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Cognizant Impact 研究预测未来10 年生成式人工智能将为美国经济注入1 万亿美元
牛津经济研究院与 Cognizant 联合开展的具有里程碑意义的研究预测，生成式人工智能将对美国 90% 的工作岗位产生影响，为了保持经济增长，亟需开展战略性的技能再培训
新泽西州提内克 2024年1月13日 Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）与牛津经济研究院联合发布最新经济影响研究《新工作，新世界》(New Work, New World) 的研究成果。研究预测，90% 的工作将在某种程度上受到生成式人工智能 (gen AI) 的影响，我们处理工作、提高生产力和促进经济增长的方式均将发生深刻转变。研究还发现，企业对人工智能技术的采用率以及个人适应新工作方式的速度，将决定这项技术的影响力。
牛津经济研究院首席执行官 Adrian Cooper 表示："我们的研究旨在阐明人工智能可能对全球劳动力产生的影响。研究结果揭示了这项技术将以多快的速度影响美国经济发展进程，为领导者利用这项技术的潜力并迅速适应提供了宝贵见解。"
生成式人工智能有助于提高运营效率、创造新的收入来源、革新产品和服务，甚至重新定义企业。为了量化生成式人工智能对生产力和未来工作的潜在影响，Cognizant 与牛津经济研究院合作构建了一个经济模型，探究了美国企业采用生成式人工智能的三种情境。该模型考虑了推动美国经济发展的 18,000 项任务，并仔细研究了生成式人工智能可能对与这些任务相关的工作岗位产生的影响。虽然研究主要关注美国劳动力，但其发现的一般主题对全球都有参考价值。研究提出的主要观点包括：
未来十年对人工智能的采用将会出现激增，并将进入成熟期：企业对人工智能功能的采用尚处于试验阶段。不过研究表明，仅在四到八年内，采用率就会从 13% 飙升至 31%。研究预测，15 年后，采用率增长可能会放缓，但至少还会继续增长 15 年。
经济可能迅猛发展：随着企业人工智能技术采用率不断增长，未来 10 年，预计美国的生产率将提高 1.7%—3.5%，美国的 GDP 将从 4,770 亿美元增长至 1 万亿美元。
与此同时，就业市场可能会受到影响：随着工作任务因采用生成式人工智能而实现自动化，半数工作 (52%) 预计将发生显著变化。大约 9% 的美国现有劳动力可能会被取代，根据历史经济变化规律，其中 1% 的人可能难以找到新工作。
知识含量较高的工作可能最受影响：过去，技术进步和自动化主要影响的是体力劳动和以流程为中心的知识型工作。而生成式人工智能产生的影响与之相反，它将会对知识型工作产生更大的干扰。此外，信用分析、计算机编程、网络开发、数据库管理和平面设计等工作的理论最大风险敞口得分已经达到大约 50%。到 2032 年，随着技术的不断发展，一些工作的敞口得分可能会攀升至 80%。
首席执行官将会感受到影响：数据显示，C 级高管乃至首席执行官的理论最大敞口得分（即工作任务容易被生成式人工智能自动化的程度）可能会超过 25%，这是因为从竞争评估到战略决策，他们都开始使用生成式人工智能。
Cognizant 首席执行官Ravi Kumar S 表示："生成式人工智能在各领域的表现已经让我们惊叹不已，但它在我们日常业务运营中的真正影响才刚刚开始显现。为了充分利用这项技术的潜力来提高生产力，我们必须全面了解它对未来工作造成的影响，并携手为人们创造与之共生共荣的最佳机遇。"
紧跟人工智能的发展步伐，重新培养劳动力
虽然这项研究的时间跨度超过十年，但 Cognizant 认为，如今社会各领域的领导者应当积极合作，建立新的信任契约，助力企业、员工和经济在人工智能时代蓬勃发展。随着这项技术在劳动力中日益普及，员工需要掌握新的技能，为业务战略和人工智能管理等领域提供支持。再培训计划曾是员工职业生涯发展的辅助手段，如今培训将成为工作日的重要组成部分，企业将在工作日专门安排时间开展教育和培训。
根据这一愿景，Cognizant 最近推出了 Synapse 计划，旨在通过为全球一百多万人重新定义机会，彻底改变和重新平衡技术教育和劳动力发展的格局。依托 Cognizant 深厚的专业积淀和多年技术再培训的丰富经验，该计划旨在到 2026 年为不断扩大的数字经济打造一个全新的适宜雇佣的人才库。点击此处了解有关 Synapse 的更多信息。
如需查看完整的研究报告，了解更多信息，请访问 https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economics。
研究方法：Cognizant 《新工作、新世界》研究
牛津经济研究院受 Cognizant 委托，评估和预测未来 10 年生成式人工智能技术对美国产生的经济影响。
该项目分为五个主要工作阶段，循序渐进地开发牛津全球经济模型 (GEM) 的假设输入值。这些输入值反映了我们的预期，即在预测期内美国企业对生成式人工智能技术的采用将如何影响经济活动的结构性驱动因素，特别是全要素生产率 (TFP) 的增长。为了反映这一过程中固有的不确定性，我们设定了三种情境，以便得出一系列结果。如需了解完整的研究方法，请点击此处。
关于 Cognizant
Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）为现代企业提供科技支持。我们助力客户实现技术现代化、流程重构和体验转型，使其能够在瞬息万变的世界中保持领先地位。同心协力，提升日常生活品质。请访问 www.cognizant.com 或 @cognizant.
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【成功举办】600+HR同仁相聚2023HRTechXPO超级盛典上海场，共话HR科技未来！
2023年11月24日周五，由HRTech主办的2023HRTechXPO未来人力资源科技论坛在上海外滩W酒店盛大开幕！与600余位前沿HR专家同仁共聚一堂，共话HR科技未来。
HRTechXPO未来人力资源科技论坛内容精彩纷呈，形式丰富多样，集中展现了中国优秀企业的最佳HR科技实践，中国优秀的HR科技思想交流论坛，展示中国HR科技最新成果，提供中国HR科技最佳解决方案。现在是数字化的，未来更是数字时代。HRTech特别发起HRTechXPO未来人力资源科技论坛，也成功搭建了一个拉近企业与机构双方的平台，更直接更有效的沟通交流，推动信息的充分交流与互动，从而实现多方的共赢。
本次论坛阵容强大，数十位来自全球各地的企业领导者、行业研究专家、资深从业者们汇聚一堂，为在场HR同仁们带来了一场知识的饕餮盛宴。他们热情分享自己在行业钻研数十年的深刻感悟，真诚展示自己一手打造的优秀成果和宝贵经验，与现场观众一起探讨前沿话题，交流个性观点，亲切互动，共话未来。
此外，论坛现场还揭晓了中国最具权威和影响力的“2023中国人力资源科技影响力TOP人物”以及“2023数字人力资源科技大奖”！
同时，本次论坛得到来自北森、国投人力、BIPO、保险极客、傲信背调、稳赢云、万宝盛华、易路、澜码科技 、chuhai.tips、员工体验研究院、优面宝等知名机构的大力支持，共同见证了论坛的盛大举办。
首先是来自HRTechChina的首席顾问Gawain, 他为大家带来了《热点观察：全球人力资源最火的新趋势——欧洲美国的HR科技展的观察》的开场分享。
