• 改变工作方式
    美国初创公司Sema4.ai获得3050万美元融资,将开源人工智能引入关键任务企业工作中 Sema4.ai 是一家位于加利福尼亚州旧金山的初创公司,致力于将开源人工智能技术应用于企业关键任务中,筹集了3050万美元的资金。 支持者包括 Benchmark 和 Mayfield Fund。 在首席执行官 Rob Bearden 的领导下,Sema4.ai 正在构建智能代理,以改变知识工作者与人工智能协作的方式。公司实现了有意义的人机协作,支持并简化了知识工作者的复杂决策。客户现在可以在其最敏感的工作流程中安全可靠地利用 LLM 的强大功能,从低水平、低价值的自动化转向原生的、基于人工智能的代理。 公司还宣布推出基于 Python 的新 AI Actions 框架的社区版本,该框架可直接与 LangChain 和 OpenAI 集成。 公司正利用这笔资金收购开源自动化公司 Robocorp。Robocorp 的创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 成为 Sema4.ai 的联合创始人。 对于全球数十亿知识工作者来说,人工智能的承诺尚未实现。大型语言模型(LLM)可以总结大量信息并与人类对话,但却难以支持和简化知识工作者复杂的端到端工作流程。现有的企业自动化解决方案仅限于简单、重复、点对点的任务,因为它们缺乏知识工作的基本能力,例如管理模糊性的智能和推理能力,以及适应不断变化的企业环境并采取实时行动的能力。 Sema4.ai的创始团队由久经考验的行业领袖Rob Bearden、Ram Venkatesh、Suds Menon和Paul Codding组成,他们在数据管理、分布式系统、应用程序开发和开源领域拥有深厚的专业知识和数十年的丰富经验,包括Cloudera、Docker、Hortonworks、SpringSource和JBoss等公司。通过此次收购,Robocorp 创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 也加入了创始团队,进一步丰富了公司在开源和自动化领域的经验。 "Sema4.ai首席执行官Rob Bearden表示:"我们的创始人都拥有建立重要企业软件业务的丰富经验。"我们之所以收购 Robocorp,是因为我们深信,没有行动的智能是不完整的,而没有智能的行动充其量是非战略性的。通过合作,我们完全有能力打造定义类别的智能代理,将上下文与行动联系起来,改变企业的工作方式。 "Benchmark公司的普通合伙人Peter Fenton表示:"Benchmark公司与Rob Bearden的合作关系已经跨越了20多年的开源成功故事,目前的产品收入超过20亿美元--从JBoss到最近的Cloudera。"他的领导力、开源人工智能和 Robocorp 的代理技术将使大型企业能够安全地构建、运行和管理改变模式的人工智能应用,而开源基础的效力只会随着时间的推移而不断增强。 "Mayfield 管理合伙人Navin Chaddha表示:"作为 People First 的投资者,我们很荣幸能与 Sema4.ai 背后经验丰富的创始团队合作,因为他们正在寻求一个变革性的 GenAI 机会,以加速推动价值 880 亿美元的人工智能经济。"我们对 Sema4.ai 的投资反映了我们的信念:在模式转变过程中,管道层推动了企业的采用。在人工智能时代,我们将其视为'认知管道',即模型/中间件/工具、数据、基础设施和半成品/系统自动执行认知任务,从而释放新的可能性。 "Robocorp创始人兼首席执行官、Sema4.ai联合创始人Antti Karjalainen表示:"我们认为Python是开发智能代理的首选语言,这也是我们扩展Robocorp平台、专注于'自动化即代码'的原因。"我们与 LangChain 的新集成使人工智能开发人员能够使用 LLM 对企业应用和数据采取直接行动,从而实现从对话到行动的闭环,完成真正的工作。 关于 Sema4.ai Sema4.ai的使命是通过构建智能代理,改变知识工作者与人工智能协作的方式,从而定义知识工作的未来。Sema4.ai的创始团队由来自Cloudera、VMware、Hortonworks和JBoss等公司的久经考验的行业领袖组成,并收购了开源自动化先驱Robocorp,Sema4.ai定义类别的智能代理将上下文与行动联系起来,改变了企业的工作方式。Sema4.ai 是人工智能承诺与人的潜能的完美结合。
