AI驱动
企业级医疗劳动力优化软件和服务提供商Prolucent获得Northwell Holdings战略投资，以加速医疗保健领域的劳动力管理创新
全球领先的企业级医疗劳动力优化软件和服务提供商Prolucent宣布获得纽约州最大的医疗服务提供商和私营雇主Northwell Health旗下营利性投资机构Northwell Holdings的战略投资。在Northwell Health利用Prollucent平台取得初步成功后，这笔扩大的A轮融资将加速Prollucent人工智能驱动的劳动力管理解决方案在全国医疗机构的开发和推广。
“Northwell Holdings董事总经理Kate O'Donnell表示："我们看到了Plucent不依赖供应商的劳动力管理解决方案的巨大市场潜力，该解决方案在一个平台上简化了长期、兼职、按日计酬和出差人员的劳动力管理。“Prolucent正在重塑医疗保健系统管理劳动力的方式，提供削减劳动力成本、提高运营效率和增强竞争优势所需的工具。我们期待为他们的持续创新提供支持。
自2023年以来，Prolucent一直是Northwell Health重要的派遣员工技术合作伙伴，通过LiquidCompass VMS+平台将FlexStaff（诺斯韦尔的内部员工派遣机构）与外部合同制员工派遣机构无缝整合在一起。目前，Prolucent 已在诺斯韦尔大纽约地区及其他地区的 21 家医院部署，实现了对人员派遣订单、执行、认证、开票等环节的端到端管理，同时先进的分析技术还能提供有关劳动力利用率和成本效率的洞察力。这种数据驱动的方法有助于诺斯韦尔企业做出明智的人员配置决策，从而实现可持续的人力成本节约。
Northwell Health副总裁兼Flexstaff首席执行官Carolyn Doyle（CSP）表示："Prolucent中立于供应商的方法改变了诺斯韦尔公司的游戏规则，确保我们获得最具竞争力的费率和透明的临时工定价。我们与 Prolucent 的合作还帮助我们通过数据和系统集成以及企业报告实现了新的效率水平，同时保持了患者所期望的高标准医疗服务。随着诺斯韦尔在医疗保健人员招聘方面不断取得进步，我们与 Prolucent 的合作仍将是我们成功的关键驱动力。
“Prolucent联合创始人兼首席执行官Bruce Springer表示："我们很高兴能深化与Northwell Health的合作关系，并扩展我们的平台功能，帮助医疗机构通过灵活、经济高效的解决方案应对劳动力挑战。“作为美国最大的医疗系统之一，Northwell Health在使用Prollucent方面的积极经验凸显了该平台久经考验的影响力，使其成为具有前瞻性思维的医疗系统优化劳动力管理的重要技术。
关于 Prolucent
在首席执行官布鲁斯-斯普林格（Bruce Springer）的领导下，Prolucent公司正在通过其人工智能驱动的解决方案改变医疗保健劳动力优化的方式，该解决方案以灵活的劳动力管理平台、人才市场、数字前门和实时劳动力智能工具为特色，将这些功能整合在一起，使医疗保健机构能够灵活、准确地吸引、招聘和聘用整个劳动力队伍。
AI驱动
【美国】教育科技初创公司Pete获得一笔未披露金额的融资，用于发展其AI劳动力培训平台
总部位于奥兰多的教育科技初创公司 PETE (pete.com) 很荣幸地宣布，由Charlie Lewis领导的 BlueWave Investment Partners 成为支持这家冉冉升起的初创公司的最新投资团体。
PETE 由奥兰多首家独角兽公司 Stax 的联合创始人 Jacques Fu 和 Full Sail 大学新兴技术部前副总裁 Luis Garcia 创立。自 2023 年 6 月推出以来，PETE 已迅速获得认可，成为人工智能驱动的学习解决方案的领导者，与奥兰多市 SC、奥兰多市和 Addition Financial 等知名客户开展了合作。这些合作关系反映了当地社区的信心和支持，他们将 PETE 视为改变劳动力学习和发展的关键角色。
“佩特公司联合创始人兼总裁Luis Garcia说："我们很荣幸能得到奥兰多社区的支持，继续推动劳动力培训的发展。“我们从奥兰多市和奥兰多市南安普顿这样的早期客户那里获得的支持，以及 Charlie 领导人的投资，表明了对我们产品的信心，也反映了奥兰多科技生态系统的潜力。我们很高兴能借助这一势头，继续为当地社区的发展和创新做出贡献。
PETE 平台拥有一套全面的人工智能工具，可简化课程创建并提高学习效果。其中包括一个强大的技能模拟引擎，可提供交互式角色扮演场景和个性化反馈。从入职培训到合规培训，PETE 提供了一套完整的学习解决方案，旨在优化培训计划并最大限度地提高培训效果。
BlueWave Investment Partners 创始人Charlie Lewis是奥兰多科技界的活跃人物，他也对这个新篇章充满热情： “PETE 充分体现了奥兰多科技界的特点--创新、合作和发展。自 2014 年创立 BlueWave Investment Partners 以来，我们一直专注于扩展初创企业和支持新企业。PETE 是一个光辉的典范，它证明了当伟大的想法遇到一个繁荣的生态系统的支持时，一切皆有可能。我很高兴能参与他们的发展历程。
关于PETE
PETE 由 Jacques Fu 和 Luis Garcia 创立，专注于人工智能驱动的学习平台，能够开发人工智能驱动的课程，用于满足从入职培训到法规遵从、产品知识、技术技能等各种培训需求。
