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    2024年人力资源趋势预测值得关注 信不信由你,现在距离 2024 年只有几个月的时间了。 在年末的混乱中,从整理文件和文书工作到管理假期休息时间,人力资源部门为新的一年做准备的时间非常有限。因此,越早开始为 2024 年做计划越好。 为了帮助您保持领先地位,我们收集了 2024 年的人力资源趋势预测。 2024 年人力资源趋势 人力资源是一个不断变化的领域--过去几年的情况表明这一点比以往任何时候都更加正确。 从 COVID-19 和远程工作革命到让人工智能成为现实的技术进步,已经有很多变化让人力资源专业人士保持警惕--这些变化将持续到 2024 年。 前人力资源律师、Work Shield 公司创始人兼首席执行官Jared Pope认为,在您为今年的结束和明年的计划做准备时,以下是您应该关注的内容。 人工智能自动化和数据决策 毫无疑问,人工智能是过去几年中发展最快、最具革命性的变革之一--2023 年,人工智能的热潮预计将持续到新的一年。 "Pope 说:"我希望企业将人工智能放在首位,同时在人类员工和人工智能技术之间找到平衡。"对于雇主来说,实现这种平衡至关重要,因为它将提高决策、效率、个性化、预测分析能力,并为全国乃至全球的雇主节约成本。" 随着自动化和决策效率的重要性与日俱增,Pope 还预测数据驱动型决策将受到更多关注。 "Pope 说:"对于日常任务和重大决策而言,人员分析和数据都是必不可少的,它们将继续帮助雇主消除运营中的臆测,并了解组织内工作场所不当行为、骚扰和歧视等问题的严重程度。"因此,这使组织能够制定战略,旨在防止未来的不当行为发生,同时也能切实有效地解决当前的不当行为事件。" 数据也倾向于支持 Pope 的预测:根据 Gartner 的数据,81% 的人力资源领导者已经在其组织内探索或实施了人工智能解决方案,在 2023 年 6 月的一项调查中,52% 的人表示他们正在探索生成式人工智能的潜在用例和机会。 重返办公室 2023 年是员工之年。当雇主们争相吸引和留住最优秀的人才时,员工们也能利用竞争激烈的市场,争取远程办公和更好的福利等待遇。但是,当钟摆在 "大留守 "中向雇主摆回时,重返办公室(RTO)的浪潮是否即将到来? "Pope 说:"雇主将优先考虑回归基本面,企业鼓励员工重新加入办公环境,同时设计具有吸引力和适应性的工作场所。"大流行后,员工和雇主都认识到了这一点的重要性。人类需要人与人之间的互动才能茁壮成长,让员工亲临现场将大大提高协作性、专业性和工作效率。 根据 ResumeBuilder 最近的一项调查,90% 的公司预测到 2024 年他们将重返办公室,而大多数已经实施 RTO 的公司表示,它提高了收入、生产率和留任率等。 以人为本的文化 随着对 RTO 的进一步推动,雇主需要激发员工的积极性,让他们尽心尽力地工作。换句话说,他们需要一种以人为本的优秀文化。Pope 预测,加大力度创建这种文化将是 2024 年的首要趋势之一。 "Pope 说:"我预计,以人为本的文化、员工与雇主的关系以及员工的整体体验将得到更多关注。"雇主们将优先考虑创造力、同理心、透明沟通和协作等方面,因为他们要解决工作场所的毒性问题,并再次创造员工真正愿意返回的工作场所。这是企业在 2024 年应关注的最重要趋势之一,因为它将为 2024 年及未来几年安全、健康的工作场所奠定基础。"
    数据决策
    2023年12月13日
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    人力资本分析:释放员工潜力 如果您希望从员工中获得更多,人力资本分析是关键 人力资源部门经常面临的挑战是预测企业面临的潜在威胁,并确定业务可能面临的结果,以便制定战略来对抗这些威胁。 人力资本分析大量帮助人力资源部门提供更多基于证据的解决方案,这就是为什么近年来它在组织内部受到欢迎。 利用人力资源部门可以访问的大量数据,可以使用基本级别的人力资本分析来提高员工的参与度,积极性和士气。然而,研究表明,组织仍在回避人们分析可以提供的更高级的功能; 但为什么呢? 人力资本分析的当前状态 人力资本分析的基本用途是今天继续占据主导地位,这些领域包括绩效,福祉,生产力和保留; 这部分是由于数据整理和研究相当简单,尤其是当前可以处理和分析大数据的HR软件类型。 “ 78% 的大公司将人们的分析评为”紧急“或”重要“。只有7%的受访者认为他们的组织拥有“强大的”人力资源数据分析能力!“ 尽管人力资本分析在组织中获得了相当大的吸引力,但随着它进入预测分析,你可以使用强大的数据,专家系统和能力来猜测未来的趋势,甚至进一步进入规范性分析,在那里你应用数学和计算科学来“规定”战略层面的解决方案和想法,实施率下降。这显然是由于组织没有所需的技能,信心或专业软件来正确处理它。 “根据 最近的一份报告 ,具有先进人力资本分析功能的公司的利润率比不太先进的同行高出56%。” 