-
搜索引擎
【美国】由AI驱动的生产力引擎公司You.com获得5000万美元B轮融资，旨在提高知识型员工的工作效率
由人工智能驱动的生产力引擎 You.com 宣布获得 5000 万美元的 B 轮融资，由处于成长期的 B2B 投资者 Georgian 领投。本轮融资的参与方包括Salesforce Ventures、英伟达（NVIDIA）、SBVA、DuckDuckGo和Day One Ventures，使You.com的融资总额达到了9900万美元。自2021年11月推出以来，You.com已提供了10亿次查询服务，拥有数百万活跃用户，遍布对冲基金、科技独角兽和多家上市公司。自 2024 年 1 月以来，其总收入增长了 500%。
You.com由Salesforce前首席科学家、被引用次数排名第四的NLP研究员Richard Socher和Salesforce前首席人工智能研究科学家Bryan McCann创立。在 ChatGPT 之前，他们是第一个将大型语言模型（LLM）嵌入搜索体验的人。2017 年，在 Salesforce 工作期间，他们发明了上下文词向量，带来了自谷歌搜索以来最大的搜索改进。他们在 2018 年发表的 DecaNLP 论文开创了提示工程，帮助该领域看到了为多个任务训练单个模型的可能性，这是 GPT 的创建者在 OpenAI 上承认的一个里程碑。
“当我们最初创办 You.com 时，我们看到了重塑每个人在线旅程入口的机会。每天都有数十亿个问题通过蓝色链接列表得到解答，但我们的用户想要的更多。我们创建 You.com 的目的是通过人与人工智能的协作，提高工作效率，启发新思维，加深对世界的了解。You.com联合创始人兼首席执行官Richard Socher说："我们的人工智能代理可以帮助数百万知识工作者提高工作效率，无论是通过快速、准确的回答、研究和分析、解决问题还是内容创作。
不准确仍然是工作场所采用人工智能的首要挑战。即使是科技巨头也在为准确性而苦苦挣扎，包括产品演示中的事实错误和搜索结果中人工智能生成的误导性内容。目前的人工智能解决方案往往并不可靠，而且不能正确引用资料来源。
Socher补充说："利用法学硕士快速制作原型很容易。但要在一定规模上做到精确却很难。我们You.com的工作重点一直是提高LLM的可信度。2022 年 12 月，我们成为第一家面向消费者的法律硕士，提供最新的答案和可验证的引文。从那时起，我们建立了一整套人工智能操作系统，与模型无关，提供最全面、最准确的回答。”
从今天起，You.com 将通过其团队计划推出多人人工智能，从单人模式转向面向团队的协作体验。You.com已经为研究和解决问题提供了先进的专有人工智能代理--经第三方基准测试，其准确性无与伦比--并允许人们在任何人工智能模型之上为任何任务创建自定义人工智能代理。
研究代理： 只需几分钟，该代理就能从一个提示中执行多个搜索，分析数十个来源，并提供一份包含比任何其他法律硕士更多引文的综合报告。它是唯一能将用户直接链接到所引用的确切句子的引文体验。
天才代理： 通过对话提示解决复杂问题。用自然语言解释您想要实现的目标，它将使用 Python 代码和思维链推理精确地解决问题。
自定义代理： 使用 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等公司的模型为任何任务创建自定义代理。例如，营销团队可以训练人工智能遵循品牌的声音和风格指南，并与人工智能代理协同工作，而无需每次都进行人工提示。此外，工作人员还可以轻松地与同事分享他们的自定义代理，确保标准一致，简化工作流程。
有了这种多人合作方式，团队将能够建立、共享和发现自定义代理，交换聊天线程，访问无限制的文件上传，而无需担心数据保留等问题。公司还可以整合 You.com 的 API，利用人工智能和网络信息增强产品功能。
“在 Georgian，我们的投资团队体验到了 You.com 为我们每天所做的大量市场研究和综合工作所节省的时间--You.com 的'研究代理'的代理能力给我们留下了特别深刻的印象，"Georgian 的首席投资人 Margaret Wu 说。“Georgian的人工智能实验室对You.com人工智能生产力引擎背后的技术实力进行了深入研究，我们看到了该平台的B2B潜力。而且，我们相信，You.com 深厚的人才和技术专长将继续使该公司在快速发展的市场中领先于竞争对手。”
