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大咖谈趋势：3400亿美元的企业学习的市场将迎来巨大变革
本文探讨了企业学习行业的演变，特别是人工智能如何引领这一行业的巨变。企业每年在员工培训和发展上的开支超过3400亿美元，从传统的课堂培训到在线学习，再到以技能为中心的学习，行业一直在不断发展。现在，人工智能预计将彻底改变公司的学习管理系统（LMS）和学习体验平台（LXP），通过个性化和动态生成内容来提高学习效率和效果。文章强调了适应这种变化的重要性，以及AI在企业培训和人才发展中的潜力。
作者：Josh Bersin
企业在员工培训和发展上的年支出超过3400亿美元，平均每名员工每年花费超过1500美元。这笔巨额开支支撑着一个全球产业，涉及数百家内容和技术公司，现正站在重新定义的风口浪尖。请允许我详细解释这一过程。
从电子学习到集体学习再到自主学习的演变
20世纪90年代末，随着互联网的崛起，以传统教室授课为主的培训产业发生了翻天覆地的变化。企业和内容提供者纷纷开发“电子学习”课程，试图在线复制面对面教学的体验。那是一个充满创新的时期，虽然今天看来有些过时，但它孕育了像Skillsoft（并购了众多竞争对手）、Cornerstone（同样并购了众多竞争对手）以及一大批传统的学习管理系统（LMS，例如Plateau、SumTotal、Learn.com、Pathlore等）公司，这些公司最终都被并购。
如今，LMS市场的规模已超过200亿美元，这一切几乎都是在线培训推动的结果。虽然这些系统可能看起来笨重，但它们对全球每家公司的交易和记录保持都至关重要。
当公司争相购买LMS系统——这是一个投资者非常关注的热门市场时，他们发现一个庞大的课程目录并不实用。因此，他们开始构建一套特征，我称之为“以人才为驱动的学习”，包括基于能力的学习、与职业角色一致的课程和职业发展路径系统。这些特征被添加到LMS中，使得这些系统不仅仅是教育工具，更像是“人力资源系统”，从而促使供应商扩展到更多的人才管理功能。
早期的开拓者Saba和Cornerstone开始推出绩效管理工具。回顾起来，这些尝试可能看起来有些简单，但当时它们代表了一个重大突破。突然之间，公司不再单独购买LMS系统，而是选择购买包含多个功能的“人才管理套件”，这迫使专注于LMS的供应商开始涉足招聘、目标管理乃至薪酬管理。他们可能没有意识到，放弃核心业务最终会导致他们被市场颠覆。
随着Facebook（2004年）、YouTube（2005年）和Twitter（2006年）的相继出现，内容世界发生了巨变。视频、文章和专家意见变得触手可及，那些笨重、以课程目录为导向的LMS系统显得格外难以使用。因此，随着公司寻求新的解决方案，原本投入巨资于人才管理的LMS市场开始显露老态。学习体验平台（LXP）市场随着Pathgather（2010年）、Degreed（2012年）、EdCast（2013年）的诞生而兴起，企业转向这一新兴领域投资。
2010年代初，整个行业的理念是尝试模仿Google，打造一个既具有Twitter式动态性又拥有YouTube式丰富内容的企业学习系统。传统的LMS和人才管理系统逐渐过时，供应商在缓慢的增长中寻求出路，最终合并为几家大型玩家。
随后，微学习的概念兴起。iPhone成为了视频播放平台（2008年），Instagram（2010年）、Snapchat（2011年）及后来的TikTok（2015年）向我们展示了短视频和“微学习”可以是多么的有趣。过长的两小时在线课程变得不受欢迎，因此LXP供应商开始扩展自己的产品线。随着公司将越来越多的内容投入到LXP中，我们意识到需要一种方法来寻找、精准定位并个性化所有这些学习材料。
此变化自然引发了内容市场的爆发。LinkedIn、Coursera、Udemy、OpenSesame、Go1等供应商决定开拓这个领域，推动了新材料的狂热消费。自那以后，内容市场继续繁荣发展，尽管仍然主要由小型玩家主导，但被更大的聚合商所整合，这些聚合商销售并分发多种品牌。
（顺便提一下，Workday在2016年收购了视频公司Mediacore，以抓住这波趋势。由于缺少核心LMS功能，他们花费数年时间将其发展成为一个完整的LMS。）
进入技能的世界。
你可能不会相信，但“技能记录系统”的概念最初出现在LXP领域，供应商如Degreed和EdCast建立了一个搜索术语数据库，并用“技能”一词标记内容。在消费者市场，我们能接收到成百上千的信号来推荐广告，但LXP供应商只有少数工程师，因此他们的“技能分类”相对简单。这个概念迅速走红，公司开始专注于构建基于“技能”的培训，随后是招聘和人才战略。