AI驱动
【荷兰】AI驱动的技能管理公司Everday获得30万欧元融资，旨在缩小企业的技能差距
Everday是一家专门从事人工智能驱动的技能管理的荷兰初创公司，作为其正在进行的种子轮前融资的一部分，公司已筹集到30万欧元。该平台旨在帮助企业的员工队伍面向未来，于 2024 年 10 月 1 日正式启动。
本轮30万欧元的融资由Builders Studio领投，Builders Studio是一家初创企业孵化器，专注于塑造未来工作方式的SaaS企业。这笔资金将用于Everday的市场战略和进一步的产品开发。
各行各业都面临着快速的技术进步，对劳动力技能再培训的需求从未像现在这样迫切。到 2030 年，预计将有多达 10 亿工人需要接受再培训才能保持竞争力。过去，技术技能的价值可维持十年之久，而现在只需两年半就会过时。这种转变迫使企业重新思考技能开发和招聘的方法。
由埃斯特法尼亚-埃尔南德斯（Estefania Hernandez）和迪伦-莫兰德（Dylan Moerland）于2024年7月创立的Everday公司提供了一种解决方案。该公司的平台使企业能够评估员工当前的技能组合，并根据实时数据就培训和招聘做出明智决策。
Everday 的平台利用人工智能为每位员工创建 “数字双胞胎”，全面了解他们的技能和发展潜力。这一虚拟档案是通过自动化入职流程建立的，其中包含员工的意见以及同事和经理的验证，确保评估结果可靠。
然后将这些档案与欧洲技能、能力、资格和职业（ESCO）框架进行比对。这种比较有助于找出技能差距，并根据组织的具体需求提出必要的能力建议。
管理人员和领导团队可以利用这些数据了解需要改进的技能，并跟踪整个组织的劳动力趋势。通过持续监控员工的进步，企业可以更好地将劳动力发展工作与战略目标相结合。
“我们的目标是重新定义企业的技能管理方式，"Everday 的联合创始人兼首席执行官 Estefania Hernandez 说。“通过让企业实时了解员工的优势和劣势，Everday让领导者能够更快、更明智地对团队做出决策，使他们能够将公司目标与内部技能结合起来。
Everday在9个国家拥有13家客户，包括The Last Mille和Leadsales等公司，并计划推出新功能。即将推出的一项增强功能将使企业能够根据行业趋势预测未来的技能需求，帮助他们走在劳动力需求的前面。
“HeadFWD创始人Daniël Siahay说："Everday帮助我们迅速确定我们拥有的技能和需要发展的技能。“得益于其人工智能驱动的洞察力，我们现在可以在培训和招聘方面做出更明智的决策，更高效地预测行业变化。
本轮融资将于2024年12月完成，Everday有望成为劳动力管理领域不断发展的关键参与者。
AI驱动
未来十年：人力资源的超自动化革命
在人力资源技术和超级自动化的快速应用推动下，人力资源领域正处于一场革命的风口浪尖。在人工智能（AI）、机器学习（ML）和高级自动化的推动下，超级自动化正在重塑人力资源部门的运作方式，使其变得更加灵活、数据驱动和更具战略性。这种演变不仅简化了流程，还转变了人力资源部门在企业中的角色，使团队能够专注于人才管理和员工体验等高影响力的活动。
随着企业面临越来越大的吸引和留住顶尖人才的压力，超自动化提供了一种解决方案，使人力资源专业人员能够超越日常行政任务。通过将重复性的工作流程自动化，人力资源部门可以将重点转移到更具战略性的举措上，从而推动组织取得成功。行业领导者和分析师预测，超自动化将成为人力资源技术的重要组成部分，Gartner 预测到 2028 年，超自动化将成长为一个价值 265 亿美元的市场。
本文探讨了人工智能驱动的决策和塑造未来人力管理的超自动化趋势，以及首席人力资源官如何利用这些进步来培养一支更具创新性和响应性的员工队伍。
什么是超自动化？
超自动化是一种旨在通过自动化优化业务运营的战略方法。它不是专注于单一技术，而是利用机器人流程自动化（RPA）、低代码/无代码（LCNC）平台、人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进工具来简化和自动化各种流程。通过将这些任务自动化，企业可以提高速度和准确性，并加强数据跟踪和分析。超自动化的核心目标是在最短时间内识别并自动化尽可能多的流程，从而推动效率和创新。
HRTech中的超自动化实例： 加强人力资源和员工管理
通过自动化和优化关键流程，超自动化大大改变了人力资源和员工管理。这种先进的方法整合了各种自动化工具，以简化候选人筛选、员工入职、薪资处理、绩效管理和休假管理等任务。其结果是提高了效率，改善了员工体验，优化了人力资源的利用。
超自动化影响的一个典型例子是工资单处理。通过使用自动化工具连接人力资源和薪资系统，企业可以实现整个薪资周期的自动化。这包括计算和支付工资、处理扣款和管理福利。超级自动化通过验证考勤表、处理请假申请以及自动生成工资条和税表来确保准确性。这就减少了人工数据输入错误，保证了准确性，使人力资源专业人员能够专注于更具战略性、重复性较少的任务。
此外，超级自动化还可利用数据驱动的洞察力来加强人力资源决策。通过将 Camunda 等平台与员工数据集成，并采用人工智能和机器学习（ML）算法，企业可以分析模式、趋势和潜在问题，如高流失率或技能差距。这些洞察力可帮助企业做出明智决策、提高员工敬业度、留住人才并支持有效的劳动力规划。
人力资源技术的超自动化趋势
超自动化是一种利用各种技术组合实现尽可能多的流程自动化的战略，它正在迅速重塑人力资源领域的格局。
