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数据驱动招聘
2024年的14个全球招聘趋势：主动招聘而非被动招聘的时代
2024年的十四个招聘趋势，让我们一起来看看：
混合工作模式：逐渐淡出流行趋势。
主动候选人参与：成为所有角色中的关键部分。
招聘自动化：在招聘过程中得到更广泛的应用。
多样性和包容性：越来越受到重视和实施。
品牌塑造：在招聘中变得越来越重要。
以数据为中心的招聘：使用高科技提高招聘精准度。
Z世代进入劳动力市场：对招聘策略产生影响。
招聘人员向业务领导者转变：角色转向更加战略性。
零工经济的增长：2024年将继续发展。
薪酬透明度：越来越受到立法和重视。
对经济衰退的担忧：影响招聘策略。
大辞职现象持续：持续影响员工配置。
为AI和自动化准备劳动力：重视技能再培训。
市场由候选人主导转为雇主-员工共同主导：劳动力市场新动态。
详细解读如下：
1.混合工作模式：2024年出现衰退迹象
新冠肺炎 (COVID-19) 大流行后，弹性工作制获得广泛普及，2020 年至 2021 年间采用率激增近十分之一，随后一年又增加了 4%。然而， 2023 年Timewise 灵活就业指数的最新数据显示，增幅为 1%，只有 31% 的招聘广告明确提及灵活性。
谷歌、苹果和 Meta 等大公司正在积极召回员工到办公室，表达了对远程员工生产力、协作和保持一致的公司文化的担忧。这种转变引发了人们对灵活工作安排可持续性的质疑。
然而，英国即将于 2024 年颁布的《雇佣关系（灵活工作）法案》允许员工从雇佣第一天起每年两次要求改变工作模式。尽管快速响应时间从三个月缩短到两个月，但雇主仍然可以基于八个允许的理由拒绝请求。
这项即将出台的立法增加了灵活工作的演变的复杂性。组织必须了解这一新法律框架的影响，引发有关其对招聘和员工保留的影响的问题。当公司权衡利弊时，曾经享有的远程工作的便利性和灵活性是否会变得不那么普遍？灵活工作的未来似乎正处于一个关键时刻。
2. 候选人积极参与
长期以来，在填补最高级别高管职位空缺时，主动聘请候选人一直是一种常见做法。在招聘初级职位时很少使用它。
然而，现在情况正在发生变化。在 LinkedIn 的一项调查中，84% 的招聘人员表示，对于中低层职位以及将顶尖人才引入漏斗而言，吸引被动候选人变得越来越重要。
3. 招聘自动化的使用
2024 年，将有更多招聘和人力资源公司转向自动化，以简化重复性任务并减少管理工作
在对 2848 名招聘专业人士进行的一项调查中，大多数人都认为投资更好的招聘工具和技术是提高招聘人员绩效的最佳方式。
4. 多元化和包容性
全球商界领袖都承认，文化多元化的员工队伍可以促进创新、创造力和更高的盈利能力。
然而，目前只有三分之一的招聘人员跟踪候选人的多样性。如今，很少使用多样性指标，例如寻找、面试或雇用的候选人的性别或种族。但到 2024 年，这一比例将发生变化。
根据Eagle Hill Consulting 的研究，53% 的美国员工表示，多样性、公平性和包容性 (DEI) 是考虑选择一家公司时的关键因素。公司的 DEI 努力对于年轻员工来说更为重要，Z 世代为 77%，千禧一代为 63%。
由于候选人越来越倾向于多元化和包容性，越来越多的公司越来越多地投资于多元化和包容性工作。因此，招聘机构必须专注于部署创新的候选人评估工具，旨在消除招聘和聘用中的偏见。
5.雇主品牌推广
雇主品牌极其重要，而且只会变得更加重要。将自己定位为一家关心招聘人员和其他员工福祉和发展的公司至关重要。即使你的团队有 3-4 人，也应该优先考虑；2024 年的潜在招聘人员预计他们的福祉将成为关注的焦点。
6. 以数据为中心的招聘
