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工作机会
当算法加剧了不平等，普通人还有上升空间吗？
序言：在这个日益由人工智能驱动的社会里，系统性的不平等正在发生。无论是零售、金融、物流，还是制造业，人工智能推动的企业都是由一小群高薪员工来管理的，支持这群人的是复杂的自动化技术，以及外围可能数以百万计由算法管理的低收入自由职业者。
本文作者认为，当算法管理的劳动力被系统彻底操控，最终他们将面临的就是前途渺茫，晋升无望，工作的两极分化愈发严重。
算法歧视与偏见的风险已受到广泛关注和密切审查，这是理所当然的。然而，我们这个日益由人工智能推动的社会还有一个更为隐秘的副作用——工作性质本身不断变化所造成的系统性不平等。我们担心未来机器人会夺走我们的工作，可是如果相当大一部分劳动力最终从事的是由算法管理的工作，前途渺茫，晋升无望，又会发生什么？
白手起家取得成功的经典比喻之一是领导者起步卑微，从收发室、收银台或工厂车间一路奋斗向上。虽然做到这一点比好莱坞暗示的要困难许多，但自下而上的升迁至少在传统的企业中是可能的。麦当劳前首席执行官(CEO)查利·贝尔(Charlie Bell)最初是翻烤汉堡的员工。通用汽车董事长兼CEO玛丽·巴拉(Mary Barra)起步于装配线。沃尔玛CEO道格·麦克米伦(Doug McMillon)是从一个配送中心起家的。
相比之下，你认为有多少优步(Uber)司机会有机会获得公司的管理职位，更别提经营这家共享乘车巨头了？有多少未来的亚马逊顶级高管会从送包裹快递或堆码货架开始自己的职业生涯？Instacart的亿万富翁创始人及CEO可能亲自交付了公司的第一份订单，可是还有多少人会步其后尘呢？
问题来了：有一个“代码上限”阻止了事业进步——不分性别或种族——因为在人工智能驱动的企业里，初级员工和自由职业者极少与其他人类同事互动。相反，他们是由算法来管理的。
在这个以数字为媒介的工作新时代，通常存在一种层次化的信息流，其中公司会决定他们选择与你分享的信息。不像开出租车那样，司机和调度员之间、司机与司机之间通常有开放的无线电通信，当你为优步或来福车(Lyft)工作时，互动内容是某种优化功能的输出，这种优化功能旨在实现效率和利润最大化。
受算法的管理就会遭到不断的监视与监控。如果你是在中国为美团或饿了么工作的数百万送餐员之一，一种算法就可以确定你应该花多长时间送达一份订单，如果你未能在最后时限前完成，你就会被降薪。同样，亚马逊配送中心的员工也受到算法的密切跟踪；他们必须按“亚马逊步速”工作——有人描述其为“介于行走和慢跑之间的速度”。
当你是一名临时工时，让你担心的不仅仅是你的人工智能老板，你同事通常也是你的竞争对手。比如，住在亚马逊配送点和全食超市(Whole Foods)附近的芝加哥居民称他们看到了智能手机挂在树上的奇怪现象。原因何在？合约快递司机不顾一切要在工作分派上拼赢他们的对手。他们相信，将其设备挂在投递站附近可以帮助他们操纵工作分配算法；置于树上的智能手机可能是比别人早几秒拿到一条15美元送货路线的关键。
过去几十年里，工作一直在不断变化。劳动力市场已日益两极分化，相对于入门级、低技能工作以及要求更高技能水平的高级工作而言，中等技能工作受到了侵蚀。新冠疫情可能加速了这一进程。自1990年以来，美国的每一次衰退之后都是失业型复苏。这一次，随着人工智能、算法和自动化对劳动力队伍的重塑，我们的结局可能更糟糕：K型复苏——那些处于顶端的人前景升腾，而其他每一个人则眼睁睁看着他们的财富暴跌。
这种新的数字鸿沟导致了有机会获得高等教育、领导力指导和工作经验的员工与那些没有机会的人之间差距的不断拉大。在我最近的新书《算法领导者》(The Algorithmic Leader)中，我探讨了一个特别可怕的场景：在为算法工作的大众、拥有设计和训练算法系统的技能和能力的专业特权阶层，以及拥有管理世界的算法平台的少数超级富有贵族之间，存在着阶级鸿沟。
一个全球性的低收入算法劳工队伍已经出现。在拉丁美洲，发展最快的初创企业之一是Rappi，它是Uber Eats、Instacart和TaskRabbit的混合体。波哥大和墨西哥城等城市的客户每单支付1美元左右，或者每月固定支付7美元。作为回报，他们可以访问一个庞大的按需服务的快递员网络，快递员会将食品、杂货和几乎你想要的任何东西送货上门。亚马逊有一个非正式的送货员网络，名为Amazon Flex，随时可以将包裹送到你的家门口——不久之后，甚至可以在大街上把包裹交予你，将包裹放到你的汽车后备箱里，或者打开你的家门，把食品放进你的冰箱。
约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)在1930年的演讲《我们子孙后代的经济前景》(Economic Possibilities for Our Grandchildren)中预言，到2030年左右，生产问题将得到解决，任何东西都足以供应每一个人。然而，问题在于，机器会导致技术性失业。凯恩斯没有完全预料到的情况是，我们目前的高科技就业情况伴随着严重的不平等。
