-
民主化
【伦敦】数据分析平台Fluent获得690万欧元种子轮融资，以实现其AI驱动的数据分析仪横扫整个工作量的目标
改变决策者获取和使用商业数据方式的数据分析平台 Fluent 宣布完成由 Hoxton Ventures 和 Tiferes Ventures 领投的 690 万欧元种子轮投资。新投资将用于加速 Fluent 突破性技术的开发，并扩大其在欧洲的人工智能和机器学习专家团队。
Fluent 公司成立于 2021 年，是一家由人工智能驱动的数据分析师公司，它能让非技术团队成员用简单的英语直接向数据提出问题，在几秒钟内获得洞察力，并让数据团队免于手动回答临时数据请求的痛苦。
Fluent 公司首席执行官Robert Van Den Bergh说： "数据团队平均有 40% 的时间用于回答来自业务部门的问题。对数据团队来说，这些问题很多都很容易回答，但却使他们无法进行更深入、更具战略性的分析，而这些分析可能会改变他们的业务。借助 Fluent 的自然语言界面，我们可以帮助团队成员自助回答他们的数据问题。
在过去两年中，Fluent 赢得了包括贝恩公司在内的旗舰客户，实现了数据访问的民主化。
贝恩公司合伙人Ian Weber评论说： "Fluent 的平台帮助我们利用 LLMs 对大型复杂数据集进行分析并提供见解。Fluent 允许我们的非技术用户快速、高效、准确地获得所需的答案，尤其是对于预建数据仪表盘而言过于复杂或具体的问题。我们很高兴能探索 Fluent 未来如何帮助我们的客户更好地获取数据和见解。
Fluent 首席技术官Cameron Whitehead补充说："我们的客户已经采用了 Tableau 和 Looker 等商业智能工具，希望他们的非技术团队成员能够自行查询数据，但很快就发现这些工具技术性太强，导致只有一小部分团队成员真正使用它们。Fluent 就是为了满足那些非数据专家的团队成员的需求而打造的。
自2022年OpenAI的ChatGPT推出以来，各组织一直在对该技术进行测试，以了解在哪些方面可以提高工作效率，而分析Excel文件一直是比较受欢迎的应用之一。然而，能够与组织一起扩展的企业就绪解决方案仍处于萌芽阶段，准确性和信任度方面的担忧限制了该技术的采用。Fluent 弥补了这一缺陷，提供了一个企业就绪的解决方案，让数据团队可以轻松地整理、管理和信任数据。
Hoxton Ventures 合伙人 Charles Seely 评论说： "在一个数据驱动的世界里，目前的数据分析方法是企业的短板，在他们的组织中造成了永久性的瓶颈，拖慢了每个人的速度，阻碍了决策。Fluent 的方法不仅具有创新性，而且是企业迫切需要的，我们很高兴能参与他们重塑企业与数据交互方式的旅程。
Tiferes Ventures管理合伙人、InVision联合创始人Clark Valberg补充说："Fluent通过在每个组织层级实现实时访问数据驱动的洞察力的民主化，实现了协作智能的全新模式。我相信这是现代企业内部发生的最重要的战略和文化演变。
-
民主化
【阿布扎比】人力资源和金融技术平台RemotePass获得550万美元A轮融资，为全球人才开启新机遇
帮助企业招聘、管理、支付和留住远程员工的人力资源和金融技术平台RemotePass获得550万美元A轮融资。
本轮融资由 212 VC 领投，美国、欧洲和中东地区的投资者跟投，包括 Endeavor Catalyst、Khwarizmi Ventures、Oraseya Capital、Flyer One Ventures、Access Bridge Ventures、A15 和 Swiss Founders Fund。
