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决策
Josh Bersin：调查显示，PA团队仍难以产生对业务影响
Josh Bersin公司最新研究揭示了人员分析领域的持续增长!然而，进展有限：470家全球组织中，只有10%的人员分析团队参与了业务级项目.Josh Bersin公司警告，如果人员分析无法系统化且更具商业导向，可能会失去投资和支持，使CHRO无法获得能推动业务影响的宝贵洞察。
忠告是：拥抱AI，并重新定位为“系统性商业分析”提供者，否则可能被边缘化。
多年未解的难题
在我职业生涯的早期，我曾参加HR分析会议，看到许多勤奋的分析师做着惊人的工作，但他们常常感叹无人倾听。25年过去了，这些分析师依然努力，但他们的进展仍令人沮丧。
《人员分析权威指南：通向系统性商业分析的旅程》指出，问题在于企业普遍面临人才约束。尽管AI自动化即将到来，各组织仍在寻找新技能，招聘一线工人，并在婴儿潮一代退休之际填补领导层的空缺。据预测，医疗行业在未来三年内将短缺200万名临床医生，零售业和制造业面临类似挑战。
随着这些劳动力挑战的出现，我们现在却被大量可用数据所淹没。企业使用Eightfold、LinkedIn、Lightcast和Draup等平台来精准定位人才、识别薪资需求和发现关键技能。从理论上讲，HR的分析能力应该像CRM或财务规划系统一样强大。然而，事实并非如此。
尽管在HCM（人力资本管理）平台上投入了数十亿美元，但不到10%的公司能够将HR和人员数据与业务指标直接关联。这是一个严峻的问题。
现状分析：未被充分利用的HR数据
最近我得知，Salesforce计划招聘1000名销售代表来销售其AI代理系统。（一种奇怪的做法：招聘销售代表来推广一种消除销售代表需求的系统。）Mark Benioff（Salesforce的CEO）可能想知道这些新员工需要哪些技能、应具备什么背景，以及内部有多少人可以重新部署。他有这些信息吗？我对此表示怀疑。
这就是普遍存在的问题。我们在HR软件上投入了巨资，但人员分析团队通常被困在“科学项目”中，专注于研究员工保留、技能差距等重要但内部导向的问题。有多少公司能像对待供应链、财务运营或客户保留那样严谨地测量和监控人力资本？
答案是不到10%。某种程度上，这是一种进步：上一次研究时，这个比例还更低。但显然，这个比例还远远不够高。鉴于工资是企业最大的可自由支配支出，我们难道不应该以极高的精确度测量人员的影响吗？答案当然是肯定的，只是这项工作非常困难。
困难的根源
为什么这么难？原因有以下几点：
数据分散在30到40个不同的员工系统中；
数据定义不清，例如由于季节性变化、家庭变化等因素，计算真实的员工保留率需要耗费大量精力；
HR系统与业务系统之间几乎没有明确的关联。
尽管我们购买了Workday、SAP、Oracle等ERP系统来整合数据，但这些供应商并未提供直接的跨领域关联能力。例如，要做一份“销售业绩与经验年限相关性”的报告，可能需要一周时间才能整理出正确数据，因此销售经理通常根本不会尝试。
AI带来的变革
然而，变化即将发生，而且速度很快。
人员分析是HR领域中最后一个达到成熟的领域之一，原因在于上述挑战以及某些公司缺乏“数据导向”的思维。
AI的出现正改变这一切。作为一种集成性最强、系统性最强且易于使用的数据管理技术，AI不需要专业背景即可高效操作。例如，通过AI工具如Visier的Vee、Galileo、Illuminate等，HR团队可以轻松将多种数据整合在一起并生成即时洞察。
想象一下，您将员工的销售数据输入Galileo，然后再添加员工历史数据库、薪酬数据和培训记录。如果数据标记正确，AI会立即让您得出“销售收入与任期、培训历史、管理跨度和薪酬之间的关系”这样的答案。虽然AI可能不知道某些销售代表拥有优越的市场区域或某些领导表现差强人意，但它会提供基础信息。
随后，您可以添加其他数据以完善分析。
推动系统性分析进入高层
