评估
【西班牙】人力资源管理初创公司Sesame获得2300万欧元融资，加速国际扩张和人才招聘
总部位于瓦伦西亚的人力资源管理初创公司Sesame筹集了 2,300 万欧元的新一轮资金，此次融资将使公司能够继续投资于产品开发，推出新的垂直产品，并加速国际扩张。
有了 PSG 和 GP Bullhound 的资金投入，公司将继续投资开发新的软件功能，巩固我们作为该领域价值最高的平台之一的地位。
公司计划推出新的财务相关功能，如费用控制、预支工资和灵活薪酬，将Sesame定位为最全面的人力资源管理解决方案之一。
"在西班牙，大多数公司都依赖多种解决方案来处理人力资源和财务工作。Sesame公司首席执行官Albert Soriano说："人们越来越需要一种一体化的解决方案，它可以简化访问流程，并将所有不同的工具统一到一个平台上。
"我们已经推出了多项人工智能功能，使我们能够进一步改进现有工具，如人员分析、评估、招聘或内部沟通。除了改进产品功能，我们还致力于应用人工智能来提高公司的内部生产力和效率"，Albert Soriano 解释说。
我们还打算进一步投资于人才。这将使我们能够巩固我们在西班牙的地位，同时加强我们在拉丁美洲的市场，特别是墨西哥，我们从去年开始就在那里开展业务。此外，我们还将探索进入其他欧洲国家的机会。
自推出以来，公司为 8000 多家客户提供服务，平台拥有 30 多万用户。软件帮助企业深入洞察员工需求，打造量身定制的工作体验。
Sesame 的愿景不仅仅是提供一款人力资源管理软件。我们的目标是提供一个综合平台，不仅实现人力资源流程的数字化，而且促进职业发展、团队福利和成功的企业文化。
关于Sesame
Sesame HR是一款人力资源软件，可帮助企业以集中、安全的方式实现人力资源流程自动化，利用最新信息做出业务决策，并为员工创造最佳体验。它是一款多设备工具（电脑、平板电脑和手机），可实时同步，让你随时随地获取团队的最新信息，因为这些信息都安全地存储在云端，以防止重要数据丢失。Sesame HR旨在让团队始终保持联系、沟通和信息交流。因此，对于任何变更、请求或事件，Sesame 的通知系统都会向您发送警报，以便您当场解决。你可以定制自动化配置，并选择希望收到的警报：员工不活跃、未打卡、超过工作时数等。
评估
K-12教育云软件供应商PowerSchoo收购K-12财务规划软件供应商Allovue
总部位于加利福尼亚州福尔瑟姆的北美K-12教育云软件供应商 PowerSchool收购了总部位于马里兰州巴尔的摩的美国 K-12 财务规划、预算和分析软件供应商 Allovue。
交易金额未披露。
此次收购支持了 PowerSchool 财务管理、分析和工作流程能力的扩展，为学校、学区和州教育领导者提供了一套全面的 K-12 数据和分析工具，可用于准确规划预算，并为社区提供学区支出和对学生成绩影响的清晰可见性。
在首席执行官兼创始人 Jess Gartner 的领导下，Allovue 通过提供动态、最新和用户友好的数据，帮助教育工作者就预算和支出做出决策。Allovue 与全国各地的学区和州教育部门合作，对其支出进行预算、管理和评估，为工作流程、分析和决策提供支持，用于学生教育资源的 K-12 支出超过 500 亿美元。
PowerSchool 由首席执行官 Hardeep Gulati 领导，是北美 K-12 教育云软件供应商。它提供端到端的产品云，通过 Schoology Learning 和 Naviance CCLR 等产品将中央办公室、教室和家庭连接起来，使学区可以安全地管理学生数据、注册、出勤、成绩、教学、评估、人力资源、人才、职业发展、特殊教育、数据分析和洞察力、通信以及大学和职业准备。
该公司为 90 多个国家的 5000 多万名学生和 16000 多家客户提供支持，其中包括美国学生入学率排名前 100 的 90 多个学区。