加上之前来自 BECO Capital、Wamda Capital、Plug & Play 和 Flat6Labs 的投资，此次融资后 RemotePass 募集的资金总额已超过 1000 万美元。
"本轮领投方 212 VC 的董事总经理Ali Hikmet Karabey表示："自 2023 年初以来，我们见证了 RemotePass 产品的显著增长和出色的客户服务，这坚定了我们对其富有远见的团队和商业模式的信心。
"他说："通过解决当今劳动力面临的挑战，如人才流动和远程工作，RemotePass 脱颖而出，成为一个关键的推动者。"它将寻求更广泛人才库的公司与以前无法获得全球金融解决方案和流程的新兴市场人才联系起来。"
RemotePass 由 Kamal Reggad 和 Karim Nadi 创立，服务于从初创企业到 Spotify、罗技、Paymentology 等大型企业的一系列客户。RemotePass 帮助他们在没有当地法律机构的国家聘用、管理和支付人才。RemotePass 的客户可以在 150 多个国家招聘全职员工和承包商。
"RemotePass 首席执行官兼联合创始人Kamal Reggad说："我们的平台有助于实现全球机会的民主化，为技术人才提供公平的竞争环境，使他们能够在全球就业市场上竞争。"RemotePass 首席执行官兼联合创始人Kamal Reggad说："这笔资金为我们的使命提供了动力，使无数人获得成功，帮助全球团队取得成功。
RemotePass 应用程序为远程工作者提供了一系列量身定制的金融服务和福利，包括多种支付方式、美元借记卡以及医疗保险等福利。除了端到端承包商管理平台，RemotePass 还为企业提供 EoR 服务和搬迁支持。
"Wamda Capital 的创始人 Fadi Ghandour 说："这轮超额认购的融资证明了公司稳健的财务状况、强大的团队和高增长潜力。"瓦姆达资本创始人Fadi Ghandour说："让我们印象最深刻的是雷加德的创业能力，他在大流行病的困难时期就展示出了这种能力，当时他对公司进行了调整，随后建立了一家伟大的初创公司。
关于RemotePass
RemotePass 提供了一个一体化平台，使公司能够在 150 多个国家毫不费力地聘用、支付和留住远程员工。RemotePass 是一款超级应用程序，可确保以员工选择的货币及时付款，并提供无缝的顶级金融服务和福利。有了 RemotePass，人力资源和财务团队就可以绕过繁琐的手工任务，专注于吸引和留住顶尖人才。
-
民主化
【美国】由黑人女企业家创立的按需员工配置平台ImIn获得100万美元的种子资金
HRTech初创公司ImIn,Inc.（ImIn）成立不到六个月，就获得了100万美元的种子资金，以启动该公司对当今劳动力中最普遍的问题之一的答案：缺勤。
有了新获得的资金，ImIn将扩大其按需安排员工的应用并使之自动化，该应用自2021年6月以来一直处于测试阶段。该应用程序允许工人，特别是那些按小时计算工资的职位，完全控制他们的工作日程，同时还可以获得奖励和激励。反过来，公司可以通过向他们的人才库发送推送通知来填补日程安排的空白。
ImIn的创始人兼首席执行官劳伦-威尔逊（Lauren Wilson）说："世界和我们做事的方式正在迅速变化，ImIn正在通过重新想象我们的工作方式来帮助企业跟上步伐。"通过我们的应用程序，员工现在可以控制他们的生活和职业，可以选择他们想工作的时间和方式，而不影响雇主的底线。"
种子轮融资由Collab Capital领导，这是一个早期投资基金，专注于由黑人创始人领导的初创企业，像威尔逊一样，28岁的他加入了一个杰出的群体。