人工智能驱动决策
预测分析： 人工智能驱动的预测分析正在改变人力资源部门留住员工的方法，通过先进的数据分析加强决策过程。与传统方法相比，人工智能能更高效地处理大型数据集，这对大型企业尤其有利。通过识别复杂的模式和趋势，人工智能可以分析工作满意度、员工参与度甚至工作习惯的细微变化等因素，从而预测潜在的人员流失。这种能力使人力资源专业人员能够根据个人需求制定积极主动的留任战略。例如，人工智能可以帮助创建符合职业愿望的定制化员工发展计划，从而提高忠诚度。此外，人工智能系统还能不断从新数据中学习，随着时间的推移提高预测准确性，并确保模型在组织动态发展中保持有效。这种动态方法使人力资源部门能够预测挑战，并培养一支更投入、更敬业的员工队伍。
人员分析： 在当今数据丰富的环境中，人员分析为提高员工保留率提供了强有力的工具。超越直觉和轶事证据，人力资源专业人员可以利用人员分析做出明智、数据驱动的决策。这种方法将传统的人力资源实践与对员工数据的严格分析相结合，涵盖了从入职反馈、离职访谈到日常互动的方方面面。
例如，如果一家公司在管理层变动后，某个部门的员工流失率激增，那么人事分析就能发现这些变量之间的关联。此外，人员分析还能量化员工敬业度和工作满意度等指标，从而清楚地了解员工动态。通过识别模式和趋势，它甚至可以预测哪些表现出色的员工可能面临离职风险，从而使企业能够积极主动地解决潜在问题。这种以数据为导向的洞察力使企业能够完善留住员工的战略，并培养一支更稳定、更敬业的员工队伍。
智能聊天机器人和虚拟助理
用于员工支持的聊天机器人： 人工智能驱动的聊天机器人通过利用会话搜索和分析大量业务文档（如公司政策），为员工提供全天候支持。这些聊天机器人能准确回答员工的询问，使人力资源团队能够专注于价值更高的任务。它们可以管理请假申请、招聘工作流程、费用报销和内部沟通等常规流程。此外，聊天机器人还能促进实时反馈收集，在互动过程中主动征求意见，并分析数据提出改进建议。这种方法不仅能提高员工参与度，还能为优化人力资源战略提供有价值的见解。
自动简历筛选： 自动简历筛选利用机器学习算法，根据预定义的标准（如关键字、技能和经验）对简历进行评估。这项技术通过自动对申请进行初步审查，加快了招聘流程，大大减少了招聘人员在人工筛选上花费的时间。例如，自动化系统可以有效扫描简历中的特定编程语言、认证和相关经验，从而简化候选人筛选流程。根据最近的调查，67% 的大型企业和 35% 的小型企业采用了求职者跟踪系统（ATS）来加强招聘工作。
超个性化的员工体验
员工福利个性化： 为使员工福利与组织目标保持一致，应让人力资源、财务和员工共同参与制定符合员工需求的计划。个性化的主要方面包括调整补贴金额和资格时间，以有效支持员工。定制计划设计，如允许滚动资金和创建专门的福利钱包，可增强相关性和吸引力。定制支出类别以反映组织价值，并使用个性化信息来提高对计划的理解。提供灵活的报销选项并利用生活方式支出账户（LSA），让员工选择最适合自己的福利，从而提高满意度和幸福感。
人工智能驱动的个性化学习： 人工智能通过分析个人表现来定制内容和课程，从而优化学习。这种方法可根据每个学员的需求调整教育体验，确保培训的相关性和有效性。
人力资源中的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
在员工培训中融入沉浸式学习： 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术正在通过创造身临其境的学习体验来提高技能的掌握和保持率，从而彻底改变员工培训。这些技术为员工提供了一种动态的参与方式，使他们能够与反映真实世界场景的模拟环境进行互动。从客户服务培训到复杂的操作技能，这种实践方法在各种任务和行业中都非常有价值。
沉浸式学习的优势： 利用 AR 和 VR 进行沉浸式学习有几个主要优势。它创造了安全的培训环境，员工可以在其中进行练习，而不会因现实世界中的错误而产生风险或成本。这种方法还能大大缩短培训时间，与传统方法相比，VR 学员的自信心最多可提高 275%。此外，身临其境的培训更具吸引力，可提供交互式和情境丰富的学习体验，从而增强理解和记忆。此外，它还能最大限度地减少对物理资源和讲师费用的需求，从而降低培训成本。
道德考量与以人为本的自动化
随着自动化技术成为人力资源流程不可或缺的一部分，优先考虑道德因素并坚持以人为本至关重要。人力资源自动化必须兼顾效率与公平，确保系统不会强化偏见或破坏员工隐私。
实施透明的算法并保持人工监督对于防止歧视性做法和保障数据完整性至关重要。此外，让员工参与讨论自动化的影响可以增强信任，并确保技术能够支持而不是取代人的因素。通过注重道德实践和以人为本的设计，企业可以利用自动化带来的好处，同时营造一个公平和支持性的工作环境。
结论
人力资源自动化的未来不仅仅是简单地减少人工任务，而是要让人力资源团队能够专注于战略优先事项，并培养一个更具活力、以人为本的部门。通过自动化日常流程，首席人力资源官（CHRO）可以提高效率、合规性和整体员工满意度。
人工智能驱动的自动化为人力资源运营带来了变革潜力，在快速发展的商业环境中提供了竞争优势。考虑一下人力资源自动化的九大使用案例，它们说明了人工智能如何彻底改变人力资源职能。在采用人力资源自动化时，应从战略性、有影响力的领域开始，逐步扩展，以实现效益最大化。采用正确的自动化方法可以推动人力资源部门变得更加高效、更具前瞻性。
AI驱动
【米兰】薪资管理平台Jet HR获得1200万欧元种子轮融资，用于消除与工资单有关的官僚作风