Hardeep Gulati 在评论这一消息时说： "随着联邦经济刺激资金的逐渐减少，预算管理、影响分析和预算透明度在 K-12 教育中变得更加重要。将 Allovue 与 PowerSchool 现有的产品套件相结合，可以利用直观、灵活、易于使用并与现有系统集成的工具，提高地区财务管理能力。
关于 PowerSchool
PowerSchool是北美领先的 K-12 教育云软件供应商。其使命是增强教育者、管理者和家庭的能力，确保为每个学生提供个性化教育。PowerSchool 提供端到端的产品云，通过 Schoology Learning 和 Naviance CCLR 等屡获殊荣的产品，将中央办公室、教室和家庭连接起来，使学区可以安全地管理学生数据、注册、出勤、成绩、教学、评估、人力资源、人才、职业发展、特殊教育、数据分析和洞察、通信以及大学和职业准备。PowerSchool 为 90 多个国家的 5000 多万名学生和 16000 多家客户提供支持，其中包括美国学生入学率排名前 100 位的 90 多个学区。
关于 Allovue
Allovue 由一群教育工作者、技术专家、教育财务专家和数据专家于 2013 年创立，他们深知预算决策对学生成功的影响。他们共同致力于建立创新的教育财务解决方案，以最大限度地提高学生的学习成绩。他们的使命是让教育工作者能够战略性地公平分配资源，为学生的需求提供最佳支持。Allovue 的目标是通过提供动态、最新和用户友好的数据，帮助教育工作者在预算和支出方面做出更好的决策。
评估
【英国】人工智能招聘公司JobCannon获得50万美元融资
WhiteHill Capital向人工智能招聘服务公司 JobCannon 投资了 50 万美元。公司没有透露其估值，但估计在500万至1000万美元之间。
JobCannon 是一家招聘初创企业，利用人工智能根据候选人的技能和能力为候选人和雇主牵线搭桥。公司成立于 2022 年，通过收购以色列知名招聘机构 Digital Hunters 发展起来。这使得这家初创公司能够将其 SaaS 产品与一家成熟、成功的招聘机构整合在一起。JobCannon由两位乌克兰创始人和两位以色列创始人领导，总部位于英国，目前已迅速发展到35人的团队。
"我们正在集中精力改善招聘工作。风险投资公司和世界银行的投资表明了我们对发展的承诺。我们的投资者正在帮助我们进入全球企业招聘市场，这个市场长期以来一直需要进行重大的流程重组和改进。JobCannon 首席执行官兼创始人 Peter Kolomiets 说。
为了使专业人员的求职和招聘更加有效，并最大限度地减少错误，JobCannon 团队决定将人工智能的技术优势融入其系统算法中。他们的主要目标是简化求职过程，为雇主找到理想的候选人。
"我们正在创造一种产品，弘扬人的独特性及其能力。这就是我们企业的宗旨。每个人都习以为常的招聘算法已经不再适用于公司或个人。JobCannon 创造的技术是对这些变化的合理回应。客观地说，在招聘市场上，各方都在寻找完美的匹配，而我们提供了这样的机会。市场总监兼联合创始人 Andrii Cherednichenko 补充道。
首席营销官 Andy Cherednichenko 表示："典型的招聘服务依赖于未经验证的文本简历。雇主需要花费 2-3 次面试来确认求职者的技能。我们将评估作为流程的核心，将招聘时间缩短一半，节省候选人的搜索时间，同时帮助雇主节省成本。测试方法已在我们的招聘业务中进行了测试，形成了 IT 平台的基础"。
JobCannon 此前收购了以色列招聘机构 Digital Hunters，此举不仅扩大了其在以色列、乌克兰和英国办事处的全球影响力，还将其 SaaS 产品与成功运营招聘机构的实际经验无缝整合在一起。
Cherednichenko表示，MVP的主要目标受众是使用主要编程语言的软件开发人员："考虑到他们的需求一直很高，而且测试方法对我们来说也很熟悉，所以我们采用了这种方法。未来，我们将把产品组合扩展到市场营销、销售、业务开发等方向。"