通过与早期采用者的用户交流，You.com 还发现人工智能无序发展是一个主要挑战，人们每年要支付超过 1,000 美元的费用来订阅各种模型。企业需要帮助才能跟上 LLM 的快速发展，因为新的、更好的模型不断涌现，从而推动了对一体化人工智能平台的需求，以避免被供应商锁定。You.com 提供对最新、最强大 LLM 的访问，通过实时网络访问增强了无与伦比的准确性，并自动将用户的查询路由到最适合的模型，从而解决了这一问题。
You.com 提供团队和企业站点许可证，按年计费，每个席位每月 25 美元起。
-
搜索引擎
从优化搜索引擎广告投放切入，「原昇科技」为企业提供一站式AI数字营销平台
原昇科技创办于2015年8月，是一家面向中小企业的AI数字营销自动化平台，旗下的 “易数宝”的软件能通过自主研发的大数据平台实时采集数据，并通过数据挖掘对企业所投放的广告进行大数据分析，精准评估推广效果，并通过深度学习决策系统输出有效广告策略，帮助企业降低推广成本，提升营销的效率和精准度。
简言之，“易数宝”为企业用户提供了从广告判断——广告方案的调整（优化网站内容、设计）——广告输出——结果落地（在企业的目标客户搜索引擎结果页中获得靠前位置）的一站式服务。
近日，原昇科技宣布已获得来自蓝色光标、英诺天使基金的近千万人民币Pre-A轮融资，这笔资金将主要用于AI平台算法规则的不断完善，加大研发力度以实现AI数字营销自动化在信息流广告上的应用，以及扩大市场。
现如今，进入大数据时代，企业营销SaaS应用也步入了数据化阶段。根据艾瑞咨询的数据，预计2018年我国数字营销规模将达到4200亿元；但研究机构eMarketer的报告却指出，如今通过数字渠道投放的广告，点击率大概只有0.04%，广告推送与用户需求不匹配的问题严峻。数字化营销还应回归个性化服务，即实现基于用户行为分析后的精准推送。从这点上看，传统营销管理工具处理效率低下、还会因人工操作而产生匹配误差，各种弊端显露无疑。
如果要实现精准推送，还需要有大数据和先进的技术作为支撑。现阶段，尤以AI的风头最为强劲。AI以大数据和深度学习算法为基础，将过去的人教机器的策略变成机器自我学习。借助AI，营销人员能够快速精准识别潜在用户并以最恰当的方式与这些用户进行交互。
可以说，AI的应用能给数字营销行业带来了重大变革与重构。原昇科技CEO梁文庆就认为，“传统工具解决不了的，AI能解决”；而作为基于基于AI、大数据模型的数字营销服务，“易数宝”就想在这一变革过程中发挥一定作用。梁文庆告诉36氪 ，公司自成立以来，经过1年的时间积累了超过一亿条客户行为数据，并通过机器学习不断地总结规则，形成经验模型，凝聚成了现如今的核心产品“易数宝”（ 2016年8月正式上线）。
现阶段，易数宝主要服务于年投放金额在30万左右的企业用户，其中也包括少量KA级用户（譬如维也纳集团）。据悉，截至目前，易数宝已积累了几千家企业注册用户，其中付费用户近700，并保持每月新增80-100家付费用户的增长速度，续费率超过55%。
梁文庆表示，目前公司主要的任务也是不断优化以做成标品，以实现后期的快速复制；另外，除了搜索引擎推广，易数宝未来还会支持信息流，为企业提供一站式服务。另外，需要了解的是，作为此次原昇科技pre-A轮融资资方蓝色光标母公司是一家为大型企业提供品牌管理与营销服务的公司。梁文庆表示，融资完成后，资方能会为原昇科技带来更多KA级用户；此外，蓝色光标的信息流业务较多，未来会与原昇科技实现上下游客户的对接。
在推广方面，公司有自建销售团队，在不同区域也有合作的代理商。
梁文庆告诉记者，随着中国流量成本的与日俱增，下一个阶段人们会更倾向于选择可以自动化、简单、一站式的工具，以替代原来的传统工具，并表示“未来用AI实现营销自动化一定是营销SaaS的竞争蓝海”；而得益于长时间的数据积累和规则总结，原昇科技在现阶段具有“明显的先发优势”。
团队方面，创始人兼CEO梁文庆深耕互联网行业逾10年，曾就职于百度广州分公司7年，拥有4年大型营销团队管理经验；CTO林正春为华南理工大学计算机专业博士，在图像处理与模式识别、人工智能和数据挖掘等领域有多年的研究经验；CMO曾就职于百度广州分公司，拥有5年百度大客户推广运营经验，2年阿里天猫运营推广经验。
来源：36氪，作者：顿雨婷。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com；违规转载法律必究。
扫一扫 加微信
hrtechchina