Jet HR 是一家由 Marco Ogliengo 和 Francesco Scalambrino 创办的初创公司，旨在消除意大利公司在薪资、人力资源和一般运营方面的官僚作风，公司在成立一年后吸引了 1200 万欧元的种子轮融资，使融资总额达到 1670 万欧元。领投方是风险投资公司 Picus Capital。现有投资者 Exor Ventures、Italian Founders Fund 和 2100 Ventures 通过增持股份参与了本轮融资。
此外，Diego Piacentini、全球最大人力资源公司Workday前首席技术官David Clarke、Oyster HR（全球薪资领域独角兽）创始人Tony Jamous和法国会计独角兽Pennylane创始人Felix Blossier等人也参与了投资。Jet HR 的股东还包括意大利最成功的科技企业家（他们直接或通过 IFF 进行投资）以及贝纳通、贝卢斯科尼和莫拉蒂等一些最大的工业家族。
Picus Capital 创始合伙人兼董事总经理Robin Godenrath说： “我们很高兴能支持 Marco、Francesco 和整个 JetHR 团队彻底改变意大利的薪酬制度。意大利复杂的薪资管理条例、成熟的顾问网络和古板的客户互动方式为 JetHR 的创新和数字化方法提供了理想的基础。该团队的产品迭代速度和早期表现出的卓越商业吸引力尤其给我们留下了深刻印象。我们看到了人工智能驱动的自动化在改变意大利 40 亿欧元薪资市场方面的巨大潜力，因为目前的薪资市场依赖于服务型解决方案，我们很高兴能继续支持 JetHR 开拓人工智能薪资解决方案的未来。
Jet HR 解决了企业在与官僚机构冲突中遇到的挫折。它提供了一个技术平台，并配备了经授权的专业薪资顾问。Jet HR 不仅能实现薪资自动化（处理薪资、招聘及相关事宜），还能快速处理邻近的行政任务。数百名满意的客户对以下方面表示赞赏：工资成本突然变得清晰明了，建立有效合同和聘用员工变得容易，费用报告和合同不再需要纸张，自动适用减税政策节省了资金。这些都是这一模式成功背后的主要因素，也是说服众多创新者在 2023 年 6 月创纪录的种子轮前投资的原因。
经过短短 12 个月的运营，市场对更简便、高效地解决员工管理诸多复杂问题的强烈需求显而易见：300 多家客户公司，包括传统中小企业、初创企业、跨国公司，甚至像 HelloFresh 和 Octopus Energy 这样的上市公司。Jet HR 在全球发展最快的 Saas（软件即服务）公司中名列前茅。
募集到的资金将用于壮大团队，公司目前有 70 名员工，大部分用于研发。即将推出的功能包括承包商管理，允许公司快速支付承包商和员工的工资，并全面了解员工总数和相关成本。
Jet HR 首席执行官 Marco Ogliengo 评论说： “很明显，我们走在了正确的道路上：不仅有数百家满意的客户和杰出的意大利投资者，我们现在还得到了像 Picus Capital 这样的国际基金的信任。Picus 非常了解我们的行业，曾投资过多家薪资和人力资源公司，这些公司后来都成为了'独角兽'。他们看到了我们的潜力，我们很高兴与他们合作并向他们学习。拥有强大的经济对我国的未来至关重要。在投资者的支持下，我们的贡献将是把企业从不必要的官僚主义中解放出来，使它们能够加速发展"。
Jet HR 的联合创始人兼产品负责人 Francesco Scalambrino 补充说："在第一年的胜利中，我认为最重要的是客户的热情，他们采用了我们的解决方案，并在之后回到我们这里，将这一选择描述为他们企业今年最好的决定之一。他们确实节省了宝贵的时间和精力，但最重要的是，他们现在可以清楚地了解每位员工的情况。员工本身也是如此。感谢投资者对新资本的信任，我们将继续开发许多新功能和集成，为客户带来更多价值。
AI驱动
【美国】AI驱动的人才智能解决方案提供商Censia获得Workday Ventures战略投资
人工智能驱动的人才智能解决方案领导者 Censia 宣布获得 Workday Ventures 的战略投资。此次投资彰显了 Censia 的创新能力，并将其定位为通过负责任的人工智能革新人才管理的领先企业。
“Workday Ventures 董事总经理兼高级副总裁 Barbry McGann 表示："人工智能有可能彻底改变人才智能，使企业能够做出更明智的招聘决策、加强员工发展并优化劳动力分析。“我们很高兴宣布对 Censia 进行战略投资，支持他们通过先进的人才智能解决方案释放企业全部潜能的使命。
通过与Workday等平台的整合，Censia屡获殊荣的人才智能解决方案正在彻底改变人力资源团队的运作方式，实现劳动力和候选人发现的自动化，并提供可操作的洞察力，为人才决策提供依据。
Censia的人才智能模型包含来自数千个来源的数万亿个数据点，涵盖数亿专业人士、公司和行业，为这些进步提供了动力。
“Censia首席执行官兼联合创始人Joanna Riley说："我们很荣幸能与Workday合作，这证明了我们通过人工智能改变人才管理的承诺。“这笔投资将帮助我们加快创新步伐，为客户创造更大价值。
客户的主要收益包括:
利用 Censia Talent Intelligence 加强人才管理： Censia的人工智能数据模型和平台将在人才管理平台内为人力资源团队提供基于技能的劳动力洞察力，从而实现更智能、更快速、更公平的人才成果，而无需离开平台。
