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2021年全球十大人力资源外包派遣公司揭晓，任仕达、德科、万宝盛华位列前三，日本瑞可利第四
SIA估计，2020年世界上最大的100家外包派遣公司拥有43%的全球收入，低于前一年的45%占比。
总体而言，世界上最大的100家人力资源公司的总收入为2060亿美元，低于2019年的2240亿美元。SIA估计全球外包派遣公市场在2020年的价值为4825亿美元。
前七名的排名与前一年相比没有变化。
在总共100家最大的外包派遣公司中，41家位于美国；38家位于欧洲、中东和非洲；21家位于亚太地区。
2020年全球十大人力资源外包派遣公司
https://www.hrtechchina.com/41364.html
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Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势
近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。
数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所未有的市场动荡中赢得成功。
数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势，加快新冠疫情后的恢复：
趋势1：更智能、更高速、更负责的AI
到2024年底，75%的企业机构将从人工智能（AI）试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。
疫情当前，机器学习（ML）、优化和自然语言处理（NLP）等AI技术正就病毒传播、应对效果及影响提供重要洞察和预测。
而强化学习和分布式学习等其他更智能的AI技术正在创建更具适应性和灵活性的系统，用于处理复杂的业务情况。例如，基于代理的系统可对复杂系统进行建模和仿真。
趋势2：仪表板的衰落
具备更多自动化和消费化体验的动态数据故事将取代视觉化、点击式的数据创建和探索。因此，用户使用预定义仪表板的时间也将会减少。向支持增强分析或NLP等技术的动态数据故事转变，这意味着：最相关的洞察将基于用户的场景、角色或用途，流式传输给每个用户。
趋势3：决策智能
到2023年，33%以上的大型企业机构将聘用分析师实现包括决策建模在内的决策智能。决策智能汇集了决策管理和决策支持等多项技术。它提供了一个框架，帮助数据和分析领导者针对业务成果和行为，设计、建立、协调、执行、监控和调整决策模型及流程。
趋势4：X分析
“ X分析”由Gartner创造的一个总称术语，其中的X指代各种结构化和非结构化内容（如文本分析、视频分析、音频分析等）的数据变量。
在新冠疫情期间，AI发挥了关键作用，梳理了成千上万份研究论文、新闻资料、社交媒体内容和临床试验数据，帮助医疗和公共卫生专家预测疾病传播，制定能力规划，寻找新的治疗方法并确定易感人群。X分析与AI、图谱分析等其他技术结合起来，将对未来自然灾害和其他危机的识别、预测和规划发挥关键作用。
趋势5：增强型数据管理
增强型数据管理利用ML和AI技术优化并改进运营。它还促进了元数据角色的转变，从协助数据审计、沿袭和汇报转为支持动态系统。
增强型数据管理产品能够审查大量的运营数据样本，包括实际查询、性能数据和方案。利用现有的使用情况和工作负载数据，增强型引擎能够对运营进行调整，并优化配置、安全性和性能。
趋势6：云成为必然
到2022年，公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。随着数据和分析的上云，数据和分析领导者仍然很难实现服务与用例的协调一致，这就增加了不必要的治理和集成开支。
数据和分析问题的关键，已经从某项服务的成本转为如何在定价之外满足工作负载的性能要求。上云时，数据和分析领导者需要优先处理能够利用云能力和专注于成本优化的工作负载。
趋势7：数据和分析的碰撞
数据管理能力和分析能力在传统上被视为不同的领域，需要分别进行管理。利用增强分析提供端到端工作流的供应商使这两个市场之间的界线变得模糊了。
