工智能商业化速度的内部分歧。一方面是急于推动商业化的声音,另一方面则是希望鉴于新技术的巨大能力和风险,采取更加谨慎的策略。这种分歧在董事会和管理层中愈演愈烈,最终导致了这场风暴的爆发。
【未来的不确定性】
尽管目前尚不清楚 Altman 是否会重返 OpenAI,但这一事件无疑为公司未来的发展方向投下了不确定性的阴影。同时,这也反映出整个人工智能行业在面对快速发展和伦理责任之间的挑战。
在这场风波中,OpenAI 不仅失去了一位关键的领导人物,还暴露出了其内部的管理和战略上的深层次问题。如何在创新和责任之间找到平衡,将是 OpenAI 乃至整个人工智能行业未来必须面对的重大课题。
附录网上的组织架构图,供参考:
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快讯:OpenAI推出ChatGPT企业版:企业级安全与高效生产力的完美结合
OpenAI宣布推出ChatGPT企业版,这是一个具有企业级安全和隐私保护的强大版本。该产品提供无限的高速GPT-4访问、更长的上下文窗口、先进的数据分析能力、定制选项等。
产品特点 获取迄今为止最强大的 ChatGPT 版本,包括无限制、快速的 GPT-4 等等
OpenAI表示:ChatGPT Enterprise 取消了所有使用上限,并且执行速度提高了两倍。我们在 Enterprise 中包含 32k 上下文,允许用户处理四倍长的输入或文件。ChatGPT Enterprise 还提供对高级数据分析(以前称为代码解释器)的无限制访问。此功能使技术和非技术团队能够在几秒钟内分析信息,无论是金融研究人员处理市场数据、营销人员分析调查结果还是数据科学家调试 ETL 脚本。如果您希望为您的组织定制 ChatGPT,您可以使用我们新的共享聊天模板来协作并构建通用工作流程。
企业级安全与隐私:ChatGPT企业版提供企业级的安全和隐私保护,包括SOC 2合规性和全面的数据加密。
高效性能:该版本的GPT-4引擎性能提升了两倍,允许用户处理更长的输入或文件。
数据分析:提供先进的数据分析功能,适用于各种专业和非专业团队。
定制与协作:用户可以使用共享的聊天模板来定制ChatGPT,以满足组织的特定需求。
企业反响
自从ChatGPT推出以来,已经有超过80%的财富500强企业开始使用它。早期的企业用户包括Block、Canva、Carlyle、雅诗兰黛、普华永道和Zapier等,他们通过ChatGPT企业版改善了通信、加速了编码任务,并解决了复杂的商业问题。
数据保护
所有的商业数据和对话都由企业自己控制,OpenAI不会对其进行训练或学习。此外,所有的对话都经过加密,以确保数据的安全。
未来展望
OpenAI计划在未来几周内接纳更多的企业用户,并根据用户反馈不断优化ChatGPT企业版。
比如以下功能:
定制:通过连接您已使用的应用程序,安全地扩展 ChatGPT 与您公司数据的知识
适用于所有规模的团队:为小型团队提供自助式 ChatGPT Business 产品
强大的工具:更强大的高级数据分析和浏览版本,针对工作进行了优化
适合您职能的解决方案:针对特定角色的更多工具,例如数据分析师、营销人员、客户支持等
原文来自:https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
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ChatGPT即将全新升级:OpenAI推出六大功能改进,为用户带来更优质的体验
OpenAI刚刚在其官方推特上宣布,其人工智能聊天机器人ChatGPT即将推出一系列小更新,以提升用户的使用体验。这些更新将在接下来的一周内逐步推出:
示例提示:OpenAI深知面对空白的页面,用户可能会感到无从下手。因此,他们在新版本的ChatGPT中增加了示例提示功能。每当用户开始新的聊天时,都会看到一些示例提示,帮助他们快速启动对话。
建议回复:为了让用户更深入地探讨话题,ChatGPT现在会为用户提供相关的对话继续方式建议。只需点击一下,用户就可以深入探讨话题。
默认使用GPT-4:在新版本中,作为Plus用户,在开始新的聊天时,ChatGPT将记住用户之前选择的模型——不再默认回到GPT-3.5,而是默认使用更先进的GPT-4模型。