通过人工智能实现更智能、更快速、更公平的结果：Censia 为人力资源团队提供数以亿计的优先级和人工智能丰富的档案和洞察力，为人才决策提供依据，同时减少对外部来源和机构的依赖。
利用人工智能生成能力将人力资源部门重新定位为领导者： Censia 经人力资源培训的生成式人工智能功能可简化人才流程，并迅速加速人才成果。有了 Censia，人力资源团队就能在生成内容创建、候选人和员工参与、职位规范创建、职业规划和基于直观提示的开发等功能的支持下，引领转型。
这笔投资将有助于加快Censia推广个性化职业规划和高级劳动力分析等创新解决方案的能力。Censia还在开发公平生成用例，如候选人内容创建、代理驱动的员工参与、智能职位规范创建等。
关于 Censia
Censia Talent Intelligence正在释放全球劳动力的潜能。Censia的专有数据模型和解决方案可应用于所有人才决策，从采购和招聘到劳动力规划、内部流动等。通过使用公平算法和世界上最先进的数据平台之一来丰富现有系统，Censia 可提供无缝集成，让团队以他们想要的方式工作。
AI驱动
【美国】以人为本的领导力发展解决方案提供商AceUp获得2250万美元A轮融资，为团队转型提供超个性化、AI支持的教练服务
由人工智能驱动的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）AceUp 宣布获得 2250 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 PJC、Techstars Ventures、Gaingels Ventures、Water Bear Ventures 和 Launchpad Venture Gro 领投。
AceUp的使命是通过人工智能驱动、以人为本的团队转型引擎（Team Transformation Engine®），消除人才分析中的臆测，释放个人和团队的潜能，引领组织、社区和世界的变革。通过利用人工智能和数据，AceUp 的团队转型引擎® 通过规范性分析提供可操作的人才见解。该平台帮助各级团队了解在一致性、技能掌握和绩效方面的现有差距，并鼓励管理人员和团队领导者成为变革推动者，设计与团队和组织层面的具体业务成果直接相关的技能提升和人才发展战略。
当今的企业面临着在快速人工智能转型的同时定义混合工作环境的问题，这揭示了一系列亟待解决的新工作挑战。仅仅关注员工的参与度和个人绩效已远远不够。现在越来越需要考虑员工之间的联系，或者说员工之间的脱节，因为只有 23% 的员工认为自己与组织文化有联系。AceUp 的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）可促进团队内部和团队之间的联系，使企业具备数据洞察力，从而大规模推动端到端的团队绩效。
“AceUp首席执行官兼联合创始人、哈佛大学和洛桑高等商学院校友Will Guillaume Foussier表示："随着前所未有的结构调整、混合工作挑战和人工智能革命，大流行后的颠覆步伐不断加快，高管们日益认识到需要将‘我’的文化转变为‘我们’的文化。“这种转变有赖于提高管理人员的技能，使他们成为有效的团队教练，在组织的各个层面推动联系、协调、协作和绩效。作为规模化团队转型领域的领导者和数字教练领域的全球参与者，我们专门帮助世界各地的团队和组织，或'团队中的团队'走到一起，引领人工智能革命，并在新的工作世界中茁壮成长"。
AceUp 首席技术官兼联合创始人Rohit Begani说："在 AceUp，我们的团队转型引擎（Team Transformation Engine）开创了系统性变革的先河，这是全球首个以人工智能为动力、以数据为支撑的解决方案，可大规模打造高绩效团队。我们的 A 轮融资将推动我们的下一次飞跃：利用 GenAI 和机器学习部署公平、情境驱动的教练，同时继续关注以数据为中心和高级分析，以支持个人和团队教练之旅的每一步。
AceUp 的平台为 50 多家全球性企业提供支持，其中包括 Teradyne、NTT Data、LVMH、欧莱雅和威立雅。如今，AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析结合在一起，以培养辅导文化，推动可衡量的业务成果。在实施后的六个月内，AceUp 的客户的团队参与度和绩效平均提高了 61%，88% 的受访者表示，接受 AceUp 教练大大提高了他们的参与度和对公司的忠诚度。
泰瑞达全球人才主管Michelle Randall-Berry说： “我们几年前就开始与 AceUp 合作，当我 2022 年加入时，我看到了该公司对泰瑞达员工的影响。从那时起，我们不仅扩大了席位数量，还看到我们所有业务部门都越来越多地采用 AceUp 平台。AceUp 的真正突出之处在于它致力于提供量身定制的解决方案，以满足我们公司的独特需求，以及它在提高员工绩效方面的卓越能力。除此之外，AceUp 的支持团队从我们合作一开始就对我们的团队表现出了无与伦比的奉献精神"。
哈佛商学院领导力计划教授兼系主任、Paradox Strategies 公司创始合伙人Linda Hill说："领导者是‘造就’出来的，而不是天生的；伟大的领导者通过学习、适应和成长，成为更好的自己。AceUp 通过以数据为依据的辅导方法，帮助个人、团队和整个组织实现转型。其技术的可扩展性正在重新定义现代工作场所的辅导"。
