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北森刚刚发布2024财年财报，年度收入达8.547亿元，同比增长13.8%（附录财报下载）
2024年6月25日 — 北森（Beisen Holding Limited，股份代号：9669）发布了截至2024年3月31日止年度的财务业绩报告。尽管面对宏观经济的挑战，公司在营收、毛利等关键财务指标上实现了稳步增长，同时也明确了2025财年的战略方向（点击下载财报的PDF版本，详细研读）。 北森控股(HK:09669) 收盘股价为5.03港元，涨幅5.89%，总市值：36.16亿港元
财务业绩亮点
根据财报数据，北森控股有限公司2024财年的总收入达8.547亿元，同比增长13.8%（2023年：7.509亿元）。这一增长主要得益于其核心业务——云端HCM（人力资本管理）解决方案和专业服务的强劲表现。
云端HCM解决方案收入为6.322亿元，同比增长17.7%，占总收入的74%。这一板块的增长主要来自于新客户的获取和现有客户订阅的增加。截至2024年3月31日，云端HCM解决方案的客户数量达到5,532名，较2023年的5,110名增加了8.3%。此外，云端HCM解决方案的订阅收入留存率达到106%，进一步巩固了北森在市场上的领导地位。
专业服务收入为2.225亿元，同比增长4.1%，占总收入的26%。北森通过向客户提供按需的专业服务，包括实施服务和若干增值服务，持续增加收入。专业服务的增长反映了客户对北森综合解决方案的强劲需求。
在毛利方面，北森实现了5.149亿元，同比增长23.9%（2023年：4.156亿元）。调整后毛利为5.469亿元，同比增长29.2%（2023年：4.233亿元）。毛利率从2023年的55.3%提升至60.2%，这主要得益于公司在绩效管理上的优化和成本控制的有效实施。
然而，北森的净亏损为32.09亿元，同比增长23.5%（2023年：25.99亿元）。调整后的净亏损则显著减少至1.054亿元，同比下降64.9%（2023年：3.006亿元）。这一结果反映了北森在改善财务健康状况方面所做的努力和取得的进展。
各业务收入数据
在北森的云端HCM解决方案中，具体业务收入表现如下：
招聘云：招聘云作为北森的核心业务之一，其年度收入占比最高。招聘云的高效性和智能化解决方案吸引了大量新客户，带来了显著的收入增长。
绩效云：绩效云的收入增长较为稳健，客户数量新增356家，同比增长23%。这一产品通过智能化的绩效管理工具，帮助企业提升员工绩效和组织效能。
学习云：学习云在报告期内新增299家客户，年度经常性收入同比增长68%。这一增长主要得益于企业对员工培训和发展的重视，学习云提供了全面的在线学习解决方案，受到市场的广泛认可。
核心HCM一体化解决方案：核心HCM解决方案的年度经常性收入从2023年的2.961亿元增长至2024年的3.869亿元，增长率为30.7%。客户数量接近1,900家，显示出市场对北森一体化人力资本管理解决方案的高度需求。
未来战略
北森在财报中明确了2025财年的战略方向，主要包括以下几个方面：
全面支持中国企业出海：北森计划在2024年9月底之前，通过多语言、多时区、多币种及出海合规等方面的场景化能力设计，全面支持中国企业在海外市场的人才管理。这一战略将有助于北森拓展国际市场，增强其全球竞争力。
面向干部管理的“人才数字化”产品：北森基于对干部胜任模型的长期研究，计划推出涵盖干部人才画像、选拔评定、测评、盘点继任、绩效评估、培养、数字化档案和智能推荐的全流程线上化管理系统。该系统将帮助企业夯实中坚力量，提高管理效能。
AI创新应用：北森将生成式AI、大模型技术与HCM SaaS和人才管理技术相结合，推出AI面试官等产品。这一战略展示了北森在技术创新方面的领先地位，有助于提升企业招聘效率和人才管理水平。
行业深耕：北森通过打造Core HCM和招聘模块的交叉售卖策略，提升细分市场获客效率与行业渗透率。这一策略有助于北森在特定行业内建立更强的市场地位和客户基础。
生态系统建设：北森积极发展生态伙伴关系，与150余家生态事业伙伴建立合作，通过开放、真诚、双赢的合作理念，强化人力资源信息技术解决方案能力和项目交付能力，助力业务增长。
数据驱动的数字化转型：通过发布People Analytics 3.0产品，北森帮助企业高效选人、全景看人、精准用人。这一策略符合当前数据驱动决策的趋势，有助于企业提升人力资源管理的科学性和精准性。
HRTechChina还关注了北森的AI战略，生成式AI与大模型技术
北森将生成式AI（Generative AI）和大模型技术（Large Model Technology）与其HCM SaaS（软件即服务）和人才管理技术相结合，推出了一系列创新产品。这些技术的引入，旨在提高企业在招聘、绩效管理和人才发展等方面的效率和效果。
AI面试官
作为AI创新应用的一部分，北森推出了AI面试官（AI Interviewer）产品。AI面试官通过模拟真实的面试场景，使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术对候选人的回答进行分析和评估。这一产品能够：
标准化面试流程：确保每位候选人接受到的面试体验一致，减少人为偏见。
提高面试效率：减少面试官的工作负担，让人力资源团队可以专注于更具战略性的任务。
数据驱动的决策：通过分析候选人的面试表现，生成详细的报告和推荐，帮助企业做出更科学的招聘决策。
AI驱动的人才推荐
北森还开发了AI驱动的人才推荐系统。该系统利用大数据和AI算法，分析企业现有员工的数据，预测和推荐最适合某一职位的内部和外部候选人。其主要功能包括：
精准匹配：根据职位要求和候选人技能进行精准匹配，提高招聘成功率。
持续优化：通过不断学习和优化算法，提升推荐的准确性和可靠性。
全景视图：提供候选人全方位的评估信息，包括技能、经验和文化契合度。
AI驱动的绩效管理
在绩效管理方面，北森引入了AI技术来支持企业的绩效评估和管理流程。AI驱动的绩效管理系统能够：
实时反馈：通过实时分析员工的工作表现和数据，提供即时反馈，帮助员工不断改进。
智能评估：利用AI算法对员工的绩效进行智能评估，减少人为主观因素的影响。
个性化发展计划：根据员工的表现和潜力，生成个性化的职业发展计划，帮助企业留住和培养优秀人才。
未来展望
北森计划继续深化AI技术在其产品中的应用，不断推出新的AI驱动解决方案，帮助企业更好地管理人才，提升运营效率。未来，北森将重点关注以下几个方面：
扩展AI应用场景：将AI技术应用到更多的人力资源管理场景，如培训与发展、员工关怀等。
优化AI算法：通过不断优化和更新AI算法，提高产品的智能化水平和用户体验。
加强数据安全和隐私保护：在广泛应用AI技术的同时，北森将严格遵守数据安全和隐私保护的法律法规，确保客户数据的安全。
