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【英国】人工智能现场工作执行平台提供商FYLD获得1200万英镑融资，将平台推向全球
总部位于英国伦敦的人工智能现场工作执行平台提供商FYLD获得了 1200 万英镑的融资。本轮融资由安大略教师退休金计划（Ontario Teachers' Pension Plan）领投。迄今为止，FYLD 已累计融资 2600 万英镑，这有助于加速其人工智能驱动平台的应用，并在 2023 年实现 3 倍的收入增长。
公司打算利用这笔资金扩大其商业团队规模，加快产品开发，增强其人工智能驱动的预测分析平台，并在现有市场和全球新市场进行扩张。
在首席执行官helley Copsey的领导下，FYLD 提供了一个人工智能驱动的数字平台，使现场管理人员能够实时做出积极主动、以数据为主导的决策，并利用数据改变运营流程和程序。
欧洲、北美和南美的关键基础设施公司，从公用事业到重型民用建筑和高速公路维护，都使用 FYLD 来提高运营效率，通过数据减少安全事故。FYLD 利用自然语言处理、计算机视觉和人工智能等技术，实时分析现场情况，帮助管理人员和运营团队做出更好的决策，推动更多工作的完成。
FYLD首席执行官兼联合创始人Shelley Copsey 在评论这一消息时说： "在 FYLD，我们的平台不仅旨在让每一位外勤人员每天都能提高工作效率，而且让他们知道自己可以安全回家。通过实时的人工智能数据分析，我们可以减少站立时间，让远程管理人员了解他们应该关注的重点，并分析现场风险，将事故扼杀在摇篮里。我们的典型客户在短短 6 周内就实现了超过 8% 的生产率提升。在如此短的时间内实现价值，我们感受到了市场对我们解决方案的青睐，以及对我们未来现场工作愿景的认可。
"作为全球基础设施资产的投资者，我们认为有必要从根本上改变野外作业人员的管理和交付方式，"安大略省教师协会基础设施与自然资源部执行董事总经理 Dale Burgess 说。安大略教师集团基础设施与自然资源部执行董事总经理戴尔-伯吉斯（Dale Burgess）表示："基于对 FYLD 在我们自己的投资组合公司中产生的影响的第一手观察，以及它在更广泛市场中不断增长的吸引力，我们将继续支持 FYLD。在劳动力短缺、通胀压力侵蚀紧缩利润以及监管不确定性的背景下，基础设施行业必须采用数字技术来提高效率和盈利能力。我们期待通过此次投资，加快 FYLD 的全球扩张和人工智能驱动的预测分析平台的交付。
公司由 Koru 创办，Koru 是安大略省教师协会创建的一个风险工作室，旨在帮助创建和推出新的数字公司。FYLD 最初与安大略教师基金会基础设施和自然资源投资组合中的英国天然气公用事业公司 SGN 合作，对其技术进行测试和验证。SGN 立即看到了合作带来的生产效益，以及工人事故和工伤的显著减少。
关于 FYLD
FYLD是SGN、波士顿咨询公司BCG X和安大略教师养老金计划（Ontario Teachers' Pension Plan）之间的一项独特合作，正在重新定义全球基础设施领域的现场劳动力运营。FYLD 成立于 2020 年，提供人工智能驱动的数字平台，使现场管理人员能够实时做出积极主动、以数据为导向的决策，并利用数据转变运营流程和程序。FYLD 是一个突破性平台，曾荣获能源创新委员会、CEMEX Ventures 全球建筑科技创业大赛和英国 IT 奖等奖项，开创了现场生产力、安全、质量和可持续发展的新时代。
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人工智能对领导者和员工工作场所的影响
在人工智能诞生一周年之际，变革性数据显而易见。值得注意的是，Gartner 在 2023 年进行的一项调查显示，包括谷歌和亚马逊等科技巨头在内，超过 70% 的企业已将人工智能无缝集成到日常运营中，这表明这些技术已得到广泛采用。
