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极客
如果你正在领导人力资本分析（People Analytics），现在该怎么办？创建人力资本分析仪表板
人力资本分析从业人员所熟悉的话题：人力资本分析仪表盘。
设定场景。
"你刚刚在人力资本分析领域找到了你的第一份重要工作。你一直在努力工作，而组织刚刚抓住机会，让你建立他们新的人力资本分析梦之队。你虽然紧张但又充满能量。你想迅速引起轰动。你会怎么做？"
许多处于这种情况的新的人力资本分析领导者，在对组织进行评估后，会决定采取行动，创建一个人力资本分析仪表板。这是个古老的东西，但也是个好东西。如果你是一个新的领导者，并且专注于速度-价值商数，你可能会从这里开始。但为什么呢？
如果你是一个雄心勃勃的、前卫的领导者，在领导你的第一个人力资本分析功能的情况下，你可能会想："我从组织和人力资源部门的领导那里得到了坚定的职责和积极的授权，以满足他们对前沿人力资本分析的需求。组织领导期待着一个巨大的突破，而我在ML和AI方面的技能已经磨练了多年。让我们给人们他们想要的东西--通过先进的预测性分析来实现工作的未来！"
我祝愿你在这项工作中取得好成绩！这听起来很了不起！我唯一担心的是一旦你遇到创建一个新职能的组织实际情况，你的成功几率就会降低。它们包括但不限于：糟糕的数据、没有数据、缺乏系统、争夺预算、领导不知道如何处理数据、文化冲击，有时甚至更糟糕的数据。
你可以做一些事情，大大增加你的长期可扩展成功的机会，为你和你的团队建立带宽，并以增加人力资本分析的可信度的方式使数据民主化。你可以开发一个人力资本分析仪表盘。
从我的角度来看，开发这样一个仪表盘需要（宽泛地）三个步骤。数据，背景，和故事。
第一步：数据
你可能在想，我很快就淡化了人力资源部门对AI/ML的需求。我没有。在我的职业生涯中，一些最有价值、最有洞察力、最能激发智慧的工作需要先进的技术。然而，在一个人力资本分析职能部门的新领导人的背景下，直接的挑战是可能的事实，即客户没有，从来没有，也不习惯于拥有他们需要的数据来做决策。因此，一个新的领导者的第一步必须是获取、构思和增强数据的民主化。
诚然，人们分析的 "极客"（即可能有编程、数据科学/工程和/或数据基础设施背景的人）会最喜欢这一步，在不灵活的情况下，会卡在步骤1，这可能是他们的死穴。他们会发现这一步对智力的刺激很大，原因是需要解决大量的问题，比如：整合来自多个来源的数据，清理数据流，建立数据处理程序，创建数据字典和定义，试验不同的技术来存储数据，处理数据，和自动化数据处理。这可能是一项永无止境的工作，有些团队从未离开过这个步骤。
尽管有前面提到的注意事项，让你的数据 "正确 "是基础的一步。一个新的领导者将需要一些基础数据源来创建一个有目的、有意义的人力资本分析仪表板。这似乎是一个平淡无奇的话题，但我已经看到整个人力资本分析会议联盟致力于凝聚标准化的人力资源指标，每个企业和企业领导人都应该通过人力资本分析仪表盘来关心这些指标。事实上，适合你的公司的最有意义的数据来源很可能不是标准的，而是针对你的行业、员工构成、你的客户价值主张和你的组织的。尽管每个公司都是不同的，但这并不意味着创建人力资本分析仪表盘的一些数据来源/系统在各组织之间不一致。这些系统包括但不限于以下系统：核心HCM（招聘、人数、营业额、薪酬等。这可能是你最广泛的数据源），销售系统（Salesforce等），运营系统和吞吐量（ERP系统如SAP，自制的内部系统等），安全，技术和工程数据（Jira，Asana等），甚至更多的实验数据（例如，Zoom会议，日历邀请和Slack互动）。