接下来，员工体验研究院专家顾问、HR资深专家Maggie Shao 分享了题为《指数发布：2023员工体验中国指数发布与新版员工体验旅程图解读 》，与在座的HR小伙伴揭晓了2023最新员工体验中国指数，以及2023-2024新版员工体验旅程图等精彩内容。
紧接着， 员工体验研究院专家顾问、HR资深专家Wolfgang Li 分享了《构建全球化业务下的人力资源体系》精彩主题。
随后， 国投人力资源服务有限公司的组织与人才数字化中心总经理王子佩女士发表了题为《 国央企人力资源数字化转型实践》的精彩演讲，将会场的观众热情及求知欲带向了又一个新的高潮。
紧随其后，蓝白律师事务所首席合伙人 陆胤律师分享了《2024中国式现代化与企业员工关系发展趋势》，现场参会HR纷纷表示获益匪浅。
之后，北森高级项目经理、解决方案专家李喆女士以《业人一体——打造数字浪潮下的人力管理新范式》为题展开分享。
接下来，诺华制药 People Analytic负责人 OD COE冯奕晓先生发表题为《AI在人才管理和组织文化上的应用思路》，引起了强烈反响。
上午的主会场，迎来了最为激动人心的“荣耀时刻”。在600余位HR前沿专家同仁的见证下，活动现场隆重颁发了2023中国人力资源科技影响力TOP人物奖项。以此表彰这些人力资源科技行业涌现出的不惧挑战的优秀领导者，他们带领自己的企业逢山开路、遇水架桥，在竞争的浪潮中，开辟出属于自己的一片天地，为人力资源科技发展做出了卓越贡献。感谢他们在行业内坚持创新实践，为推动中国人力资源科技发展的不懈努力！
与此同时，2023数字人力资源科技奖颁奖典礼也同步在上海超级盛典现场举办颁奖典礼。这是继10月27日人力资源科技年度论坛北京站宣布一部分该项大奖的得主后，此次颁奖典礼公布了完整榜单。感受到数字时代在人力资源领域的卓越创新和杰出成就！在这个数字化浪潮中，创新和前瞻性的科技解决方案正在改变我们对人力资源管理的看法。这次颁奖典礼旨在表彰那些在数字化转型中做出杰出贡献的组织和团队，他们通过引领变革、采用智能技术和数据分析，提升了人力资源管理的效能和质量。
结束了上午的精彩分享及颁奖典礼后，论坛进入午间休息环节，大家纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，探讨最新的未来科技创新产品与解决方案。
与此同时主办方HRTech也在上午的分享结束后举办了高端闭门午餐会活动，与特邀嘉宾一起共进午餐的同时，以轻松愉悦的方式促进各位走在HR科技顶端的嘉宾畅抒己见，共同探讨人力资源科技领域最新趋势。
下午的第一位嘉宾是来自吉利控股集团全球校园和雇主品牌平台总监童部林先生，他分享的主题是《AI数智化时代，面向未来的人才招聘趋势》。
接着，傲信背调运营副总经理、背调研究院院长James Zhang进行了题为《浅谈“新视角”下的背景调查服务》的精彩分享。
紧随其后，澜码科技创始人兼CEO周健先生发表了《AI Agent引爆效率革命，个人和组织效率进入指数级增长新时代》的演讲，引起了广泛关注和探讨。
下午第四位分享嘉宾是来自于中国薪酬网CEO潘新先生，他给HR同仁分享的主题为《薪酬预测：2024各行业薪酬增长率预测及调薪策略 》.
在中场休息及又一轮展区交流之后，前普华永道 Workday资深专家、资深HRTech专家Alan Sun为大家带来了《 趋势未来：国际人力资源厂商技术趋势观察》的演讲。
论坛的最后一位嘉宾，是来自于《人力资源数字化转型行动指南》作者徐刚先生与在座的HR小伙伴们进行了《人工智能： AIGC驱动的人力资源管理新趋势与新模式》的分享及热烈探讨。
在主会分享活动进行的同时，《玩转能量沙盘 2024探索HR无限可能》的workshop在专题会议室里同样如火如荼地进行。在本次私享会的特邀嘉宾是员工体验研究院专家顾问、HR资深专家Maggie Shao ，私享会的内容独特形式新颖，吸引了许多HR同仁前往参与互动。
行至此刻，2022HRTechXPO未来人力资源科技论坛圆满举办！参会人员就分享嘉宾的主题演讲，趋势解读，畅所欲言，谈笑风生，活动在一片和谐欢乐的氛围中落下帷幕。再次感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴、参会嘉宾！论坛的成功离不开每一位伙伴，真诚期待下一次论坛再聚！ 再次感谢我们的演讲分享嘉宾和合作伙伴！
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
HRTech正式发布2024年度品牌活动计划、表彰认证评选和海外参访安排，欢迎查看和收藏。
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【精彩回顾】成功举办2023人力资源科技年度论坛！500+HR同仁相聚北京共话数智化与全面体验！（多图）
2023年10月27日周五，由HRTech主办的人力资源科技年度论坛在北京千禧大酒店成功举办，现场汇聚500多位HR同仁共话数智化与全面体验时代”这一前沿专业的话题！本次论坛特邀来自快手，甘李药业，宇通客车，百融云创，FESCO，脉脉，软通智服，员工体验研究院等十五位HR大咖及行业专家作为特邀分享嘉宾，他们结合自身的企业最佳实践案例，以独特的视角分享HR数字化与员工体验的最新认知和深刻思考，探讨人力资源管理的未来发展趋势，获得现场HR同仁的热烈反响！
在本次论坛中，还揭晓了2023数字人力资源科技奖(DigitalHRTech® Awards) 大奖，表彰行业年度成熟的人力资源数字化实践、团队、产品和解决方案！感谢他们对人力资源数字化和前沿探索的创新实践，为推动中国人力资源科技发展的不懈努力！
同时，感谢HR科技论坛的合作伙伴FESCO、软通智服，用友大易、中瑞方胜、BIPO、脉脉高聘、保险极客、chuhai.tips、优面宝、员工体验研究院（排名不分先后）等知名机构组织的大力支持，在疫情反复的情况下共同推动了论坛的成功举办。
在这次论坛中，与会者们深入探讨了HR数字化、员工体验以及AIGC时代的HR、SSC、员工成长以及出海等一系列重要议题及前沿内容。与会嘉宾们的精彩演讲与互动讨论，为我们提供了深刻的思考和行动方向。通过分享案例研究和最佳实践，让现场科技同仁不仅拓展了视野，更加强了在如今快速变化的人力资源领域中的应对能力。
活动当天九点未到，论坛现场的展区已人头攒动，参会人员纷至沓来。在有序的签到后，大家纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，探讨最新的未来科技创新产品与解决方案，开启了精彩纷呈的一天！
会议开场是由HRTech首席顾问Gawain为我们分享《热点观察：全球人力资源最火的新趋势——欧洲美国的HR科技展的观察》。
随后来自员工体验研究院专家顾问、HR资深专家Maggie Shao 女士分享主题为《2023员工体验中国指数发布与新版员工体验旅程图解读》精彩分享。
特邀软通智服人力资源业务部总经理 、软通动力集团助理副总裁何丽君女士为大家分享《 数字浪潮下，让效率与体验共舞》，获得在场参会HR的热烈关注。
紧接着来自 FESCO华明科技总经理王靖先生为大家进行《国际人力资源数字化发展趋势及对中国的启示》精彩演讲。
紧接着下一个二十分钟，来自用友大易解决方案中心首席布道师戚雪婷女士详细地和大家聊聊《AI2.0时代下的招聘进化论 》。
接下来，来自脉脉人力资源总经理周巍巍女士在现场和大家畅聊分享了当下热门主题《AI崛起，技术创新型企业的顶尖人才吸引策略 》，获得在场参会小伙伴的广泛认同。
