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模拟面试
【旧金山】技术面试联系平台interviewing.io完成了1000万美元的A轮融资
正在重塑软件工程师招聘方式的技术面试练习平台interviewing.io今天宣布，它已经获得了由M13领投的1000万美元A轮融资。在interviewing.io平台上，软件工程师可以与interviewing.io的招聘经理名册上的FAANG（Facebook、苹果、亚马逊、Netflix、谷歌（Alphabet））预约模拟面试。
那些表现最出色的人，无论他们的背景如何，都能快速进入顶级科技公司的面试。转折点：面试是匿名的，只有当他们通过技术面试后，公司才会获得候选人的信息。
interviewing.io的方法为公司每次招聘节省了220个小时的宝贵招聘人员和招聘经理时间，并获得了他们需要的东西：稳定的、正在寻找新角色的高级工程师。通过interviewing.io平台招聘的人员中，有40%来自非传统背景（不太知名的学校或过去的雇主，没有学位，等等）。许多人之前在用简历申请时被同一家公司拒绝：一位候选人被拒绝了三次，然后在interviewing.io上被同一家公司录用。
"interviewing.io的创始人兼首席执行官Aline Lerner说："真正改变招聘的唯一方法是使做正确的事情对雇主来说更便宜、更快捷，而这正是我们基于绩效的系统所做的。"我们活生生地证明了'降低门槛'以使你的人才库多样化的概念是荒谬的。我们许多来自顶尖学校或公司的工程师的表现比他们的非传统同行要好得多。我们为公司找到最好的工程师，不仅提高了门槛，还为他们节省了数百个小时。"
在更传统的招聘过程中，招聘人员首先在LinkedIn上搜索曾在特定学校就读或在特定公司工作的工程师。不幸的是，简历上的证书并不是优秀候选人的最佳指标，而且这些候选人中有许多人并没有积极寻找工作。花费在筛选LinkedIn上的时间，做外展工作，以及面试错误的人，顶级科技公司需要花费255个小时才能完成一次招聘。
对于工程师来说，找工作从令人不快到不可能都有。如果应聘者在纸面上看起来不怎么样，他们在顶级公司得到机会的几率就很小。但是，即使他们做到了，他们还面临着一个额外的障碍：技术面试。技术面试对所有工程师来说都很难，无论其背景或资历如何。这些面试并不包括工程师日常所做的工作，而且就像标准化考试一样，是一种学习技能。即使是来自FAANG的高级工程师在换工作之前也会花几周到几个月的时间进行练习。对于那些不属于精英阶层的人来说，"技术面试练习差距 "往往是一个难以逾越的路障。
interviewing.io解决了这两个低效率的问题，它将简历从面试过程中移除，同时将面试准备的机会民主化，有效地将所有候选人放在一个公平的竞争环境中，然后浮现出最佳表现者。他们平台上的候选人已经被Facebook、Twitch、Lyft、Snap、Dropbox和高盛以及其他顶级公司聘用。
CaptivateIQ的人才主管Chris Lyon说："interviewing.io让我们有机会面试那些我们通常会放弃的人，"他曾在Twitch和WeWork使用interviewing.io。"当有机会时，他们的表现比大多数其他候选人要好。"
interviewing.io正在获得牵引力；湾区大约⅓名工程师是该平台的用户（其中大多数是资深的--工作经验的中位数是6.5年），每8分钟就有一名工程师注册interviewing.io。
"该平台最近的用户之一Jesse Busma说："每一次模拟面试都给我留下了具体的、可操作的反馈，没过多久就看到我的表现和我预订的现场数量有了很大改善。"最终，我接受了Facebook的邀请，[没有计算机科学学位]。"
M13合伙人兼人才主管马特-霍夫曼说："寻找和雇用最好的工程人才是高增长公司面临的最多的挑战之一。这并不是因为招聘团队缺乏努力，他们可以在三个月内累计花费255个小时来招聘一名工程师。这是因为人才库太小了，而且以有效的、无偏见的方式识别和评估他们是非常困难的。interviewing.io是唯一一个实际增加合格工程候选人库的平台。Aline和她的团队通过帮助求职的工程师提高他们的技术面试技巧，将他们与相关公司相匹配，使他们更快地被雇用。而工程团队可以把精力集中在他们知道合格的各种背景的活跃候选人身上，从而减少两端的周期时间。鉴于该公司每年有5倍的增长，很明显，interviewing.io对工程师和招聘人员都很有效。"