无论数据来源和系统如何，一个新的领导者将需要某种类型的数据库来汇编和存放这些数据。在中长期内需要哪种类型的数据库的决定，通常会归结为新技术的传统 "建造与购买或借用 "的决定。但不可避免的是，我愿意赌上几个硬币，几乎每一个刚接触人力资本分析的团队都可能开始使用Excel/Access或GSheets，至少在他们进行实验/原型设计的时候，将他们的数据整合到初步的可视化中。如果我的经验是指示性的，再加上我遇到的许多其他领导人，在人力资本分析领域更广泛的现实，许多团队从未离开这个原型阶段。我想这并不是世界末日，但对于一个新的人力资本分析团队来说，这绝对是一个早期的高原期。从我的角度来看，这个高原期可能是一个负面的原因，因为它可能会留下 "钱/价值"。使用Excel等工具推送原始和/或汇总的数据报告，并期望企业/人力资源部门的领导用这些数据做一些有价值的事情，这种循环从根本上来说是有缺陷的。我们将在第2步中进一步讨论这个问题。
如果你的团队有兴趣超越一个简单的Excel报告/仪表盘，持续改进产品的周期应该是这样的：集中数据，数据可视化原型，获得用户反馈，投资于与业务影响相关的数据/可视化，重复。这个过程松散地基于敏捷方法论、最小可行产品（MVP）和软件开发（关于资源，请看这样的地方），但显然这个过程应该根据你的团队的技能组合、你的组织、团队/技术的投资水平等进行调整。
与此相关，这里有一个关于前面提到的 "建设与购买 "路线的简单对比。如果你决定走 "购买 "路线，有许多成熟的供应商，如Visier和One Model，以及新兴的供应商，如eqtble，都可以竞争你的业务。所有的供应商都有优点和缺点。相反，如果你决定走 "构建 "路线，你可能会考虑通过R Shiny这样的开源产品，或通过购买的产品，如Tableau或Looker，来创建你自己的网络应用程序来承载你的人力资本分析仪表板。这条路也有它自己的优点和缺点。
第二步：背景
不是所有的人的分析仪表板都是平等的。你猜谁决定了仪表板的价值？是解决方案的架构师吗？还是数据分析师？仪表盘的客户--通常是业务领导、部门领导、人力资源领导--决定它的价值，并最终决定它的使用。决定仪表盘所产生的价值的，或任何被共享的数据的，是背景。然而，背景不能在分析员所隐喻的小房间里得到，而是要在组织决策的舞台上得到。在我看来，有两种背景，它们都是赋予固有的无价值数据以价值的先决条件。
1.组织背景
2.数据背景
首先，作为一个新的领导者，你必须了解组织的背景。这一步是人力资本分析走出纯粹的数据分析领域的地方--因此，这也是 "极客 "们可能感到最不舒服的领域。对许多员工来说，人员成本占公司运营费用的70%左右（显然，这可能因公司和行业而异），这让人感到惊讶，但对任何财务主管来说，这并不令人惊讶。如果你真正考虑到有时是数十亿美元的企业，这是一个惊人的资金和投资数额，而这些是大多数人力资本分析机构所居住的组织。因此，我想的方式是，人力资源组织的汇款是正确投资和衡量组织70%的运营成本的投资回报率。这就是为什么我发现，当讨论一个组织中运营成本较低的部分--如IT、财务、集中式数据科学、运营等--的财务投资时，这些组织往往不会对在技术、数据和基础设施方面投入大量资金以更好地了解其组织的行动背景感到惊讶。而人力资本分析往往要通过乞讨、借用和偷窃来试图建立、构建和实施基本电子表格之外的任何数据机制，以服务于组织最大的OpEx支出。然而，如果人力资本分析的领导者能够充分理解他们产生的数据如何与组织的优先事项保持一致并产生价值，这种不公正就会迅速消失。
其次，一个新的领导者必须了解数据的背景。我发现令人惊讶的是，有时我认识的非常聪明的人并没有意识到，没有背景的数据表面上是没有意义的，无法解释的。他们往往有一种 "梦境 "的心态，认为 "如果你建立了它[即，"它 "是一个可靠、准确的人力资本分析仪表盘，并具有视觉吸引力、动态、实时的方式]，他们就会来["他们 "是企业和人力资源领导人]。这不是真的。这是风格大于内容，这个论点我将在其他时间讨论。当领导者看到这种类型的仪表盘时，双方（领导者和人力资本分析团队）都会感到疑惑。人力资本分析团队期望得到赞扬，并展示了仪表盘，而领导者的反应是 "这看起来不错，但我应该用这个做什么？" 在我看来，只有三种方法可以为数据提供背景，让大家觉得有意义。
- 一个目标
- 一个基准
- 与以前的自己进行比较（即，随时间变化的数据趋势）