数据和分析的碰撞将增加这两个传统上相对独立的领域之间的交互和协作。这不仅会影响到所提供的技术和能力，还会使支持和使用它们的人员和流程受到影响。相关角色也将从传统的数据和分析扩展到信息探索人员和公民开发人员等。
趋势8：数据市场和交易平台
到2022年，35%的大型企业机构将通过正式的在线数据市场参与数据交易，而这一比例在2020年为25%。数据市场和交易平台为整合第三方数据产品和降低第三方数据成本提供了统一平台。
趋势9：区块链技术在数据和分析中的应用
区块链技术解决了数据和分析领域中的两项挑战。首先，区块链提供了资产和交易的完整沿袭。其次，区块链为复杂的参与者网络提供透明度。
除了有限的比特币和智能合约用例之外，分类账目数据库管理系统（DBMS）将为单个企业审计数据来源提供了更具吸引力的选择。Gartner预计，到2021年，分类账目DBMS产品将取代多数许可区块链的使用。
趋势10：关系奠定了数据和分析价值的基础
到2023年，图谱技术将促进全球30%的企业机构决策过程的快速情景化。图谱分析是指一系列用于探索不同感兴趣的实体（如组织、人员和交易）之间关系的技术。它帮助数据和分析领导者找到数据中未知的关系，并查看传统分析技术不易分析的数据。
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Gartner谈2017年十大技术发展趋势
Gartner2017年十大技术趋势
原文:GartnerTop 10 technology trends you should know for 2017
来源:http://www.networkworld.com/article/3132363/security/gartner-top-10-strategic-technology-trends-you-should-know-for-2017.html
智能物件是指超出刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用AI和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件不断普及，Gartner预计各自为政的智能物件将转变为相互协作的智能物件模型。
三到五年内，将有数以亿计的事物用数字孪生模型来呈现。企业将利用数字孪生模型主动修复和安排设备服务、规划制造流程、运作工厂、预测设备故障或提高运营效率、加强产品开发。因此，数字孪生模型最终将取代技工与传统监测设备和控制装置（比如压力计和压力阀）的组合。
Gartner确定了实现数字企业新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析与智能、物联网以及企业生态系统。每家企业均会是这五种数字技术平台中的某种混合体。
原文翻译：
Gartner大力强调人工智能（AI）和算法的未来影响力，难怪该公司说这项技术将是2017年最具战略性和潜在颠覆性的技术之一。
在Gartner Symposium/ITxpo大会上，Gartner副总裁兼资深研究员大卫·卡利（David Cearley）详细介绍了该公司预测的2017年重大技术趋势，包括数据科学技术如何发展到了高级机器学习的阶段，以及人工智能正在如何帮助创造能够学习和适应的硬件和软件智能系统。其他重要趋势包括物理和数字环境融合的影响，以及数字技术平台对企业的影响。
“应用AI和高级机器学习催生了一系列的智能实现，包括物理设备（机器人，自动驾驶汽车，消费电子产品）以及应用程序和服务（虚拟个人助理，智能顾问）。”卡利说，“这些实现将以新一类智能应用程序和智能物件的形式呈现，并为各种各样的网格设备及现有软件和服务解决方案提供嵌入式智能。”
Gartner执行副总裁、研究主管兼资深研究员达尔·普拉默（Daryl Plummer）证实了机器智能的巨大影响力。他说，到2020年，算法将会积极地改变全球10多亿工作者的行为。
“情境化算法进步神速，已经能实现多种行为干预，比如心理学、神经科学和认知科学。人类往往会受到情绪的支配和环境的影响，导致他们做出不理性的行为。算法能积极地改变这种行为，方法就是使用庞大的聚合记忆库来增强算法的智能。记忆库中包含了被用于服务社会并经过检验的知识。”普拉默说，“这将帮助工作者‘记住’任何事情，或者把他们从来都不知道的事情及时告诉他们，让他们能够客观地完成手上的工作，同时也能更好地享受生活。利用算法可能会使人感到‘毛骨悚然’，但如果我们善加利用，它能给很多行业带来改变。”