在招聘中使用数据绝不是一个新概念。长期以来，招聘人员一直使用数据来帮助做出决策。但不断发展的是先进技术的使用使招聘决策更加精确。这导致焦点从成绩或经验转向候选人的整体个性。
战术指标（例如填补时间、每次聘用的候选人或录用通知接受率）对于跟踪招聘人员的即时行动仍然很重要。然而，未来的招聘将更多地围绕衡量团队努力的业务成果的战略指标，而不仅仅是他们采取的行动。制定客户的人才战略与执行它同样重要。
7. Z 世代进入职场
Z 世代即将进入职场，担任初级职位。他们将给招聘业务带来的主要趋势是——速度，他们期望一切都是虚拟的、快节奏的。
过时的招聘方法将成为他们的主要障碍。因此，招聘和人事代理机构必须相应做好准备。招聘自动化、移动优化的申请流程以及招聘阶段每一步的候选人参与将成为必要。
8. 招聘人员向企业领导者的转变
“未来，招聘人员将越来越像人力资源业务合作伙伴。” Tristan Klotsch，Serrala 人力资源副总裁。
截至目前，招聘人员被视为订单接受者。但是，没有了。未来，招聘将越来越被视为战略角色。招聘领导者和招聘人员将被期望提出观点、推动并引领前进的方向。这意味着与客户的业务目标保持一致，并就实现这些目标的最佳方式向客户提供建议。
随着大部分行政和日常工作部分实现自动化，招聘将变得更具创造性和复杂性。它将不再是关于执行，而是更多地关于人才战略。招聘人员将负责预测招聘经理的需求、解决他们的问题并为他们发现机会。
9 . 零工工作和零工经济
零工经济预计将继续流行，越来越多的人寻求灵活的、基于项目的工作。这将对公司如何进行招聘和人才产生影响。
10. 薪酬透明度
尽管同工同酬立法已实施 50 多年，但性别工资差距一直是一个持续存在的问题。为了解决这个问题，薪酬透明度已成为人力资源立法中日益重要的一部分，许多司法管辖区将于 2022 年推出新法律。
这一趋势预计将持续到 2024 年及以后。目前，加拿大、智利、法国、德国、冰岛、立陶宛、英国、美国等多个国家已经实施了薪酬透明度立法或政策。包括欧盟（EU）在内的其他政府正在制定类似措施。
Staffing Industry Analysts 最近的一份研究报告指出了与薪酬透明度相关的九种不同的立法措施，包括获取薪酬信息、要求雇主向雇员披露个人薪酬信息、在招聘启事中广告薪酬信息、禁止雇主索取薪酬历史记录、创建一个提供同工同酬认证的独立机构，要求企业公布性别和薪资信息，对性别和薪资进行定期审计，进行薪资评估，并在集体谈判中促进同工同酬讨论。因此，薪酬透明度正成为招聘人员需要关注的一个日益重要的问题，以遵守立法并促进性别中立的薪酬。
11.对经济衰退的恐惧
美国大型企业联合会领先经济指数8 月份下降 0.4%，至 105.4。继 7 月份下降 0.3% 之后，8 月份出现下降。
这些数字促使我们评估招聘业务的潜在后果：
招聘需求减少：经济萎缩导致业务扩张计划减少，从而导致对新员工的需求下降。
招聘冻结——作为短期风险缓解措施，经济不确定性可能会引发招聘冻结，从而限制可用的就业机会。
人才竞争加剧：招聘市场趋紧加剧了对顶尖人才的竞争。招聘公司必须脱颖而出，以吸引和留住熟练的专业人士。
12. 大辞职仍在继续
普华永道最近的一项调查显示，“大辞职”没有放缓的迹象。随着生活成本的上升，越来越多的工人正在寻找报酬更高的工作，其中 26% 的人计划明年换工作，高于去年的 19%。这一全球趋势对人员配置和招聘机构产生了重大影响。
随着员工越来越多地寻求新的机会，人才招聘和招聘机构将见证对其服务的需求激增。随着求职者数量的增加，中介机构在将人才与寻求填补职位空缺的组织联系起来方面发挥着至关重要的作用。对熟练候选人的竞争将会加剧，要求代理机构完善其采购策略并提高将候选人与合适职位相匹配的能力。
