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预测性离职
【产品】人力资本软件Paycor在Paycor Analytics中推出新的预测性辞职功能，使企业能够预测员工流失率
Paycor 的新功能允许领导者识别潜在的高风险员工，以帮助防止当前动荡的市场中的人员流动
Paycor HCM, Inc. (Paycor）（纳斯达克股票代码：PYCR）今天宣布在其Paycor Analytics工具中发布新功能，该工具将为其客户提供关于员工流失的预测分析。这项功能使人力资源（HR）和企业领导人能够从其公司数据中获得可操作的见解，包括识别有风险的员工、驱动辞职风险的因素、不同组织和地点的预期辞职情况，以及未来12个月内员工离职的概率和程度。
盖洛普最近的一项研究发现，51%的现有员工目前正在寻找新的角色，而最近发出通知的员工中，有52%的人是可以防止离职的。该研究的进一步见解显示，高管们认为使员工辞职的原因，与员工所提到的离职原因之间往往存在脱节。像预测分析这样的工具有助于识别有风险的员工或部门，这样领导者就可以在挑战变成无法解决的问题之前解决它们。
"Paycor首席产品官Ryan Bergstrom表示："随着全国各地的公司继续面临'伟大的辞职'，领导者了解员工离职的原因以及雇主可以采取哪些措施来防止或更好地计划这种结果，比以往任何时候都更加重要。"留住顶级人才的能力对任何企业来说都是关键，这项新的服务是Paycor在为客户的业务决策提供信息方面信任数据分析承诺的延伸。"
这项新产品研究了员工辞职的首要驱动因素，并突出了对每个员工预测的五个最重要的方面，从而可以在数据驱动的结果基础上进行有针对性和以问题为导向的讨论。与Paycor分析中的其他指标一样，预测性指标可以按组织中的职位、地点、任期等进行过滤。
Paycor的新产品是他们与Visier现有伙伴关系的结果，Visier是全球公认的人员分析和规划领域的领导者。两者自2019年开始合作，Paycor是第一个将预测性分析技术带给其客户并向中小企业提供这一解决方案的客户。
预测性辞职是Paycor Analytics即将推出的众多预测性报告功能中的第一个，有助于确定直接影响公司底线的劳动力趋势。
关于PAYCOR
Paycor为那些希望有所作为的领导人创建了人力资本管理（HCM）软件。我们的HCM平台实现了人员管理的各个方面的现代化，从招聘、入职和发展人员的方式，到支付和保留人员的方式。但真正使我们与众不同的是我们对企业领导人的关注。30年来，我们一直在听取领导人的意见并与之合作，所以我们知道他们需要什么。节省时间的人力资源技术、提供可操作见解的强大分析以及个性化的支持。这就是为什么超过28,000名客户相信Paycor能够帮助他们解决问题并实现其目标。
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