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招聘方式
人力资源科技初创公司CutShort如何利用AI革新招聘
如果有一个词是你今年听到最多的，那就是AI。无论是机器人、零售还是自动驾驶汽车，人工智能正在向各个领域进军。同样，在办公领域，无论是工作、招聘还是培训，人工智能正在改变我们的工作方式、招聘方式和决策方式。
CutShort就是这样一家人力资源科技创业公司，它利用人工智能来改变印度250亿美元的招聘行业。招聘市场和SaaS软件使用AI简化了现代公司的招聘工作，这些公司在短时间内以低成本寻找高素质的人才。
CutShort由Nikunj Verma于2015年创建，它使用强大的配对算法、有效的游戏化、可信网络和人工智能支持的工作流自动化来创建一个高级的招聘引擎。它结合了对现代专业人士心理的深刻理解，准确的数据和前沿的技术。与亚马逊(Amazon)的Alexa一样，CutShort也提供了自己的人工智能专业助手Voila，这让整个招聘过程变得更加无缝衔接。
在与People Matters的独家互动中，CutShort的创始人Nikunj Verma分享了HR Tech初创公司的愿景，以及它如何利用AI填补招聘空白。
您决定启动CutShort的引爆点是什么？
最初，CutShort被称为“社交帮助”。触发因素是专业领域的高级部门不想进入工作门户。他们想通过网络获得推荐或找到工作。他们想要一种谨慎的与公司联系的方式。即使在那时，LinkedIn仍然存在，但很难弄清楚是谁在招聘。这称为推荐雇用问题。在进行此工作时，我们意识到人们很重视网络推荐，但在推荐之前，他们实际上是想做一份工作。只有成功了，转介才会起作用。人们不仅仅根据推荐来雇用。
因此，当我们开始探索这一点时，我们就开始找到答案，以找到如何找到符合职位描述的合适人员。这是一个主要问题。然后，我们从推荐招聘的想法转向并找到合适的部门问题。那时我们将其从“社交帮助”重命名为CutShort。
如果您必须用通俗易懂的方式进行解释，那么CutShort到底如何工作？
例如，我是一名招聘顾问，您正在寻找团队中的某个人。如果您要向我解释您想填补的职位，无论是记者还是通讯员，您都可以用英语提及您要找的人。您还会提到，您想要一个聪明且有动力去创业的人。这就是人类交流和理解的方式。现在，您转到LinkedIn或说Naukri.com，鉴于这些网站在这里没有针对聪明或自我驱动的过滤器，您将如何找到人。因此，现在您必须做的是将您用英语告诉我的信息转换为LinkedIn可以理解的语言。
每个单词都是不同变量的组合。因此，如果我们采取聪明或自我驱动的态度，我们必须弄清楚自我驱动的人会做什么，然后您将尝试对其进行逆向工程。您将关键字和过滤器放在简历中。您只是在说一个类型，这就是机器试图理解的内容。平台提供的功能之间存在很大差距，因为您必须了解每个平台的UI，然后必须说出语言和界面。即使那样，您也找不到该结果，所以这就是我们现在要解决的问题。
当前，我们已经开始从普通的数据驱动筛选器到行为驱动筛选器。例如，如果我们很聪明，那么我们就会知道，在印度专业界，聪明意味着什么。因此，可能有人通过国家人才搜寻考试获得了奖学金，或者拥有某种形式的总统勋章，或者在简历中展示了某种团队管理形式。我们对人员进行分析的所有这些数据，我们都试图从这些数据中构建这些人类概念。这些人类概念距离人们想要发现的东西更近了一步。因此，当您在CutShort上添加工作职能角色时，包括其上的人类概念，我们将帮助您识别这些概念，并帮助您在这些概念之间进行过滤，以便您可以将搜索范围缩小至更相关的人员。
到目前为止，在牵引力方面进展如何?与您打交道的客户是谁？此外，您如何通过CutShort获利？
旅程中最大的催化剂是问题和市场如此之大，人们会在这里给您机会。事实证明，在招聘人员时需要什么和市场上可以买到的东西有很大的差距，因此机会变得巨大。因此，在吸引客户方面，我们不必费劲。实际上，我们为我们工作的销售人员为零。我们的现金流为正，到目前为止，大约有8,000家公司在印度使用CutShort来安置3500名员工。这些公司大多数都是初创公司。一直在使用的一些客户包括Amazon，Media.net，Paytm，Flipkart，Uber，Swiggy等。