同时，L&D领域正处于创造性混乱之中。出现了如360 Learning、Fuse Universal、Kineo等数百家内容创作和分享系统的供应商，旨在帮助公司创作、分享视频内容，并按角色、技能或职能进行组织。这些并非严格意义上的LMS系统，但它们位于LMS前端，使员工能够轻松创建和消费动态内容。
这一时期，从2018年至今，成为L&D领域的热潮。市场充斥着各式各样的视频内容工具，同时像STRIVR和Talespin这样的先锋公司开始为虚拟现实（VR）构建工具和内容系统。自创内容平台、视频平台和VR平台正在满足重要需求，而LMS市场则变得更加固定、枯燥和无趣。（Talespin最近被Cornerstone收购。）
顺带一提，我仍然认为“能力学院平台”市场具有巨大潜力（这类平台提供综合的专业能力和小组学习功能，例如我们的Josh Bersin Academy）。Docebo、Learn-In、Nomadic、NovoEd和Intrepid等供应商仍在增长，但随着时间推移，这些系统可能被整合进人才市场。这一领域一直是行业的一个亮点。
作为分析师，我得诚实说，过去几年对我来说有些单调。我们帮助了数百家公司决定该选择哪种L&D系统，但通常我们发现这些组织有太多平台，内容分散杂乱，缺乏一致性的数据处理，以及在这一领域的过度投资。因此，这个静态期代表了过去3到5年的趋势，是企业整理过去十年购买历史的好机会。
世界突然再次发生变化。技能分类的理念迅速蔓延，同时新兴的人才智能系统，如Eightfold、Gloat、Fuel50等纷纷涌现。这些新兴系统使公司能够按技能寻找人才、根据技能推荐职位和机会，并按技能动态规划职业路径，再次与L&D领域发生碰撞，促使我们将所有内容“整合”进这些新平台中。
本周我刚与我最喜爱的L&D专家之一通话 ，他向我展示了他所在的大型制药公司如何将其LMS、LXP和人才市场融合成一个无缝、端到端的体系。他可能略微超前于当前趋势，但这正是事物发展的方向。
然而，故事还在继绀。又一场变革已经到来，这一次的影响力与YouTube、Instagram或iPhone相媲美，甚至更大。没错，就是AI。
AI，如许多人所预料，将彻底颠覆这个行业。正如我们在电子学习和人才管理时代所见证的那样，这意味着供应商生态将彻底改变。
AI如何改变一切
让我不夸大其词地告诉你。在这30年的故事中，有一点始终未变：企业培训关注的核心始终是内容。是的，我们希望内容更简短、更快速、能在手机上查看——但如果内容本身没有实用价值，不切实际，不易于消费，它就无法发挥作用。你们中有多少人为了得到学分而快速点击通过那些以页面为基础的合规课程，但实际上几乎没有注意内容？这正是我们面临的挑战。所有这些向视频、微学习、大规模开放在线课程（MOOCs）以及其他形式的转变，都是为了解决这个问题的尝试。
比如，假设企业学习系统能识别你是谁，你只需提出一个问题，它就能生成答案、一系列资源和一组动态学习对象供你消费。有时候，你可能只需快速获取答案即可。其他时候，你可能会深入研究内容。还有时，你可能会浏览整个课程，并花时间学习所需的知识。
假设这一切都是完全个性化的。这意味着你不会看到一个“标准课程”，而是根据你当前知识水平定制的特殊课程。
这就是AI即将带给我们的。而且，这已经在今天开始发生了。
不仅生成式AI能够回答问题和吸收内容（例如，Galileo™已经容纳了我们25年以上的每一项研究，包括视频、播客和文章），它还能生成视频、测试、测验甚至整个课程。它可以作为技术课程的教学助手，也可以作为领导力项目的教练或导师，并且能够进行语言转换。
AI能够根据你的身份动态生成内容，这意味着什么？
那么，LMS市场、LXP市场、VR学习市场以及所有内容提供商将如何呢？在未来几年，我们将见证一场巨大的行业洗牌。
供应商正在采取的行动
虽然我无法确切知道每个L&D供应商正在做什么，但可以肯定，变化正在迅速进行中。
Docebo Shape能够从文档中生成高效的互动式培训材料（Arist也能做到这点）。Uplimit构建了一个完整的L&D平台，采用AI智能体和课程中自动生成的内容。我们的合作伙伴Sana不仅能自动生成内容，还围绕AI核心建立了一个完整的LMS系统。Cornerstone通过收购Talespin，能够动态创建角色模拟和几乎可以无限配置的场景。快速增长的“精确技能”供应商Growthspace，可以根据1100种具体的商业技能，为你匹配一个“技能教练”，与你的具体目标对齐。