除了从Collab Capital的首期5000万美元基金获得资金外，她还代表了增长最快的创业群体：黑人妇女。然而，根据罗特曼管理学院性别与经济研究所（GATE）发布的一项研究，在美国每年由黑人妇女领导的公司中，只有不到0.0006%的公司获得风险资本融资，而威尔逊就是其中之一。这相当于在美国分配的所有风险资金中不到0.27%，放大了Collab Capital投资的意义。
Collab Capital的管理合伙人Jewel Burks Solomon说："Lauren Wilson拥有丰富的经验和对新兴工作场所趋势的敏锐洞察力，使她有能力用独特的方法来解决雇主和雇员的共同痛点，从而创新未来的工作。我们相信ImIn将改善企业确保轮班覆盖和人员配置的方式，同时使个人能够围绕他们的生活计划工作。"
解决整个行业的挑战
Wilson对ImIn的想法始于为她父亲的企业Chime Solutions工作时，Chime Solutions是一家大批量的呼叫中心企业，也位于亚特兰大市区。从佐治亚大学毕业后，威尔逊担任Chime公司的参谋长，监督公司的员工，为财富500强品牌提供支持。
正是在这个职位上，在她七年的任期内，她发现了企业和员工因一个常见但被广泛接受的行业挑战而错过的机会：缺勤。
根据2017年美国劳工部（DOL）的报告，估计有3%的雇主的员工在任何特定的日子里都会缺席。威尔逊估计，这个数字在今天甚至更高，近年来由于COVID-19大流行病的影响，情况更加严重。按照威尔逊的说法，缺勤可以转化为每月100万美元以上的收入损失。
工作场所民主化
为了应对这一挑战，该平台提供了灵活性，允许员工根据最适合他们时间安排的时间加入和工作。除了为全职员工提供灵活性外，ImIn还能为按需工作的员工库提供工作时间，这有助于填补工作时间的空白，最终将公司每天损失的收入降到最低。
对于员工来说，该应用程序支持工作与生活的平衡，同时也帮助他们保持就业和稳定的收入。
"我想改变工作场所的传统思维过程，从外包行业开始，"威尔逊说，他认为静态工作班次和40小时的时间表应该成为过去，"我们的员工队伍中有一些成员每天在处理个人事务和赚取工资之间做出艰难的决定。例如，与那些在照顾生病的孩子和赚取一天工资之间感到纠结的母亲交谈，令人心碎。"
这些经验导致了ImIn的发展，威尔逊能够在Chime内部进行试点，并取得了很大成功。迄今为止，五家公司及其600多名用户都在她的平台上，事实证明，这为公司增加了收入，减少了流失，并为员工提供了灵活性。
威尔逊说："我相信ImIn将被证明是所有参与者的双赢之举。我们有机会为我们劳动力中最脆弱的一些人以及在做出工作和职业决定时优先考虑生活质量的新生代实现工作民主化。我们可以做到这一点，同时也为我们支持的公司提供更多的稳定性、更高的利润率，并希望能提供更高水平的服务和优化。"
-
民主化
PA实践分享：实现决策中人员数据的民主化，提高HRBP战斗力
根据Insight222最近对人力资本分析趋势的研究，90%的首席财务官明确表示，数据和分析是人力资源战略的重要组成部分，但只有42%的公司拥有人员数据和分析的数据驱动文化。
对发展人力资源数据驱动文化至关重要的三个组成部分之一是在整个组织内 "嵌入数据驱动决策"。为了做到这一点，HRBP尤其需要发展他们的数据素养技能。该研究再次显示，期望和现实之间存在明显差异，因为81%的首席财务官期望HRBP在日常工作中使用人员数据和分析，但只有43%的公司中的HRBP正在发展他们的数据素养技能。
我最近向Tata Steel人力资源战略、人力资本分析和人力资源创新实验室负责人Vipin Sharma了解了他的团队如何应对这些挑战。他们的工作重点是同时实现决策中人员数据的民主化，提高HRBP和更广泛的人力资源社区的技能，这使他们能够很好地解决人力资本分析的重要业务挑战，包括绩效管理中的偏见。
1.为什么在整个组织内实现人员洞察力的民主化是很重要的？