这笔资金来自 Whitehill Capital，并得到了世界银行的支持。
首席执行官兼创始人Peter Kolomiets分享道："我的背景多种多样，担任过多种职务，在就业方面一直面临挑战。进入招聘行业后，我发现了一种战略方法--优先考虑技能而非简历--这为 JobCannon 奠定了基础。在开始这段旅程时，我们获得了世界银行支持的一家风险投资公司的投资，这证明了我们的承诺。我们的投资者促进了我们战略性地进入全球企业市场，这种合作协同效应非常强大。
关于 JobCannon
JobCannon 于 2022 年由 Peter Kolomiets 和 Andrii Cherednichenko 创立。自推出以来，它已从一个小团队迅速发展成为一家拥有 35 名专家的公司，他们正在彻底改变招聘技术，并改变我们对招聘过程本身的认识。
评估
【美国】提供定制健康和绩效计划公司O2X Human Performance获得Falfurrias Growth Partners投资
O2X Human Performance (O2X)是为美国联邦机构、军队、公共安全部门和企业提供定制健康和绩效计划的增长的供应商之一，公司宣布获得 Falfurrias Growth Partners (Falfurrias) 的成长型投资，Falfurrias 是一家总部位于夏洛特的私募股权基金，专注于以成长为导向的中低端市场企业。此次交易将通过对技术、产品、销售和营销的额外投资，促进O2X终端市场的持续增长，并为强大的O2X平台增加更多功能。
O2X 成立于 2014 年，总部位于美国，团队由 60 名全职员工和 350 多名主题专家组成，其中包括美国特种作战退伍军人、职业运动员、奥运选手、公共安全官员和数百名人类表现专家。O2X 全面的人体性能优化方法旨在满足战术、工业和行政运动员的需求，这些运动员每天都要面对高风险的场景，因此面临着更大的压力。这包括公共安全部门、军队、急救人员、联邦机构以及任何为其服务对象提供重要支持的组织。与 O2X 合作的组织都致力于优化其最宝贵资源（即人员）的各个方面。O2X 通过综合的现场专家、教育和培训以及在线工具、评估和影响报告等资源提供项目。
Gabriel Gomez、Adam La Reau和Paul McCullough将继续领导 O2X 以及现有的整个管理团队。"O2X 管理合伙人Gabriel Gomez表示："与 Falfurrias 的联手将为我们提供大量额外资源，以启动 O2X 下一阶段的发展。"我们将继续作为客户的忠实合作伙伴，而 Falfurrias 的这笔投资将增强我们的能力，使我们能够更深入地服务于希望优化人类绩效的客户。
"Falfurrias 合伙人Michael Clifton 说："我们很高兴能与 O2X 经验丰富的管理团队合作，帮助该公司继续提供全面的服务，改善客户员工的准备状态、应变能力和留用率，这些员工经常在前线担任重要角色。Falfurrias 合伙人 Amy Brandt 补充说："我们坚信 O2X 对客户的价值，并很高兴能支持其下一个发展阶段。鉴于其技术创新的历史，我们也渴望合作扩展其技术平台，以增强数据驱动型服务。 Falfurrias 的 Marybeth Wootton 将加入公司董事会，她将带来 30 年的政府合同经验，包括在 Novetta 和 Berico Technologies 担任高级领导的经验。
本次投资的股权来自 Falfurrias Growth Partners I，这是 Falfurrias Management Partners 于 2023 年推出的成长型收购基金战略，以该公司在政府服务和科技服务领域的经验为基础。
Holland & Knight 担任 Falfurrias 本次交易的法律顾问。Barclay Damon担任O2X的法律顾问。