我们称之为“系统性分析”（Systemic Analytics），即从系统的角度而非单一视角分析问题。例如，招聘对员工流失的影响有多大？工作时间安排对生产力的影响有多大？
AI可以帮助企业领导更全面地了解背后的人员问题。例如，在季度末，CEO可以谈论“亚洲地区的员工生产力增长了11%，得益于新的招聘模式和薪酬体系。”
这10%的领先企业已经通过将人员分析定义为“业务分析”职能、赋予HR团队咨询角色以及配备数据工具而取得了巨大成就。
未来已来。让AI为人员分析赋能，释放人力资本的无限潜力！
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决策
Josh Bersin谈数字孪生体、数字员工和无处不在的智能代理
Josh Bersin 刚写了一篇文章，其中谈到2025年，数字员工和AI驱动的助手将彻底变革HR运营，优化招聘、数据分析和员工管理等任务。这些技术，包括数字孪生体和智能代理，将与人类专业人士协作，提升生产力并优化工作流程。随着AI工具日益融入日常业务，HR领导者必须接受这些创新，同时关注技能培训、心理健康和包容性工作环境。AI的崛起还将重塑团队动态，HR需重新设计角色和流程以保持竞争力。
AI不再是未来的愿景，它正在重塑HR领域的每个角落，HR专业人士必须积极适应，利用这些智能工具提升工作效率。
下面文章有一定删减，请查看
最近，我听到Elon Musk预测，每个公民将在五年内拥有多个Optimus机器人在家里。虽然我通常会忽略他的预测，因为它们通常是夸大的，但这次我认为他可能抓住了某些东西。我们即将见证公司中数字员工的爆发，这些可能就是我们多年来一直听说的“机器人”。现在很明显，明年我们将会与大量“数字员工”共事。
（正如Anthropic创始人Dario Amodei解释的那样，AI在商业、科学和健康领域能够做的积极事情，远超我们之前的想象。）
所谓“数字员工” digital employee，我指的是一种由软件驱动的代理，它可以与我们交谈，回答详细问题，解决复杂的分析问题，并能够在众多系统之间进行导航。ChatGPT及其同行引入了代理的概念，并且现在已经衍生出了数十个“代理性”应用案例，我甚至愿意将它们称为“人格化的应用”。
让我从“数字孪生体” “Digital Twin 开始。想象一下，你有一个出色的客服代表，拥有多年帮助最苛刻客户的经验。如果你加载了他过去五年的电子邮件记录，结合所有内部文档，以及最近两年的服务电话记录，你可以基本上“数字化地再现”这个员工，拥有他所积累的所有知识、风格和内部联系人网络。这个孪生体，最初可能看起来像一个AI助手，但当现实中的员工去度假时，它可以继续进行该员工的工作。
我们的一位客户，一家大型保险公司，已经为理赔处理建立了“数字孪生体” “Digital Twin ”。如果你考虑到处理理赔的复杂性和工作流程，很多内容都可以由一个智能代理来学习，使得这个“理赔机器人”成为这个关键流程的专家。而且当你更改理赔规则和限制时，代理可以在几秒钟内学习新的指南。
但这还不是全部。想象一下，这个“数字孪生体”或“数字员工”对Workday、SuccessFactors或其他各种系统有着深入了解。
现在，助手不仅能够回答问题并帮助解决问题，他还可以处理事务，查找数据，并在多个系统中运行报告。这个数字员工已经变成了“数字分析师”，能够为你查找信息并完成工作，节省你日常生活中的数小时工作。（Visier的Vee就是为此设计的。）
假设你让你的数字朋友参加会议，为你参与某些话题的讨论，并在有紧急问题需要讨论时实时提醒你。他可以帮助你优化时间，随时了解你需要知道的决策，并帮助你管理行动事项。这样的应用列表不胜枚举。
最棒的是，假设你的数字孪生体可以与你对话。假设他“签到”检查你上周要求帮助的项目进展情况，你告诉他事情的进展，他变得更“聪明”，更了解你可能接下来需要的内容。Galileo今天已经能够做到这一点，提示你深入研究某个问题并探索你可能没有考虑过的领域。而且如果你问他关于管理或人员问题，他可以根据你的领导力模型甚至你公司CEO的访谈给出建议和指导。（BetterUp、Valence等公司正在研究这一点。）