LMS市场不会消失，但正如人才智能系统正在逐渐取代应聘追踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）一样，AI驱动的内容平台将逐步侵蚀LMS市场。我的制药公司朋友希望他的LXP能成为他们的“动态内容系统”，但坦白说，我不确定LXP供应商是否已经准备好迎接这个挑战。许多供应商，从LinkedIn到Microsoft，将不得不重新考虑他们如何成为“动态学习”系统，以及他们希望在其中扮演什么角色。
正如所有技术转变一样，通常情况下，从头开始构建的系统会超越旧有系统。对于Cornerstone或Docebo这样拥有数千客户的公司来说，当新技术出现时，他们不能简单地“替换”他们已经建立的系统。因此，新兴的AI驱动学习系统可能会由新的供应商推出，并随着这些公司的发展，开始取代和竞争现有的系统。
尽管看上去简单，学习技术实际上非常复杂。Workday几乎花了十年时间从Mediacore发展到一个相对健全的LMS，并且他们才刚刚开始尝试AI。因此，不要期望你现有的供应商能够一夜之间彻底改变。
但有一件事我可以确定：颠覆即将来临。就像Plateau、Saba和SumTotal在2000年代初期时“市场上最热门的供应商”一样，它们很快就成为了过时系统和收购目标，当市场变化时同样的情况也可能发生在今天。新兴供应商如Sana、Growthspace、Uplimit、Docebo、LMS365等将崭露头角。
尽管风险资本家通常对这个市场持谨慎态度，但往往是那些拥有最佳管理团队的公司最终胜出。大型供应商如LTG、Cornerstone和Skillsoft拥有充足的资金，因此随着市场的发展，任何事情都有可能发生。但对我来说，一件事是明确的：前方是一个巨大的增长周期。
AI的机会是真实的，而且极为巨大
想象一下我们公司中的遗留内容量。全球必然存在价值超过一万亿美元的 合规培训、销售培训、运营培训、安全培训和领导力发展内容。如果AI能够在大规模上“重新利用”和“再创造”这些内容，我们将看到这个巨大的市场向新系统转变，最终实现知识管理和学习的完美结合。
我来举一个简单的例子。我们的一位Galileo客户是一家拥有百年历史的大型航空航天公司，他们在工程、产品设计、航空和国防技术方面有着丰富的积累。他们构建了喷气引擎、导弹、核潜艇以及各种系统。对于一名新工程师，他们需要超过三年的时间来完成“入职培训”，因为需要掌握大量的知识产权、设计专长和系统操作。他们的资深工程师们都在逐渐退休！
他们在我们的帮助下，开始了一个以AI为中心的试点项目，把多年累积的内容放到一个新平台中，供年轻工程师使用。我相信，这将带来翻天覆地的变化。Galileo将协助处理管理层面的问题，而一个类似的AI助手将帮助工程师学习、寻找文档、观看视频并参加相关课程。传统的LMS和HRMS工具可能不会在这一过程中发挥重要作用。
考虑一下你的公司。你们囤积了多少内容、专业知识和旧有的培训资料？AI可以“释放”这些资源给你的员工，使其以前所未有的方式变得可用。这是一个激动人心的新时代，充满了即将到来的变革。
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为大学生提供企业实战案例的E-Learning培训，就业培训教育服务创企Schoolguru获200万美元B轮融资
据外媒消息，线上教育初创公司Schoolguru宣布获得了一笔200万美元的B轮融资，投资方为知名猎头公司TeamLease Services。截至目前，该公司的融资总金额已经超过了500万美元。
记者还了解到，目前学校和企业之间最大的问题，就是学生学习的知识和实际工作存在较大脱节，而Schoolguru公司最大的优势就在于将技术驱动的职业教育平台和在职学习有效结合在一起，能为在校大学生提供基于企业实战案例的E-Learning学习服务，帮助大学生更容易找到工作。目前，该公司已经和多家高效建立了合作关系，帮助他们提供优质的线上和虚拟课程。Schoolguru平台上拥有45个本科专业和30个硕士课程知识库，总计有超过50万分钟的视频教育内容。而本次获得猎头公司TeamLease的投资，也让Schoolguru能为旗下学生用户提供更多就业机会，对扩大用户群规模有一定帮助。
本文作者：Farmer
来源：鸵鸟创投媒体（微信：wechuangye）