劳动力队伍在变化，工作场所也在变化。你会越来越多地发现，高层管理人员和外围的临时工之间存在差距，甚至在企业内部也是如此。无论是零售还是金融服务，物流还是制造业，人工智能推动的企业都是由一小群高薪员工来管理的，支持这群人的是复杂的自动化技术以及外围可能数以百万计由算法管理的低收入自由职业者。
工作两极分化只是问题的一部分。我们真正应该担心的是反馈回路导致的算法不平等陷阱。一旦你成为了依赖智能手机分配任务的零工经济员工，你不仅没有晋升或发展的机会，其他算法还可能进一步加剧你的处境。请把它想象成为一个数字贫民窟。由于他们的收入和工作任务受市场波动的挟制，这一新的人工智能底层阶级可能会受到自动化系统的不公正对待，这些系统可以决定他们是否有权获得福利、贷款、保险或医疗保健，或者设置剥夺权利的时限。
然而，对一个尚未完全显现的问题寻求快速解决之路是十分危险的，尤其是如果这意味着将20世纪的员工保护措施嫁接到21世纪的商业模式上。受民粹主义平台支持的政府和监管机构已经在集中精力打击全球数字巨头，力图防止他们逃避纳税义务，努力规范其自由职业队伍的劳动条件，对其数据收集加以限制，甚至对其机器人征税。这些想法中有些是有价值的，另一些尚不成熟，或者更糟糕，只不过是政治秀而已。
算法不平等的长期解决方案不在于税收和监管，而是在于我们是否有能力为21世纪提供一个适当的教育体系。重启教育并非易事。真正的问题不是探寻在教学中使用人工智能的方法，而是我们如何教人们在他们的职业生涯中驾驭机器智能，又如何教人们做好终生学习和再培训的准备。
企业领导人要发挥关键作用。他们不仅应该为处于他们企业边缘的自由职业者开拓沟通、反馈和晋升的渠道，而且需要认真对待再培训和社区参与。比如，美国电话电报公司(AT&T)正对其一半的员工队伍进行再培训，而思科(Cisco)、IBM、卡特彼勒(Caterpillar)、麦肯锡(McKinsey)和摩根大通(JPMorgan)则在为高中生提供实习机会，并与当地学校合作升级他们的教学课程。这些都是很好的举措，不过还需要更多——不仅是为了社会凝集力，也是为了确保未来劳动力的多元性和灵活性。
我们需要一个更好的未来计划。如果没有，算法不平等陷阱将不是用统计数字和财富比率来讲述，而是用求救信号来讲述——挂在树上的智能手机、无家可归之人的帐篷城市以及扫描天空并寻找即将终结他们的快递无人机的人类快递员。
作者：迈克·沃尔什
来源：哈弗商业评论
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/YK8Oj5f7vYCbrPlnBph69g
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工作机会
面对自动化，美国初创公司是如何创造更多工作机会的？
近日，亚马逊宣布他们将在未来的18个月里在美国创造出十万个福利完善的全职工作机会。亚马逊称，这些工作范围广泛，既有入门级别的职位，也有软件工程师岗位。
这是一份针对当选总统的特朗普将更多工作岗位带回美国本土的承诺设计的声明。但是同样不要忘记，亚马逊业务的前提是在尽可能的情况下使用自动化，这也意味着用机器取代越来越多的人力。
换一种说法，虽然增加工作岗位是一件可喜可贺的事情，但是从长远来看，亚马逊是否能够提供那么多的工作岗位还是值得怀疑的。虽然从2011年到去年，亚马逊的员工从56200人增加到了306800人，但是他们同样给他们的仓库增加了机器人与传送带，这减少了亚马逊在一分钟内传输包裹这项作业所需要的员工。它的无人机计划也许很快就能够传送包裹，淘汰人工。这种措施也会减少需要先发制人的退款政策的客服代理。
更广泛地说，亚马逊在减少零售供应链里的工作岗位里扮演了很重要的角色。它让客户习惯于在线搜索产品，并且在几天之内就能够将商品送到我们家门口，这会对整个市场产生影响深远的后果。这个星期，时尚女装品牌The Limited是关掉他们家总计250家店面的最新品牌，成为了一家只支持在线销售的零售商。Sears在上一个财政年里关闭了200家店面，并且计划在2017年关闭更多。继去年Macy’s、Sports Authority、Ralph Lauren、Office Depot、American Apparel和Aeropostale关闭了店面之后，Sears也加入了其中。
“商场正在变成一座鬼城。” Cahill Gordon & Reindel律师事务所的Joel Levitin说。Joel Levitin专门研究破产与资产重组。“这种现象的必然性部分原因是自动化，还有一部分原因是我们早已习惯线上购物。”
看待当地商家的新方式