调查强调，对更高工资和改善工作与生活平衡的需求将迫使人才配置和招聘机构与客户密切合作，以了解他们具体的员工价值主张。通过使工作机会与候选人的期望保持一致，各机构可以吸引顶尖人才，并在不断变化的就业市场中保持竞争优势。
13. 为生成式人工智能和自动化做好劳动力准备
IBM最近发布的一份基于对 3,000 名全球高管的调查的报告显示，生成式人工智能和自动化对劳动力的变革性影响成为一个主导主题。该报告强调，40% 的高管认为，全球劳动力的很大一部分（约 14 亿人）将在未来三年内需要重新培训。这凸显了再培训计划作为战略招聘和人才发展方法的重要性与日俱增。
该报告还指出，初级职位已经受到人工智能和自动化的影响，77% 的高管承认这种影响。因此，企业可能会调整其针对初级职位的招聘策略，寻找具有技术和软技能相结合的候选人，以促进与人工智能系统的有效协作。此外，大多数高管（87%）将人工智能视为一种增强工具，而不是替代品，强调需要制定招聘策略来识别能够补充和增强技术的候选人。
为了为这一变革格局做好准备，IBM 建议采用面向未来的方法，包括重新设计工作流程、在技术采用的同时对人才开发进行大量投资、以技能为中心的劳动力战略，以及随着自动化的普及，让员工能够从事有意义的、提高技能的任务。
14.从候选人驱动市场转向雇主-雇员驱动市场
美国劳动力市场的新趋势反映了雇主与雇员关系的范式转变。随着对特定技能的需求激增和高通货膨胀率，工人和雇主都发现自己处于影响力的地位。工资增长飙升，表明员工的议价能力增强。然而，经济的不确定性和成本上升也给雇主带来了影响力。在这个不断变化的环境中，优先考虑保留人员已变得至关重要，雇主认识到灵活的工作选择、加薪、奖金、福利和培训的重要性。
现在，让员工在个人层面上参与是员工体验的一个重要方面，因为目前只有一小部分员工完全投入到自己的角色中。此外，在这种新的动态中，培养重视协作和沟通的和谐企业文化至关重要，因为双方在塑造工作环境方面都具有重要影响力。通过拥抱这些转变，雇主和雇员可以建立更牢固、互利的关系，庆祝和奖励他们的贡献。
2024年招聘会有哪些新变化？
2024年将是一个 主动招聘而非被动招聘的时代。甚至在职位空缺出现之前就创建和管理人才管道将是一个显着特征。招聘人员和雇主都将从事基于技能的候选人采购，他们预计这对未来的企业来说是需要的。
结论
虽然招聘企业在 2023 年面临大量不确定性，但 2024 年的招聘趋势将帮助他们聘用合适的人才，更好地利用 2024 年提供给他们的机会。通过关注主动参与、高级筛选、灵活的工作场所、D&I 和数据以招聘为中心，面对普遍的人才短缺，公司正在努力获得并留住有能力的员工队伍。
以上由AI翻译完成，仅供参考
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数据驱动招聘
2020年海外十大招聘分析产品，介绍大家了解下
您是否正在制定以数据为依据的招聘决策？
尽管争夺顶尖人才的竞争日趋激烈，但研究表明，一些组织仍在与低效的招聘流程作斗争。例如，根据美国人力资源管理协会(SHRM)的数据，招聘者通常会花时间来吸引那些不积极找工作的被动求职者，他们每招一个人要花费4129美元。
这表明招聘渠道效率低下，并表明缺乏明智的决策。这是招聘分析发挥作用的地方，它提供了许多好处：
招聘中的数据分析可以提供有价值的见解，以了解哪些人才来源表现最佳，内部与外部招聘的有效性以及所产生的任何可预防的成本。
招聘分析还可以通过精确定位问题区域来帮助重新定义候选人的体验。
最后，它可以帮助您完善人才招募和招聘策略，使每次招聘工作都富有成效并针对可衡量的结果进行优化。