    改变工作方式
    2024年01月30日
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    HR如何将AI发挥作用,为组织带来效率提升 如果你现在还没听说过人工智能(AI),那很可能是你去年还生活在岩石之下。 各地的组织机构都在积极拥抱人工智能带来的效率提升,以及它改变人们工作方式的力量。 而作为员工的代言人,人力资源是人工智能对话的重要组成部分。人力资源部门可以帮助塑造人工智能的使用方式,但他们不仅仅是把关人。人力资源部门也可以从人工智能提供的服务中获益--利用人工智能提高自己的工作效率,做到事半功倍。 在我们的《2024 年人力战略状况报告》中,我们询问了来自世界各地的 1,052 位人力资源领导者对人工智能的看法。人工智能会取代工作还是提升工作?人力资源专业人士是否也能从中获益? 让我们来看看我们的调查结果,探讨人工智能技术已经在哪些方面影响了人力资源,它带来了哪些挑战,以及人力资源在确保人工智能得到充分利用方面可以发挥哪些作用。 人工智能会取代工作吗? 我们发现,人工智能并不是人力资源部门担心工作保障的原因。近四分之三(72%)的人力资源专业人士认为人工智能不会影响大多数部门的员工数量,65%的人也不担心自己的工作安全。事实上,人力资源部门的人数和预算看起来都在适度增加或持平--这可能会增强人力资源部门的信心。 Exabeam公司首席人力资源官吉安娜-德赖弗说:"这种情况也会继续保持下去。人力资源部门只需学会与人工智能合作,而不是与之对抗。 "她说:"我们要么加入人工智能运动,学习如何利用人工智能作为我们工作中的倍增器,要么就落伍了,也许最终会被人工智能取代。"就我个人而言,我选择前者,并鼓励其他人力资源经理也采取积极主动的措施。人工智能能让我们更好地完成工作。因此,让人工智能去做技术能做的事,而专注于做人,将同理心和其他以人为本的技能带入人力资源部门。 虽然在办公室实施技术方面,人事团队传统上并不是最前沿的,但我们的调查结果显示,在人工智能方面却并非如此。大多数人力资源专业人士认为,他们可以从这项日益流行的技术中获益良多,并看到了让它为他们所用的方法。 人力资源部门如何让人工智能为他们所用 我们的调查结果显示,人力资源团队不仅接受了人工智能,而且正在大举拥抱它。 三分之二(66%)的受访者已经开始讨论并寻找使用人工智能的方法。欧洲的人力资源专业人士甚至比美国的同行更有可能正式评估使用人工智能的方法。在所有受访者中,15%的人走得更远,他们已经实施了人工智能解决方案。 "显然,人力资源领导者将人工智能视为一种工具而非威胁。Greenhouse公司的首席运营官Donald Knight说:"人力资源部门可能会将人工智能视为一种将重复性工作自动化的手段,而不是取代工作,从而使人力资源专业人员能够专注于更具战略性的举措。 那么,人力资源部门正在探索哪些使用案例呢?以下是人力资源专业人员开始看到人工智能系统所能带来价值的几个领域。 1. 招聘与录用 16%的受访者认为,在招聘过程中,人工智能有可能提高效率。其他受访者认为,通过协助筛选简历和寻找潜在候选人(7%)以及撰写有效的职位描述(9%),人工智能可以提高人才招聘的效率。 通过增强招聘和人才管理能力,人工智能可以帮助招聘经理更快地找到新员工,同时降低每次招聘的成本。但是,在招聘中正确使用人工智能需要在人工智能工具和人类招聘人员之间取得平衡。例如,人工智能可以有效减少人类招聘团队在招聘过程中可能不自觉产生的偏见。人工智能工具可以更客观地评估简历,而不会受到人类在种族、性别或年龄方面先入为主的观念的影响。 但是,人工智能也有可能放大已经存在的偏见,比如其代码中包含的无意识偏见--这就使得人工智能工具生成的所有信息都必须由人类按照公司治理和道德责任进行审查和评估。 2. 员工入职和培训 一旦候选人成为员工,人工智能还可以帮助人力资源团队入职和培训这些新员工,让他们为未来的工作做好更充分的准备。调查对象认为,人工智能在促进学习和发展(9%)、回答常见问题(7%)以及管理薪酬、工资和福利(5%)方面具有潜力,这些在入职过程中都很有用。 通过自动提供业务政策、福利信息和培训建议,人工智能可以确保新员工能够成功胜任所聘工作。它可以通过帮助识别技能差距来个性化他们的工作培训流程,根据当前的技能和目标提出独特的建议来定制学习路径,并提供聊天机器人或虚拟助理来回答持续存在的问题和疑虑。 3. 