-
匹配
Upwork报告：生成式AI市场不断发展，将技能人才与AI匹配联系
随着企业竞相推出新的人工智能产品和服务，许多企业都清楚地认识到，这些技术如果运用得当，可以增强并进一步释放人类的潜能--自动化重复性工作、增强决策能力并优化运营。
Upwork 最近对工作场所中的生成式人工智能进行的研究发现，公司计划因生成式人工智能而雇用更多员工：49% 的招聘经理表示他们将雇用更多独立人才，49% 的招聘经理表示他们将雇用更多全职员工。人工智能也是2023年上半年Upwork上增长最快的类别，²今年第二季度，平台上的生成式人工智能招聘职位比去年年底增长了1000%以上，而同期相关搜索量增长了1500%以上。企业围绕人工智能的招聘情绪和活动激增有力地表明，企业正在高度关注人工智能所能提供的机遇。
Upwork最新一轮研究揭示了哪些生成式人工智能技能是企业最需要的，不断变化的行为，以及拥有专业生成式人工智能技能的独立人才供应量的不断增长。我们的研究考察了我们平台上的真实市场行为，发现了一个反应迅速、富有成效的工作市场，能够同时满足寻求工作机会的人工智能人才和寻找人工智能专业人才的客户的需求。
主要发现
ChatGPT 在 2023 年上半年的公司搜索量最大： OpenAI 继续保持先发优势，其 ChatGPT（包括其底层模型 GPT-3 和 GPT-4）在寻求招聘的公司的生成式人工智能相关搜索词列表中名列前茅，其次是 BERT 和稳定扩散。
随着对人工智能技术的理解日趋成熟，公司正逐渐将重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务： 许多季度间搜索量增长最大的技能表明，企业正从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务，包括人工智能内容创建、Azure OpenAI 和及时工程。
独立专业人士正在引领跨领域利用人工智能技术所需的基础性人工智能技能： 增长最快的生成式人工智能技能表明，人们对实施人工智能以解决业务问题所需的技能有更深入的理解，例如使用大型语言模型（LLM）、提示工程和对象检测。
市场供需匹配度很高： 在 2023 年上半年，我们看到生成式人工智能相关的顶级客户搜索与生成式人工智能相关的顶级项目招聘之间存在着强大的联系。
企业的招聘重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务
在 2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日的六个月期间，Upwork平台上出现了最多的与生成式人工智能相关的公司搜索，这些公司主要关注单一的生成式人工智能工具。在此期间，由于 ChatGPT 的全面发布，公众的认知度急剧上升。因此，在此期间，我们看到 ChatGPT（包括 GPT-3 和 GPT-4）的搜索量最大。
2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日期间，企业对生成式人工智能的十大相关搜索：
ChatGPT
BERT
稳定扩散
张量流
人工智能聊天机器人
生成式人工智能
图像处理
PyTorch
自然语言处理（NLP）
搜索
然后分析了同一时间段内各季度公司与生成式人工智能相关搜索的最高增长率。Upwork发现，随着企业从单一的生成式人工智能工具转向生成式人工智能应用和服务，搜索活动发生了越来越多的转变，这表明领导者和招聘经理对生成式人工智能及其各种用例的了解正在不断加深。
增长最快的生成式人工智能相关搜索（2023 年第二季度与 2023 年第一季度相比）：
人工智能内容创建
Gradio
Azure OpenAI
卷积神经网络
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
人工智能聊天机器人