没有这些，数据就只是数据。这三个提示给了任何人隐含地查看数据的背景（即，没有科学方法和试图证明因果关系）。它们还允许回答 "我们如何知道我们所做的事情是否有效？"这一问题的许多变种。我个人最喜欢的目标，允许观众以二分法的方式知道 "我们是高于还是低于目标？" 如果你有OKRs、成功指标和/或关键绩效指标，不假思索地规定目标对业务有意义，那就真的有帮助。基准，是我最不喜欢的，因为它很可能鼓励平庸，它可以让观众回答 "我是否与竞争对手/参考点持平 "的问题？一个与以前的自己进行比较的数据点，将你今天的位置与你过去的位置进行比较。这种背景是理想的，可以看到为解决一个问题所花费的努力和资源是否导致焦点变量随时间的推移而增加或减少。
当反思你的组织当前的人力资本分析仪表板时，请随意问自己一个问题："这些数据是被我的客户推送的还是被我的客户拉动的？" 很可能，如果你的数据缺乏背景，你只是把它推给了不高兴的客户。然而，如果你的数据包括必要的组织和数据背景，你就会被拉去做更多的事情。这是一个很好的问题。
第三步：故事
光有背景还不足以让人事分析仪表盘产生影响。仪表盘中的数据有机会来追踪、告知和阐明组织的过去、现在和未来的故事。这个故事很可能具有任何好故事的叙事弧度。想象一下，如果你是一个组织的领导者，而你的组织内部有人能够用数据向你明确地展示你的组织的历史，你的组织现在在感兴趣的指标上的位置，组织在概率意义上的 "去向"，甚至有时 "为什么 "你会看到正在看到的问题。如果做得好，你的组织的故事可以带来增值的 "自我服务的数据即产品"，这是许多人力资本分析功能努力实现的。
理想情况下，随着前面提到的改进人力资本分析仪表板的迭代过程的发展，数据和延伸的 "故事 "变得更加复杂、细致和有价值。我有一个假设，在人力资本分析甚至更广泛的科学中，一个最没有被研究的概念是 "时间 "的概念（有时称为时间效应）。时间有什么影响？想象一下，能够在足够长的时间内讲述组织的故事，你可以对一路走到行政级别的初级员工进行队列分析。撇开幸存者的偏见不谈--这种水平的洞察力难道不令人难以置信吗？另一个让我感兴趣的概念是将影响、成功指标和投资回报率嵌入到这个改进人力资本分析仪表板的反复过程中。作为一个新的人力资本分析领导者，如果你能将实现的价值嵌入到仪表盘本身，为什么要去做六个月的项目评估，以确定你的工作价值？
想想你知道的任何一个好的故事。它是一个单向的对话，独白，还是独白？不是。所有好的故事都包括对话。人力资本分析仪表盘也应该如此。信息的流动不是单向的对话，而是一个持续的递归，数据通过叙述和背景流向决策者，而决策者根据组织的变化进行处理、校准和行动；这反过来又会导致对仪表盘所需变化的反馈，比如背景和所讲的故事。“球一直在跳动”，故事也不会结束。
作者：Cole Napper
往期系列文章：如果你正在领导人力资本分析People Analytics，现在该怎么办？ 人力资本分析的战略和实施
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2018年度中国人力资源科技极客大奖榜单隆重发布
2018年4月20日，由国内首家专注人力资源科技的综合服务平台HRTechChina主办的2018中国人力资源科技极客大奖颁奖典礼于上海四季酒店盛大举行。
HRTech的概念在中国，由HRTechChina引入加以推广，在这个过程中，我们发现与美国还有相当大的差距。从基础的认知、技术产品以及应用场景和实际案例，都有不小的空间。让人欣喜的是在过去的两年中，中国的移动互联网广泛应用，让HRTech的场景具有更加独特和灵活性，显现出越来越多的中国特色的实践案例、产品服务、个人企业等。但是他们很多在自己的领域、地区、组织中并没有被放大，让更多的HR知晓！我们有理由相信这些优秀卓的应用、产品服务、案例、个人应该被广泛的传播和知晓，从而提升中国人力资源科技的整体水平！
HRTech Geek评选针对于在人力资源科技领域敢于尝试，极具创新和冒险精神，把科技积极应用到人力资源管理中的中国企业与机构。HRTechChina通过HRTech Geek来宣扬这种精神，以评选的方式来传播和表彰这些企业机构在人力资源科技领域对技术、体验、客户、组织等方面的极致追求和积极探索。