资金的注入将使 AceUp 能够继续扩大规模，满足全球企业级需求，并在雄心勃勃的技术产品路线图的基础上进行创新。公司的目标是进一步实现辅导和学习体验的民主化，从而创造更加公平、创新和高绩效的工作场所。
关于 AceUp
AceUp 是人工智能驱动的团队转型引擎®，为全球个人和团队带来以人为本的领导力发展解决方案。AceUp 与哈佛大学支持的教练研究所（Institute of Coaching）合作开发，帮助创新型、以目标为导向的企业大规模建立高绩效团队，并提高各级领导者的技能，以充分释放他们的潜能。
AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析相结合，最大限度地提高团队的参与度、一致性和规模化绩效。
AI驱动
Workday签署最终协议收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台
Workday宣布收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台，此举旨在提升Workday在财务和HR数据管理领域的能力。Evisort利用先进的AI技术，从复杂的法律和商业文件中提取清晰、可操作的见解，帮助企业优化支出、增加收入、降低风险并管理义务。通过此次收购，Workday的客户将能够更高效地挖掘数据价值，加速业务决策和行动。
Evisort的平台使用户能够快速从合同、发票和政策文件等非结构化数据中提取信息，自动化流程，发现错误或缺失信息，并做出更明智的业务决策。例如，客户可以利用Evisort的AI技术更快地理解合同条款，优化文件创建过程，并确保利益相关者了解审查情况和必要的行动。
此次交易预计将在Workday 2025财年第三季度结束前完成，需满足惯常的交割条件。Workday表示，这次收购将帮助公司实现其愿景，即帮助客户从最重要的数据中释放更大的价值。
Evisort的AI驱动文档智能平台将使Workday客户能够更快、更高效地从大量的财务和HR数据中获取关键洞察并采取行动
拉斯维加斯，2024年9月17日美国西部时间 -- Workday公司（纳斯达克股票代码：WDAY），一家致力于帮助组织管理人力和财务的领先解决方案提供商，今天宣布已签署最终协议，将收购Evisort，一家领先的AI原生文档智能平台。通过此次收购，Workday将在其财务和HR套件中引入AI驱动的文档智能解决方案。
超过80%的业务数据是非结构化的，组织方式不利于搜索、分析或行动，包括合同、发票和政策文件中的数据。通过Evisort强大的AI功能，Workday将帮助客户从这些未开发的数据中获取关键洞察，以便更快地做出关键业务决策和行动。
Evisort是一家在文档智能领域受信任的AI领导者和先锋。该公司的平台利用AI技术，从存储在文档管理系统中的复杂法律和商业文件中提取清晰且可操作的洞察。大型组织使用Evisort分析整个企业的文件，挖掘重要信息，帮助他们减少支出、增加收入、降低风险和管理义务。
“组织坐拥海量数据，但由于搜索和分析过于复杂和耗时，往往无法发挥其全部潜力。”Workday首席财务官办公室集团总经理Terrance Wampler表示。“Evisort将帮助我们实现帮助客户解锁最关键数据价值的愿景。借助AI驱动的文档智能功能，客户将能够更快、更高效地获取并行动在这些洞察上，保持在当今快速变化的商业环境中的领先地位。”
“AI是一股强大的力量，正在转变组织将文件中的非结构化数据转化为战略性业务决策的方式，”Evisort创始人兼首席执行官Jerry Ting表示。“我们很高兴将Evisort的文档智能技术与Workday的统一财务和HR平台相结合，这将使客户能够更有效地利用关键业务数据，在一个单一的真实系统内工作。”
通过Workday和Evisort的文档智能解决方案，客户将能够将非结构化数据从文档管理系统引入Workday，帮助客户更高效、智能地管理人力和财务流程，包括：
获取更准确的数据。 客户将能够在几秒钟内从业务文件中提取并转移数据，且更加准确和自信。这包括直接从文件中提取财务和运营细节以自动化下游流程，揭示错误或缺失信息，以及搜索支付条款等详细信息。
通过自动化驱动对齐和行动。 客户将能够使用强大的AI帮助员工更好地理解合同，简化文件创建过程，并让利益相关者了解审查和必要的行动。
做出更明智的业务决策。 客户将能够最大限度地利用业务文件，通过通知有利条款和条件以及建议的行动来提升决策效果。
Workday与Evisort：AI驱动的文档智能，打造变革工作场所
Workday将在各种应用场景中提供Evisort的AI驱动文档智能解决方案，帮助团队更好地实现目标并重塑角色，包括：
会计。 会计人员将能够利用AI功能快速导航业务文件，如收入合同、供应商发票和资产协议，更有效地阅读、转换、匹配和记账。例如，对于收入合同，会计人员将收到合同错误的警报，获得收入确认时间表的建议，并在合同续约时得到通知。
采购。 组织将利用这些AI驱动的解决方案提升供应商合同谈判和合同风险管理活动。这将推动降低支出机会，支持合规，并帮助减少风险。例如，采购专业人员将能够识别现有供应商协议中的未声明利益，并根据历史基准评估合同语言以指导谈判。这将有助于保护利润并防止不必要的风险。
员工知识库。 员工将能够更快速地访问有关HR和财务政策（如福利和费用）的信息，从而减少获取关键员工信息的时间。例如，员工将能够使用AI聊天机器人简单提问，并获得即时答案和参考支持文档。
关于Evisort收购的详情