总的来说，北森的AI创新应用展示了其在技术前沿的探索和实践，旨在通过智能化手段，帮助企业实现人力资源管理的数字化转型，提升整体运营效率和竞争力。
关于北森
北森控股有限公司（Beisen Holding Limited，以下简称“北森”）成立于2002年，是中国领先的云端人力资本管理（HCM）解决方案提供商。公司致力于通过技术创新和数据驱动的方式，帮助企业实现全面的人才管理数字化转型。
附录（点击下载北森财报的PDF版本，详细研读）
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大数据
大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
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人工智能AI革命：重塑人力资源职能以取得成功
人工智能正在进一步推动人力资源技术的进步，从提高效率到增强员工体验，这绝非人为。了解人工智能如何重塑人力资源，以及人力资源如何将人工智能运用到工作中。
人工智能（AI）重塑了世界的格局，但机器人接管仍不是眼前的事情。相反,是人类正在利用AI的力量。从改善农业作物产量到提升医疗保健中的患者参与,各行各业正在以有益人类的方式运用AI。
同样的情况也发生在人力资源（HR）管理领域。人力资源从业者正在使用人工智能来帮助增强员工在工作场所的体验并提高人力资源流程的效率。更重要的是，人工智能表明它可以支持首席人力资源官办公室的下一步发展——与最高管理层合作，推动更具包容性和整体性的业务战略。
为未来的工作转变人力资源职能
根据“AI IQ：企业人工智能洞察报告”，这是Workday对全球1000名业务决策者的新调查，与AI增强的顶级HR相关任务包括招聘和申请人跟踪、业务分析和技能评估工具。此外，65％的受访者表示，他们现有的AI和机器学习（ML）部署已经改善了员工体验，这是HR的主要业务指标。
全面了解员工能力和人才管理
HR领导者必须拥有支持技能用于现今工作未来的技术：摆脱工作是通过结构化的工作角色和职责来完成的僵化观念，相反，将工作视为更流动的技能汇编，以便为业务不断变化的需求提供支持。
Workday的CHRO办公室产品的集团总经理David Somers表示：“随着组织加速并扩大其基于技能的人才战略，人工方式无法了解和管理他们的员工技能—现在和将来。” “没有AI和ML工具来帮助理解所有数据，就不可能理解，更不用说将员工的技能与业务需求相匹配了。”
AI和ML超越了识别和将员工的技能映射到不同的项目或角色，这是典型的技能管理方法。相反，通过AI和ML增强的技术帮助组织了解技能之间是如何相互关联的，以及它们是如何演变为其他相邻技能的，这是至关重要的见解，因为技能正在不断变化。例如，擅长Microsoft Excel的员工也可能具备数据分析、报告和其他Excel用于的任务的技能。 AI和ML有助于揭示组织中的技能深度，并获得基于技能的倡议所需的见解。
理解和改善工作场所文化和员工敬业度
员工敬业度曾经仅是HR部门的优先事项，现在已成为高管层的优先事项，推动了从生产力到创新等许多业务驱动因素。公司领导者希望了解员工如何看待雇主以及他们如何利用他们收集到的见解；反过来，人力资源领导者正在将这些见解带给最高管理层，并利用它们来创造一个更具吸引力的工作场所。
人工智能的预测能力正在帮助公司更深入地了解员工敬业度的挑战性方面之一：了解哪些员工可能更容易辞职。人力资源领导者可以利用这些见解来采取规范性行动，以帮助降低员工倦怠和自然流失的风险。
Somers分享了一个如何使用自然语言处理（一种ML技术）来帮助领导者理解员工情绪的例子。他解释说，组织正在使用Workday Peakon Employee Voice这种智能监听平台来帮助理解和确定离职风险。它具有一个利用AI和ML并使用在数据库中的数百万个调查数据点上训练的统计模型的离职预测功能。
Somers说：“该模型根据他们的回应和分数计算每个员工的离职风险。然后，它使用员工级别的离职风险来计算每个部门以及整个公司的平均离职风险。它还将每个部门的平均风险与公司的平均风险进行比较，以分配离职风险级别—例如，它可能揭示出市场部门的离职风险在您的组织的前10%。”
这些见解可以指导公司如何改善员工敬业度，例如增加福利或评估工作量。最终，重要的是要让人处于中心地位，这样他们才是最终的决策者。通过以人为中心的方法，人工智能和机器学习可以帮助人们提高工作效率和了解更多信息，使他们能够解决以前认为无法解决的问题。
自动化重复但动态的HR功能
自动化革命—无需人工干预就可以执行任务—在HR中的发生远早于大流行病。但是，应对前所未有的破坏加速了对数字创新的需求，因此，引发了AI采用的浪潮和HR中敏捷性和效率的下一次演变：智能自动化，这涉及读取数据并从该数据中进行预测。换句话说，智能自动化就是与机器学习配对的自动化。
这对于那些常规但动态的HR任务特别有帮助，例如调度和满足劳动力需求。例如，公司正在使用AI来匹配劳动力需求和工人的资格、技能、可用性、偏好等，以便为工人和业务优化时间表。这在雇佣一线工人的公司中尤其普遍，其中班次不断变化，经理需要在短时间内填补和调整。
Somers说：“通过AI自动映射工人的可用性和技能到开放的班次，提供工作人员调度的建议，公司可以确保他们不会过度和不足的调度，同时更好地控制劳动力成本和防止工人疲劳。”
HR在确保清洁数据以实现负责任的AI中的角色
虽然AI确实正在重塑HR的角色，但HR领导者必须与其他业务领导者一起成为实施AI的驱动者。
关于AI的关键是：其执行任务的能力，例如进行预测分析或生成新内容（生成性AI），取决于其AI基础模型的质量，而这只取决于提供给它的数据的质量。对数据治理的强烈承诺始于相信并实施HR数据在整个业务中都是相关的—这恰好与Workday人力资本管理（HCM）的基础相同。 Workday HCM建立在统一的数据模型和单一的安全模型上，可以读取多样化的数据集，以执行各种分析和报告用例。
Somers说：“因此，实施AI时的大‘警告’之一是要保持数据的清洁和连贯，以帮助确保准确性和质量控制。” “如果数据集不干净，HR和人员领导者可能会得出不准确的结果，这可能导致昂贵的错误。”
HR领导者是塑造未来工作场所的驱动者
在英国和美国等地进行的全球和国家级别的对AI的公众情绪调查揭示，越来越多的人正在设想一个AI的力量可以产生积极影响的未来。同时，这些调查也揭示了对AI的关注，特别是对是否有足够的监管。
对于每一个利用AI增加HR影响力的用例，重要的是要记住使这些努力成功的是什么：通过额外的见解和改进的效率来增强决策。这并不是要取代使HR专业人员如此有价值的东西：通过将业务中发生的事情与公司的目标和价值观联系起来，成为公司文化的管理者。
正如Somers所说：“最终，重要的是要将人类置于中心，使他们成为最终的决策者。以人为中心的方法，AI和ML可以帮助人们更加高效和更好地了解信息—使他们能够解决他们以前认为无法解决的问题。”