近两年出海也是许多企业关注的热点话题， 来自BIPO的互联网应用中心总监Sean Yao 先生的主题为《出海，我们如何做到数字化与合规化——来自BIPO的HRTech实践分享 》的精彩分享， 引发现场HR同仁的共鸣！
上午主会场最后一个重要环节，就是2023数字人力资源科技奖(DigitalHRTech® Awards) 大奖的颁发。该项大奖备受瞩目，是一年一度行业内关键的数字化奖项。面对纷繁复杂的外部环境，诸多的不确定性都极大加快了整个社会的数字化进程！在这个过程中，各方面的角色都显得异常重要，从人力资源领导者的认知与远见和技术手段的成熟以及HR科技产品的不断支持。可以看到企业数字化进程是多方发展和多方协作后一致行动的结果。
2023数字人力资源科技大奖分两批颁发，分别于10月27日在北京举办了颁奖典礼，同时，也将会在11月24日上海HRTechXPO未来论坛上持续颁发并公布总榜单。
中午展区，HRTech为大家提供了咖啡，茶以及互动交流专区，为参会嘉宾和参展机构搭建了深度沟通的场景和时刻。
下午的第一位分享嘉宾是来自于快手HRSSC 效能体验中心负责人成芳女士，她为各位带来的分享是《持续探索SSC的无限可能 》。
随后，来自中瑞方胜的财税管理高级顾问缪洪波女士为大家精彩分享《薪税服务数字化转型 》 。
下午的第三位分享嘉宾是来自于宇通集团HRSSC运营负责人张丽女士，从企业自身实践出发，与在座的各位HR进行了《 HRSSC数字化建设分享 》的精彩分享。
接着，来自甘李药业人力资源部高级经理&人才发展负责人杨慧女士，也为大家带来了《让员工发展与公司愿景同步进行——员工成长体验实践分享 》的实践分享。
特邀大咖：行行AI董事长、顺福资本创始人、工信部工业文化发展中心AI应用工作组执行组长李明顺先生也与在座的HR同仁们分享了《HR该如何定义AI时代的AI人才特征 》 。引起了现场各位HR同仁的广泛关注和探讨。
下午的最后一位重磅嘉宾，是来自于百融云创HRVP 田涛先生，他也与小伙伴们探讨了AI在人力资源中的前沿话题《AIGC时代，组织与人力效能的提升 》。
至此2023人力资源科技年度论坛北京站成功举办，获得参会嘉宾的一致好评如潮，前沿与专业，实践与探索，共同推动了中国人力资源的发展与进步，这也是HRTechChina的使命和责任！期待未来再聚！
此外，HRTech也将于在11月24日上海举办HRTechXPO超级盛典，前沿专业探索2024HRTech发展和趋势预测，15+名企大咖邀你共话HR数字化与未来工作等，欢迎相约上海现场面对面与500+HR科技同仁，畅谈HR科技！
再次感谢我们的演讲分享嘉宾和合作伙伴！
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【精彩回顾】2023人力资源科技年度论坛深圳站成功举办！共话数智化与全面员工体验趋势与未来！（精彩图集）！
2023年9月8日，周五，深圳，备受行业瞩目的WHAT’S NEXT ——2023人力资源科技年度论坛深圳站盛大开幕！300多位超强学习自驱的HR科技同仁们冒着暴雨红色警报来到专业前沿HRTech年度论坛现场，以及来自北上广等地的HR大咖也不远千里来到深圳，共同与深圳本地的企业HR特邀嘉宾及优秀企业一起，和与会者们进行了充满启发与洞见的研讨交流，共同呈现了一场HR科技领域专业前沿实践的盛会。HR参会者们纷纷直呼：这是一场让HR真正了解HR科技前沿趋势的大会，真正让HR们先一步看到未来！
在这次论坛中，与会者们深入探讨了HR数字化、员工体验以及AIGC时代的HR、ESG、SSC、员工成长以及劳动争议解决等一系列重要议题及前沿内容。与会嘉宾们的精彩演讲与互动讨论，为我们提供了深刻的思考和行动方向。通过分享案例研究和最佳实践，让现场科技同仁不仅拓展了视野，更加强了在如今快速变化的人力资源领域中的应对能力。
HRTech人力资源科技年度论坛历经6年精心打造，这是行业极具影响力的关注人力数字化转型综合性的超级盛会，不仅成为人力资源科技行业的风向标，每年论坛上发布的新趋势、 新产品、新实践、新技术也深刻影响人力资源行业的进步和发展！也为HR精英们提供了一个需求采购、研讨学习的专业平台。
本次论坛得到了业内优秀的HR科技机构的广泛关注和积极参与。特别感谢软通智服、用友大易、北森、BIPO、君润人力、关爱通、仕邦、力扣、聚为咨询、chuhai.tips、员工体验研究院以及优面宝等合作伙伴的鼎力支持，很荣幸与各位共同见证本次论坛的成功举办！
与此同时，此次论坛特设颁奖典礼，颁发了2023员工体验大奖以及2023创新人力资源科技奖（产品奖）两项业内瞩目的大奖！旨在表彰HR科技机构和企业内部人力资源管理在员工体验及创新应用的管理实践，共同打造属于中国独特的全面员工体验及HR科技创新发展之路！
活动九点未到，虽然当天是深圳历史罕见特大暴雨，论坛现场的展区依旧探讨热烈，参会人员纷至沓来。在有序的签到后，大家纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，探讨最新的未来科技创新产品与解决方案，开启了精彩纷呈的一天！
随后在上午的主论坛，首先是来自HRTechChina的首席顾问Gawain为大家带来《AIGC数智化和全面体验时代优秀HR的新机遇》的主题演讲。
随后，台达中国人资长廖哲彦先生发表了题为《全球赋能.智创未来》的精彩分享，为在场的各位HR负责人讲述了台达在人力资源管理方面的优秀实践。
第三位分享嘉宾是来自软通智服产品创新部总经理/软通动力集团助理副总裁李淳先生，他的分享主题为《与时代相遇，打造大HRSSC模式》，将会场的观众热情及求知欲带向了又一个新的高潮。
接下来，来自用友大易的深圳分公司总经理钱鑫女士为大家带来了《AI 2.0时代下的招聘进化论》精彩分享。
紧随其后，来自Havas的大中华区CHRO Janet Zhang女士的主题分享《Make a Meaningful Difference》，获得了现场掌声雷动，氛围热烈。
上午的最后一位重磅嘉宾，是来自百融云创的HRVP 田涛先生在论坛现场进行了《数智化时代，员工体验的实践和探索》的演讲。
邻近午时，论坛现场迎来了最为激动人心的“荣耀时刻”——2023人力资源科技年度论坛深圳站暨颁奖典礼。本次颁奖典礼颁发了2023员工体验大奖以及2023创新人力资源科技奖两项业内瞩目的大奖！在过往的几年中，我们一直面临着各种大环境因素下的挑战，所以在当下无论是员工体验还是HR科技创新在中国的落地比以往任何时候都更为迅速和重要。很荣幸，我们看到了一批优秀的中国企业，勇于探索员工体验的全生命周期的各个环节，也勇于突破困境不断创新实践，促进了行业的积极交流、学习借鉴、共同进步。
在此，再次对各位获奖组织及机构表示衷心的祝贺！
榜单回顾：
颁奖典礼结束后，论坛进入午间休息环节，大家再次纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，与各展位工作人员孜孜不倦了解探讨优秀的HR科技产品。
经过午间短暂的休息调整后，由HR资深专家、聚为咨询CEO贺瑞先生作为主持嘉宾进行致辞，论坛下半场高端论坛在众人的期盼中拉开帷幕！
下半场第一位分享嘉宾是来自传音控股人力资源副总经理刘治红先生进行《HR如何助力企业出海》 的主题分享。引发了现场出海企业HR负责人的强烈共鸣与热烈探讨。
紧随其后， 北森的深圳人力资源解决方案负责人资深HR专家彭刘震先生，为大家精彩分享《数字人才与人才标签体系建构路径》。