这不是科幻小说，朋友们。这一切正在成为现实，并且在明年将肯定会变得很常见。
每家供应商的侧重点略有不同。Microsoft Copilot专注于与MS Office相关的活动，ServiceNow则专注于内部服务和支持，Galileo聚焦于HR需求，而Joule则是SAP所有功能的专家。这些“数字员工”都需要培训、反馈和与其他系统的连接才能保持与时俱进。所以不太可能一个数字员工能够做所有事情。（培训数字员工意味着管理他或她的信息库，这将成为HR中的一个主要新角色。）
有一点非常明确：我们将会与这些家伙一起生活和工作。而随着我们使用它们并看到它们的能力，我们将会重新设计工作。我们会逐步把任务、项目和工作流程交给它们。随着这一过程的推进，我们在重构团队时会变得越来越聪明。
我将这一过程比作一个木匠获得了一台多功能电钻。在拥有这台电钻之前，木匠可能会手动钻孔，仔细选择钻头并根据木材的密度选择压力。现在，他钻孔的速度更快，准确性更高，精度更强。很快，他便会加快这一过程，花更多时间在橱柜的贴合、表面处理或设计上。
同样的事情也将发生在我们的HR任务、项目和设计上。而这些新的数字员工是可编程的！所以一旦我们弄清楚它们的能力，我们就可以调整它们，定制它们，并将它们连接在一起。最终我们将拥有能够作为整个应用程序运行的智能助手。而这对现有软件公司的威胁在于，这些智能代理将逐步取代我们现有的许多应用程序。
我们的数字员工如何影响我们的工作？
再做一个观察。我交谈过的几位客户一直在问：“那我们的软技能呢？哪些工作是真正属于人类的？”
我认为这是错误的问题。相反，我们应该问另一个问题：我能以多快的速度将尽可能多的工作委派给我的新朋友！
你是否因为吸尘器剥夺了你扫地的“有益工作”而感到难过？你从洗碗中获得了多少快乐？当你停止在肥皂水中打湿双手时，你的洗碗机是否让你感到沮丧？
当然不是——这些工具消除了我们认为是“苦差事”的任务。
如今，感谢数字助手，创建数据透视表进行交叉分析已经成为了苦差事。你可以停止亲自处理这些任务——请Galileo或Copilot来分析数据，然后让他为你绘制图表，添加更多数据，尝试新的假设。我们越是学会使用这些新的数字员工，我们就能停止更多的“苦差事”。
再考虑一些复杂的“以人为中心”的活动，例如“变革管理”。一位客户问我：“Galileo如何帮助我管理我们新HCM系统的变革管理？”
我给了她几十个想法：让Galileo为你提供其他公司的案例研究，并根据其他公司的做法为你构建一份待考虑的清单。然后让Galileo制定一个培训计划；让它阅读用户文档并创建一张新功能表；然后让Galileo按角色重写这个变革计划。最后让Galileo撰写一份关于成功的新闻稿，编写一些吸引人的员工沟通内容，并让它计算出所有步骤被简化后的投资回报率。
这些都是我们今天做的“手动”人类任务，它们需要时间和创造力来完成。如果你在Galileo中经历了这个过程，你可以要求你的数字员工保存这些步骤和提示为“模板”，你就教会了你的数字员工如何进行变革管理。下次你需要他时，他可以引导你完成整个过程。
当我开始向我的客户解释这些时，我停了下来，说：“等一下。我不可能向你展示Galileo能够做的一切。你需要自己去尝试。”
这就是我的大信息。不要等着供应商给你一个现成的解决方案。这些是智能的、可训练的数字专家。你需要了解他们，才能弄清楚他们如何适应你的工作、项目和公司。就像你对待任何新员工一样。
我认为是时候开始了。不再亲自扫地或手洗碗碟。让我们认识我们的数字员工，告诉他们我们的项目，并请求他们的帮助。一步一步，一天一天，我们可以重新设计我们的工作，使其更加高效，让我们有更多时间去做更伟大的事情。
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决策
Indeed宣布裁员1000人，占美国员工8%，CEO说要简化组织结构