人力资本分析可以使您的组织受益的方式如下: - 识别和留住顶尖人才 一个遭受顶级人才高流动的组织可以使用人力资本分析来预测问题并及时调整他们的激励措施以抑制人员流失。通过更好地衡量营业额的原因,可以制定计划,以保持公司内的顶尖人才。 - 管理部门表现不佳并找出原因 当一个部门正在执行时,无论是否达不到目标,期望或期限,都有办法找出导致问题的原因。 如果技能组和问题,当前案例量和截止日期或管理培训和参与之间存在相关性,人力资本分析可以帮助回答问题。多维人力资本分析可以帮助将表现不佳与可能的根本原因联系起来,并制定更好的计划来解决问题。 - 提高员工士气 组织可以通过衡量员工的幸福感和福祉来制定战略,从而减轻士气低落对组织失败的影响,而不是降低员工流失的成本! - 确保人力资源目标与组织目标保持一致 设计基于证据的干预措施,帮助人力资源目标与业务目标保持一致。例如,如果组织想要在就业的前6个月内减少50%的营业额,他们可以收集相关数据以确定辞职或终止的原因,并设计保留策略,这些策略已被证明有效地使员工留在船上。 - 支持绩效管理流程 拥有更多基于证据的数据将使管理层更容易提出员工的绩效问题,降低在没有数据时可能与之相关的敏感性和偏见。通过明确解决如何最好地支持员工前进的问题来解决问题,将反过来看到改进。 良好的绩效也将得到更快的识别,使管理层能够及时识别和奖励与员工敬业度,士气和保持力相关的员工。 - 支持基于数据的决策文化 发展基于数据或基于证据的文化的组织正在制定组织决策,其中包括使用事实,专业知识和道德判断。 所有关键决策者每天都能获得实时性能数据,并且通常遵循以下四种做法: 他们建立了一个无可争议的绩效数据来源; 它们为各级决策者提供近实时反馈; 他们有意识地阐明他们的业务规则,并根据事实定期更新它们; 并且他们为定期做出决策的员工提供高质量的指导。 人力资本分析的下一步发展是什么? 使用人力资本分析时,无穷无尽的可能性和结果,特别是与AI,自动化机器和区块链等创新技术协作时。 例如,在招聘中,通过整理大数据,我们能够加快识别哪些技能与人员规范和工作描述最接近的过程与自动化工具。从这些结果中,AI可以在没有偏见的情况下进一步列出应用程序, 这是明确设计的(这是一个重点)! “下一代性能管理技术已经能够集成来自销售,营销或客户管理等领域的数据。机器学习和人工智能可以帮助将这些数据转化为有关促销,薪酬,发展机会和职业发展的可操作见解。“  - Josh Bersin, 合并绩效管理和人力资本分析 由于技术的新发展,不同的工作方式和业务需求的变化,人力资源领导者最近的文章中出现了人力资本分析中的组织网络分析(ONA)的另一个发展(尽管不是新科学)允许它克服扩展和成为主流的障碍。 ONA提供了一种不同的方式来查看通信,信息和决策如何在组织中流动,否则这些方式可能是不可见的。组织结构图不再局限于正式或缺乏洞察力,而是继续偏离传统的层次结构模型。 通过这种在组织内部可视化网络的新方法,可以确定新的见解,从而解锁创新,提高生产力并提升员工体验以符合当前趋势。 “通过查看每个员工的网络,其独特性,隔离性和重叠程度,ONA帮助组织找到那些对管理关键内部和外部网络至关重要的员工,以及实际应该进行继任计划工作的人员。” - Greg Newman ,人力资源分析Storyteller @ TrustSphere ONA的增长被认为是人力资本分析中“最令人兴奋”的发展,并且是人们分析领导者想要了解的最重要的分析技术之一。 这绝对是我们会关注的事情! 如您所见,人力资本分析是您的组织实施的一个很好的工具。但要充分发挥员工的潜力,您应该考虑提高组织内部使用的人力资本分析水平,通过开发技能,功能和人力资源软件将其提升到新的水平,以更好地支持功能并摆脱传统的层次结构模特真正看到惊人的结果! “知情见解等同于明智的决策,而这可以通过人力资本分析来实现。” 考虑因素: 人力资源领导者已经强调了这方面的一些风险,这恰恰是与数据隐私和GDPR相关的,特别是如果您可以访问被动数据 - “在没有数据提供者参与的情况下收集的数据。参与者(数据提供者)甚至可能不知道正在捕获数据。“ 随着去年五月推出GDPR,访问所有这些员工数据需要经过深思熟虑的方法,以确保数据如何保持安全的保护,使用和存储。  人力资源部门需要警惕他们将收集和分析哪些数据,并提前与员工明确沟通,说明数据的用途,服务的目的以及分析的好处,以帮助缓解任何数据违反规定。 让我们知道您如何在组织内使用高级人力资本分析 - 我们很乐意听取您的意见!     作者:Julianna Gordimova 原文标题:People Analytics: Unlocking the Potential of Your Workforce 以上由HRTechChina AI翻译完成,仅供参考交流。转载请完整保留信息 原文来自:https://www.linkedin.com/pulse/people-analytics-unlocking-potential-your-workforce-gordimova/  
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    2019年06月29日