未来的工作已经到来：机器学习和替代劳动力几年前，人力资源专家、大学教授约翰·布德罗（John Boudreau）博士了解了我们在工作场所共同面临的变化。“明天的工作场所将不仅仅是一系列员工和工作岗位；它正在一个生态系统中发生变化——一个由员工和工作组成的‘无边界’集合，而不是今天组织内的典型工作和员工。” “Tomorrow’s workplace will be more than just an array of employees and jobs; it is being transformed in an ecosystem—a ‘boundary-less’ set of workers and work, not the typical jobs and employees within an organization today,他说。
Boudreau的愿景可能尚未实现，但很显然，我们正沿着这一道路前进。“ 2019德勤全球人力资本趋势” 报告对119个国家/地区的近10,000名受访者进行了调查，以了解他们对不断变化的工作世界的见解。该报告确定了公司需要关注的10个趋势，以产生有意义的影响。在本文中，我将探讨影响人力资源领导者的两个趋势：替代劳动力和机器学习。
替代劳动力-现在已成为主流
考虑一下eBay对零售业的影响，Uber对交通冲击，Airbnb对住宿的影响以及UpWork进入人才市场。难怪德勤的主要趋势之一是替代性工作现在已成为主流。在哈佛大学和普林斯顿大学的一项研究中，研究人员发现从事非传统工作安排的工人比例从2005年2月的不到11％上升到2015年末的近16％。鉴于这一增长，公司必须适应和适应接受这些不断发展的工作模型，并弄清楚如何将它们转变为战略优势。
根据德勤报告，合同工作已扩大到涵盖更多选择。现在，该术语指的是外包团队、承包商、自由职业者、零工（为某项任务付费）和众包工。但是改变的不仅仅是术语，雇主与工人之间的关系也在发生变化
54%的德勤调查受访者表示，他们要么不一致地管理替代员工，要么几乎没有或根本没有管理他们的流程。
“领导者面临的挑战是这样，”布德罗说。“仅仅为员工提供良好的领导是不够的，因为他们可能会失去真正工作的重要部分。他们有机会与潜在的工人互动并领导整个生态系统，他们可能会以许多不同的方式来到他们身边。”
但是，德勤的研究表明，“大多数组织将替代性工作安排视为一种交易解决方案，而不是战略上重要的人才来源。54％的受访者表示，他们要么对替代工人进行不一致的管理，要么根本没有或根本没有流程来管理他们。”然而，这些角色通常与交易性相反。例如，自由职业者的CFO有时在协商的基础上使用，以帮助筹集大量资金或在其他CFO之间过渡。该报告还强调了战略重要性：“它使组织能够在最需要人才的地方和时间安排合适的人才，以使传统上越来越难以找到资产负债表上的人才。”
报告指出，“认真对待这些员工的组织可以制定战略和计划，以吸引和保留人才，无论他们位于劳动力资源库中的何处，都可以推动业务增长并扩大员工队伍的多样性。”
从工作到超级工作
机器学习正在迅速融入我们日常生活的许多方面。想一想医疗设备、无人驾驶汽车、商业建筑中的温度控制以及Netflix的建议。
但是，关于机器学习和自动化的任何讨论都伴随着许多问题：这些技术将如何影响工作角色？他们将创造什么新工作？哪些任务会消失？
德勤的报告显示，角色正在发生变化，但可能并非以我们期望的方式发生。矛盾的是，调查结果指出：“为了能够充分利用技术，组织必须重新设计工作以专注于发现工作的人为因素。这将创建新的角色，我们称之为“超级职位”：将不同的传统职位的一部分合并为整合的职位的职位，这些职位利用人们在使用技术工作时可能产生的显着的生产力和效率提升。”
组织并没有回避挑战。根据该报告，大多数组织希望在未来三年内增加对从认知技术到机器人过程自动化的各种使用。
在超级工作的新世界中，唯一可以确定的是，人类能力和技术之间的平衡将继续像技术本身一样迅速发展。
报告发现，在一些任务被机器自动化之后，对人类独特能力（如判断力、想象力和好奇心）的需求依然存在。这项工作“通常更具解释性和服务导向性，涉及解决问题、数据分析、沟通和倾听、客户服务和移情、团队合作和协作。”
在超级工作的新世界中，唯一可以确定的是，人类能力和技术之间的平衡将继续像技术本身一样迅速发展。报告警告说，组织现在必须解决的问题是如何“以一种能够为自己、工人以及整个经济和社会带来积极成果的方式进行这一改革”。
拥抱新的工作世界
变革是未来企业必须不断准备的，而今天有价值的技能和工作可能在几年后就不一样了。最重要的是，我们在Workday的研究发现，首席人力资源官将使用新工具和技术的能力以及应对不断变化的认知能力列为未来五年最有利于其职能发挥的技能。如果说过去五年是一个指标，那么未来五年将带来更多的冲击。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Julie Jares
来源：https://blog.workday.com/en-us/2019/machine-learning-and-alternative-workforces-the-future-of-work-has-arrived.html
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