该交易预计将在Workday的2025财年第三季度结束（2024年10月31日）前完成，需满足惯常的交割条件。Orrick律师事务所担任Workday的法律顾问，Goodwin律师事务所担任Evisort及其股东的法律顾问。
关于Workday
Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人力和财务。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人力、提升工作效率，并推动业务持续发展。全球超过10,500家组织在使用Workday，包括中型企业和超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。
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关于Evisort
Evisort的AI原生合同智能平台帮助包括微软、Workday、McKesson、BNY Mellon、西联汇款和NetApp在内的知名组织全面了解其合同。Evisort通过先进的专有AI技术——包括第一个专为合同设计的大型语言模型（LLM）——赋能团队更快速、更智能地起草、管理、分析和优化协议，帮助加快交易，减少风险和成本，并将法律和合同挑战转化为战略性业务机会。
前瞻性声明
本新闻稿包含与Workday、Evisort及Workday收购Evisort相关的前瞻性声明。这些前瞻性声明仅基于当前可用的信息以及Workday的当前信念、期望和假设。由于前瞻性声明涉及未来，因此存在固有的风险、不确定性、假设和难以预测的情况变化，其中许多因素超出了Workday的控制范围。如果风险变为现实，假设证明不正确，或者我们经历意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有重大差异，因此，您不应依赖任何前瞻性声明。此声明中的前瞻性声明包括但不限于：有关拟议交易潜在利益和效果的声明；Workday对Evisort业务及其能力的计划、目标、期望和意图；以及拟议交易的预期完成时间。风险包括但不限于：（i）交易可能无法按时或根本无法完成的风险；（ii）未能实现交易预期利益的风险；（iii）Workday实施其对Evisort业务及其能力的计划、目标和其他期望的能力，以及我们在我们的HR和财务应用套件中交付AI驱动的文档智能解决方案的能力；（iv）交易公告或完成的负面影响；（v）与收购相关的意外费用或负债；以及（vi）我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中描述的其他风险和因素，包括我们最近提交的10-Q表格和我们将不时向SEC提交的其他报告，这些文件可能导致实际结果与预期有差异。Workday不承担任何义务，也不打算在本新闻稿发布后更新任何此类前瞻性声明。
本文件、Workday网站或其他新闻稿或公开声明中引用的任何尚未发布的服务、功能或功能均可能会发生变化，且可能不会按计划交付或根本不交付。购买Workday服务的客户应根据当前可用的服务、功能和功能做出购买决策。
来源：Workday公司
AI驱动
【美国】AI驱动的一体化财务和人力资源公司finally获得2亿美元B轮融资
人工智能驱动的一体化财务和人力资源套件finally宣布已完成来自PeakSpan Capital的5000万美元B轮融资和来自Encina的1.5亿美元信用贷款。这是公司继2022年完成9500万美元A轮融资和今年2月获得1000万美元额外注资后的又一笔新资金，使公司迄今为止获得的资金总额达到3.05亿美元。自 A 轮融资以来，finally 的年收入增长了 300%。
B 轮融资将为 finally 的爆炸式增长之旅注入强劲动力。finally 将投资于增加整个组织的员工人数，继续研发产品堆栈，并扩大市场推广计划。
中小型企业（SMB）雇用了近一半的美国劳动力，但中小型企业主往往只有一小部分资源来发展和专注于自己独特的业务。FALL终于解决了这一痛点，为企业主提供了管理记账、工资、账单支付、费用管理等的一体化工具套件。
finally 自 2018 年成立以来，已成为人工智能驱动的会计领域的知名领导者。如今，随着 B 轮融资的完成，finally 已做好充分准备，继续为企业主提供一站式服务。在过去的一年里，finally：
年收入增长 300%。
员工人数增加了 300%。
发布了四款新产品，包括企业充值卡、费用管理、商业支票账户和工资单。
“finally 首席执行官 Felix Rodriguez 说："如今，许多中小企业都面临着以更少的资源做更多事情的巨大压力。“SaaS 工具的激增意味着企业主很可能会被说服使用点解决方案，而这些解决方案在提高生产率和节约成本方面并不达标，只会增加噪音和复杂性。财务卫生对企业的成功至关重要。我们正在开发的产品终于从根本上解决了财务、簿记和人力资源问题。但更重要的是，它能让企业主腾出手来，专注于高价值的创收活动。我们为 PeakSpan 继续相信我们支持中小企业主的愿景而感到自豪。