Indeed，这家招聘网站宣布裁员约 1000 人，约占其美国员工总数的 8%。这一决定是通过首席执行官克里斯-海姆斯（Chris Hyams）的一封信传达的，主要影响到研发团队和市场团队。与去年因节约成本而裁员 15%不同，此次裁员旨在简化组织结构，以更好地进行决策和实现收入增长。海因斯强调，公司与人力资源部和 DEIB+ 团队合作，确保决策的公平性和客观性，并指出裁员不会对女性、代表性不足的性别或少数民族造成过大的影响。受影响的员工将获得更好的离职待遇，这体现了公司在过渡期间为员工提供支持的努力。
2023年3月也裁员了15%的员工，约2200位员工。
美国知名招聘网站Indeed宣布将大规模裁员，解雇约1,000名员工，占其美国员工总数的约8%。这一决定通过CEO Chris Hyams于周一发给员工的一封信传达，信中详细说明了裁员的战略原因及公司未来的发展方向。
受影响的职位主要集中在研发（R&D）和市场推广团队。此次行动是继去年裁减15%员工后的又一大动作，去年裁员是由于疫情后招聘岗位减少所致。然而，Hyams强调此次裁员并非出于节约成本的考虑，而是为了简化公司的组织结构。
“我们需要简化组织，以便更轻松和快速地做出决策，并更有效地增加收入和招聘，”Hyams在信中解释道。他承认这些决定对员工生活有重大影响，并对公司目前的状况负有责任。
Indeed一直与人力资源、法律和多样性、公平、包容和归属（DEIB+）团队密切合作，确保裁员过程的公平和客观。Hyams保证决策过程没有对女性、代表性不足的性别或少数群体产生不成比例的影响。公司还改进了受影响员工的离职补偿包，体现了公司在这一过渡期对他们的支持承诺。
此次重组努力是Indeed更广泛战略的一部分，旨在提高运营效率，并为可持续增长做好准备。Hyams指出：“尽管过去一年全球经济在若干领域有所改善，但我们尚未为可持续增长做好准备。尽管我们迄今为止付出了努力，但我们的组织仍然过于复杂，存在大量重复劳动和过多的组织层级，这些都拖慢了决策过程。”
Hyams最后表示，相信这些变化是Indeed成功应对未来挑战和机遇所必需的。公司希望通过这些变化，创建一个更加精简和灵活的组织，能够更快地做出决策和更有效地增加收入。
Indeed的决定反映了科技公司在快速变化的经济环境中努力平衡效率和增长的更广泛趋势。在公司度过这一过渡期的过程中，业内将密切关注这些变化对其业绩和员工士气的影响。
关于Indeed：
Indeed是领先的招聘网站，帮助人们找到工作并帮助公司招聘人才。公司在全球运营，连接了数百万求职者与各行业的就业机会。凭借对创新和用户体验的关注，Indeed继续在就业市场中占据重要地位。
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决策
HR科技云图即将发布HR科技行业品牌TOP10榜单-每月更新发布
HR科技云图全新发布的品牌TOP10榜单，是一个专为人力资源专业人士设计的企业采购指南。该榜单汇集了Mapofhrtech平台的全网数据，结合专门的LRP®算法，为HR同仁提供了最佳的TOP10品牌推荐。这份榜单不仅反映了各品牌的市场表现，还体现了其在客户评价和市场影响力方面的实力。
2024年2月的的HR科技影响力品牌榜单TOP20显示排名前三的领先品牌是：北森、北京人力和中瑞方胜。这些企业在提供人力资源解决方案方面表现卓越，同时在市场占有率、客户服务质量以及技术创新方面领先同行。 北森云计算以其一体化的HR SaaS及人才管理平台——iTalentX，提供全方位的人力资源技术解决方案。北京外企人力资源服务有限公司则以其高效的服务和深厚的行业经验获得认可。中瑞方胜人力资源科技（北京）有限公司则凭借其在人力资源和财税两大专业服务领域的跨界融合，迅速崭露头角。
这份行业影响力品牌TOP10榜单的发布，不仅对于寻找可靠合作伙伴的企业来说至关重要，也为整个人力资源行业的技术发展趋势提供了重要的参考，特别是这份榜单基于不同的智能和分类，更具针对性。 HR科技云图的TOP10品牌榜单，成为了行业内一个不可或缺的评价标准，引领着人力资源技术领域的发展方向！你可以在HR科技云图网站每个分类中，直接点击榜单，访问当月的Top10榜单！如出海服务的每月榜单：https://www.mapofhrtech.com/Top/chuhai/