以下便是Gartner预测的2017年十大战略技术趋势：
AI和高级机器学习：AI和高级机器学习由很多技术（比如深度学习、神经网络、自然语言处理）组成。更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应甚至有望自主运作的系统。这就是智能机器显得“智能”的原因。
智能应用程序：像虚拟个人助理这样的智能应用程序可以发挥人类助理的某些职能，使日常任务变得更容易（比如对电子邮件进行优先排序），提高用户效率（通过突出最重要的内容和互动）。虚拟客户助理等其他智能应用程序更加专擅于销售和客服等领域的任务。因此，这些智能应用程序有潜力改变工作的性质和职场的结构。
“未来十年，几乎所有的应用程序、应用和服务都将包含某种程度的AI。”卡利说，“AI和机器学习在应用程序和服务方面的应用将不断发展壮大，这将成为一个长期趋势。”
智能物件：智能物件是指超出刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用AI和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件不断普及，Gartner预计各自为政的智能物件将转变为相互协作的智能物件模型。
虚拟和增强现实：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等沉浸式技术改变了人与人、人与软件系统的交互方式。“从现在直到2021年，沉浸式消费和商业内容的格局以及应用将发生巨大变化。”卡利说，“VR和AR功能将与数字网格融合，形成更加无缝的设备系统，通过超级个性化和相互关联的应用程序和服务，向用户提供信息流。多种移动、可穿戴、物联网和多传感器环境的跨界结合，将使沉浸式应用超出孤立和单人体验的范畴。房间和空间将与物体交互，它们将通过网格连接，与沉浸式虚拟世界协同工作。”
数字孪生模型：数字孪生模型是物理实体或系统的动态软件模型，依靠传感器数据来理解自身状态、对变化做出响应、改进操作和增加价值。数字孪生结合了元数据（比如类别、构成和结构）、条件或状态（比如位置和温度）、事件数据（比如时间序列）和分析（比如算法和规则）。
三到五年内，将有数以亿计的事物用数字孪生模型来呈现。企业将利用数字孪生模型主动修复和安排设备服务、规划制造流程、运作工厂、预测设备故障或提高运营效率、加强产品开发。因此，数字孪生模型最终将取代技工与传统监测设备和控制装置（比如压力计和压力阀）的组合。
区块链和分布式账本：区块链是一种分布式账本，里面的（使用比特币或其他代币进行的）价值交换交易按交易顺序归类成“块”。每个块均采用加密的信任和保证机制，链接至前一个块，并记录在P2P网络上。区块链和分布式账本的概念越来越受到关注，因为它们有望改变行业经营模式。虽然目前对该技术的宣传主要围绕在金融服务业方面，但还有很多其他的可能用途，包括音乐发行、身份验证、所有权登记和供应链。
会话系统：目前，会话界面的重点放在聊天机器人和支持麦克风的设备，比如扬声器、智能手机、平板电脑、个人电脑和汽车上。然而，数字网格包含的端点越来越多，人们通过这些端点访问应用程序和信息，或者与他人、社会群体、政府和企业互动。设备网格已不再局限于传统的台式计算机和多类设备，而是涵盖了人类可能与之互动的各种端点。随着设备网格不断发展，连接模式还将进一步增多，设备之间更大程度的协作互动将会出现，为不间断的环境数字化新体验奠定基础。
网格应用程序和服务架构：在网格应用程序和服务架构（MASA）中，移动应用程序、网络应用程序、桌面应用程序和物联网应用程序会连接到广泛的后端服务网格，创造出用户所看到的“应用”。该架构可封装服务，提供应用程序编程接口（API），贯穿不同层级，突破企业通过服务的组合与再利用在对服务的敏捷性与扩展性的需求间寻求平衡的界限。MASA让用户能够优化数字网格中目标端点（比如台式电脑、智能手机和汽车）的解决方案，并在切换不同信道时拥有不间断的使用体验。