PeakSpan Capital 合伙人杰克-弗里曼（Jack Freeman）说："创始人需要具备两个关键的生存素质：远见和执行力。Felix 在这两方面都做得很好--我很少看到他有这样的直觉和取得成果的能力。他在发展 finally 业务的各个方面都不遗余力，但在招聘顶尖人才方面却有着世界级的独特诀窍。就在今年，菲利克斯为finally招募了Calendly前首席技术官罗伊-杜瓦尔（Roy Duvall）、PatientPop前内部销售副总裁凯文-多尔西（Kevin Dorsey）（该公司在他任职期间的估值已超过10亿美元）、曾将Divvy的风险管理水平从1,000万美元ARR提高到4亿美元以上的雅各布-凯（Jacob Kay），以及其他许多人才。我们很荣幸能在 Felix 和这支王牌团队的背后进行投资，帮助他们实现下一阶段的增长--他们的潜力是无限的。
“CLEO Skin + Laser 首席执行官 Brian DeRosa 说："finally 是如何解决服务不足市场的巨大问题的蓝图。“我们的记账和银行卡都在同一个平台上，消除了每月结账和了解财务状况的所有麻烦，让我们有更多时间发展业务和推动产品创新。
AI驱动
AI驱动的个性化员工体验—探索《24-25员工体验指南》的核心要点(附录下载)
在现代企业管理中，员工体验（Employee Experience, EX）已成为提升生产力和员工满意度的关键因素。《员工体验指南》 深入探讨了如何利用AI和HR技术实现个性化的员工体验，提供了一套系统的方法和实际案例，为HR从业者指明了方向。本文将从20个核心内容出发，全面介绍该指南的主要观点和实用建议。
个性化员工体验的重要性
个性化员工体验旨在通过理解和满足员工的个体需求，提升他们的工作满意度和整体幸福感。指南指出，个性化体验不仅能带来更高的生产力，还能改善员工健康，促进公司更快增长。
个性化EX的三大支柱：同理心、设计、参与
指南强调，同理心、设计和参与是实现个性化员工体验的三大支柱。这三大支柱共同作用，帮助企业打造独特且高效的员工体验。
同理心的力量
同理心是理解和回应员工情感和需求的关键。通过定期的脉搏调查和幸福感调查，HR团队可以深入了解员工的真实感受，及时调整策略，满足员工的需求。
设计的力量
设计是将员工需求转化为实际体验的过程。指南建议，HR技术应具备模块化、灵活和可扩展的特点，以便根据员工的个体需求进行定制化设计。
参与的力量
参与是提升员工体验的重要环节。通过引入AI语音助手和聊天机器人等技术，HR互动变得更加流畅和直观，大大提升了员工的参与度。
技术在个性化员工体验中的作用
现代HR技术在实现个性化员工体验方面发挥着至关重要的作用。技术不仅帮助理解员工的感受和需求，还能设计和提供个性化的解决方案。
AI驱动的工具和功能
指南详细介绍了AI驱动的工具，如情感分析、日常脉搏调查和幸福感调查，帮助HR团队收集和分析员工数据，以便更好地满足员工需求。
实际应用案例
指南中提供了多个实际应用案例，展示了不同组织如何通过AI和HR技术实施个性化员工体验。这些案例包括不限带薪休假、个性化入职体验和集中查询解决方案等。
HR技术的设计原则
指南强调，HR技术应具备模块化、灵活和可扩展的特点，以便根据不同组织的具体需求进行调整和定制。
增强员工参与度的方法
通过引入社交网络、AI语音助手等技术，HR团队可以提升员工的参与度，使员工能够随时随地访问最佳体验。
奖励与认可计划
指南指出，AI驱动的奖励与认可计划可以显著提升员工的参与度和满意度。例如，每月75%的员工进行认可，进一步激发了员工的积极性。
设置OKR绩效管理框架
指南建议企业设置OKR（目标与关键结果）绩效管理框架，以便更好地衡量和提升员工的绩效和参与度。
个性化员工政策和流程
通过灵活的系统架构，HR团队可以实施独特的以员工为中心的政策，如不限带薪休假和弹性工作时间，以更好地满足员工的个体需求。
倾听员工声音的方法
指南提供了多种倾听员工声音的方法，如员工调查、脉搏调查等，帮助HR团队深入了解员工的真实需求和感受。
数据驱动的决策
通过收集和分析员工数据，HR团队可以做出更为准确和及时的决策，提升员工体验的效果和效率。
提升员工幸福感的策略
指南中提到，通过理解和满足员工的个体需求，企业可以显著提升员工的幸福感和满意度，从而促进组织的长期发展。
实施个性化体验的挑战和对策
虽然实施个性化员工体验面临一定的挑战，但指南提供了多种解决方案，如利用AI技术和模块化HR系统，帮助企业克服这些困难。
长期战略规划
指南建议企业制定长期的战略规划，确保个性化员工体验的持续改进和优化，从而保持竞争优势。
未来展望
个性化员工体验是未来HR管理的趋势。指南指出，通过不断创新和优化，企业可以实现更高的员工满意度和组织绩效。
20.参加员工体验奖项评选
参加员工体验奖项评选能显著提升企业声誉，展示企业文化与员工关怀，增强员工满意度与忠诚度，并吸引优秀人才加盟。参评过程不仅是一个学习与改进的机会，还能激励企业持续创新和优化员工体验管理水平，从而在行业内树立标杆，保持竞争优势。通过参评，企业不仅获得外界认可，也能为未来的发展注入新的活力和动力。
推荐下载《员工体验指南》，（复制链接 http://hrnext.cn/wiOeK3 到浏览器打开进行下载）
通过下载和阅读《员工体验指南》，HR从业者可以获得丰富的实用建议和成功案例，帮助他们更好地理解和实施个性化员工体验策略。
总结而言，《员工体验指南》为HR从业者提供了一套系统的方法和实用工具，通过AI和HR技术实现个性化员工体验。我们强烈推荐大家下载并阅读该指南，以获取更多关于如何提升员工体验的宝贵见解。
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
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