来自workday
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【观点】企业领导人应如何利用人工智能和自动化技术推动组织发展
根据世界经济论坛的未来就业报告，人工智能（AI）和自动化影响就业和工作转移的方式已经发生了重大转变。现在，大多数企业依靠先进的技术，如自动化云计算和基于人工智能的商业分析来实现其组织目标。随着人们工作方式的转变，组织需要考虑重组劳动力市场，并提高所有现有劳动力的技能。如今，超过三分之一（34%）的工作能够利用机器自动完成，而剩下的66%仍需要人类完成。
一些企业领导人信任人工智能和机器学习算法，以便在不确定的时期为他们的组织优化成本并建立强大的自动化流程。今天，企业可以通过利用大型语言模型（LLMs）将15%的任务自动化。通过将这些LLMs与现有的业务解决方案相结合，自动化的工作流程将在未来4年内增长到50%。
向基于人工智能的自动化和大数据分析的转变，将是影响未来几年就业市场的最大因素。因此，企业领导人应做好充分准备，迎接人机前沿的转变。企业领导人可以利用人工智能和自动化来应对这些技术带来的挑战。
专注于员工体验的领先数字采用公司WalkMe的首席执行官Dan Adika认为："人工智能是世界上最重要的技术进步之一。比起iPhone、互联网、计算机，人工智能为社会转型创造了独特的机会。因此，高盛预测，随着技术应用的加速，人工智能可能在10年内为全球经济增长贡献约7万亿美元。使得人工智能如此具有革命性的原因不仅仅是技术本身，而是它改变工作场所的速度。"
以下是企业领导者应该拥抱人工智能和自动化，并在人机配对带来的颠覆性变革中脱颖而出的一些方法。
获得扩充员工人才库的机会
自动化不是一个新现象，关于它是否能够取代人类劳动力的争论从未停止。
人工智能和自动化将以人们无法想象的方式对就业市场进行硬约束。现代数字工具使用范围的扩大将创造更多的就业机会，而不是在当前的时代被取代。世界经济论坛的报告强调了为电子商务专家、数字转型专家、数字营销和战略专家等商业头衔创造200万个就业机会。企业领导人可以采用前沿技术来挖掘新创造的就业市场和工作角色，以继续建设他们的组织并满足全球各地不断增长的消费者需求。
绿色工作在上升。你在为绿色经济招聘吗？
什么是绿色工作？
绿色工作是为创造一个可持续和生态友好的环境做出贡献的一系列活动。它可以是一个自雇的角色，也可以是一个绿色部门（如太阳能发电）的组织所指定的角色，或者是一个经营和服务其他参与可持续绿色经济的企业的传统组织。
世界经济论坛的报告强调了雇员和雇主是如何通过创造新的工作角色来应对气候变化的。虽然与2021年相比，2022年绿色工作的净雇佣率有所下降，但仍然要比2020年、2019年和2018年创造的绿色工作数量多。因此，如果我们从趋势上看出，在未来4-5年内，绿色工作的数量将继续上升，政府机构在 "促进绿色转型 "方面甚至会发挥更大的作用。
人工智能、大数据、将在未来五年发挥巨大作用
随着人工智能和自动化工具的成熟，企业的招聘策略正在发生变化。
世界经济论坛的报告发现，分析性思维和创造性思维将继续成为2023年工人的核心技能，但人工智能和大数据、领导力和社会影响力方面的跳跃性发展仍值得一提。事实上，掌握人工智能和大数据技能已经成为组织的首要任务。此外，报告还显示，组织需要重新设计和扩大他们的培训和发展计划，以便通过重新培养和提高劳动力的技能来实现更好的业务成果。
Axway首席技术官Vince Padua说："随着云计算、人工智能和微服务的开发和采用，企业需要更多具有良好技能和经验的员工以及具有网络安全、数据分析和云架构等专业技能的IT基础设施和企业软件专家的支持。显然，企业领导人正在围绕人工智能、大数据和自动化技术重新调整他们的人才招聘和技能发展计划，这些前沿技术将在未来几年将成为每个组织的 "战略重点"。
如何找到只需要很少或不需要培训的优秀人才？
你可以使用像Oracle动态技能这样的人力资源技术工具来识别人才库中的现有技能，并分析员工是如何根据其经理和人力资源部门的建议提高自身技能的。iCIMS、Vervoe和Otomeyt等人工智能招聘和技能分析工具应成为现代人才招聘的重要工具，使招聘经理能够根据员工的业绩做出正确的决策。
了解业务转型中的障碍
大多数领导人认为，人工智能和机器学习可以帮助组织的业务转型。虽然人工智能和ML工具在组织内的使用越来越标准化，但员工的技能差距仍然很大，我们必须学会如何可以正确使用和监督这些工具。根据世界经济论坛，59.7%的受访者认为劳动力技能短缺是组织业务转型的最大障碍。53.4%的受访者表示无法吸引优秀人才是第二大障碍。因此，劳动力转型的未来将取决于招聘经理如何快速、准确地挖掘弥补其组织的人才库中的差距。
在组织内培养优秀人才
大多数接受本研究调查的组织表示，拥有一个简化的人才进展和晋升过程是保留员工的关键。在为员工提供更好的福利待遇的同时，为员工提供再学习和提高技能的机会也是提高员工保留率的重要措施。那些重视员工培训和致力于提高员工技能的组织显然在吸引和保留人才方面更加成功。
总的来说，企业领导人必须利用前沿技术，如人工智能和自动化来评估他们建立在员工培训和发展上的策略。基于人工智能的技能评估将成为组织最大的游戏规则改变者，它能够从现在和未来的角度衡量培训计划对员工再培训和提高其技能的有效性。
结论
人工智能造成的人才短缺问题正在被广泛讨论。虽然人工智能教育仍然是组织的投资重点，但它仍然需要政策制定者的支持。组织、投资者、政府利益相关者和员工都可以参与组织人工智能和自动化技能提升策略的制定，发挥共同的智慧才能决定人工智能人才管道发展的路径，并使组织在不久的将来继续受益。
文章参考：Techrseries.com
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【访谈】COVID-19后的未来：联合利华CHRO讲述如何重塑工作方式
作为负责联合利华15万名员工的首席人力资源官，Leena Nair需要为未来的工作做准备，在关怀员工的同时又要提升企业的竞争力
很多组织都必须迅速适应并调整其业务，以应对COVID-19的安全问题所带来的巨大变化，以及为了对抗疫情设立各种限制所带来的经济影响。当我们进入一个我们期望的复苏时代时，领导者可能会问自己应该如何重塑自己的组织，让其在未来变得更强大更灵活。人力资源主管在为员工寻找更灵活的解决方案、在COVID-19危机中实现组织转型并领导其努力创新，通过以人为本的方法加快员工恢复工作的脚步。
联合利华推动的变革包括最近宣布的一系列全球承诺，不仅要开创新的就业模式，还要建立起一个更加公平和包容的社会，为每个人提供更多机会。
麦肯锡的Mary Meaney和Astrid Sandoval采访了联合利华的首席人力资源官(CHRO)Leena Nair，反思COVID-19如何改变了组织，她的公司如何具备推动劳动力变革的能力，以及过去一年中积累了哪些经验来帮助联合利华成为适应未来的企业。