关于 O2X Human Performance
O2X Human Performance 在全国范围内为数百个公共安全部门、联邦机构和军队提供以科学为依据的综合项目。以结果为导向的 O2X EAT SWEAT THRIVE 课程涵盖人体机能的所有领域：营养、调节、睡眠、压力管理和恢复力。O2X 团队由特种作战退伍军人、奥林匹克运动员、职业运动员和全美大学生运动员以及数百名顶尖人体机能专家组成。O2X 广泛的人体机能专业技能、数据支持报告、灵活的计划编制以及对可衡量结果的关注，所有这些都有助于提供与众不同的产品，为客户带来高客户满意度和可观的投资回报。
关于 Falfurrias Growth Partners
Falfurrias Growth Partners 是一家注重运营的中低端市场私募股权基金，专注于投资软件和商业服务领域的高增长公司。该团队由投资者和经验丰富的经营者以及战略与市场洞察、财务/整合和技术方面的内部资源组成。新基金战略于 2023 年 1 月启动，由 Falfurrias Management Partners 管理，这是一家位于夏洛特的私募股权公司，由美国银行前董事长兼首席执行官小休-麦考尔、美国银行前首席财务官马克-奥肯和管理合伙人埃德-麦克马汉于 2006 年创立。公司已通过六支基金募集资金 22 亿美元，投资于成长型中型市场企业，在这些行业中，公司的运营资源、关系和行业专长可用于补充投资组合公司的管理团队，以支持其实现增长目标。
评估
JOSH BERSIN：人工智能招聘来临，面试会像恐龙一样消失吗?
文/JOSHBERSIN
公司做的最重要的事情之一就是雇人，这仍然是一门神秘的艺术。大多数公司会看求职者的工作经历，他们会打电话给推荐人，给他们做测试，然后带他们去面试。尽管如此，人力资源主管告诉我，他们仍然有25%的几率会犯错误。
为什么?如今，成功的标准是由认知能力、文化契合度以及求职者与公司抱负之间的契合度决定的。德勤(Deloitte)今年早些时候在Bersin完成的一项研究发现，业绩最好的公司在选择时使用这些“非简历”因素的可能性要高出90%，更能证明招聘变得多么复杂。
这种趋势越来越明显。大多数关于未来工作的研究显示，对个人沟通能力、创造性解决问题的能力以及通常被称为学习敏捷性(即求职者的学习能力和学习意愿)的需求在稳步增长。这些都是在你的大学背景，GPA，甚至工作经历中看不到的。
事实证明人工智能非常适合这个问题。供应商现在正成功地应用智能算法来创建测试、模拟，甚至分析视频求职面试，以提高招聘效率。而其中一些评估可能会扰乱市场中的一些重要力量。
这里有一些例子。
由哈佛大学(Harvard)和麻省理工学院(MIT)的神经科学家弗里达•波利(Frida Polli)创办的Pymetrics公司发展迅速。该公司开发了一系列认知和神经学测试，这些测试既有趣又容易进行，但在工程、销售和客户服务等方面具有直接的统计相关性。通过这些测试，该技术可以评估多达90种不同的性格特征，实际上消除了招聘中的偏见和歧视。联合利华(Unilever)、凯悦(Hyatt)、埃森哲(Accenture)和特斯拉(Tesla)等公司都对这一系统深信不疑，它们和其他公司几乎不需要看简历和教育背景就能招聘到这些职位的顶级候选人。
Pymetrics公司甚至通过共享算法审计工具，开放了他们的工具，以减少前瞻性偏差。他们理解在这些系统中减少偏见的巨大挑战，因为大多数培训数据是基于先前的雇佣成功。该公司最近获得了4000万美元的额外资金，其中包括Workday的投资者之一。
资金充裕的Imbellus公司刚刚宣布了一项1450万美元的融资计划，以帮助其继续开发基于模拟的评估系统，该系统目前被麦肯锡用来评估新员工的问题解决方案。我试过这些模拟测试，它们相当令人费解，也很有趣，它们显然测试了复杂的思维方式，远远超出了典型的SAT或其他测试。首席执行官丽贝卡•坎塔尔(Rebecca Kantar)专注于取代日益老化和过时的SAT考试(这是一个近10亿美元的市场)，以改变公司招聘方式，从而改变大学评估优秀学生的方式。