我们发展的方式可能是开始采用按租用付费的模式，您雇用的越多，您应支付的费用就越高。但是现在，它是基于订阅的，您需要每月支付访问该平台的费用。
您之前提到过这个空间有多大，市场上还有其他竞争对手，您认为有什么与众不同之处？
就我们的历程而言，拥有一支精干的团队并具有长期的市场前景，我们能够做的事情是，一个拥有6个月或一年的跑道的新竞争对手无法克服。对我们来说，主要的区别之一是，从长远来看，我们拥有独立的追求选择的能力。这些选择正在为客户服务。我们正在为客户建立公司。就应该遵循的正确的长期解决方案而言，这给了我们很多独立性。这是我们拥有的明显优势之一。
我们现在是12个人。在整个旅程的大部分时间里，我们只有6-7人，涉及技术，销售，市场营销和客户服务，所有这些都汇集在一起。我们已经能够实现一个理想的团队。这些是我们拥有的一些关键优势-灵活，精益以及如何以非常独立的方式关注正确的问题。
您在产品和团队方面的未来计划是什么？未来5年将如何发展？
我们现在正处于良好的吸引力点。就成功率而言，我们之所以上升是因为我们现在拥有良好的技能。此技能可以帮助我们安置更多的人，并且能够为他们提供更多的工作。成功率在增加。该产品路线图现在将具有侵略性，它将继续建立在我之前所说的愿景之上。就公司的扩张而言，现在是我们走向国际的好时机。我们也已经开始朝这个方向制定计划。我相信我们正在创造的不仅仅是印度。
就此空间而言，您如何看待它在印度的推广？您是否看到未来几年会改变空间的任何特定趋势？
在印度，人工智能正在大踏步前进，即便如此，我们也正处在市场评估人工智能能力的关键时刻。有一些公司正在设计方法，根据你的电子邮件地址来告诉你的个性特征。这些都是创新的想法。它们什么时候能应用于实际环境还有待检验。但就像我之前说的，我们把人类语言转换成技术语言的语言问题，是需要填补的空白，也是需要注意的大趋势。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Shweta Modgil
来源：https://www.peoplematters.in/article/worktech/how-hr-tech-startup-cutshort-is-leveraging-ai-to-revolutionize-recruitment-23326
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招聘方式
观点：机器人现在将面试你-人工智能可以通过消除偏见而彻底改变招聘方式
编者注：在中国偏见和歧视还不是一个重要被关注的话题，招聘广告依然可以肆无忌惮的写到仅要男性或者女性，35岁以下，985211研究生等等。在未来融入国际化的过程中，这个问题会日益突出，尤其是当你作为总部HR招聘国际化员工的时候，我想国内很多公司因为这个问题发生过各种的问题，推荐你阅读下这篇文章，介绍AI可以帮助我们什么。但是AI面试也会造成一些问题，比如之前一篇文章我们谈到：“AI面部识别会把黑人的犯罪倾向增加，而白人就会低。还有就是高质量的程序员喜欢看漫画。。。当然这个关联性是否真的，都是AI带来的问题。”
下面文章来自于英国的telegraph，作者是 Caroline Bullock
当一家制药公司的老板在他指定为他的私人助理的简历上潦草地写着“高跟鞋，红色口红，很好”的时候，这是一个让他感到困扰的总结。
Lucia Pagliarone在办公桌上发现了她的简历，当她带着她的老板去法庭以性别歧视为由，这将提供令人信服的证据。她赢得了官司，但这也清楚地提醒了我们，招聘决策可能会受到技能和资质以外的因素的影响，而这些因素会产生严重的影响。
被候选人的外表所左右并不是什么新鲜事;但在温斯坦之后，对歧视的敏感程度提高了，在招聘中处理偏见已经成为一项大生意，越来越多的机器人被要求恢复一些客观性。