McKinsey：你是如何适应COVID-19影响的变革速度，同时还能维持平稳的劳动力？
Leena Nair：毫无疑问，我认为长期维持在这样的速度上工作是不可能的。在危机期间工作是一回事，当每个人都坚持在岗位上，肾上腺素提高 — 周而复始地长时间工作，绝不是一种可持续的工作方式。
这期间，我们很多人都倾尽所有的时间在家里教育年幼的孩子，照顾家庭中的弱势群体，甚至在晚饭后还有开不完的会。我想我们每个人都至少有一刻会自问："我们是否要回到以前的工作方式？我们需要继续用以前的方式旅行吗？我们真的需要回到我们认为的正常状态吗？"
我们一直以传统的模式来入职和工作。一周40小时工作制，为一个雇主奉献40年的光阴，然后用所赚的40%退休--40/40/40。现在这些模式已经作为默认模式被打破，不再适合未来使用。为什么只有一个标准的就业模式，每个人都必须适应，而不是有多种选择适合不同类型的工作者？
McKinsey：对于联合利华这样的跨国公司来说，COVID-19是如何促进组织转型的？
Leena Nair：我们之前作为一个组织所谈论的一切都凸显出：数字化、敏捷性、弹性和可持续性。大疫对组织和联合利华来说加速这样的未来。我看到这种巨大的业务敏捷性和个人敏捷性无处不在 -- 例如，在整个组织中实施灵活的方法和思维方式。我们的领导层执行委员会每隔一天就会召开简短的站会，讨论问题，确定优先级，并向前推进。我们的供应链以令人难以置信的敏捷性做出反应，以确保世界各地的人们能够获得必需物品，特别是肥皂和洗手液。我们的团队在可能的情况下，迅速将我们自己的生产线改造为生产洗手液，并与合作伙伴合作，确保我们能够满足需求激增。
我确切地看到了未来正在快速响应：以21世纪的即时方式进行沟通，学会以团队的方式工作，没有等级或职能界限，并突破了许多过去组织所看到的孤岛。企业在危机期间唯一的工作方式就是速度，并且要随时修正课程。我非常希望联合利华和像我们这样的组织能把于这一时期行之有效的东西积攒起来，以便在世界恢复到某种程度的正常状态时，我们可以将其灵活应用。
McKinsey：当疫情在全球舞台上上演时，你们如何应对劳动力需求的变化？
Leena Nair：这段时期我最大的收获是，我们都在同一场风暴中，但我们并不在同一条船上。为各地的人们创造个性化的解决方案是一个巨大的挑战。例如，我们在190个国家开展业务。每个国家在不同时期都遇到了不同的挑战，而且往往需要有不同的应对措施。
这意味着，总是有像中国和澳大利亚这样积极的国家处于COVID-19曲线的前端，而其他国家，如巴西和印度，则处于后端。因此，我们需要看到什么事情是有效的，什么是无效的，并对这些事情实时应用，这是一个巨大的挑战。
“在这段时间里，我最大的体会就是我们处在同一个风暴中，但我们并不是一样。”
我们在每个国家都设立了一个事件管理小组，每周开两次会。我们制定了一套全球性原则，并为人们提供了足够的空间，以便在当地应用这些原则。我们根据每个国家的一套明确的原则和数据，确定了一种回归职场的方法，领导者必须于此必须引起注意。事实上，我们已经开发了一个工具，叫做COVID意识和情境智能，它给出了一些预测性的数据，包括感染率将会如何发展？实际利率会是如何？住院率会是如何？而且这个工具可以相当准确的预测未来30天的情况。我们授权给地方领导，让他们去看这个数据，这个数据是民主化的，把它和我们定义的一些原则结合起来，做出决策，比如决定什么时候开工。
这样，我们就能非常了解不同员工的不同经历。有的人是在家上学，有的人是一个人非常孤独，有的人疲惫不堪，有的人希望有更多的时间去思考和反思。所以，就是要把所有的东西整合在一起，为每个人提供他或她所需要的支持。这不是一个放之四海而皆准的方法，而是 "每个人都有不同的需求；每个人都有不同的关注点--我们该如何应对？"
McKinsey：当前COVID-19对各种弱势群体社区造成了不同比例的影响，比如少数民族、女性和年轻群体。在规划复苏的过程中，你们是如何解决劳动力中日益严重的不平等和不公平问题的？
Leena Nair：我们已经宣布了一系列社会承诺，旨在提高人们的生活水平，创造机会，并让人们为未来的工作做好准备。例如，我们承诺到2030年，向每一个直接为联合利华提供商品和服务的人支付工资或收入。我们已经确保了有15万人的收入保障。这是一个相当大胆的承诺。我们已经说过，我们每年将把20亿欧元的供应支出用于不同的企业。我们将多元化企业定义为 — 51%的企业由不具代表性的群体拥有、管理和控制，如妇女、LGBTQI+2群体、少数种族和民族群体以及残疾人。我们已经承诺，我们将为每一个为我们工作的人开拓新的就业模式，使他们在2030年前都有灵活的选择。最后，我们承诺为1000万年轻人提供基本技能，让他们能够找到工作机会。
McKinsey：数字化是如何帮助你们度过危机的，尤其是在资源配置和招聘方面？
Leena Nair：回顾我们在过去三到五年里人员职能的数字化程度，我无法想象我们为当今世界做了多么充分的准备。甚至在COVID-19之前，我们就认为这个世界将变得更加灵活，传统的工作模式将被打破，我们的工作将发生巨大改变。
比如，我们投资了一个叫Flex的内部匹配工具。有能力的人可以举手说："嘿，我有自己的技能，我热衷它。” 而需要能力的人可以说，"嘿，我在找一个人，可以给我20个小时的市场调研工作。"
在2020年期间，我们将资源从受影响的部分业务中动态转移，比如联合利华食品解决方案 -- 没有人再出门吃饭了，因为餐馆被关闭了 -- 转移到正在增长的业务中，比如消毒剂，这对我们来说非常有用。如今，已经有1万人被重新部署或使用了Flex平台。
我们还投资了人才工具，让人们能够更加动态地工作。例如，我们正在尝试一些开创性的工作模式，人们可以用更少的时间工作 -- 也可以为其他雇主工作 -- 但可以获得联合利华的就业保障。我们称之为 "UWork"。现在回想起来，我们就像有先见之明，因为有更多的人来找我们寻求灵活性的工作模式。
McKinsey：自疫情开始以来的过去一年里，你们学到或积累了哪些经验教训？
Leena Nair：这是艰难的一年。与人相处是我一生的工作。日复一日，一个人呆在房间里，看着屏幕，没有机会见到其他人类，这对我个人来说是非常困难的，也让我反思一些教训。
我的第一个教训是，要是你照顾好你的员工，他们就会照顾好企业。要是你关心你的员工 -- 把他们的健康、安全和福祉放在你所有事情的核心位置，你就会看到他们把企业做得更好。
我的第二课是心理健康的重要性。考虑到所有的员工，并且回应他们的担忧和需求对我来说是非常重要的。有责任心，明白他们的需求，创立真切支持人们的项目。
我的第三条经验是加倍有目的性，因为当人们意识到，"哦，我的上帝，我要去工厂，因为现在世界真的需要肥皂和消毒剂 "或者 "我要去工厂，因为大家都在努力确保到处都有食物供应"，这就非常不同了。这就为你的行动赋予了不同的意义。