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拥抱SPOC 强化在线学习的互动性
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传统的e-Learning是直接的在线学习，学员通过在线的方式进行学习和评估。它通常被封闭在企业内网中，和外界互联网的交互程度并不高，且大部分e-Learning平台的内容由各讲师自行决定，缺乏系统性、针对性和实战性，学习效果往往不尽如人意。而新近，迅速风靡全球的MOOC存在两点问题：一是开放性，一门课程最多可以有几十万人学习，很难形成有效交流与互动；二是内容，MOOC的大部分资源都来自于高校，对于急需补充知识的人来说是合适的，但对于企业端需要补充专业技能、实操工具而言，便不太可行。相比之下， “小规模限制性在线课程” SPOC（Small Private Online Course）建立在MOCC的基础之上，能够系统规划和设计内容，通过翻转教学的模式来实现教学，注重成果和互动（见图表1）。
SPOC运营的四大关键点
SPOC目前还处于探索阶段，在中国才刚刚开始。想要做好SPOC必须掌握如下要点。
基于岗位关键任务的系统课程规划与开发
没有好的课程设计和开发，就无法保证培训的有效实施与效果。相比MOOC课程的开放与多元，SPOC课程则更聚焦在其一类岗位技能的提升上。首先要做的就是对目标岗位的专业等级标准进行梳理，明确关键行为标准、核心工作任务与知识技能要求，设计岗位知识技能操作和学习路径，并以此进行系统课程规划。同时，课程之间既要讲究系统性，又要讲求逻辑性。
在课程开发上，SPOC课程一方面要保证知识的有效传承，另一方面是对关键技能进行细化描述，因此，需要对岗位的成功经验进行系统的萃取和提炼，并将之流程化、工具化、模板化。课程内容更强调“怎么做”，而且对基于线上的学习互动进行精细设计，包括作业任务书、工具模板等内容。
精细课程录制与制作
在线课程形式可以有多种，从PPT到语音+PPT，再到今天大量的高清视频课件，每一种都有对应的市场和观众。但无论哪种形式，在内容制作上都不能马虎，例如，PPT既要确保逻辑清晰、美化到位，又要保证逻辑的通顺和内容的可操作性；讲师视频既要高清，又要保证高质量的呈现技巧，需要专业的剪辑和制作。
视频录制结束后，在剪辑上线前，还需要对课程进行描述，设计课程展示界面，描述关键词，制作课程介绍，设计作业任务书，明确课程模板，并设计翻转教学流程。
调整在线学习与练习的比例
传统的e-Learning学习中，听视频占整个课程的80%，甚至更多；而在SPOC时代，听视频仅占整体学习的30——40%，更多是做练习。通过提前预设的课程作业，要求学员完成相关的作业内容，提交到SPOC平台上，由辅导员进行指导，学院根据辅导员提交的修订意见进行初次作业的修订。
翻转教学实施与学习效果评估
SPOC最大的特点就是翻转教学的实施，它不一定是由资深的讲师进行，经过训练的助教也可完成。在翻转课堂上，助教引导学员对某个议题进行深入探讨，就结果达成一致。而整体的教学过程既可以通过现场交流方式，也可以通过互联网、移动互联实现交互式交流。
在SPOC系统中，学员的考评包括三个部分：第一部分是自测，在学员学习前进行；第二部分为知识测评，在学员学习课程并参加翻转教学后进行；第三部分为认证评审，学员按照认证要求，在线提交完成的作业，由专业的评审团队进行在线评审，通过评审后，方可获得证书。
企业大学构建SPOC的四大要点
对于大多数企业大学而言，国企面临着有关培训费用标准的控制，私企面临着大量的差旅费增加，构建基于互联网的学习系统是必不可少的。如何运营好企业的SPOC系统，企业大学构建SPOC平台需要关注以下几个方面：
接入开放式平台
如今，封闭式e-Learning平台已远远不能满足企业快速增长所带来的员工多元化的学习需求，因此，在购买在线学习平台时，企业要考虑到平台所带来的课程数量和质量，同时还需要保证系统的可扩展性。
内外部课程资源整合
过去，很多公司都购买了基于e-Learning的成套课程，希望能提升员工的能力水平，但事实上，课程的点击率很低，系统形同虚设。其中最大的问题在于课程与公司岗位的匹配性较差，员工听了很难“解渴”。听课是被动的，公司有学分要求，而不是基于个人的业务提升需要进行的主动学习。
从内容匹配上看，企业大学要做到两点：一是找到基于持续开发升级的外部课程资源，二是提升内部课程规划、开发的能力，自行制作各类线上课程，并有针对性的进行教学实施。
