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张亚勤
洪小文接替张亚勤出任微软亚太研发集团主席
[摘要]在张亚勤卸任后，微软快速任命了这一岗位的新领导者。
9月17日微软公司宣布，微软亚洲研究院院长暨微软亚太研发集团创始核心管理团队成员洪小文，于即日起履新，升任微软亚太研发集团主席。同时，微软（亚洲）互联网工程院院长王永东获任微软亚太研发集团首席技术官，申元庆将继续担任微软亚太研发集团首席运营官。
“我们很高兴宣布洪小文博士升任微软亚太研发集团主席，他将带领中国成熟的研发军团在‘移动为首，云为先’的时代突破和创新， 汇聚科研成果，并致力于将其更快转化为生产力。” 微软全球资深副总裁、微软全球研发中心负责人索玛•塞加说，“我期待看到微软亚太研发集团，能够更深入、更广泛地参与到本地生态系统创新与竞争中去。”
“微软亚太研发集团是一个拥有大量顶尖人才和肩负多重使命的团队。”微软大中华区CEO 贺乐赋说，“洪小文成为亚太研发集团新的带头人，他将带领亚太研发集团继续在创新领域勇往直前，这将为微软在亚太地区带来令人兴奋的转变。”
洪小文已在微软公司工作了20年，他于2004年加入微软亚洲研究院，并于2005年创立并领导了微软亚洲搜索技术中心，该中心于2011年演进为微软（亚洲）互联网工程院。
洪小文博士是国际电气电子工程师学会院士（IEEE Fellow）, 微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家，《美国计算机协会通讯》编委，并在国际著名学术刊物及大会上发表过百余篇学术论文，在多个技术领域拥有36项专利发明。
微软全球执行副总裁沈向洋博士说：“我与小文博士共事多年，他在基础研究和产品开发方面具有丰富经验，有着令人尊敬的职业发展经历，并在微软中国本地创新之路上对很多核心产品、策略和方向做出重要贡献。他不仅具备深厚宽广的学术积淀和产品研发经验，还有组织孵化和大团队创新的能力，我相信他能带领肩负新使命的微软亚太研发集团达到新的高度。”
据悉， 微软亚太研发集团新任首席技术官王永东博士，从2009年起一直领导微软（亚洲）互联网工程院，带领一千多名工程师，参与包括微软必应搜索引擎、人工智能、在线广告、语音及自然语言处理，以及移动互联网服务等全球核心产品的研发，并开发了一批满足中国及亚太地区用户需求的本地化产品。
申元庆先生从2012年起担任微软亚太研发集团首席运营官，兼任微软中国云和企业事业部总经理。在微软工作的20年里，他历任横跨产品研发和市场销售领域的多项重要管理岗位，是微软在中国研发体系的全程参与者和贡献者，长期负责微软在中国的合作伙伴关系及生态系统建设。
【文章来源：腾讯科技】
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张亚勤
百度今日正式宣布前微软亚太研发集团主席张亚勤加盟任总裁
[摘要]加入百度之前，张亚勤任微软公司全球资深副总裁兼微软亚太研发集团主席。
9月10日消息，百度公司今天宣布，前微软亚太研发集团主席张亚勤正式加盟百度，任总裁，负责新兴业务。百度董事长兼CEO李彦宏表示，“我们非常高兴欢迎张亚勤博士加入我们的高层管理团队。张亚勤博士拥有深厚的技术造诣和丰富的业务经验，将为我们进军新兴业务领域做出宝贵的贡献。”
“我非常兴奋能在这样一个互联网产业的关键转折时期加入百度。”张亚勤说，“百度拥有伟大愿景和发展魄力，在改变互联网的重要尖端科技领域积极部署，不断加大投入研发。我与百度有共同的愿景，并期待成为这个团队的一员。”
加入百度之前，张亚勤任微软公司全球资深副总裁兼微软亚太研发集团主席，负责微软在亚太地区的科研及产品开发的整体布局。
张亚勤1999年加入微软，是微软亚洲研究院（MSRA）创始人之一，曾担任微软亚洲研究院院长兼首席科学家、微软全球副总裁、微软中国董事长。2006年，创立微软亚太研发集团， 整合微软亚洲研究院、微软亚洲工程院、微软亚洲互联网工程院、微软亚洲商务软件事业部、微软亚洲硬件技术中心、微软（中国）云计算等多个部门，覆盖基础研究、技术孵化、产品开发和战略合作。