我的第四个教训是，这是一个重塑的时刻。我们不要浪费每时每刻。每一位领导者 -- 无论是领导企业、机构、民众、非政府组织或者政府，都需要大胆地重塑做事的方式。在过去的几年里，关于应该如何做事和可以如何做事的许多假设都受到了质疑。现在是倡导重塑、重构的时候，要重新思考工作、职场、劳动力、在哪里工作以及如何工作。
而我的最后一课就是弹性，弹性，弹性。领导者往往会高估或低估员工的工作能力：“当然一切皆有可能，我有无限的能力 »。而你通常低估了这个事情的难度。
McKinsey：越来越多的人希望，今年我们能够看到公共卫生和经济的复苏。你认为重返工作岗位会是什么样子？
Leena Nair：我必须要指出，我们要有乐观的态度，逐渐复苏这个过程将比我们想象的要长。我们所考虑的一切 -- 回到办公室、重新出发去旅行、回到半正常状态 -- 在我们疫苗有效、部署成功、世界各地实现这一切的挑战之前，所需要的时间会比我们想象的要长一些，所以要保持乐观。但在保持乐观的同时，也要保持理性。
在联合利华，我们是如何考虑这个问题的？
首先，办公室很重要，但你不需要一周五天都在办公室。我们已经证明了这一点。我们思考了全世界范围的情况，这取决于当地的环境。人们回到办公室，不管是两天、三天、四天。这就是我们所说的混合工作安排，有一个物理工作空间和一个数字工作空间。
我们反思了我们的物理工作空间，为创造更多的联系，更多的协作。我们也在思考数字工作空间，以及如何让这种体验变得更好 -- 我们可以继续以数字方式工作，但也要建立一些基于社会的仪式。
我知道，我们需要根据我们的员工所扮演的角色、他们来自的国家、以及他们自己的个人生活方式和需求来灵活处理。我确实认为领导们已经看到，一种新的工作方式是可能的。这个时刻帮助改变了领导者的思维模式，相信这是可能的。
我们可以重塑工作模式 -- 或者至少我们可以尝试去改变。人们已经尝到了甜头，他们可能会更愿意尝试甚至通过新的工作方式来适应未来。
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2021年CIO应该应对的7种员工体验趋势
进入2021年，首席信息官（CIO）面临的任务是确保他们的组织能够应对挑战，以确保随着世界大流行而确保业务连续性。鉴于COVID-19产生的影响，看到CIO与企业之间的关系更加牢固，CIO应该适当地利用这种影响并达到组织的最大利益。那么，CIO应该知道的2021年最重要的趋势是什么，员工体验如何融入其中？
重视CIO的员工体验
疫情是全球变化的催化剂，但对于CIO而言，它具有持久的影响。现在，有80％的CIO具有足够的影响力，可以教育首席执行官和其他高级利益相关者有关IT的价值，因此有机会在数字加速业务方面发挥领导作用。
在数字化转型的背景下，员工体验不仅是一项人力资源练习，而且是一项业务优先事项。只有13％的员工表示他们对工作完全满意，因此组织需要注意并在其工作上进行大量投资。对于CIO，这应该被视为优先事项。员工不满的代价是巨大的，不仅因为满意度低的员工更渴望换工作，而且企业的财务状况也很差。据估计，失去工作的员工每年损失的英国培训费用为3400亿英镑。
CIO注重员工的体验，将帮助他们的公司吸引，发展和留住可以在关键年份提供竞争优势的人才。考虑到这一点，CIO应该注意并投资于来年的以下员工体验趋势。
1. 投资最新技术的重要性将继续提高
这似乎不是最突破性的趋势，但是随着有关远程工作的不断讨论，投资最新技术的重要性将继续上升。据预测，有30％的公司将增加在云，安全和风险，网络和移动性方面的支出。CIO将需要采用云优先策略，以配合工作的新态度。
我们曾经知道的办公室已经永远改变了，公司需要确保他们拥有继续工作所必需的技术。许多办公室不太可能像以前那样重新开放，因此CIO应该考虑到长期工作是长期的，重要的是员工必须具备一切必要的东西，以确保他们的工作体验令人满意。
将时间和金钱投入数字工作场所将使在家工作变得更轻松，更协作。现代化的基于云的Intranet可以充当数字总部，使所有信息，工具，应用程序和任务集中到一个平台上，从而使员工的生产率提高20％到25％。无论员工身在何处或在哪里工作，员工都可以保持最新的联系。
2. 协作工具将占统治地位
42％的CIO认为，由于员工在家中工作的孤僻性质，COVID-19的主要挑战是可视性和协作性降低。随着员工协作的重要性不断增强，2021年将出现下一代协作工具和技术。当与促进创新的文化相结合时，协作技术将使员工对工作场所文化的满意度达到34％。
它不仅可以增加幸福感，而且在线协作工具和数字工作场所还可以使生产力提高多达30％。拥有所有这些好处，CIO应该注意并希望投资市场上最好的协作工具。先进的数字工作场所可以充当以用户为中心的协作中心，推动整个企业乃至整个企业的团队合作。
投资具有内部社交网络和文档管理等元素的功能齐全的数字工作场所解决方案，以及特定的协作功能，可以提高员工的工作体验，并让员工自己感到包容和合作。
3. 投资于员工健康和数字奖励与认可（R＆R）策略
Covid-19彻底改变了领导和雇用方式，据估计，远程工作将达到COVID之前水平的300％。首席信息官的主要利益将是使用技术来提高员工的健康水平。这不仅有助于管理与远程工作相关的任何新合规性问题，而且还将建立公司所需的员工体验环境，作为疫情后工作生活的桥梁。如果40％的员工得到更多的认可，他们就会投入精力，因此CIO应该考虑如何与之抗争，并鼓励一种以员工的健康和成就感为重的工作文化。
数字化您的R＆R策略是一种肯定的方法，可以鼓励工作场所的积极性，并继续确保员工尽管工作分散，但仍会受到认可和赞赏。有许多可用的平台可以用来突出和庆祝员工的成就，但是有时候鼓励员工如此全心全意地采用和参与新技术可能有些棘手。
相反，CIO应该考虑寻求投资Intranet作为R＆R的工具。这意味着组织可以将所有与工作有关的活动集中在一个地方，因此用户不必学习任何新技术或在工具之间来回切换。许多Intranet系统还嵌入了本机R＆R功能，或者可以轻松地吸收第三方平台，从而有助于在互联数字工作场所的背景下推动现有R＆R计划的成功。
4. 员工数据将成为决策的关键
众所周知，数据是企业的生命线，但是它与员工的体验有什么关系呢？劳动力分析并不是什么新鲜事物，但是它的重要性逐年增长。能够了解您的数字工作场所以及您的员工的绩效对于CIO做出业务决策至关重要。
53％的组织报告说，在过去18个月中，他们的领导者对劳动力信息的兴趣有所增加，这表明对更好的劳动力指标的需求涵盖了关注未来的多种需求。数据驱动更多的公司往往是最具竞争力和生产力的公司，因此兴趣增长并不奇怪。
CIO应该研究如何通过从其团队与数字工作场所互动中收集的指标和分析来最好地分析员工数据。这有助于制定可改善人才投资的劳动力计划，同时还可以有效地监控招聘，发展，敬业度，生产率，保留率和许多其他工作场所计划。反过来，这些见解不仅将用于增强整个员工的体验，而且还可以促进业务决策和克服以前可能并不明显的障碍。