聚焦核心岗位
企业大学运营SPOC学院时，还需要专注聚焦于某个核心岗位。如果聚焦面铺得过广，每一个都浅尝辄止，时间久了，业务部门主管对培训的重视和投入力度会逐渐下降。聚焦核心岗位最大的好处是可以集中有限的力量突破，集中培训实施、建立样板之后再普及。
构建教练团队和翻转教学机制
培训的目的是让学员“学会”，因此在提供系统课程之外，企业大学还需要构建自己的教练团队。有条件的公司建议采取专职，根据公司业务计划来设计教学计划，有序地实施翻转教学，强调学员自主学习，构建学习氛围。
（来源：培训杂志 文/ 刘建华）
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2014-2016年全球e-learning市场趋势及展望-全球日益增长的e-learning市场
翻译：崔娟 来源：小崔在线教育工作室
2014-2016年全球e-learning市场趋势及展望
——全球日益增长的e-learning市场
翻译：崔娟
欢迎分享，转载请注明来源“小崔在线教育工作室”
全球e-learning市场在未来3 年（14-16年）将出现快速发展。
2011年，全球自主e-learning学习市场规模达到了356亿美元。据估计，截止到2016年，五年的平均复合增长率在7.6%左右，那么2016年的e-learning销售额应该达到515亿美元。
自主学习是学习者按照自己的进度学习的一种方式，它没有固定的学习开始日期，也没有传统的课后作业完成日期限制。不过自主学习也有整体的课程完成时间框架。
虽然自主e-learning学习增长的平均速度为7.6%，但是有几个地区的增长速度显然远超平均水平。根据最近对不同地域的研究，增长速度最快的地区是亚洲，其增长速度是17.3%，其次是东欧、非洲、以及拉美，分别以16.9%、15.2%、14.6%的速度增长。
E-learning市场每年都在快速扩张，尽管我们还难以将很多不同市场的数据进行收集。比如如果我们将游戏化工具中的e-learning部分也算上，那么增长速度结果将更加惊人。
“传统”的e-learning包含至少以下三部分：内容、制作工具以及学习平台。
最新研究将学习平台技术设备的商业（技术）模式分为两种：托管平台（hosted platform）和安装平台（installed platform）。根据最近Ambient Insight分析显示，这些子领域的增长速度不尽相同：
2012年，Bersin&Associates公布，美国大约有500家LMS供应商，而其中只有5家公司的市场份额能超过4%。
该市场份额图是从公司整体角度的概览。如果细分到特定产品或者某个细分市场领域，则图形显示结果又大不相同。例如Moodle目前在教育和政府细分领域的市场占有率超过30%。
Bersin的产业研究预计2013年LMS市场将会达到19亿美元，而实际结果却远超预期，达到了25.5亿美元。
Product&Users预测，2017年至2018年间，LMS市场预计会增长23.17%。
Ambient Insight预测，2016年打包内容市场将达到383亿美元。
根据各种数据显示，大型企业（例如全球500强企业）是e-learning产品及服务的最主要购买者。他们占了e-learning市场客户的30%还要多。
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e-learning
企业应该如何选择e-Learning供应商
企业选择e-Learning主要可以从以下几个理念出发进行判断：
1.e-Learning是培训学习，不是IT技术，选择时不可本末倒置。主要考察该供应商有没有企业培训实践的背景和经验，纯粹的IT技术公司，很难提供切合企业培训需求的e-Learning解决方案以及相关咨询和服务。
2.e-Learning的真正用户是员工，而不是采购部门或HR部门。企业实施e-Learning作为对员工的培训和发展支持，除了满足企业利益之需外，还要考虑能否提升员工的利益。重点考察该供应商的课程设置、质量、数量和课程形式。课程是否围绕企业业务实战进行开发设计；是否权威，如由著名的讲师讲解、并得到广大企业认可的则佳；课程的数量和覆盖面是否能满足不同员工个性化学习的要求；课程形式是否适合成年人学习的偏好（据调查统计，绝大多数成人学员最接受以视频为主的课程形式）。