在新型人工智能(AI)驱动的应用中，能够绕过物理属性并在没有情感或偏见的情况下快速分析候选数据的技术正在获得关注。在招聘公司Korn Ferry调查的1200名招聘专业人士中，近三分之二的人表示，人工智能已经改变了这一过程的实施方式，并相信这种技术会吸引更高水平的应聘者。
在LinkedIn的2018年全球招聘趋势报告中，受访者提到了节省时间和消除对年龄、种族、宗教或性别的偏见。
“算法正变得非常有吸引力，以消除偏见的风险，并将决定从面试官手中拿出来，这并不奇怪，”总部位于曼斯特的就业律师事务所Elas的顾问Emma O 'Leary说。
“人的偏见往往是潜意识的，但潜意识的歧视仍然是歧视。”在一个理想的世界里，管理者应该有健全的平等和多元化培训来克服性别歧视或种族主义的观点，但显然这种偏见仍然普遍存在，例如Lucia Pagliarone的突出部分。
如果在办公桌前接受R2D2的拷问，现实情况会有所不同。最常见的迭代是自动化工具，通常用于在招聘过程的早期阶段过滤掉无意识的偏见。
通过匿名分析候选人的性别、社会和教育特征，他们帮助创建一个公平的竞争环境，而预测分析则可以评估文化或技术是否符合特定的标准，并预测他们成功的可能性，这意味着更高的效率和生产力。
除了帮助清除外，人工智能还可以有效地瞄准那些通常被吓退的人。例如，英国的网络安全公司(英国网络安全公司)对其数据科学家职位空缺的反应缺乏女性的关注，转而求助于Textio的预测算法，这是一个利用机器学习识别职位描述中性别偏见语言的平台，并提出了语言上的调整。
该公司首席科学家麦克·麦金太尔解释说:“它突出显示了我们工作岗位上的一些措辞，比如‘雄心勃勃’、‘解决’和‘被驱使’等，通常都与男性特征有关，而男性特征实际上是在潜意识中产生了偏见。”
“推荐的方法是让描述更具包容性，并吸引女性，比如‘有意义’、‘协作’、‘支持’和‘贡献’。”
这一简单的修正案对松下公司产生了巨大的影响，它证实了女性候选人的支持率上升了60%，甚至是女性候选人名单上的女性候选人。
“我们想要依靠一个在线平台来评估技能，从一开始就消除任何偏见，但是一个人是如何被人发现是非常重要的;我们是一家小公司，我们仍然想在面对面的面试中与一个人建立融洽的关系。
事实上，在最后阶段使用人工智能来完成工作之前，仍然是一个默认的方法，对于那些仍然觉得在招聘过程中有情商的人来说。不过，招聘专家Headstart的首席运营官加雷斯•琼斯(Gareth Jones)表示，这是一种妥协，意味着公司最终将面临最终的障碍。
不幸的是，人类天生就有偏见。所以，不管你在招聘渠道中积累了多少技术，如果你在某个时候有了面对面的交流，偏见的危险就会蔓延。
“就像人类一样，我们现在非常可怕地阻止我们的决定受到他人的肤色、年龄、外貌、口音甚至名字的影响。”
如果答案是完全消除人类干预，似乎大多数英国企业还没有准备好迎接这种信心的飞跃。在CRM开发者Pegasystems的调查中，近三分之二的受访者预计，未来10年将使用人工智能进行面试和筛选候选人成为标准做法，但只有30%的人相信算法会做出最终的招聘决定。普遍的观点是，最终，机器不能代替人对软技能和文化适应的判断。
然而，对于那些被一个活生生的人问过的人来说，五年后你会在哪里看到自己呢?一个完全自动的与机器人的交流是否会变得更加公式化?
菲利普说，技术流程转型公司的创新产品管理副总裁Sutherland Global说不。TASHA的任务是在公司领导的面试系统中进行自动对话，看起来很真实，很吸引人。他认为，求职者实际上更倾向于通过一个基于信息的聊天机器人来交谈，而不是一个糟糕的人际互动的替代品。也许这并不奇怪，这是一种与千禧一代最共鸣的方式。
他说:“一般来说，这一部门正在寻找求职者经验中的一个不同之处。”而且，大多数人只知道消息传递是一种沟通的方式，就像在短时间内进行的简短交流一样，这种交流更像是一种对话。事实上，它与性别、年龄和种族保持完全的中立，这使得事情的焦点集中在重要的事情上。
这是一个大胆的声明，因为一个算法是否能完全消除偏差仍然是一个争论点。对于每一个宣扬算法真实性的支持者来说，都有一个怀疑论者认为这个案例被夸大了。一个带有种族主义数据的机器人不是只会表现出与它有偏见的开发者相同的特征吗?