5. 整合将成为降低成本的关键
CIO的首要任务是研究如何最大程度地提高IT能力和员工体验，同时又要削减成本并确保业务连续性，尤其是在收紧了很多资金的一年之后。
企业的最大成本之一是未使用的技术。据估计，平均而言，公司每年在未使用或很少使用的软件上浪费近300亿美元。拥有Intranet可以通过淘汰重复的技术并最大化现有技术和投资（例如Microsoft Stack）来帮助降低成本。
一个现代企业内部网提供了机会，以巩固和整合不同的工具，应用程序，技术和信息被整合到一个中央系统。这为公司节省了时间和金钱，同时也使现在能获得所有信息的员工受益。
6. 鼓励提高员工生产力将成为必要
随着CIO的平衡通过控制相关成本来增强业务成果，CIO评估员工的生产力变得比以往任何时候都更为重要。具有高度敬业度的员工的公司的营业利润率为27％，因此，鼓励CIO尽可能提高工作效率和员工敬业度是最大的利益。
员工平均每天花费1.8个小时（即每周9.3个小时）来搜索和收集信息。考虑到这一点，CIO从抵销中提高生产率的最简单方法之一就是通过集中式Intranet系统简化数字化格局。
对于员工而言，不必花费所有时间来搜索信息（并且可能会分散他们的注意力）将大大提高他们的生产率水平和整体工作体验。Intranet可以依次减少应用程序疲劳，简化数字环境并从一个界面提供无缝的用户体验，在该界面中，员工可以与工作所需的一切进行交互。
7. 改善数字化员工体验的需求将成为首要任务
从长远来看，优先升级其数字员工体验的CIO将获得商业利益。随着71％的公司领导者承认其员工的数字化程度远远超过其组织，并且“正在等待其公司赶上来”，因此CIO必须早日行动。断开连接可能导致员工不满意，尤其是在涉及他们日常使用的技术的情况下。
将数字化员工体验放在首位的组织将鼓励一个统一的环境，在这个环境中，每个员工都可以与整个企业互动。拥有数字化员工体验平台将有助于简化招聘和入职流程，为员工提供清晰的晋升和晋升途径。
提供具有竞争力的薪水或广泛的福利待遇可能会说服员工最初加入公司，但员工的参与和组织提供的体验才能留住那些时间长的员工。CIO应该注意这一点，并确保他们提供最佳的数字化员工体验，从而为打造敬业的员工队伍奠定基础。
以上由聪明的AI翻译完成，仅供参考！
来源：Unily
原文标题：7 employee experience trends CIO's should be prepared for in 2021
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当算法加剧了不平等，普通人还有上升空间吗？
序言：在这个日益由人工智能驱动的社会里，系统性的不平等正在发生。无论是零售、金融、物流，还是制造业，人工智能推动的企业都是由一小群高薪员工来管理的，支持这群人的是复杂的自动化技术，以及外围可能数以百万计由算法管理的低收入自由职业者。
本文作者认为，当算法管理的劳动力被系统彻底操控，最终他们将面临的就是前途渺茫，晋升无望，工作的两极分化愈发严重。
算法歧视与偏见的风险已受到广泛关注和密切审查，这是理所当然的。然而，我们这个日益由人工智能推动的社会还有一个更为隐秘的副作用——工作性质本身不断变化所造成的系统性不平等。我们担心未来机器人会夺走我们的工作，可是如果相当大一部分劳动力最终从事的是由算法管理的工作，前途渺茫，晋升无望，又会发生什么？
白手起家取得成功的经典比喻之一是领导者起步卑微，从收发室、收银台或工厂车间一路奋斗向上。虽然做到这一点比好莱坞暗示的要困难许多，但自下而上的升迁至少在传统的企业中是可能的。麦当劳前首席执行官(CEO)查利·贝尔(Charlie Bell)最初是翻烤汉堡的员工。通用汽车董事长兼CEO玛丽·巴拉(Mary Barra)起步于装配线。沃尔玛CEO道格·麦克米伦(Doug McMillon)是从一个配送中心起家的。
相比之下，你认为有多少优步(Uber)司机会有机会获得公司的管理职位，更别提经营这家共享乘车巨头了？有多少未来的亚马逊顶级高管会从送包裹快递或堆码货架开始自己的职业生涯？Instacart的亿万富翁创始人及CEO可能亲自交付了公司的第一份订单，可是还有多少人会步其后尘呢？
问题来了：有一个“代码上限”阻止了事业进步——不分性别或种族——因为在人工智能驱动的企业里，初级员工和自由职业者极少与其他人类同事互动。相反，他们是由算法来管理的。
在这个以数字为媒介的工作新时代，通常存在一种层次化的信息流，其中公司会决定他们选择与你分享的信息。不像开出租车那样，司机和调度员之间、司机与司机之间通常有开放的无线电通信，当你为优步或来福车(Lyft)工作时，互动内容是某种优化功能的输出，这种优化功能旨在实现效率和利润最大化。
受算法的管理就会遭到不断的监视与监控。如果你是在中国为美团或饿了么工作的数百万送餐员之一，一种算法就可以确定你应该花多长时间送达一份订单，如果你未能在最后时限前完成，你就会被降薪。同样，亚马逊配送中心的员工也受到算法的密切跟踪；他们必须按“亚马逊步速”工作——有人描述其为“介于行走和慢跑之间的速度”。
当你是一名临时工时，让你担心的不仅仅是你的人工智能老板，你同事通常也是你的竞争对手。比如，住在亚马逊配送点和全食超市(Whole Foods)附近的芝加哥居民称他们看到了智能手机挂在树上的奇怪现象。原因何在？合约快递司机不顾一切要在工作分派上拼赢他们的对手。他们相信，将其设备挂在投递站附近可以帮助他们操纵工作分配算法；置于树上的智能手机可能是比别人早几秒拿到一条15美元送货路线的关键。
过去几十年里，工作一直在不断变化。劳动力市场已日益两极分化，相对于入门级、低技能工作以及要求更高技能水平的高级工作而言，中等技能工作受到了侵蚀。新冠疫情可能加速了这一进程。自1990年以来，美国的每一次衰退之后都是失业型复苏。这一次，随着人工智能、算法和自动化对劳动力队伍的重塑，我们的结局可能更糟糕：K型复苏——那些处于顶端的人前景升腾，而其他每一个人则眼睁睁看着他们的财富暴跌。
这种新的数字鸿沟导致了有机会获得高等教育、领导力指导和工作经验的员工与那些没有机会的人之间差距的不断拉大。在我最近的新书《算法领导者》(The Algorithmic Leader)中，我探讨了一个特别可怕的场景：在为算法工作的大众、拥有设计和训练算法系统的技能和能力的专业特权阶层，以及拥有管理世界的算法平台的少数超级富有贵族之间，存在着阶级鸿沟。
一个全球性的低收入算法劳工队伍已经出现。在拉丁美洲，发展最快的初创企业之一是Rappi，它是Uber Eats、Instacart和TaskRabbit的混合体。波哥大和墨西哥城等城市的客户每单支付1美元左右，或者每月固定支付7美元。作为回报，他们可以访问一个庞大的按需服务的快递员网络，快递员会将食品、杂货和几乎你想要的任何东西送货上门。亚马逊有一个非正式的送货员网络，名为Amazon Flex，随时可以将包裹送到你的家门口——不久之后，甚至可以在大街上把包裹交予你，将包裹放到你的汽车后备箱里，或者打开你的家门，把食品放进你的冰箱。