因此，当今大多数招聘软件都带有基本的分析模块也就不足为奇了。Analytics提供对招聘数据的一定程度的可视性，有助于在一段时间内监视关键绩效指标（KPI）。而且，如果您正在寻找更高级的功能，则可以使用专门的数据分析工具进行招聘，将其与您的HR系统集成在一起，以帮助创建端到端的图片。
那么，当您从招聘者到精明的招聘专家时，使用哪些顶级工具概述2020年的招聘策略？在众多的数字环境中，您如何确定最适合您公司的招聘数据分析工具？
为了使决策更容易，我们精心挑选了最佳的招聘分析平台，并详细说明了它们的功能。
2020年您需要的10个招聘分析解决方案
招聘分析的定义是使用统计模型来理解整个招聘过程中收集的大量数据，从而实现有意义的数据驱动的招聘。
您可能具有历史分析、实时分析、预测性分析和说明性分析。
无论选择哪种工具，用于招聘的数据分析工具都必须具有轻松的协作，以便公司的利益相关者可以登录，查看与他们的业务问题相关的见解并共享评论。
我们调查了人力资源技术领域，确定了十种用于招聘数据分析的解决方案，这些解决方案设计巧妙，易于使用且功能强大。
1. erecruit：全面的搜索和分析工具
erecruits的innovantage是一个招聘分析平台，可以插入各种流行的招聘板。该软件是专门为招聘机构和第三方招聘人员设计的，他们希望找到与其现有人才库相匹配的工作。innovantage不需要手动搜索，而是处理来自数千个招聘委员会和公司的数据，将空缺信息共享到员工的收件箱中。
Innovantage的实时招聘分析功能有助于评估工作需求与供应之间的关系。该公司声称，得益于自动报告和广泛的自定义功能，它最多可将展示位置提升30％。
2. Phenom People：具有强大分析功能的端到端招聘体验管理
Phenom People具有最出色的招聘分析工具之一，其中包含有关候选人、员工、招聘人员和经理体验的数据。它从以体验为中心的角度重新构想了整个招聘流程，以确保产生最大的影响。
它还具有本地人工智能功能，包括用于辅助招聘的机器人，可帮助个性化所有用户在各个步骤中的体验。
除了内置的人才分析功能外，Phenom People's Management Experience门户还提供了深入的招聘见解。
3. Yello：数据分析可帮助理解候选人的期望
Yello提供了一系列工具，可在候选人的寻找、参与和完成阶段优化招聘流程。它还提供了针对不同业务用例的解决方案，例如，招聘多样化，大批量招聘应届毕业生。
该公司的招聘分析工具专注于重要的KPI，例如候选人参与趋势、采购平台绩效、内部员工评估以及其他领域。使用此数据分析平台，您可以构建与招聘相关的信息的集中式存储库，使每个利益相关者都能快速访问业务仪表板。
鉴于目前人力资源需要立即利用移动分析功能，Yello为移动操作进行了优化。Yello使您可以随时随地跟踪招聘绩效。最后，您可以创建反馈循环，在该反馈循环中，将KPI分配给特定所有者，并直接从仪表板评估进度。
4. Saba：独特行业的招聘分析
Saba为各种行业提供人力资源解决方案，包括医疗保健、零售、制造业和公共部门。您可以使用公司的招聘分析平台来实时了解人员流程。仪表板是完全可配置的，因此您可以根据需要自定义数据源和报告字段。
借助准确的趋势识别、多设备访问、第三方连接和自动报告功能，Saba可以证明数据分析在招聘中的潜力。
5. IBM Watson Recruitment：人工智能的力量满足招聘分析
在AI和数据分析方面，IBM Watson无需介绍。它被广泛认为是该领域的行业领导者，IBM致力于将Watson的业务范围扩展到常见业务问题，例如提高招聘效率。
有趣的是，IBM从多样性和包容性（D＆I）的角度出发，通过应用分析来发现招聘过程中的任何偏见。