此外，该榜单通过持续的月度更新，确保了提供最新、最全面的市场信息。每个月的榜单都基于详细的数据分析和市场评估生成，为HR专业人士提供一个全面了解和评估市场的平台，使得他们能够根据最新的市场动态做出明智的决策。随着人力资源管理的日益复杂化，这份榜单的价值和重要性更加凸显，成为行业内外关注的焦点。
总的来说，HR科技云图的TOP10榜单不仅仅是一份品牌排名，它更是一个展现人力资源技术领域创新和卓越的窗口。通过这份榜单，HR专业人士可以更好地理解市场动态，为自己的企业找到最合适的解决方案和合作伙伴，推动企业及整个行业的持续进步和发展。
HR科技品牌更是可以通过TOP10榜单获得如下收益：
提高品牌知名度和可见度：上榜的HR科技品牌能够获得更多的曝光和认知度。这种公开认可对于提升品牌形象和吸引潜在客户非常有效。
增强市场信任和可信度：榜单通常被视为行业权威的评价，上榜品牌因此获得更多的信任和尊重。这种信任对于新客户的吸引和现有客户关系的维护至关重要。
市场竞争优势：在HR科技云图榜单中获得高排名可以为品牌带来显著的市场竞争优势，特别是在竞争激烈的行业环境中。
客户获取和保留：高排名通常与高品质和高客户满意度相关联。这可以帮助品牌吸引新客户，并增强现有客户的忠诚度。
业务增长和扩展：通过在榜单中的高排名，品牌可以更容易吸引投资和合作伙伴，为业务增长和市场扩展提供支持。
市场洞察和分析：HR科技云图榜单的编制过程通常包括对市场趋势和用户需求的深入分析。这为品牌提供了宝贵的市场洞察，有助于改进产品和服务，更好地满足市场需求。
行业地位的确认：在榜单上排名靠前可以确认品牌在行业内的地位和影响力，这对于品牌在行业内的长期发展和声誉建设非常重要。
员工士气和招聘：获得行业认可不仅能提升员工的自豪感和士气，也能使品牌在招聘过程中更具吸引力，吸引更多优秀人才加入。
同时进入TOP10榜单的机构可以获得TOP10徽章在HR科技云图的品牌页面中，帮助潜在客户更好的选择。
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HR科技云图（MapofHRTech®） 将通过各个渠道进行发布和推广，更欢迎每一个HR同仁转发传播。让更多企业人力资源决策者们可以快速了解中国人力资源科技领域的宏观格局以及HR科技各个领域的供应商、 以便更好地做出采购决策。
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决策
好文：HR如何更好的优化人员分析（People Analytics）
关键点：
人力资源部应更有意地收集整理工作场所数据
侧重于绩效预测指标而不是一般绩效审核
数据分析需要特定、明确的结果
这是数据时代，数据分析正在彻底改变人力资源。
埃森哲计算，从数字可用的工作场所数据的新来源来看，大型上市公司在美国有3.1万亿美元的收入机会。
但是，人力资源部是否准备好此机会？
长期以来，人力资源一直被视为"硬"数据的保管人，如用工成本、离职成本、缺勤率、劳动力成本等。所有这些信息都至关重要，但这些信息都是衡量业绩和生产力的滞后指标。等到数据出来的时候，再想改变策略已经太晚了。
HR可以---而且应该是----更有意地转化领先指标劳动力数据。要做到这一点，CHRO必须更加努力地推动核心人员分析，特别是在战略绩效和人才管理方面。对战略人力资源组织来说，维护数据的日子已经过去了。
CHRO必须更加努力地推动核心人员分析，尤其是在战略绩效和人才管理方面。
CHROs must drive core people analytics harder, particularly concerning strategic performance and talent management.