约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)在1930年的演讲《我们子孙后代的经济前景》(Economic Possibilities for Our Grandchildren)中预言，到2030年左右，生产问题将得到解决，任何东西都足以供应每一个人。然而，问题在于，机器会导致技术性失业。凯恩斯没有完全预料到的情况是，我们目前的高科技就业情况伴随着严重的不平等。
劳动力队伍在变化，工作场所也在变化。你会越来越多地发现，高层管理人员和外围的临时工之间存在差距，甚至在企业内部也是如此。无论是零售还是金融服务，物流还是制造业，人工智能推动的企业都是由一小群高薪员工来管理的，支持这群人的是复杂的自动化技术以及外围可能数以百万计由算法管理的低收入自由职业者。
工作两极分化只是问题的一部分。我们真正应该担心的是反馈回路导致的算法不平等陷阱。一旦你成为了依赖智能手机分配任务的零工经济员工，你不仅没有晋升或发展的机会，其他算法还可能进一步加剧你的处境。请把它想象成为一个数字贫民窟。由于他们的收入和工作任务受市场波动的挟制，这一新的人工智能底层阶级可能会受到自动化系统的不公正对待，这些系统可以决定他们是否有权获得福利、贷款、保险或医疗保健，或者设置剥夺权利的时限。
然而，对一个尚未完全显现的问题寻求快速解决之路是十分危险的，尤其是如果这意味着将20世纪的员工保护措施嫁接到21世纪的商业模式上。受民粹主义平台支持的政府和监管机构已经在集中精力打击全球数字巨头，力图防止他们逃避纳税义务，努力规范其自由职业队伍的劳动条件，对其数据收集加以限制，甚至对其机器人征税。这些想法中有些是有价值的，另一些尚不成熟，或者更糟糕，只不过是政治秀而已。
算法不平等的长期解决方案不在于税收和监管，而是在于我们是否有能力为21世纪提供一个适当的教育体系。重启教育并非易事。真正的问题不是探寻在教学中使用人工智能的方法，而是我们如何教人们在他们的职业生涯中驾驭机器智能，又如何教人们做好终生学习和再培训的准备。
企业领导人要发挥关键作用。他们不仅应该为处于他们企业边缘的自由职业者开拓沟通、反馈和晋升的渠道，而且需要认真对待再培训和社区参与。比如，美国电话电报公司(AT&T)正对其一半的员工队伍进行再培训，而思科(Cisco)、IBM、卡特彼勒(Caterpillar)、麦肯锡(McKinsey)和摩根大通(JPMorgan)则在为高中生提供实习机会，并与当地学校合作升级他们的教学课程。这些都是很好的举措，不过还需要更多——不仅是为了社会凝集力，也是为了确保未来劳动力的多元性和灵活性。
我们需要一个更好的未来计划。如果没有，算法不平等陷阱将不是用统计数字和财富比率来讲述，而是用求救信号来讲述——挂在树上的智能手机、无家可归之人的帐篷城市以及扫描天空并寻找即将终结他们的快递无人机的人类快递员。
作者：迈克·沃尔什
来源：哈弗商业评论
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/YK8Oj5f7vYCbrPlnBph69g
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【中国】高科技背景调查机构知了背调获易联众战略投资
高科技背景调查机构知了背调于近日完成A+轮战略融资，投资方为创业板上市公司易联众信息技术股份有限公司控股子公司易联众（厦门）大数据科技有限公司。
［易联众是民生信息服务领域的上市公司，秉承“一切业务数据化，一切数据业务化”的理念，以大数据为驱动，支撑医疗保障、健康医疗、民生服务、产业金融等业务。易联众对知了背调的战略投资，将为知了背调带来资金、资源、业务拓展等各方面的有力支撑。］
2016年，作为国内首家在线授权的高科技背景调查平台，知了背调正式上线。知了背调将互联网、大数据、人工智能等高科技应用于职业背景调查领域，为企业提供精准、高效的员工职业背景调查服务，为个人建立职业能力和信用档案；进而提升人才甄选效率、约束职场失信行为，在企业和个人之间建立信任，帮助企业实现人才投资效益最大化。
经过四年的发展，知了背调已经成长为国内领先的背景调查机构，服务了50余家世界500强企业，每年完成背调候选人数十万人，并与前程无忧、猎聘、上外服、万宝盛华、任仕达、易才、北森、大易等知名HR服务机构建立了战略合作。
知了背调是上海市公共信用信息平台合作试点单位、上海市信用领域（社会信用服务）大数据联合创新实验室理事单位、阳光诚信联盟成员单位、上海市信用行业协会和上海市人才服务行业协会会员单位。知了背调被上海市经济和信息化委员会先后授予上海市电子商务“双推”创新服务平台和上海市中小企业服务机构称号，并多次获得HR Tech China、HRoot、HR智享会、亚太人力资源开发与服务博览会组委会、伯乐会等HR机构颁发的各类大奖。
知了背调创始人兼CEO王玉表示：2020年对各行各业都是艰难的一年，尤其是身处创业阶段的中小企业，但好在危中有机。疫情影响下，不少企业的招聘量都有受到影响，但知了背调的业务量却不降反升。
王玉分析说：过去企业用人部门招聘，特别强调效率。HR往往需要候选人短时间内入职，所以经常出现“HR了解背调价值，但顾不上做背调”的情况出现。疫情影响下，企业反而更加注重入职候选人的职业信用和能力，宁愿等几天也要最大限度保证候选人低风险。
知了背调作为一家高科技背景调查机构，经过连续多年的产品研发，以及对背调流程的深挖，知了背调已经具备了完整、领先的背调服务产品和平台对接能力。随着市场的进一步成熟，公司将秉持在合法合规的大前提下，持续加强大数据和人工智能领域的技术开发，从技术、产品、服务各方面力争成为业界一流的背景调查解决方案供应商。
据王玉介绍，本轮融资资金将用于背景调查系统迭代的研发投入、深化服务水平以及垂直领域市场的拓展等方面。
来源： 知了HR课堂
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【共生共赢 创新大赛】SAP SuccessFactors 2020合作伙伴应用创新大赛启动，火热报名中！
