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开放人才市场
施耐德全球是如何利用AI推出内部开放人才市场，使其更加敏捷，员工体验更好
人们常常担心人工智能会取代人们的工作，但在具有前瞻性的跨国企业施耐德电气的案例中，情况恰恰相反。
2020年初，施耐德电气的员工还生活在一个令人不安的事实中。在离开这家全球能源管理和自动化企业的员工中，约有47%的人表示，他们离开的原因是看不到未来的职业机会。很显然，在这家拥有14万员工的公司里，传统的内部人才招聘和职业发展手段并不奏效。
为了解决这个问题，施耐德推出了开放人才市场，这是人工智能在人力资源领域的创新应用，有助于将公司内部大量的专业人才放在最需要的地方。
该平台目前执行三项功能：将员工与空缺职位进行匹配，帮助他们找到导师，并将他们与副业项目联系起来。
最关键的是，它让员工掌握了自己的职业生涯。人们可以自由分享任何他们认为相关的个人信息，比如技能和目标，然后由系统的算法根据公司的要求进行匹配。
"以前，我们会人为地尝试进行匹配，但我们无法将供需双方结合在一起。"施耐德数字化人才转型副总裁Jean Pelletier说，他在启动该项目中起到了主导作用。"我们多年来一直要求这样做，因为我们已经超出了没有它的运营能力。精神是存在的，但技术是缺失的，而这正是AI改变游戏规则的地方。"
尽管这种人工智能在人力资源中的应用4月份才在全球范围内推广，但施耐德已经看到了商业效益。虽然现在说该系统对员工流失率的影响究竟如何还为时过早，但早期迹象令人鼓舞。在该公司7.5万名白领员工中，已有约3.8万名员工注册，并计划通过现场服务站让蓝领员工也能使用该系统。同时，一个立竿见影的好处是，经理们在为空缺职位寻找合适的内部候选人时，能够将寻找候选人的时间 "从几个月或几个星期缩短到几秒钟"，Pelletier说。
提升员工体验
在施耐德，帮助人们找到合适的副业项目也在改变员工的体验，施耐德鼓励员工将10%到15%的时间花在他们通常角色之外的领域。"我们将其衡量为'解锁时间'，"Pelletier说。"这些时间不仅是员工为发展做出了自由裁量的努力，实际上是我们在内部寻找我们团队中没有常驻的技能。"
但以这种方式在人力资源中使用人工智能的首要商业利益是可见的增加了人才市场的活力。"我们已经在施耐德内部创造了一个内部的零工经济圈，它提供的正是我们所需要的敏捷性。"她说。
更重要的是，在正在进行数字化转型的组织中，应用这样的技术驱动型解决方案尤为关键，专门研究人力资源技术的知名人力资源行业分析师Josh Bersin表示。
"你的公司越是'数字化'，就越需要以项目为基础，"他认为。"因此，我们需要工具和系统来促进这种新的工作世界，我很高兴最后能在这里看到它们。在你的公司里建立一个人才网络将大大提高你的留存率。而当你的员工感到安全地尝试新事物，为其他项目做出贡献并分享他们的专业知识时，他们就能比以往更快地创新和解决问题。"
不要小看人的部分，你必须重新思考管理者和员工如何配备处理这个问题的能力。
Pelletier表示，这种人工智能在人力资源领域的应用还有一个好处，就是有助于增强公司的多样性和包容性举措。"我们不能不说是人，有无意识的偏见。但AI看的是硬事实，看的是技能，它在让事情变得不可知。"她说。
然而，她也意识到系统的算法中可能潜藏着内在的偏见。"我们对这一点超级警惕，"她说，但她相信，当技术与人类技能相结合时，结果远胜于施耐德之前的处境。"它把科学带到了我们以前只有艺术的地方，现在我们已经找到了两者之间的良好平衡点。"
重写人力资源
当然，在一家拥有184年历史的全球企业中快速实施和扩展这样的系统，总是有可能抛出挑战。"这是迄今为止我们为施耐德带来的最具颠覆性的技术。这是对人力资源的彻底改写。"Pelletier说。
她解释说，公司未能预测到迅速推出该平台会对一些员工产生的影响，尤其是那些中层管理人员。他们经常感到自己的员工更容易被内部 "挖走"，而无法看到更有活力的员工队伍带来的更广泛的商业利益。
"我认为我们做得不够好的是围绕思维方式的变革管理，"Pelletier说。"不要低估人的部分，你必须对转变和重新思考持开放态度，不仅是你的人力资源部门，而且是管理者和员工如何具备处理这些问题的能力。"
然而，一旦解决了这些人的因素，施耐德的团队领导通常能够看到更广阔的前景。"大多数进步的经理人都能明白这一点，"她说。
至于未来，Pelletier的老板、首席人力资源官Charise Le很清楚，施耐德需要加倍重视开放人才市场带来的成果。"在人才方面，我们需要实现对所有人的授权，"她说。"对员工的期望可能会改变，但对自己职业选择的需求不会改变。"
Pelletier对在人力资源中使用人工智能来释放更多价值的可能性感到兴奋，特别是在速度运营方面。"速度是在市场上取胜的关键，无论是对人才还是对我们的业务，"她说。"AI给我们带来了前所未有的速度。这也是我们继续保持关注的原因。"
作者：James Lawrence
原文标题：How one company used AI to transform talent
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