上传多个文件:OpenAI在新版本的ChatGPT中增加了上传多个文件的功能。用户现在可以要求ChatGPT分析多个文件的数据并生成洞察。这项功能已在所有Plus用户的Code Interpreter beta版本中提供。
保持登录状态:为了提升用户体验,OpenAI改进了登录系统。用户不再需要每两周重新登录,当他们需要登录时,将会看到一个更加友好的欢迎页面。
键盘快捷键:为了提高用户的工作效率,OpenAI在新版本的ChatGPT中增加了键盘快捷键功能。用户可以通过快捷键,如⌘ (Ctrl) + Shift + ; 复制最后的代码块,试试⌘ (Ctrl) + / 查看完整的快捷键列表。
以上这些更新都是为了提升用户的ChatGPT体验。OpenAI期待用户能享受到这些新功能带来的便利,也欢迎用户提供任何反馈,帮助他们不断改进和优化ChatGPT。
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【观点】ChatGPT:OpenAI GPT-4 工具终极指南
了解 GPT
GPT(生成式预训练转换器)模型正在人工智能领域引起轰动。这些语言处理模型改变了基于自然语言的AI。它通过利用大量公开可用的互联网材料来模拟人类交流。与以前的神经网络设计相比,其性能得到了增强,也获得了无与伦比可扩展性。(GPT-3) 和(GPT-4)是两个最新的人工智能 (AI) 开发工具。GPT-3于2020年4月推出,GPT-4则于2023年3月推出。两个GPT都有复杂的自然语言处理能力,但两者之间有一些明显的区别。
GPT的用途
GPT标志着人工智能生成的文本材料的创建发生了根本性转变。GPT模型包括数千亿个学习参数,它的语言模型可用于开发人工智能解决方案。借助基于GPT的LLM,计算机可以完成文本创建、机器翻译、材料分类和代码创建等任务。 GPT还支持对话式AI的开发,它不仅能够回答提问者的相关问题还能够根据所提供的数据给出重要见解。
GPT的具体功能
内容创建:GPT模型可以根据知识创建任何内容,从诗歌到SQL查询,它可以创建有逻辑性和类似人类的文本输出。
文本摘要:由于其能够创建流畅、人性化的散文,GPT-4 将能够重新对任何类型的文本文档进行总结。这对于通过分析大量数据以便更有效地捕获和获得分析性见解非常重要。
解决问题:GPT软件的主要优势之一是它能够根据用户的需求,提供准确的响应或精确的解释。这意味着由GPT-4 驱动的系统可以显着提高客户服务和技术支持的能力。
机器翻译:GPT驱动的软件可即时准确地处理语言翻译工作。通过在以前翻译内容的大型数据集上进行训练,其在准确性和流畅性上都有着很大程度的提高。GPT可以做的不仅仅是把一种语言翻译成另一种语言。GPT AI模型甚至可以将法律话语转换为基本的自然语言。
AI 支持的安全性:由于 GPT AI 可以识别文本,因此可用于识别任何语言。此功能可用于识别和突出显示特定类型的通信,以便更有效地发现和处理有害的互联网信息。
对话式AI:使用GPT软件创建的聊天机器人技术有可能变得非常智能。这使得机器学习虚拟助手的开发成为可能,并使其能够协助任何行业的专家完成工作。例如,在医疗保健业务中,对话式人工智能可用于评估患者数据并提供诊断和治疗选择。
什么是 GPT- 4
简而言之,GPT-4是人工智能、自然语言处理和机器学习的智能混合体。它是一个由人工智能驱动的聊天机器人,可帮助用户创建内容。
GPT-4是希望以高效和定制的方式成为组织或个人消费者的理想选择。这种复杂的人工智能解决方案使用户能够参与自然对话,凭借其用户友好的设计,GPT-4使互动变得简单易行。用户可能会与这个人工智能驱动的系统进行真正的讨论,而且感觉就像与真人交谈一样。人工智能驱动的聊天机器人因其操作简单、高度的准确性和面向客户的诸多优势而在各种企业中越来越受欢迎。
GPT- 4 可以做什么
借助 ChatGPT- 4 聊天机器人,用户将能够更有效地与 AI 连接。此外,由于ChatGPT可以检测和理解用户的写作风格,因此用户能够以自己的风格创建相关材料。ChatGPT- 4 采用自然语言处理算法来提供最准确的结果。因此,它更加可靠。那么,它具有哪些显著的功能呢?