下午的第三位分享嘉宾是来自于 施耐德电气的员工数字化体验专家谭珊女士，从企业自身实践出发，与在座的各位HR进行了《 蓝领员工的数字化体验 》的精彩分享。
接着，来自FIH富智康HR产品经理唐朝先生也为大家带来了《智能+时代HR SSC创新实践 》的实践分享。
友达光电的厂区服务体验官林丽松女士也与在座的HR同仁们分享了《双碳背景下企业的ESG之路 》 。引起了现场各位HR同仁的广泛关注和探讨。
面对经济大环境不确定性的时代，人力资源管理者们需要走出原有的管理舒适圈，大胆拥抱创新变革，把握发展脉络。本次论坛让HR同仁们深深感受到了科技赋予未来人力资源工作的无限可能，为人力资源管理精英们打开了一扇人力资源科技与创新的未来之窗。
至此，由HRTech主办的WHAT’S NEXT ——人力资源科技年度论坛深圳站圆满落幕。本次论坛是一次汇聚智慧的盛会，旨在促进行业内的合作与交流，推动HR领域的创新与进步。我们相信，通过这次论坛，与会者们已经获得了宝贵的见解，能够在未来的工作中更加游刃有余地应对挑战。感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴和参会嘉宾！人力资源科技论坛的成功举办离不开每一位伙伴的支持！期待10月27日人力资源科技年度论坛北京站再聚！
再次感谢我们的演讲分享嘉宾和合作伙伴！
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
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仕邦人力亮相HRTech “2023人力资源科技年度论坛”，荣膺“2023中国人力资源科技AIGC创新产品奖”
9月8日，仕邦荣获“2023中国人力资源科技AIGC创新产品奖”，仕邦团队受邀出席“2023人力资源科技年度论坛”，与现场过百位人力资源企业代表及行业大咖汇聚一堂，共同探讨人力资源数字化的发展与未来。
本次大会中设立的“人力资源科技创新奖”旨在表彰HR科技机构和企业内部人力资源管理与团队的创新应用和管理实践。多年来，仕邦曾与多家国际顶尖企业建立深度合作关系，掌握了国际先进的管理经验和技术，科技研发实践成果已成为业内学习标杆，仕邦集团旗下科技公司南方仕通目前是“专精特新”和“创新型”企业。本次获评“2023中国人力资源科技AIGC创新产品奖”的仕邦AI客服主要提供人力资源、社保相关的法律法规政策服务类工具，解决以下的客户需求：（1）信息不对称：企业可能无法及时了解政策动态和最新法规，导致在政策变化时措手不及，仕邦AI客服能够提供最新的政策信息，帮助企业把握政策机遇，避免损失及风险。
（2）政策理解困难：政策文件往往表述复杂，企业可能难以准确理解和把握政策内涵。仕邦AI客服能够提供专业的政策解读和咨询，帮助企业正确理解和运用政策，降低政策风险。
（3）申请政策支持困难：企业在申请政府补贴、税收优惠等政策支持时，可能面临程序复杂、材料繁琐等问题。仕邦AI客服能够协助企业申领政策补贴，AI匹配补贴项目及对应的材料。
仕邦AI客服共支持312个城市的政策获取能力，现政策库包含补贴政策1782项，产业政策35255项，政策解读分享1025篇；共建立3个AI分类模型及政策向量知识库。展会期间，仕邦人力主打科技产品“seebot社保机器人”、“SPF-PAL”、“Core人力交付SaaS平台”、“仕邦AI客服”进行业务推广，吸引众多专业人力资源从业者到场咨询、交流，并引发关注。仕邦集团成立于2003年，是“中国服务业500强”、“广东省重点商标”企业。集团总部位于中国广州，拥有73家分支机构，人力资源服务覆盖300多个城市，累计为超过1500家企业客户提供劳动力管理解决方案。2022年仕邦集团营收138亿元，纳税贡献8.72亿元，入选2022“中国服务业企业500强”，排名第399位,排名较去年跃升60位;“广东企业500强”，排名第183位，排名较去年跃升39位，并入围“广东民营企业100强”、“广东服务业企业100强”、“广东省服务业民营企业50强”；旗下南仕邦2023年上半年营收36亿元，营收规模位列广东省规上和商务服务业排名前五，广州市第一名，在人力资源服务行业位列广东省第一名。
未来，仕邦将继续秉持“以科技赋能服务”的发展理念，持续深耕人力资源科技建设，实现企业客户人力资源管理效益最大化，成为人力资源行业高质量发展的中坚力量。
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大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
AIGC
ChatGPT在招聘中的15 个可以立即使用的实用提示（ChatGPT prompts for recruitment）
使用 ChatGPT 进行招聘可以帮助人才招聘和人力资源专业人员更有效地工作并节省时间。由于聊天机器人基于大型语言模型 (LLM)，因此它对于人才招聘专业人员所做的许多文本工作非常有用。
在本文中，我们将深入探讨 ChatGPT 的招聘应用。
我们将提供使用它和不应该使用它的提示，并且我们将分享 15 个有效的提示，您可以在招聘过程的各个阶段立即使用它们。
使用 ChatGPT 进行招聘的实用技巧
在我们进入 ChatGPT 招聘提示之前，我们想先谈谈使用该工具时需要记住的一些事项：
请明确点。编写尽可能清晰的提示以避免通用答案。提供目标和背景对于编写好的提示尤其重要。
迭代和完善。使用后续问题和附加说明以获得更好的结果。
不要输入任何候选人数据。例如，不要输入候选人姓名或其他身份信息。您希望避免任何潜在的隐私问题。
始终查看和编辑结果。不要依赖原样的输出。使用前验证结果，并在必要时编辑人工智能生成的文本。
尝试使用 ChatGPT 执行不同的招聘任务。虽然该工具可能适用于某些任务和职位空缺，但可能（根本）不适用于其他任务和职位空缺。测试哪些有效、哪些无效，以优化招聘流程的各个阶段。
你的很多招聘工作都是外界可见的。因此，它们将对您的雇主品牌产生影响（积极或消极）。在这方面，在开始使用 ChatGPT 进行招聘之前，请务必记住一些其他事项：
请勿使用 ChatGPT 进行任何类型的选择。根据新的平等就业机会委员会政策，如果使用人工智能工具导致不利的歧视性影响，雇主可能需要承担责任。
纽约市最近刚刚颁布了一项法律，规范自动就业决策工具（AEDT）的使用。使用人工智能工具做出招聘决定的雇主现在必须向候选人披露这一事实。
他们还需要对其使用的技术或软件进行年度第三方“偏见审计”，以公开人工智能如何歧视某些类型的候选人。
确定使用（不使用）ChatGPT 的用途。在开始使用 ChatGPT 进行招聘之前，请与整个人员团队举行会议。确定您想要使用该工具执行哪些招聘任务，以及（也许更重要的是）您不希望使用它执行什么任务。
保持个性化。在寻找阶段，向潜在候选人提供个性化信息至关重要。ChatGPT 等人工智能驱动工具生成的消息可能会让候选人感到反感，无论是外展电子邮件、录用电子邮件还是薪资谈判电子邮件。缺乏个性化可能会导致人们在网上表达对您的招聘流程的不满，从而对您的雇主品牌产生负面影响。
您可以使用 ChatGPT 来执行某些任务这一事实并不意味着您一定应该这样做。
ChatGPT 的提示语在招聘中
招聘人员和人才招聘专业人员可以使用 ChatGPT 执行招聘流程各个阶段的各种任务：
准备中
采购
筛选和选择
招聘
入职