HireVue是视频面试领域的先驱之一，现在每一分钟视频都能捕捉到100多万个关于求职者的有意义的数据元素，还能告诉经理求职者在回答问题时的诚实和自信。他们也有喜欢这项技术的客户，特别是在零售、客户服务和酒店领域的大量招聘。希尔顿的招聘多样性增加了16%，使用这项技术的效率大大提高。该公司目前拥有600多名客户，并提供了500多万次视频采访。
另一家由印度工程师创立、资金雄厚的公司PhenomPeople，已经彻底改造了招聘流程，将重点放在端到端营销上。招聘、招聘、内部职业流动和管理评估都是相互关联的，因此PhenomPeople决定建立一个看起来像职业门户的招聘系统。现在人工智能增强了这种能力，让招聘人员比以往更容易找到合适的人;候选人沟通是营销人员瞄准广告的方式;并跟踪候选人(内部和外部)的行为，以帮助个性化的求职体验。他们称之为人才关系管理(TRM)，这是一种很好的描述方式。
当然，LinkedIn刚刚宣布了一系列新的基于人工智能的就业安置和搜索工具，以及它自己的求职者跟踪系统。LinkedIn的新工具可以让招聘人员更有效地找到合适的候选人，写出最有可能找到合适候选人的工作描述，现在提供了大量的数据，以帮助定位合适的人口、地点、经验和其他特征。所有这些都是为了消除这个错误的过程，让很多人来面试。
一个名为Orderboard的新公司。人工智能主要关注最抢手的工作(网络安全专家、人工智能工程师等)，它不仅能评估能力和职位匹配度，还能将个人与被聘用团队的实际构成匹配起来。Orderboard公司的人工智能能够帮助招聘人员将他们所能找到的候选人的质量提高一倍以上，而且它的“吸引力算法”使公司几乎增加了50%的可能性，难以找到的候选人会接受电话或考虑一个职位。
此外，人工智能还有一个巨大的机会来改善筛选。像Mya(这一领域的先驱)、Olivia、Myra、IBM Watson招聘人员以及一个名为Yva的令人兴奋的聊天机器人正变得越来越聪明。我看过很多这样的工具，它们积累了越来越多关于候选人问的问题类型的情报，现在可以帮助招聘人员花更多的时间寻找和推销候选人，减少筛选的时间。
（聊天机器人市场非常庞大，供应商们应该开始关注应用领域。要确保你和供应商的谈话集中在招聘上，而不是一般的聊天。）
在人工智能和认知技术为人力资源增值的所有潜在领域中，这可能是最大的。虽然这项技术还很年轻，但成功的故事现在已经很普遍了，所以我认为每个公司都应该在他们要做的事情清单上确定基于人工智能的评估。
当然，所有这一切的风险在于人工智能以某种方式给系统引入了偏见，因此这些供应商正在努力确保他们的系统是公正、透明和安全的。在大多数情况下，公司会首先对这些系统进行测试，以确保这些算法不会无意中再现面试中的“人性化”偏见。
Facebook在这方面遇到了麻烦，因为其基于算法的招聘广告系统使得招聘人员可以根据年龄进行歧视。因此，您必须确保供应商精通这些问题。
对于求职者来说，我知道这有点残酷，但请记住，没有雇主愿意招错人。这些工具也会让你的生活变得更轻松，因为你不会觉得需要在面试中度过美好的一天来得到适合自己的工作。
我将继续观察这个空间的增长，但现在我非常乐观。(我追踪了1400多家人力资源科技公司，其中40多家专注于人工智能评估，这是最大的增长类别之一。)
作为一名分析师，我对评估领域进行了多年的研究，在这里我看到了价值的显著变化——由于招聘是我们作为领导者所做的最重要的事情，这是人力资源技术能够真正帮助一家公司超越的领域。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：AI Comes To Recruiting: Will Interviews Go The Way Of The Dinosaur?