实时实例凸显了人工智能在优化流程方面的关键作用。亚马逊对预测分析法的使用就很突出，其算法可以预测客户偏好、完善库存管理并缩短送货时间，从而提高客户满意度。此外，由自然语言处理技术驱动的聊天机器人等虚拟助手已在微软等公司中普及，促进了无缝客户互动。
1. 人工智能领导力的优势
大多数企业和组织都要求员工执行耗时的重复性工作，如数据录入和开具发票。让我们来看看这些公司如何解放员工，让他们专注于需要更多创造力和批判性思维的重要工作：
1.1 预测分析
预测分析是人工智能的一个子领域，它利用数据挖掘、机器学习和统计算法分析近期和历史数据，预测未来的模式或事件。预测分析可以帮助企业通过洞察数据中的模式，对库存控制和客户行为做出更好的判断。
公司利用预测分析技术，通过分析历史销售信息和市场趋势来预测某些商品的需求。通过避免缺货，预测分析可帮助企业优化生产和库存水平，最终降低成本并提高盈利能力。
1.2 自然语言处理
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个独特领域，致力于理解和解读人类语言的复杂性。NLP 算法对文本数据进行细致入微的检查，提取细微的含义、情感和意图。这不仅能让企业深入了解客户反馈，还能简化客户服务互动，促进量身定制内容的创建。
1.3 欺诈检测
在欺诈检测领域，企业普遍担心欺诈活动可能带来的经济损失、法律后果和声誉损害。欺诈的性质错综复杂，尤其是当欺诈行为复杂且具有针对性时，有必要采取多方面的方法。这涉及机器学习、行为分析和自然语言处理的融合，以及人工智能在分析大量数据集方面的能力。这些分析方法的协同作用可以识别出与常规不同的异常情况或模式，从而发现潜在的欺诈活动，如不正常的消费模式或交易。此外，人工智能仔细检查用户网络的能力有助于发现欺诈团伙，从而采取先发制人的措施阻止访问并挫败进一步的非法活动。
2. 领导者如何利用人工智能举措改进决策
人工智能的成功融合需要精心制定的战略和不同利益相关者的共同努力，而企业领导者在确保此类举措取得成功方面发挥着关键作用。领导者和高管需要采取积极主动的态度，包括战略性分配充足的资金、人才招聘和发展、与外部实体合作，以及认真考虑道德影响。以下主要方法阐述了领导者如何有效利用人工智能计划来加强决策：
2.1 制定愿景和战略
领导者必须首先掌握人工智能的潜在效益和风险，并将这一认识与总体业务战略结合起来。在领导者向组织阐明自己的意图和目标时，沟通是最重要的，它可以促进利益相关者的支持，确保达成共同愿景。
谷歌首席执行官Sundar Pichai阐述了人工智能整合的全面愿景，强调要创造一个更加互联和智能的世界。这种远见卓识的方法指导着谷歌的人工智能计划，使其与总体业务目标保持一致。
2.2 战略投资和资金分配
高管应全面分配资源，而不仅仅是提供资金支持。重点在于确保和培养合适的人才，并确保组织拥有必要的技术基础设施。这通常涉及招聘专家，如数据分析师、人工智能工程师和其他能够设计、开发和部署人工智能系统的专家。
最近的一份风险投资报告显示，去年人工智能初创企业获得了前所未有的 200 亿美元融资。领导者们现在已经认识到，分配足够的资金来培育和推动人工智能项目作为长期投资，具有重要的战略意义。
2.3 促进合作与伙伴关系
我们鼓励领导者促进与外部实体（从技术供应商到研究机构）的合作。这样可以确保持续了解最新的人工智能趋势和创新，使组织处于进步的前沿。
以辉瑞公司为代表的制药行业展示了合作的力量。与人工智能初创企业的合作加快了药物发现过程，展示了外部合作如何增强组织的人工智能能力。
2.4 解决伦理问题
人工智能的道德层面包括数据隐私、偏见和透明度等问题，需要领导者保持警惕。要确保负责任地开发和使用人工智能系统，就必须实施强有力的控制和保障措施。
亚马逊最近围绕人工智能驱动的招聘工具引发的争议凸显了领导者主动解决道德问题的迫切需要。领导者必须把握偏见和道德影响，确保人工智能应用符合社会期望。
2.5 有效的变革管理
实施人工智能计划不可避免地会引发组织变革，领导者必须理解并善于驾驭变革。与利益相关者的持续对话以及全面的培训和支持变得不可或缺，尤其是在管理抗拒组织变革的团队时。