3.e-Learning培训管理系统（即LMS）要适合企业培训的实际情况。要能够与企业培训管理流程相配套，有效保障企业培训效果。主要考察供应商的LMS是否是用企业培训的流程和语言去设计的，不要被太超前的、“花里胡哨”的不实用功能所迷惑，也不要去尝试一个功能十分简陋或者操作习惯不符合培训管理者工作思路和习惯的LMS，要衡量该培训管理系统（LMS）能否提供给企业培训管理者充分必要的信息和管理工具，具备能够获知和管理学员“学以致用”情况的功能和允许上传、管理企业自有课件、内部学习资料的尤佳。通过一些调查，上海天柏公司的在线考试系统比较符合，功能齐全。
4.要能充分发挥e-Learning跨地域、即时性的先天优势。低成本、跨地域、即时性，是e-Learning形成的理由。企业在选择时切勿忽视要选择能够充分发挥这些优势e-Learning解决方案。随着企业的发展和社会信息化程度的推进，您的企业可能会分散地域办公，您的员工可能会需要在家、在旅途中、或在任何地方任何时间进行学习、学习交流和知识更新，如果选择只能在局域网上运行的e-Learning系统，就会面临很大的使用局限性，无法满足动态发展的需要。另外，还要关注供应商是否能提供e-Learning在互联网上运行所必须的服务，包括网络带宽和服务器资源、技术支持等，且必须费用低廉。
5.e-Learning解决方案中的使用咨询、培训和服务也同样重要。企业在选择时不但要关注产品本身，还要关心该供应商能否提供必要的使用咨询、培训和长期专人服务、在线服务等。在使用过程中是否会发生一些问题并不重要，重要的是发生了问题后能不能得到及时的解决和全面的支持。这些可以通过企业的实力、知名度以及售前服务质量来进行评估。
【来源：HROOT】
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用MOOC的理念运营e-Learning项目
随着中国银行卡及支付产业的飞速发展，各方对人才的需求日益增大，对人才的职业要求日益提高。为帮助银行卡从业人员进一步全面掌握产业知识，提升产业整体从业人员的专业技能，我们银联培训中心联合中国人民银行总行直属的中国金融培训中心，开展“银行卡从业人员专业认证”。
这项认证采用“E-learning在线学习+主观题作业+在线考试”模式进行。为了促使课程更精准专业，认证更权威科学，我们先针对银联员工进行测试，先在银联内部开展认证。第一期内部认证培训预计招生100人，实际报名人数为560人，远超报名计划，我们实际筛选出学员300人。 然后我们制定以任务为导向的认证考核方式。考核分为三大任务：完成在线电子课程的学习，完成主观题作业，完成在线客观题考试。当主观题作业和客观题的分数总和达到80分，就能通过认证。
面对这么多有着高期望值的学员，作为这个项目的培训经理既高兴又犯愁。高兴的是，对于电子课程的内容和交互性是绝对有信心的，供应商时代光华在课程的开发与设计上也投入非常多的精力；犯愁的是，五门电子课程长达5个多学时，怎样避免网络学习报名时轰轰烈烈，坚持到最后又寥寥无几的情况发生？如何让这么多的学员既能摆脱传统的在线学习的枯燥状态，又能有冲劲有激情完成三大认证任务？
思考良久，我们想到了“团队学习+个人学习”的以任务为导向的MOOC模式。
于是，我们开始创建有激情的学习的团队。我们将300名学员分成三个班，每个班100人。每班再拆分成10个学习小组，每个小组10人。班长和组长，都由学员毛遂自荐。班长和组长的主要职责是以各种形式组织学员学习和讨论，督促学员按时提交作业，同时组织作业批改等。在分班分组的过程中，我们有意识的将公司前中后台不同部门的员工混搭在一起。每个组员需根据课程内容，各自从五道主观题中选出一道，其分数将会累计计入该小组的总分，最终每个班级的十个小组以总分高低进行排名，并根据排名得到该组组员的主观题分数。比如某小组的十个学员的主观题分数加起来为270分，排名第一，那么这个小组的最终成绩为30分，以此类推第二名为28分……第五到第十名为22分。比如某个同事，他自己的作业被业务专家评定为24分，可是他所在的小组总分排名为第一名，那么他最终的主观题分数将是30分。
这样的考评方式让组员们都很紧张，只有绝大部分组员的主观题作业分数高，整个小组的总分和排名才会上去，组员最终认证的主观题作业分数才会高。更紧张的是班长和组长，集体荣誉感促使他们都卯足了劲督促组员登录“银联网络学院”认真学习电子课程，要求业务知识学精学透，并且向我们索要学习进度数据，督促学员的学习进度必须是100%。组长们更是利用社交工具，比如建立微信群，组织组员展开对五道主观题的讨论。有些组长更是热心的邀请来业务专家在微信群里对学员进行辅导，讲解业务知识和答题要点。还有些组长甚至将组员作业进行分叉初审，从标点符号到段落分层，每个细节都不放过。这类以任务为导向的团队学习，将原本线下竞赛的火热场面导向了线上学习。