充分利用绩效领先指标 Fully Leverage Leading Indicators of Performance
战略分析需要领先指标和整理、综合和分析数据的能力。人力资源部还要求授权部门通过绩效分析实施真正的组织变革。但是，为了做到这一点，人力资源部门需要非常具体的数据。
例如，根据盖洛普的研究，只有29%的员工强烈认同他们的绩效评估是公平的，26%的员工强烈同意他们的绩效评估是准确的。然而，很少有人说，他们被管理的方式，激励他们做出色的工作。这些精细的详细信息与组织级绩效和增长问题一起出现。
人力资源部应了解其组织中每个指标的百分比。这些数据解释了预测绩效的因素（如员工敬业度、人才绩效、更替驱动因素等），帮助领导者了解在仍有机会时可以改变哪些因素。
但是，人力资源部门有很多方法可以帮助领导者真正利用预测分析的力量，并加快质量决策。但是，关键是要确定最少的员工和员工绩效指标，这些指标对关键结果提供最大的解释能力。根据我们的经验，以下步骤至关重要：
审核和组织来自多个来源和年份的现有数据到单个数据库（劳动力、运营和业务数据）。
利用高级分析确定哪些指标对关键业务成果（即营业额、生产率、销售额、盈利能力）以及数据质量最高的指标最可靠、最有指示性和预测性。
使用裁员指标的缩减列表来监控和预测业务绩效、通知战略更改以及确定干预和变革计划的优先级。重点回答有助于业务推动价值的基本问题。例如：我们如何有效地根据申请人数据预测特定职位的人才招聘质量？哪些因素增加了顶尖人才留在公司并继续表现的可能性？
领导者重视这种战略分析，因为它有助于他们做出正确的决策。尽管如此，人力资源部门需要更好地使用此类分析来讲述公司长期价值（与其战略目标一致）的故事，而不是仅基于描述性分析的狭隘的短期员工增强计划。
破解人才分析 Disrupt Talent Analytics
例如，考虑人才管理讨论。根据我们的经验，人才审查是经常、持续滥用的一个领域。长期以来，大多数公司都依赖于将人才分为"九盒"模式，这种模式将人才分为顶尖人才、一贯的超级明星或表现稳健的超级明星以及表现不佳的类别。
没什么不对的。但数据的质量和客观性令人担忧。
传统上，"高潜力"员工被评定为反映一组能力。员工的经理指定了该标签，但经理的评价往往充满了偏见。整个评估过程需要几个月才能完成。之后是无休止的等待行政投入，最后，个人发展计划的制定。与此同时，员工们也继续行动;发展投入迟迟或不相关。
漫长而繁琐的传统人才审查过程需要被打乱。首先是评估和分析更客观的潜在指标。但是，一旦完成了客观的审核，人力资源部门就可以更快地将评估洞察转化为真正的发展计划，特别是帮助顶尖人才的经理在与每位员工的辅导对话中定期使用这些见解。与现在一样，只有 23% 的员工强烈同意他们的经理提供有意义的反馈，让他们等待几个月才能进行有偏见的评估，这是提高绩效的可疑方法。
冗长、繁琐的传统人才评审流程需要被打乱。这要从评估和分析更客观的潜力指标开始。
The long, cumbersome traditional talent review process needs to be disrupted. This starts with the assessment and analysis of more objective indicators of potential.
谷歌（Google）是一家基于硬分析的所有决策的公司，为更好地利用数据提供了一个很好的例子。早期，Google 人员分析团队想出了一个算法来优化软件工程师的关键晋升决策。
该算法用于做出令人印象深刻的 90% 的促销决策。但是工程师们想要更高的透明度，而算法不是答案。因此，谷歌停止了该计划。公司知道人们应该做出决策，而分析只是为了用最可靠的见解来武装决策者。从本质上讲，拥有正确的数据与拥有足够的数据是需要记住的关键。
将数据分析与长期目标联系起来
HR 创新使用预测数据分析应具有明确定义的结果，所有项目都应采用。但是，为了达到最大效用，这些可交付成果需要与特定的客户、运营和业务成果以及组织层面的结果（如上市时间、缩短周期时间、快速产品创新或加速质量改进）相关联。
为了真正敏捷，人力资源必须超越结果，在领先指标（如客户和员工敬业度指标、人才和发展影响）上持续提高质量。这些是真正推动业务绩效的因素。
在客观数据的支持下，并在管理人员的实时支持下，人力资源部门可以做世界上所有分析都做不到的事情：导致可预测、可衡量、成功的结果。
直截了当地说，人力资源部门有潜力将危机转化为机会，但它必须首先能够将人员分析转化为业务决策。
作者：VIBHAS RATANJEE 来自盖洛普gallup.com
原文标题：How HR Can Optimize People Analytics
由AI翻译完成，仅供参考。欢迎交流