张亚勤还是通讯和软件领域世界级的科学家和领军人物，他12岁考入中国科学技术大学少年班，23岁获得美国乔治·华盛顿大学电气工程博士学位。1997年被授予美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow） 称号，并成为该协会100年历史上获得这一荣誉最年轻的科学家。张亚勤拥有60多项美国专利，500多篇学术论文和11本专著。
近年来百度在全球范围内吸引了多位杰出科学家加盟，今年五月，“谷歌大脑”创始人吴恩达加盟百度担任首席科学家。分析人士认为，张亚勤的加盟将进一步扩大百度在技术研发领域的优势，并在移动时代帮助百度拓展更多新业务领域。
【文章来源：腾讯科技】
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张亚勤
微软公司全球资深副总裁张亚勤：云计算引领互联网物理化
中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国大数据专家委员会副主任委员、微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤的演讲主题是“云计算引领互联网物理化”。张亚勤首先带我们回忆了云计算热点讨论内容的转变，随后他为我们详述了“互联网的物理化”这个概念。
将互联网的技术，商业模式，思维方式应用到物理世界和现实生活，以改变物理世界，改善人类生活。而实现这一目标，主要挑战就在计算和存储能力上，机器学习将是它的指导方向，同样也是大数据的灵魂。同时，他表示，随着可使用数据的增长，计算能力的增强，机器学习得到了显著的发展。
以下为演讲实录：
尊敬的吴部长、各位领导，女士们、先生们，大家早上好！很高兴来到每年一度的云计算大会，这是第六届了，我很荣幸每次都能够参加，而且有机会汇报云计算一些进展，特别是微软公司的一些进展。其实每年开这个会也是一个思考检讨的机会，看看云计算到底发展到什么样的状态，有哪些问题，有哪些机会。而且，每年的云计算大会也是产业思考碰撞的场所。
我记得云计算大会在前面几年更多的还是说什么叫云，云到底是一个真实的东西，还是一种忽悠？云的定义，一直处于教育状态。后来走向了应用，到底怎么去部署云。现在已经成为产业的共识，所有的IT企业，全球都在使用云，不管是作为云的平台、服务、应用，都在使用云。谷歌、微软、亚马逊、IBM都在大规模部署云，中国基本上所有IT互联网企业都有云，我经常和朋友开玩笑，现在哪一个企业要是没有云的话，都不太好意思，可以说云成为真正一种技术发展的趋势，而且是一种重要的部署，在走向良性发展的通道。
我也想借这个机会汇报一下微软在云方面的发展，包括我们在全球的部署，特别是在中国的发展。另外，我也想趁这个机会谈一谈一些主要的互联网发展趋势。今年我想谈的是云计算在引导互联网的物理化，我一会儿解释这是什么意思。
如果看一下互联网的发展，我觉得很有意思，今年是互联网在中国20年，在全球可能有35—36年左右。前面30年，我们所做的事就是把一个模拟的世界，或者一个物理的世界虚拟化、数字化。你的文本、音乐、视频、商业流程、信息把它数字化，然后用互联网把它连在一块，人和人连在一块是社交网络，人和物体、商品连在一起就是电商，人和信息连在一块就是我们各种各样的浏览器，互联网信息的平台。所以，一开始主要是一种物理到虚拟化的时代。
现在我认为我们走向另外一个方向，就是互联网从目前的虚拟化真正进入真实的世界，走向物理化。物理化也不是一个很新的东西，很多企业已经开始这方面的部署、研发已经有很长时间了，这一两年，特别是过去一年有了很大的进展。
什么叫做互联网的物理化？我把这个产业发生的状况总结一下。这里面其实有三个方面，第一点当然是把互联网的技术扩展到真实的世界，包括我们传感网络、智能家庭、智能汽车、智能电网、可穿戴计算，是用传感的网络、用云的技术、用互联网的技术，是从这个层次和围度。比如现在很多的企业在开始这方面的部署，像IBM过去讲的智慧地球，GE讲到工业化互联网，把互联网的技术渗透到运输、电网等等，进入到实体经济。