Elon Musk在特斯拉的领导力提供了一个令人信服的案例。通过强调量身定制的培训计划，马斯克确保了员工适应人工智能自动化的平稳过渡，从而提高了运营效率。
结论
行业领导者的战略决策、对人工智能相关技能激增的需求，以及影响人工智能原则的道德考量，都证明了这一点。
随着企业的不断发展，对员工技能再培训的重视成为适应人工智能驱动经济的一个重要方面。公司投资于员工发展和福利的成功案例，以及提高生产率和创新带来的切实利益，都说明了人工智能与人类合作的积极潜力。
未来的征程需要在拥抱技术进步与维护以人为本的工作场所核心价值观之间取得微妙的平衡。持续学习、道德考量和促进创新必须始终处于组织战略的最前沿。在这一转型时期，领导者和员工如果能拥抱变化，战略性地利用人工智能，并优先考虑员工的福利，就不仅能应对挑战，还能在人工智能不断发展的动态环境中茁壮成长。
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美国蓝领招聘服务平台 Workstream 推出首款为小时工人群体打造的多语言AI聊天机器人
Workstream，在旧金山的为小时工人群体提供智能人力资源管理平台的公司，今日宣布推出其全新的、突破性的多语言可定制AI聊天机器人——Workstream Assistant。作为公司向全面AI驱动的劳动力管理解决方案转变的旗舰产品，Workstream Assistant赋予企业在全国各地多元化市场中与小时工人群体建立联系并保留他们的能力。
Workstream Assistant 是由MIT、Google、Cornell和Stanford的人工智能专家团队打造的首款多语言AI聊天机器人平台，旨在扩大AI对美国超过8000万小时工人的可达性。根据Urban Institute的研究，美国所有工人中有14%，低工资工人中有20%是使用英语作为第二语言的移民，这些数字预计将继续增长。
Workstream Assistant能理解多种语言，以适应多元化的劳动力，并将使用机器学习为申请者提供更多关于公司的信息，同时收集申请者信息。通过让工人用他们熟悉的任何语言进行交流，Workstream Assistant赋予申请者提问更多关于职位和公司的问题的能力——从他们可以期待的职业发展到公司文化是什么样的。给予小时工人在申请前通过自然对话审查工作的机会，鼓励更好的申请者与工作的匹配，从而为企业带来更强的雇员和更好的员工保留。
Workstream Assistant不仅能够学习并模仿品牌的独特声音，提供更定制化的体验，还能进行真实的对话——包括打字错误、俚语、喜好等，而不是基础的机械式来回对话。此外，Workstream Assistant可以全天候提供帮助，帮助申请者解答申请问题，而且设置和定制非常简单。
Workstream的新AI技术，通过与OpenAI的集成，利用先前获取的数据点，为小时工人群体打造AI平台。Workstream已经帮助像Burger King、UPS和Marriott这样的企业和特许经营者自2017年以来雇佣和保留了几百万小时工人。
Workstream Assistant对小时工人群体来说是一个重要的突破，对于这个领域的招聘经理和人力资源专业人员来说，它是一个不可或缺的工具。Workstream的CEO和联合创始人Desmond Lim表示：“它能够弥合沟通差距，提供无缝的招聘体验，使其成为寻求在竞争激烈的小时工人群体中吸引和保留顶级人才的组织的必备资源。”
关于Workstream：
Workstream是雇佣和保留小时工人的更智能的方式。其智能技术自动化并加速了人力资源任务——如招聘、筛选、调度和入职——因此企业可以专注于为申请者和员工在他们的员工旅程中提供出色的体验。超过20,000家企业信任Workstream，以更快速地雇佣并保留他们的团队。
在workstream.us上了解更多信息。
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【观点】2023年塑造人力资源管理未来的8大趋势解读，员工体验仍是重中之重！