本次评选收到79份申请，都与人工智能、数字化以及最新技术应用相关。专家评审团经过对各参加评选提名的优秀人力资源机构、企业与个人提交的案例，层层筛选以及严格的审核，对参评机构和企业客户的走访，致力为大家呈现一个在人力资源行业极具公信力和权威性的年度评选。
经过激烈角逐，7家行业优秀企业机构脱颖而出，荣获2018年度中国人力资源科技极客大奖。
下面正式揭晓2018年度中国人力资源科技极客大奖的榜单
SAP SuccessFactors
SAP SuccessFactors 在中国上海的HCM全球化和本地化团队负责全球46个国家的薪酬计算规程，190多个国家法律法规的更新维护，以及研发了很多有中国本地特色的SAP SuccessFactors 扩展解决方案，如微信招聘，微信员工自助等，通过安全合规的方式，满足了本土客户很多特有的本地化需求。SAP SuccessFactors 也拥有很多HCM管理的黑科技，比如通过机器学习来激活对话助手，通过输入或语音指令，系统就可以智能安排相对应的查询，审批，分析规划等操作。在创建新职位需求时，通过大数据分析，系统可以智能分析出招募可能性分数，提供薪资建议值以及分析职位描述语言是否会有性别偏见等。
金蝶国际
s-HR凝结了金蝶多年在企业人力资源管理信息化领域的服务实践经验，同时结合移动化、社交化、云计算、智能化等先进的技术元素，致力于为企业提供新时代下全方位的人力资源管理服务。产品基于人力资源“三支柱”模型，深化了SSC业务实现，使人力资源的服务工作更加标准化、专业化、数字化，为企业和员工搭建一个更好的平台和窗口，有利于人力资源服务工作持续改进完善。
FESCO
HELO App,是FESCO的员工智能服务终端，利用各类识别技术解决员工信息采集与非结构数据结构化的处理效率；利用大数据来提供员工相关业务办理的阈值。结合FESCO在线下服务积累的经验，打通原本很多线下HR工作管理的场景满足员工多元化需求，提升服务品质，实现服务场景全智能覆盖。
平安集团
平安集团为2C员工角色设计的移动APP秉承『一切以用户价值为归依』的产品设计理念，追求温暖、高效、有趣、极致的用户体验。引入了身份证OCR、银行卡OCR、学历学位OCR技术，员工者无需提交纸质材料，实现全程线上办理。采用互联网应用的架构设计，在35万+用户规模下保持应用的高性能、稳定性与可靠性。
外服信
外服信始终秉承“科技温馨，以人为本”的理念，不断探索、创新，把新兴科技积极应用到人力资源管理中，外服HCM SaaS产品内置全国最新政策数据，自动化处理企业人力资源管理事务，并与上海外服的经验智慧、专业服务等优势进行融合，深度支持HCM+外包的新型服务模式。公司正在成为国内人力资源信息化服务领域的领跑者。
FLY HOVER飞翮信息技术
智享工作云平台是中国第一家人力资源和服务外包供应链管理SaaS平台，平台基于微服务体系构建多模板任务管理体系，采用人工智能技术实现各方服务智能匹配，基于业务大数据对接供应链金融实现产业金融服务，通过商业智能洞察技术优化外包管理最佳实践，从而帮助外包参与各方实现价值提升。
仁云HRSSC
微服务架构(MSA)是系统平台目前最先进、性能最高和最可靠性技术架构解决方案，仁云科技从2016年开始基于微服务架构人力资源共享服务平台架构搭建和产品迭代开发，并在HRO和HRSSC产品成功应用，上线并服务百万级用户，仁云科技以极客精神将系统技术搭建中优点和挑战在业内分享。
祝贺以上7家获奖企业与机构及行业精英，感谢他们为人力资源科技行业做出的杰出贡献。
作为中国最具影响力的人力资源科技盛会，不仅有超过1400位HR科技同仁从全国各地甚至国外奔赴会场，更有二十多家行业知名的人力资源科技服务商与机构表示了大力支持。这些优秀的人力资源企业的HR高管都出席了本次的颁奖典礼，一同见证了中国人力资源企业的光辉时刻。
同时，此次论坛我们特别邀请到了近30位HR科技专家及行业大咖为大家分享了HR Tech领域最新的研究成果与应用，全场座无虚席，在场观众均表示受益匪浅。如果您想了解更多内容和查看更多精美的现场图片，可以点击这里。
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