除了浮现非传统的候选人，interviewing.io的另一个增值点是，虽然对世界其他地方来说，他们的用户看起来不在市场上--他们不更新他们的LinkedIn，也不开始写博客或推特--但interviewing.io知道他们即将寻找，因为他们已经开始在平台上练习了。
"如果你想想在其他招聘平台上搜索工程师，有50千亿个过滤器，从经验年限到过去的雇主到大学，但他们缺少最重要的2个过滤器：候选人是否优秀，以及他们是否积极寻找？"勒纳说。"我们有这一点。其他任何人，甚至LinkedIn，都没有这些信息。"
关于interviewing.io
interviewing.io为工程师提供工具，让他们在技术面试中表现得更好，并获得优秀公司的青睐，同时让雇主获得来自各种背景的、经过严格审查的优质人才管道。interviewing.io成立于2015年，已经从M13、Susa Ventures、Kapor Capital、TenOneTen Ventures、Ulu Ventures、Tribe Capital、Ride Ventures和其他公司筹集了1500万美元。
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模拟面试
以模拟面试为切入，"有职" 想借 AI 开启求职招聘市场新玩法
人工智能、大数据应用在各个行业里，人才招聘领域也不例外。对于求职者而言，如何提高面试成功率并找到合适的岗位，也是成为大家一直关注的话题。
目前，刚刚成立的 “有职”，便是一家基于众包方式提供模拟面试的人才举荐平台。现阶段，公司主要面向互联网行业工作0至5年的潜在求职人员，为用户提供模拟面试、泛职业知识分销及人才的培养举荐服务。
在创始人Jack看来，目前求职面试通常存在两方面的缺陷：其一，由一方主导的面试往往是种被动式的互动，信息不对称以致缺少双向的沟通反馈；其二，对于职场人而言，很多求职者或潜在求职者并不知道自己在哪些方面欠缺，也并不知道该学习哪些内容。而之所以选择借助AI技术切入模拟面试，主要在于求职市场上存在大量的文本数据，可以通过基于语义理解技术进行多维度的特征分析、提炼，比如简历库、面试问题库、岗位知识点等。
简单来说，有职想借鉴现有的医生“AI问诊”方式，并将其应用到求职面试中来。即通过模拟面试的方式，让求职者发现自身与目标岗位的差距，获取个性化的提升方案实现自我成长，提升正式面试成功率，甚至获得导师举荐的机会。
为此，有职为潜在的求职用户提供了两种基础服务模式：其一是面试官助手服务，即通过AI模拟面试机器人免费提供模拟面试服务，并与后端收费课程相结合；其二是模拟面试，即通过导师真人服务，以收费方式提供模拟面试，继而结合免费课程服务。
从服务流程来看，有职的用户可以直接选择面试官助手进行模拟面试交互，也可以通过在平台上挑选真人导师来预定模拟面试，导师在服务后填写相关能力评估表，在完成整个模拟面试后，针对不同能力的人群可以基于数据分析结果提供人才举荐、维系培养、小班特训的针对性服务，最而关于评价体系，有职采取了对导师以及求职者进行双向评分以对服务效果进行控制。
有职模拟面试
至于如何推向市场，Jack也表示，有职前期主要基于微信服务号运营，并于2017年4月1日项目正式启动。在上线一个月时间，有职便通过脉脉、行业交流群等线上渠道获取潜在用户，建立有职用户专属微信群进行服务转化，前期已获取25个导师、200个用户、80% 用户净推荐值。在盈利方面，有职则包含了模拟面试收入分成、泛职业知识分销提成、招聘服务多种方式。
事实上，目前从不同角度切入求职招聘市场的公司并不在少数。其中典型的如提供AI+人才与岗位匹配决策的ipin、搜前途、简寻；信息匹配的内推、boss直聘等；专注大学生求职服务的面包求职、职业蛙等。相比之下，Jack表示，有职的最大的差异化在公司的市场定位上，即通过以众包模拟面试为切入点，借助人工智能技术帮助用户准确的评估与提升自己，提高面试成功率与岗位的匹配度；且未来，公司也会更多加强与B端客户的深度合作，面向求职者提供岗位相关内容延伸服务。
据悉，目前公司正处于天使轮融资阶段，将主要用于团队扩张、产品研发及后续市场推广方面。
来源：36氪 ，作者：无知喵，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5080376.html
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