人力资源技术在2021年底爆炸式增长，因为首席执行官们意识到强大的人力资源实践和整体员工福祉对公司利益至关重要。员工心理健康、敬业度和保留率成为评估人力资源专业人员的关键指标。
大流行期间开始的一些趋势将继续下去。新兴技术可以帮助公司在员工体验方面保持领先地位。在本文中，我们将探讨塑造人力资源管理未来的8大趋势。
由 AI 提供支持的自动化
根据96%的高级人力资源专业人士的说法，人工智能（AI）有可能显着改善人才招聘和员工保留。随着公司将超自动化作为数字化转型的新方法，人力资源管理是从智能自动化中获益的主要功能之一。智能自动化可以帮助完成以下人力资源流程：
招聘流程：人工智能机器人可以收集和筛选简历，将合格的候选人引导到招聘流程的下一阶段，并向被拒绝的候选人发送个性化电子邮件。
入职：智能机器人可以通过自动创建电子邮件地址和用户帐户、将入职文档邮寄给新员工来增强自助入职。
绩效管理：机器人可以从不同的公司系统中收集员工绩效数据，以进行数据驱动的分析。
工资单处理：机器人可以从登录系统收集数据，并使用它来计算加班补偿和相关佣金，并创建有关各种工资单统计数据的报告。
改善人力资源决策
业务流程生成大量数据，机器学习模型可以使用这些数据来执行人员分析并深入研究员工和人力资源绩效。指标包括：
完成时间
能力分析
保留率
更换率
雇用成本
此外，通过利用直接从业务运营生成的数据（如事件日志、事件记录或审计跟踪），流程挖掘和数字孪生等流程智能技术，使组织能够实现：
实时识别各种业务流程的趋势、模式和差异
可视化流程的当前状态
减少错误和改进机会
确定业务流程或特定任务自动化的潜力
提高工作效率，同时减少人力资源人员的工作量
人力资源流程可能是重复和疲惫的，从雇用和入职新员工到跟踪员工绩效。例如，人力资源部门花费大约一半的时间回答相同的问题。
虚拟助手或基于对话式人工智能和自然语言处理 （NLP） 等技术，可帮助组织自动执行日常人力资源任务，例如：
组织候选人面试，
回应求职者查询，
回答员工有关福利或政策的问题，
缺勤管理,休假申请。
聊天机器人可以腾出人力资源团队的时间。此外，虚拟助手可以在员工已经熟悉的各种平台上实施，例如网络聊天、WhatsApp 等移动聊天应用程序或语音助手。
基于云的人力资源
基于云的人力资源系统在企业中越来越受欢迎，尤其是在熟悉并几乎完全在线工作的年轻员工中。云软件托管在服务器上，授权用户可以轻松访问，几乎可以从任何位置实时访问安全的公司和人员数据。
其他越来越受欢迎的基于云的优势包括：
能够使用人力资源分析来增强先前的招聘经验并开发新系统来吸引求职者
全面的培训计划，包括员工访问公司材料
通过允许员工使用自助服务门户和聊天功能来提高员工满意度
一个有效的基于云的人力资源系统也为未来的劳动力扩张奠定了基础。随着公司的扩张，这种自动化技术可以扩展，以满足对更多员工日益增长的需求。
区块链：改进验证和网络安全
区块链是一个分布式存储系统，可记录和验证交易，同时保护数据免受未经授权的更改。区块链技术是人力资源技术的长期趋势，Gartner预计它将在十多年内得到大规模采用。
截至目前，区块链在人力资源中的基本用例是：
背景调查： 无需等待数周才能完成手动检查，招聘人员可以准确确定潜在员工简历的真实性。例如，麻省理工学院已经开始为毕业生提供获得基于区块链的文凭的选择，允许雇主立即验证候选人背景的真实性。
员工数据安全：区块链可以加密和存储私人信息，包括敏感的员工数据。
工资单管理：通过在满足某些条件时自动支付工资的智能合约，区块链可以减少花在工资单处理上的手动时间。此外，区块链可以通过确保只有授权人员才能访问敏感的财务信息来提高工资单数据的安全性。
员工体验是重中之重：影响人力资源技术堆栈
公司已经开始加大对员工体验的投资，并强调其在人力资源部门的重要性，以提高保留率并吸引新人才。例如，Airbnb已将CHRO的角色重新命名为员工体验主管。这种增加的关注也对人力资源软件堆栈产生了影响。
采用混合工作环境
