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大数据招聘
大数据招聘,到底靠不靠谱?
在招聘这个江湖里，HR和猎头毕竟不是叶良辰，以一百种方式玩儿转招聘圈还是很少的，面对求职者爽约的情况，HR们的肾上腺素还不够高的话，那领导跟你说“XXX岗位一周内就要给我来个人入职”时，会不会想掀桌子啊？（开个玩笑）
面对隔一段时间就会有一个新的招聘产品上线情况下，被呼之欲出的大数据招聘到底对招聘有没有用，给大家做个简单分析。HR招不到人才，除开公司支付的薪水与求职者水准严重不符、公司离求职者家太远等的硬伤外，跟HR使用的招聘工具也有非常大的关系。
大部分HR使用的是多个招聘平台，依然以传统招聘为主。但使用传统招聘平台的结果通常是，主动投递的简历质量不好；搜索来的被动求职者意向不大；在招聘平台消耗时间太长；发布的职位容易被挤下去，淹没后求职者无法看到；中高端人才大多数被动求职；招聘流程太冗长；系统推荐的求职者不匹配等等问题。
针对以上HR的招聘痛点，大数据招聘能起到很好的提高作用。既然是叫大数据，除了数量庞大以外，还需要数据种类多。在以大数据为着力出发点的招聘平台都拥有非常庞大数量的简历库，光有简历库不够，还需要经过严格的机器学习、先进算法将简历以及社交信息、论文、专利等等，形成自己的数据库，再得出哪位求职者适合哪家公司的职位。不需要HR主动搜索，系统直接精准匹配，再将求职者简历推荐给HR。精准定位后的推送，既解决了简历质量不好的问题，还大大提高了招聘效率。对于中高端的被动求职者，HR本需要担任轻度猎头的工作，有的大数据招聘平台拥有热门地区的热招职位所有人才简历库，就能很好的将中高端人才简历推送给HR，如果想招到中高端人才，不愿意出猎头费用，又想坐等人才主动送上门的话，就好像跟高考没学习却想上名校是一个概念，这样的HR成功招到合适的求职者纯属运气，所以这时候利用大数据招聘平台推荐的人才简历，可以主动挖掘中高端人才。
很多HR不太明白大数据招聘平台是如何将求职者与职位之间进行匹配的，据悉，有招聘平台已经做出了职业路径规划的功能，将求职者以往的工作经历变化进行分析，包括工作经验、工作类型、所处公司的规模大小等信息，预估出求职者未来的求职方向，并且加入求职者的社交信息后，机器算法甚至可以捕捉到求职者的性格多维图，是开朗还是内向，是擅长吐槽还是闷骚等，都会作为求职者简历的参考，再推给适合求职者的HR。在节约了招聘时间成本基础上，成功率也会增加很多。再来是目前新型的大数据招聘平台收费比较低廉，特别是下载简历和猎头费用，更是比传统大型招聘网站低价太多。
大数据招聘属于新鲜产物，市场上的产品还不多，51猎头、E成、寻英网都属于新型大数据招聘平台。51猎头跟寻英网很像，利用招聘的三大环节，提出大数据招聘是用机器学习完成筛选、匹配的环节，但是51猎头的HR沟通由猎头来完成；寻英网利用职业路径规划、社交数据，将求职者简历与HR发布的职位进行配对，并每天30秒内匹配出适合的人才；E成主要还是靠传统三大招聘网站的数据来进行分析，相对51猎头和寻英网来说，E成可以实现移动端的职位同步更新。
大数据招聘产品是3.0招聘时代的产物，是新型产品，虽然可以帮助HR招到人，但，HR们期待度不要一下子太高了哦，这类产品还需要给时间让他们成长，只愿这类产品可以更新迭代快速些，让精准匹配更准确，让招聘变得更简单。
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