中途岛
提示工程
PyTorch
尽管在不断增长的搜索列表中仍然存在单一的生成式人工智能工具，但预计，随着企业从最初将生成式人工智能理解为单一工具（如 ChatGPT 的同义词）到深入理解生成式人工智能的无数用例和复杂性，以及实现技术优势所需的人才和工作类型，向生成式人工智能应用和服务转变的趋势和转变将持续下去。
具备生成式人工智能技能的独立人才不断增加
2023 年上半年，Upwork发现在平台上，拥有人工智能生成技能的独立人才越来越多。仅去年一年，Upwork 上的独立人才就完成了 2 万多个涉及人工智能工作的项目。
正如大趋势所显示的那样，在 2023 年第一季度，人们对 ChatGPT 的兴趣呈指数级增长；然而，直到 2023 年第二季度，人们对提示工程等特定技能的兴趣--即制作提示语以引起语言模型的响应。 ⁸ 我们在研究 Upwork 人才档案中最常列出的生成式人工智能相关技能时发现，ChatGPT 紧随这些更广泛的数据趋势，其列出的数量最多，其次是人工智能工具的组合，包括自然语言处理（NLP）、TensorFlow、PyTorch 等服务和应用程序。
Upwork分析了人才档案中列出的增长率最高的技能，虽然 ChatGPT 在人才档案中被引用的次数仍然最多，但增长更快的是更广泛的基础人工智能技能，如提示工程，而不是单一的应用程序或工具。与商业方面的情况类似，这可能表明，人们对战略性地利用人工智能技术在各个领域的真正潜力所需的人工智能基础技能有了更深刻的理解。
Upwork人才档案中列出的与人工智能相关的生成性技能的季度环比增长幅度最大（2023年第二季度与2023年第一季度相比）：
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
只看一次 (YOLO)
物体检测
稳定扩散
提示工程
ChatGPT
Azure OpenAI
人工智能聊天机器人
人工智能文本到语音
正如在过去所观察到的那样，我们看到独立人才继续站在新兴技术的前沿，快速识别、学习和掌握这些技能。人才还为企业提供专业知识，深入理解人工智能原理、技术、算法和方法，最大限度地发挥生成式人工智能的全部潜力。
Upwork上强劲的企业需求与人才供给相匹配对
比今年上半年与人工智能相关的热门企业搜索列表和热门人工智能项目招聘列表，我们可以看到一个反应迅速、富有成效的工作市场，既能满足人工智能人才寻找工作机会的需求，也能满足客户寻找人工智能专业人才的需求。当查看与人工智能相关的十大企业搜索和十大与人工智能相关的招聘时，我们发现令人印象深刻的十项技能中就有七项出现在这两个榜单上，这表明我们的市场善于将企业与他们所需的人工智能专业技能联系起来，并将高技能的独立人才与合适的人工智能项目联系起来。
总结
虽然生成式人工智能将继续刺激各组织的招聘，人工智能技能也将不断涌现和发展，但随着企业领导和招聘经理对这项新技术及其潜力的理解不断加深，他们将不可避免地寻求多样化的人工智能技能组合。利用 Upwork 等平台和灵活的工作模式，快速有效地满足不断增长的招聘需求，对于希望缩小技能差距、保持敏捷性并继续推动创新的企业来说至关重要。通过正确识别适合人类和技术的角色，企业将在生成式人工智能的新时代获得释放生产力、创造力和增长新水平的好处。
术语表
生成式人工智能：人工智能的一个子集，允许用户根据现有信息中的模式和示例，使用提示来生成内容、数据和输出。
人工智能工具：利用人工智能技术、算法和能力来执行特定任务的软件、服务、程序或系统
人工智能技能：对人工智能原理、技术、算法和方法的专业知识和理解
人工智能服务：利用人工智能的组织或平台提供的服务
人工智能应用：利用人工智能技术、算法和技术的软件、工具、系统或解决方案所要解决的问题、领域或目标
使用方法