另外一个围度，很重要的是互联网的商业模式和思维方式，现在很流行的一个词叫做互联网思维，我觉得还是很有道理的，这种思维方式不管对于互联网企业、IT企业还是对传统企业，都有很大的启示，这里面包括以用户为先，快速迭代你的产品，粉丝经济，病毒式营销，其实最重要的就是和用户有更直接的交互，而且快速的做出市场的反应。在这里面确实和我们传统的企业有大的思维方式的不同，以用户为先，有了用户，有了流量，用户喜欢的东西，要把它保持住，提供更多的价值，然后再去赚钱。
另外一个，我刚才也提到了，确实互联网在进入传统行业，甚至有的时候会冲击和颠覆传统行业，从过去媒体到零售业，现在进入金融业，进入教育业，进入健康等各个行业，都会被互联网的技术、思维方式、商业模式所改变、所改变、冲击和颠覆。
这个我就不多讲了，我最近在写一篇文章，谈到了这三个围度所带来的一些影响，对于不管是全球也好，还是我们国内也好，其实我觉得对中国来讲，这个趋势会给我们带来很多的机会，在某些方面中国可能会领先美国或者别的国家，因为中国有很大的传统实体制造业，我们有很大的市场规模、用户规模，讲到大数据、讲到整个规模效应，讲到怎么样升级传统行业，中国的需求量是最大的。
而且中国的企业在很多方面，这种开放性的思维，这种企业家的精神甚至可能超过美国。比如说电商，在美国，你买个东西经常是好几天才可以到，打车有打车软件，付钱可能更多。然后在很多的企业用的东西，因为它目前有一个比较成熟的IT架构，所以反而发展速度会更慢一些。所以，我觉得互联网的物理化进程给中国提供了一个很大的机遇。
刚才我谈到其实很多现象的背后还是云，我们看到物理化，看到很多传感器，看到人和人相连、人和物相连、物和物相连，将来整个智能设备的量会增加10倍左右，这是个保守的估计，有500个智能设备，这个产生的数据不管从量还是各种不同的性质都会是爆炸式的，很多实时的信息，很多非结构化的信息等等。
今天早上不知道有没有院士和专家谈到，最近在一些新的发展，在人工智能和机器学习方面新的发展，微软一直在这方面有差不多10几年、20年，花了很多的精力在投入对于人工智能，特别是机器学习、人脑的研究，现在有很多突破，特别是深度学习。大家最近可能也看到了，Facebook也好、谷歌也好、微软也好，都在大幅度的投入这方面的研究，百度上个星期也雇了这方面一个顶级的科学家，他也会带领百度做这方面的研究。
这个其实对未来的互联网大数据的处理，对于机器更加的智能，人工智能发展有很重要的意义。过去我们很多年已经变成了一个很冷的东西，做东西鉴于规则的人工智能用处很小。这几年随着数据越来越多，随着计算能力越来越强，所以说包括对大脑的认知，这样的话，使得我们在这个方面人工智能有了真正的突破。我经常告诉现在的学生，现在机器学习已经和你的英语、和你对计算机的操作系统一样重要，是一门必修课，而且对于你未来的职业发展都会有很大的好处。
简单讲讲我们最近在微软研究院做的东西，就是用深度学习去帮助他们做一个语音智能。另外，让它去认知图片，我们知道认知图片是一件很难的事，早期通过各种各样所谓的特点，要找到图象特点，然后去做匹配、做搜索、做一些学习。现在你可以用多层次的深度神经元网络，我们做了一个9层的，自己做了差不多几千个GPU搭起来。你发现很有意思，在每一个层次学习的时候，这机器一开始找的就是像人一样的形状，到了后面你发现每一层出来，它越来越像大脑，最后就找到或者人脸，真正的物体就找出来了。所以说，现在这个方面的发展真的是可以像人一样的聪明。目前可能是差不多5—6岁的小孩有这样的大脑智能程度，再过10年、20年左右，将会达到一个成年人的智能水平，而且未来一定会超越人类。
现在的问题就是如果机器的智能真正超越人类的时候，我们怎么办？上个星期我们在开这么一个会讨论这些问题，深度学习对于未来人工智能的影响，这个对云计算、对大数据和物理化是一个巨大推动作用，否则的话，没有这么大的发展，我们那么多数据是没有用的，集中那么多数据只是做一些简单的挖掘和分析是没有用的，真正的数据还是要去通过云使你的机器更加智能，学习人的交互方式，学习人思考的方式、判断的方式，然后作为人真正的助手，而且有一天这个助手比你更加聪明。