生产力和员工参与 很明显,我们今年调查的人力资源领导者将人工智能视为提高员工绩效的一种手段。人力资源领导者还看到了人工智能在自动化许多耗时和重复性人力资源职能方面的潜力,这些职能是他们日常工作的一部分,包括撰写文章和沟通(19%)、整理政策和指导方针(11%)以及完成其他一般行政任务(7%)。 通过将这些琐碎的工作自动化,人工智能可以让人力资源部门专注于战略性工作。由于战略性工作往往更有趣、重复性更低,这将影响人力资源专业人员的工作体验--有助于提高他们的参与度。 更重要的是,整个组织都能享受到同样的好处--也就是说,如果使用得当,人工智能可以帮助提高整个公司的生产力和员工敬业度。这反过来又能使整个员工生命周期受益,提高工作满意度和留任率。 4. 绩效管理 人力资源团队也开始看到人工智能在绩效管理项目中的潜力。只有 6% 的受访者将绩效管理和员工反馈列为最有潜力获得人工智能支持的领域之一,另有 8% 的受访者表示,人工智能可以帮助他们制定更加数据驱动的人力资源战略。 人工智能具有快速分析绩效数据的潜力,这意味着它可以为团队成员提供建议和实时反馈,并通过提供下一步成长目标来促进职业发展。在适当的人力监督下,人工智能还有可能制定员工发展计划,识别可能影响绩效考核的偏见,并通过分析影响或降低员工绩效的因素来增强人力资源决策的能力,以便人事团队制定相应的政策。 了解人工智能的挑战 不过,在人力资源团队开始在任何地方实施人工智能之前,他们应该了解人工智能可能带来的挑战。值得庆幸的是,我们今年调查的人力资源专业人士并没有对潜在的弊端视而不见,其中包括以下几点: 团队采用人工智能可能操之过急。 随着生成式人工智能解决方案的迅速普及,各组织对它的采用也非常迅速。在我们调查的人力资源专业人士中,有一半人认为这是一个令人担忧的问题,48%的人同意或非常同意对技术缺乏了解或人工智能的快速普及可能会导致员工滥用。 事实上,数据泄露、人为错误和 "人工智能幻觉"--即错误或无意义的信息被歪曲为事实--是许多组织已经遇到过的现实问题。为了避免这些隐患,员工需要花时间了解人工智能的局限性,企业也需要在推出这项新技术之前考虑自身的边界和最佳实践。 它可能会放大已经存在的偏见。在没有防护措施的情况下使用人工智能,会加深企业内部已经存在的偏见。这是因为人工智能会从历史数据集中学习,这意味着,如果你在过去做出了无意识的选择--例如,在招聘过程中围绕种族、性别或年龄--它就会捕捉到这些信息,并将相同的搜索标准应用到新的候选人身上。 以亚马逊为例。2010 年代,亚马逊设计了一个人工智能招聘引擎,用于审核空缺职位的人才,包括软件开发团队和其他技术职位的人才。该算法是根据亚马逊在 10 年内提交的简历进行训练的,但其中存在一个问题。由于技术职位历来以男性为主,人工智能模型学会了歧视女性。 发现偏见后,亚马逊编辑了程序来解决这个问题,但最终放弃了这个项目。如今,随着人工智能的成熟和相关知识的增长,团队可以运用人工监督来减少这类问题。 充分发挥人工智能的潜力 我们的调查结果显示,人力资源部门并不惧怕人工智能--他们也不担心在采用人工智能后自己的工作保障。有鉴于此,团队似乎已经准备好全力以赴,迎接这项不断发展的技术所带来的各种可能性。但这看起来像什么,尤其是在挑战依然存在的情况下? 以下是人力资源部门可以帮助他们的团队乃至整个组织充分利用人工智能所提供的一切的几种方法: 管理: 为了确保人工智能得到负责任和安全的使用,企业需要制定相关政策,规定员工应该和不应该如何使用人工智能。对于许多公司来说,人力资源部门将在制定这些指导方针方面发挥至关重要的作用,帮助指导团队在未来使用人工智能。 招聘: 即使制定了这些政策,人为监督对于确保人工智能得到负责任的使用并符合公司准则,以及确保企业从这项新技术中获得最大收益也至关重要。这可能意味着要聘请人工智能专家来支持整个企业采用人工智能。 再培训: 虽然我们调查的大多数人力资源团队都认为人工智能不会取代工作,但这并不意味着它不会改变某些工作的性质。随着人工智能和员工的共同工作,可能需要重新进行技能培训或额外培训,以确保企业从人工智能投资中获得最大收益。人力资源部门可以发挥关键作用,引入有助于实现这一目标的计划。 有了正确的措施,人力资源部门可以帮助团队和企业充分发挥人工智能的潜力。在实现这一潜力的过程中,他们可以开始看到人工智能所带来的一些好处--提高生产率、改善参与度、为员工成长提供更清晰的路线--这些都有能力更好地改变工作场所,并加强人力资源本身的未来。
    改变工作方式
    2024年01月02日