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销售预测
切To B企业的营销市场，“探迹”用人工智能提供销售预测分析
本文作者：司徒靖
销售作为一项实现企业生产成果的活动，是企业的核心业务。在销售上，目前2B企业面临着两个方面的问题：对于新客营销来说，销售线索和品牌客户太少会让企业在开拓新客户群上寸步难行，而且并不是每条都是有效线索；而在老客营销上，企业CRM上冗杂的信息缺少优化的工具，难以从中筛选出有限营销线索。这导致传统的2B企业销售人员依靠人工经验进行销售，通常销售人员拨打100个电话仅有少数客户预约，用户意向率很低，相应转化率也就降低了。
探迹是一家基于大数据和人工智能的企业销售智能预测SaaS平台，通过不断分析和挖掘全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，帮助B2B企业在全球千万公司中精准挖掘潜在客户，提升销售转化率及收入。
更具体地说，探迹通过对企业现有的客户群进行建模分析，挖掘销售线索，从企业知识图谱中匹配优质潜在客户。此外，探迹还会对潜在客户评分，通过丰富线索难度，计算与模型的契合度，帮助客户把现有的销售线索进行打分和排序。也就是说，探迹为中大型客户提供一整套解决方案，从前期帮助客户做调研，到数据爬取到分析，帮助用户精准挖掘潜在客户，提高用户意向率，方便企业销售人员更准确地寻找到新客户。
探迹能够实现营销预测分析的关键是建立了企业知识图谱。探迹CEO黎展告诉36氪，探迹的数据挖掘主要来源于三个方面：第一是公开数据源，包括工商数据等；第二是爬取特定数据渠道，在新浪、搜狐、阿里巴巴等网站上爬取公司的数据；第三是跟数据渠道合作，购买数据。
值得注意的是，与多数精准营销平台为客户提供C端用户的营销方案不同，探迹从中大型企业切入，帮助其寻找B端的潜在客户。究其原因，黎展告诉36氪，因为B2C的精准营销平台数量众多，竞争激烈，而为2B企业提供营销预测的模式尚属于早期。
盈利模式上，探迹根据销售人员规模不同提供不一样的包销方案，相应收取不同的年服务费。目前其客户主要聚集于销售额在2000万以上规模的中大型企业。
有关查找工商信息的产品上，36氪曾经报道过被全能名片王收购的“启信宝”、洞察商业关系的“天眼查”、为企业提供情报的“风报”和提供一站式企业信息查询的“企查查”，这些企业通过整合公开的企业信息，为企业和机构提供数据分析挖掘服务。在竞争优势上，黎展告诉36氪，首先，探迹除了工商数据挖掘之外，还有互联网信息的爬取，分析维度达数千个；其次，探迹通过数据清洗、采集、规整和入库等数据处理步骤搭建数据库和企业知识图谱，并根据这个图谱为客户进一步匹配优质的潜在客户。此外，很多营销模型的技术细节存在许多奥妙，探迹有一套自己搭建的模型，能够根据客户自身业务创建不同的预测模型，量身定制解决方案。
探迹成立于2016年6月，成立之初便获得了九合创投创始人王啸的天使轮投资，在去年12月，探迹完成了千万级A轮融资，投资方为九合创投、英诺天使基金和臻云创投。据悉，探迹团队目前有50人。
来源：36氪 ，请注明出处：http://36kr.com/p/5077380.html
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