虽然因为自动化而被淘汰的工作回归的希望渺茫，但是对初创公司社区给美国带来更多制造业的运动而感到欢欣鼓舞是有原因的。在过去的几年间，大量初创公司——举几个例子，American Giant、Mizzen and Main、Shinola、the Reformation、Buck Mason、还有 Yogasmoga——开始努力思考如何本地化产品，不仅仅是为了创造更多的工作机会，而且因为他们相信在本土能够制造出质量更好的产品。虽然这些初创公司的产出相比亚马逊巨头来说非常渺小，但是它们却象征了公司策略与用户需求的转变，而这种转变有潜力变得更普及。
American Giant 的创始人兼 CEO Bayard Winthrop 说，他对在美国创造点对点的服装线抱有很大的热情，因为这能够确保他给他的顾客提供世界上最好的卫衣以及T 恤衫。并不是说Winthrop反对自动化：他也在尽力寻找、操作能够最大化工厂效率的最佳机器，这样他才能够与那些在海外以更廉价的方式生产商品的品牌以同样的价格出售。但是他的方法意味着会在美国产生上百个工作岗位。他的公司正在促进美国服装制造业缓慢、持续的增长。自2009年起，其增长了35%。
“重点要放在竞争力的培育上。” Winthrop在一封邮件里解释道，“老式零售商穷途末路，试图找到生存而不是革新的办法。服装制造业的光明将由新一代公司来引领。”
奢侈眼镜初创公司State Optical是这些新生代公司之一，产品完全在芝加哥一家50人的工厂里生产。制造一副眼镜需要两个星期、75个步骤，它们的售价均在350美元及以上。同市场上大部分高端眼镜基本持平。它的共同创始人及CEO Scott Shapiro两年前带着一种理念创立了这家公司，这种理念就是：相比于低廉的价格，美国市场需要的是更多强调质量与精工细作的品牌。
这些带给我们的教训是，美国市场已经改变了。一部分零售及仓库工作已经永远消失了，被互联网和自动化淘汰了。但是在国内创造更多工作的方式是双重的。首先，在整个供应链过程里引进科技与创新思维，以此为本地生产的产品创造更具竞争力的价格。第二，唤起顾客对精工细作的高质量产品的注意，让他们意识到这是海外制造商们所做不到的。
翻译来自：虫洞翻翻 译者ID：谢怀锋
本文来自翻译：www.fastcompany.com
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工作机会
产品线越来越完善，LinkedIn 为大学生群体上线“LinkedIn Students”
为了将更多学生揽入旗下产品，LinkedIn 今天上线了一个独立产品：LinkedIn Students。这个产品只针对在校大学生研发，可以帮助而他们生成简历，找到职业发展路径、寻找对口工作机会，同时和校友建立联系。
LinkedIn 的优势在于，可以有效捕获在职员工、结识业内人士，所以在校大学生就成为 LinkedIn 的盲区。据LinkedIn 的产品经理 Ada Yu 表示，这个问题导致很多学生用户流失，因为他们不会使用产品来建立个人档案。
所以 LinkedIn 开始着手吸引这部分人群，最简单有效的做法，就是在现有的成熟产品之外研发一个有针对性的产品。但是原有用户也可以在 LinkedIn 中找到相关功能，只是 LinkedIn Students 更简单明了。
Yu 同时表示，对学生来说，最大的瓶颈在于他们没有正式工作，所以无法建立起有效的人脉关系，因此也很少使用 LinkedIn 作为职场社交手段。
但根据 LinkedIn 的数据来看，大学生用户的增长速度最快，目前已经有超过 4000 万注册用户。这样的增速引起了 LinkedIn 的重视，因为产品的宗旨是连通每一个在职用户。对年轻人来说，越早接触 LinkedIn，就约有可能将自己的人脉变成资源。
但 LinkedIn 的目标用户并不是所有的年轻人，有该公司发言人向媒体表示，与其做 “大而全” 的格局，LinkedIn 更偏向、也更擅长 “小而精” 的产品，因此将下架面向高中生的产品，包括大学排名和大学匹配型产品。
值得一提的是：
首先，被 LinkedIn 以 15 亿美元收购的在线教育平台 Lynda.com 不会出现在用户的 LinkedIn Students 的账户中，这部分功能将在后续迭代版本中出现。
其次，LinkedIn Students 已经有了变现途径：一旦用户在产品上完成日常任务或者获得校友推荐，就能得到额外积分、换取品牌内容，这部分内容 LinkedIn 将和 J.P. Morgan 合作完成。另外目前能确定的一点是，LinkedIn 将不会通过职业路径规划来变现，所有的工作推荐都会基于产品算法来实现。
目前 LinkedIn Students 的 iOS 和 Android 版本都已经正式上线。
原创文章，作者：郭雨萌，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5046155.html
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