评估
你的下一个老板会是机器人吗？用这个小工具评估一下
编者按：AI正在蚕食一切。很多人开始担心将来自己的工作会被机器替代。这一天未必到来的那么快。但是机器当你的老板的可能性却会越来越高。《机器人是老板》的作者、连续创业者Artur Kiulian探讨了这方面的可能性，并开发了一个评估这种可能性的工具，想知道你将来会不会有个机器人老板吗？去评估一下看看吧。小工具地址在文末。
人工智能软件和机器人在模式识别、预测性分析、重负载计算以及处理重复作业方面很强。正因为有了这些能力，机器在很多职业和活动方面正在逐渐替代人类，引发了自动化对工作市场的影响的日益担忧。
目前大量有价值的工作都是由人来完成的——比如检查安保视频寻找嫌疑行为，确定车辆是否即将撞上行人，查找和排除网上骂人的帖子——这些事情人在不到一秒钟之内就能完成。这些任务准备可以自动化了。然而，这些任务往往要放在一个更大的业务流程背景下才适合；找出它们跟业务其他部分的关联也很重要
——吴恩达，最近刚刚推出了1.5亿美元的面向AI的风投机构
AI的威力无可争议，问题是自动化能走多远，它对员工、组织以及商业流程又会产生什么影响。一个主要问题是——AI会不会变成绝大多数员工的下一位老板？
大多数专家都同意在不久的将来绝大部分的工作都会部分或完全被自动化。实际上，这意味着员工要么完全被机器替代，要么开始跟机器合作，充当后者的助手、培训师或者下级。AI专家做出的部分预测是相当激进的。
比方说，麦肯锡得出结论说目前现有的AI技术可以对今天大家执行的45%活动进行自动化。这家咨询机构还预测未来10年约60种职业将会经历至少30%的自动化。
自动化场景
自动化的范围取决于技术可行性（员工在可以自动化的活动上所花费的时间占比），监管是否到位以及社会的接受度、经济利益和自动化的成本。
麦肯锡认为，管理别人和运用专业知识是最不容易受到自动化影响的活动。而更容易受到影响的任务包括利益攸关者互动、无法预测的体力工作（如建筑工、林业）。最后，最容易受到自动化影响的是可预测的手工作业，数据收集以及数据处理工作。
直觉上看，如果你保持受雇的话机器人会成为你的下一个老板。因此，在这种氛围下，就像无人驾驶或者自动交易那样，机器会成为自己的老板。比方说，在无人驾驶方面，卡车车队的活动会通过可在紧急情况下即时发送软件更新和安全补丁的空中系统（OTA）进行同步。显然，此类系统并不需要太多的人类干预也能顺畅工作。
人机通信的新形式，包括有AI引导的管理等，在AI与员工被结合到统筹商业流程的混合型公司中将变得更加可行。
第一个场景是机器承担了面向客户界面的角色，这种角色可以促进客户支持或商业分析等企业运营工作。执行廉洁消费者与人类顾问这一特殊任务的面向垂直领域的机器人就是这种模式的典型例子。
许多初创企业雇佣了所谓的聊天机器人训练师来评估聊天机器人的表现，并在出问题的时候插手干预。在这种模式下，人类员工对AI软件的作用是增强和辅助，后者利用其自然语言处理、分析、图像识别或其他机器学习功能来运行业务流程并作出重要决定。不过到最后还是由人类经理和员工说了算。
那么，机器人什么时候才会变成你的老板呢？
在决策严重依赖算法解决方案或者只要机器参与到管理员工和绩效评估的公司，AI很可能就会变成机器老板。据Gartner，到2018年全球将会由300万人由机器人监管。