将人员洞察力民主化并提供给领导、经理和HRBP，以便将数据驱动的有关人员事务决策制度化，这是非常重要的。人力资本分析的主要目标之一是改善我们做出的决策，并消除偏见，因此，当领导者或管理者做出此类决策时，他们能够获得相关的人员数据，这一点非常重要。
2.在Tata Steel， 你们如何实现人员数据访问的民主化？
当我们在4-5年前开始我们的人力资本分析时，我们意识到，一个坐在组织的角落里的人员分析团队产生的洞察力和模型将无法产生巨大的影响，除非我们让更大的HRBP团队参与进来。因此，在我们的每一个项目或倡议中，我们让HRBP和其他职能部门的人力资源人员与我们合作，不仅作为人力资本分析的用户，也作为人力资本分析的扩展部门。我们还致力于提高HRBP团队的能力，并提出了一个结构化的方案以及自助分析门户，以实现人员数据的民主化。我们在以下领域开展工作：
数据：我们以一种非常集中的方式工作，以提高数据质量，并努力为人员数据建立一个业务库。我们让人力资源团队的其他成员参与各种项目，以提高数据质量，并成立了一个数据委员会，明确负责维护人力资源主数据的数据质量。这也帮助我们整合了不同系统的人员数据，并提供了单一的事实来源，这为所有的人力资本分析计划奠定了基础。
分析：我们所有的分析项目，无论是可视化仪表盘、描述性分析还是预测性模型，都是以终端用户和它所解决的业务问题为出发点。对于所有的可视化仪表盘，我们与领导层和人力资源部门就他们需要的关键绩效指标和洞察力进行深入讨论，以改善他们的决策。同样地，任何分析项目都要从明确阐述相关的业务问题开始。
能力：我们为人力资源团队设计了一个结构化的分析能力发展项目，名为 "Marvel"，我们每1-2年向20-25名参与者推广一次。该计划为期2-3个月，涵盖人员分析的各个方面。我们从这个项目中挑选出4-5名参与者，并带领他们完成一个高级分析项目。为了引起人们的兴趣，我们组织了 "Datathons"，并将游戏化纳入我们的许多举措中。多年来，我们看到此类活动的巨大参与度，我们已经能够提高绝大多数人力资源专业人士的技能。
我们还推出了我们的人力资本分析门户 - Analytica。这是一个自助式的人力资本分析平台，我们在这里托管所有的仪表盘、分析报告、分析能力项目和全球的人力资本分析新闻。这个平台是我们在整个组织内实现人力资本分析民主化的核心。
3.解决绩效管理中的偏见对企业有什么影响？
绩效管理是一个关键的人事流程，对员工的参与度有非常大的影响。参与度对业务成果的影响已得到充分证明。绩效管理是我们参与结果的关键改进因素之一，多年来，我们根据员工和经理的反馈对流程进行了各种修改。当我们开始研究绩效管理偏见模型时，我们分析了我们的参与数据，并与部分员工进行了讨论，然后进一步深入研究数据，了解员工对绩效管理偏见的看法。我们做了探索性分析，测试了各种假设，并得出了一个模型，突出了统计学上显著的偏见信号。这个模型为我们的中央绩效管理团队和HRBP团队提供了关键的见解，他们又将这些见解传达给经理和领导。额外的数据驱动的洞察力有助于使这个过程更加稳健并减少偏见。
4.在实施这项工作时，是否有来自管理人员的阻力？如果有的话，你们是如何克服的？
我们在去年部署了这个模型，并利用它来帮助管理人员和HRBPs更加清醒地意识到偏见。我们确实面临一些担忧，但我们能够通过关注数据来克服它。
5.你们接下来希望用高级分析法解决什么问题？
我们正在研究 ONA（组织网络分析）的各种使用案例。我们每年都会推出360度调查，并正在探索使用ONA为每个人推荐利益相关者。考虑到混合劳动力，各种福利措施可以通过ONA产生的洞察力变得更加强大，我们也在探索心理特征分析，这在市场营销中被广泛用于客户特征分析。我们在评估所有干预措施时都考虑到了数据隐私规范。最终，我们的目标是通过数据驱动的方法更好地了解我们的员工，从而打造一流的员工体验。