让我们看一下流程不同阶段的 15 个 ChatGPT 提示示例，以及如何在特定上下文中使用每个提示。
准备中
1. 撰写职位描述
示例提示： “为数据科学家职位生成详细的职位描述，重点关注机器学习和人工智能。描述应包括工作概述、主要职责、所需的技能和资格以及有关团队的信息。”
你需要知道什么
该提示将生成可在内部（主要是在招聘人员和招聘经理之间）使用的职位描述的基础，以确保他们在理想候选人中寻找的目标一致。您可以使用人工智能生成的版本作为最终职位描述的起点。
2. 创建招聘广告
示例提示： “为快速发展的电子商务初创公司的高级 Web 开发人员职位撰写引人注目的招聘广告。广告应包括诱人的标题、角色概述、主要职责、必要的技能和资格以及在我们公司工作的福利。使用具有包容性并吸引不同受众的语言。”
你需要知道什么
此提示为您提供了一个模板，可用作特定招聘广告的基础。自定义您的提示，包括让您在公司工作得更好的福利，以及公司的名称和地点。
对于更具体的答复，您还可以简要描述公司文化以及高级 Web 开发人员将加入的团队。
此外，您可以通过进一步充实提示来 使您的招聘广告适合搜索引擎优化：“包含相关行业和特定职位的关键字，以提高在线可见性和可发现性。”
采购
3. 布尔字符串生成
示例提示： “创建一个布尔搜索字符串来查找具有 Java 经验的软件工程师的简历。候选人应拥有计算机科学学士学位和至少 5 年的经验。他们还应该熟悉敏捷方法论，并具备 SQL 和 RESTful API 技能。排除仅具有 Python 经验或居住在美国境外的候选人。”
你需要知道什么
布尔搜索方法可以成为您的采购工具包的宝贵补充。通过此提示，您可以生成基本的布尔搜索字符串，这将使您获得更相关的结果。根据您使用的搜索引擎，您可能需要稍微调整字符串。
要获得更准确的布尔搜索字符串，您可以先研究如何在您要使用的平台上运行布尔搜索，然后提示ChatGPT。
了解有关不同采购策略的更多信息寻找和吸引顶尖人才的 21 项创意采购策略（2023 年）
4. 寻找替代职位进行采购
示例提示： “生成与社交媒体经理职位相关的替代职位或角色列表。这些标题应该由具有社交媒体策略、内容创建、受众参与和分析技能的专业人士使用，这些技能通常是社交媒体经理角色所必需的。”
你需要知道什么
这个提示的灵感来自AIHR 的人才招聘专家Moritz Fischer，他用它来寻找相关候选人。在当今的职称环境中，公司和个人不断为几乎相同的角色提出不同的职称，了解替代职称尤其方便。
“它确实提高了我寻找的候选人的质量，特别是对于难以填补的职位，以及我找到相关资料的速度，”费舍尔说。
5. 候选人外展电子邮件
示例提示： “为一位名叫约翰的潜在候选人制作一封个性化的候选人外展电子邮件，他目前是一家知名数字营销机构的高级平面设计师。这封电子邮件的目的是邀请他考虑在我们的创新广告公司担任艺术总监的空缺职位。突出我们的创意环境、职业发展机会和有竞争力的福利待遇。语气应该专业而友好。”
你需要知道什么
此提示将为您提供一封示例外展电子邮件，除了一些详细信息（例如您的公司名称和具体福利）之外，该电子邮件几乎已准备好发送。对于完整的外展电子邮件，您只需通过重复提示即可包含缺失的信息。
如前所述，使用 ChatGPT 或类似工具来生成候选人外展电子邮件等是需要仔细考虑的事情。
一方面，如果候选人意识到他们收到了一封自动生成的外展电子邮件，可能会打消他们在贵公司工作的念头。他们还可能会利用众多在线平台之一来传播有关人工智能生成的候选人沟通的信息，从而影响您作为雇主的声誉。
另一方面，许多公司已经使用现有的模板来进行候选人推广，因此人们可能会想知道到底有什么区别。此外，并不是每个人都擅长撰写引人注目的外展电子邮件，对于这些人来说，此提示提供了一个结构良好的模板可供使用。
解决这个问题的方法可能是介于两者之间。您可以使用 ChatGPT 作为起点，但为其添加大量的、人性化的个人风格是必不可少的。
6. 领英帖子
示例提示： “写一篇引人入胜的 LinkedIn 帖子，宣布我们充满活力的科技初创公司招聘一名项目经理。该职位应强调该角色的主要职责、所需技能以及该职位如何适应我们组织的使命。鼓励感兴趣的专业人士在他们的网络中申请和分享机会。语气应该有吸引力且有吸引力。”
你需要知道什么
您可以通过添加您正在寻找的特定职责和技能来进一步微调结果的第一个版本。
尽管个性化在这里的重要性不如我们之前讨论的候选人外展电子邮件，但您仍然希望确保您的帖子脱颖而出。毕竟，竞争对手可能也使用 ChatGPT 进行招聘，并且您不希望您的 LinkedIn 帖子与他们的帖子完全相同。
因此，如果您的组织有独特的沟通方式、独特的语气，甚至可能有自己的“公司术语表”，那么这些都可以点缀在 ChatGPT 结果上，让您脱颖而出。
例如，Spotify认为自己是一个大乐队，每一位员工都是乐队成员。该公司在其（候选）通信中始终使用该频段术语。
筛选和选择
7. 为候选人提供面试前的简报
示例提示： “为一位名叫 Susan 的候选人撰写一封面试前简报电子邮件，她已入围我们组织的高级数据分析师职位。该电子邮件应解释我们面试过程的各个阶段，包括与招聘经理的技术面试和与两名团队成员的同行面试，以及基于职位的潜在关注领域（例如她在数据建模、统计分析等方面的经验）。 ），以及任何后勤详细信息，例如采访持续时间、平台（如果是虚拟的）或地点。语气应该是支持性的和专业的，以帮助减轻面试前的焦虑。”
你需要知道什么
此提示为您提供了清晰的面试前简报电子邮件。它满足所有条件并且结构良好。根据您的个人喜好，您可以随机排列各个段落，以不同的方式构建电子邮件。
为了向候选人提供更多详细信息并使电子邮件更加个性化，您可以添加招聘经理的姓名以及（如果事先知道）他们将面试的两名团队成员的姓名。这还允许候选人在 LinkedIn 等网站上查找面试官，以便更好地准备面试。
在这里，您也可以将公司的细微差别添加到电子邮件中以进一步对其进行自定义。
8 & 9. 按角色和面试类型划分的面试问题
示例提示： “生成一组针对软件工程师角色的 7 个行为面试问题。这些问题应该评估候选人解决问题的能力、团队合作技能以及他们如何处理截止日期和项目压力。”
示例提示： “为数字营销专家职位创建 5 个技术面试问题的列表。问题应集中在候选人对 SEO/SEM、电子邮件营销、社交媒体营销的熟练程度以及对营销分析工具的熟悉程度。”
你需要知道什么
ChatGPT 非常适合产生想法和激发灵感，因此它将快速帮助您开始创建问题列表。您可以使用后续问题来更深入地了解候选人解决问题的能力或与跨职能团队合作的能力等领域 - 无论您在面试过程中想要关注哪些方面。
10.工作测试检查
以下提示也是受到 AIHR 人才招聘专家 Moritz Fisher 的启发。“自 ChatGPT 推出以来，我们发现人工智能生成的动机信、申请、简历和工作测试数量激增。我使用 ChatGPT 来改进候选人工作测试的设计。具体来说，我检查我们的招聘经理创建的工作测试是否可以仅使用生成式人工智能来完成。如果 ChatGPT 可以自己完成作业，我们需要重新设计测试，使其更加具体和实用。”Fisher 分享道。
提示示例： “像 X 角色的求职者一样完成以下工作测试：……”
你需要知道什么
ChatGPT 在招聘中的这一特殊应用的有趣之处在于，它展示了该工具的使用对候选人和公司有何好处和缺点。
正如候选人往往不喜欢收到 ChatGPT 生成的外展电子邮件、录用电子邮件或薪资谈判电子邮件一样，雇主也不喜欢收到仅使用生成式 AI 完成的动机信、简历和工作测试。