与清单上的其他大多数招聘分析平台不同，Watson并没有停止对KPI的衡量。您可以使用此工具来预测候选人简介的成功率，分析招聘中的无意识偏见，并根据估计的紧急程度对工作申请进行优先排序。
6. Bullhorn Canvas：面向招聘人员的高级报告和见解生成工具
Bullhorn提供了许多招聘解决方案，包括申请人跟踪、高管搜寻、候选人关系管理和入职。
Canvas是Bullhorn的高级报告工具，可让您构建提高运营效率所需的任何报告。报表易于以Excel、CSV和PDF格式共享，从而使该招聘分析软件有利于协作。另外，您还可以安排自动报告发送到收件箱。
对于渴望简化关键客户管理的人员编制机构，Canvas可以很好地工作。借助该工具强大的可视化功能，可以轻松监控工作绩效、预计需求和历史利润。
7. Talismatic：竞争者的聘用分析以获取市场优势
部署数据分析进行招聘时经常被忽略的一个关键方面是竞争对手的工作。招聘周期以及同行聘用的候选人的素质可以为您的组织在招聘效率曲线上的位置提供有价值的见解。使用Talismatic招聘分析解决方案可以发现这些见解。
有趣的是，Talismatic是用于招聘的专用数据分析解决方案，而不是360度招聘软件的附加组件。
除了竞争性分析之外，您还可以计划数据驱动的招聘并评估历史招聘绩效。数据驱动的招聘功能可帮助确定最有可能提供高素质人才的合适城市。
8. Kallidus Recruitment：招聘软件每步都有分析功能
Kallidus Recruitment专为内部招聘团队而设计，可让您全面了解从申请到入职的招聘过程。像任何强大的招聘软件一样，Kallidus可以自动执行繁琐的工作，使您可以自由地专注于更具战略意义的领域。
例如，ATS仪表板显示有关活动申请，可用候选者和已关闭请求的数据。还有一个非常有用的数据分析模块，可用于招聘，因此您可以生成有关招聘旅程任何部分的报告。
Kallidus的USP不仅提供了有关招聘的分析见解，而且还提供了继任计划、目标内容、学习管理和绩效评估。我们建议将Kallidus用于任何希望通过一组强大的分析功能进行数字化处理的人员流程的中型企业。
9.SmashFly Recruitment Analytics：业务用户的数据分析
在实施数据分析以进行招聘时要牢记的最重要参数之一是贵公司可用的数据素养水平。这就是SmashFly在竞争激烈的分析软件领域脱颖而出的原因。
它是具有简约见解的极简仪表板，可帮助您做出更好的招聘决策，而无需任何数据科学专业知识。
使用SmashFly，您可以查看每条候选旅程后的投资回报。有预测性分析可以衡量人才管道的运行状况。
10. TalentLyft：关于招募活动绩效的更深刻见解
TalentLyft Analytics专注于识别在吸引人才方面最成功的竞选活动和招聘营销策略。
支持入站和出站渠道，使该解决方案可用于招聘数据分析，例如数字营销平台。同样，它提供有关电子邮件活动、转换跟踪和历史数据分析的性能指标。
Talentlyft特别关注职业页面，这是一个数字资产，作为大多数应聘者的第一个要点。您可以查看效果最佳的页面、号召性用语以及其他网站分析数据。简单地说，TalentLyft有助于你分析你的招聘渠道中的任何瓶颈，并优化候选人的体验。
需要更多功能吗？考虑使用商业智能仪表板进行招聘
如果您仍在寻找针对招聘功能定制的数据分析解决方案，那么可以使用独立的商业智能工具。如果您的组织拥有自己的人员分析团队，则更应如此。
对于需要高级分析的大型组织和快速增长的企业来说，商业智能工具可能是一个更明智的选择。
幸运的是，有几家供应商可以用最少的配置工作来开发和部署最适合的招聘数据分析仪表板：
Tableau：Tableau是世界上最杰出的分析供应商之一，为人力资源提供专用的解决方案。