机器老板已经在许多数据驱动型公司执行着重要任务。比方说，全球最大的对冲基金，监管着1600以美元资金的Bridgewater Associates（桥水联合基金）正在开发PriOS算法管理系统，他们要用这套系统来控制所有的基础业务流程和运作。这套系统负责了若干的关联任务，比如招聘和解雇员工，或者或相反看法进行打分，以解决团队的争端和分歧。这套AI系统背后的合理之处在于它完全排除了在投资决策当中感情和情绪的任何影响。
在银行和贷款经纪方面AI软件也有着良好的发展势头，他们利用机器来决定哪些客户有资格获得贷款。如果没有这类软件，抵押经纪就得把90%的时间花在审核申请上面。
而机器做这件事情可以更加高效，从而为经纪人向客户的咨询和建议工作腾出了时间。然而，大家日益担忧信用评估软件里面的机器学习算法会受到歧视性偏见的侵蚀。
公司还在借复杂图像识别软件之力，在人类主无法恰当衡量情况下来自动评估员工的表现。
比方说，机器老板可以跟踪Uber司机选择的轮偏转角来评估这位司机的驾驶技能和风格。类似地，在服务领域机器学习算法可以用来评估服务员的工作做得如何，办法是跟踪这些服务员在VIP客户面前笑容的灿烂程度如何。
算法已经在管理人了
并且我们还没怎么注意到这一点。
在许多构成所谓的零工经济的按需机动和送货服务中，AI软件负责重要的商业决策，规划以及绩效评估。在总部位于伦敦的食品外卖公司Deliveroo，大多数外卖员的行动都是由管理算法严格控制的。
如果某位外卖员拒绝订单，严格的算法就会惩罚他们。Deliveroo的算法系统仔细的监视着外卖员的表现，它会计算其平均“接单时间”，“行驶时间”以及“未分配订单数”。如果该外卖员的表现达不到服务水平协议，就有可能被系统屏蔽。
全球领先的共享打车服务Uber也采用了类似的算法过程。在Uber那里，一旦司机登录进系统，其接受打车请求的时间就只有10到20秒。如果连续错过3次订单，司机就会自动被踢出系统几分钟。如果频繁违背Uber的算法性政策，这位司机的账户可能就会被撤销。
在这些算法当中，Uber司机对Uber的Dynamic Pricing Model（动态定价模型）发生了抱怨。该模型会自动根据对Uber服务的总需求情况设置资费。因此，Uber司机的收入也会高度不稳定。Uber不公平的价格设定政策导致2016年司机加入了一场名为“Fight for $15”的示威游行，要求自己的服务要得到公平的报酬以及工会权利和社会福利。
正如这些例子说明那样，机器在以来于数据驱动系统、自动化分析以及算法性决策的企业是有可能成为老板的。当公司把决策的责任交给机器学习算法时，机器就自动变成了老板。
但与此同时，有些地方还不会受到机器人老板的影响——那就是错误决定会产生危险影响的领域。
医疗保健就是这样，因为保健专业人士的日常活动需要人类的专业知识以及跟病人的直接接触。尽管AI做出的医疗诊断可以为医生提供有价值的洞察分析，但最后的决定还得由保健专家来做，因为后者需要对机器的结论进行验证，确保其符合所有的道德规范和政策。
小工具
想知道你的工作由算法进行管理的可能性有多高吗？你可以来试试我开发的这个工具，它利用了公开的工作活动和职业数据，以及牛津大学的计算化研究：http://www.willrobotbemyboss.com/
原文链接：https://hackernoon.com/why-your-next-boss-will-be-a-robot-fbe6098de696
评估
HR造吗？华尔街实验用网络游戏评估应聘者性格技能
微博 空间 微信 新浪微博 邮箱 QQ好友 人人网 开心网
[
摘要
]华尔街企业正在引入电脑游戏，对应聘者的反应能力等进行考核，从而优化招募过程。