技能数据来源于 Upwork 数据库，时间为 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。技能分析是针对生成式人工智能技能类别完成的。通过比较该技能在客户搜索中出现的次数来估算需求量，以及在自由职业者资料中出现的次数来估算供应量。
早期的学术研究还指出，当工人使用 Gen AI 增强工作时，生产率也会提高。
与 2022 年下半年相比，以雇用的专业人员总数衡量。
世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》也表明，在未来五年内，大多数技术对就业的影响预计将是净正面的。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们还可以从在我们网站上进行搜索的注销访客那里看到类似的数据。
这是从登录客户搜索中提取的数据。我们可以从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似数据。
ChatGPT 在这方面的情况如何？ChatGPT 的搜索量很大（10k+），因此很难在短时间内捕捉到增长的百分比变化，因为该领域有许多新兴技术。我们的数据显示，2023 年第一季度和第二季度之间的增长率为 54%。
利用谷歌趋势数据，我们发现 2023 年 4 月初，人们对更多特定技能的兴趣开始增加，如催化工程。
高效的劳动力市场是求职者和客户顺利有效匹配的市场。在研究中，Upwork 跟踪了客户搜索、自由职业者资料和职位招聘中的技能流。我们发现，在客户对 Gen AI 技能的前 10 次搜索中，有 7 次都促成了成功的职位聘用。这表明，Upwork 市场反应迅速、富有成效，能够快速满足求职者和客户对 Gen AI 技能的需求。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们也能从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似的数据。
文章来源：Upwork
-
匹配
盖雅工场战略投资小包智工，智能匹配灵活用工
2021年12月8日，盖雅工场宣布战略投资小包智工。在连锁零售和现代服务行业，输出算法和智能排班能力，结合小包智工平台的调配以及交付能力和灵活就业者用户群体，真正实现让企业客户有更充沛的灵活就业者可供匹配，让劳动者有更多可直接预约的灵活就业机会，工作更自由，生活更美好。
作为一家提供全球劳动力管理云服务的中国公司，盖雅工场专注于解决企业在劳动用工方面的三个问题：「需要多少人」「实际多少人」「干得怎么样」。以智能算法云为核心，服务于全球24 个国家与地区的 1500 多家中大型企业客户，管理 500 万劳动者（包括全职员工、兼职员工和外包员工）的排班、考勤、工时、薪酬、佣金及绩效。盖雅工夫灵活用工平台承接企业由盖雅劳动力云核算的企业劳动力需求和智能排班结果，发布班次级别的任务并接受寻求工作的零工。在酒店行业，盖雅工夫与之前收购的蓝灯人力对接，为酒店客户提供全方面的劳动力服务。在连锁零售和现代服务行业，这种将企业、人力资源服务公司、劳动者三者高效连接，搭建完整的劳务用工闭环的管理模式，与小包智工不谋而合。
小包智工是一个服务于灵活就业工作者的网约工作平台，在北京、上海、深圳服务着 5,000 多家餐饮、商超和物业商户，平台上以学生、家庭主妇和退休人群等灵活就业者为主的日活“智工”超过 30,000名。小包智工平台基于商圈模式，将商家与距离最近且最合适的灵活就业者连接起来，让每个人都能按照适合自己的方式工作。企业只需要发出岗位就能提前预约到经过平台认证的工作者。小包智工提供了包含考勤、保险、结算与支付在内的全流程服务。智工用户可以更快速地预约到更自由和弹性的工作机会，还能获得更高的收入。企业也能够解决一线员工招聘难、用工难的问题，帮助智工和各类型商户雇主降本增效。