公司可以利用混合可能性，通过投资支持远程工作的新人力资源平台，为员工建立额外的灵活性。新员工培训和入职等人力资源职能现在可以在混合环境中进行，一些员工在现场，另一些员工远程加入。
人力资源专业人员还可以使用技术更好地与远程员工互动，从而提供更多混合日程安排选项。人力资源专业人员可以通过使用技术来采用混合工作模式，从而在当今的招聘环境中保持竞争力。
员工健康、安全和支持
为员工提供安全健康的工作环境对于保持强大的员工队伍至关重要，尤其是在劳动力短缺的时期。员工健康和工作/生活平衡计划正在形成势头，以满足越来越多的远程工作者的身体和情感需求。
文章来源：https://techrseries.com
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2020年将影响招聘的10大趋势
创新和社会专业知识将如何通过自然语言处理、社交媒体招聘和软技能等领域影响2020的招聘。
近年来，招聘行业经历了一些重大变化。新技术和先进的招聘方法无疑起到了一定的作用，在我们进入新的十年之际，这种颠覆没有任何放缓的迹象。让我们看看创新和社会专业知识将如何塑造2020年及以后的招聘世界。
1.自然语言处理
塑造2020年招聘的最大趋势将是使用人工智能（AI）来寻找、评估和筛选员工。自然语言处理（NLP）工具的功能被设置为在方法的每个步骤中进行关键更改。
手动筛选简历仍然是招聘人员面临的最耗时的任务之一，但是使用NLP可以迅速找到最佳应聘者。NLP还可以用于与潜在候选人互动，并使用最新的聊天机器人技术提供个性化的交流。最后，NLP和语音识别相结合，可以帮助分析和审查候选人面试。
但是，任何AI模型的行为都容易携带人为偏见。组织必须确保产生算法的人员必须遵守公司批准的反偏差准则，才能避免出现这种情况。
2.预测分析
推荐系统和预测分析将开始在许多公司的招聘过程中发挥更大的作用。
市场上各种技术参与者已经允许招聘人员根据众多参数（例如位置、过去的经验、学历和关系网络）来确定工作的最佳匹配。借助可为招聘人员提供更多见解的预测分析和推荐系统，这又向前迈进了一步。这些系统能够生成最适合所提供职位的候选人的选择列表，甚至可以发现没有积极寻找新机会的候选人。
除了加快员工选拔过程或激活休眠的人才库之外，智能系统还可以发出信号，告知当前员工何时准备辞职。精明的招聘人员将利用这些见解做出最适当的干预措施和人才决策。
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3.远程工作
灵活的时间表和在家工作的政策正成为求职者寻求的最受追捧的福利之一，组织需要适应员工的工作愿望。
因此，我们越来越看到越来越多的远程公司。通过允许人们远程工作，公司还增加了人才库，因为现在他们可以不受地域限制访问全球人才。
而且，我们将看到更多用于帮助管理远程团队的工具和技术的使用，包括虚拟办公室、增强和虚拟现实工作环境以及高级多媒体通信工具。
4.工作文化
文化是将公司捆绑在一起的粘合剂。但是，远程工作的增加使建立和维护扎实的公司文化更具挑战性。因此，对于组织来说，围绕员工的核心价值观、公司使命和总体愿景来集结员工变得越来越重要。
我们将看到越来越多的组织创建专门致力于仅建立公司文化和团队凝聚力的角色。挑战的一部分将是融合婴儿潮一代、Z代和千禧一代以及他们不断变化的期望和职业抱负都可以接受的公司文化。
5.招聘人员
人是任何公司中最有价值的资产之一。尽管员工可能没有出现在资产负债表中，但员工通常占公司价值的大部分。这就是为什么我们可能会在市场上看到越来越多的收购案。
随着招聘人员花费更多的时间和金钱来寻找理想的人选、人才招聘竞争也日益激烈。因此，招聘人员正在寻找不同的渠道，以主动、快速地建立人才库。以人力资本收购公司是这些技巧之一。
但是，招聘人员应注意此过程中的文化冲突，这可能会限制所涉及公司的顺利整合。专门成立一支跨学科的团队来促进文化融合对于所有员工的成功至关重要。
6.社交媒体招聘