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我们在人力资源转型方面遇到了什么错误
文/Dave Weisbeck
长期以来，人力资源转型一直被称赞为该行业的最终转变; 然而，期望与现实并不一致，那么脱节在何处？
人力资源转型最初由戴夫乌尔里希于1995年提出，当时它是一个革命性的想法。像COE，HRBP和人力资源共享服务这样的概念领先于他们的时代，从此成为人力资源部门结构的标准。部署此模型的组织或某些变体预计这种转变将导致有影响的业务成果，但在实践中，情况并非如此。其中一个潜在问题是人力资源转型经常导致内部关注的流程优化——我们如何更好地运营人力资源 ，而这对于业务中的其他部门来说几乎没有什么作用，更不用说那些期望看到转型变革的结果。
人力资源转型的光明前景并没有发挥出来。相反，我们一次又一次地看到组织花费数百万美元追求人力资源效率而不履行对业务的总体承诺。
但这不一定是谈话的结束。事实上，HR Transformation作为一个概念是有效的。我们只需要重新思考我们如何看待人力资源并在转型方式中获得更多战略。
当今人力资源转型的严酷现实
人力资源转型没有奏效。在与行政级别的赞助商交谈时，这可能是一个痛处，他们已经投入数百万美元用于转型工作，只是为了获得很少的回报。然而，我们继续将新技术的进步视为当前问题的解决方案。
许多人力资源领导者认为，基于云的HCM软件和机器人过程自动化（RPA）等新技术将有助于人力资源转型的成功。总体思路归结为HCM软件实现更高效的交易流程，这将使HR从业者有更多时间专注于人才发展和保留等战略项目。简而言之，我们已经投入了消除战略的障碍，但我们还没有进行实际上是战略性的投资。因此，我们只留下承诺，这最终将带来更好的业务绩效和成果，这是在以前的人力资源转型迭代中得到回应的承诺。实际上，这只会带来软生产力的节省。
这并不是说新的HCM应用程序，无论是HRIS，ATS还是LMS，都没有它的位置或提供价值。作为最佳实践，人力资源部门需要有效地记录和管理员工数据，这些交易系统的表现非常出色。但他们没有提供的是更广泛的业务应用; 最终，它只是一个更好的工具，用于收集管理人员几十年来一直要求查看的数据。HCM应用程序只是工具的另一个例子，它们只能使HR受益，而不是组织，并且在显示价值时，断开连接始终是争论的焦点。
可以对RPA进行相同的论证。RPA允许人力资源部门自动化标准化任务，否则这些任务将是重复性的。这方面的例子包括，与员工进行简单的基于规则的交互或缺勤管理等日常任务。现在，这听起来很棒，而且这些项目通常可以提高效率并改善数据管理。然而，在这些情况下往往会发生的事情是，企业将自动化视为用机器取代人力资源的手段，而不是将这些人员释放出更多有用的战略性工作的机会
因此，如果目前的方法不是答案，那么它是什么？
人力资源转型
我将在这里采取大胆的立场，并建议任何目前正在进行人力资源转型或正在考虑这样做的企业立即停止，除非您的利益相关者能够明确说明原因，并明确知道如何定量衡量成功。在我们被告知保持竞争力意味着跟上最新技术进步的环境中，让我解释为什么这个建议并不像看起来那样违反直觉。
首先，可以说大多数大型企业在过去十年左右经历过至少一次人力资源转型。这意味着已经为人力资源组织建立了足够的结构、技术和流程。组织不是考虑如何采用各种新的人才管理技术，而是可以利用公司内部的现有信息和数据来制定改善业务成果的决策 - 这就是战略意味着什么，以及设计的分析方法。
让我们看一个例子，一个全球消费品公司不是寻求实施新的HR技术，而是将他们当前的流程与分析一起用于寻找更好的方法。为了更好地了解每个地区的财务业绩，人员分析团队参与了劳动力绩效与财务绩效的关系。他们最终发现，就其整体收入目标而言，他们使用劳动力的程度远远超过其他地区（超过15％）。由于这一发现，该公司使该国的财务负责人成为其他子公司的流程改进合作伙伴。这是人力资源部门利用他们已经拥有的数据为组织提供的直接和切实利益，只是考虑到了不同的方法。
人力资源转型通常是零碎地采用“最佳实践”，这些实践将转变为更新系统或流程的项目。但要取得成功，转型需要是系统性的，类似于改变生活方式。从CHRO到每个业务合作伙伴，期望必须是将人们的决策与业务成果联系起来。这种生活方式的改变意味着为每次讨论带来商业头脑和分析。好消息是我们的人力资源转型已经消除了战略的障碍，现在是时候投资规划，分析和业务技能以成为战略。
如果上面的论点没有说服你重新审视人力资源转型，那么我推荐这个练习。写下您上次人力资源转型直接导致的前三项业务决策，并在每项决策中量化业务收益。如果你不能这样做，那你为什么要进行转型？随着我们越来越接近不断变化的工作未来，这些流程不会帮助公司获得竞争优势。只有有意义的商业见解才能推动战略变革; 这将是真正的人力资源战略和实际人力资源转型的标志。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：What We’ve Gotten Wrong About HR Transformation