在（不久的）将来，可能值得考虑制定某种“候选人行为准则”，公司在招聘流程开始时创建并发送给候选人，解释公司在使用生成式技术方面的政策人工智能可以撰写动机信并完成工作测试（等等）。
这也提醒我们所有人力资源人员，我们不应该以自己不希望被对待的方式对待候选人。这意味着，如果我们不希望收到 ChatGPT 生成的工作测试，则不应向他们发送纯粹由 ChatGPT 生成的电子邮件。
至于工作测试检查提示，通过添加您希望候选人完成工作测试的角色，您将获得更准确的工作测试示例。
11. 生成拒绝电子邮件
示例提示： “为一位名叫 Alex 的候选人起草一封充满尊重和同理心的拒绝电子邮件，他最近参加了产品经理职位的面试，但没有被选中。该电子邮件应表达我们对 Alex 抽出时间的感谢，指出这是一个竞争过程，并鼓励他申请符合他技能和兴趣的未来职位。”
你需要知道什么
此提示会生成一个模板，您可以将其用作拒绝电子邮件的基础。仍需要添加公司名称和联系信息等详细信息。除此之外，该模板已接近现成可用。
您可能想知道为什么我们不像在候选人外展电子邮件中那样强调个性化的重要性。拒绝电子邮件可能很难正确处理，因为：
您不想写任何可能被解释为潜在歧视的内容；
你不想提及其他候选人；
你想要体贴，等等。
因此，在任何情况下，经过组织法律部门验证的拒绝电子邮件模板可能是最好且最安全的方法。在发送之前，您应该仔细阅读电子邮件，以确保其中没有提到任何不适用于该特定候选人的内容。
招聘
12. 报价电子邮件
示例提示： “为一位名叫 Sam 的候选人撰写一封录取通知书电子邮件，他已被选为我们公司的高级 UX 设计师。该电子邮件应表达我们对可能让 Sam 加入的兴奋，提供要约的主要条款（包括工资、福利、开始日期），并解释接受的后续步骤。语气应该是专业的，但又充满热情和欢迎。”
你需要知道什么
使用此提示将为您提供一个很好的报价电子邮件模板。在开始发送基于模板的报价电子邮件之前，请确保让您的法律部门验证该模板。
然而，与拒绝电子邮件相比，这里有更多的空间和需要进行个性化。毕竟，您正在欢迎一位新的团队成员加入公司，这应该始终写满“人”字。
13.薪资谈判电子邮件
示例提示： “对一位名叫丽莎的候选人做出专业且富有同理心的回应，她要求的薪水高于我们为财务分析师职位提供的薪水。该电子邮件应表达我们对她的担忧的理解，重申我们的福利待遇不仅仅是基本工资之外的综合福利，并表明我们愿意进行进一步的谈判或探索其他方式来满足她的期望。”
你需要知道什么
此提示为薪资谈判电子邮件提供了坚实的基础。您仍然需要添加公司名称和具体福利，以及丽莎可以联系以讨论她的薪资期望的人力资源代表的姓名。您还应该更详细地阐述薪酬方案的任何具体方面。
入职
14. 新员工常见问题解答
示例提示： “生成新员工常见问题的 10 个问题列表，并将其发布在我们公司的内部网上。这应该涵盖新员工可能遇到的常见问题，例如了解他们的福利、如何设置电子邮件和其他 IT 系统、有关入职流程的详细信息、与谁联系以解决特定问题、有关公司文化和价值观的信息、休假政策，以及他们应该了解的有关日常运营的任何细节。”
你需要知道什么
此提示让您很好地了解新员工可能遇到的最常见问题。您可以通过包含特定类型的角色或您的组织所在的行业来进一步自定义提示。
15. 新员工调查问题
示例提示： “创建一组 7 个调查问题，以收集新员工关于入职体验的反馈。这些问题应涵盖入职培训计划的有效性、工作职责和期望的清晰度、他们对工作文化的初步印象、他们在最初几周内感受到的支持程度以及他们可能提出的任何改进建议等领域。目标是评估他们的初步经验并找到改进入职流程的方法。”
你需要知道什么
使用此提示将帮助您集思广益，在入职调查中提出不同类型的问题。添加标准，例如“至少包括一个有关他们从入职伙伴那里获得的支持的问题”将帮助您进一步定制调查问题。
要点
ChatGPT 是一个很好的工具，可以在整个招聘过程中为人才获取和招聘专业人员提供各种任务支持。
然而，该工具的使用需要仔细考虑，并事先与各个团队（例如人力资源、法律和 IT）进行讨论。请记住，用于招聘的 ChatGPT 应该始终是您的起点，而不是最终产品。
AIGC
征集AIGC在HR领域的创新产品及应用
征集AIGC在HR领域的创新产品及应用
主办单位：HRTech 提名时间：7月20日开始
提名网址：http://hrnext.cn/I5Zil
简介：
我们诚挚邀请您参与征集AIGC中关于在人力资源领域中应用生成式人工智能的创新产品和应用。作为领先的HR科技服务平台，HRTech致力于推动生成式人工智能技术在各个行业的发展。我们相信，生成式人工智能可以为HR行业带来许多创新解决方案。如果您的产品或项目在HR工作中应用了生成式人工智能，我们欢迎您分享您的经验和成果。
征集详情：
如果您的产品或项目是基于生成式人工智能开发的应用和产品服务，提供了创新的HR解决方案，我们鼓励您提交相关信息以参与我们的征集活动。被选中的产品和案例将有机会在AIGC论坛中向参会嘉宾进行介绍和分享，并在我们的视频平台上发布。
我们希望通过分享您的成功案例，促进生成式人工智能在HR领域的广泛应用。
感谢您对我们的征集活动的关注和支持。我们期待您的参与，共同推动生成式人工智能在HR领域的创新应用。
如有任何疑问或需要进一步的协助，请随时与我们联系。谢谢！
提名网址：http://hrnext.cn/I5Zil
AIGC
使用AIGC生成式人工智能进行人员分析的潜力和危险
许多人力资源领导者仍然在分析方面遇到困难，因为这往往不是他们的典型专业领域。
好消息：如果使用得当，生成式人工智能AIG可以以提供帮助。许多用例才刚刚开始探索。然而，也有一些警告消息：生成式人工智能尚未达到可以 100% 可信地产生准确、有效和可靠输出的程度。人力资源专业人员仍然需要将自己的专业知识、见解和批判性分析应用于这些信息。尽管如此，生成式人工智能仍然可以节省大量时间，并提供新的解决方案来改善人力资源运营的几乎各个方面。
寻求生成式人工智能见解的众多机会
Iu Ayala Portella 是数据科学咨询公司 Gradient Insight 的首席执行官兼创始人，也是一位在该领域拥有近十年经验的人工智能专家。阿亚拉列出了几项任务，人力资源专业人员可以利用生成式人工智能的力量从人员数据中收集更多信息。
人才招聘。Ayala 表示，人力资源领导者“已经使用生成式人工智能来分析职位描述，识别可能阻碍多元化候选人的偏见或性别语言。”
员工情绪分析。生成式人工智能可以分析来自调查、绩效评估、社交媒体和其他来源的员工反馈。“人力资源领导者可以识别潜在的改进领域，衡量员工满意度并实施有针对性的干预措施以提高工作场所敬业度，”他说。
技能发展和职业道路。“人力资源领导者可以分析员工的技能、兴趣和过去的职业轨迹，以推荐个性化的学习路径并发现成长机会，”阿亚拉说。
关于这些可能性有很多讨论。事实上，咨询公司 WTW 的董事总经理 John Bremen 一直在与客户讨论生成式人工智能的影响。他看到人力资源专业人员使用生成式人工智能数据来分析采购和招聘数据并了解员工偏好。但“我们还没有看到任何重大趋势，”他指出。“我认为我们还处于实验阶段。”
人力分析公司 Perceptyx 的研究和洞察总监 Emily Killham 表示，一个有用的应用程序是帮助人力资源专业人员更好地服务其业务部门客户。她说，人工智能聊天机器人的查询可用于根据数据为一线管理人员提供指导。此类查询（称为提示）的一个示例可能是：“我管理着一个由 10 人组成的团队。我们都远程工作，每年只面对面见面四次。我想从事调查项目，'我的经理和我的团队尊重所有员工。你能制定一个行动计划吗？” 基勒姆说，利用大量信息，生成式人工智能“可以在几秒钟内获得输出，这可能会改变游戏规则，提高组织的行动速度”。