Google Data Studio：这使您可以免费构建招聘分析仪表板，但此处需要基本的数据知识水平。
Qlik： Qlik是由AI驱动的分析解决方案，它已经构建了针对招聘的数据分析解决方案。
Toucan Toco：Toucan是一家相对年轻的公司，提供数据可视化功能，并与数名HR客户合作。
通过一点市场研究，以及对最适合您的业务的更深入的了解，您可以为公司选择最合适、最有用的工具。
如果没有用于招聘功能的强大数据分析解决方案，大多数招聘人员最终都会在招聘决策方面陷入困境。此外，由于您没有任何可作为基础的历史洞察力，因此不断的改进成为一项挑战。
因此，无论你选择哪种工具，即使是建立而不是购买超越基础的招聘数据分析，对任何现代企业来说都是必要的。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Chiradeep
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/top-recruitment-data-analytics-software/
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数据驱动招聘
如何在人才招聘过程中实施以数据为导向的招聘
如果你看一下数据驱动招聘背后的统计数据，就会发现它不仅能改变你的人力资源部门，还能改变整个组织。
通过数据驱动的招聘，您可以聘用最能填补组织实际技能缺口的人才。
那么...什么是数据驱动的招聘？更重要的是，您实际上是如何开始以数据为驱动的招聘的？
什么是数据驱动的招聘
简而言之，数据驱动的招聘意味着使用数据来改善和优化您的招聘流程。但是……这不仅仅意味着查看整个渠道中的统计信息，例如招聘时间、通过率和招聘质量。
招聘过程中最重要的数据是技能和能力的评估。
您想要组织中最高质量、最熟练的候选人...对吗？好吧，如果您仅查看简历上的代理或使用内部创建的测试，则很有可能你实际上是在给你的招聘过程带来负面影响。
招聘过程中的衡量技能必须是以数据驱动招聘过程为核心。虽然数据驱动招聘的好处显而易见，但在招聘过程中引入无偏倚评估的实际步骤是什么呢？
如何开始以数据为驱动的招聘
第1步：了解哪个团队最受益于数据驱动的招聘
您为哪种类型的组织工作？必须由高技能和合格的候选人来担任组织中最重要的角色吗？
通常，这是开始实施数据驱动的招聘过程的好地方。
对于许多技术驱动的组织，往往是工程团队。您需要确保您具有技术才能有效地构建可靠的产品。
步骤2：规划现有的招聘流程
您决定专注于最初数据驱动招聘工作团队的传统招聘流程是什么？
从确定实际角色到发布职位描述并审查候选人，您需要记录每个过程。
以下是通常在招聘过程中发现的一些内容，因此在映射自己的招聘过程时不要错过它们：
角色识别 - 角色是什么？不仅仅是标题，还有责任和期望。哪些技能与担任此职位的高绩效人才高度相关？
职位描述 -谁撰写职位描述？什么过程？
职位发布 - 职位发布在哪里？您是否因为没有在每个潜在的地方张贴而错过候选人？
候选人申请 -申请的过程是什么？
简历审查 -您的招聘过程是否从简历审查开始？（我们稍后再讨论）
筛选电话 -第一个筛选电话是谁？在此步骤中评估什么技能或资格？
面试 -谁都参与其中？您管理考试吗？您能够衡量一致的结果吗？
参考检查 -您仍在进行参考检查吗？什么过程？
制定出招聘流程中的每个步骤，并尽可能详细地进行规划。这是获得团队认可的关键步骤，而这恰恰是下一步。
步骤3：获得团队的支持，并共同开发新的数据驱动的招聘流程
为您要开始的团队制定了现有的招聘流程后，就该加入他们的团队了。与该特定团队的招聘过程中涉及的每个人举行会议，并向他们显示您已制定的现有招聘过程。