腾讯科技讯美国华尔街，人才济济，包括投资银行、商业银行、对冲基金在内的各类金融机构，每年都在招募优秀的人才，但是单靠申请者一张华丽的简历，显然无法挖掘出最具实力的人才。据报道，华尔街企业正在引入电脑游戏，对应聘者的反应能力等进行考核，从而优化招募过程。
据美国财经媒体CNBC报道，今年的这个应聘季中，希望到华尔街工作的美国大学毕业生，可能需要一展他们的网络游戏才能。
当然，这里的电脑游戏，并不是微软Xbox或是索尼PS平台上的知名视频游戏，华尔街的至少六家大银行，将会引入在线视频游戏，对应聘者的技能和天赋进行评估，据称这些游戏专门为招募人才开发，有神经科学的研究成果作为支撑。
华尔街金融机构的这项实验，具体技术来自美国纽约的一家新创公司Pymetrics，该公司致力于用新技术，对传统的人才评估和招募过程进行创新提升，而金融行业，将是他们的第一个实验行业。
Pymetrics公司的首席执行官兼联合创始人波利（FridaPolli）表示，传统招聘人才的过程过于“支离破碎”，比如一个22岁的年轻人，提交了一份十分华丽的个人简历，但是简历内容，对于评判应聘者的真实能力，帮助不大。
波利本人，曾经在美国麻省理工学院攻读神经科学，获得博士学位，他联合了五个人，创建了一个技术团队，专门开发基于电脑游戏的人才招募评估系统，这可以让企业更快速的判断，眼前的这位应聘者，是否能够胜任某一个职位的技能要求。
目前，波利研发的游戏招募系统，仍处在早期试验阶段，第一批共有华尔街的六家银行进行合作，其中的两家银行（均为美国排名前五的银行），已经进入概念验证阶段。
除了招募新人才之外，Pymetrics公司的游戏评估系统，也可被华尔街用来对公司内部重要岗位的员工，进行技能测评。据称，这些基于神经科学的在线游戏，“玩法”并不复杂，主要测试玩家的多项技能指标，包括快速反应能力、关注某件事物的能力。
游戏评估系统，将会根据应聘者的评估情况，产生一份个人资料文档，描述他的强项和弱项。
另外，即将走入职场的大学毕业生，也可以利用该公司的系统进行个人技能评估，系统可以对比华尔街金融公司对于岗位的技能要求，帮助大学生判断自己适合寻找怎样的职位。
需要指出的是，这种游戏系统的目的并不是竞赛，因为不同的岗位，需要完全不同的技能和素质。比如，如果游戏系统判定某个人容易受到感情冲动影响，这并非弱点，在销售和业务开发等岗位上，这一特点将成为一个优势。
波利表示，对于大学生来说，这一游戏评估系统将大有帮助，系统将会根据评估结果，向毕业生推荐合适的华尔街金融公司岗位。如果没有这样的系统，招聘公司不会知道应聘者其实不适合某个岗位。
Pymetrics的游戏评估系统，不仅仅用于招募毕业生，也可以对现有的员工队伍进行技能评估，在公司范围内实现人力资本的最高价值的配置。
据报道，Pymetrics公司背后的支持者包括Khosla风投公司，这个创业团队拥有很大的企图心，并不仅仅是开发一个游戏评估系统，未来他们将会掌握海量毕业生的技能评估数据库，此外还拥有招聘公司的职位数据库（包括技能和个人素质要求），结合求职公司和毕业生的精准数据，他们希望成为一个下一代的在线招聘市场。
不过该公司高管也表示，游戏软件对于人才的评估，以及他们在招聘市场所扮演的角色，还无法取代白领社交网络LinkedIn。（晨曦)
【文章来源：腾讯科技】
扫一扫 加微信
hrtechchina
评估
评估
评估
评估
评估
评估
评估
扫一扫 加微信
hrtechchina