北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆维克森林大学的物理学教授杰德·马科斯科 (Jed Macosko) 教授数据和人工智能课程，同时也是数据利用公司AcademicInfluence.com的总裁，他 提供了更多例子。他解释说，生成式人工智能可以帮助人力资源从业者“从人力资源数据集中收集可操作定义的变量和结论，这对于人类分析师来说可能不太直观”。这是因为人工智能不太可能犯混淆相关性和因果关系的常见错误。人力资源专业人员可以使用诸如“此数据集中的因果变量是什么？”之类的提示。和“这个数据集中的相关变量是什么？”
此外，Macosko 表示，生成式人工智能可以帮助人力资源经理降低个人偏见的风险。对此的有效提示是：“请概述从这些数据中得出的结论的不同观点。”
但是，虽然从数据分析和人员分析的角度来看，生成式人工智能为人力资源提供了许多好处和效率，但它并不是万能药。人力资源专业人员仍然需要运用他们的专业知识和见解来充分利用这些工具。他们需要能够识别出他们得到的结果何时显得不正确或具有误导性。
使用生成式人工智能工具时要小心
人力资源领导者不能放弃对生成人工智能工具的分析评估的参与。
基勒姆说，最重要的是，他们需要根据数据所传达的信息发挥创造力。她回忆起有一次她正在与客户一起研究明确的期望与 10 个呼叫中心的绩效之间的关系。从表面上看，他们并没有发现太多的关系。但当研究人员开始询问有关特定中心的问题时，新的见解出现了。
在一个案例中，一场暴风雪关闭了一个中心整整一周，严重影响了本季度的生产力。“一旦我们纠正了该事件，我们就可以帮助该组织了解这两个变量之间的联系，”基勒姆说。“因此，虽然可以要求 GenAI 在数据干净且完美的情况下告诉我们两组之间在某些结果（例如保留率或生产力）上的统计差异，但只有人类分析师才能看到数据存在问题并采取一些调整措施为了它。”
Killham 强调，同样重要的是要记住，生成式人工智能是一种数据分析工具，但它不是分析。“计算器改变了数据分析。SAS 或 R 等统计软件包改变了数据分析。机器学习改变了数据分析，”她说。“伟大的分析师将学会使用这项技术作为工具，使他们的分析更加高效。但我们确实仍然需要那些伟大的分析师制定良好的提示，寻找结果中看起来‘不正常’的地方，并解决它们。”
她继续说道，“我对这项技术的经验是，它擅长提炼专业知识，使其更清晰、更简单、更容易理解，但技术和它可以访问的信息并不能替代实际的知识或经验来理解混乱的情况。人员数据可以。”
基勒姆说，非分析师可以使用其中许多功能，但他们也需要知道这些数字的含义，以及如何判断它们是否正确。
她强调，数据隐私也应该成为人力资源领导者的主要关注点——无论是在公司还是员工层面。“制定关于商业秘密、个人信息和 GenAI 的明确政策非常重要，这样就不会有人无意中引发数据隐私问题，”她说。“当我们看到各个国家和地区制定了有关 GenAI 使用的法律时，这些政策将需要进行调整。”
Bremen 对此表示同意，并补充说，了解输入这些系统的数据会发生什么情况非常重要。虽然你可以用自己的数据训练生成人工智能工具，但“由于安全问题，许多公司不想这样做，”他解释道。重要的是要了解如果将数据输入到这些系统中会发生什么情况，人工智能是否可以访问它以用于其他用途？Bremen 说，不同的工具以不同的方式处理数据，“因此，具体了解您所使用的工具将如何使用这些信息非常重要。”
提示和解释的最佳实践
提示是生成人工智能工具所提供的输出价值的关键决定因素。“为了获得最佳结果并发现有价值的见解，在生成提示时遵循一些最佳实践至关重要，”阿亚拉说。他建议人力资源专业人士：
明确且具体。清楚地阐明您正在寻找的目标和期望的结果。例如，与“分析员工敬业度”这样的模糊提示不同，更有效的提示是：“对过去六个月影响销售部门员工敬业度的因素产生见解。”
纳入背景和限制，提供具体的时间范围、人口统计数据或其他感兴趣的变量。例如：“分析工程部门25-35岁女性员工的流失率，考虑培训机会和职业发展等因素。”
重复并完善。生成提示是一个迭代过程，因此尝试不同的变化以探索多个角度和返工查询非常重要。这有助于用户更深入地研究所需的主题并产生更全面的见解。
为了评估结果的准确性和有效性，Ayala 建议用户：
交叉验证。将生成的结果与现有数据或外部基准进行比较，以评估准确性和一致性。
寻求人力资源或数据分析领域专家的意见，他们了解人员数据分析的细微差别。
根据提示测试和验证假设，然后设计实验或进一步分析以再次测试这些假设。
他说：“这种迭代方法确保了稳健的验证过程，并防止仅从人工智能生成的输出中得出错误的结论。”
底线：当今的生成式人工智能工具充满希望和潜力，但人力资源专业人员不应放弃他们在确保正确准确地使用、解释和应用数据以指导人们决策方面的重要作用。
Lin Grensing-Pophal 是威斯康星州奇珀瓦福尔斯的自由撰稿人。
AIGC
推荐：21+ ChatGPT 提示 HR 提高您的工作效率(信息图下载)
编者注：本文介绍了如何利用ChatGPT 提示来提高人力资源工作效率。通过麻省理工学院的研究数据，使用ChatGPT提示可以提高人力资源专业人员的写作速度37%并提高工作质量20%。本文详细讨论了有效提示的要素以及使用ChatGPT的技巧。
此外，文章提供了23个ChatGPT提示，涵盖了各个人力资源任务阶段的实用建议。这些提示可帮助HR专业人员更高效地完成工作，包括编写工作描述、招聘策略、入职计划等。请读者在应用这些提示时根据具体情况进行调整和定制，以实现最佳效果。通过合理使用ChatGPT提示，您将能够提升工作效率并取得更好的成果。
文中提供了详细的信息图（提供大图下载），我们在最后也附录的ChatGPT的提示英文供参考，作者是AIHR的联合创始人Neelie Verlinden 。
更多ChatGPT内容可以访问HRTech的ChatGPT专题：https://www.hrtechchina.com/tag/chatgpt/
根据麻省理工学院最近的一项研究，编写有效的 ChatGPT 提示可以使人力资源专业人员的写作速度提高 37%，并将工作质量提高 20%。
在本指南中，我们将深入探讨提示工程的实质内容，并分享 23 个适用于 HR 的 ChatGPT 提示，您可以使用它们来帮助您完成各种 HR 任务。
在开始使用 HR 的 ChatGPT 提示之前，让我们首先退后一步来了解什么是有效的提示。ChatGPT需要三个输入元素才能生成高质量的结果：目标、语境和格式。
让我们看一个简单的例子来更好地解释。
目标– 制定购物清单……
背景– ……以 20 美元的预算养活犹他州盐湖城的一个 4 口之家两天……
格式——……使用要点和每件商品的价格。
Objective – Make a shopping list…
Context – … to feed a family of 4 living in Salt Lake City in Utah for two days with a budget of 20 USD…
Format – … using bullet points with prices per item.