作者：Vipin Sharma & David Green
-
民主化
联合利华如何利用人工智能为其员工提供“公平化”的技能和面向未来的技能
作者：Molly Fleming 转自：marketingweek 以下由AI翻译完成，旨在快速传播资讯，具体可以参考文末的英文。
联合利华(Unilever)正为其员工推出一个在线人才市场，该市场利用人工智能(AI)帮助他们识别新的职业机会和可以提高技能的领域，以求“公平化”学习。
这个被称为FLEX体验的市场使用了初创公司InnerMobility的技术。它的工作方式是让员工建立一个关于他们当前技能和他们希望提高或获得新专长的领域的简介。然后，它使用人工智能来帮助团队识别符合这些目标的跨业务机会，例如，从事将帮助他们获得新经验或专业知识的项目。
联合利华(Unilever)人力资源执行副总裁杰伦•威尔斯(Jeroen Wels)在接受《营销周刊》(Marketing Week)采访时表示:“我们正在努力做的是，在我们所拥有的机遇中创造出彻底的透明度。如果你用人工智能建立一个内部市场，你就能做到这一点，让公司的机会民主化，这样(员工)就能看到什么样的项目可以用来发展他们的技能、兴趣和获得经验。”
他补充道:“(它创造了)一个没有摩擦的环境，因此没有中间人。没有哪个部门经理看不到所有的机会，也没有哪个经纪人看不到所有的机会，而是实时发生在平台上。”
联合利华声称，该公司已经看到了使用该系统的3万名员工的好处，其中包括营销人员。威尔斯举了一个美国品牌经理的例子，他利用该系统在另一个市场寻找经验，目前正在欧洲从事一个创新项目。
“他现在无需离开纽约就能获得国际经验，并能发现这是否适合他，”威尔斯说。
这项服务目前是可选择的，联合利华计划保持这种方式，因为它想“激发人们学习的兴趣”。然而，整个组织的领导人都被要求推广这一工具，并强调其重要性，而联合利华明确表示，其员工必须为未来做好准备。
威尔斯说:“我们认为，不断发展自己具有重要的战略意义，因为在你意识到之前，技能已经过时了。我们组织中的领导们正在传递这样一个信息:‘你有责任让自己的技能与时俱进。’”
他补充称:“我们正进入一个时期，某些工作岗位将消失，一些岗位将重新出现。(这)降低了我们的员工为未来角色转型带来的风险，因此，你实际上是在为人们创造提高技能的机会的同时，创造了生理上的安全。”
联合利华正在逐步扩大该项目的规模，预计到2020年将全面推出。到目前为止，该公司已在营销、金融、it、供应链和研发领域开展业务，联合利华(Unilever)以一种有分寸的方式将其推广开来，以便解决任何问题，并确保其相关性。
他补充道:“我们不会把它作为一个大爆炸技术系统推出，因为如果我们这样做，它肯定会失败。”
联合利华表示，除了帮助员工为未来的工作做好准备之外，该公司还发现，这套系统还有其他意想不到的好处。其中之一是改善对最感兴趣的项目和技能的反馈，这有助于了解其品牌和市场的走向。
Wels解释道:“当我们推出这个平台时，一位非常资深的领导者说‘这将非常有趣，因为你将看到的是哪些项目和技能是最受欢迎的’。这是一个很有见地的观点，因为如果你有一个没有人感兴趣的项目，或者没有可用的技能，这是很有说服力的。
“(从市场营销的角度)如果你的员工不感兴趣，你为什么要启动一个项目?”这是你可以免费得到的第一方消费者反馈。”
原文来自：https://www.marketingweek.com/how-unilever-is-using-ai-to-democratise-upskilling-and-future-proof-its-employees/
扫一扫 加微信
hrtechchina