数字技术平台：数字技术平台为数字企业提供基本的构建模块，是塑造数字企业的关键因素。Gartner确定了实现数字企业新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析与智能、物联网以及企业生态系统。每家企业均会是这五种数字技术平台中的某种混合体。这些平台为数字企业提供基本的构建模块，是塑造数字企业的关键因素。
自适应安全架构：智能数字网格、相关数字技术平台和应用架构营造出了一个复杂度前所未有的安全世界。“成熟的安全技术应该被用作为保护物联网平台的最低标准。”卡利说，“监控用户和实体行为则是一个重要的补充，尤其是在物联网的使用场景中。然而，对很多IT安全人员来说，物联网的先进之处反而是滋生新漏洞的新领域，常常需要新的补救工具和程序，在打造物联网平台时必须把它们考虑在内。”
车品觉简介
畅销书《决战大数据》作者
国信优易数据研究院院长
红杉资本中国基金专家合伙人
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2016年的十大技术趋势
英国投行 GP Bullhound 每年都会对当年的技术发展趋势进行预测，今年也不例外。近日该投行发布了 2016年 的十大技术趋势，我们来看看报告都预测了一下什么。
为了了解一下这家机构的置信度，我们不妨先看看去年它的预测是什么：
端到端服务的颠覆全面开花（不仅仅是 Uber、Airbnb）
物联网变得更加智能
支付世界版图发生重大变化
3D 打印产品化
新媒体业务发展迅速
一站式广告技术不断出现
重新聚焦移动游戏客户的长期价值
SaaS 向企业端渗透
全面网络安全保护成常态
技术及产品退出表现强劲
其自评是除了 3D 打印产品化和 SaaS 向企业端渗透略有失误外，其他预测都是准确的。
下面是 2016年 的十大技术趋势预测：
1、虚拟现实变成现实
2016年 是虚拟现实粉丝翘首以盼的年份。很多虚拟现实产品都将上市（Facebook Oculus Rift、索尼 Playstation VR、HTC Vive/Steam VR 上半年将发行），但是要想成为普通消费者 “必备” 的电子产品尚有待时日。不过产品的上市本身可以把对这个市场的感知从 “很酷” 提升到 “游戏改变者” 的地位。
虚拟现实预计会变革媒体、体育、游戏、娱乐及教育等多个行业，预计到 2020年，光游戏和媒体业就能够产生 1600 亿美元的收入。
在这种乐观的预期下，2016年 将成为虚拟现实的大年，各种头条、投资、产品会不断涌现。但是在体验、内容、价格都做好之前，虚拟现实还只能吸引早期采用者。
2、“量化自我” 从小众进入主流
以数字化健身与可穿戴技术为表现的 “量化自我”，在移动设备、大数据、社会化媒体的催化下，在公众对自身健康的日益重视背景下，今年将会从小众进入主流。
据 IDC 测算，2015年 可穿戴设备的发货量达到了 7600 万，比 2014年 增长了 164%。预计到 2019年 将达 1.73 亿（复合年增长率 23%）。
3、汽车准备迎接创新
随着苹果 CarPlay、Google Android Auto 等闯入驾驶室，软件开始蚕食汽车。而无人车的一举一动都在抓住媒体的眼球和公众的想象，但是商用化还需要时日。车载技术开始突飞猛进，一些信息娱乐中间件的出现使得它几乎可以运行在任何车载系统上，为车载娱乐应用的第三方市场打开了大门。
相比之下，有的传统车商仍然抗拒技术公司的入侵。而那些主动拥抱的则正在收到回报。比如 GM 把苹果的 CarPlay 集成到了自己的 27 款车型，还对 Lyft 进行了 5 亿美元的投资，老牌汽车巨头则表示不惧苹果竞争，自己也可以成为造车的软件服务公司。
不过汽车业的技术变革还需要突破隐私和安全问题才能迎来最终的繁荣。
4、金融创新继续繁荣
尽管最近金融技术创新主要集中在移动支付和加密货币上，但替代性借贷方案，尤其是 P2P 借贷平台已经成为领先的金融创新趋势之一。跟传统方式相比，P2P 的灵活快速、低成本、客户方便可达等优势显露无疑，必将驱动着 P2P 继续向各类垂直市场拓展。但是缺乏监管也导致乱象丛生，需要行业整顿来引导有序发展。
5、游戏巨头强者愈强
游戏一直是最有利可图的数字内容形式。一直霸占着移动 app 收入排行榜的大部分榜单（美国前 10 有 8 个是游戏，中国前 10 都是游戏，日本、德国、英国前 10 至少也有 8 个是游戏）。