重要提示：虽然聊天机器人可以访问大量的数据，但如果没有上下文，结果将不会准确和有用。
除了这三个元素，使用 ChatGPT 时还有一些技巧需要记住：
始终使用最新的付费版本的 ChatGPT (目前是 ChatGPT-4)。各版本之间的输出质量有显著的提升，所以使用最新版本会有回报。
不要将 ChatGPT 用作 Google 搜索。确保给它提供一个明确的任务来完成。
在你的提示中尽可能具体，以定制你的需求，避免 ChatGPT 给你提供通用的答案。
通过额外的指示和后续问题，在你的查询上建立更好的结果。这被称为提示链。
看看下面的提示示例。
记住，ChatGPT 创建好的结果需要三个元素：目标、语境和格式。
这是一个样本提示：“ 为 [角色标题] 在 [公司名称] 的候选人草拟10个面试问题。” 在你继续阅读之前，花一点时间分析这个提示。你会改变什么吗？没有正确或错误的答案。这只是让你熟悉如何提示聊天机器人。
你可能想到的一些事情：
可以指定面试问题的类型。例如，'10个筛选面试问题'。
可以指定进行面试的人。是招聘人员，同事，还是招聘经理？例如，'草拟招聘经理在面试中应该问的10个问题'。
可以添加工作描述，而不仅仅是角色标题。这将指导 AI 在其输出中更精确。
或者，你可以添加要测试的特定技能。你是在评估某人远程管理人员的能力，还是在评估文化适应性？你越具体，输出就越有用。
如果公司相对较小和/或不知名，可以添加公司类型和行业。这将使 ChatGPT 能够更好地调整其对问题的回答。
现在你对什么是有效的 ChatGPT 提示有了更好的理解，让我们开始提示吧！
HR 专业人员可以使用 ChatGPT 在员工生命周期的不同阶段完成各种任务，提高生产力：
吸引
招聘
入职
保留和参与
发展
离职
让我们看看23个对 HR 有帮助的示例提示。
吸引Attraction
主题：编写工作描述
ChatGPT 提示示例：“为[插入职位名称]创建一个工作描述。包括[A、B和C]的职责。”
你需要知道的是：使用此提示，你可以生成一个模板，作为你特定工作描述的基础。通过包括职位名称和特定于角色的职责来定制你的提示。对于更具体的回应，你还可以包括，例如，行业或你公司的简短描述。
主题：开发职业页面
ChatGPT 提示示例：“列出公司职业页面的10个重要元素。”
你需要知道的是：此提示为 HR 专业人员提供了在他们的组织的职业页面上应包含的10个最重要的元素的概述。你可以使用这个作为开发或优化你的职业网站的起点。
主题：社交媒体上的雇主品牌信息
ChatGPT 提示示例：“列出公司社交媒体上的雇主品牌帖子的7个最佳实践。”
你需要知道的是：了解社交媒体上最佳的雇主品牌实践可以帮助你在这些平台上更有效地吸引和接触潜在的候选人。
招聘 Recruitment
主题：面试问题
ChatGPT 提示示例：“为[插入职位名称]的候选人草拟10个面试问题。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为特定的职位生成面试问题。你可以通过包括更多的细节，如面试的类型（例如，电话、视频或面对面），面试的阶段（例如，筛选、第一轮或最后一轮），或者你想要评估的特定技能或能力，来定制你的提示。
主题：招聘策略
ChatGPT 提示示例：“列出在[插入行业名称]中招聘[插入职位名称]的5个最佳策略。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为特定的行业和职位生成招聘策略。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的招聘目标，或者你的招聘团队的特定挑战，来定制你的提示。
主题：招聘 KPI
ChatGPT 提示示例：“列出评估招聘效果的5个关键绩效指标。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你确定评估你的招聘效果的关键绩效指标。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的招聘目标，或者你的招聘团队的特定挑战，来定制你的提示。
入职 Onboarding
主题：入职计划
ChatGPT 提示示例：“为新员工创建一个一周的入职计划。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为新员工生成一个入职计划。你可以通过包括更多的细节，如新员工的职位，他们的部门，或者你的组织的特定文化或价值观，来定制你的提示。
主题：入职手册
ChatGPT 提示示例：“列出一个有效的入职手册应包含的10个元素。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你确定一个有效的入职手册应包含的元素。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的新员工的特定需求，来定制你的提示。
主题：入职反馈
ChatGPT 提示示例：“为新员工创建一个入职反馈问卷。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为新员工生成一个入职反馈问卷。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的新员工的特定需求，来定制你的提示。
保留和参与 Retention &Engagement
主题：员工满意度调查
ChatGPT 提示示例：“为员工创建一个满意度调查。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为你的员工生成一个满意度调查。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
主题：员工福利
ChatGPT 提示示例：“列出在[插入行业名称]中提供的5种最常见的员工福利。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你了解在特定行业中最常见的员工福利。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
主题：员工参与
ChatGPT 提示示例：“列出提高员工参与度的5个策略。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你生成提高员工参与度的策略。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
发展 Development
主题：员工发展计划
ChatGPT 提示示例：“为[插入职位名称]创建一个员工发展计划。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为特定的职位生成一个员工发展计划。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
主题：职业发展
ChatGPT 提示示例：“列出在[插入行业名称]中进行职业发展的5个策略。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你了解在特定行业中进行职业发展的策略。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
主题：绩效管理
ChatGPT 提示示例：“为[插入职位名称]创建一个绩效管理计划。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为特定的职位生成一个绩效管理计划。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
离职 Offboarding
主题：离职面试
ChatGPT 提示示例：“为离职员工创建一个离职面试问卷。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你为离职的员工生成一个离职面试问卷。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
主题：离职率
ChatGPT 提示示例：“列出降低[插入行业名称]中的离职率的5个策略。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你了解在特定行业中降低离职率的策略。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
主题：离职分析
ChatGPT 提示示例：“列出进行离职分析的5个步骤。”
你需要知道的是：这个提示可以帮助你了解进行离职分析的步骤。你可以通过包括更多的细节，如你的组织的规模，你的组织的文化，或者你的员工的特定需求，来定制你的提示。
以上就是我们为 HR 专业人员提供的 23 个 ChatGPT 提示。我们希望这些提示能帮助你更有效地完成你的 HR 任务，并提高你的生产力。
记住，最好的提示是那些具有明确目标、上下文和格式的提示。通过使用这些元素，你可以创建出适应你的特定需求的提示。
祝你在使用 ChatGPT 的过程中取得成功！
以下是文章中列出的23个ChatGPT提示：
"Create a job description for [insert job title]. Include responsibilities [A, B, and C]."
"List 10 important elements of a company career page."
"List 7 best practices for employer branding posts on company social media."
"Draft 10 interview questions for candidates for [insert job title]."
"List 5 best strategies for recruiting [insert job title] in [insert industry name]."
"List 5 key performance indicators for evaluating recruitment effectiveness."
"Create a one-week onboarding plan for a new employee."
"List 10 elements that a good onboarding manual should include."
"Create an onboarding feedback survey for new employees."
"Create a satisfaction survey for employees."
"List 5 most common employee benefits offered in [insert industry name]."
"List 5 strategies to increase employee engagement."
"Create an employee development plan for [insert job title]."
"List 5 strategies for career development in [insert industry name]."
"Create a performance management plan for [insert job title]."
"Create an exit interview questionnaire for departing employees."
"List 5 strategies to reduce turnover rate in [insert industry name]."
"List 5 steps for conducting a turnover analysis."
"Draft a message to communicate a change in company policy to employees."
"Create a plan for a team-building event for [insert number] employees."
"Draft a message to recognize an employee's work anniversary."
"Create a plan for a diversity and inclusion training for employees."
"Draft a message to communicate a salary increase to an employee."
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