随着招聘人员加倍努力，合乎逻辑的步骤是去他们的潜在应聘者真正所在的地方，其中大多数人已经在社交媒体上。随着越来越多的移动设备使用和移动互动，招聘人员将越来越多地在Facebook或Twitter等平台上吸引用户的注意力。
因此，在2020年，我们将目睹更多使用招聘标签和醒目的内容（包括视频）作为招聘营销的一部分。我们还将看到更多组织鼓励员工分享他们的获奖内容，以吸引新员工并建立他们的招聘影响力。
7.多样性
无数次的事实证明，多元化的团队表现更好，因此，越来越多的人力资源部门、人事代理机构和招聘公司将任命专职人员，专门致力于增加所服务公司的多样性。
组织将加大工作量度，以吸引更多不同的候选人，重塑工作描述中的语言以更加不分性别，并在不同的社区群体中宣传工作。我们还将看到专门从事多元化工作的人员配备机构的数量不断增加，这挑战了代表性不足的性、种族和其他类似人口统计数据的现状。
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8.雇主品牌
人们想在他们引以为傲的公司工作。因此，对于雇主而言，最重要的是建立自己的雇主品牌，并使公司的愿景和使命清晰明了。
根据CareerArc的一项研究，有75％的求职者在申请之前就考虑了雇主的品牌，因此围绕员工的经历建立内容至关重要。这就是为什么我们会看到更多组织专注于构建用于公司使命、员工生活和故事以及其他相关雇主品牌内容的网站部分的原因。
9.软技能
根据LinkedIn的研究，89％的员工通常缺乏软技能，例如创造力、说服力、团队合作、协作、适应性和时间管理。但是，传统上，确定此类技能一直是一个挑战，这就是为什么招聘人员希望随着需求的增长而修改其评估流程的原因。
招聘者会越来越有兴趣从候选人的肢体语言、用词选择、以往的行为模式、团队动态、道德困境、冲突解决以及其他类似的因素中学习。
另一个日益突出的软技能是候选人在不同行业和部门建立大型网络的能力。数字平台允许员工通过自己的网络扩大公司信息的传播范围，在销售、招聘、融资和整体传播方面提供了显著的竞争优势。
10.招聘质量
技术可以用来评估新的候选人，但它也可以逐步用来衡量招聘团队本身的表现。虽然成本和招聘时间更容易量化，但质量更难评估。
招聘人员将试验人工智能模型，通过分析定义的各种指标和团队在一段时间内的整体表现，对他们招聘的质量提供更深入的了解。这些模型不仅会考虑硬技能和专业知识，还会考虑新员工的软技能和整体绩效KPI。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Dea Wilson
来源：hrtechnologist
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Trello将免费层的团队限制在10个板上，并推出企业自动化和管理控制
Trello是一款受看板启发的项目管理应用程序，它的设计理念是将带有附件、待办事项和评论的卡片放在板子上，目前正在进行一些急需的改进。今天，Trello团队宣布，于2015年推出的企业级订阅层Trello Enterprise本周将获得13项新功能，包括改进的管理控制、新的可见性设置和遵从性认证。
Atlassian子公司表示，这是Trello Enterprise历史上最大的产品更新，但有点苦乐参半——使用免费版本的Trello的团队将受到新的限制。展望未来，他们将被限制在最多10个开放板在任何时间。(企业和Trello商务舱用户可以获得无限的展板，现有的免费团队在2019年5月1日前最多可以再增加10块展板。)
“展望未来，我们专注于让Trello成为管理工作项目的首选工具，”Trello联合创始人、负责人迈克尔·普赖尔(Michael Pryor)说。“有了新的Trello企业特性，我们朝着这个愿景迈出了一大步。我们很高兴能够提供大公司在组织内部部署Trello所需的高度要求的安全性、管理控制和管理设置。”
上图:Trello Enterprise中的新Power-Up管理特性。
图片来源:Trello
那么，Trello Enterprise有什么新特性呢?