现在我们的数据中心在8个地区已经扩充到16个地区，有很多的数据中心，我们在基础建设方面已经投入了150亿美元。刚才讲了不管存储也好，计算也好，发展速度很快，现在有55%的财富500强都在使用Microsoft Azure，我们每6个月的计算量就加倍，每3个月存储量就加倍。
我们和别的云计算服务商不同的有几个方面，第一点，我们可以很好的支持混合云，在私有云和公有云之间可以做完全无缝的链接，不管你在什么地方，这里面包括你的操作系统、包括你虚拟机的管理、系统的认证、安全的管理、开发的语言、环境、架构，都可以完全无缝的链接。
当然，我们认为云计算的发展方向一定是向公有云发展，但是在很长的时间，也许永远都会有混合的方式，我想这也是微软的一大优势，我们是唯一的企业能够提供无缝、大规模的混合云服务方案。
第二点，我们为企业提供三层次的服务，IaaS、PaaS以及SaaS。
第三点也是很多客户不太了解的，我们是完全开放的，支持开源的解决方案，包括操作系统，我们支持各种开源的开发工具，不管是PSP等等，我们都会支持。另外，我们也支持开源的大数据平台，包括Hadoop。
在中国，我们是去年在云计算大会上宣布公众预览，一年以后宣布正式商用，一年的发展速度很快，其实很多方面已经超越了我们的预计。我们的Microsoft Azure在中国落地的方式是通过和世纪互联合作，由世纪互联作为运营，由微软提供技术，所以说这是一种很好的模式，有全球最先进的云计算架构技术，加上我们本地的规模、服务和运营。
另外就是Microsoft Azure在中国的代号叫做“月饼”，这是三年前中秋节的时候我们设计的一种想法。它支持我刚才讲的Azure在全球所有的功能，另外在中国有两个数据中心，在北京和上海也提供3×2的这么一种备份，上面提供各种各样的服务，我记得我们当时在预览的时候开放了5000个账号，在24小时就用光了，最近我们又开放了一些账号，开发了2000个，在4、5个小时马上就用光了，所以我们现在基本上于供不应求的阶段，有些企业是跨国企业想在中国提供云的应用和它的服务，有些是我们国内的企业想在海外用我们国内的云包括Azure在全球的布局，另外大部分企业是为国内服务。所以说，安全性、隐私性完全保证，而且完全满足我们中国政府的法规和政策。
具体细节就不讲了，我觉得一个很重要的优势，就是我们和世纪互联的合作，作为一个全球性的企业，尽管有好的技术，但是往往在国内提供服务的时候，有很多标准、很多运营、很多维护，包括快速的应对是比较缺乏的，所以说和国内领先的像21世纪互连，包括蓝汛这样的企业合作给我们带来了很大的优势，实现了很好的互补。
我简单讲几个Azure的案例，其中一个例子是2014年的索契冬奥会，这是一个十分复杂的，而且也是一个大规模的流媒体应用，可能是有史以来最大的流媒体应用。在差不多24个国家，200多个频道，上亿人，这里面包括我们提供所有的编码、转码、播放、内容管理、流媒体，还有各种各样的交互，是一个十分复杂的应用，前后三个星期。所以，这也说明了云计算对于实时媒体可以做大规模的应用，也是第一次把它验证，我们也学到很多东西，整体来讲这是一个标志性的案例。
第二个，和这个很类似，是在国内，我们用国内的Azure来支持春晚，尽管是在国内，但是这个规模和冬奥会也差不多，时间会短一点，在24小时之内有上亿人去观看，还要去交互。而且这个是突发性事件，24小时之后就很少了。所以我们和CNTV合作，保证了春晚在网络上的播放和交互。
这里面是很好的混合云的一个例子，其实CNTV内容都在它的网络里，我们的Azure所提供的分析、计算、播放是在我们的云上面，双方的交互以及配合也都是相当顺利。另外，CNTV用的都是开源，所以我们对开源的支持和兼容也是比较成功的。CNTV的CIO跟我们讲，用了Azure，整个部署时间从三个月可以达到三天，减少的费用是90%，效率也得到了大大提高。
另外一个案例是Office365是跟上海市政府合作的项目，这是我们在云上的服务，也是微软Azure上面最大的SaaS应用，这是我们整个业务有史以来增长速度最快的，最早达到10亿级收入的一个服务。在国内很高兴我们在上海市政府得到了使用。
作者：周小璐
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