所以巨头都抓紧了并购的节奏（2015年 暴雪 59 亿美元收购 King Digital，任天堂与 DeNA 合作）。最近 3年 最赚钱的游戏基本上已经被 Supercell、King Digital、MachineZone、EA 等少数游戏商持有。
合并后的主要游戏商已经拿下了收入前 30 的 93%游戏，以及前 100 的 70%，强者恒强、富者愈富成为越来越明显的趋势。
6、数字视频不断壮大
数字视频是主要的媒体形式之一，占据了 64%的全球互联网流量。Hulu、Netflix 及 Amazon 等 OTP 平台因订阅人数不断增长和内容创新而繁荣。UGC（用户生成内容）也不断热络，甚至诞生了不少网红。社交网络也开始利用这一势头推出自己的视频产品。2015年，美国成人日均消费数字视频的时间（115 分钟）甚至开始超过了社交网络（104 分钟）。
但是跟这种繁荣不相称的是数字视频的广告收入并未相应爆发。预计 2016年 美国的数字视频广告收入将达 96 亿美元，虽然数字不小，但在整个美国数字广告支出（671 亿美元）的占比仍不算大。
其主要障碍之一是观看效果的可测性。有调查显示，如果效果测量手段得到改进，70%的营销主管愿意增加这方面的广告支出。因此，这可能会驱动数字视频观看效果的分析和衡量技术的发展。
7、移动办公、远程办公走上前沿
技术还改变了企业的工作方式。云计算让企业日益接受了 SaaS 服务，BYOD（自带设备）和消费化的现象迫使企业重新思考协作和改进生产力的方式。娴熟掌握新技术的新生代员工要求能够即时访问到关键信息，而对有没有位置坐和办公桌并不怎么感冒。
因此企业移动化日益成为趋势。据 Gartner 预计，到 2017年 以前，企业移动 app 的需求增长速度将至少为供给速度的 5 倍。所以移动优先的技术公司（如 Slack）会享受到这一红利。
此外移动技术还可以在无桌化办公的行业（医疗、建筑、零售、交通、外勤等）中寻找到更大的机会。据 Google 估计，全球有 80%的劳动力（约 30 亿）每天要从事无桌化工作。人人手持智能手机为这些行业的企业 app 提供了广阔的市场空间。
8、信息安全矛盾之争继续上演
技术本无善恶，只是放大了人性。在软件蚕食一切连接无所不在的背景下，恶的势力也在抓紧利用技术（实际上往往是最先利用先进技术的人）。所以最近几年，网络安全事件呈现出爆发的趋势。据估计网络犯罪给企业每年造成的损失约达 4000 亿美元，信息安全解决方案已成企业的必备选项。
但是道高一尺魔高一丈，安全问题一直都是个未解之难题。从来都没有一劳永逸的安全解决方案。随着网络犯罪手段的加强，信息安全防护不仅需要能够对抗网络威胁，而且日益要求具备前瞻性、反应性以及引入人的参与。
为此，在过去 2年，投资者已经往安全领域注入了 46 亿美元的资金，使得安全领域成为最热门的创投趋势之一。不过在过热的情况下，较少的公司今年也将面临巨大挑战。
9、无人机逆风飞翔
今年的 CES 最大的亮点之一无疑是无人机，有 30 多家参展商带来了自己的产品无人机已经引起了消费者市场和企业市场的同时兴趣。据估计，2015年 消费者无人机的发货量达到了 430 万，比上年增长了 167%。
无人机应用的焦点目前主要集中在物流、拍摄方面。但是在农业、能源房地产、新闻、科研、执法等领域也有着广阔的应用前景。各种初创企业和巨头都纷纷在这个领域展开努力。
但是 2016年 无人机可能会遭遇逆风。主要障碍包括法律和监管问题。此外无人机技术尚未成熟，还有许多技术问题需要突破。比方说载荷有限、电池续航能力不足、机身不够耐久、网络连接不稳定等仍制约着该技术的实用性。
10、独角兽不再桀骜不驯
估值超 10 亿美元初创企业一度被视为稀缺的独角兽，但是全球的独角兽已经达 140 多头（90%为技术公司），光 2015年 就新增了 54 家。但由于增长放缓、基础不牢、烧钱太快以及不切实际的预期，2016年 可能会有很多独角兽失去光环和脾气。此外，资本市场低迷也拖累了独角兽 IPO 的预期。因此，今年一批独角兽有可能成为猎人的目标，被技术巨头并购。
本文编译自：gpbullhound.com
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