随着人工智能（AI）、大数据、云计算、物联网等的出现，数字技术的发展呈指数级增长，中国已然成为数字化消费市场。SAP SuccessFactors作为人力资源解决方案领军者，其在一体化人才管理、绩效管理、学习管理方面也独占鳌头。SAP更以德国基因+本地智慧+中国速度，推出了一系列针对中国市场和客户的有益举措，旨在更好地帮助中国企业开展数字化转型。【共生共赢Together We Grow】SAP SuccessFactors合作伙伴应用创新大赛2020，亦是期待在体验经济背景下，打造繁荣的SAP SuccessFactors合作伙伴生态圈，与合作伙伴一起更好地为中国客户服务，共同推动中国企业数字化转型进程！ 本次大赛由SAP SuccessFactors携手SAP Cloud Platform共同打造，以“共生共赢”为主题。通过SAP Cloud Platform云平台组件、技术和SAP SuccessFactors开发扩展能力，发现新的商业价值点，与SAP共同打造更为广阔的人力资源创新生态，加速商业创新到技术落地的转化！ 大赛于12月9日官宣发布，SAP会务组已经收到了合作伙伴的踊跃报名，目前报名仍在如火如荼的进行中。 此次大赛为人力资源创新生态创新搭建舞台，为富有创新力、专业度的合作伙伴提供展示才华、实现梦想的绝佳平台。参与本次创新大赛，您将有机会与业内顶级高手碰撞思维火花，更可以联合众之所长，激发无限可能，为整个DHR生态发展贡献力量。
同时， HRTechChina将作为人力资源科技媒体合作伙伴，不仅全程跟踪和报道本次大赛进展，同时将协助推广和宣传本次的参赛机构、产品或解决方案。作为中国领先的人力资源科技垂直媒体和商业平台，HRTechChina线上核心报道中国及全球的人力资源科技产品、人力资源科技企业等相关资讯；定期发布中国人力资源云图、人力资源科技投融资报告、行业趋势解读等，同时线下举办具有全球影响力的人力资源科技品牌会议、展览、人力资源科技评选等，为中国企业了解及采购人力资源科技产品提供权威指南及重要参考！作为本次媒体合作伙伴，HRTechChina将协助邀请优秀和具有创新精神的人力资源科技机构参与本次大赛，无论是驰骋人力资源信息化领域的引领者抑或HR赛道细分领域的开拓者，欢迎充分利用本次大赛展示贵司的科技产品和独到的创新能力！ 大赛将有七个重要里程碑：2019年12月9日大赛启动，接受报名；2020年2月15日截止报名；2020年3月13日参赛作品提交截止，停止接受申请材料；2020年3月31日公布入围名单，开始大众评审投票；2020年4月14日大众评审投票截止并统计；2020年4月15日现场决赛及作品展示，专业评委评分，公布获奖名单；2020年4月16日颁奖仪式将于SAP SuccessFactors年度论坛上举行。参赛收获 ➤ 获得和SAP SuccessFactors团队深度沟通、探讨加入合作伙伴生态体系的机会SAP推行新一代合作伙伴关系，为合作伙伴开展创新和打造独一无二的 IP 带来了巨大机遇，并有助于将整合的 SAP SuccessFactors 及合作伙伴产品与服务推向市场。加入合作伙伴生态体系还将有机会获得SAP提供市场及业务发展费用，并与SAP SuccessFactors的团队深入合作，共同开发潜在市场。
➤ 获得在SAP SuccessFactors市场活动展示和分享您的方案的机会SAP SuccessFactors每年举办多场大型市场活动，合作伙伴有机会在各类市场活动中联合推广自有的解决方案，如共同现场演讲、圆桌研讨、解决方案展示等。➤ 大奖得主（最佳创新应用大奖）将获得免费认证服务，入驻SAP联合创新中心成功入驻SAP创新中心的解决方案，合伙伙伴将会增加品牌影响及市场推广。SAP提供官方公布的“SAP Certified”解决方案图标，并在SAP活动中推广已认证的解决方案；通过SAP认证后的解决方案可加快销售周期，并得到潜在客户认可，提高交付成功率，加速项目部署及实施，加速SAP知识传递。➤ 获得与业界学术大咖交流，接受指导的机会。➤ 将您的创新应用直接展现给创投团队，争取新的投资机会。➤ 在权威HR媒体和SAP渠道宣传您的创新方案。 大咖评委重磅加盟大赛火热报名中，欢迎各位合作伙伴踊跃报名参赛！
参赛主题及评选标准命题解读以 SAP SuccessFactors为核心平台，通过搭配SAP Cloud Platform 的组件和技术，以全新的方案为企业人力资源解决业务痛点，提敏赋能。本次大赛主题定为：1.AI引领（AI Inside）2.极致体验（Experience Matters）3.服务至上（Omni Services） 奖项设置分类评选奖主办单位选定由SAP业务团队专家、SAP解决方案专家、客户代表以及第三方专业人士组成专业评审小组，进行评审。专业评审团首轮甄选出短名单，并于2020年3月31日发布，供大众评审投票。专业评审评分将占总成绩的85%的权重，大众评审投票占15%的权重。 最终提案由专家组分别评选出三个独立奖项（每个奖项最多可有两个方案获奖）：“卓越商业价值奖”、“卓越用户体验奖”、“卓越科技赋能奖”同时评选出大赛终极大奖“最佳创新应用大奖”（最多一个方案获奖）。 参赛流程➤ 启动与报名2019年12月09日至2020年2月15日；
以企业为单位进行报名，一个企业最多可提供2个参赛方案；按照参赛申请表的模板填写好参赛信息发送到successfactors-vat-gc@sap.com
➤ 提交作品及初审2020年1月13日至2020年3月13日；
报名团队在截止日期前提交PPT版本开发创意。提交作品前，根据参选团队的实际需要，主办方邀请专家为方案提供专业指导。
➤ 初赛及评审2020年3月16日至2020年4月14日；
邀请人力资源领域及数字化解决方案领域多位专家综合评选，确认入围15个参选项目入围决赛。3月31日公布入围名单并开始大众评审投票。4月14日大众评审投票截止并统计结果。
➤ 决赛及颁奖2020年4月15日决赛及作品展示；
4月16日颁奖：晋级决赛的15支队伍通过现场演示、PPT演讲、问题答辩形式向评审专家展示参赛项目，专业评委进行现场评分并颁奖。马上报名，参与赛事！参考上面报名方法DEMO演示（可选）：参赛者DEMO演示，需要提供演示环境访问地址，登录方式；或以截图方式插入PPT，提供DEMO视频。作品提交：请于2020年3月13日前将PPT作品提交到大赛官网（https://www.sap.com/idea-place/sf-partner-innovation-awards-china-2020.html）或者以邮件形式提交至successfactors-vat-gc@sap.com。如需专家对参赛作品进行指导，请于2019年3月31日前通过邮件方式与我们沟通。注意：参赛申请必须使用中文材料！ 重要时间节点2020年3月13日停止接收参赛作品；2020年4月14日大众评审投票截止并统计；2020年4月16日颁奖；2020年2月15日截止报名；2020年3月31日公布入围名单，开始大众评审投票；2020年4月15日决赛、作品展示及专业评委现场评分； 行动起来！即刻报名参赛，秀出你的专业，展示你的精彩，与SAP SuccessFactors一起共生共赢！（更多活动信息、比赛实况及详细的参赛规则，请发送邮件咨询：successfactors-vat-gc@sap.com）附录大赛官网：https://www.sap.com/idea-place/sf-partner-innovation-awards-china-2020.html
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