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决策
人力资源技术专家将来需要的4项基本技能
文/Dave Weisbeck
今天的人力资源技术专家是一个技术性很强的角色，正面临越来越大的压力，需要继续破坏并对组织的底线产生更大的影响。传统上，人力资源技术的重点一直是卓越运营 - 管理和优化我们用于运行人力资源的流程。随着我们的进步，人力资源技术专家将需要专注于更好地整合技术和人员，以便设计一个改进的工作系统 - 业务如何通过其人员发挥作用。这一角色对整个企业的成功至关重要，因为它将成为企业在竞争中脱颖而出的基本手段。
那些利用技术，人工智能和数据方面即将到来的优势的人，与那些停滞在创新上的人相比，收益将呈指数级增长。人力资源技术人员现在必须采取措施，确保他们拥有必要的技能，以确保在决策速度和质量至关重要的未来取得成功。
随着行业的发展，这些将是人力资源技术人员必须具备的基本技能：
将人力资源决策与业务成果联系起来
技术投资越来越多地通过批判性的视角进行审查，对于CHRO和首席执行官来说，总体业务影响和财务目标是最重要的。人力资源技术专家的核心重点将不再局限于人力资源和人力资源规划，而是这些力量对整个组织的影响。
缺乏远见和商业头脑会伤害任何商业领袖，包括人力资源技术领域的领导者。如果您不知道为何做出业务决策，则无法将人力资源决策与业务成果联系起来。人力资源技术专家不再能够成为各自领域的专家，他们必须精通组织的健康状况，并了解决策如何影响整个系统。
基于数据的推理与创新
每天，我们都在制作越来越复杂的数据，以便从中获取见解。我们实施的用于雇用，船上，开发，保留，补偿等的所有流程都创建了大量数据。但这只是一个开始。考虑物联网，它通过监控自动室内灯光激活来跟踪从办公室空调的温度到员工流动的所有内容。人力资源技术专家需要找到新颖的方法来有效地汇集和解释这些信息。能够从越来越大和更复杂的数据集中提取最重要的细节以做出明智的决策将对业务产生战略价值。
更具体地说，掌握人员分析并使用预测模型来改进人力规划并随着业务和市场的变化定期更新这些计划至关重要。人力资源技术专家不再能够简单地回答诸如“当前员工人数是多少？”或“上个月雇佣了多少人？”等问题。相反，需要更先进地调查员工如何不断适应和改进到加强业务成果。
将提出深刻的问题，其结果将改变工作的性质，领导层将寻求人力资源技术专家根据事实和数据提供创新的想法。
社会情报
人力资源部门经常关注个人，正如我们在考虑招聘，绩效，发展或薪酬时做出决策所证明的那样。当团队（团队内部和团队团队）的动态得到优化时，企业的运作效果最佳。但技术不断改变协作的本质，而且远程工作人员比以往任何时候都多。即使在今天，有效的合作也不再受办公室或城市限制的约束。虚拟通信工具将继续使面对面的交互更加普遍，并且面对屏幕的时间将占主导地位。
人力资源技术专家必须了解哪些策略最适合参与和激励全球和几乎分散的团队，并能够衡量团队的运作和互操作程度。在单个团队或职能中发生的业务流程很少，并且可以通过改进团队的互操作性来获得关键业务优势。人力资源技术专家不需要将决策权交给IT，而是需要成为关键的利益相关者 - 并将数据 - 用于新通信或协作技术的决策。
此外，在机器和算法将成为劳动力一部分的世界中，对社会智能的深刻理解将成为有效实施和衡量这些新技术如何与人们融合的竞争优势。
解决创造性问题
随着未来变化如此迅速，需要创造力和好奇心态来为复杂的业务问题找到合适的解决方案。深入研究数据的意愿必须与创造性方法相结合，以收集所需的所有信息，无论是调查利益相关者，使用最新软件，还是开发新的机器学习算法。
能够开箱即用并提出创新建议的人力资源技术人员对推动业务发展至关重要。
此外，这些相同的技能可以应用于变革管理，这将继续成为关键的成功因素。向工作场所引入任何新技术都有障碍，因此能够找到最佳路径需要创造性思维和健康的好奇心。创造性思维将提供一个计划，该计划将尽可能减少对团队，员工和业务的干扰。
为未来做好准备对于人力资源技术专家来说至关重要，不仅要保持相关性，还要展示他们的角色在组织中发挥的重大影响。通过现在思考，有机会掌握所有变化，巩固您现在和将来的价值。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：4 Essential Skills an HR Technologist Will Need for the Future
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