通过此次战略投资，盖雅工场将盖雅工夫与小包智工平台对接，输出算法与智能排班能力，以及连锁零售、商业物业、现代服务等行业大型客户的劳动力需求，结合小包智工的商圈智能匹配模式，帮助企业高效匹配用工资源，为灵活就业者提供更多就业机会，通过标签、评价、支付结算、合规控制等体系，激活劳动力，最大化劳动力利用率。
小包智工联合创始人兼CEO 鲍冠羽表示：
灵活就业可以解决大量的就业问题，通过灵活就业的工作方式，可以大幅降低用户对于工作的选择成本，增加供需双方的匹配效率，让更多的人可以拥有工作机会。盖雅工场作为HRSaaS行业的独角兽企业，拥有很多头部的企业客户，本轮小包智工获得盖雅工场的战略投资，让小包智工有机会能为更多优质客户提供服务，也能为更多行业打磨更复杂的灵活就业场景。小包智工，让随时随地工作成为可能。
盖雅工场联合创始人兼CEO 章新波表示：
中国有着全球最大的劳动力队伍，而灵活就业人群已达到 2 亿，占城镇就业人员总量 40%以上。灵活就业覆盖各行各业。盖雅工场专注劳动力管理领域十余年，积累了各行各业的头部客户，深刻理解劳动力管理场景。小包智工独特的商圈模式，在北京、上海和深圳的餐饮和服务业积累了数万个稳定的灵活工作者。面向下一代劳动力生态，我们将盖雅工夫平台与小包智工深度对接，智能匹配优质企业与优质的灵活劳动者，让企业劳动力更高效、劳动者生活更美好。劳动力管理，盖雅搞得定。
关于小包智工
小包智工2017年成立于清华科技园，定位是让工作者拥有更灵活的工作方式。小包智工将商家与距离最近且最合适的灵活就业者连接起来，让每个人都能按照适合自己的方式工作。主要服务于餐饮、商超、酒店等服务行业客户与包含学生、家庭主妇和退休人群等在内的灵活就业工作者。企业只需要发出岗位就能提前预约到经过平台认证的工作者，包含保险与支付在内的其他的事都交给小包智工。目前，小包智工已经在北京、上海、深圳等城市服务了超过5000家企业（B端）客户。仅今年一年，小包智工就为超过30000名灵活就业者（C端）提供了超过50万工时的就业机会。2021年，北京市人民政府授予了小包智工“北京市就业创业工作先进集体”称号。
关于盖雅工场
盖雅工场是一家提供全球劳动力管理云服务的中国公司。目前，盖雅工场的客户分布在全球24个国家与地区，每天，全球1,500余家客户的500余万员工使用盖雅提供的服务。盖雅工场成立于2009年，总部位于苏州，投资方包括 GGV纪源资本、腾讯、老虎、华平、经纬、EDBI等。劳动力管理，盖雅搞得定。
-
匹配
用AI为企业匹配适岗员工，Leap.ai获240万美元种子轮融资
Leap.ai可以通过人工智能将求职者和招聘人员进行配对。昨日，这家公司获得了240万美元种子轮融资。本轮融资的投资方包括新东方联合创始人徐小平创立的真格基金、红杉中国以及一些天使投资人。
用户只需要在Leap.ai的网站或iOS应用上注册，建立用户信息，上传一份自我评估，讲述自己的优势、个人价值和职业偏好等。公司就会利用算法把候选人的简介和其它公司的雇用标准进行对比。一旦匹配成功，Leap.ai就会向求职者发送通知提醒他们这次就职机会，并会向用人单位发送求职申请。
“我们不仅仅会把用户的简介发过去，同时会告诉他们为什么这个候选人适合这家公司以及这个职位。”Leap.ai的联合创始人兼首席执政官Richard Liu告诉外媒。
目前这家公司拥有50位企业客户，它主要针对美国那些快速增长的公司。其客户包括Dropbox、Zoom和Uber等，同时几家中国公司（包括滴滴出行、百度和美图）也是它的客户。“不仅是硅谷，全世界的人才争夺都很激烈。我们选择和真格基金合作，徐小平先生对中国年轻一代的影响力就是部分原因。”Liu表示。
另外，Liu和另一位联合创始人Yunkai Zhou也曾在中国学习和工作过。在创立Leap.ai之前，这两人都在谷歌担任过工程高管。Liu表示，Leap.ai会向成功雇佣候选人的公司收取费用，具体金额取决于候选人第一年的工资。