1. 不仅仅是阅读文本
GPT-4 最重要的功能是能够上传和处理图片。迄今为止,人工智能最壮观的应用之一在OpenAI视频演示中进行了演示,该视频演示了GPT-4 如何在短短几分钟内将草图转换为功能网站。演示者将图像提交给 GPT-4,然后将生成的代码放入预览中,它就可以演示网站的工作方式。OpenAI还演示了GPT-4如何被要求从一系列图片中描述一个笑话,尽管看起来很简单,但人工智能算法需要组合上下文来确定笑话的内容。
2. 让编码更简单
只要遵循该工具的分步说明,一些几乎没有编码知识的早期GPT-4 用户也利用它来创建著名的游戏,如俄罗斯方块或贪吃蛇。根据OpenAI的说法,GPT-4能够用所有流行的编程语言编写代码。
3. 获得完美的考试成绩
根据OpenAI的说法,在许多现实世界的场景中,该更新“不如人类”,但它在某些专业和学术评估中表现在“人类水平”之上。据该企业称,GPT-4 刚刚完成了模拟法学院律师考试,分数在所有考生中排名前10%。根据OpenAI的说法,最新版本在LSAT,GRE,SAT和AP考试中的表现也十分良好。ChatGPT最著名的新闻就是它可以通过重要的研究生水平测试,例如宾夕法尼亚大学沃顿管理学院的测试,尽管分数不是很高。
4. 提供更准确的答案
根据OpenAI,来自GPT-4的书面回复比上一版的回复更长,更深入,更值得信赖。更新后的版本现在可以提供多达25000个单词的回复,高于以前的约4000个单词。它甚至可以为最奇怪的场景提供精确的说明,例如清洁食人鱼的鱼缸或从草莓中提取DNA。
GPT- 4 的工作原理
从表面上看,GPT-4技术似乎很简单。它会快速回复您的请求、查询或提示。正如您所期望的那样,执行此操作所需的技术远比看起来要复杂得多。该模型是使用在线文本数据集训练的。这包含从书籍、网络文本、维基百科、文章和其他基于互联网的渠道中获得的570GB 材料。更具体地说,系统已输入了300亿字。
通过智能语言模型,GPT-4可以预测短语中的下一个单词应该是什么。为了实现这一目标,该模型经过了监督测试。这项技术的不同之处在于,它能够在预测下一个单词的同时不断学习,不断完善对提示和查询的内容输出,最终变成无所不知的知识库。
GPT- 3 与 GPT - 4:有什么区别
与 GPT- 3 相比,GPT-4 性能得到了显著提升,包括文本制作的改进,更接近人类的行为和运行速度。GPT-4 在语言翻译、文本摘要和其他活动方面的适应性更强。
以更小的规模获得更大的效益
一些最新的语言软件解决方案使用了极其密集的模型,其大小是GPT-3 的三倍以上。不幸的是,大小并不总是转化为更高的性能水平的关键影响因素。另一方面,较小的模型似乎是训练人工智能的最有效的技术。一些企业正在从向较小的系统过渡中受益。它们不仅可以提高性能,还可以减少计算成本、碳足迹和入口限制。
总结
随着人工智能的应用变得越来越普及,对高性能人工智能内容制作的需求正在增长。OpenAI的ChatGPT无疑已被证明是内容制作人和艺术家的绝佳AI工具。准确地说,它仍然需要进行许多更改。ChatGPT- 4具有广泛的用途,它已经引起了计算机爱好者和企业高管的兴趣。这个聪明的人工智能系统可能比现在任何其他聊天机器人都能更好地与人类进行交流,它可能会让许多人的生活变得更加简单。
文章来源:Techrseries.com
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