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招聘分析
四次招聘分析转变招聘
文/ IAN ALEXANDER
我们谈论了很多候选人体验，当然，苏瓦勒的观点是反馈。但是，如果没有易于访问的招聘分析来将反馈放在上下文中，并将优化领域可视化，那么价值就会大大降低。
正如我之前所写的，求职者的满意度更多的是与招聘活动有关。为了扩展这个概念，这里有四个招聘分析可以改变你的招聘能力。
招聘分析：按来源招聘的质量
我们都在不断获得实时更新的招聘数据质量，对吧?如果没有，有一个简单的解决方法。获得持续，体验和交易质量的雇佣数据的价值在于您可以长期使用它（将QOH映射到其他指标，如雇用来源或客户满意度），但您也可以识别特定的短期问题仍然有时间进行干预，并在特定情况下立即改善。
如果你发现某个部门的员工素质较低，你可以深入了解并纠正那些可能会立即影响糟糕的QOH结果的流程或行为，比如员工留任或绩效问题(而不是等上一年再做年度分析)。
根据雇佣源监控雇佣质量是一种招聘分析，可以为您的组织节省大量资金。当然，一个特定的资源可能是一个有效的资源池，但是如果这些资源的质量远远低于其他资源，你可以避免在一个看起来可能是赢家的资源上花费太多。
这种数据驱动的预算优化在很大程度上表明，他们的招聘组织关注的是两个底线问题:我们是否在招聘最优秀的人才，以及我们能否通过将预算集中在能获得最佳回报的地方，让我们更像他们。对这些问题给出肯定的回答，并提供数据支持，领导层将在未来为关键项目提供资金。
招聘分析：分部面试满意度
你知道这些面试中发生了什么吗?招聘经理是否恰当地代表了雇主的品牌和文化?应聘者在离开面试时是否对一个新的好机会感到兴奋和挑战?
招聘分析，比如按地区划分的面试满意度，或许可以揭示招聘难题中第二重要的部分:面试表现。我之所以强调按部门划分的面试满意度，是因为这是招聘分析之旅的第一站，它将直接提升招聘绩效。下一站是点击进入一个表现不佳的部门，查看其个别招聘经理的培训机会。根据招聘过程中招聘经理的数量，直接跳到单个招聘经理的面试满意度指标上，可能会造成超负荷。
但是面试满意度是求职者告诉你那些重要的面试到底是对是错的地方。Survale的客户经常看到这样的反馈:
“招聘经理一直没来。”
“面试官关注……”
“她说她将在第二天联系，但没有收到任何进一步的消息。”
苏达(Tony Suzda)在最近的一份案例研究中总结了不了解部门面试表现的危险:
“每个申请登特巫师的候选人都知道至少有5名同事也会申请。糟糕的(面试)经历绝对会摧毁我们在任何地区招聘的能力。”
招聘分析：招聘经理对人才获取的满意度
当我们谈到招聘人员/招聘经理的一致性时，你的招聘经理会收集大量关于招聘伙伴表现的信息。招聘人员是否了解该职位的要求?他们是否转发经过适当筛选的候选人?提供的条件是否有效，足以让一个首选的候选人?
实现持续的反馈流和关键指标，以确保招聘经理对人才获取的满意度，确保在这两个关键的招聘组成部分之间的预期和流程的适当协调。它使管理和优化招聘绩效成为一个一致的重点。
招聘分析：按分部划分的四个候选人NetPromoter得分
NetPromoter Score©(NPS)是一种满意度测量方法，使用专有的计算方法来识别真正的粉丝，无论是针对候选人、客户还是任何其他内部或外部交易。这就是问题的答案:“你有多大可能推荐某人来这里求职?”
真正的粉丝越多(只有那些有能力和倾向影响你工作效率的粉丝)，你的招聘工作就会越成功。
一旦您开始在全球范围内跟踪候选NPS，就应该开始按部门划分这个指标了。现在，您可以开始查看组织内各个小组的招聘能力。同样，将NPS特别低或高的部门隔离开来，然后深入反馈(招聘经理、候选人、招聘人员等)，找出导致这些高或低分数的原因。把程序和程序放在一起，使积极经验的构建模块形式化，减少消极经验的实例。
满意度是伟大的。良好的候选人体验提供了大量的软利益，如增加推荐，更高的报价接受度，更高的品牌亲和力，等等。但要理解满意的候选人、招聘人员和招聘经理的价值，关键在于你收集的反馈能让你优化招聘策略和招聘操作，从而更有效地招聘。这四个招聘分析可以帮助你做到这一点。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：FOUR RECRUITING ANALYTICS TO TRANSFORM HIRING
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招聘分析
招聘分析平台 Fama 获 150 万美元种子轮融资
Fama日前获 150 万美元种子轮融资，投资方为 Social Starts、Wavemaker Partners、Double M Partners 和 Amplify.LA。
Fama 是一个基于云的 SaaS 的平台，为企业提供可操作的求职者数字足迹洞察。Fama 通过专业技术筛选求职者的数字足迹和社交媒体背景，使得企业形成对求职者更全面的认识，帮助企业对招聘某求职者的风险作出评估。
很多人并不喜欢自己几年前在 Twitter 发过的状态，因为它们可能看起来很 “蠢”，而且影响了自己找工作，但是 Fama 公司的首席执行官兼联合创始人 Ben Mones 表示，如今已经有一些雇主巧妙利用社交媒体这个平台筛选潜在员工。
Mones 认为这样的做法是合情理的，毕竟社交媒体可以帮助雇主更好地了解员工，并帮助评估这个人是不是适合一份工作。另外，从一个人社交媒体上发布的内容也能清楚地看出它是否会发布一些不恰当的内容，从而损害公司的利益。
Mones 说：“你在网上是什么样的人也代表了你在现实生活中的状态，但这也不是完全对等的，但至少，这是人们刚刚开始意识到的事情。”
而 Fama 做的事情，就是帮助客户从社交媒体的角度评估员工，帮助他们筛选出社交媒体中的 “危险信号”，比如是否有吸毒、性相关的内容、偏见或者亵渎等等，Fama 公司会从文本、图片和视频三个维度进行评估。（部分是利用亚马逊的众包平台 Mechanical Turk）
但是 Mones 说，雇主关心的并不是候选人在大学里是否吸过大麻或者酗酒，而是他们是否给予女性足够的尊重。他还强调，Fama 在评估后并不会给公司提出意见和人员推荐，而是客观地给出评估结果，这样可以避免发生不必要的法律纠纷，比如诽谤。
基于此，Mones 说：“我们不会给评估对象打分，或者做出关于是否雇佣此人的任何结论，只是为 HR 提供足够的数据，来帮助他们判断。”
另外，Fama 公司表示这一套运作都会遵守《公平信用报告法》，不会突出评估对象的种族、性别、是否残疾等相关信息。此前，Fama 宣布和人力资源及背景调查公司 CARCO 合作推出一款新产品。
本文参考了信息来源：latimes.com
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