“是的，算法是由人类提供的，所以它确实依赖于机器人背后的设计者和开发者，以确保他们注意到道德规范和招募合规规则，”他表示。
”对我们来说是一大关注点避免文化偏见在我们设计一个聊天机器人对话之前我们离开北美泡沫和去一些偏远的地方听到各种各样的人的经历然后通知所使用的语言和内容(由chatbot)与地区差异也考虑在内。”
总部位于巴斯的人工智能初创公司Cognisess的首席科学官鲍里斯•阿尔特梅尔博士是另一位坚定的捍卫者。
“首先，与人工智能不同的是，人工智能没有固有的偏见，即使所有的数据都不是完全完美的，它所访问的信息量——在某些情况下，每10分钟就有300万个数据点——给了它比人类更大的优势。”
该公司的人工智能软件旨在模拟面试，并在早期的筛选过程和最后阶段都使用过，特别是在需要快速和大量招聘的情况下，比如在酒店行业。机器学习在多个性能领域对考生进行评估，而视频元素则对一组问题做出反应，然后由机器人进行评估，这被称为“深度学习”(DeepLearn)，它将对每一帧基础上的面部表情进行分析。
如果一个公司需要热情和热情来面对客户的销售角色，那么DeepLearn将会在这个人的积极性和表现力的水平上立足。有趣的是，一个虚假的微笑不会减少它。
“这台机器可以检测微表情，”Altemeyer解释说。“这些情绪在脸上只显示了几分之一秒——它是如此之快，肉眼无法察觉，也无法伪装。”
这是一种取证的强度，为客户洲际酒店集团带来了丰厚的回报。这家酒店集团增加了招聘的多样性，并在使用该软件后，在评估过程中节省了25万英镑。
“从技术上讲，这个系统可以完全吸收，但我们不会提倡完全从流程中删除人员。”如果你思考人类回顾60以上视频采访一天,仍在绝对公正或尖锐时看到第一个对任何人来说都将是一个艰巨的任务,所以它是获得尽可能多的纯粹的数据,所以他们做出最好的决定。”
至少在目前，招聘人员还是被雇佣的。
以上由有道翻译提供支持，再次表示感谢！HRTechChina 倾情奉献。
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招聘方式
互联网垂直招聘平台内推网--绕过猎头、绕过hr、打出情感牌
编者按：内推网具有信息认证环节，个人认为这并不算得上是其新颖之处。而较为异于其他招聘网站的是，用户投递简历的数量被加以了限制，这样的举措的确防止了滥发简历。但那些急于求职的朋友会买账吗？个人认为还有待考量吧！
在企业内部，由于业务线繁多无法保证专业性的HR、业务竞争导致频繁的猎头骚扰和低效的招聘流程，应当是过去数年招聘者与应聘者集中遇到的困扰。而以LinkedIn为首的社会化招聘解决方案便在这种状况下浮出水面，内推网便是其中一款。
内推网（neitui.Me) 与早前Ping West报道的快简历的功能有些相近，实际两者也为同一个投资方。公司于2013年4月份成立，有趣的是，快简历的创始人陈理捷受不了新浪的招聘流程，而内推的黄小亮则来自阿里巴巴。这两个产品带着明显的社交基因——使用新浪微博的帐号、发布招聘职位的不再是以公司为单位，而是通过具体用人部门的负责人亲自发布，越过了HR部门及猎头筛选的环节。
在内推网的网站的主页上，我们可以看到以招聘者个人公众头像的选项卡，这么做的好处在于招聘者可以充分利用自身的社交媒体影响力把自身需求传播得更远，而对于应聘者而言，他们会更清楚自己日后要“共事”的人及环境，从过去猎头一对多产生的信息不对称，转变为现今一对一的交流，无论从效率还是信息量而言都会大有助益。
在认证信息环节上，内推采用了微博帐号认证、个人身份认证及公司邮箱认证三种方式，认证成功后，职位发布者可以从普通用户的每日2个职位上调至6个，而认证公司则每日能发布3个；而应聘者一方，每日可以申请0-4个简历。对于数量的限制，内推另一位创始人黄小亮向Ping West解释道，他们通过市场调研，发现用户实际的需求大致在这个范围里，从管理者角度，他们并不希望求职着滥发简历，这会违反内推作为“精准推荐”的本意，其实除此之外，内推还增加了一个小功能，收简历的一方可以对简历的相关性做评价，如果应聘者持续乱投简历，自身的权重很快便会降没了。
在产品推广的手段上，内推设定了一个激励机制：有奖推荐。我们知道无论是巨头还是创业公司，大多有自己的人才招聘奖金制度，少则数百多则数万，内推把其搬上了互联网。具体做法是只要用户分享了从职位需求页面生成的链接并最终成交，奖金便归分享者，这种真金白银的激励方式，结合社交媒体的传播性，自然得到不错的反馈，李程告诉Ping West，他甚至想把它做成一个良性的生态圈，日后通过抽佣的方式获得部分的收益也在考虑的范围里。
据李程透露，内推网目前已经做到2万UV，认证招聘者超过600，认证公司200个，日上传简历2000份，对于一个刚起步的平台而言，这是一份不错的成绩。在移动端推广服务的渠道上，除了目前已经推出的iOS客户端外，内推的微信公众帐号上同样可以实现部分招聘功能。不过在推广思路上，同样是充分利用媒体属性，内推似乎更注重自己的工具性，主页上我们找不到像快简历那样的话题性实践策划，这对于团队而言，应当是可以考虑改进的地方。
对于社会化的招聘方式，我们看到了它的便利性，但同样，它依然有自己的适用范围，就如快简历创始人陈理捷坦然的，这类更个性化的招聘形式不会与LinkedIn的目标用户产生正面冲突，做好国内创业团队、大企业里想更有效率招聘人才的主管，才是当务之急。
注：题图来自网络
文章来源于PingWest中文网
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