在正向引导了“团队学习”后，又该怎样保证“个人学习”的激情呢？一般而言，学员很难保持亢奋的状态一直坐在电脑前看着网络学院。而且课程时长一旦很大，学员很可能就不再坚持。我们想到了移动学习的方式！我们将五门电子课程的重要知识点整理出来，进行精加工，做到图文并茂，放到微信订阅号“银联培训中心”开发的微课程“银行卡专业认证”里面。同时，我们将模拟题库导入到微信，模拟题库并且经常更新。这样学员就可以随时随地查看知识点，进行模拟答题。甚至在半夜十二点，都能在微信后台看到有学员在答模拟题。这样的精神，着实让我们感动了一把。
经过一个多月学习，有299名学员参加了在线客观题考试，只有一名学员因工作原因中途退出，完成率达到99.9%。这大大超过了以往的任何一期网络学习的完成率。最终289名学员通过认证，获得认证证书。另外30名学员学习成绩优异，我们给予及时奖励，授予“优秀学员”荣誉称号；10位担任班级管理的学员因所在集体的整体学习情况优异分别获得了优秀班长和优秀组长荣誉称号。这些创造历史记录的成绩，直接导致了第二期有1000多名员工员工争先报名，达到了银联员工总数的三分之一！
瞧，一些小小的探索带来这么大的成绩，这就是MOOC学习带来的改变！尽管这次线上认证培训离真正的MOOC差距存在一些差距，可是我们这不是正在实践么？
MOOC，离企业学习越来越近！
【文章来源：@付伟的轻描淡写】
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e-learning
2014的3个主流e-learning趋势
编译：小崔在线教育工作室
随着时代的不断发展，e-learning在设备及消费者消费上也越来越朝着“移动化”方向发展......在我看来，这与我们消费信息，以及有助于信息保留的方式息息相关。
更加短小的教学视频
有谁在小时候喜欢安安稳稳的坐下来观看几个小时的教学视频？
好吧，实际上没有几个人能够做到。现在网络上都是各种的VIine、Instagram视频、TED演讲、以及SnapChat等，因此人们更加不愿意坐下来花几个小时的时间观看教学视频。根据罗切斯特大学的一项研究小组的研究显示，学生们在短小的视频中更加能够投入，视频最佳长度是6分钟。研究显示不管视频多长，6分钟之后，学生的注意力开始减退。
虽然研究关注的是数学和科学课程，但是研究结果对e-learning教学方法也产生了深远的影响。短小的视频更加容易消费，对用户来说也更容易将碎片化的时间集中于某一视频上，然后使用其他的认知功能（或者参与其他活动）。教学设计人员可以通过帮助学员理解视频内容更好的解决培训中知识保留率低的问题。
通过讲故事的方式传播并评估知识
虽然最近关于此趋势人们的讨论不少，但是它越来越与教学设计中的场景构建相关，尤其是越来越多的研究证明了体验性学习的有效性。我所说的内容并不仅仅是句子结构，而是讲故事与教育学的一个交叉点。讲故事可以与游戏化紧密结合，当然也并不一定要这样做。
最知名的案例有《自己选择的冒险》（Choose Your Own Adventure）系列书籍，它利用分支逻辑吸引读者。这些书的呈现方式是列出一个场景，这个场景可以非常简单，比如在走廊中走路，你会留心周边环境，然后走到一扇关着的门前，你是打开门，还是往回返？不同的答案会通往不同的页，面临不同的挑战。教学设计就是以不同的方式利用这些原则。
明尼苏达州的一个社区大学在一门护理学课程中使用分支逻辑，学生们在生死攸关的问题上对病人进行评估并做出决定。他们做出的决策并不仅仅教他们某些行动或产生何种结果，更重要的是教学人员甚至能够通过学生们做出的决定精确的找出学生们在哪些方面需要更加多的指导，或者帮助。此外，使用者自己能够对内容投入更多的情感，在故事中，他们体验自己作为英雄的故事，他们会更加投入到内容中。
合成e-learning
公司对与员工开发息息相关的学习的重视确保了越来越多的企业需要将e-learning的有效模式与企业本身的基础设施整合起来。研究显示，越开越多的公司现在对内部培训资源及人才开发进行投入，而不再采用外包产品模式。通过将前两种趋势融合成一个集成的e-learning策略，企业可以创建相关的，学员可消费的学习模块，这些学习模块不仅有助于帮助保留员工，还能够帮助他们在专业上成长。