Butler——Trello去年12月收购的自动化工具——现在可以免费提供给商务舱和企业客户。企业客户可以使用无限数量的命令并访问“高级功能”，而免费的Trello帐户可以获得一个只占用一个插件插槽的精简管家。
Butler与IFTTT类似，是一个基于规则的系统，允许Trello用户使用自然语言编写例程。它由两个组件组成:Butler Bot, Trello内部的一个代表用户执行任务的自主机器人，以及一个在Trello卡片的右侧动作列表中添加任务触发按钮的应用程序。Butler的“触发器”命令会在某些事情发生时启动任务，比如将到期日期添加到卡片上，而“操作”会自动完成一些杂务，比如添加清单和重命名卡片。
除了Butler之外，企业用户还有一个新的可见性设置可供选择：Organization。它加入了现有的私有、团队和公共选项，并使团队组能够更容易地在它们之间共享内容。
至于新的管理控件，它们涉及一系列类别，包括权限管理、用户管理和分析。在经过改进的Trello企业中，管理人员可以根据成员最后活动的日期对其进行筛选，强制执行单点登录(single sign-on, SSO)，并对成员资格、董事会创建和删除以及团队邀请施加限制。此外，他们可以授予成员管理状态和停用或反应帐户，并且他们可以对用户集成哪些插件进行更大的控制。
最后，但并非最不重要的是，企业现在符合萨班斯-奥克斯利法案(SOX)，这是一项美国法律，强制执行某些数据处理规则，旨在保护投资者免受欺诈性会计计划的影响。它还符合美国注册会计师服务组织控制协会(SOC2)第1类标准，该标准评估组织的控制和系统设计。Trello之前通过了PCI-DSS认证，并符合瑞士-美国标准。隐私保护框架和欧盟的一般数据保护条例。
自从Fog Creek软件公开发布以来，Trello已经取得了长足的进步，Atlassian公司以4.25亿美元的价格收购了它。如今，它拥有一个强大的第三方Chrome扩展和名为Power-Ups的本地应用程序生态系统，更不用说通过它的API与Bitbucket、谷歌Drive、Dropbox、Salesforce、Slack等应用程序集成了。但它面临着来自基于云计算的工作流初创公司Coda和Airtable的激烈竞争。Coda于2月初全面上市，Airtable是一家类似于excel的可扩展电子表格制作公司，以11亿美元的估值获得了1亿美元。
不过，到目前为止，Tello已经成功吸引了3500万注册用户和100多万活跃团队。Atlassian说，财富500强中80%以上的公司都在“以某种方式”使用Trello。这可能低于G Suite的数亿美元，但这并不是小意思——尤其是考虑到AirTable最近报告的8万付费用户。
Trello Business class每个用户每月的起薪为12.50美元，并增加了优先级支持、通过谷歌应用程序批量添加成员的能力、域限制的邀请、批量数据导出和其他工具。Trello Enterprise——包括所有Business Class的特性以及对SSO的支持——的价格是可变的。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Trello limits teams on free tier to 10 boards, rolls out Enterprise automations and admin controls
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谷歌收购人工智能客服公司Onward
据VentureBeat报道，谷歌于10月2日收购了一家人工智能客服公司Onward，收购金额未公开。该公司的高层Remi-CassART和PrAMod TaMaiaAh以及其他一些员工将加入谷歌。Onward至今已在两轮投资中筹集了12万美元的资金。该团队在公司网站上发布的信息中写道，“我们从允许计算机参与自然的、人性化的对话开始。很高兴能把我们的技术带给谷歌。”
Onward的企业聊天平台利用自然语言处理系统从客户的消息中提取有意义的内容，还能利用诸如位置、登录状态和历史活动的记录，对客户提出的问题作出个性化且符合语境的回答。通过集成Zendesk、Help Scout、Salesforce、Hub.、Shopify、Spree和Solitus等客服软件，Onward的客服机器人可以自动跟踪会话、添加线索，并跟踪出货和订单。在其面向业务的软件首次亮相之前，它启动了一个虚拟助理Agent Q，能够根据命令提供产品推荐。Agent Q依赖于人工代理和数据聚合系统，从整个网络获取消费者评论和价格。
谷歌在几个月前发布了Contact Center AI，是一个可机器学习的虚拟电话客服。复杂的自然语言处理系统使它能提供解决常见问题的方法。如果虚拟客服不能解决呼叫者的问题，它会转到人工客服。在各类虚拟客服如Contact Center AI、eBay的ShopBot等的推动下，到2024年，全球聊天机器人市场有望超过13.4亿美元。
原文链接：谷歌收购人工智能客服公司Onward
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