在人才招聘领域里，还有不少公司也开始采用人工智能技术。Teamable就介入了员工的社交网络，以进行更好的人才推荐。Beamery则将客户关系管理和人工智能结合在一起，Mya Systems创造了一种人工智能招聘聊天机器人。
Leap.ai将利用这笔种子轮融资进一步开发它的平台，并进行市场营销。目前公司拥有10名员工。
-
匹配
上线半年融资百万，大三学生创办的达校网想要匹配校企信息
学生市场一直以来是很多品牌商关注的重点。传统模式之下，品牌商想要在学校里进行推广活动，需要和广告公司合作，但广告公司的问题是无法区域化和规模化，于是对于自身无法覆盖的区域，只能请外包公司来解决，从而交易环节增加，成本增多，交易品质下降。而达校网就是为了解决这一痛点，通过自建网络平台连接了企业、校方、学生三大群体，来减少企业和学校之间的信息不对称问题。
2015年11月，达校网完成由59store、暾澜基金、和盟基金以及个人天使投资的数百万人民币天使轮融资。
自传播能力强
达校网创始人兼CEO卢春名是一名大三在校生，也曾经是学校的学生会主席，在学校举办了很多活动，2013年，他在课余时间进入广告公司工作，并前后以联合创始人的身份参加了三个高校O2O的互联网创业项目，都拿到天使轮或A轮融资，随后退出。在广告公司工作的经历让他看到了传统广告公司的诸多弊端，于是创办联胜高校传媒，后来被一家大型广告公司收购。
2015年，达校网成立，对于卢春名而言，此前创业和在广告公司工作的经历为他积累了很多资源，因此达校网在运营之初，就基本实现了精准对接。而对于学校的社团、外联部相关人员来说，在们在办活动时，学校给予的活动经费很少，经常需要品牌商的赞助。“因为市场需求很大，而目前聚焦在这块市场的企业并不多，所以达校网的自传播能力很强。”卢春名对创业邦说。在达校网还处于DEMO期时，产品一上线，就有20多所学校的外联部长注册。目前，达校网已覆盖了北京、上海、成都、武汉、深圳、杭州等城市，自2015年9月份上线以来，服务了50多个品牌，承接了近千场活动。
将用户诉求拆分
事实上，企业的要求多种多样，因此，
达校网把大客户的诉求进行拆分，再细化为各个学校需要完成的事情，同时，每个事情都会有KPI，每个KPI则对应了一定的酬劳。“实际上，达校网做的是一个信息匹配的工作。”卢春名说。
记者了解到，这些活动信息，会被定向发送到相关学校的用户中，有人或团队觉得可以完成这样的任务，就可以在网上进行申请，达校网再对这些申请进行筛选。活动完成后，达校网会根据各个申请人的情况来支付酬劳。
同时，为了更好地保证活动效果，达校网会在每个地区配备现场活动督导，以及抽查团队，对活动效果进行监督和评价。但更为重要的是，随着用户的增多，达校网上会沉淀下这些高校学生和团队的相关数据，如信用度、执行活动数量、客户反馈等，再根据这些数据对用户进行排名，择优录取。
和竞品差异
卢春名很清楚，对于达校网而言，模式和资本都不算是大的壁垒，重要的还是团队本身。据了解，达校网大多数团队成员来自传统广告公司，联合创始人黄进、刘伟深耕大学校园市场多年，对校园市场有着深刻的理解。
目前，除了达校网，牛牛帮，校校等平台也都聚焦在校园活动市场，但做法各有不同，校校集中在高校第三方技术服务上，开发了一些通用模板，如活动报名、失物招领、抢票等。而牛牛帮则以高校的小型路演和场地为主，倾向自己举办一些活动。
卢春名对创业邦说，路演和活动只是校企信息匹配中的一个点，未来还会涉及宣讲会、报告会等更多项目。接下来，达校网会在把模式稳定下来的基础上，上线第三方的支付系统，同时开发App端。
而此次获得校园生活服务平台59Store的投资，达校网也将会和59Store进行深度合作。“59Store是快消品等的分销渠道商，这些品牌都将是我们未来的客户，所以和59Store可以合作的地方很多。比如达校网可以帮助59Store的品牌商做一系列线上线下的推广，而59Store的渠道也可以成为达校网未来的分发和派发的渠道。”卢春名说。
来源：创业邦
扫一扫 加微信
hrtechchina