这种无缝集成的学习模式将有可能成为“物联网”时代先驱。物联网即实体事物与虚拟事物之间通过数据挖掘及通讯建立的联系。根据Gartner Hype Cycle，几年之后物联网将有可能成为趋势。
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e-learning
当e-learning引进大数据
2013年我们经历了一个由技术驱动的世界，大部分时间我们都被迫使用不同类型的电子设备。如果将电子设备应用于学习与发展项目，那么他们将能够发挥最大作用，这是非常令人兴奋的。这个过程有可能需要使用大数据，数据挖掘与数据分析技术领域的一个热门话题。
大规模、快速、灵活的数据：那是什么？
大数据是一个专业术语，当数据集的集合过于庞大、复杂，难以使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理程序进行处理的时候，我们就称之为大数据。
大数据面临一系列挑战，包括数据的捕获、管理、存储、搜索、共享、传输、分析及可视化。数据集将越来越大，这个趋势产生的原因是，与传统独立的、数据总量一定的小数据集相比，分析一个大数据集及其相关数据会附加产生更加多的额外信息。如此，相关的事情就更加容易进行，如分析业务发展趋势、监控并防止疾病传播、展示研究成果、发现并及时打击犯罪等。
通过大数据分析，e-learning能够针对学员的需求为其提供更具针对性，更互动的学习，满足不同学员的技能、目标及期望值，从而真正实现个性化学习。
随着手机和平板电脑的兴起及普及，学习者越来越能够“随时随地”访问更多内容。教室成为成为面对面讨论、解决难题、开放探讨的平台。提升技能、满足监管需求、控制培训成本的需求将e-learning变成每个业务都不可或缺的一部分。
大数据同时也重新界定着e-learning行业及未来劳动力市场。因为新的数据分析系统将能够更好的跟踪用户体验，因此我们能够真正的了解每部设备之后的学习情况，跟踪整个学习体验，监管课程学习是如何应用于工作中的。
E-learning工具的使用也产生了大量数据，包括由LMS产生的直接数据以及学员与不同的内容互动产生的数据。数据每分每秒都在变化，不仅是学员所在公司系统内数据变化，还包括外部一些实体数据变化，如社交网络以及其他沟通平台。因此产生大量非结构化数据，规模庞大且难以管理。找到更快的且更具规模的存储并处理这些数据的解决方案需要一个可靠的云基础设施保证所有的机器能够同时运转。
大数据带来的好处
大数据目前在公司内部用于各种不同用途，最主要的是产生更加有效的业务效果。在e-learning领域也是如此，为了更好的理解大数据在行业内的无限潜力，人们进行了大量有趣的试验进行验证。
例如，在大数据的帮助下，你可以看见（当然是在网络世界）并跟踪学员在以下方面的进展：
·他们学习时在哪个阶段遇到困难以及花费时间较长
·他们重复访问的页面
·他们可能“深陷其中”的环节
·他们偏爱的学习方式
·他们学习效果最佳的时间段
简而言之，大数据能够帮助我们更好、更准确的了解学习者。管理者能够通过这些数据了解有价值的信息，包括学员们都学习什么，以什么方式学习并此帮助企业据此做出更好的决策，发现教学设计中的漏洞。
然而，大数据真正的力量在于其预测能力并且能够制定预防措施。例如，在大数据的帮助下人们可以预测：、
·学员们在未学习课程上的能力。
·学员可能会遇到困难的领域
大数据能够在培训项目开始之前，甚至是在培训项目开始设计时预测学员的表现及学习成果。大数据还能够帮助人们预测学习与开发项目的趋势，并得出结论。
大数据将如何变革e-learning
大数据将变革e-learning设计、开发及交付方式。将大数据的技术创新引入e-learning有助于使学习更加有效，它能够为学习者提供更加个性化的学习方案。这是我们一直在期待的事情。大数据能够变革我们学习与发展的途径，挑战了需对学习设计方面原有的观点与原则。
这种新的技术或许能够促使我们重新定义传统的学习设计方式，包括现在使用的流程、系统及程序。
E-learning目前已经达到了一个临界点，即我们拥有合适的数字基础设施，移动手机及平板电脑逐渐深入人心，我们有最佳的软件平台，最重要的是，我们拥有消费者需求，因此，教育内部变革成为教学及企业培训一个组成部分。
“小崔在线教育工作室”编译
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