向他们展示数据驱动的招聘的所有好处，包括它如何打开渠道的顶部，减少偏差，节省他们的时间并真正填补他们团队中的技能空白。
老实说，它不应该太难。推销他们之后，就可以一起设计新的数据驱动的招聘流程了。
您可以非常轻松地优化作业编写和发布过程。您真正要重点关注的步骤是候选应用程序，也是其过程的第一步。您的组织应该考虑立即向每位候选人发送技能评估。
评估应根据候选人的完成情况确定其资格。让我们更深入地了解什么可以做出良好的评估以及您的各种选择。
步骤4：了解评估选项
许多组织已经在其技术招聘过程中使用了某种评估。这可能是实地测试、白板练习，甚至是编码评估。
但是……这些机会很有可能在您的招聘过程中带来不利影响。如果EEOC开始四处寻找并发现您的测试显示出偏见，那么这实际上可能最终会给您的组织带来麻烦。这可能很简单，例如在您的问题中有一个话题，即边缘化群体可能不具有相同的熟悉程度。
因此，与专门从事评估工作的专家或组织合作，确保评估没有偏见很重要。
通常，您要么使用具有认证评估功能的平台，CodeSignal基于框架的评估就是一个例子。或者您与专家合作开发通过有效性测试并产生一致结果的定制评估。除非您正在招聘一个非常专业的职位，否则您实际上不需要进行自定义评估。
您可能会认为您可以内部开发测试，但是我真的不推荐这样做。尽管您的团队可能很棒，但他们并不是设计不会引入偏见的测试专家。如果您在实施评估的方法上走捷径，甚至可能不会实施以数据为依据的招聘！
步骤5：实施评估
创建了经过认证的测试后，就该介绍您全新的数据驱动的招聘流程了。多么激动人心！
您可以一次将一个新职位招聘一次，这样您就不会感到不知所措，而且可以花时间评估您的新流程。
候选人尚未习惯于数据驱动的招聘。他们有点希望通过简历来评判。宣传您的数据驱动的招聘流程多么出色，以及它如何消除偏见并让最佳候选人脱颖而出！这应该使他们兴奋。
你需要那种兴奋感，因为他们要参加考试。老实说，谁真的喜欢考试?应聘者通常要花60-90分钟进行评估，所以你要确保他们有动力这样做。保持开放的沟通，遵循标准的招聘最佳实践，创造出色的候选人体验。
步骤6：分析结果
通过缓慢地推出新的数据驱动的招聘过程，您可以分析结果并在需要的地方进行优化。
例如，您可能会发现您已经使用新流程减少了入站通道的许多干扰，并决定通过在附加的工作公告板上发布作业来进一步扩展该通道。或者你可能会注意到一个特定的工作委员会根据他们的评估分数带来了最高质量的候选人。然后，你可以减少在其他招聘网站上的花费，只关注表现最好的那个。
您可能还需要评估您的初始招聘栏是否产生了最佳结果。如果门槛太高，您可能会淘汰那些错过分数但可以用自己的才能或个性来弥补的优秀候选人。如果门槛太低，您可能会邀请候选人，这些候选人更有可能在稍后阶段被拒绝。查看您的转化渠道指标，看看在哪里可以找到正确的平衡。
准备开始以数据为驱动的招聘了吗？
我看到很多组织在成功地实施了它之后都进行了彻底的变革，所以我想要传播福音。在本文中，我以一个工程团队的招聘过程为例，但是这种方法对其他团队也适用。
在招聘过程的最开始，你能够公正、持续、准确地评估技能，这意味着你进入了招聘的未来，并在求职者的心目中脱颖而出。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Tigran Sloyan
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/how-to-implement-datadriven-recruiting-in-your-talent-acquisition-team/
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数据驱动招聘
以数据驱动招聘效能提升，Moka获高瓴资本领投1.8亿元B轮投资
智能化招聘管理系统 Moka 已于近日完成 B 轮融资，金额1.8亿人民币，由高瓴资本领投，襄禾资本和老股东 GGV 纪源资本、金沙江创投参与跟投，义柏资本担任本次融资的独家财务顾问。此次融资将主要用于人才引进、产品创新与业务拓展。
我们曾多次对Moka进行报道。其产品包含三大核心版块：聚合招聘渠道，统一管理流程，促进HR部门与业务部门间的协同，提升各节点转化效率；积累企业人才库，全网监控持续激活；全方位数据统计，提供招聘洞见，为企业人才选拔提供优化方向（如招聘流程、招聘官能力升级等）。
Moka的优势在于，不仅是将招聘流程在线化，更是由数据与技术来改善流程、发现问题，驱动效能提升。公司陆续推出了 “简历标准化解析”、“简历查重”、“人才库自动推荐”、“智能人岗匹配”等功能，充分利用企业既有人才数据库资产，同时对新简历进行高效筛选。其作用一方面是降费——降低企业的HR人力成本与管理成本，减少猎头重复推荐简历的无效支出；另一方面是优化决策——使筛选有数据可依，使HR从重复工作中解放，能够将精力转移到更需创造力、更有价值的工作上。
据不完全统计，Moka可帮助企业招聘减少40%的时间成本与32%的财务支出，并以良好的求职者体验提升企业雇主品牌。
截至2018年底，Moka已服务超过小米、搜狗、欢聚时代、汉堡王、金拱门、赫基国际集团、森马、Arm china、首创股份、太平洋保险等超过500家企业。其产品收费模式为1.8万元/人/账号，去年公司收入规模从2017年的数百万提升至数千万元，既有客户续费、增费金额为前年的130%，且客户规模持续提升。2015年成立至今，公司年营收增速一直保持在400%以上，预计2019年增速依然会超过300%。
Moka将目标客户定位为公司规模500人以上、有一定的招聘量的企业，这些企业在招聘工作协同、管理及提效等多方面的需求更强烈。与客户规模提升相对应，Moka也加强了对高并发的支持，目前已可容纳投递简历量7-10万的校招场景。
据估算，针对这类企业客户的招聘管理系统的潜在市场规模约为100亿元，但目前专业管理系统的总渗透率仍低于5%，增长空间仍十分可观。Moka的市场扩展策略是由管理思维及方法更为先进的互联网企业切入，在其他行业树立标杆客户，引导市场向更先进的企业管理意识聚拢。
针对中大型客户可能存在的个性化流程或权限需求，Moka的解决方案是：在产品方面，坚持以标准化产品+高可配置性来覆盖主流需求；在实施方面，强化交付前的咨询业务及交付后的流程梳理、季度共同复盘，以更重的服务准确定位客户需求，引导客户理念升级。2018年，Moka在“轻咨询”客户成功环节的支出增长超过3倍。
Moka创始人兼CEO赵欧伦表示，一级市场今年的确是处于资本寒冬中，但Moka本轮融资不到三周即完成。从客户角度来看，企业的招聘需求始终存在，而且对高质量人才的需求会更加迫切，招聘将由粗放、高耗的模式向数字化、精细化管理转型，未来3-5年内人力资源信息化的普及应用程度将持续提高。从投资方来看，弹药稀缺将迫使资本回归理性、求稳求准，自身具有造血能力、商业模式成熟的企业将更受资本青睐。
本轮领投方高瓴资本表示：Moka对人才招聘场景有深入的理解，其通过优秀的用户体验、数据驱动的理念和持续的产品创新，可以为企业提供高效的智能招聘解决方案，在提升招聘体验的同时有效节约了成本。
原文来源：36氪首发 | 以数据驱动招聘效能提升，Moka获高瓴资本领投1.8亿元B轮投资
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